Fábio Luiz Rodrigues Diniz

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2014 - 2018

  Suporte a Previsão de Curtíssimo Prazo Através da Assimilação de Dados em Ciclo de Atualização Rápida (CAR), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves em 12/12/2016., Descrição: A presente proposta investiga metodologias adequadas para o desenvolvimento de um sistema operacional de suporte a previsões de curtíssimo prazo (0h-6h) sobre o domínio de interesse dos centros regionais, para suporte ao monitoramento e prevenção de desastres naturais. Para tal fim, propõe-se a geração de condições iniciais e de contorno com resolução espacial de 5 km sobre toda a América do Sul através de um ciclo de assimilação de dados a cada 3 horas. Nesse processo envolverá todo o sistema de observação do sistema terrestre disponíveis em escala global, e assegurará que toda a base de dados disponível sobre a América do Sul seja utilizada para a geração das condições iniciais com especial ênfase para os dados para os sistemas de observação sob controle dos centros regionais envolvidos. Assim, esse produto contribuirá para as iniciativas locais de previsão de tempo para nowcasting ao fornecer as condições iniciais e de contorno com a qualidade assegurada pela base de dados utilizada, a qual apresenta vantagens significativas com relação a outra alternativas, tais como downscale de condições iniciais globais geradas com bases de dados deficientes sobre o território brasileiro. O sistema proposto conta com a colaboração entre o Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e os Centros e Institutos Regionais e conta com o apoio e colaboração do CEMADEN. Este projeto também propõe o suporte a assimilação de dados de radar a ser implementado nos centros regionais envolvidos para demonstração do conceito do ciclo rápido de atualização das escalas global, regional e local. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Coordenador / Luiz Fernando Sapucci - Integrante / César Augustus Assis Beneti - Integrante / Leonardo Calvetti - Integrante / Mario Francisco Leal de Quadro - Integrante / Cleber Souza Corrêa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2018

  Previsão de tempo de curto prazo em ultra-alta resolução espacial para a região Metropolitana de Manaus: impacto do refinamento da condição inicial da atmosfera com assimilação de dados locais, Descrição: Nesse sentido, o presente projeto visa o desenvolvimento da componente de previsão de eventos extremos sobre a região urbana de Manaus. Mais especificamente, busca implantar um sistema numérico de previsão de tempo com interface para os produtos meteorológicos (análises e previsões) operacionais gerados pelo grupo de assimilação de dados do CPTEC (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos)/INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), incorporando as informações locais da rede metropolitana de monitoramento meteorológico do NMET/UEA e do radar meteorológico do SIPAM (Sistema de Proteção da Amazônia) ao produto de assimilação, utilizando uma estratégia de modelagem numérica multiescalar implementada no INPA (Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia) em cooperação com pesquisadores da UFOPA (Universidade Federal do Oeste do Pará). Essa proposta em rede de cooperação inter-institucional se propõe a avaliar a sensibilidade da estratégia de modelagem regional na previsão de tempo de curto prazo ao refinamento da condição inicial da atmosfera com a assimilação de dados locais (rede de estação em superfície e radar), dirigidos à previsão de eventos meteorológicos intensos sobre a Região Metropolitana de Manaus (RMM). Ao mesmo tempo, será dado esforço no decorrer desse projeto a formação e capacitação de recursos humanos em diferentes níveis, desde a iniciação científica até mestrado e doutorado seguindo as linhas temáticas da proposta de maneira conjunta. Para isso, pretende-se investir na manutenção da rede de monitoramento e na ampliação da infraestrutura computacional de alto desempenho, além de estreitar cooperação entre as instituições envolvida de modo que no final seja possível promover o aumento na capacidade de operacionalizar a previsão numérica de tempo nos centros regionais do Estado. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / Luiz Fernando Sapucci - Integrante / João Gerd Zell de Mattos - Integrante / Luiz Antonio Candido - Integrante / Rita Valéria Andreoli de Souza - Coordenador / Rodrigo Augusto Ferreira de Souza - Integrante / Maria Betânia Leal de Oliveira - Integrante / Rosa Maria Nascimento dos Santos - Integrante / Jaidete Monteiro de Souza - Integrante / José Augusto Paixão Veiga - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2014

