Rafael Serapilha Durelli

Pós-doutorado

Formação complementar

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Orientou

Produções bibliográficas

• SILVEIRA, B. ; DURELLI, Vinícius Humberto Serapilha ; SANTOS, S. ; Durelli, Rafael Serapilha ; DELAMARO, M. E. ; SOUZA, S. R. S. . Advancing Test Data Selection by Leveraging Decision Tree Structures An Investigation into Decision Tree Coverage and Mutation Analysis. JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING RESEARCH AND DEVELOPMENT , v. 13, p. 1, 2025.

• LANDI, ANDRÉ DE S. ; MARTÍN, DANIEL SAN ; SANTOS, BRUNO M. ; CUNHA, WARTERUZANNAN S. ; DURELLI, RAFAEL S. ; DE CAMARGO, VALTER V. . Architectural conformance checking for KDM-represented systems. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE , v. 1, p. 111116, 2021.

• ANICHE, MAURICIO ; MAZIERO, ERICK ; Durelli, Rafael ; Durelli, Vinicius . The Effectiveness of Supervised Machine Learning Algorithms in Predicting Software Refactoring. IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING , v. 1, p. 1-1, 2020.

• SANTOS, BRUNO M. ; LANDI, ANDRÉ DE S. ; SANTIBÁÑEZ, DANIEL S. ; DURELLI, RAFAEL S. ; DE CAMARGO, VALTER V. . Evaluating the extension mechanisms of the knowledge discovery metamodel for aspect-oriented modernizations. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE , v. 149, p. 285-304, 2019.

• DURELLI, VINICIUS H. S. ; DURELLI, RAFAEL S. ; BORGES, SIMONE S. ; ENDO, ANDRE T. ; ELER, MARCELO M. ; DIAS, DIEGO R. C. ; GUIMARAES, MARCELO P. . Machine Learning Applied to Software Testing: A Systematic Mapping Study. IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY , v. 1, p. 1-24, 2019.

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• SILVEIRA, BEATRIZ ; Durelli, Vinicius ; SANTOS, SEBASTIÃO ; Durelli, Rafael ; DELAMARO, MARCIO ; SOUZA, SIMONE . Test Data Selection Based on Applying Mutation Testing to Decision Tree Models. In: SAST 2023: 8th Brazilian Symposium on Systematic and Automated Software Testing, 2023, Campo Grande. 8th Brazilian Symposium on Systematic and Automated Software Testing. p. 38.

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• DURELLI, RAFAEL S. ; DURELLI, VINICIUS H. S. ; BETTIO, RAPHAEL W. ; DIAS, DIEGO R. C. ; GOLDMAN, ALFREDO . Divinator: A Visual Studio Code Extension to Source Code Summarization. In: Workshop de Visualização, Evolução e Manutenção de Software, 2022, Brasil. Anais do X Workshop de Visualização, Evolução e Manutenção de Software (VEM 2022), 2022. p. 1.

• Durelli, Rafael Serapilha ; FERREIRA, R. C. ; GOLDMAN, A. . Usando Código Real para Ensinar Boas Práticas de Programação. In: Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software (SBQS), 2022, Curitiba. Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software (SBQS), 2022.

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• JUNIOR, CLAUDINEI BRITO ; DURELLI, VINICIUS H. S. ; DURELLI, RAFAEL S. ; SOUZA, SIMONE R. S. DE ; VINCENZI, AURI M. R. ; DELAMARO, MARCIO EDUARDO . A Preliminary Investigation into Using Machine Learning Algorithms to Identify Minimal and Equivalent Mutants. In: 2020 IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops (ICSTW), 2020, Porto. 2020 IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops (ICSTW), 2020. p. 304.

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• BOTELHO, JULIANA ; PEREIRA, C. H. ; DURELLI, Vinícius Humberto Serapilha ; Durelli, Rafael Serapilha . DiffMutAnalyze: Uma abordagem para auxiliar a identificação de mutantes equivalentes. In: VI Workshop on Software Visualization, Evolution and Maintenance, 2018, São Carlos. VI Workshop on Software Visualization, Evolution and Maintenance, 2018.

