Alcides Xavier Benicasa

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• BENICASA, ALCIDES X. ; QUILES, MARCOS G. ; SILVA, THIAGO C. ; ZHAO, Liang ; ROMERO, ROSELI A.F. . An object-based visual selection framework. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 180, p. 35-54, 2016.

• VASCONCELOS, N. O. ; ALMEIDA, T. S. ; BENICASA, A.X. . Interação Natural com imagem projetada: proposta alternativa ao uso de sensores reais. Revista Curiá : múltiplos saberes , v. 1, p. 53-57, 2015.

• BENICASA, A.X . Navegação autônoma de robôs baseada em técnicas de mapeamento e aprendizagem de máquina. Revista Brasileira de Computação Aplicada , v. 4, p. 102-111, 2012.

• PAIXÃO, Rodinei Silva da ; BENICASA, A.X . Mineração de Dados para a Descoberta de Conhecimento em um Sistema de Inquéritos Policiais. Revista Ciência e Sociedade , v. 3, p. 39-48, 2006.

• BENICASA, A.X . Sistemas computacionais e atenção visual: modelos top-down e bottom-up através de redes neurais artificiais. 1. ed. Novas Edições Acadêmicas, 2014. 224p .

• Benicasa, Alcides Xavier ; QUILES, MARCOS G. ; ZHAO, Liang ; Romero, Roseli A. F. . Top-Down Biasing and Modulation for Object-Based Visual Attention. Lecture Notes in Computer Science. 18ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 8228, p. 325-332.

• MOITINHO, LUIZ C. C. ; BENICASA, ALCIDES X. . Aprendizado de Máquina para o Auxílio à Localização de Pessoas em Ambientes Indoor Monitorados por Câmeras. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2023, Brasil. Anais Estendidos do XIX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2023). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2023. p. 71-80.

• SANTOS, ERICK O. ; MOITINHO, LUIZ C. C. ; ALMEIDA, WEDSON T. DE ; BENICASA, ALCIDES X. . Reconhecimento de Faces e Identificação de Regiões de Interesse em Cenas para o Acompanhamento Baseado na Movimentação de Servomotores e Inteligência Artificial. In: Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe, 2021, Brasil. Anais da XXI Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe (ERBASE 2021). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. p. 87-96.

• LIMA, KELLY R. M. ; BENICASA, ALCIDES X. . Proposta de Modelo Inteligente de Identificação, Sugestão de Rota e Otimização de Atendimento para Serviço de Mototáxi. In: Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe, 2021, Brasil. Anais da XXI Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe (ERBASE 2021), 2021. p. 55-64.

• FERREIRA, E. C. N. ; BENICASA, A.X ; ALMEIDA, A. L. . Uma Ferramenta de Mobile Learning para Aprendizado e Treinamento de Escrita Japonesa. In: XVIII Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe (ERBASE'2018/WTICGBASE), 2018, Aracaju. Anais do XVIII Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe (ERBASE'2018/WTICGBASE), 2018.

• SANTOS, I. B. A. ; SANTOS, B. F. L. ; ALMEIDA, A. L. ; SILVA, H. M. ; SILVA, P. D. A. ; MENDONCA, M. C. ; BENICASA, A.X . Aplicação Assistiva para Audiodescrição de Imagens. In: XVIII Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe (ERBASE'2018/WTICGBASE), 2018, Aracaju. Anais da XVIII Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe (ERBASE'2018/WTICGBASE), 2018.

• SANTOS, B. F. L. ; SANTOS, I. B. A. ; GUIMARAES, M. J. M. ; BENICASA, A.X . Human-House Interaction Model Based on Artificial Intelligence for Residential Functions. In: HCI International 2017, 2017, Vancouve, BC, Canada. Proceedings (Part I) of 19th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII 2017). Vancouver, BC, Canada: Stephanidis, C. (Ed.), 2017. p. 349-356.

• ALMEIDA, T. S. ; Vasconcelos, N.O. ; BENICASA, A.X. ; MACEDO, H. T. . Fuzzy model applied to the recognition of traffic lights signals. In: 8th Euro American Conference on Telematics and Information Systems - EATIS 2016, 2016, Cartagena, Bolivar, Colombia. Proceedings of 8th Euro American Conference on Telematics and Information Systems. Cartagena, Bolivar, Colombia, 2016.

• SANTOS, B. F. L. ; SANTOS, I. B. A. ; Vasconcelos, N.O. ; ALMEIDA, T. S. ; BENICASA, A.X. . Algoritmos Avançados de Inteligência Artificial Aplicados ao Mapeamento de Ambiente e Controle de Trajetória de Robô. In: XVI Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe - ERBASE 2016 (WTICGBASE), 2016, Maceió, Alagoas. Anais XVI Escola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe. Maceió, Alagoas, 2016.

• SANTOS, I. B. A. ; SANTOS, B. F. L. ; FONSECA SOBRINHO, L. A. ; BENICASA, A.X . Interação Natural Dinâmica com Imagens Projetadas. In: XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2016, Recife, PE. Anais do XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2016. p. 733-742.

• ALMEIDA, T. S. ; VASCONCELOS, N. O. ; BENICASA, A.X. . Framework para Detecção de Semáforos Baseado em Atenção Visual. In: XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2015, Salvador, BA - Brasil. Anais da XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015.

• ALMEIDA, T. S. ; VASCONCELOS, N. O. ; BENICASA, A.X. . Traffic Light Detection and Recognition Model Based on Visual Attention and Artificial Intelligence. In: Second Brazilian Workshop on Service Robotics - BRASERO2015, 2015, Salvador, BA - Brasil. Proceedings of Second Brazilian Workshop on Service Robotics - BRASERO2015, 2015.

