Marcelo Golhiardi

Outras informações:
Professor Assistente de Finanças Corporativas II. Curso para graduandos em Administração de Empresas. A disciplina Finanças Corporativas II é o segundo programa de treinamento na área financeira dentro do Curso de Administração de Empresas da EAESP. Propõe-se apresentar, em um contexto de longo prazo, as decisões fundamentais de Finanças Corporativas: financiamento, investimento e remuneração dos acionistas.

Outras informações:
Professor Assistente de Finanças Corporativas I. Curso para graduandos em Administração de Empresas. A disciplina Finanças Corporativas I é o primeiro programa de treinamento na área financeira dentro do Curso de Administração de Empresas da EAESP. Propõe-se apresentar, em um contexto de risco x retorno e de uma perspectiva de longo prazo, as decisões fundamentais do Corporate Finance: financiamento, investimento e remuneração dos acionistas. Aborda particularmente os fundamentos da análise de investimento de capital, gestão do capital de giro, análise econômico-financeira das empresas, capacidade de geração de caixa e sua influência no objetivo de maximizar a riqueza dos acionistas. Atividades principais: Dar aulas de reforço escolar; Correção de questionários e testes; Assistência a estudantes fora do horário do curso.

Outras informações:
Professor Assistente de Análise Financeira e Gerenciamento de Capital de Giro. Curso do Mestrado Profissional em Administração (MPA). Os objetivos da disciplina "Análise financeira e gerenciamento do capital de giro" são apresentar a visão financeira da atividade comercial e as decisões fundamentais das finanças corporativas, como decisões sobre investimentos, financiamento e remuneração aos acionistas. Além disso, apresentar modelos de análise de desempenho e criação de valor. E, finalmente, apresentar o processo de investimento de capital e a gestão do capital de giro, dentro do contexto de geração de valor para o acionista. Atividades principais: Dar aulas de reforço; Correção de questionários e testes; Assistência a estudantes fora do horário do curso.

Outras informações:
Pesquisas em busca de conhecimentos sobre finanças. Rede de contatos entre professores e alunos e realização de palestras e reuniões para disseminar novas práticas e conhecimentos. A pesquisa se concentra nos seguintes campos de finanças: mercados financeiros, finanças corporativas e mercados emergentes. Atividades-chave: Análise estatística; Levantamento de literatura e bibliografia em campo; Formalização e apresentação de resultados;

Outras informações:
Assistente de pesquisa para o Profº Paulo Renato Soares Terra.

Outras informações:
Professor Assistente de Matemática Financeira do Professor Rogério Mori. Curso para graduandos em Economia. A disciplina de Matemática Financeira é um programa de treinamento na área financeira do Curso de Economia da EESP e apresenta os principais elementos aplicados da matemática financeira. Concentre-se no desenvolvimento dos diferentes regimes de capitalização existentes e nas principais transações financeiras associadas a eles. Atividades principais: Dar aulas de reforço escolar; Correção de questionários e testes; Assistência a estudantes fora do horário do curso.

Outras informações:
Professor Assistente do MBA Executivo em FinançasProfessor Assistente do MBA em Mercado FinanceiroProfessor Assistente do MBA em Gestão Estratégica de Negócios FinanceirosProfessor Assistente do Curso de Formação no Mercado de Derivados AgrícolasProfessor Assistente do Curso de Formação de Profissionais em Mercados Derivativos

Outras informações:
Data Scientist at Banco Bradesco working in the Data Intelligence (ID) department. Expert in applying problem-solving and coding skills to manage big data and extract valuable insights, using a variety of financial banking data.Key activities:- Data mining (or extraction) of usable data from valuable data sources;- Improve data collection procedures to include all information relevant to the development of analytical systems;- Processing, cleaning, and validating the integrity of the data to be used for analysis;- Conducting pre-processing of structured and unstructured data;- Development of prediction systems and machine learning algorithms;- Presentation of results using data visualization techniques;- Offer data solutions and strategies to face business challenges;- Development of algorithms for data science and analytics (Big data);- Creation of dashboards to allow the business team to extract valuable insights;Programming languages:- SQL; - Python;- PySpark;- R;

Outras informações:
CNPQ scholarship holder for the Inova Talentos program, working in the data intelligence department (ID) of Banco Bradesco.Key activities:- Mathematical modeling, focusing on optimization;- Algorithm development for data analysis (Big data);- Machine learning;- Dashboard creation;- Data Mining;Programing languages:- SQL;- Python:- PySpark;- R;