Amanda Gondim de Oliveira

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Orientou

Produções bibliográficas

• CASTRO, A. F. ; Vieir, G.F.F. ; OLIVEIRA, A. G. . Estudo comparativo entre dengue, chikungunya e zikavírus na cidade de recife (PE), no ano 2021, usando a linguagem python. Brazilian Journal of Health Review , v. 6, p. 10988-10997, 2023.

• FERREIRA, VANESSA ELIONARA DE SOUZA ; CARMO, BRENO BARROS TELLES DO ; OLIVEIRA, AMANDA GONDIM DE . Proposta de um sistema de informação para a gestão de inventário e o direcionamento das campanhas de coleta de sangue. GESTÃO & PRODUÇÃO , v. 26, p. 19, 2019.

• OLIVEIRA, AMANDA ; DÓRIA NETO, ADRIÃO ; MARTINS, ALLAN . An Analysis of Information Dynamic Behavior Using Autoregressive Models. Entropy , v. 19, p. 612, 2017.

• CASTRO, A. F. ; OLIVEIRA, A. G. ; Vieir, G.F.F. . DEVELOPMENT AND ITS APPLICATIONS IN SCIENTIFIC KNOWLEDGE. In: Seven Publicações Ltda. (Org.). Recife, Pernambuco, Northeast Brazil: Comparison between cases of dengue, chikungunya and zikavirus in the year 2021, using the Python language,. 1ed.Sao José dos Pinhais: Seven Editora, 2023, v. 142, p. 1-8.

• LUCENA, W. L. A. ; CASTRO, A. F. ; OLIVEIRA, A. G. . POWER BI ? UMA VISÃO DA UTILIZAÇÃO DE UMA FERRAMENTA BUSINESS INTELLIGENCE NO AMBIENTE ORGANIZACIONAL. OPEN SCIENCE RESEARCH XI. 1ed.: Editora Científica Digital, 2023, v. 36, p. 527-544.

• Souza, T. O. ; CASTRO, A. F. ; OLIVEIRA, A. G. . EDUCAÇÃO AS PRINCIPAIS ABORDAGENS DESSA ÁREA V.02. In: Seven Publicações Ltda. (Org.). Análise de dados: um estudo do perfil dos participantes do ENEM 2019. 1ed.Sao José dos Pinhais: Seven Editora, 2023, v. 2, p. 163-188.

• Vieir, G.F.F. ; CASTRO, A. F. ; OLIVEIRA, A. G. . OPEN SCIENCE RESEARCH VI. In: Editora Científica Digital. (Org.). APLICANDO CONHECIMENTOS DE ANÁLISE DE DADOS EM UM ESTUDO DE CASO SOBRE DENGUE EM MOSSORÓ, RIO GRANDE DO NORTE, NORDESTE DO BRASIL. 1ed.: Editora Científica Digital, 2022, v. 6, p. 731-745.

• Vieir, G.F.F. ; CASTRO, A. F. ; OLIVEIRA, A. G. . Análise de dados de dengue, no município de Mossoró, Nordeste do Brasil, entre os anos de 2015 e 2020, utilizando linguagem Python. In: CISTI'2023 - 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2023, Aveiro. nais do CISTI'2023 - 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2023, 2023. v. 1. p. 50-56.

• DE CASTRO, ANGELICA FELIX ; DE OLIVEIRA, AMANDA GONDIM ; VIEIRA, GEORGE FELIPE FERNANDES ; DA SILVA, DAIANE EMANUELE FERNANDES . Use of Python language in the analysis of dengue data in Recife, capital of the state of Pernambuco, Northeast of Brazil and definition of trend line using Machine Learning. In: 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2022, Madrid. 2022 17th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2022. p. 1.

• CASTRO, A. F. ; Vieir, G.F.F. ; OLIVEIRA, A. G. . Estudo Comparativo entre dengue, chikungunya e zikavírus na cidade de Recife (PE), no ano 2021,usando a linguagem Python.. In: V Encontro de Computação do Oeste Potiguar (ECOP), 2022, Pau dos Ferros. Anais do V Encontro de Computação do Oeste Potiguar (ECOP), 2022. v. 1. p. 62-65.

• DE CASTRO, ANGELICA FELIX ; DE OLIVEIRA, AMANDA GONDIM . Study on Dengue cases using Data Analysis techniques: A case study in the state of Pernambuco, Brazil. In: 2021 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2021, Chaves. 2021 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2021. p. 1.

• OLIVEIRA, A. G. ; Martins, A. de M. ; DORIA, Adrião Duarte . Information State: A Representation for Dynamic Processes Using Information Theory. In: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN, 2018, Rio de Janeiro. Anais IJCNN 2018, 2018.

• FERREIRA, V. E. ; CARMO, B. B. T. ; OLIVEIRA, A. G. . System to manage the blood banks stocks: an application in the Brazilian case. In: POMS 26th Annual Conference, 2015, Washington DC. POMS 2015 Proceedings CD, 2015, 2015.

• COUTO, J. V. ; ARAUJO, S. R. F. ; OLIVEIRA, A. G. . Desenvolvimento de um Compilador para a Arquuitetura Didática SIC. In: Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2014, Santa Cruz /RN. Anais do Época 2014, 2014.

• COUTO, J. V. ; ARAUJO, S. R. F. ; OLIVEIRA, A. G. . Projeto e Implementação de um Compilador para um Processador Didático. In: III Workshop Técnico-Científico de Computação e III Workshop de Sistemas Embarcados do Semiárido, 2013, Mossoró. III Workshop Técnico-Científico de Computação e III Workshop de Sistemas Embarcados do Semiárido, 2013.

• GOMES, U. M. ; ARAUJO, S. R. F. ; OLIVEIRA, A. G. . Gerando um Assembler para o Ambiente MPSoC IPNoSys. In: III Workshop Técnico-Científico de Computação e III Workshop de Sistemas Embarcados do Semiárido, 2013, Mossoró. Anais Do Evento, 2013.

• OLIVEIRA, A. G. ; MELO, Jorge Dantas ; DORIA, Adrião Duarte . Análise Comparativa de Algumas Técnicas para o Estabelecimento de Trajetórias em Ambientes com Obstáculos usando Aprendizagem por Reforço.. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007, Florianópolis. Anais do VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007.

• Da Silva, D/E.F ; OLIVEIRA, A. G. ; CASTRO, A. F. . Estudo das técnicas de análise de dados aplicado à casos de arboviroses.. In: XXVIII Seminário de Iniciação Científica, 2022, Mossoró. Anais do XXVIII Seminário de Iniciação Científica, 2022. v. 1. p. 184-184.

• Vieir, G.F.F. ; CASTRO, A. F. ; OLIVEIRA, A. G. . Utilização da linguagem Python na análise de dados de dengue em Mossoró.. In: XXVIII Seminário de Iniciação Científica, 2022, Mossoró. Anais do XXVIII Seminário de Iniciação Científica, 2022. v. 1. p. 188-188.

• OLIVEIRA, A. G. ; CASTRO, A. F. ; Vieir, G.F.F. . Perfil Epidemiológico das arboviroses dengue, chikungunya e zikavírus na cidade de Mossoró (RN), entre os anos de 2017 e 2021, utilizando linguagem de programação Python. REVISTA CARIBEA DE CIENCIAS SOCIALES , 2023.

• Souza, T. O. ; CASTRO, A. F. ; OLIVEIRA, A. G. . Understanding a Profile of the Participants of the Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), Brazil, in the Year 2019, Through Data Analysis.. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE , 2023.

• Vieir, G.F.F. ; OLIVEIRA, A. G. ; CASTRO, A. F. . Perfil Epidemiológico da febre amarela no Brasil, entre os anos de 1994 e 2021, através da análise de dados oficiais do Datasus. Brazilian Journal of Health Review , 2023.

• CASTRO, A. F. ; Fernandes, Y. Y. M ; Casillo, D. S. da S. ; OLIVEIRA, A. G. . Anais do VII Workshop Técnico ? Científico de Computação. Mossoró 2022 (Organização de Anais de Evento).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Resolução de problemas utilizando técnicas de aprendizado de máquina, Descrição: aprendizado de máquina (AM) ou Machine Learning é um ramo da inteligência artificial (IA) e da ciência da computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão. Além disso, o aprendizado de máquina é um componente importante do crescente campo da ciência de dados. Por meio do uso de métodos estatísticos, os algoritmos são treinados para fazer classificações ou previsões e descobrir insights importantes em projetos de mineração de dados. Esses insights posteriormente impulsionam a tomada de decisões em aplicativos e negócios, impactando de forma ideal as principais métricas de crescimento. Esse projeto visa estudar os diversos modelos e algoritmos de aprendizado de máquina com o intuito de otimizar a resolução de problemas reais. O uso das técnicas de AM trará soluções inteligentes aos problemas facilitando as tomadas de decisões dos gestores dos negócios dos mais diversos setores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Amanda Gondim de Oliveira - Coordenador / ANGELICA FELIX DE CASTRO - Integrante / George Felipe Fernandes Vieira - Integrante.

• 2022 - Atual

  Web scraping de dados empresariais, Descrição: O processo de registro contábil acarreta na geração de um vasto banco de dados empresarial que pode ser usado internamente (gestores) ou externamente (investidores) para o processo decisório. O uso desses bancos de dados como fonte de informação tem sido cada vez explorado por profissionais contábeis, sendo uma nova habilidade a ser requerida para o profissional. Nesse contexto, a eficiência do processo decisório passa pela aplicação de métodos e técnicas que transformem dados brutos em informações úteis. O acesso aos dados brutos tem sido facilitados com a disseminação e ampliação do número de bancos de dados disponíveis na web. Esse projeto se direciona, portanto, na pesquisa de técnicas que viabilizem a extração de dados disponíveis, especialmente na web (web scraping), com o intuito de mapear formas de se ampliar o portfólio decisório.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Amanda Gondim de Oliveira - Integrante / ANGELICA FELIX DE CASTRO - Integrante / KLEBER FORMIGA MIRANDA - Coordenador.

• 2022 - Atual

  Aplicação de ciência e análise de dados na educação brasileira, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Angélica Félix de Castro em 16/03/2023., Descrição: Com o acesso à internet facilitado atualmente, as informações estão mais acessíveis para uma vasta gama de usuários e grupos ao redor do mundo. Essa expansão traz consigo diversos outros fatores. Um deles é a disseminação de dados através da rede mundial de computadores. Devido a esse volume massivo de dados, uma janela é aberta para a exploração dos mesmos e a descoberta de informações relevantes que não estão explícitas. Esse estudo dos dados denomina-se Ciência de Dados. Essa grande quantidade de dados não se limita mais somente a ambientes corporativos. Atualmente é possível aplicar técnicas de Análise e Mineração de Dados para nortear a tomada de decisões por empresas e gestores, de modo que a aplicação de recursos seja otimizada e efetiva. Considerando o ambiente educacional, com uma análise de dados assertiva é possível que gestores públicos possam direcionar seus esforços e investimentos para setores ou grupos da educação que são mais necessitados. Além de alocação de recursos, essas análises permitem mapear problemas das políticas públicas atualmente adotadas e, a partir daí, reformular o modelo educacional aplicado caso necessário. Torna-se possível também comparar diferentes governos e diferentes regiões sem nenhuma ideologia, tomando como base somente resultados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Amanda Gondim de Oliveira - Integrante / ANGELICA FELIX DE CASTRO - Coordenador.

• 2021 - Atual

  Computação aplicada a saúde pública, Descrição: Esse projeto visa estudar e se aprofundar na área de Computação aplicada a Saúde Pública, como forma de auxiliar a sociedade local e regional. A ideia é envolver pesquisadores da UFERSA e de outras Instituições, alunos de Pós-Graduação e alunos de Graduação para estudar, desenvolver e contribuir usando Computação a afins, em problemas que envolvam saúde pública.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Amanda Gondim de Oliveira - Integrante / ANGELICA FELIX DE CASTRO - Coordenador / BRUNO DE SOUSA MONTEIRO - Integrante / FRANCISCO MILTON MENDES NETO - Integrante.

• 2020 - Atual

  Estudo sobre problemas de otimização combinatória e suas variações para situações práticas e desenvolvimento de estratégias para melhoria do desempenho de Metaheurísticas, Descrição: Devido a aplicação prática, problemas clássicos de otimização combinatória apresentam diversas variações. Os métodos de resolução existentes hoje em dia não conseguem obter soluções exatas em tempo computacional viável para diversos desses problemas. Entretanto, heurísticas e metaheurísticas conseguem explorar eficientemente o grande espaço de soluções de tais problemas através de sua redução, evitando assim uma enumeração explícita de todas as soluções do espaço. Neste projeto, variações de problemas de otimização combinatória como, por exemplo, o Problema de Roteamento de Veículos, Problema de Alocação e Problema de Otimização de Redes serão estudados através da modelagem matemática, implementação de métodos exatos e de heurística e metaheurísticas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Amanda Gondim de Oliveira - Integrante / FABIO FRANCISCO DA COSTA FONTES - Coordenador.

• 2020 - Atual

  Estudo e Implementação de técnicas na área de Bancos de Dados Relacionais, Bancos de Dados Não-Convencionais e Mineração de Dados, Descrição: Esse projeto visa fomentar a formação dos alunos participantes, principalmente graduandos em Ciência da Computação, nos temas de bancos de dados relacionais, bancos de dados não convencionais e mineração de dados de forma mais detalhada e aprofundada; uma vez que tais temas em um curso de Ciência da Computação são abordados de forma básica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Amanda Gondim de Oliveira - Integrante / Paulo Gabriel Gadelha Queiroz - Integrante / ANGELICA FELIX DE CASTRO - Coordenador / DANIEL FAUSTINO LACERDA DE SOUZA - Integrante.

• 2019 - 2020

  Aplicação de Ciência de dados para traçar perfis dos alunos que realizam ENEM no Brasil, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Angélica Félix de Castro em 24/07/2022., Descrição: Com o acesso à internet cada vez mais abrangente, as informações estão mais acessíveis para uma vasta gama de usuários e grupos ao redor do mundo. Mas essa expansão traz consigo diversos outros fatores. Um deles é a disseminação de dados através da rede mundial de computadores. Devido a esse volume massivo de dados, uma janela é aberta para a exploração dos mesmos e a descoberta de informações relevantes que não estão explícitas. Esse estudo dos dados denomina-se Ciência de Dados. Essa grande quantidade de dados não se limita mais somente a ambientes corporativos. Atualmente é possível aplicar técnicas de Análise e Mineração de Dados para nortear a tomada de decisões por empresas e gestores, de modo que a aplicação de recursos seja otimizada e efetiva. Considerando o ambiente educacional, com uma análise de dados assertiva é possível que gestores públicos possam direcionar seus esforços e investimentos para setores ou grupos da educação que são mais necessitados. Além de alocação de recursos, essas análises permitem mapear problemas das políticas públicas atualmente adotadas e, a partir daí, reformular o modelo educacional aplicado caso necessário. Torna-se possível também comparar diferentes governos e diferentes regiões sem nenhuma ideologia, tomando como base somente resultados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Amanda Gondim de Oliveira - Integrante / ANGELICA FELIX DE CASTRO - Coordenador.

• 2019 - 2020

  Estudo e aplicação de técnicas de ciência de dados e machine learning para identificação de áreas prioritárias para a vigilância e controle de arboviroses no município de Mossoró-RN, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Angélica Félix de Castro em 15/06/2021., Descrição: Utilizar técnicas e ferramentas de ciência e análise de dados para extrair informações úteis que possam ser utilizadas no apoio ao planejamento das ações de controle de arboviroses na cidade de Mossoró- RN.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Amanda Gondim de Oliveira - Integrante / ANGELICA FELIX DE CASTRO - Coordenador.

• 2019 - 2020

  Estudo de Descritores da Teoria da Informação no Contexto de Clustering Dinâmico, Descrição: Nesse projeto investigou-se o uso dos descritores da teoria da informação dentro do contexto de clustering dinâmico, por se tratar de uma área a qual se encontra sendo bastante estudada atualmente em virtude de suas inúmeras possibilidades de aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Amanda Gondim de Oliveira - Coordenador.

• 2013 - 2017

  Grupo de Estudos utilizando Arduíno em pesquisa com tecnologias da informação - GRAPETI, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Amanda Gondim de Oliveira - Integrante / leonardo augusto casillo - Coordenador.

• 2013 - 2015

  Plataforma Multiprocessada Programável com Execução Dirigida a Pacotes, Descrição: Desenvolvimento de um modelo sintetizável da arquitetura IPNoSys bem como um compilador de linguagem de alto nível.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Amanda Gondim de Oliveira - Integrante / Sílvio Roberto Fernandes de Araújo - Coordenador / Ivan Saraiva Silva - Integrante / André Luiz Viana Pereira - Integrante / Ulysses de Medeiros Gomes - Integrante / José Dijon de Oliveira Neto - Integrante.

Prêmios