• MONTANARI, R. ; BENICASA, A.X. ; TOZADORE, D. C. ; FRACCAROLI, E. S. ; ROMERO, R. A. F. . A visual attention approach for the tracking of vehicles through UAV. In: XI Workshop de Visão Computacional - WVC'2015, 2015, São Carlos, SP. Proceedings of XI Workshop de Visão Computacional (WVC'2015), 2015. v. 11. p. 412-417.

• PINTO, A. H. M. ; BENICASA, A.X. ; OLIVEIRA, L. O. ; MENEGHETTI, R. C. G. ; ROMERO, R. A. F. . Inserção de um robô humanoide no Ensino de Objetos Geométricos 2D sobrepostos. In: XXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE, 2014, Dourados - MS. Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2014. p. 632-641.

• PINTO, ADAM H.M. ; OLIVEIRA, LUCAS O. DE ; MENEGHETTI, RENATA C.G. ; ROMERO, ROSELI A.F. ; BENICASA, Alcides X. . Attention Based Object Recogniton Applied to a Humanoid Robot. In: 2014 Joint Conference on Robotics: SBRLARS Robotics Symposium and Robocontrol (SBR LARS Robocontrol), 2014, Sao Carlos. 2014 Joint Conference on Robotics: SBR-LARS Robotics Symposium and Robocontrol. p. 136.

• BENICASA, Alcides X. ; QUILES, MARCOS G. ; SILVA, THIAGO C. ; ZHAO, Liang ; ROMERO, ROSELI A.F. . An Object-Based Visual Selection Model Combining Physical Features and Memory. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 234-240.

• PINTO, A. H. M. ; OLIVEIRA, L. O. ; MENEGHETTI, R. C. G. ; ROMERO, ROSELI A.F. ; BENICASA, A.X . Incorporating a Humanoid Robot to Motivate the Geometric Figures Learning. In: TISE2014 - XIX Conferência Internacional sobre Informática na Educação, 2014, Fortaleza - CE. Proceedings of TISE2014, 2014. v. 10. p. 394-402.

• VASCONCELOS, N. O. ; ALMEIDA, T. S. ; FERREIRA, E. C. N. ; SANTOS, B. S. ; BENICASA, A.X . Processamento de Imagens e IA aplicado à Apresentação Interativa: Uma Comparação entre um Método Interativo Tradicional e um Método Interativo Fuzzy. In: IV Semana de Informática da Universidade Federal de Sergipe (SEMINFO/UFSITA2014), 2014, Itabaiana - SE. Anais da IV SEMINFO/UFSITA'2014, 2014. v. 4. p. 25-28.

• ALMEIDA, T. S. ; FERREIRA, E. C. N. ; VASCONCELOS, N. O. ; SANTOS, B. S. ; BENICASA, A.X . PIAI - Processamento de Imagens aplicado à Apresentação Interativa. In: III Semana de Informática da Universidade Federal de Sergipe (SEMINFO/UFSITA2013), 2013, Itabaiana - SE. ANAIS DA III SEMANA DE INFORMATICA, 2013. v. 3. p. 1-4.

• BENICASA, Alcides X. ; QUILES, MARCOS G. ; ZHAO, Liang ; ROMERO, ROSELI A.F. . Top-Down Biasing and Modulation for Object-Based Visual Attention. In: 20th International Conference on Neural Information Processing - ICONIP'2013, 2013, DAEGU - Coreia do Sul. Proceedings of ICONIP´2013.

• BENICASA, Alcides X. ; QUILES, MARCOS G. ; ZHAO, Liang ; ROMERO, ROSELI A.F. . An Object-Based Visual Selection Model with Bottom-Up and Top-Down Modulations. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2012, Curitiba. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks. v. 1. p. 238-243.

• BENICASA, Alcides Xavier ; Zhao, L. ; Romero, R. A. F. . Model of Top-Down / Bottom-UP Visual Attention for Location of Salient Objects in Specific Domains. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2012), 2012, Brisbane. Proceedings of the 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2012), 2012. v. 1. p. 1582-1589.

• ALMEIDA, T. S. ; VASCONCELOS, N. O. ; FONSECA, F. O. ; BENICASA, Alcides Xavier . Inteligência Artifical Aplicada à Navegação Autônoma de Robôs. In: II Semana de Informática da Universidade Federal de Sergipe (SEMINFO/UFSITA2012), 2012, Itabaiana - SE. ANAIS DA SEMINFO/UFSITA'2012, 2012. v. 2. p. 28-32.

• Santos, J.S. ; BENICASA, Alcides Xavier . Modelo de Sistema Fuzzy para Apoio ao Processo de Decisão Sobre Áreas de Pesquisa. In: II Semana de Informática da Universidade Federal de Sergipe (SEMINFO/UFSITA2012), 2012, Itabaiana - SE. Anais da SEMINFO/UFSITA'2012, 2012. v. 2. p. 37-40.

• ALMEIDA, T. S. ; VASCONCELOS, N. O. ; FONSECA, F. O. ; BENICASA, Alcides Xavier . Proposta de Modelo para o Desenvolvimento de Interface de Controle Manual em Ambiente de Simulação Utilizando os Softwares Player e Stage. In: II Semana de Informática da Universidade Federal de Sergipe (SEMINFO/UFSITA2012), 2012, Itabaiana - SE. Anais da SEMINFO/UFSITA'2012, 2012. v. 2. p. 23-27.