• FLAUZINO, M. ; VERISSIMO, J. ; TERRA, RICARDO ; CIRILO, E. ; DURELLI, Vinícius Humberto Serapilha ; Durelli, Rafael Serapilha . Are you still smelling it? A comparative study between Java and Kotlin language. In: IX BRAZILIAN CONFERENCE ON SOFTWARE: THEORY AND PRACTICE (CBSOFT), 2018, São Carlos. 12th Brazilian Symposium on Software Components, Architectures, and Reuse (SBCARS 2018), 2018.

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• BELLINE, A. ; CIRILO, C. E. ; FERRAZ, V. R. T. ; DUQUE, J. L. ; ANNIBAL, L. P. ; ARAUJO, J. G. ; DURELLI, R. S. ; MARCONDES, C. . A low cost positioning and visualization system using smartphones for emergency ambulance service. In: ACM/IEEE 32nd International Conf. on Software Engineering (ICSE 2010), 2010, Cape Town. SEHC º10: Proceedings of the 2010 ICSE Workshop on Software Engineering in Health Care, 2010.

• DURELLI, R. S. ; CONRADO, D. B. F. ; RAMOS, R. A. ; PASTOR, O. L. ; CAMARGO, V. V. ; PENTEADO, R. A. D. . Identifying Features for Ground Vehicles Software Product Lines by Means of Annotated Models. In: Model Based Architecting and Construction of Embedded Systems, 2010, Oslo. 13th ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering, 2010. v. 644. p. 119-123.

• DURELLI, R. S. ; CONRADO, D. B. F. ; CAMARGO, V. V. ; PENTEADO, R. A. D. . A General Approach for Creating Software Product Lines Supported by DSLs in the Mobile Robots Domain. In: I Conferencia Brasileira de Sistemas Embarcados Críticos, 2011, São Carlos. I Conferencia Brasileira de Sistemas Embarcados Críticos, 2011.

• DURELLI, R. S. ; SANTIBANEZ, D. S. M. ; DELAMARO, M. E. ; CAMARGO, V. V. . A Systematic Review on Mining Techniques for Crosscutting Concerns. In: 6th, Latin American Workshop on Aspect-Oriented Software Development Advanced Modularization Techniques, 2012, Natal. Latin American Workshop on Aspect-Oriented Software Development Advanced Modularization Techniques, 2012.

• Durelli, Rafael Serapilha ; Viana, Matheus ; LANDI, ANDRE DE S. ; DURELLI, Vinícius Humberto Serapilha ; DELAMARO, M. E. ; CAMARGO, V. V. . Improving the structure of KDM instances via refactorings.. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DURELLI, RAFAEL S. ; SANTIBANEZ, D. S. M. ; DELAMARO, MÁRCIO E. ; CAMARGO, V. V. . Towards a Refactoring Catalogue for Knowledge Discovery Metamodel. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DURELLI, RAFAEL S. ; SANTIBANEZ, D. S. M. ; MARINHO, B. S. ; HONDA, R. R. ; DELAMARO, MÁRCIO E. ; ANQUETIL, N. ; CAMARGO, V. V. . A Mapping Study on Architecture-Driven Modernization. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PARREIRA JUNIOR, P. A. ; VIANA, M. C. ; DURELLI, RAFAEL S. ; CAMARGO, V. V. ; COSTA, H. A. X. ; PENTEADO, R. A. D. . Concern-based Refactorings Supported by Class Models to Reengineer Object-Oriented Software into Aspect-Oriented Ones. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VIANA, M. C. ; DURELLI, R. S. ; PENTEADO, R. A. D. ; PRADO, A. F. . F3 - From Features to Framework. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DURELLI, RAFAEL S. ; SANTIBÁÑEZ, DANIEL S. M. ; ANQUETIL, NICOLAS ; DELAMARO, MÁRCIO E. ; CAMARGO, V. V. . A systematic review on mining techniques for crosscutting concerns.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DURELLI, RAFAEL S. ; DURELLI, V. H. S. . A Systematic Mapping Study on Formal Methods Applied to Crosscutting Concerns Mining. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DURELLI, RAFAEL S. ; DURELLI, V. H. S. . F2MoC: A Preliminary Product Line DSL for Mobile Robots. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DURELLI, RAFAEL S. ; Gottardi ; CAMARGO, V. V. . CrossFIRE: An Infrastructure for Storing Crosscutting Framework Families and Supporting their Model-Based Reuse.. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DURELLI, R. S. ; SANTIBANEZ, D. S. M. ; CAMARGO, V. V. ; DELAMARO, M. E. . A Systematic Review on Mining Techniques for Crosscutting Concerns 2012 (Relatório Técnico).

