Moacir Antonelli Ponti
Professor Associado 3 no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP) e Data Science Expert no Mercado Livre. É Livre-Docente pela USP. Atuou como pesquisador visitante no Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP), Universidade de Surrey em 2016-2017. Possui um Google Latin America Research Award e é co-autor do livro Machine Learning (Springer). Possui Doutorado em Biotecnologia (2008) e Mestrado em Ciência da Computação (2004) pela Universidade Federal de São Carlos. Suas linhas de pesquisa incluem Aprendizado de Máquina, Processamento de Sinais, Imagens e Video. Desenvolve pesquisa em aprendizado profundo (deep learning), aprendizado de representações para múltiplos domínios e qualidade de dados para aprendizado de máquina.
Informações coletadas do Lattes em 02/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Biotecnologia
2004 - 2008
Universidade Federal de São Carlos
Título: Extrapolação Espectral na Restauração de Imagens Tridimensionais de Microscopia Ótica de Fluorescência
Orientador: em Universidade de Aveiro ( Paulo Jorge Gonçalves dos Santos Ferreira)
com , Ano de obtenção: 2008. Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Processamento de Imagens; Processamento de Sinais; Microscopia Ótica Computacional.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
Mestrado em Ciência da Computação
2002 - 2004
Universidade Federal de São Carlos
Título: Combinação de Múltiplos Classificadores na Identificação de Materiais em Imagens Ruidosas
, Ano de Obtenção: 2004.Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Combinação de Classificadores; Reconhecimento de Padrões; Tomografia Computadorizada.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Outro.
Graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados
1999 - 2001
UNIVERSIDADE DE FRANCA
Título: Sistematização dos Exames Objetivos nas Hemiplegias do Aduto para Fins de Acompanhamento Dinâmico
Orientador: Wagner G Magalhães
Pós-doutorado
2018
Livre-docência. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Contribuições para as etapas de pré-processamento, extração de características e reconhecimento de padrões em imagens e vídeos, Ano de obtenção: 2018.
2016
Pós-Doutorado. , University of Surrey, SURREY, Inglaterra. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Sinais, Imagens e Vídeo.
Formação complementar
2011 - 2011
Machine Learning (Coursera-Online). (Carga horária: 60h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.
2009 - 2009
Cálculo Diferencial e Integral. (Carga horária: 90h). , Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil.
2007 - 2007
Meta-heurísticas. (Carga horária: 15h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2000 - 2000
Extensão universitária em Instalação e Configuração de Servidores Windows 20. , Universidade de Franca, UNIFRAN, Brasil.
1998 - 1998
Formaçao de Jovens Empreendedores. (Carga horária: 96h). , Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas de São Paulo, SEBRAE/SP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Sinais, Imagens e Vídeos.
Organização de eventos
FARIA, E. R. ; Ponti, Moacir A. . Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2020. (Congresso).
PONTI, M. A. . Pint of Science São Carlos. 2020. (Outro).
PONTI, M. A. . Pint of Science São Carlos. 2019. (Outro).
IMASATO, H. ; MANZATO, M. G. ; PONTI, M. . XVI Encontro dos Grupos PET da Região Sudeste (SudestePET). 2016. (Outro).
PONTI, M. . 18.a Semana da Computação - ICMC/USP. 2015. (Outro).
PONTI-JR, M.P. . 17.a Semana da Computação - ICMC/USP. 2014. (Outro).
PONTI-JR, M.P. . 16.a Semana da Computação - ICMC/USP. 2013. (Outro).
FARIA, E. R. ; MARI, J. F. ; PONTI-JR, M.P. . Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação (SACSIS). 2009. (Outro).
PONTI-JR, M.P. . I Encontro de Pesquisa e Extensão do Campus de Rio Paranaíba. 2009. (Outro).
PONTI-JR, M.P. . 1a. Semana de Informática da Faculdade de Sistemas de Informação de São Sebastião do Paraíso. 2006. (Outro).
Participação em eventos
Escola Regional de Informática do Piauí (ERIPI).Andróides Sonham com Desenhos Elétricos?: deep learning no aprendizado visual multidomínio. 2018. (Outra).
SIBGRAPI - 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018). Unsupervised representation learning using convolutional and stacked auto-encoders: a domain and cross-domain feature space analysis. 2018. (Congresso).
2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPIT). Everything you wanted to know about Deep Learning for Computer Vision but were afraid to ask. 2017. (Congresso).
2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Relevance Image Sampling from Collection Using Importance Selection on Randomized Optimum-Path Trees. 2017. (Congresso).
BMVA technical meeting: Transfer Learning for Computer Vision. 2017. (Simpósio).
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Optical-Flow Features Empirical Mode Decomposition for Motion Anomaly Detection. 2017. (Congresso).
22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI). One-class to Multi-class Model Update using the Class-Incremental Optimum-Path Forest Classifier. 2016. (Congresso).
BMVA technical meeting: Deep Learning for Computer Vision.Learning Photo-sketch Mapping with Convolutional Neural Networks. 2016. (Simpósio).
40th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Color description of low resolution images using fast bitwise quantization and border-interior classification. 2015. (Congresso).
11th International Workshop on Multiple Classifier Systems. Ensembles of Optimum-Path Forest Classifiers Using Input Data Manipulation and Undersampling. 2013. (Congresso).
18th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Hand-Raising Gesture Detection with Lienhart-Maydt Method in Videoconference and Distance Learning. 2013. (Congresso).
2nd IAPR International Workshop on Partially Supervised Learning. Partially Supervised Anomaly Detection Using Convex Hulls on a 2D Parameter Space. 2013. (Congresso).
IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). Compact color features with bitwise quantization and reduced resolution for mobile processing. 2013. (Congresso).