• BENICASA, Alcides Xavier ; Romero, R. A. F. . Método Híbrido Deliberativo para a Navegação de Robôs Móveis Autônomos. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2011), 2011, Fortaleza - CE. Anais do CBIC'2011, 2011. v. 1. p. 1-6.

• BENICASA, Alcides Xavier ; Romero, R. A. F. . Localization of Salient Objects in Scenes through Visual Attention. In: XI Brazilian Symposium on Artificial Neural Network (SBRN2010), 2010, São Bernardo do Campo - SP. Proceedings of the XI Brazilian Symposium on Artificial Neural Network, 2010. p. 103-108.

• BENICASA, Alcides Xavier . Aplicação para Controle de Automação em Sistemas de Manufaturas utilizando Lógica Fuzzy. In: IV Simpósio Mineiro de Sistemas de Informação - IV SMSI, 2007, Lavras - MG. I Congresso de Ciências da Computação e Sistemas de Informação, 2007.

• BENICASA, Alcides Xavier ; PAIXÃO, Rodinei Silva da . Mineração de Dados como Ferramenta para Descoberta de Conhecimento. In: Seminfo Seminário de Informática, 2006, Torres - RS. Seminfo Seminário de Informática, 2006.

• BENICASA, Alcides Xavier ; MORANDIN JUNIOR, Orides ; KATO, Edilson R. R. . Reactive Fuzzy Dispatching Rule for Automated Guided Vehicles. In: SMC2003 - IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2003, Washington. SMC2003 - IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2003.

• SANTOS, J. F. ; MENDONCA, G. S. ; OLIVEIRA, V. S. ; BENICASA, A.X . Modelo para Detecção e Reconhecimento de Tons de Pele Baseado em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Imagens (PI). In: 34º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2024, São Cristovão, SE. Anais do 34º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS. São Cristovão, SE: Editora UFS, 2024. p. 440-440.

• CUNHA, E. S. ; SANTOS, M. J. F. ; SANTOS, K. J. ; SILVA, J. S. G. ; BENICASA, A.X . Aprendizado por Reforço Aplicado à Navegação Bias Offline em Ambientes Indoor. In: 33º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2023, São Cristovão, SE. Anais do 33º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS. São Cristovão, SE: Editora UFS, 2023. p. 503-503.

• ALMEIDA, W. T. ; SANTOS, E. O. ; MOITINHO, L. C. C. ; BENICASA, A.X . Captura e Detecção de Face em Cena através de Câmera de Vídeo em Tempo Real. In: 31º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2021, Aracaju - SE. Livro de Resumos do 31º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2021.

• MOITINHO, L. C. C. ; SANTOS, E. O. ; ALMEIDA, W. T. ; BENICASA, A.X . Centralização Automática de Face em Cena a partir da Movimentação de Servomotores. In: 31º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2021, Aracaju - SE. Livro de Resumos do 31º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2021.

• SANTOS, E. O. ; MOITINHO, L. C. C. ; ALMEIDA, W. T. ; BENICASA, A.X . Reconhecimento de Face e Notificação para uma Aplicação Mobile. In: 31º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2021, Aracaju - SE. Livro de Resumos do 31º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2021.

• ALMEIDA, A. L. ; MENDONCA, M. C. ; SILVA, H. M. ; BENICASA, A.X . Programação mobile e captura de cena para tecnologia assistiva. In: 28º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2018, Aracaju. Livro de Resumos do 28º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2018.

• MENDONCA, M. C. ; SILVA, H. M. ; ALMEIDA, A. L. ; BENICASA, A.X . Descrição Linguística de Cena para Tecnologia Assistiva. In: 28º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2018, Aracaju. Livro de Resumos do 28º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2018.

• SILVA, H. M. ; MENDONCA, M. C. ; ALMEIDA, A. L. ; BENICASA, A.X . Tradução Automática de Texto e Áudio para Tecnologia Assistiva. In: 28º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2018, Aracaju. Livro de Resumos do 28º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2018.

• SANTOS, B. F. L. ; GUIMARAES, M. J. M. ; SANTOS, I. B. A. ; BENICASA, A.X . Algoritmos de Processamento de Imagens para o Tratamento e Obtenção de Informações Relevantes. In: 27º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2017, Aracaju. Livro de Resumos do 27º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2017.

• SANTOS, I. B. A. ; GUIMARAES, M. J. M. ; SANTOS, B. F. L. ; BENICASA, A.X . Particionamento da Cena em Regiões Relevantes. In: 27º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2017. Livro de Resumos do 27º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2017.

• GUIMARAES, M. J. M. ; SANTOS, I. B. A. ; SANTOS, B. F. L. ; BENICASA, A.X . Levantamento e Reconhecimento de Funções Básicas para Interação Residencial. In: 27º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2017, Aracaju. Livro de Resumos do 27º Encontro de Iniciação Científica - EIC da UFS, 2017.

• SANTOS, B. F. L. ; SANTOS, I. B. A. ; FONSECA SOBRINHO, L. A. ; BENICASA, A.X . Atenção Visual para Interação Natural Dinâmica com Imagens Projetadas Baseada em Inteligência Artificial. In: 26º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2016, São Cristovão - SE. Livro de Resumos 26º Encontro de Iniciação Científica da UFS. São Cristovão - SE: Editora UFS: Universidade Federal de Sergipe, 2016. p. 389-389.