  Sistema integrado de monitoramento do tempo, clima e oceano para o sul do Brasil (SIMTECO), Descrição: Integrar as atividades de operação do órgão estadual de meteorologia com as atividades de ensino e pesquisa na Universidades, através de observações atmosféricas e oceânicas, sensoriamento remoto e modelagem numérica para melhorar e automatizar as ações de monitoramento do tempo e previsão de eventos extemos no Estado do Rio Grande do Sul. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Gustavo Copstein Cuchiara - Integrante / Jonas da Costa Carvalho - Integrante / Douglas da Silva Lindemann - Integrante / Cláudia Rejane Jacondino de Campos - Integrante / Gilberto Barbosa Diniz - Integrante / Roseli Gueths Gomes - Integrante / Bernadete Radin - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Fabrício Pereira Harter - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / Osmar Olinto Möler Junior - Integrante / Osvaldo Luiz Leal de Moraes - Integrante / Rita de Cássia Marques Alves - Coordenador / Ronald Buss de Souza - Integrante / Yoshihiro Yamasaki - Integrante / Clóvis Roberto Levien Corrêa - Integrante / Cristiano Wickboldt Eichholz - Integrante / Luciana Cardoso Neta - Integrante / Morgana Vaz da Silva - Integrante / Paulo Geovani Iriart - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2013

  Ciclones Extra-Tropicais e Sub-Tropicais: Previsibilidade e Impactos (CESTE), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Pedro Leite da Silva Dias em 22/05/2014., Descrição: Sistema de monitoramento e análise de ciclones totalmente integrado, com forte ênfase no impacto dos ciclones na agitação marítima e no nível de circulação marítimos e a ampliação da base de dados observados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Pedro Leite da Silva Dias - Coordenador / Ricardo de Camargo - Integrante / Manoel Alonso Gan - Integrante / Carlos Augusto Chaves Leal Silva - Integrante / Joseph Harari - Integrante / Isimar de Azevedo Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2008 - 2012

  The Impact of Land Cover and Land Use Changes on the Hydroclimate of the La Plata Basin, Descrição: La Plata Basin in southeastern South America is recognized as an area of great importance for the economic and social development of several countries. The scientific community of the region, aware of the sensitivity of this basin to potential changes, has developed a plan to assess the impacts of climate variability and climate change on the basin s extreme events, and to develop means to improve the prediction of seasonal floods and droughts. These activities are being developed in an international coordinated effort known by the name La Plata Basin Regional Hydroclimate Project (LPB). The project was reviewed by experts in hydrology and climate, and has gained the endorsement of CLIVAR and GEWEX, two Panels of the World Climate Research Programme that focus, respectively, on Climate and Hydrology. LPB offers a sound framework to identify the priorities in hydroclimate research and applications of the basin. A few Cooperative Research Network (CRN) projects funded by the Inter American Institute for Global Change Research (IAI) can be related to LPB activities; however, in those projects a clear climate component is missing. The current proposal will seek to complement existing IAI projects, and particularly the CRN-2031, to examine the impacts that changes in land cover have on the climate and extreme events of the basin. In this way, IAI will be able to have a broader scope of an issue that should be of high relevance to the agricultural progress of the region. Moreover, the IAI is uniquely positioned to contribute to the Outreach Activities and Capacity Building that are planned under the LPB project. This new proposal will focus on changes in land cover and land use and their impacts on the climate and hydrology of the La Plata basin, but will not examine the more general problem of gas emissions, anthropogenic climate change and future scenarios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / Pedro Leite da Silva Dias - Integrante / Ernesto Hugo Berbery - Coordenador / Jose Paruelo - Integrante / Mario Nuez - Integrante / Dennis Lettenmaier - Integrante / Eugenia Kalnay - Integrante / Esteban Jobbagy - Integrante.

• 2007 - 2008

  Simulação numérica da dispersão de poluentes no âmbito da Agência Interregional de Sensoriamento Remoto Ambiental (programa de cooperação entre Itália e Grécia), Descrição: A simulação e a previsão da qualidade do ar é um problema extremamente complexo, envolvendo fatores meteorológicos (direção e velocidade do vento, turbulência, radiação, nuvens e precipitação) e processos químicos (deposição e reações químicas). Na atmosfera real, os processos físicos e químicos estão acoplados. A química pode afetar a meteorologia, por exemplo, através do seu efeito sobre o balanço de radiação bem como a interação de aerosóis com núcleos de condensação de nuvens. Por outro lado, nuvens e precipitação influenciam fortemente a transformação química, os processos de remoção e as mudanças localizadas nos campos de vento e de turbulência. O objetivo deste projeto é operacionalizar o modelo de dispersão e química da atmosfera WRF-Chem (Weather Research Forecast - Chemical) para a área de interesse da Agência Interregional de Sensoriamento Remoto Ambiental (ERESIA - Environment Remote Sensing Interregional Agency). O projeto ERESIA faz parte de um programa de cooperação entre Grécia e Itália, com financiamento da Comunidade Européia. Esta cooperação tem como proposta a criação de uma agência inter-regional para o monitoramento e proteção ambiental através do uso de sensoriamento remoto (satélite). O modelo WRF-Chem funcionará de forma operacional para realizar previsões meteorológicas e da concentração de poluentes de até 72 horas. Toda a estrutura de operacionalização será transferida ao Centro de Pesquisas e Previsões Meteorológicas (CPPMet) da UFPel para aplicação no Estado do Rio Grande do Sul, com ênfase à Região Metropolitana de Porto Alegre.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Jonas da Costa Carvalho - Coordenador / Umberto Rizza - Integrante / Jean Paulo Marra - Integrante / Douglas da Silva Lindemann - Integrante., Financiador(es): Consiglio Nazionale delle Ricerche - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2012 - Atual

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - Atual

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Antonio Aravéquia em 03/07/2015., Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - Atual

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Antonio Aravéquia em 03/07/2015., Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - Atual

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Antonio Aravéquia em 03/07/2015., Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - Atual

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Antonio Aravéquia em 03/07/2015., Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - 2015

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Antonio Aravéquia em 03/07/2015., Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - 2015

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Antonio Aravéquia em 03/07/2015., Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - 2015

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Antonio Aravéquia em 03/07/2015., Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - 2015

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Antonio Aravéquia em 03/07/2015., Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - 2015

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Antonio Aravéquia em 03/07/2015., Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - 2015

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Antonio Aravéquia em 03/07/2015., Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - 2015

  Implementação pré-operacional de uma ferramenta para o sistema de assimilação de dados do CPTEC/INPE, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Antonio Aravéquia em 03/07/2015., Descrição: O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) atualmente utiliza o Sistema de Análise Estatística no Espaço Físico (PSAS, do inglês Physical-space Statistical Analysis System) operacionalmente no sistema de assimilação de dados, embora, esforços tem sido direcionados para implementar operacionalmente o sistema Interpolação Estatística em Ponto de Grade (GSI, do inglês Grid-point Statistical Interpolation) como substituto do PSAS. Uma parte essencial a ser adicionada nessa implementação é a capacidade de preparar a maioria dos dados de observações convencionais para serem assimiladas nas futuras análises do CPTEC. O presente projeto tem como objetivo implementar de forma pré-operacional uma ferramenta capaz de preparar as observações a serem assimiladas utilizando a mesma abordagem utilizada nos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP, do inglês National Centers for Environmental Prediction). Este projeto irá investigar aspectos práticos da implementação afim de tornar o CPTEC independente com relação a esse tipo de fonte de dado. Além disso, o projeto irá avaliar o impacto dessas observações no futuro sistema de assimilação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fábio Luiz Rodrigues Diniz - Integrante / Dirceu Luis Herdies - Integrante / Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves - Integrante / José Antonio Aravéquia - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

Prêmios