• DURELLI, R. S. . UMA ABORDAGEM APOIADA POR LINGUAGENS ESPECÍFICAS DE DOMÍNIO PARA CRIAÇÃO DE LINHAS DE PRODUTOS DE SOFTWARE EMBARCADO 2011 (Dissertação de Mestrado).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - Atual

  Utilizando Algoritmos de Inteligência Artificial para Auxiliar na Identificação de Smells para Dispositivos Móveis., Descrição: Hoje em dia existem diversas ferramentas para detectar code smells (também conhecido como bad-smells ou apenas smells). Tais ferramentas fornecem diversos resultados uma vez que smells podem ser subjetivos de interpretação e consequentemente usualmente são detectados de diferentes formas, por meio de thresholds. Para evitar tal subjetividade este projeto tem como grande objetivo adicionar conceitos e algoritmos de Inteligência Artificial (IA) em ferramentas para identificar de forma mais precisa um conjunto de smells - no âmbito de aplicações móveis. Neste cenário, de forma resumida este projeto objetiva desenvolver uma nova abordagem que tem como diferença a utilização de IA para identificação de smells em aplicações móveis, mais especificadamente nas linguagens Java, Kotlin, Object-C e Swift. Dessa forma, o projeto abrange a criação uma abordagem que permitirá a identificação de smells para IOS e Android utilizando diversos algoritmos de machine learning. Espera-se que a abordagem possa identificar de forma aprimorada smells já definidos na literatura para aplicativos móveis. Assim, pretende-se realizar as seguintes atividades: (i) estudar e definir uma abordagem heterogênea para a identificação de smells para as seguintes linguagens de programação: Swift, Objective-c, Java e XML, respectivamente, utilizando algoritmos de machine learning; (ii) desenvolver apoios computacionais que serão integrados XCode e no Android Studio; e (ii) avaliar a abordagem e os apoios computacionais utilizando aplicações móveis reais e open-source disponíveis em repositórios, tais como F-Droid.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Serapilha Durelli - Coordenador / Matheus Flauzino - Integrante.

• 2018 - Atual

  Uma abordagem para identificar e classificar bad-smells em dispositivos móveis., Descrição: Os bad-smells, também conhecidos como code-smells, estão associados a práticas de codificação precárias que causam problemas de manutenção de longo prazo e usualmente adicionam bugs difíceis de serem identificados. Apesar do celular ser um setor de software de rápido crescimento e expansão, na literatura existem escassez de estudos que classificam e identificam os bad-smells em aplicações móveis. Dessa forma, não se sabe com precisão como os bad-smells em aplicações móveis se comparam aos aplicativos de desktop e como tais bad-smells estão afetando o design de aplicativos móveis. Sem esse conhecimento, os desenvolvedores de aplicativos, construtores de ferramentas e pesquisadores não podem melhorar a prática e o estado da arte do desenvolvimento móvel. Neste cenário, a dissertação tem como objetivo desenvolver uma abordagem para identificação de bad-smells em aplicações móveis. A ideia principal é criar uma abordagem que permitirá a identificação de bad-smells para IOS e Android. Assim, a abordagem objetiva: (i) estudar e definir uma abordagem heterogênea para a identificação de bad- smells para as seguintes linguagens de programação: Swift, Objective-c, Java e XML, respectivamente; (ii) desenvolver apoios computacionais, plug-ins, que serão integrados XCode e no Android Studio; e (ii) avaliar a abordagem e os apoios computacionais utilizando aplicações móveis reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Rafael Serapilha Durelli - Coordenador.