• SANTOS, I. B. A. ; SANTOS, B. F. L. ; FONSECA SOBRINHO, L. A. ; BENICASA, A.X . Interação Natural Dinâmica de Imagens Projetadas Baseada em Inteligência Artificial e Segmentação de Imagens. In: 26º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2016, São Cristovão - SE. Livro de Resumos 26º Encontro de Iniciação Científica da UFS. São Cristovão - SE: Editora UFS: Universidade Federal de Sergipe, 2016. p. 383-383.

• FONSECA SOBRINHO, L. A. ; SANTOS, I. B. A. ; SANTOS, B. F. L. ; BENICASA, A.X . Reconhecimento de Padrões e Inteligência Artificial para Interação Natural Dinâmica com Imagens Projetadas. In: 26º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2016, São Cristovão - SE. Livro de Resumos 26º Encontro de Iniciação Científica da UFS. São Cristovão - SE: Editora UFS: Universidade Federal de Sergipe, 2016. p. 403-403.

• VASCONCELOS, N. O. ; ALMEIDA, T. S. ; BENICASA, A.X. . Visão Computacional e Atenção Visual Aplicada à Interação Natural. In: XVII Simpósio de Realidade Virtual e Aumentada - SVR 2015, 2015, São Paulo, SP. Anais do XVII Simpósio de Realidade Virtual e Aumentada. São Paulo, SP, 2015.

• VASCONCELOS, N. O. ; ALMEIDA, T. S. ; BENICASA, A.X. . Interação Natural com Imagem Projetada: Proposta Alternativa ao uso de Sensores Reais, Baseado em Algoritmos de IA e Processamento de Imagens. In: 4ª Semana de Computação da Universidade Federal de Sergipe, 2015, Aracaju, SE. Anais da 4ª SECOMP - Semana de Computação da Universidade Federal de Sergipe, 2015.

• ALMEIDA, T. S. ; VASCONCELOS, N. O. ; BENICASA, A.X. . Processamento de Imagens para a Detecção de targets em Imagens Projetadas. In: 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2015, São Cristovão ? SE. Livro de Resumos 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS. São Cristovão ? SE: Editora UFS : Universidade Federal de Sergipe, 2015.

• VASCONCELOS, N. O. ; ALMEIDA, T. S. ; BENICASA, A.X. . Segmentação e Inteligência Artificial para a Identificação de targets em Imagens Projetadas. In: 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2015, São Cristovão ? SE. Livro de Resumos 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS. São Cristovão ? SE: Editora UFS : Universidade Federal de Sergipe, 2015.

• SANTOS, B. F. L. ; SANTOS, I. B. A. ; ALMEIDA, T. S. ; VASCONCELOS, N. O. ; BENICASA, A.X. . Mapeamento de Ambiente e Controle de Trajetória de Robô Baseados em Métodos Inteligentes de Busca. In: 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2015, São Cristovão ? SE. Livro de Resumos 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS. São Cristovão ? SE: Editora UFS : Universidade Federal de Sergipe, 2015.

• SANTOS, I. B. A. ; SANTOS, B. F. L. ; VASCONCELOS, N. O. ; ALMEIDA, T. S. ; BENICASA, A.X. . Controle de trajetória de robô baseados em técnicas de aprendizado por reforço. In: 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2015, São Cristovão ? SE. Livro de Resumos 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS. São Cristovão ? SE: Editora UFS : Universidade Federal de Sergipe, 2015.

• VASCONCELOS, N. O. ; ALMEIDA, T. S. ; BENICASA, A.X . Interação Natural Baseada em Inteligência Artificial e Processamento de Imagens: Proposta Alternativa ao Uso de Sensores Reais. In: IV Semana de Informática da Universidade Federal de Sergipe (SEMINFO/UFSITA2014), 2014, Itabaiana - SE. Anais da IV SEMINFO/UFSITA'2014, 2014. v. 4. p. 19-20.

• ALMEIDA, T. S. ; VASCONCELOS, N. O. ; BENICASA, A.X . Proposta de Mecanismo de Detecção e Reconhecimento de Semáforos Baseado em Atenção Visual e Inteligência Artificial. In: IV Semana de Informática da Universidade Federal de Sergipe (SEMINFO/UFSITA2014), 2014, Itabaiana - SE. Anais da IV SEMINFO/UFSITA'2014, 2014. v. 4. p. 21-22.

• SANTOS, I. B. A. ; COSTA, E. J. ; ALMEIDA, T. S. ; VASCONCELOS, N. O. ; BENICASA, A.X . Algoritmos Avançados de Inteligência Artificial Aplicados ao Mapeamento de Ambiente e Controle de Trajetória de Robô. In: IV Semana de Informática da Universidade Federal de Sergipe (SEMINFO/UFSITA2014), 2014, Itabaiana - SE. Anais da SEMINFO/UFSITA'2014, 2014. v. 4. p. 9-10.

• Santos, J.S. ; BENICASA, A.X . Lógica Fuzzy Aplicada ao Processo de Decisão Sobre Áreas de Pesquisa em Trabalhos de Conclusão de Curso. In: Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF2012), 2012, Natal - RN. II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy - Livro de Resumos, 2012. p. 82-87.

• FONSECA, F. O. ; ALMEIDA, T. S. ; VASCONCELOS, N. O. ; BENICASA, Alcides Xavier . Algoritmos Avançados de Inteligência Artificial Aplicados ao Comportamento de Robôs Móveis. In: 22º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2012, Aracaju - SE. Resumos PIIC ? Engenharias e Computação, 2012. p. 281-281.