II Workshop de Pós Graduação em Ciência da Computação.Avaliador de Trabalhos. 2012. (Outra).
International Conference on Image Processing (ICIP). Improving Restoration of Microscopy Images using Iterative Prototypes and a Sequence of Support Constraints. 2012. (Congresso).
10th International Workshop on Multiple Classifier Systems (MCS 2011). Improving accuracy and speed of Optimum-Path Forest classifier using combination of disjoint training subsets. 2011. (Congresso).
16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2011). A Markov Random Field Model for Combining Optimum-Path Forest Classifiers using Decision Graphs and Game Strategy Approach. 2011. (Congresso).
XXIV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. Combining Classifiers: from the creation of ensembles to the decision fusion. 2011. (Congresso).
Feira de Profissões da USP Capital.Apresentação dos cursos da área de computação do ICMC. 2010. (Outra).
Feira de Profissões da USP Interior.Apresentação dos cursos da área de computação do ICMC. 2010. (Outra).
São Paulo Advanced School of Computing: image processing and visualization. 2010. (Outra).
XXIII SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. Does Background Intensity Estimation Influence the Iterative Restoration of Microscope Images. 2010. (Congresso).
V Workshop de Visão Computacional. Segmentação de imagens tridimensionais de microscopia por classificação não-supervisionada e por limiar melhorada por restauração , V Workshop de Visão Computacional. 2009. (Congresso).
XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2009).Uma experiência com aprendizado baseado em problemas no ensino de Computação Gráfica para a graduação. 2009. (Simpósio).
IV Workshop de Visao Computacional. Deconvolution of 3D Fluorescence Microscopy Images by Combining the Filtered Gerchberg-Papoulis and Richardson-Lucy Algorithm. 2008. (Congresso).
4ª SESINFO (Semana de Sistemas de Informação).Técnicas Computacionais para o Controle de Processos Bioquímicos. 2007. (Simpósio).
4ª SESINFO (Semana de Sistemas de Informação).Modelagem Computacional Usando Lógica Nebulosa e Redes Neurais. 2007. (Simpósio).
II Workshop de Visão Computacional. Neural-Network Combination for Noisy Data Classification. 2006. (Congresso).
I Semana de Informática de São Sebastião do Paraíso.Mini-curso: Introdução ao Blender para Modelagem 3D. 2006. (Oficina).
XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2005. (Simpósio).
II Congresso de Pós Graduação da UFSCar. Combinação de Classificadores Para Reconhecimento de Padrões em Imagens Tomográficas. 2003. (Congresso).
Introdução à Biotecnologia. 2003. (Seminário).
XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2003. (Simpósio).
2º Encontro de Iniciaçao Cientifica e de Professores Pesquisadores. 2000. (Encontro).
Participação em bancas
Ponti, Moacir A.. Análise de Representatividade de Imagens para Descrição de Eventos. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
Ponti, Moacir A.FALCAO, A. X.. Anotacão de Dados guiada por Projecão de Características. 2019.
Ponti, Moacir A.. " Modelos preditivos comportamentais para otimização de despacho de táxis. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PONTI, M. A.. Reconhecimento de capim-annoni em meio à forrageiras nativas do bioma Pampa por análise de textura. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI, M. A.. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI, M.; MOURELLE, L. M.; NEDJAH, N.; BERNARDINI, F. C.. Detecção de Anomalias em Vídeos com Multidão Utilizando Colônia de Bactérias Artificiais. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.
BREVE, F.A.;PONTI, M.; PEDRONETTE, D.. Algoritmos de Aprendizado Semi-Supervisionado Baseados em Grafos Aplicados na Bioinformática. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
MINGHIM, R.; SHIMABUKURO, M.;PAPA, J. P.PONTI, M.. Uma abordagem visual para aprendizado multi-instâncias. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI, M.; DIGIAMPIETRI, L.; MARQUES, F. L. S. N.. Sistema de Reconhecimento Automatico de Lingua Brasileira de Sinais. 2015. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.
PEDRINI, H.;PONTI-JR, M.P.; ROCHA, A.. Linear Dimensionality Reduction Applied to SIFT and SURF Feature Descriptors. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
TRAVENCOLO, B. A. N.; SOARES, M. S.; MAIA, M. A.;PONTI-JR, M.P.. Visualização de Software Baseada em uma Metáfora do Universo Utilizando o Conjunto de Métricas CK. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
PONTI, M.; OSORIO, F. S.. Navegação de veículos autônomos em ambientes externos não estruturados baseada em visão computacional. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
ROCHA, A.;PONTI-JR, M.P.; TORRES, R.. Moraes. Low False Positive Learning with Risk Area Support Vector Machines. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
TRAINA, A. J. M.;LEVADA, A. L. M.PONTI-JR, M.P.. Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
GOULARTE, R.; SANTOS, C. A. S.;PONTI-JR, M.P.. RevGlyph - codificação e reversão estereoscópica anaglífica. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PEDRINI, H.;PONTI-JR, M.P.; ROCHA, A.. Multi-scale approach to texture description. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
PEDRINI, H.; TORRES, R.;PONTI-JR, M.P.. Projeto e Desenvolvimento de Técnicas Forenses para Identificação de Imagens Sintéticas. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
PAPA, J. P.; MARANA, A. N.;PONTI-JR, M.P.. Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.
VIEIRA, L. B.;PONTI-JR, M.P.. Avaliação de Áreas Compactadas na Cultura do Feijoeiro utilizando Técnicas de Sensoriamento Remoto. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Viçosa.
PONTI, M. A.. Partial Least Squares: a deep space odyssey. 2020. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PONTI, M. A.. On the advances in pattern recognition using Optimum-Path Forest. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PONTI, M. A.. Um Novo Método WRAPPER Multiobjetivo para Seleção de Bandas de Imagens Hiperespectrais. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PONTI, M. A.. Método de reconstrução tomográfica de amostras agrícolas com emprego de técnicas Big Data. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PONTI, M.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Quantificação binária em cenários não estacionários. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI, M. A.. Reconhecimento de implicação textual em português. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI, M. A.. Robust Approaches for Anomaly Detection Applied to Video Surveillance. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PONTI, M. A.. RAMBLE: robust acoustic modeling for Brazilian learners of English. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PAPA, J. P.; MARANA, A. N.;LEVADA, A. L. M.PONTI, M.; CAMARGO, H. A.. Combinação de Classificadores Baseados em Floresta de Caminhos Ótimos. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PONTI, M.. Eliminação de ruídos e retoque digital em imagens com textura via difusão anisotrópica. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PEDRINI, H.;PONTI, M.; LEITE, N. J.. Identificação de Ações Utilizando Descritor de Fragmentos Autonomos e Predição Multinivel. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
MEDEIROS, F. N. S.; PAIVA, A. C.;PONTI-JR, M.P.; FERNANDES, C. A. R.; RAMALHO, G. L. B.. Detecção e segmentação de estruturas em imagens médicas de retina. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.
GUIMARAES, F.; RAMIREZ, J. A.; BRAGA, A. P.; BELLON, O. R. P.; CASTRO, C. L.;PONTI-JR, M.P.. Extração de características em reconhecimento de parâmetros fonológicos da lingua brasileira de sinais utilizando sensores RGB-D. 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MELLO, R. F.; TELLES, G. P.; SORIANO, D. C.; SILVA, I. N.;PONTI-JR, M.P.. Modelagem de séries temporais por meio da decomposição e análise de influências estocásticas e determinísticas. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI, M.. Método de Segmentação para Imagens DICOM em Dispositivos Móveis. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI, M.. Quantificação em fluxo de dados. 2017.
PONTI, M.. Plataforma de Monitoramento de Equilíbrio para Pessoas Idosas. 2017 - Universidade de São Paulo.
PONTI, M.PAPA, J. P.; MARANA, A. N.. Sobre a restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PAIVA NETO, A.; PAULOVICH, F. V.; PAGLIOSA, P. A.;PONTI, M.. Transporte Ótimo de Massa Aplicado à Visualização e Processamento de Dados. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
BATISTA, G. E. A. P. A.; PRATI, R.;PONTI, M.. Comitês de Classificadores Baseado em Amostragem Evolutiva para Bases de Dados Desbalanceadas. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
ROMERO, R.; GRASSI JUNIOR, V.;PONTI, M.. Análise comportamental de condutores e de veículos utilizando fusão de sensores 2D e 3D. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
SAITO, J. H.; PIERRO, A. R.;PONTI, M.. Cálculo Rápido do Operador de Retroprojeção com Aplicações em Reconstrução Tomográfica de Imagens. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
ROMERO, R.; GRASSI JUNIOR, V.;PONTI, M.. Sistema de identificação de distrações e perturbações do motorista na condução de veículos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
RODRIGUES, F. A.;FALCAO, A. X.PONTI, M.. Emprego de aprendizado profundo para a extração de características em identificação de músicas cover. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
ROMERO, R.;FALCAO, A. X.PONTI-JR, M.P.. Estudo e definição da abordagem Bag-of-Features para recuperação de imagens médicas atendendo às expectativas dos especialistas. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
OLIVEIRA, M. C. F.;PONTI-JR, M.P.; LEVKOWITZ, H.. Técnicas multiescala aplicadas a visualização de imagens: um foco em grandes conjuntos de imagens. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI-JR, M.P.; BATISTA, G. E. A. P. A.; SILVA, I. N.. Abordagens para agregar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI, M.. Representação Distribuída Multimodal para Classificação da Informação. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PONTI, M.. Explorando funções de distância e extratores de características para classificação e recuperação de imagens médicas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI, M.. Segmentação de Sentenças e Detecção de Disfluências em Narrativas Transcritas de Testes Neuropsicológicos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI, M.; CASELI, H. M.;PAPA, J. P.. Representação distribuída multimodal para classificação de informação. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
BATISTA, J. E. S.;PONTI, M.; JORGE, L. A. C.. Reconhecimento de forrageiras do bioma Pampa por meio de análise de textura. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
GONZAGA, A.; TRAINA, A. J. M.;PONTI, M.. Estudo e Desenvolvimento de Algoritmos de Casamento de Imagens de Múltiplas Resoluções e dispositivos Heterogêneos para Suporte a Crowdsourcing. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
CANSIAN, A. M.; CIFERRI, C. D. A.;PONTI, M.. Uso de Assinaturas Espectrais e Veículos Aéreos não Tripulados para o Diagnóstico Automático de Doenças de Eucaliptos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
RUIZ, E. E. S.;PONTI, M.; BATISTA, J. E. S.. Análise de estruturas de superfície em vídeos de Microscopia Eletrônica de Baixa Energia. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
GOULARTE, R.; TEIXEIRA, C. A. C.;PONTI-JR, M.P.. Reversão Anaglífica em Vídeos Estereoscópicos. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
MINGHIM, R.; RIBEIRO, M. X.;PONTI-JR, M.P.. Uma abordagem visual para apoio ao aprendizado multi-instâncias. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI-JR, M.P.; BREVE, F.A.; CARVALHO, A. P. L. F.. Aprendizado ativo e detecção de anomalias em aplicações de reconhecimento em imagem e vídeo. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
TRAINA, A. J. M.; FELIPE, J. C.;PONTI-JR, M.P.. Explorando Superpixels para a Segmentação Automática e Extração de Características de Imagens Médicas para CBIR. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PEDRINI, H.; TOLEDO, C. M.;PONTI-JR, M.P.. Aplicações de algoritmos genéticos ao processamento de imagens. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
BATISTA, J.; RAVELI, D.;PONTI-JR, M.P.. Segmentação da base do crânio em imagens de tomografia computadorizada. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
OSORIO, F. S.;PONTI-JR, M.P.; CAURIN, G. A. P.. Navegação de veículos autônomos em ambiente externo não estruturado baseada em visão computacional. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
WOLF, D. F.;PONTI-JR, M.P.; TERRA, M. H.. Localização Baseada em Odometria Visual. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PONTI-JR, M.P.; OLIVEIRA, M. C. F.. Estudo e Desenvolvimento de Modelagem Perceptual do Especialista para apoio a consultas por Similaridade em Imagens Médicas ? Seleção de Extrator de Características. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
PONTI-JR, M.P.; ISOTANI, S.. Reprodutibilidade em aprendizado de máquina: relatórios dinâmicos integrando R e LaTeX. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.