• 2016 - Atual

  NavMatBR - Recurso para leitura e navegação em fórmulas matemáticas por pessoas com deficiência visual no contexto brasileiro, Descrição: A habilidade de ler, compreender e manipular conteúdo de fórmulas matemáticas é essencial em diversos aspectos da formação de estudantes, em particular para o exercício de atividades ligadas a cursos das áreas de ciências, tecnologia e engenharias. Entretanto, o acesso a fórmulas matemáticas em formato digital para pessoas com deficiência visual que utilizam leitores de tela ainda apresenta diversas barreiras, muitas relacionadas ao uso de formatos inadequados para representação desse conteúdo e/ou falta de recursos de Tecnologia Assistiva (TA) para efetuar a leitura. Apesar de avanços na proposta de soluções para leitura de fórmulas matemáticas em formato digital por software leitor de telas em outras línguas, o suporte para leitura de fórmulas em formato digital em Português do Brasil é ainda mais limitado, o que impõe diversas limitações para pessoas com deficiência visual no Brasil. A proposta do presente projeto é de efetuar uma pesquisa para desenvolver um recurso de Tecnologia Assistiva para permitir a leitura de conteúdos de fórmulas matemáticas em formato digital por software leitores de tela para usuários com deficiência visual no Brasil. A proposta do estudo envolve a realização de uma pesquisa com pessoas com deficiência visual e com professores e outras pessoas que atuam no apoio a estudantes com deficiência visual para coletar uma base de descrições de fórmulas matemáticas para dar base para a implementação de descrições textuais de fórmulas de acordo com os costumes e influências culturais do contexto brasileiro. O projeto também propõe-se a analisar técnicas para leitura e compreensão de fórmulas complexas para implementar recursos de navegação em partes de fórmulas que auxiliem usuários com deficiência visual, como alternativa à leitura unicamente sequencial do conteúdo. O projeto envolve uma equipe multidisciplinar com pesquisadores da área de Ciência da Computação, Matemática e Linguística, possibilitando a integração de conhecimentos técnicos para a implementação do recurso de TA, bem como conhecimentos sobre os fundamentos matemáticos e análise linguística das transcrições de descrições de fórmulas matemáticas por professores e profissionais brasileiros que possibilitem a leitura de conteúdo em Português do Brasil adequados ao contexto dos estudantes. A construção do NavMatBR deverá basear-se em soluções de leitura de tela existentes de código aberto, e será disponibilizado e registrado como software livre, de forma a ampliar o acesso a essa tecnologia. O projeto envolverá pesquisas com entrevistas e coleta de dados sobre a leitura de fórmulas matemáticas (com professores, profissionais de apoio e pessoas com deficiência visual), análise da forma de leitura, e consequente ajuste e criação/adaptação de algoritmos para reconhecimento e transcrição automática de fórmulas. Em seguida, serão feitas implementações para interpretação de fórmulas em formato MathML (Mathematical Markup Language) e síntese em Português do Brasil. Em seguida, serão realizadas avaliações com pessoas com deficiência visual e com profissionais da área de Matemática para verificar a adequação da leitura das fórmulas, bem como aspectos de usabilidade, acessibilidade, e respostas cognitiva e emocional do uso do software. Espera-se que o projeto possa contribuir para a disseminação de recursos para melhorar as estratégias de aprendizagem de matemática e ciências para alunos com deficiência visual e, em particular, possibilitar a ampliação das possibilidades de estudos e carreiras nas Ciências Exatas para esses usuários.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Rafael Serapilha Durelli - Integrante / André Pimenta Freire - Coordenador / JOSÉ MONSERRAT NETO - Integrante / HELENA Libardi - Integrante / Patricia Vasconcelos Almeida - Integrante / Paula Christina Figueira Cardoso - Integrante / Evelise Roman Corbalan Gois Freire - Integrante / Soraia Silva Prietch - Integrante / Rosana Maria Mendes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios