Douglas Abreu da Rocha

Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa em Processamento e Análise de Sinais, 2021) e bacharel em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicação, ambos pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, possui curso técnico em Eletrônica pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial de Minas Gerais - SENAI MG (2012). Atualmente é Engenheiro Eletrônico, trabalhando com sistemas embarcados, sistemas de telecomunicações, processamento de sinais e dispositivos IoT. A partir de seu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), com foco na área de Análise e Processamento de Sinais e Engenharia Biomédica, vem realizando pesquisas voltadas ao processamento de imagens para o apoio ao diagnóstico médico de retinopatias em imagens de fundo de olho. Atuou como coorientador em trabalhos de conclusão de curso, participou junto a Projetos de Extensão e realizou diversos trabalhos de monitoria relativas às disciplinas de seu curso de Graduação na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicação.

Informações coletadas do Lattes em 11/04/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

2019 - 2021

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Classificação do Grau de Retinopatia Diabética e Segmentação de Lesões em Imagens de Retina Usando Redes Neurais Convolucionais, Ano de Obtenção: 2021
Zélia Myriam Assis Peixoto.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Diabetic Retinopathy; Fundus Images; Classification; Segmentation; Convolutional Neural Network; Signal Processing.

Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações

2014 - 2018

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Uma Plataforma Computacional Integrada para a Melhoria do Contraste e Segmentação de Imagens de Retina para Apoio ao Diagnóstico de Retinopatias
Orientador: Zélia Myriam Assis Peixoto
Bolsista do(a): Programa Universidade para Todos, PROUNI, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Eletrônica

2011 - 2012

SENAI - Departamento Regional de Minas Gerais

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2012

ESCOLA ESTADUAL JOSE RODRIGUES BETIM

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: Sistemas de Telecomunicações.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos/Especialidade: Circuitos Eletrônicos.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Eletrônica Industrial.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.

Participação em eventos

Feira de Cursos PUC Aberta. Engenharia Eletrônica e de Telecomunicação. 2018. (Feira).

III Congresso do Instituto Politécnico da PUC Minas - CIPUC. Implementação de um Filtro Digital FIR em Plataforma Arduino com Ferramenta Didática Aplicada ao Processamento de Sinais. 2018. (Congresso).

XIII Seminário de Extensão Universitária - Violências: Contribuições da universidade para seu enfrentamento.Um olhar sobre a Engenharia - Projeto Engenharia na Escola. 2018. (Oficina).

18º Seminário do Curso de Engenharia Eletrônica e de Telecomunicação do - PUC Minas. 2017. (Seminário).

1ª Semana de Inovação Industrial - FCA Powertrain LATAM.Algoritmo de controle para resolução de labirinto. 2017. (Encontro).

Feira de Cursos PUC Aberta. Engenharia Eletrônica e de Telecomunicação. 2017. (Feira).

17º Seminário do Curso de Engenharia Eletrônica e de Telecomunicação do - PUC Minas. 2016. (Seminário).

15º Seminário do Curso de Engenharia Eletrônica e de Telecomunicação do - PUC Minas. 2015. (Seminário).

Simpósio SAE Brasil de Robótica 2015. 2015. (Simpósio).

13º Seminário do Curso de Engenharia Eletrônica e de Telecomunicação do - PUC Minas. 2014. (Seminário).

Olimpíada do Conhecimento SENAI-MG. Olimpíada do Conhecimento SENAI-MG - Eletrônica Industrial. 2013. (Olimpíada).

Participação em bancas

Aluno: Roger da Silva Xavier

BURATTO, M. G.; GARCIA, F. M. P.; PEIXOTO, Z. M. A.;ROCHA, D. A.. Atairũ: Um dispositivo portátil visando ao reconhecimento de objetos, textos e cores para deficientes visuais usando deep learning. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Fábio Hoffman

BURATTO, M. G.; GARCIA, F. M. P.; PEIXOTO, Z. M. A.;ROCHA, D. A.. Atairũ: Um dispositivo portátil visando ao reconhecimento de objetos, textos e cores para deficientes visuais usando deep learning. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Jonas Henrique Ribeiro da Silva

BURATTO, M. G.; GARCIA, F. M. P.; PEIXOTO, Z. M. A.;ROCHA, D. A.. Atairũ: Um dispositivo portátil visando ao reconhecimento de objetos, textos e cores para deficientes visuais usando deep learning. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Bernardo Campos Ferreira de Faria

BURATTO, M. G.; GARCIA, F. M. P.; PEIXOTO, Z. M. A.;ROCHA, D. A.. Atairũ: Um dispositivo portátil visando ao reconhecimento de objetos, textos e cores para deficientes visuais usando deep learning. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Fábio Guimarães de Sousa