PONTI-JR, M.P.. Investigação do Uso de Algoritmos de Classificação na Detecção e Remoção de Ruídos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo.
PONTI-JR, M.P.. Uma Ferramenta Modular para o Processamento de Imagens. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.
PONTI-JR, M.P.. Um Panorama Detalhado Sobre Arquiteturas de Referência para Jogos de Computador. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.
PONTI-JR, M.P.. Planejamento de Grade Horária por Algoritmos Genéticos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo.
MELLO, R. F.;PONTI-JR, M.P.. Métodos de Inteligência de Enxame Aplicados em Visão Computacional. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
MARI, J. F.;PONTI-JR, M.P.; JACOBINI, A.. Nutriquanti: Uma aplicação para cálculos nutricionais na web. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas.
PONTI-JR, M.P.. Interação Amigável em Site de Empregos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas.
PONTI-JR, M.P.; ZORZAN, M.R.; MARI, J. F.. Benassi; Gustavo V. Santos.Sistema financeiro personalizável pelo usuário final. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas.
PONTI-JR, M.P.; MARI, J. F.; POLI, G.. Lima; Carlos E. Oliveira.Reconhecimento de Comandos de Voz para Utilização de Equipamentos Externos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas.
PONTI-JR, M.P.; NOBILE, P.N.; BERGAMASCHI FILHO, E.. LIGO - Linguagem de Interface Gráfica em Objetos. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Fundação Educacional Comunitária de São Sebastião do Paraíso.
LUPPE, M.;PONTI-JR, M.P.; MAGRINI, F.. Segala; Fabrício S.Tormina; Leandro Pizzamiglio.Esteganografia em Imagem Digital Utilizando Métodosde Inserção de Bits eTransformada de Fourier. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de Franca.
PONTI, M.. Ciência da Computação/Algoritmos e Estruturas de Dados. 2017. Universidade Federal de São Carlos.
SMARZARO, R.;PONTI-JR, M.P.; MARI, J. F.. Ciência da Computação/Algoritmos e Estruturas de Dados. 2010. Universidade Federal de Viçosa.
PONTI-JR, M.P.; PADUA, F. L. C.; BASTOS, L. N.. Ciência da Computação/Programação de Computadores. 2009. Universidade Federal de Viçosa.
Orientou
Avaliação de dados de treinamento utilizando métricas de dinâmica do treinamento; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo; (Orientador);
Multimodal Models for Images and 3D Representations in a Unified Vision and Language Approach; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);
Síntese de fala considerando regionalismos brasileiros; Início: 2022; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Self-supervised learning for visual cross-domain information retrieval based on multimodal queries; Início: 2021; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo; (Orientador);
Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Classificação de variações linguísticas em fala do Português Brasileiro; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Extração e aprendizado de características espectrais de imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Robust Image Features Creation by Learning How to Merge Visual and Semantic Attributes; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
"Integração de Datasets de Vídeo para Tradução Automática da LIBRAS com Aprendizado Profundo"; 2021; Dissertação (Mestrado em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Industria (MECAI)) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Sensores inerciais móveis no rastreio e predição de quedas em idosos; 2019; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Gerontologia) - Universidade Federal de São Carlos, Google Latin America Research Awards; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Detecção de objetos e segmentação de utilizando transferência de aprendizado a partir de redes completamente convolucionais; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Detecção de anomalias em séries temporais utilizando aprendizado não supervisionado; 2018; Dissertação (Mestrado em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Industria (MECAI)) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Geração de imagens artificiais e quantização aplicadas a problemas de classificação; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Analise de estruturas de superfície em vídeos de Microscopia Eletrônica de Baixa Energia; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Moacir Antonelli Ponti;
Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Detecção de anomalias utilizando métodos paramétricos e múltiplos classificadores; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures; 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Techniques for cattle detection, duplicate removal and counting in large pasture areas using multiple aerial images; 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, ; Coorientador: Moacir Antonelli Ponti;
Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala; 2022; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Aprendizado de representações com redes neurais profundas para classificação de sons de pássaros e anuros; 2022; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Moacir Antonelli Ponti;
Unusual Event Detection in Surveillance Videos; 2020; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Features transfer learning between domains for image and video recognition tasks; 2020; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Representation learning of spatio-temporal features from video; 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Abordagens para agregar classificadores e agrupadores em problemas de classificação; 2015; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Moacir Antonelli Ponti;
Utilizando sinais senoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Métrica de avaliação para modelos geradores utilizando agrupamento hierárquico; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Segmentação de plantação em imagens de baixa altitude com uso de índices de vegetação; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Aprendizado não supervisionado de representações compactas de imagens utilizando redes auto-associativas com restrições; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Redes Geradoras Adversariais na Criação de Jogos Digitais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Análise em tempo e frequência para extração de características de sinais obtidos de acelerômetros triaxiais com aplicação no estudo da marcha; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Algoritmos para sumarização de coleções de imagens; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Explorando modelos de redes convolucionais pré-treinadas para o aprendizado de características em imagens; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Estudo da influência de ruído em um sistema de detecção de anomalias em vídeo; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Análise das representações de redes convolucionais em conjuntos de imagens multimodais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Análise de Variáveis Relacionadas a Fragilidade em Idosos; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Registro de imagens médicas utilizando algoritmo de detecção de pontos; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Utilização de combinação de classificadores e floresta de caminhos ótimos em problemas com desbalanceamento de classes; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Gerenciamento de multidões utilizando informações espaço-temporais e detecção de anomalias; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Evo - Simulador de Ecossistema; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Criação de Cenas Interativas Usando Realidade Aumentada; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Detecção de anomalias em imagens de mamografia para auxílio ao diagnóstico médico; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Avaliação de métodos de processamento de imagens implementados utilizando programação concorrente; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Interação Amigável em Site de Empregos; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Benassi; Gustavo V; Santos; Sistema financeiro personalizável pelo usuário final; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Santos Lima; Reconhecimento de Comandos de Voz para Utilização de Equipamentos Externos; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Libertas Faculdades Integradas; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Silva; Ely F; Prado; LIGO - Linguagem de Interface Gráfica em Objetos; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Fundação Educacional Comunitária de São Sebastião do Paraíso; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Técnicas e Ferramentas de Reconhecimento e Classificação de Impressões Digitais; 2005; 55 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia Em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Aprendendo conceitos a partir da fusão de representações de domínios visuais distintos com aprendizado profundo; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Representações unificadas considerando atributos visuais e de semântica textual em tarefas de reconhecimento em imagens; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Estudo de índices espectrais e características visuais para classificação de cobertura vegetal em imagens aéreas de plantações; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Aprendizado de representações visuais a partir de classes novas em diferentes camadas de redes neurais; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Métodos de redução de dimensionalidade em representações geradas por redes convolucionais triplet; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Segmentação e extração de características de imagens por regiões para criação de cenários de aprendizado multi-instância; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Aprendizado supervisionado incremental em florestas de caminhos ótimos; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Recuperação de imagens digitais utilizando campos de gradiente e características locais; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Algoritmos Rápidos para Geração e Combinação de Múltiplos Classificadores usando Subamostragem; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Reconhecimento de objetos utilizando m´ltiplos classificadores em conjuntos de u imagens desbalanceados; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Regras de combinação de classificadores aplicada a florestas de caminhos ótimos; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Recuperação de imagens digitais por rascunhos utilizando pontos-chave e características de textura e forma; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Anotação automática de vídeo baseada na detecção de gestos em um ambiente de videoconferência; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Descritores compactos de cor e textura para reconhecimento de padrões visuais; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Sistemas de Múltiplos Classificadores por Seleção Aleatória de Subconjuntos de Atributos; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Manipulação de amostras visuais para o reconhecimento de objetos em imagens; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Extração de atributos visuais compactos para reconhecimento de padrões visuais em dispositivos móveis; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Avaliação de descritores de cor para imagens naturais em várias resoluções com auxílio de uma ferramenta de visualização; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Detecção e anotação automática de interlocutores em videoconferência; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Reitoria da Universidade de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Classificação de imagens digitais utilizando algoritmos baseados em teoria dos jogos; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informaçao) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação Arthur Bernardes; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Segmentação de imagens de agricultura obtidas por sensoriamento remoto de baixo custo; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informaçao) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Detecção de anomalia utilizando um algoritmo de aprendizado incremental baseado em floresta de caminhos mínimos; 2016; Orientação de outra natureza - University of Surrey, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Ranking de imagens multi-instancias para recuperação de imagens baseada em rascunhos; 2016; Orientação de outra natureza - University of Surrey, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
Implementação de um protótipo para a categorização automática de imagens e a detecção de anomalias; 2012; Orientação de outra natureza; (Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Moacir Antonelli Ponti;
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Outras produções
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PONTI-JR, M.P. ; CASTRO, Paula Costa . Sistema para Avaliação e Tratamento de Hemiplegia do Adulto. 2001.
PONTI, M. . Introdução à Programação em Python. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
PONTI, M. . Introdução ao Sistema Operacional Linux. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
PONTI, M. . Sistema Operacional Linux Intermediário. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Projetos de pesquisa
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2019 - 2021
Aprendendo características de conteúdo visual sob condições de supervisão limitada utilizando múltiplos domínios, Descrição: Métodos de aprendizado de características alcançaram o estado da arte em diversas aplicações, em particular em dados de um único domínio, mas também com resultados relevantes em bases de dados de domínios cruzados. Como coletar e rotular dados pode ser custo e, em alguns cenários, impossível, é fundamental investigar métodos que possam trabalhar com supervisão limitada ou sem supervisão. Nesse projeto trataremos o problema do aprendizado de caracter[iticas a partir de sinais, imagens e vídeos, sob supervisão limitada. Serão abordados ambos os problemas de encontrar uma imersão para um conjunto de dados, mas também entre domínios, o que significa encontrar estratégias para casar conteúdo de uma dada tarefa ao longo de diferentes dados ou domínios. Pretende-se contribuir investigando novos modelos e arquiteturas alternativas aos métodos correntes, incluindo modelos geradores, auto-encoders e outros, que permitam vencer os atuais desafios.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / John Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Patrícia Bet - Integrante / Fernando Pereira dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2017 - 2019
Aprendizado de características na recuperação de imagens baseada em rascunhos e no sensoriamento remoto de baixa altitude, Descrição: Métodos de aprendizado de características têm alcançado o estado da arte em diversas áreas. Apesar dos resultados excelentes obtidos em conjuntos de dados benchmark, ainda há pouco entendimento sobre seu funcionamento, e aplicações ainda a serem exploradas, em particular quando se considera arquiteturas que vão além das redes neurais convolucionais padrão. Nesse projeto, propomos o uso de aprendizado de características a partir de aplicações como a análise de imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude para agricultura de precisão, e no mapeamento dos domínios rascunho e imagens, com foco na recuperação de imagens baseada em rascunhos. Cada uma dessas tarefas tem seus próprios desafios, mas em comum há o limite de dados rotulados disponível para treinamento. Esses desafios podem ser resolvidos utilizando aprendizado profundo desenvolvendo novas arquiteturas baseadas em auto-encoders, redes siamesas e modelos geradores. Propõe-se avaliar os modelos utilizando não apenas os dados benchmark, mas também avaliar a qualidade das representações por meio de técnicas de visualização e projeção como forma de análise dos espaços de características.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / John Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Fernando Pereira dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2017 - 2018
Applications of Cross-Domain Visual Matching, Descrição: This project is a UGPN Research Collaboration Fund between ICMC/Universidade de São Paulo and CVSSP/University of Surey, regarding research collaboration for the problem of visual cross-domain matching, which is to find strategies to match images from a given application across different visual domains. This task is important for example when dealing with photographic images acquired over different conditions so that the images are very different at a pixel level; or also when trying to find images belonging conceptually from the same category, but that comes from different domains such as a photography and a hand-drawn sketch. This proposal is concerned in particular with two applications: sketch-based image retrieval and anomaly detection in video surveillance. During this project we will investigate how feature learning methods can be explored in both applications, and how to incorporate those methods into practical scenarios. The project involves visits from researchers, students and post-docs between both research groups in order to organize meetings and strenghten the collaboration.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / KITTLER, JOSEF - Integrante / John Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Tu Bui - Integrante., Financiador(es): University Global Partnership Network - Auxílio financeiro.
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2017 - Atual
Aprendizado de características em sinais, imagens e vídeos com aplicações, Descrição: Métodos de aprendizado de características, em especial deep learning (aprendizado profundo), têm alcançado o estado da arte em diversas aplicações. Apesar da performance desses modelos, ainda há pouco entendimento sobre seu funcionamento, em particular considerando cenários mais complexos como domínios visuais diferentes e sob condições limitantes de exemplos de treinamento rotulados. Nesse projeto, propomos o uso de aprendizado de características a partir de aplicações ainda pouco exploradas envolvendo sinais, imagens e vídeos. Serão empregadas diversas técnicas de aprendizado de características, cujas representações serão avaliadas por métricas conhecidas e ainda por técnicas de visualização e projeção para a interpretação e análise dos espaços. Os resultados esperados incluem modelos obtidos com menor quantidade de rótulos disponíveis, e cenários multi-domínio que permitam obter avanços no estado da arte nas aplicações.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - 2018
Ferramenta de monitoramento de níveis de fragilidade em idosos atendidos na atenção básica de saúde: avaliação da sua efetividade e eficiência, Descrição: A Atenção Básica de Saúde (ABS) pode oferecer atendimento integral ao idoso a partir da identificação das necessidades especificas de idosos não frágeis, pré frágeis e frágeis. Entretanto, ferramentas que facilitem as ações efetivas dessas políticas são escassas no planejamento e monitoramento das condições de fragilidade dos idosos usuários no Sistema Único de Saúde (SUS). Um sistema de monitoramento computacional a ser utilizado pela equipe de saúde para identificar os níveis de fragilidade de idosos pode colaborar na tomada de decisões, na gestão do cuidado dos idosos, e ainda, pode servir como modelo para outras unidades de saúde brasileiras. Este estudo é uma continuação de um estudo anterior intitulado: "Ferramenta para monitoramento de níveis de fragilidade e fatores associados em idosos atendidos pelo núcleo de apoio a saúde da família (NASF) no município de São Carlos". A primeira fase do projeto foi finalizada com sucesso e avaliou 346 idosos cadastrados na ABS de uma região de alta vulnerabilidade do município. Foram avaliados diversos aspectos relacionados à fragilidade e realizados exames clínicos completos, inclusive com a medida de citocinas inflamatórias. Em seguida, a partir dos resultados encontrados, uma ferramenta foi criada a partir de um algoritmo com intuito de direcionar o atendimento dos idosos de acordo com os níveis de fragilidade (não frágeis, pré-frágeis e frágeis). Nesta nova fase, o objetivo é avaliar a usabilidade, efetividade e eficiência desta ferramenta computacional para monitoramento de níveis de fragilidade em idosos. Para isso, através de métodos quantitativos e qualitativos, a ferramenta será aprimorada e em seguida a equipe de saúde da ABS será treinada para o uso da mesma. Serão monitorados acessibilidade e usabilidade por meio de data loggers, uso dos serviços de saúde pelos idosos e um acompanhamento frequente da tomada de decisões desses profissionais a partir do diagnóstico de fragilidade será realizado. Além disso, os idosos serão reavaliados através da ferramenta e de questionários, realizando-se uma validade cruzada para identificação de eficiência da ferramenta. Espera-se que a ferramenta seja efetiva, eficiente e acessível na detecção de níveis de fragilidade em idosos da ABS.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Marisa S Zazzetta - Coordenador / Grace A O Gomes - Integrante / Fabiana S Orlandi - Integrante / Aline C M Gratao - Integrante / Karina Gramani-Say - Integrante / Sofia C I Pavarini - Integrante / Carla M C Nascimento - Integrante / Marcia R. Cominetti - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2014 - 2015
