Dennis Eduardo

Possui pós-graduação em Estatística Aplicada e graduação em Sistemas de Informação. Atualmente é Data Scientist na CellereIT. Tem experiência em Engenharia de Dados, Ciência da Computação e Modelagem Estatística com ênfase em computabilidade e modelos de computação.

Informações coletadas do Lattes em 11/05/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Estatística Aplicada

2019 - 2019

Universidade Anhanguera de São Paulo
Título: Identificação de pagadores espontâneos em sistemas de cobrança, Ano de Obtenção: 2019
Orientador: Ana Paula Coern

Graduação em Sistemas de Informação

2001 - 2004

Faculdade Modulo Paulista
Título: Projeto de Automação de Processos Administrativos
Orientador: Prof. Flavio Marcelo

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2019

    PA3037 - Centro Analítico, Descrição: "O objetivo deste projeto é desenvolver soluções para perdas e inadimplência extraindo valor da integração e análise de diferentes bases de dados, visando construir algoritmos para a tomada de decisão utilizando metodologias de aprendizado de máquina (machine learning), principalmente as técnicas Deep Learning para classificação de clientes. O projeto prevê três linhas de pesquisa: i) Aplicação de conceitos Deep Learning a dados complexos, com modelos de múltiplas camadas para detecção de possíveis fraudadores. ii) Utilização de dados não estruturados de atendimento para enriquecimento dos modelos de detecção de fraude e métodos de cobrança. iii) Comparar os modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado para definição da ação mais adequada de cobrança e identificação de fraudadores". , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Dennis Eduardo - Coordenador / Hugo Helito da Silva - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Cellere IT

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2019

Companhia Paulista de Força e Luz

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.