BURATTO, M. G.; GARCIA, F. M. P.; PEIXOTO, Z. M. A.;ROCHA, D. A.. Atairũ: Um dispositivo portátil visando ao reconhecimento de objetos, textos e cores para deficientes visuais usando deep learning. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Caroliny Ritiely Fernandes

PEIXOTO, Z. M. A.; MAGALHAES, A. H.; BURATTO, M. G.;ROCHA, D. A.. Detecção de Incêndios em Florestas Usando Técnicas de Processamento de Imagens baseadas em Características de Cor e Movimento. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Marcos Vinícius Pereira

PEIXOTO, Z. M. A.; MAGALHAES, A. H.; BURATTO, M. G.;ROCHA, D. A.. Detecção de Incêndios em Florestas Usando Técnicas de Processamento de Imagens baseadas em Características de Cor e Movimento. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Victor Gabriel Veríssimo Brandão

PEIXOTO, Z. M. A.; MAGALHAES, A. H.; BURATTO, M. G.;ROCHA, D. A.. Detecção de Incêndios em Florestas Usando Técnicas de Processamento de Imagens baseadas em Características de Cor e Movimento. 2020 - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Evandro Junio Gomes Lima

PEIXOTO, Z. M. A.; MAGALHAES, A. H.; BURATTO, M. G.;ROCHA, D. A.. Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para o monitoramento de vibração e detecção de trincas em pontes. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Joyce Ribeiro Silva

PEIXOTO, Z. M. A.; MAGALHAES, A. H.; BURATTO, M. G.;ROCHA, D. A.. Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para o monitoramento de vibração e detecção de trincas em pontes. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Rafael Gonçalves Alvares

PEIXOTO, Z. M. A.; MAGALHAES, A. H.; BURATTO, M. G.;ROCHA, D. A.. Aplicação de Técnicas de Machine Learning para o Monitoramento de Vibração e Detecção de Trincas em Pontes. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Wander Pereira de Jesus

PEIXOTO, Z. M. A.; MAGALHAES, A. H.; BURATTO, M. G.;ROCHA, D. A.. Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para o monitoramento de vibração e detecção de trincas em pontes. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Orientou

Fábio Guimarães de Sousa

Atairu: Um dispositivo portátil visando ao reconhecimento de objetos, textos e cores para deficientes visuais usando deep learning; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Roger da Silva Xavier

Atairũ: Um dispositivo portátil visando ao reconhecimento de objetos, textos e cores para deficientes visuais usando deep learning; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Fábio Hoffman

Atairũ: Um dispositivo portátil visando ao reconhecimento de objetos, textos e cores para deficientes visuais usando deep learning; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Jonas Henrique Ribeiro da Silva

Atairũ: Um dispositivo portátil visando ao reconhecimento de objetos, textos e cores para deficientes visuais usando deep learning; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Bernardo Campos Ferreira de Faria

Atairũ: Um dispositivo portátil visando ao reconhecimento de objetos, textos e cores para deficientes visuais usando deep learning; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Caroliny Ritiely Fernandes

Detecção de Incêndios em Florestas Usando Técnicas de Processamento de Imagens baseadas em Características de Cor e Movimento; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Marcos Vinícius Pereira

Detecção de Incêndios em Florestas Usando Técnicas de Processamento de Imagens baseadas em Características de Cor e Movimento; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Victor Gabriel Veríssimo Brandão

Detecção de Incêndios em Florestas Usando Técnicas de Processamento de Imagens baseadas em Características de Cor e Movimento; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Evandro Junio Gomes Lima

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para o monitoramento de vibração e detecção de trincas em pontes; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Rafael Gonçalves Alvares

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para o monitoramento de vibração e detecção de trincas em pontes; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Wander Pereira de Jesus

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para o monitoramento de vibração e detecção de trincas em pontes; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Joyce Ribeiro Silva

Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para o monitoramento de vibração e detecção de trincas em pontes; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Evandro Junio Gomes Lima

Sistema de monitoramento da integridade de estruturas civis orientado à manutenção preditiva; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Joyce Ribeiro Silva

Sistema de monitoramento da integridade de estruturas civis orientado à manutenção preditiva; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Rafael Gonçalves Alvares

Sistema de monitoramento da integridade de estruturas civis orientado à manutenção preditiva; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Wander Pereira de Jesus

Sistema de monitoramento da integridade de estruturas civis orientado à manutenção preditiva; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Douglas Abreu da Rocha;

Produções bibliográficas

  • ROCHA, D. A. ; FERREIRA, F. M. F. ; PEIXOTO, Z. M. A. . Diabetic retinopathy classification using VGG16 neural network. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 38, p. 1, 2022.