• Santos, J.S. ; BENICASA, Alcides Xavier . Simulador de Modelos de Máquinas Universais. In: 22º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2012, Aracaju - SE. Resumos PIIC ? Engenharias e Computação, 2012. p. 295-295.

• BENICASA, A.X. . Sistemas Computacionais e Atenção Visual. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BENICASA, A.X ; ZHAO, Liang ; Romero, Roseli Aparecida Francelin . Model of Top-Down / Bottom-UP Visual Attention for Location of Salient Objects in Specific Domains. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BENICASA, Alcides Xavier ; Romero, R. A. F. . Método Híbrido Deliberativo para a Navegação de Robôs Móveis Autônomos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BENICASA, Alcides Xavier ; Romero, R. A. F. . Localization of salient objects in scenes through visual attention. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BENICASA, Alcides Xavier . Aplicação para Controle de Automação em Sistemas de Manufaturas utilizando Lógica Fuzzy. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Modelo híbrido de Processamento de Imagens e Redes Neurais Artificiais para Detecção e Classificação de Tons de Pele, Descrição: Este projeto de pesquisa possui como objetivo a proposta de um modelo inteligente para detecção e reconhecimento de tons de pele, de acordo com a escala MST, tendo como entrada, imagens reais estáticas. Durante a etapa de detecção e segmentação da face serão investigadas a utilização de técnicas de pré-processamento de imagens e algoritmos de segmentação. Pretendemos também, a partir dos segmentos gerados, identificar as cores predominantes de cada face detectada. O Aprendizado de Máquina será baseado em uma Rede Neural Artificial (RNA), à princípio uma MLP (do inglês Multilayer Perceptron), treinada a partir de padrões de entrada de cores predominantes de segmentos de face, previamente preditas, de acordo com sua respectiva classificação na escala Monk. A base de dados (benchmark) será definida durante a pesquisa, desde que disponível publicamente para estes fins científicos. Por fim, planejamos validar o modelo proposto por meio de métricas a serem definidas, como precisão, sensibilidade, especificidade e acurácia. A validação será realizada em comparação com inspeções visuais e também a partir de resultados obtidos em nossa pesquisa anterior.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador.

• 2025 - Atual

  Investigação de Antinutrientes e Conservação da Flor/Coração da Bananeira: Avaliação de Cor Através de Imagens Fotográficas, Descrição: Objetivo Geral: Investigar a presença de antinutrientes na flor da bananeira e avaliar a eficácia da conservação com ácido cítrico como inibidor do escurecimento enzimático, empregando a avaliação da cor através de imagens fotográficas. Objetivos Específicos: 1. Investigar a presença dos antinutrientes ftatos, oxalatos e taninos na flor da bananeira. 2. Adaptar uma metodologia para avaliação da cor usando imagens fotográficas capturadas por smartphone. 3. Avaliar a eficácia do ácido cítrico na inibição do escurecimento enzimático da flor da bananeira. 4. Avaliar a estabilidade da cor ao longo do tempo no tratamento de conservação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / JANE DE JESUS DA SILVEIRA MOREIRA - Integrante / LUCIANO EVANGELISTA FRAGA - Integrante / JEANNE MARIA DA SILVA ANDRADE - Integrante / MARCELO AUGUSTO GUTIERREZ CARNELOSSI - Integrante / VIVIAN SILVA OLIVEIRA - Integrante.

• 2025 - Atual

  Uma Arquitetura RAG para Recuperação Contextualizada de Informações em Atas Institucionais, Descrição: Desenvolver um sistema inteligente para a gestão automatizada de atas na UFS, utilizando a metodologia de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) e técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs). O sistema visa fornecer respostas contextualizadas e precisas, possibilitando a integração de outros tipos de documentos por meio de uma API dedicada, além de oferecer uma aplicação com chatbot para facilitar a consulta, pesquisa e a obtenção de informações relevantes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / WALTER HENRIQUE DOS ANJOS SANTOS - Integrante.

• 2024 - Atual

  Desenvolvimento de Modelo de Inteligência Computacional e Processamento de Imagens para Interatividade Humano-Máquina Através de Gestos: Uma Abordagem Integrativa de Microcontroladores e Serviços Remotos, Descrição: Este projeto possui como principal objetivo propor um modelo de aplicação interativa que, utilizando técnicas de processamento de imagens, inteligência artificial e programação de microcontroladores, torne possível a detecção, reconhecimento da ação e interação do usuário com o ambiente a partir de informações providas por uma câmera de vídeo acoplada a um microcontrolador.Para isto, esta projeto encontra-se dividido em dois planos de trabalho. No primeiro, os objetivos gerais estão relacionados ao estudo e seleção de mecanismos para a captura de imagens provenientes de um microcontrolador em tempo real. Ainda neste plano, deverão ser abordados os estudos sobre comunicação entre microcontrolador e servidor remoto, uma vez que todo o processamento das imagens deverá ocorrer por em um servidor remoto. Além disto, serão considerados também estudos sobre algoritmos de processamento de imagens e de inteligência artificial para o tratamento e obtenção de informações relevantes da cena, de forma a identificar regiões candidatas a alvos interativos.No segundo plano, os objetivos gerais estão relacionados ao estudo de mecanismo que torne possível a identificação da interação humana com regiões de interesse. A detecção de interações será conduzida, à princípio, por meio de cálculos baseados na diferenciação do histograma de cores dos segmentos, resultando no acionamento de ações específicas por meio de microcontroladores dedicados. Neste caso também, todo o processamento deverá ocorrer de maneira remota entre microcontroladores e servidores dedicados.O conjunto de ações a serem executadas pelos microcontroladores serão definidas durante a pesquisa, contudo, relacionadas as ações para o controle de dispositivos com características, à priori, do tipo on e off, podendo ser expandidas, de acordo com o escopo alcançado durante o desenvolvimento da pesquisa.Por fim, para a validação do modelo proposto serão apresentadas algumas métricas alcançadas, a serem definidas dentre as seguintes: precisão, sensibilidade, especificidade e acurácia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / MARLYSSON SILVA DANTAS - Integrante / KÉWEN DOS SANTOS SILVA - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Pesquisa - Bolsa.

• 2023 - 2024

  Modelo para Detecção e Reconhecimento de Tons de Pele baseado em Inteligência Artificial e Processamento de Imagens, Descrição: Este projeto de pesquisa possui como objetivo a proposta de um modelo inteligente para detecção e reconhecimento de tons de pele, de acordo com a escala MST, tendo como entrada, imagens reais estáticas. Durante a estapa de detecção e segmentação da face serão investigadas a utilização de técnicas de préprocessamento de imagens e algoritmos de segmentação. Pretendemos também, a partir dos segmentos gerados, gerar Histogramas de Cores (HCs) para a representação de cada face detectada. O Aprendizado de Máquina será baseado em uma Rede Neural Artificial (RNA) MLP (do inglês Multilayer Perceptron). Sobre sua arquitetura, pretendemos utilizar como padrão de entrada o HC de cada segmento de face e, como predição, sua respectiva classificação na escala MST. O treinamento da rede será baseada em uma base de dados (benchmark) à ser definida, desde que disponível publicamente para estes fins científicos. Por fim, para a validação do modelo proposto serão apresentadas algumas métricas alcançadas, a serem definidas dentre as seguintes: precisão, sensibilidade, especificidade e acurácia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Janaina Ferreira Santos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Pesquisa - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2022 - 2023

  Modelo Inteligente para Navegação Offline em Ambientes Indoor baseado no Enviesamento de Informações em Algoritmos de Buscas, Descrição: Este projeto de pesquisa possui como objetivo a proposta de um modelo inteligente para auxiliar a navegação em ambientes indoor de modo off-line, sema utilização de dispositivos conectados pertinentes à definição de posicionamento. Para isto, partimos do princípio da existência de um ambiente mapeado previamente, contando com a localização, intrínseca, de todos os pontos possíveis de origem e destino, definidos por um sistema de coordenadas bidimensionais sobre o mapa original do ambiente a ser utilizado como estudo de caso. O controle da trajetória é baseado em conceitos de Inteligência Artificial (IA), voltados para a resolução de problemas através de métodos de buscascegas, heurísticas e de aprendizado por reforço. Por fim, mas não menos importante, objetivamos a proposta de um modelo sensível ao ajuste de pesos eenviesamento de critérios locais e heurísticos. Os resultados obtidos pelos métodos serão analisados e comparados ao final.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Ericles dos Santos Cunha - Integrante / Kevenny de Jesus Santos - Integrante / Moisés Junio Fagundes dos Santos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Pesquisa - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2021 - 2022

  Análise de Parâmetros e Otimização de Modelo de Acompanhamento e Reconhecimento de Regiões de Interesse em Imagens Baseado na Movimentação de Servomotores e Inteligência Artificial, Descrição: Este projeto se trata da continuidade da pesquisa iniciada durante o PIBIC 2020/2021 (01/08/2020 a 31/07/2021), onde o objetivo foi de propor um modelo inteligente para o reconhecimento de regiões de interesse, baseada em modelos avançados de Redes Neurais Artificiais, seguida de posterior tratamento e notificações. Diversas tecnologias e modelos de Inteligência Computacional compuseram o projeto, dentre eles a utilização de métodos inteligentes para a detecção de movimento e face, cujo o objetivo consistiu na centralização de alvos por intermédio da movimentação de dispositivos físicos (servomotores) em dois graus de liberdade (vertical e horizontal), acoplados a uma câmera de captura de imagem, controlados por uma plataforma de prototipagem eletrônica de baixo custo, juntamente com um sistema de notificações, para consumo externo por outras aplicações. De acordo com os objetivos do projeto desenvolvido, correlacionados aos artefatos envolvidos, todos os parâmetros envolvidos foram definidos empiricamente. Sendo assim, este projeto de pesquisa possui como objetivo analisar a influência dos principais parâmetros, seguido pelo refinamento dos modelos envolvidos. Com isto, pretende-se obter o melhor aproveitamento dos recursos utilizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Victor da Luz Lima - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Pesquisa - Bolsa.

• 2020 - 2021

  Acompanhamento e Reconhecimento de Regiões de Interesse em Imagens Baseado na Movimentação de Servomotores e Inteligência Artificial, Descrição: Este projeto de pesquisa possui como objetivo a proposta de um modelo inteligente para o reconhecimento de regiões de interesse, baseada em modelos avançados de Redes Neurais Artificiais, seguida de posterior tratamento e notificações. Diversas tecnologias e modelos de Inteligência Computacional compõe este projeto, dentre eles destacamos a utilização de métodos inteligentes para a detecção de movimento e face, cujo o objetivo consistirá na centralização de alvos por intermédio da movimentação de dispositivos físicos (servomotores), inicialmente em dois graus de liberdade (vertical e horizontal), acoplados a uma câmera de captura de imagem, controlados por uma plataforma de prototipagem eletrônica de baixo custo, juntamente com um sistema de notificações, para consumo externo por outras aplicações. De maneira descritiva, e a fim de tornar o modelo proposto mais eficaz para o cumprimento dos objetivos desta pesquisa, pretende-se desenvolver um módulo de detecção de presença de face responsável pelo processamento das imagens provenientes da câmera de captura de imagem acoplada aos servomotores, seguida da identificação da presença, ou não, de uma face na imagem. É importante notar que este módulo não será responsável por reconhecer o alvo, mas sim por selecionar a região que contenha uma face e transmitir suas coordenadas ao módulo de posicionamento. O módulo de posicionamento, por sua vez, será responsável pelo posicionamento dos servomotores e, consequentemente, do dispositivo de captura de imagem, necessários para a centralização do alvo na imagem através do reposicionamento dos servomotores. Objetivamos com isto o acompanhamento do deslocamento do alvo, mantendo-o sempre ao centro da imagem. A distância do alvo será um desafio para a proposta, pois a centralização e/ou valor de movimentação dos servomotores dependerá diretamente do tamanho do alvo, ou seja, quanto mais próximo o alvo estiver, maior será a região selecionada e, consequentemente, menor deverá ser o movimento, e viceversa. Por fim, a região centralizada contendo a face será utilizada como entrada de um classificador, que será implementado no módulo de reconhecimento. O módulo de reconhecimento também será responsável pela comunicação da saída do classificador, para uma aplicação cliente, implementada ao final do processo para uma plataforma mobile.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Wedson Teixeira de Almeida - Integrante / Luis Carlos Costa Moitinho - Integrante / Gilson Caio Pinheiro Sobrinho - Integrante / Erick Oliveira Santos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Pesquisa - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2017 - 2018

  TAIA ? Tecnologia Assistiva e Inteligência Artificial para a Audiodescrição de Cenas Complexas, Descrição: De acordo com os objetivos deste projeto de pesquisa e levantamento realizado inicialmente sobre produtos de tecnologia assistiva voltados para pessoas com deficiência visual, constatou-se que nos dias atuais existem diversas propostas para tal finalidade como, por exemplo, amplificadores de textos (lupas digitais), leitores de tela, leitura de textos em tempo real, reconhecimento facial, identificação de objetos, tratamento de imagens, como ampliação das mesmas, aumento de contraste, aumento de brilho, entre outras atividades. O objetivo deste projeto de pesquisa é propor um framework que torne possível o desenvolvimento de uma aplicação de Tecnologia Assistiva para dispositivos móveis que, utilizando-se de técnicas de IA, seja realizada a descrição de cenas complexas. Para a conclusão dos objetivos propostos e, de maneira resumida e elucidativa, o fluxo de funcionamento deste projeto pode ser descrito como segue. Inicialmente, a aplicação cliente, desenvolvida neste momento exclusivamente para o sistema Android, será responsável pela captura das cenas do ambiente do usuário. Esta cena será a entrada para o modelo descritivo, executado por uma aplicação servidora, composta por uma Redes Neurais Convolucional (CNN do inglês Convolutional Neural Network), responsável por identificar objetos, suas características e relações, e por uma Redes Neurais Recorrentes (RNN do inglês Recurrent Neural Network), responsável por gerar a descrição lingüística por meio de sentenças a partir dos resultados obtidos pela CNN. As descrições obtidas por meio do modelo descritivo são então enviadas para o dispositivo Android onde, utilizando-se de mecanismos de acessibilidade próprios, serão convertidas de texto para o áudio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Mikaele Costa Mendonça - Integrante / Hiury Machado da Silva - Integrante / Antônio Lucas de Almeida - Integrante / Paulo David Almeida da Silva - Integrante., Financiador(es): CNPq (IC) - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2016 - 2017

  IHCasa ? Modelo de Interação Humano-Casa baseado em Inteligência Artificial e Processamentos de Imagens para a Detecção, Identificação e Interação com Funções Residenciais Simples, Descrição: De acordo com os trabalhos iniciais de iniciação científica desenvolvidos por nosso grupo de pesquisa, investigamos o desenvolvimento de um modelo computacional onde o principal objetivo foi detectar a interação entre o usuário e o computador, a partir de informações provindas por uma câmera de vídeo. Com isto, baseando-se em Inteligência Artificial e Processamento de Imagem, propomos a detecção, reconhecimento de ação e interação do usuário com o computador, sem a necessidade da utilização de sensores especiais. Neste projeto, o objetivo é proporcionar um modelo que consideramos uma variação da IHC (Interação Humano-Computador), denominado aqui por Interação Humano-Casa (IHCasa), onde propomos um modelo inicial de inteligência, de baixo custo e eficiente, capaz de permitir a interação com funções residenciais simples. De uma maneira geral e elucidativa, consideramos como uma função interativa residencial simples, por exemplo, a alteração do estado de uma lâmpada, que pode estar ligada ou desligada. Para a alteração de estado, ou seja, para que seja possível a interação entre o usuário e o estado da lâmpada, faz-se necessária a existência de diversos dispositivos prévios, sendo estes: interruptores, fiações, conduítes, cortes na estrutura da parede, etc. Neste trabalho, propomos a exclusão de todos estes artefatos, de modo que o local de interação seja representado por uma imagem ou símbolo (possivelmente uma pequena placa aderente à parede) representativo, referente a uma função específica. Por fim, a interação deverá ocorrer a partir de gestos com mãos livres, baseando-se somente na interpretação da cena através de visão computacional. Sendo assim, este projeto de pesquisa possui como principal objetivo a proposta de um modelo de interação que, utilizando técnicas de Inteligência Artificial e Processamento de Imagem, torne possível a detecção, reconhecimento da função e interação do usuário com um ambiente residencial a partir de imagens representativas localizadas sobre a parede, considerando para isto informações providas por uma câmera de vídeo, sem qualquer utilização de sensores especiais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Iury Batista de Andrade Santos - Integrante / Brendel Francisco Lima Santos - Integrante / Maurício José Miranda Guimarães - Integrante., Financiador(es): CNPq (IC) - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2015 - 2016

  Interação Natural Dinâmica com Imagens Projetadas Baseada em Inteligência Artificial e Atenção Visual, Descrição: FASE 3 - Considerado como uma pesquisa prévia a este projeto, em nosso grupo de pesquisa foi desenvolvida uma aplicação inicial, porém com a proposta de uma aplicação estática, para um conjunto de quatro possibilidades de interações, pré- efinidas intrinsecamente, e ainda em localizações específicas da imagem projetada. Sendo assim, este projeto de pesquisa possui como principal objetivo a proposta de um modelo de interação que, utilizando técnicas de Inteligência Artificial e Processamento de Imagem, torne possível a detecção, reconhecimento da ação e interação do usuário com o computador a partir de um número de ações e localizações definidas pelo próprio usuário, de forma que cada ação possa estar relacionada à qualquer ação de navegação computacional existente na sua forma manual, considerando para isto informações providas por uma câmera de vídeo, de modo que não seja necessária a utilização de sensores especiais. Para validação do mecanismo proposto, pretende-se desenvolver uma aplicação que possibilite a interação intuitiva entre o usuário e a imagem projetada por um projetor de imagem (datashow).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Iury Batista de Andrade Santos - Integrante / Brendel Francisco Lima Santos - Integrante / Luiz Antonio Fonseca Sobrinho - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Pesquisa - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2014 - 2015

  Algoritmos Avançados de Inteligência Artificial Aplicados ao Comportamento de Robôs Móveis - Fase 2, Descrição: FASE 2: Nesta fase este projeto de pesquisa tem como objetivo principal apresentar um método de navegação autônomo para robôs móveis utilizando uma arquitetura híbrida, composta por técnicas probabilísticas de mapeamento e controle de navegação baseado em métodos de busca tradicionais, sendo as seguintes: busca cega, busca heurística e busca por aprendizagem por reforço. De maneira resumida, o robô deverá aprender inicialmente os limites do ambiente e como se locomover de forma inteligente entre dois pontos distintos. Para a simulação do ambiente serão utilizados ambientes de simulação, de modo a tornar possível a análise do comportamento do robô móvel através do ambiente utilizado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Thiago da Silva Almeida - Integrante / Nathanael Oliveira Vasconcelos - Integrante / Iury Batista de Andrade Santos - Integrante / Brendel Francisco Lima Santos - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2014 - 2015

  Algoritmos Avançados de Inteligência Artificial e Processamentos de Imagens para a Detecção, Identificação e Interação com Targets em Imagens Projetadas - Fase 2, Descrição: FASE 2 - Nesta fase este projeto de pesquisa possui como principal objetivo propor uma aplicação que, utilizando técnicas de inteligência artificial e de processamento de imagem, torne possível a detecção, identificação e interação do usuário com o computador, a partir de informações providas por uma câmera de vídeo, de modo que não seja necessário a utilização de sensores especiais. Para validação do mecanismo proposto, pretende-se desenvolver uma aplicação que possibilite a interação intuitiva entre o usuário e a imagem projetada por um projetor de imagem (datashow).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Thiago da Silva Almeida - Integrante / Nathanael Oliveira Vasconcelos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Pesquisa - Bolsa., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - 2013

  Processamento de Imagens e Visão Computacional Aplicado à Interação com Ambientes Projetados, Descrição: Objetivos: Algoritmos avançados de inteligência artificial e processamentos de imagens para a detecção e identificação de targets em imagens projetadas com aplicação de realidade aumentada para a execução de comandos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Thiago da Silva Almeida - Integrante / Nathanael Oliveira Vasconcelos - Integrante / Ed Charles Nascimento Ferreira - Integrante / Breno Santana Santos - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2011 - 2012

  Algoritmos Avançados de Inteligência Artificial Aplicados ao Comportamento de Robôs Móveis - FASE 1, Descrição: FASE 1: Este projeto possui como objetivo inicial guiar um robô, inserido em um mundo criado em um ambiente de simulação, de um ponto inicial a um ponto final, escolhendo a melhor rota e evitando a colisão com obstáculos presentes. Para guiar o robô a partir de um estado inicial até um estado final serão utilizados algoritmos avançados de inteligência artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Fabricio de Oliveira Fonseca - Integrante / Nathanael Oliveira Vasconcelos - Integrante / Thiago da Silva Almeida - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Sergipe - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3

• 2011 - 2012

  Simulador de Modelos de Máquinas Universais, Descrição: Este projeto propõe a construção de um sistema com interface gráfica para auxílio no ensino-aprendizagem da disciplina teoria da computação. O foco do projeto é criar simuladores dos modelos universais: Máquina Norma, Máquina de Turing, Máquina de Post, Máquina com pilhas, Autômato de duas pilhas e Autômato Finito Determinístico, apresentando formalmente a estrutura de cada um destes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alcides Xavier Benicasa - Coordenador / Jéssica da Silva Santos - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Sergipe - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios