Amanda Ferreira de Moura

Mestre no Programa de Pós-graduação (Stricto sensu) em Informática e Gestão do Conhecimento (PPGI), da Universidade Nove de Julho, Pós-Graduada em Neurociência da Aprendizagem, Pós-Graduada em Educação a Distância, Pós-Graduada em Educação Matemática e Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, também na Universidade Nove de Julho. No momento atua como Tutora de Ensino à Distância na Universidade Nove de Julho, para os cursos de Informática de Graduação e Pós-Graduação. Trabalhei como Auxiliar de Tecnologia da Informação no Colégio Johann Gauss por 1 ano e 6 meses, anteriormente atuei como Professora de Xadrez e Auxiliar de Laboratório de Informática por 4 anos e 6 meses no NETi (Núcleo de Educação e Tecnologia da Informação) do Colégio Santa Maria, onde obtive experiência em lecionar para diversas faixas etárias e adquiri gosto por inovação e tecnologia.

Informações coletadas do Lattes em 20/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Informática e Gestão do Conhecimento

2021 - 2023

Universidade Nove de Julho
Título: MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS PARA APOIO À GESTÃO ACADÊMICA NA FORMULAÇÃO DE PROGNÓSTICO DE PERFIL DE ALUNO INGRESSANTE EM CURSOS SUPERIORES, Ano de Obtenção: 2023
Marcos Antonio Gaspar.Bolsista do(a): Universidade Nove de Julho, UNINOVE, Brasil. Palavras-chave: Inteligência Artificial; Mineração de Dados; Mineração de Dados Educacionais; Gestão Acadêmica; Ensino Superior.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Especialização em Neurociência da Aprendizagem

2022 - 2023

Universidade Nove de Julho
Título: Não possui monografia
Orientador: Não possui monografia
Bolsista do(a): Universidade Nove de Julho, UNINOVE, Brasil.

Especialização em Educação a Distância

2018 - 2019

Universidade Nove de Julho
Título: Não houve
Orientador: Não houve
Bolsista do(a): Universidade Nove de Julho, UNINOVE, Brasil.

Especialização em Educação Matemática

2017 - 2018

Universidade Nove de Julho
Título: A Importância do uso da Plataforma Digital ?Mangahigh? para o Desenvolvimento do Raciocínio Lógico-Matemático em Crianças no período do 2 ano do Ensino Fundamental.
Orientador: Claudineia Helena Recco

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

2009 - 2011

Universidade Nove de Julho
Título: Diagrama Fluxo de Dados
Orientador: Antonio Andrade Santos

Curso técnico/profissionalizante em Formação de Professores

1999 - 2002

Centro Especifico de Formação e Aperfeiçoamento do Magisterio

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Gestão e Empreendedorismo.

Projetos de pesquisa

2021 - 2023

MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS PARA APOIO À GESTÃO ACADÊMICA NA FORMULAÇÃO DE PROGNÓSTICO DE PERFIL DE ALUNO INGRESSANTE EM CURSOS SUPERIORES, Descrição: As instituições de ensino são organizações que geram grande volume de dados em seus procedimentos rotineiros. A gestão desses dados educacionais é uma tarefa importante para propiciar acompanhamento da performance do aluno, bem como proporcionar prognósticos para ações a serem tomadas pelo gestor. A mineração de dados educacionais é uma vertente da mineração de dados que se propõe a extrair conhecimento dos dados gerados nas instituições de ensino. O objetivo desta pesquisa foi desenvolver uma solução automatizada de mineração de dados educacionais para apoio à gestão acadêmica na formulação de prognóstico de perfil de aluno ingressante em cursos superiores. Para atingir tal objetivo foi realizada pesquisa experimental aplicada de natureza quantitativa. Assim sendo, foram realizados experimentos computacionais com a aplicação de técnicas inteligentes de mineração de dados voltadas ao agrupamento (clusterização) de dados educacionais de uma base de dados de alunos de cursos de pós-graduação. Esta solução foi desenvolvida em quatro etapas, sendo indicadas em cada fase as respectivas ferramentas, bases de dados, operações e ações necessárias. Os resultados produzidos pelos experimentos realizados na aplicação da mineração de dados comprovaram a eficiência da solução concebida, ou seja, a solução de mineração de dados educacionais desenvolvida nesta pesquisa tem capacidade de estabelecer o prognóstico do perfil de aluno ingressante mais aderente e alinhado aos cursos disponibilizados pela instituição de ensino superior. Cabe ressaltar que a solução desenvolvida se apoia em ferramentas gratuitas ou de baixo custo, o que a torna acessível às instituições que queiram implementar esta aplicação, bem como criar soluções baseadas em mineração de dados educacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Amanda Ferreira de Moura - Integrante / Marcos Antonio Gaspar - Coordenador.

Prêmios

2019

1 Lugar - Melhor Apresentação no Formato Banner - Projeto Uso do Processamento de Linguagem Natural para identificação de deficiência de conteúdo em Redações de Língua Portuguesa - SETII 2019, Universidade Nove de Julho.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Universidade Nove de Julho

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Tutor de Ensino a Distância, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2017

Colégio Johann Gauss

Vínculo: Aux. Tecnologia da Informação, Enquadramento Funcional: Aux. Tecnologia da Informação, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2008 - 2013

Colegio Santa Maria

Vínculo: Aux. de Lab. de Informática, Enquadramento Funcional: Aux. de Lab. de Informática, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.