  • SILVA, MAYCON GABRIEL GOMES DA ; ROCHA, DOUGLAS ABREU DA ; PEIXOTO, ZÉLIA MYRIAM ASSIS . Metodologia para análise limnológica: estudo de caso em três marias - MG - Brasil. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento , v. 8, p. 55-80, 2022.

  • SILVA, M. G. G. ; SILVA, D. J. ; COSTA, P. D. ; SILVA, R. C. ; CASSIMIRO, T. E. B. ; AMORIM, L. S. ; ROCHA, D. A. ; PEIXOTO, Z. M. A. . Analysis of water quality at hydrographic basin scale using satellite images, co-occurrence matrices and Bayes classifier. Water Science and Technology-Water Supply , v. 00, p. 00, 2021.

  • FONSECA, W. M. ; ARAUJO, W. H. S. ; ROCHA, D. A. ; MANSO, F. G. S. S. ; NOGUEIRA, A. A. M. . Estudo comparativo da proximidade e qualidade dos resultados entre um sistema de medição de baixo custo com strain gauges e as soluções numérica e analítica. PERSPECTIVAS ONLINE: BIOLÓGICAS E SAÚDE , v. 11, p. 1-23, 2021.

  • DA ROCHA, DOUGLAS ABREU ; BARBOSA, ANA BEATRIZ LORDEIRO ; GUIMARÃES, DANIELA SILVA ; GREGÓRIO, LEONARDO MIRANDA ; GOMES, LUIZ HENRIQUE NACIFE ; DA SILVA AMORIM, LUCIANA ; PEIXOTO, ZÉLIA MYRIAM ASSIS . An unsupervised approach to improve contrast and segmentation of blood vessels in retinal images using CLAHE, 2D Gabor wavelet, and morphological operations. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING , v. 36, p. 67-75, 2020.

  • FERNANDES, C. R. ; SILVA, M. V. P. ; BRANDAO, V. G. V. ; ROCHA, D. A. ; PEIXOTO, Z. M. A. . Detecção de Incêndios Florestais Usando Técnicas de Processamento de Imagens com Base em Características de Cor e Movimento. In: 4º Congresso do Instituto Politécnico da PUC Minas (4º CIPUC), 2020, Belo Horizonte. 4º Congresso do Instituto Politécnico da PUC Minas (4º CIPUC), 2020.

  • JESUS, WANDER ; LIMA, EVANDRO ; ROCHA, DOUGLAS ; PEIXOTO, ZELIA . Aplicação de Árvore de Decisão para Classificação de Sinais de Vibração em Ponte. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020. Anais de XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.

  • P. JESUS, WANDER ; J. G. LIMA, EVANDRO ; G. ALVARES, RAFAEL ; R. SILVA, JOYCE ; A. ROCHA, DOUGLAS ; M. A. PEIXOTO, ZÉLIA . Aplicação de técnicas de machine learning para o monitoramento de vibração e detecção de trincas em pontes. In: Congresso Brasileiro de Automática 2020, 2020. Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020.

  • ROCHA, D. A. ; BARBOSA, A. B. L. ; PEIXOTO, Z. M. A. . Implementação de um Filtro Digital FIR em Plataforma Arduino com Ferramenta Didática Aplicada ao Processamento de Sinais. In: III Congresso do Instituto Politécnico da PUC Minas - CIPUC, 2018, Belo Horizonte. III Congresso do Instituto Politécnico da PUC Minas - CIPUC, 2018.

  • SOUSA, F. G. ; FARIA, B. C. F. ; SILVA, J. H. R. ; XAVIER, R. S. ; HOFFMAN, F. ; ROCHA, D. A. ; PEIXOTO, Z. M. A. . Atairũ: A handheld device with the aim of recognizing objects, text and color for the visually impaired using deep learning.. Research Gate, 2022 (Relatório de Pesquisa).

  • ROCHA, D. A. ; PEIXOTO, Z. M. A. ; BARBOSA, A. B. L. ; GOMES, L. H. N. ; GUIMARAES, D. S. ; GREGORIO, L. M. . Processamento e Análise de Imagens para Apoio ao Diagnóstico de Retinopatias 2018 (Relatório de Pesquisa).

Outras produções

ROCHA, D. A. ; BARBOSA, A. B. L. ; GUIMARAES, D. S. ; GOMES, L. H. N. ; GREGORIO, L. M. ; PEIXOTO, Z. M. A. . RetinalLab - Plataforma para a segmentação dos vasos sanguíneos em imagens de retina (depositado em https://github.com/GEPSIN/RetinalLab). 2019.

SILVA, D. J. ; SILVA, M. G. G. ; AMORIM, L. S. ; COSTA, P. D. ; SILVA, R. C. ; CASSIMIRO, T. E. B. ; PEIXOTO, Z. M. A. ; ROCHA, D. A. . AQAIS - Analisador da Qualidade da Água via Imagens de Satélite (depositado em https://github.com/GEPSIN/AQAIS). 2019.

Projetos de pesquisa

  • 2019 - 2020

    Sistema de Monitoramento da Integridade de Estruturas Civis orientado à Manutenção Preditiva - PICV - Programa de Iniciação Científica Voluntária PUC Minas, Descrição: Este trabalho visa ao monitoramento de vibrações em estruturas civis através de técnicas de processamento digital de sinais e imagens. Espera-se, a partir de dados obtidos por sensores de aceleração e de imagens capturadas por câmeras, identificar variações em vibrações em estruturas civis, especificamente ponte e/ou viadutos, de tal forma que condições fora da conformidade prevista em projeto possam ser previamente sinalizadas. Os testes de validação e resultados serão inicialmente obtidos por meio de simulações, em ambiente MatLab©. Ao final do projeto, deverá ser implementado um protótipo, em escala reduzida, para a realização de análises experimentais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Douglas Abreu da Rocha - Integrante / Zélia Myriam Assis Peixoto - Coordenador / Wander Pereira de Jesus - Integrante / Evandro Junio Gomes Lima - Integrante / Rafael Gonçalves Alvares - Integrante / Joyce Ribeiro Silva - Integrante.

Prêmios

2020

Melhor Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) do 2º semestre de 2020 - Coorientador, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Curso de Eng. Eletrônica e de Telecomunicação.

2018

3º Lugar no Curso de Construção de Robots Segway, Instituto Politécnico da Universidade Católica de Minas Gerais - IPUC Minas.

2018

Melhor Trabalho de Conclusão de Curso (Integrante) - 2º Semestre de 2018, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Curso de Eng. Eletrônica e de Telecomunicação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

TecWise Inovação DIgital

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro Eletrônico, Carga horária: 44

Outras informações:
As atividades sob minha responsabilidade incluem:- Levantamento e análise de requisitos dos projetos eletrônicos junto ao cliente;- Projeto e especificação técnica de sistemas eletrônicos embarcados;- Gerenciamento de projetos correntes e futuros;- Desenvolvimento das soluções de hardware, com captura de esquemático e elaboração de layout;- Desenvolvimento, acompanhamento e testes de validação das soluções de firmware em C (STM32, ESP32);- Acompanhamento e validação de conceito das soluções mecânicas; Testes de operação e validação em campo;- Homologação de módulos RF junto à ANATEL;- Gerenciamento de produção dos protótipos e importação de insumos;- Especificação de sistemas eletrônicos e de telecomunicação;- Suporte técnico ao cliente.

2022 - 2022

Metrum Equipamentos de Medição & Testes

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40

Outras informações:
As atividades sob minha responsabilidade incluíram: - Análise de requisitos dos projetos eletrônicos junto ao cliente; - Projeto e especificação técnica de sistemas eletrônicos embarcados; - Desenvolvimento das soluções de hardware, com captura de esquemático e elaboração de layout;- Desenvolvimento das soluções de firmware em C.

2019 - 2022

Advanced Consultoria e Softwares

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Projetos, Carga horária: 40

Outras informações:
Com foco em desenvolvimento de soluções IoT aplicadas à manutenção preditiva e Indústria 4.0, as atividades sob minha responsabilidade incluem: Levantamento e análise de requisitos dos projetos eletrônicos junto ao cliente; Projeto e especificação técnica de sistemas eletrônicos embarcados; Gerenciamento de projetos correntes e futuros; Gerenciamento de equipe com desenvolvimento multidisciplinar; Desenvolvimento das soluções de hardware, com captura de esquemático e elaboração de layout em Altium Designer; Desenvolvimento, acompanhamento e testes de validação das soluções de firmware em C (STM32, ESP32); Acompanhamento e validação de conceito das soluções mecânicas em impressão 3D; Testes de operação e validação em campo; Homologação de módulos RF junto à ANATEL; Gerenciamento de produção dos protótipos e importação de insumos; Suporte técnico ao cliente.

2018 - 2018

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20

Outras informações:
Monitoria das disciplinas teóricas e práticas de Eletrônica de Potência I e II.

2016 - 2018

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20

Outras informações:
Monitoria das disciplinas teóricas e práticas de Eletrônica Analógica I e II.

Atividades

  • 05/2018 - 11/2018

    Extensão universitária , Instituto Politécnico da PUC Minas, Departamento de Engenharia Eletrônica e Telecomunicação - IPUC/PUC Minas.,Atividade de extensão realizada, Mão de LIBRAS.

  • 09/2017 - 11/2018

    Extensão universitária , Instituto Politécnico da PUC Minas.,Atividade de extensão realizada, Engenharia na Escola.