Tecnologias Assistivas para Moradia e Independência no Envelhecimento, Descrição: Esse projeto tenta preencher uma lacuna quanto ao desenvolvimento de Tecnologias Assistivas para independência e autonomia no envelhecimento, nomeadamente: validação do uso de um sensor baseado em aceleração para a detecção e a prevenção da queda em idosos e tecnologia em Web 2.0 para dispositivos táteis. Os resultados podem apontar a validade de equipamentos de baixo custo, baixo nível de erro, e boa receptividade possibilitando a geração de produtos que permitam a manutenção da independência do idoso frágil.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Paula Costa Castro - Coordenador / Renata Pontin de Mattos Fortes - Integrante / Jorge Oishi - Integrante / André Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2013 - 2015
Sistemas de Múltiplos Classificadores utilizando Florestas de Caminhos Ótimos, Descrição: Métodos de combinação de classificadores são efetivos, sob determinadas condições, para diversas aplicações em reconhecimento de padrões. A geração de múltiplos classificadores pode ser feita por manipulação dos atributos, das instâncias, de forma paralela ou sequencial. Cada técnica possui características próprias visando a melhoria da tarefa de classificação e adquire propriedades diferentes a depender dos classificadores utilizados para compor o sistema. Enquanto métodos clássicos de aprendizado supervisionado foram estudados nesse contexto, o classificador Optimum-Path Forest (OPF) baseado em florestas de caminhos ótimos foi pouco explorado e estudado. Nesse projeto será feito um estudo dos métodos de criação de múltiplos classificadores por manipulação de instâncias e atributos, geração de diversidade, relação diversidade/erro e tempo de execução utilizando o classificador OPF. Além disso será proposta uma modificação no algoritmo de classificação para permitir saídas em nível de medida, permitindo melhor análise do comportamento da classificação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Isadora Rossi - Integrante / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / Tiago Santana de Nazaré - Integrante / Rodrigo Vicente Casagrande Beber - Integrante / Luciana Calixta Escobar - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2012 - 2016
Desafios em Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais: Novos Paradigmas, Escalabilidade e Aplicações, Descrição: Este projeto visa desenvolver novas técnicas e paradigmas que contribuam para o avanço da área de visualização de dados científicos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer metáforas visuais criadas a partir de técnicas de projeção multidimensional e árvores filogenéticas, buscando facilitar a compreensão, exploração e mineração visual de, entre outros, dados textuais, coleções de imagens ou músicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Além de primitivas geométricas como unidade de representação visual, propomos usar estruturas de árvores e combinações de entidades geométricas com entidades abstratas a fim de criar um arcabouço unificado de manipulação e representação visual de dados de alta dimensão. Este projeto também inova na proposta de trazer métodos de visualização e exploração visual para o contexto de dispositivos portáteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em nível mundial, fomentando a criação de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnológica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Maria Cristina F. Oliveira - Integrante / Joao Espirito Santo Batista Neto - Integrante / Fernando V. Paulovich - Integrante / Guilherme Telles - Integrante / Alneu Lopes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2011 - 2013
Sistema de múltiplos classificadores em problemas de desbalanceamento de classes e grandes conjuntos de dados, Descrição: Métodos de classificação podem falhar ao lidar com dois tipos de problemas comuns em aplicações reais: conjuntos de dados muito grandes, e o desbalanceamento de classes nos dados. Bases de dados com muitos elementos são cada vez mais comuns pela facilidade tecnológica em se adquirir e armazenar dados e pela natureza de certas aplicações como por exemplo em dados de transações financeiras, acesso a redes e bioinformática. Sistemas de múltiplos classificadores tem potencial tanto para paralelizar ou distribuir o processamento, quanto para permitir a subamostragem do conjunto de treinamento, tornando viável o uso de grandes bases de dados. Métodos de múltiplos classificatores também tem potencial para minimizar o desbalanceamento de classes, por meio de métodos de amostragem aliados à técnicas de Boosting. Esse projeto visa estudar os dois problemas citados e oferecer soluções baseadas em sistemas de múltiplos classificadores, com aplicações em diversas áreas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Camila Tatiana Picon - Integrante / Isadora Rossi - Integrante / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / Tiago Santana de Nazaré - Integrante / Nihey Luz Takizawa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2003 - 2008
Algoritmos para Reconstrução Tomográfica: otimização, reconstrução, quantificação e aplicação clínica, Descrição: A Reconstrução Tomográfica revolucionou a Medicina, permitindo a visualização anatômica, metabólica e funcional de estruturas humanas de modo não-invasivo. Nestes últimos 30 anos, têm havido progressos notáveis na reconstrução tomográfica a partir de projeções, tanto no que se refere à qualidade e velocidade, quanto em estudos dinâmicos e tridimensionais [Udupa, 2000]. Contudo, ainda há várias questões em aberto nesta área, principalmente em relação à tomografia por emissão, modalidade esta muito utilizada em Medicina Nuclear. São desafios importantes, tais como: a) assegurar resultados verdadeiramente quantitativos ao SPECT - Single Photon Emission Computed Tomography e ao PET- Positron Emission Tomography (remoção de artefatos causados pela atenuação, espalhamento e ruído); b) algoritmos de reconstrução verdadeiramente 4D para estruturas dinâmicas; c) segmentação e quantificação tridimensional robustas; e d) avaliações objetivas dos métodos tomográficos. A tomografia por emissão (SPECT e PET) é uma modalidade de imagens médicas importantíssima porque permite, através do uso de radiofármacos, a obtenção de informações funcionais e metabólicas. Essas informações, muitas vezes, indicam mudanças em processos biológicos que podem levar a identificação de doenças, antes mesmo que modificações anatômicas possam ser detectadas em imagens radiológicas ou por ressonância magnética nuclear. São encontradas ainda situações em que não existem sintomas manifestos e as imagens por emissão já mostram funções alteradas. O projeto aqui apresentado tem, como objetivo principal, unir esforços e conhecimentos de várias equipes com longa experiência em Tomografia, visando soluções práticas e otimizadas de algoritmos de reconstrução, de restauração de imagens, de quantificação de volumes reconstruídos e de aplicações clínicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Integrante / Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7
Prêmios
2024
Best PhD Dissertation Award at PROPOR 2024 (orientando: Edresson Casanova), International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2024).
