VINÍCIUS FERREIRA SALES

Graduação em Engenharia Cartográfica e de Agrimensura na Universidade Federal de Uberlândia (UFU) - Campus Monte Camelo). Possui Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Trabalha no Vizlab X Reality and GeoInformatics Lab, onde atua em diversos projetos de pesquisa em Geociências para aplicações em Geologia do Petróleo.Tem interesse na área de Geodésia, Cartografia, Sensoriamento Remoto, Fotogrametria, Processamento de Imagens, Machine Learning e Deep Learning.

Informações coletadas do Lattes em 22/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Computação Aplicada

2021 - 2023

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: APERFEIÇOAMENTO DO TREINAMENTO DE REDES DE SUPER-RESOLUÇÃO DEEP LEARNING A PARTIR DE IMAGENS HIPERESPECTRAIS APRIMORADAS, Ano de Obtenção: 2023
Luiz Gonzaga da Silveira Junior.Coorientador: Maurício Roberto Veronez. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Computação Visual; Sensoriamento Remoto; Deep Learning; Super-Resolução.

Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica

2013 - 2017

Universidade Federal de Uberlândia
Título: Desenvolvimento de solução de geoinformação baseada em múltiplos critérios para a avaliação da segurança viária em rodovias.
Orientador: Luciany Oliveira Seabra

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Colégio Educacional ABC Anglo

Formação complementar

2012 - 2013

Curso de língua inglesa. (Carga horária: 80h). , People Formação Completa, PEOPLE, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências.

Participação em eventos

I Workshop de Fotogrametria Digital e Sensoriamento Remoto. 2017. (Outra).

Aplicações de Estereostática em Ciencias Agrarias e Ambientais. 2015. (Simpósio).

Georreferenciamento de Imóveis Rurais. 2015. (Outra).

Indicadores de Sustentabilidade em Agroecosistemas ISA. 2015. (Simpósio).

II Simposio Científico da Engenharia de Agrimensura e Cartográfica. 2014. (Simpósio).

'Mini-Curso" Desenvolvimento de SIGs e interfaces para visualização e e gerenciamento de dados geoespaciais " ministrado Por Prof. Dr. Alan Hiraga.'. 2013. (Seminário).

I Simpósio Científico da Agronomia - Campus Monte Carmelo. 2013. (Simpósio).

I Simpósio Científico da UFU Campus Monte Carmelo e Evento Matématica e estatistica do Planeta Terra 2013 - Campus Monte Carmelo. 2013. (Simpósio).

Tecnologia 3D para levantamentos de dados topográficos. 2013. (Exposição).

Participação em bancas

Aluno: Willian dos Santos Cruz

CRUZ, W. S.; SEABRA, L. O.;SALES, V. F.. APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREDIÇÃO DE ACIDENTALIDADE VIÁRIA NA RODOVIA BR-365. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia.

Aluno: Rafael Henrique Ferreira

SEABRA, L. O.;SALES, V. F.; BRAVO, J. V. M.. Análise espacial da declividade das vias e dos polos geradores de viagens para a definição de uma rede cicloviária. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia.

Produções bibliográficas

  • SALES, V. F. ; ZANOTTA, D. C. ; MARQUES JR., A. ; RACOLTE, G. ; MULLER, M. ; CAZARIN, C. L. ; IBANEZ, D. ; GONZAGA JR., L. ; VERONEZ, M. R. . An adaptive spectral index for carbonate rocks using OLI Landsat-8 imagery. Geocarto International , v. 38, p. 1-15, 2023.

  • ZANOTTA, DANIEL C. ; MARQUES, ADEMIR ; MOTTA, JOÃO GABRIEL ; SALES, VINÍCIUS ; GUIMARÃES, TAINÁ T. ; KUPSSINSKU, LUCAS S. ; RACOLTE, GRACIELA ; BORDIN, FABIANE ; CAZARIN, CAROLINE L. ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURÍCIO R. . An assisted multi-frame approach for super-resolution in hyperspectral images of rock samples. COMPUTERS & GEOSCIENCES , v. 181, p. 105456, 2023.

  • PROCKSCH, NATÁLIA ; BERCHIERI, NATALIA BRAGIOLA ; HOROTA, RAFAEL KENJI ; SALES, VINÍCIUS ; OTT, PAULO HENRIQUE ; DANILEWICZ, DANIEL ; GUIMARAES, TAINA THOMASSIM ; GUIMARÃES, MURILO ; VERONEZ, MAURÍCIO ROBERTO ; OLIVEIRA, LARISSA ROSA DE . Habitat use by South American fur seals (Arctocephalus australis) and sea lions (Otaria flavescens) in a marine protected area in southern Brazil. MARINE POLICY , v. 155, p. 105693, 2023.

  • ROCHA, YGOR ; SPIGOLON, ANDRE LUIZ DURANTE ; DA SILVEIRA JR, LUIZ GONZAGA ; VERONEZ, MAURÍCIO ; ROSSA, PEDRO ; AIRES, ALYSSON SOARES ; SALES, VINICIUS ; BACHI, LEONARDO ; IBANEZ, DELANO . Geology 4.0: digital transformation applied at outcrop mapping activities. Rio Oil and Gas Expo and Conference , v. 20, p. 462-463, 2020.

  • SALES, V. F. ; SEABRA, L. O. ; GALLIS, R. B. A. . Solution for the Road Safety Evaluation on Highways Based on Multiple Criteria. Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ , v. 42, p. 708-722, 2019.

  • SANTANA, T. A. ; SALES, V. F. ; SANTIL, F. L. P. ; GALLIS, R. B. A. . Avaliação dos operadores de generalização geométrica simplificação e suavização no processo de comunicação cartográfica: análise da representação hidrográfica nas cartas topográficas. REVISTA BRASILEIRA DE GEOMÁTICA , v. 5, p. 484-503, 2017.

  • RACOLTE, GRACIELA ; MARQUES, ADEMIR ; SALES, VINICIUS FERREIRA ; ZANOTTA, DANIEL CAPELLA ; IBANEZ, DELANO MENECUCCI ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO ; GONZAGA, LUIZ . Clustering Fracture Data in 3D Outcrop Models with Hierarchical Agglomerative Clustering and Fisher Statistics. In: IGARSS 2023 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, Pasadena. IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023. p. 5415.

  • ZANOTTA, DANIEL CAPELLA ; MARQUES, ADEMIR ; SALES, VINICIUS ; RACOLTE, GRACIELA ; CAZARIN, CAROLINE LESSION ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO . A Geometric Approach for Hyperspectral and 3D Point Cloud Integration in Natural Scenes. In: IGARSS 2022 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, Kuala Lumpur. IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022. p. 7355.

  • MARQUES, ADEMIR ; RACOLTE, GRACIELA ; SALES, VINICIUS FERREIRA ; BRAGA, LUIZ FERNANDO ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO ; DE CASTRO, DALVA MARIA . LOW-COST BATHYMETRY PROTOTYPE AND ADAPTED SONAR CALIBRATION FOR WATER RESERVOIR MEASUREMENT. In: IGARSS 2022 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, Kuala Lumpur. IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022. p. 6328.

  • SALES, VINICIUS ; RACOLTE, GRACIELA ; MARQUES, ADEMIR ; ZANOTTA, DANIEL CAPELLA ; CAZARIN, CAROLINE LESSIO ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURICIO ROBERTO . Analysis of Machine Learning Techniques for Carbonate Outcrop Image Classification in Landsat 8 Satellite Data. In: IGARSS 2022 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, Kuala Lumpur. IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022. p. 3604.

  • MARQUES, ADEMIR ; RACOLTE, GRACIELA ; FERREIRA SALES, VINI CIUS ; CAZARIN, CAROLINE LESSIO ; GONZAGA, LUIZ ; ROBERTO VERONEZ, MAURI CIO . DC-GAN for Fracture Data Generation Based on Segmented Outcrop Images Acquired from UAV. In: IGARSS 2022 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, Kuala Lumpur. IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022. p. 2754.

  • MULLER, M. ; SALES, V. F. ; ZANOTTA, D. C. ; MARQUES, A. ; GUIMARAES, T. T. ; BACHI, L. ; SOUZA, E. M. ; BRUM, D. ; GONZAGA, L. ; VERONEZ, M. R. ; CAZARIN, C. L. . A Quantitative Analysis on Different Carbonate Indicators Based on Spaceborne Data in a Controlled Karst Area. In: IGARSS 2020 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, Waikoloa. IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020. p. 5207.

  • ZANOTTA, DANIEL ; SALES, VINICIUS ; MARQUES, ADEMIR ; SPIGOLON, ANDRE LUIZ DURANTE ; GONZAGA, LUIZ ; VERONEZ, MAURÍCIO ROBERTO . Assisted Multi-Frame Approach for Super-Resolution in UAV Photogrammetric Images. In: IGARSS 2023 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, Pasadena. IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023. p. 6175.

  • SALES, VINICIUS ; MARQUES, ADEMIR ; RACOLTE, GRACIELA ; NUNES, ANDERSON ; GUIMARAES, TAINÁ ; ZANOTTA, DANIEL ; SPIGOLON, ANDRÉ ; GONZAGA, LUIZ ; ROBERTO VERONEZ, MAURICIO . Evaluation of Resampling Techniques to Provide Better Synthesized Input Data to Super-Resolution Deep Learning Model Training. In: IGARSS 2023 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, Pasadena. IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023. p. 7368.

  • SALES, V. F. ; SEABRA, L. O. . USO DE TÉCNICAS CARTOGRÁFICAS NA DEFINIÇÃO DE PARÂMETROS PARA PROJETOS GEOMÉTRICOS DE RODOVIAS. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SANTANA, T. A. ; SALES, V. F. ; ROJAS, M. L. B. . PROPOSTA DE MAPEAMENTO DO CONSUMO DE ÁGUA E RENDA PER CAPITA DOS HABITANTES DA CIDADE DE MONTE CARMELO/MG PARA O ANO DE 2010. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SALES, V. F. . TRANSFORMAÇÃO DE SISTEMAS DE COORDENADAS EM ARQUIVOS COLETADOS COM INTEGRAÇÃO GPS/INS NO ÂMBITO DO MAPEAMENTO MÓVEL TERRESTRE.. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    Mosis XR Tecnologias Integradas para Geologia Virtual, Descrição: O desenvolvimento de tecnologias e conceitos inovadores desempenha um papel muito relevante para descoberta de óleo e gás e influencia significativamente a caracterização dos reservatórios e as estratégias de exploração dada a complexidade da atividade. Se de um lado a evolução dos sensores remotos tem possibilitado a aquisição de dados de afloramentos e a produção de modelos tridimensionais ultra realísticos, concomitante, os equipamentos de análises laboratoriais tem fornecido cada vez mais dados qualitativos e quantitativos a partir de amostragens nestes afloramentos; por outro lado, os algoritmos computacionais, sobretudo baseados em técnicas de processamento de dados e imagens, reconhecimento de padrões e inteligência artificial tem tido a capacidade de explorar grande volume de dados e auxiliar na predição de parâmetros quantitativos, que podem alimentar os modelos geológicos. Atualmente as companhias de petróleo não possuem soluções tecnológicas capazes de oferecer ferramental para explorar em tempo real e de forma integrada modelos, imagens e dados correlatos em diferentes escalas e desenvolver os campos virtuais a partir de gêmeos digitais (digital twins) dos afloramentos análogos aos reservatórios. Além disso, a incorporação de dados multiescalar advindos de diferentes fontes, possibilitaria aos geólogos uma experiência de campo mais ricas e consequentemente, interpretações mais precisas dos diversos sistemas deposicionais análogos a reservatórios de petróleo. Assim, o nosso objetivo aqui é o estudar e propor técnicas inovadoras no desenvolvimento de ambiente computacional integrado para explorar, correlacionar, gerenciar e compartilhar dados multiescalares relacionados a análogos de reservatórios. Este sistema resultante fornecerá suporte para visualização convencional e imersiva, interpretação e visitação virtual de modelos digitais de afloramentos análogos a reservatórios de óleo e gás e dados correlatos em diferentes escalas (oriundos de análises laboratoriais, sensores remotos e preditos por técnicas computacionais). Além disso, este estudo incluirá no sistema proposto um ambiente para exploração e correlação de dados multiescalares de rochas apoiado técnicas de machine e deep learning em conjunto com imagens e dados espectrais, com o propósito de extração de conhecimento e predição de atributos e parâmetros quantitativos para apoio à modelagem geológica. Adicionalmente, serão incorporados conhecimentos sobre sísmica sintética, além de ferramental para visualização e correlação dentro dos modelos de análogos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vinicius Ferreira Sales - Integrante / Mauricio Roberto Veronez - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Gabriel Adamski - Integrante / Graciela Eliane Dos Reis Racolte - Integrante / GONZAGA JR., L. - Coordenador / GUIMARAES, TAINA THOMASSIM - Integrante.

  • 2019 - 2021

    DeepVision - Sensoriamento Remoto Hiperespectral Baseado em VANTs, Descrição: DeepVision - Sensoriamento Remoto Hiperespectral Baseado em VANTsDescrição: Imagens hiperespectrais combinadas com sensores que utilizam uma técnica LIDAR (Light Detection And Ranging) podem proporcionar metodologias inovadoras quando incorporadas em Modelos Digitais de Afloramentos (MDAs) para fins de estudos de rochas carbonáticas carstificadas e fraturadas. O grupo de pesquisa em Modelagem Digital de Afloramentos da UNISINOS (MoDA), liderado pelo proponente do projeto, tem trabalhado com foco na aquisição, processamento e visualização 3D de afloramentos a partir de múltiplas imagens; na visualização de nuvens de pontos e malhas poligonais massivas com suporte de GPUs e clusters; desenvolvimento de técnicas de visualização 3-D imersivas com ferramental para manipulação interativa e interpretação de modelos rochosos. Todas as pesquisas do grupo estão amparadas pela infraestrutura do Laboratório Avançado de Visualização 3D e Geoinformática (VizLab/UNISINOS). O Laboratório atualmente possui uma adequada infraestrurura composta por hardwares de processamento gráfico de alto desempenho, oculos de realidade virtual, sensores remotos no espectro do visível, drones de pequeno porte e um espectroradiômetro portátil. O espectroradiômetro vem possibilitando ao grupo desenvolver pesquisas no âmbito de caracterização de minerais em amostras de rochas de forma laboratorial. Por se tratar de um equipamento de peso incompativel para embarcação em um Veículo Aéreo não Tripulado (VANT), as nossas pesquisas vêm sofrendo dificuldades nos avanços em escalas de afloramentos. Neste sentido este projeto tem por objetivo adquirir um sistema integrado por múltiplos sensores hiperespectrais embarcados em um VANT. Tal sistema melhorará a infraestrutura do VizLab ampliando a capacitação técnica do grupo de pesquisa para a realização de atividades de P,DI no que tangem às classificações de minerais carbonáticos em escala de afloramento. Os minerais carbonáticos possuem características de feições diagnóstico nas regiões dos shortwave infrared (SWIR) e thermal infrared (TIR) devido a processos vibracionais. Em geral tais minerais podem ser distinguidos pela presença de duas destacadas características de absorção entre os intervalos de comprimentos de onda de 2,5 a 2,55 m e 2,3 a 2,35 m. O tamanho do grão proporciona mudanças nas profundidades das bandas de absorções características dos carbonatos, contudo a posição da largura da faixa espectral e a simetria das feições carbonáticas não variam. As absorções da calcita estão centradas em 2,34 e 2,537 m e da dolomita estão centradas em 2,323 e 2,515 m e ambos possuem absorções em 2,3 m com assimetria para esquerda, isto é, possuem área maior do lado esquerdo do centro da banda de absorção. Tais características possibilitam obter informações quantitativa sobre a mineralogia e composição química do objeto mapeado. Enquanto as imagens convencionais registram o espectro visível com três bandas discretas (vermelho, verde e azul; RGB), os imageadores hiperespectrais medem potencialmente centenas de bandas, dando uma amostragem quase contínua do espectro eletromagnético. Esta alta amostragem espectral permite que características de absorção mais sutis sejam recuperadas, proporcionando uma maior capacidade de distinguir até mesmo minerais espectralmente similares. Neste sentido o sistema a ser adquirido proporcionará ao grupo de pesquisa estabelecer um fluxo de trabalho para processamento de imagens hiperespectrais obtidas pelos sensores remotos embarcados no VANT fornecendo informações sobre a distribuição químico-mineralógica em afloramentos que, de outra forma, não poderiam ser estabelecidos usando métodos de campo convencionais... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vinicius Ferreira Sales - Integrante / Mauricio Roberto Veronez - Coordenador / Luiz Gonzaga Jr - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Aline Weschenfelder - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Débora Panizzi Gallon - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Fabiane Bordin - Integrante / Gabriel Adamski - Integrante / Gabriel Lanzer Kannenberg - Integrante / Graciela Eliane Dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme Dos Santos Moreira - Integrante / Jean Luca De Fraga - Integrante / Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Leonardo Bachi - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Lucas Silveira Kupssinskü - Integrante / Luiz Henrique Lima Roupinha - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Pedro Rossa - Integrante / Rafael De Freitas - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante.

  • 2019 - Atual

    VisOrg - Sistema de Visualização Imersiva de afloramentos de rochas geradoras, Descrição: Atualmente as técnicas e os dispositivos de Sensoriamento Remoto tem sido largamente utilizados em geologia e áreas correlatadas, como geofísica, geologia estrutural, petrofísica e geomecânica, no estudo de análogos do pré-sal. Estes dispositivos e técnicas fornecem uma quantidade de informação significativamente alta, necessitando de soluções computacionais com grande poder processamento, capacidade de armazenamento e visualização 3-D com qualidade visual adequada para as atividades dos geocientistas. Por outro lado, para tirar proveito dos modelos digitais gerados e extrair informações relevantes, novas técnicas de gerenciamento, visualização e interpretação 3-D precisam ser desenvolvidas e aperfeiçoadas. No setor de petróleo e gás as aplicações são diversas, a exemplo da caracterização de estruturas geológicas de interesse para o entendimento do sistema petrolífero. Além disso, esse tipo de tecnologia pode ser utilizado em levantamentos de perfis litológicos e em estudos sedimentológicos, estratigráficos e estruturais de áreas de acesso limitado ou mesmo em áreas inacessíveis. O aumento da representatividade amostral da área de estudo vinculado com a otimização dos recursos financeiros empregados na aquisição de dados impacta diretamente na qualidade da base de dados disponível e, consequentemente, na qualidade final do modelo geológico. Do ponto de vista técnico-científico representa um avanço de qualidade na visualização e desenvolvimento de soluções imersivas e interativas para a interpretação geológica, cenário irreversível diante das tendências atuais de aquisição de dados digitais tridimensionais e do desenvolvimento da visualização 3-D avançada. Neste sentido este projeto se insere exatamente no contexto de: *Geração de Modelos Virtuais de Afloramentos de Rochas Geradoras a partir de sensores remotos embarcados em Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs); *Desenvolvimento de metodologia de imageamento dos afloramentos; *Integração, visualização/interação de diferentes fontes de informações laboratoriais que compreendem os Modelos Digitais dos Afloramentos 3D (MDAs) de rochas geradoras. O êxito do projeto propiciará intensa colaboração entre os pesquisadores de forma global e com diminuição de custos. A consequência maior do projeto será pesquisar e desenvolver soluções de visualização 3-D imersiva, que ofereçam maneiras de estudar os afloramentos de rochas geradoras em laboratório, como se os geocientistas estivessem em campo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Vinicius Ferreira Sales - Integrante / Mauricio Roberto Veronez - Coordenador / Luiz Gonzaga Jr - Integrante / Ademir Marques Junior - Integrante / Aline Weschenfelder - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Débora Panizzi Gallon - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Fabiane Bordin - Integrante / Gabriel Adamski - Integrante / Gabriel Lanzer Kannenberg - Integrante / Graciela Eliane Dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme Dos Santos Moreira - Integrante / Jean Luca De Fraga - Integrante / Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Leonardo Bachi - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Lucas Silveira Kupssinskü - Integrante / Luiz Henrique Lima Roupinha - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Pedro Rossa - Integrante / Rafael De Freitas - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante.

  • 2018 - 2023

    VisCarb - Atlas Digital Interativo com Visualização 3D de Análogos em Várias Escalas e Modelagem Multiescalar, Descrição: O VisCarb é um projeto multidisciplinar, organizado através de uma rede de6 projetos, engloba a expertise de diferentes grupos: (1) mapeamento geológicoestrutural, estratigráfico, petrografia, petrologia e geoquímica isotópica associado comgeofísica rasa (UFRN-UNB); (2) geoquímica, microscopia, mineralogia, petrofísica,sistemas porosos e análises hidromecânica/geomecânica (UFG-UFSC-PUC-Rio); (3)Modelagem geológica e simulação de fluxo de fluídos dos análogos e de um camporeal (LNCC). Como resultado das atividades e técnicas destes três projetos, umaquantidade de informação significativamente alta será produzida em diferentesescalas. Este projeto pretende desenvolver um conjunto de soluções para ogerenciamento, integração e compartilhamento dos dados e informações advindos dasdiferentes fontes que compreendem os Modelos Digitais dos análogos 3D, bem comoa construção de um Atlas Digital Interativo com visualização 3D dos análogos em váriasescalas, com ferramental para apoio a interpretação e modelagem geológicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vinicius Ferreira Sales - Integrante / Mauricio Roberto Veronez - Integrante / Luiz Gonzaga Jr - Coordenador / Ademir Marques Junior - Integrante / Aline Weschenfelder - Integrante / Alysson Soares Aires - Integrante / Branda Eloá Weppo - Integrante / Bruno Schubert Medeiros - Integrante / Daniel Zanotta - Integrante / Débora Panizzi Gallon - Integrante / Demétrius Nunes Alves - Integrante / Diego Diemmer - Integrante / Fabiane Bordin - Integrante / Gabriel Adamski - Integrante / Gabriel Lanzer Kannenberg - Integrante / Graciela Eliane Dos Reis Racolte - Integrante / Guilherme Dos Santos Moreira - Integrante / Jean Luca De Fraga - Integrante / Júlia Boesing Ponticelli - Integrante / Leonardo Bachi - Integrante / Leonardo Gomes Santana - Integrante / Lucas Silveira Kupssinskü - Integrante / Luiz Henrique Lima Roupinha - Integrante / Marianne Müller - Integrante / Pedro Rossa - Integrante / Rafael De Freitas - Integrante / Rafael Kenji Horota - Integrante / Tainá Thomassim Guimarães - Integrante / Vitor Kehl Matter - Integrante / Wendel Blank Jeske - Integrante.

  • 2016 - 2017

    ANÁLISE DE CRITÉRIOS PARA SEGURANÇA VIÁRIA DA BR-365, TRECHO PATROCÍNIO-MG E MONTE CARMELO-MG, Descrição: Projeto direcionado ma Identificação e representação por meio de mapas os principais pontos críticos de um segmento da BR-365, com a finalidade de gerar produtos direcionados para segurança viária.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Vinicius Ferreira Sales - Integrante / Luciany Oliveira Seabra - Coordenador.

  • 2014 - 2015

    "INTEGRAÇÃO ENTRE IMAGENS PANORÂMICAS 360o TERRESTRES E IMAGENS ORBITAIS DE ALTA RESOLUÇÃO NO APOIO A LEVANTAMENTO DE PASSIVOS AMBIENTAISE LOCAIS PROPÍCIOS A IMPACTOS AMBIENTAIS EM RODOVIAS", Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Vinicius Ferreira Sales - Integrante / RODRIGO BEZERRA DE ARAÚJO GALLIS - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2013 - 2014

Universidade Federal de Uberlândia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Cálculo 1, Carga horária: 12

2018 - 2018

Monitora Engenharia e Geotecnologias

Vínculo: Profissional, Enquadramento Funcional: Engenheiro Desenvolvedor, Carga horária: 40

Outras informações:
Engenheiro incumbido de processar as informações geoespaciais, como também na criação do Banco de Dados da cidade de Pirangi-SP

2018 - 2019

Grupo Yara

Vínculo: Profissional, Enquadramento Funcional: Técnico em Monitoramento Aéreo, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.