2021
COVID-19 Cough Sub-Challenge Prize, INTERSPEECH 2021 Stefan Steidl Computational Paralinguistics Award.
2021
Top-2% cientista mais influente no Updated science-wide author databases of standardized citation indicators, Elsevier BV, Stanford University.
2020
Paraninfo da turma de Bacharelandos em Ciências de Computação 2020, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
2019
Paraninfo da turma de Bacharelandos em Ciências de Computação 2019, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) - USP.
2018
Prêmio CCM de Incentivo à Pesquisa pelo trabalho "Efeitos da administração aguda do canabidiol na ansiedade induzida pelo teste de simulação de falar em público em pacientes com doença de Parkinson", Congress on Brain, Behavior and Emotions 2018.
2017
Paraninfo da turma de Bacharelandos em Ciências de Computação em 2017, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.
2017
Google Latin America Research Award, Google.
2016
Professor homenageado da Turma de Ciências de Computação 2011, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.
2016
Melhor tese de doutorado: Luiz Coletta. Orientadores: Moacir Ponti, Eduardo Hruschka, X Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC).
2015
Professor homenageado da Turma de Ciências de Computação 2010, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.
2014
Paraninfo da 12ª Turma de Bacharelandos em Sistemas de Informação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação / USP.
2011
Workshop of Undergraduate Work - Best Paper Award (Third Place): "Análise da Performance de Descritores de Cor utilizando Imagens em Várias Resoluções" - Camila Picon, Isadora Rossi, Moacir Ponti Jr, XXIV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images.
2001
Dr. Clóvis Eduardo Pinto Ludovice: melhor trabalho de conclusão de curso de graduação, Universidade de Franca.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação. , Avenida Trabalhador Sancarlense 400, Parque Arnold Schimidt, 13566590 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668, Telefone: (16) 33739686, Fax: (16) 33739650, URL da Homepage:
Experiência profissional
2022 - Atual
Universidade de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado 3 (MS-5.3), Carga horária: 20
Outras informações:
Regime RTP
2021 - 2022
Universidade de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado 3 (MS-5.3), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - 2021
Universidade de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado (MS-5.1), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2018
Universidade de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor (MS-3), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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01/2015
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Linhas de pesquisa
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08/2012
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Ciências de Computação II, Programação Orientada a Objetos
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08/2011
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento de Imagens, Metodologia de Pesquisa em Visualização e Imagens
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08/2010
Ensino, Bacharelado em Ciências de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Ciências de Computação I, Introdução à Ciências de Computação II, Organização de Arquivos, Processamento de Imagens, Programação Orientada a Objetos
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08/2010
Ensino, Bacharelado em Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados II, Bases de Dados, Introdução à Ciência de Computação II
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08/2020 - 02/2022
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Cargo ou função, Presidente da Comissão de Biblioteca.
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08/2018 - 02/2022
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Cargo ou função, Presidente da Comissão de Cultura e Extensão Universitária (CCEx).
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06/2010 - 12/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Linhas de pesquisa
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02/2013 - 01/2016
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Atividade realizada, Tutor do PET-Ciências de Computação.
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12/2012 - 07/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Informática.
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02/2012 - 02/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Cargo ou função, Membro da Comissão Coordenadora (CoC) do Bacharelado em Matemática Aplicada e Computação Científica.
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02/2011 - 01/2014
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Atividade realizada, Tutor da turma de 2010 do curso Bacharelado em Informática.
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06/2010 - 08/2010
Extensão universitária , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Atividade de extensão realizada, Feira de Profissões da USP Interior e Capital (FEPUSP).
2008 - 2010
Universidade Federal de ViçosaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2008 - 2008
Universidade Federal de ViçosaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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12/2008 - 05/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Rio Paranaíba.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Pesquisa.
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08/2008 - 05/2010
Ensino, Sistemas de Informaçao, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Informática, Algoritmos e Estruturas de Dados I, Programação Concorrente e Distribuída, Programação I
2008 - 2008
Libertas Faculdades IntegradasVínculo: Autônomo, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12
2006 - 2006
Libertas Faculdades IntegradasVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Nenhum, Carga horária: 20
Outras informações:
Organização de evento "1.a Semana de Informática"
Atividades
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04/2008 - 08/2008
Direção e administração, Faculdade de Sistemas de Informação.,Cargo ou função, Administrador do Programa Microsoft Academic Alliance.
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04/2008 - 08/2008
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Gráfica, Sistemas Multimídia e Realidade Virtual
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09/2006 - 10/2006
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Sistemas de Informação.,Cargo ou função, Organizador do Evento "1.a Semana de Informática".
2003 - 2008
Universidade Federal de São CarlosVínculo: Nenhum, Enquadramento Funcional: Estudante, Carga horária: 40
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Moacir Antonelli Ponti e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?