Arnaldo de Carvalho Junior

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• FIGUEREDO SOBRINHO, R. E. ; NURHAYATI, NURHAYATI ; PAULA, J. F. S. ; PAULA, M. V. ; CAMPOS, M. V. ; DE CARVALHO JR, A. ; OLIVEIRA, A. M. ; ALEXANDRIA, A. R. . Using Computer Vision with Edge Machine Learning to Recognize Dirt on Photovoltaic Modules. Journal of Intelligent System and Telecommunication , v. 1, p. 140-150, 2025.

• PASIANI, R. ; De Carvalho Jr, A. ; VARELLA, W. A. . O Impacto da Inteligência Artificial na Indústria do Entretenimento. Revista Acadêmica Ensino de Ciências e Tecnologias , v. 9, p. 23-37, 2025.

• CRUZ, D. O. ; PAULO JUNIOR, F. S. ; ALVES, B. S. ; OLIVEIRA, A. A. ; Carvalho Junior, A. . Tecnologia Assistiva de Detecção de Obstáculos Por Ultrassom para Pessoas Com Deficiência Visual. Revista Acadêmica Ensino de Ciências e Tecnologias , v. 9, p. 90-106, 2025.

• ALMEIDA, J. S. ; VIANA, Y. D. ; Carvalho Junior, A. . Sistemas de Respostas e Controle de Emergência em Situações de Sobrecarga às Contingências locais ? Um Estudode Caso. Unisanta Science & Technology , v. 14, p. 5-11, 2025.

• ALVES, B. S. ; PAULO JUNIOR, F. S. ; ARAUJO FILHO, E. S. ; CRUZ, D. O. ; Carvalho Junior, A. ; DA SILVA FILHO, JOÃO INACIO . PAL2v Indoor Air Quality Estimator. Unisanta Science & Technology , v. 14, p. 34-38, 2025.

• PAULO JUNIOR, F. S. ; ALVES, B. S. ; CRUZ, D. O. ; Carvalho Junior, A. ; VARELLA, W. A. ; DA SILVA FILHO, J. I. . Sistema Especialista por Aprendizado de Máquina para Análise de Tuberculose. Unisanta Science & Technology , v. 14, p. 39-45, 2025.

• DE CARVALHO JUNIOR, ARNALDO ; JUSTO, JOÃO FRANCISCO ; DE OLIVEIRA, ALEXANDRE MANIÇOBA ; DA SILVA FILHO, JOÃO INACIO . A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: Algorithms, Applications, and Perspectives. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 127, p. 107342, 2024.

• RODRIGUES, MARCOS CARNEIRO ; CARVALHO JUNIOR, ARNALDO DE ; SANTOS, ALDO RAMOS ; MARIO, MAURICIO CONCEIÇÃO ; ROSA, VITOR DA SILVA ; SILVA FILHO, JOÃO INÁCIO DA ; CÔRTES, HYGHOR MIRANDA ; GARCIA, DOROTÉA VILANOVA ; GIORDANO, FÁBIO ; LAMBERT-TORRES, GERMANO . Paraconsistent Artificial Neural Network (PANnet) applied to the Detection of (NOx) Nitrogen Oxides Emissions in Petrochemical Combustion Systems. BRAZILIAN ARCHIVES OF BIOLOGY AND TECHNOLOGY (ONLINE) , v. 67, p. e24240601-15, 2024.

• CARVALHO, ARNALDO ; JUSTO, JOÃO F. ; ANGÉLICO, BRUNO A. ; DE OLIVEIRA, ALEXANDRE M. ; DA SILVA FILHO, JOÃO INACIO . Paraconsistent State Estimator for a Furuta Pendulum Control. SN Computer Science , v. 4, p. 29, 2023.

• De Carvalho Jr, A. . 5G: Um panorama da tecnologia e perspectivas de aplicação. Qualif - Revista Acadêmica Ensino de Ciências e Tecnologias , v. 11, p. 200-216, 2023.

• Carolina Barusso ; Gabriel Pinheiro ; Leonardo Knoeller ; Marianna Belliero ; CARVALHO, ARNALDO . MEDIÇÃO DE TEMPERATURA E UMIDADE UTILIZANDO ARDUINO UNO E SENSOR DHT11 PARA APLICAÇÕES RESIDENCIAIS. Qualif: Revista Acadêmica Ensino de Ciências e Tecnologias , v. 11, p. 1-16, 2023.

• DA SILVA FILHO, JOÃO INÁCIO ; OLIVEIRA, RAPHAEL ADAMELK BISPO DE ; RODRIGUES, MARCOS CARNEIRO ; CÔRTES, HYGHOR MIRANDA ; ROCCO, ALEXANDRE ; MARIO, MAURICIO CONCEIÇÃO ; GARCIA, DOROTÉA VILANOVA ; ABE, JAIR MINORO ; TORRES, CLAUDIO RODRIGO ; RICCIOTTI, VIVIANE B. DUARTE ; RICCIOTTI, ANTONIO CARLOS DUARTE ; DE CARVALHO, ARNALDO DE CARVALHO ; LAMBERT-TORRES, GERMANO . Predictive Controller Based on Paraconsistent Annotated Logic for Synchronous Generator Excitation Control. Energies , v. 16, p. 1934, 2023.

• BITENCOURT, J. G. S. ; FIGUEREDO SOBRINHO, R. E. ; OLIVEIRA, A. M. ; CARVALHO JUNIOR, A. . Prova de conceito de algoritmo com rede neural artificial para tratamento de imagem para tomografia de câncer cerebral infantil por micro-ondas. Qualif: Revista Acadêmica Ensino de Ciências e Tecnologias , v. 12, p. 17-36, 2023.

• BOVOLATO, G. G. ; DOMINGUEZ, G. A. R. ; ARNALDO DE CARVALHO JR . Desenvolvimento de sistema para identificação de nível de fadiga e sonolência em condutores de veículos por redes neurais artificiais. Qualif: Revista Acadêmica Ensino de Ciências e Tecnologias , v. 13, p. 272-292, 2023.

• BOVOLATO, G. G. ; DOMINGUEZ, G. A. R. ; DE CARVALHO JUNIOR, ARNALDO . Classificação do estado do olho através de imagens por redes neurais artificiais nas plataformas Edge Impulse e Roboflow. Qualif: Revista Acadêmica Ensino de Ciências e Tecnologias , v. 13, p. 293-313, 2023.

• DE CARVALHO, ARNALDO ; ANGELICO, BRUNO AUGUSTO ; JUSTO, JOÃO FRANCISCO ; DE OLIVEIRA, ALEXANDRE MANIÇOBA ; DA SILVA FILHO, JOÃO INACIO . Model reference control by recurrent neural network built with paraconsistent neurons for trajectory tracking of a rotary inverted pendulum. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 133, p. 109927, 2023.

• ELISIARIO, A. T. S. ; VICENTINI, G. F. ; COSTA, H. G. ; DE CARVALHO JR, A. . Levantamento das tecnologias sem fio para IoT e Indústria 4.0. QUALIF , v. 10, p. 185-200, 2022.

• MENDONÇA, KELLY CRISTINA ABOU ARABI DE ; MATOS, SÉRGIO LUIZ DA CONCEIÇÃO ; SILVA FILHO, JOÃO INÁCIO DA ; MARIO, MAURICIO CONCEIÇÃO ; GARCIA, DOROTÉIA VILANOVA ; CÔRTES, HYGHOR MIRANDA ; CARVALHO JUNIOR, ARNALDO DE ; FARIAS, IRENE SILVA . Estrutura Microprocessada com Ação de Controle de Razão Baseada em Lógica Paraconsistente Anotada. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 11, p. e493111335850, 2022.

• DE CARVALHO, ARNALDO ; JUSTO, JOAO FRANCISCO ; ANGELICO, BRUNO A. ; DE OLIVEIRA, ALEXANDRE MANICOBA ; FILHO, JOAO INACIO DA SILVA . Rotary Inverted Pendulum Identification for Control by Paraconsistent Neural Network. IEEE Access , v. 1, p. 1-1, 2021.

• OLIVEIRA, A. M. ; OLIVEIRA NETO, A. M. ; PEROTONI, M. B. ; NURHAYATI, NURHAYATI ; BALDRAND, H. ; CARVALHO, ARNALDO ; JUSTO, JOAO F. . A Fern Antipodal Vivaldi Antenna for Near-Field Microwave Imaging Medical Applications. IEEE TRANSACTIONS ON ANTENNAS AND PROPAGATION , v. 69, p. 8816-8829, 2021.

• Arnaldo de Carvalho Jr. ; João Francisco Justo ; OLIVEIRA, A. M. ; OLIVEIRA, C. A. S. . PROJETO ASSISTIDO POR COMPUTADOR DE ACOPLADOR HÍBRIDO EM QUADRATURA POR MICROFITA PARA 2.45 GHZ. QUALIF , v. VIII, p. 1-35, 2021.

• SILVA, G. C. P. ; Arnaldo de Carvalho Junior ; COSTA, H. G. ; OLIVEIRA, C. A. S. . APLICAÇÕES ESTADO DA ARTE DA LÓGICA PARACONSISTENTE ANOTADA EVIDENCIAL Et NA MEDICINA. QUALIF , v. 9, p. 1-19, 2021.

• DE CARVALHO JR, A. ; João Francisco Justo ; OLIVEIRA, A. M. ; OLIVEIRA, C. A. S. ; DA SILVA FILHO, JOÃO INÁCIO . Paraconsistent logic approach for active noise reduction. Journal of Mechatronics Engineering , v. 3, p. 2, 2020.

• FIGUEREDO SOBRINHO, R. E. ; GOMES, A. K. F. ; Arnaldo de Carvalho Jr ; PEROTONI, M. B. ; OLIVEIRA, A. M. . UM GERADOR DE PULSOS ELETROMAGNÉTICOS UTILIZANDO TRANSISTOR NPN COM FREQUÊNCIA CENTRAL 2,447 GHZ. QUALIF , v. VI, p. 62-68, 2020.

• Arnaldo de Carvalho Jr. ; Hyghor M. Côrtes ; CRUZ, C. M. ; Dorotéa Vilanova Garcia ; Mauricio C. Mario ; João Inácio da Silva Filho . Tratamento de Incertezas com Sinais de Funções obtidos por configurações de Células Neurais Artificiais Paraconsistentes. Unisanta Science & Technology , v. 9, p. 79-89, 2020.

• COSTA, R. S. ; HAMIA, W. S. A. ; DE CARVALHO JR, A. . Metodologias e Tecnologias para Educação Remota em Época de Pandemia. Estudo de Caso dos Cursos Superiores em Automação Industrial do IFSP Campus Cubatão. QUALIF , v. 7, p. 73-91, 2020.

• COELHO, MARCELO SARAIVA ; DA SILVA FILHO, JOÃO INÁCIO ; CÔRTES, HYGHOR MIRANDA ; DE CARVALHO, ARNALDO ; BLOS, MAURÍCIO FONTOURA ; MARIO, MAURICIO CONCEIÇÃO ; ROCCO, ALEXANDRE . Hybrid PI controller constructed with paraconsistent annotated logic. CONTROL ENGINEERING PRACTICE , v. 84, p. 112-124, 2019.

• GARCIA, DOROTÉA VILANOVA ; DA SILVA FILHO, JOÃO INÁCIO ; SILVEIRA, LANDULFO ; PACHECO, MARCOS TADEU TAVARES ; ABE, JAIR MINORO ; CARVALHO, ARNALDO ; BLOS, MAURÍCIO FONTOURA ; PASQUALUCCI, CARLOS AUGUSTO GONÇALVES ; MARIO, MAURICIO CONCEIÇÃO . Analysis of Raman spectroscopy data with algorithms based on paraconsistent logic for characterization of skin cancer lesions. VIBRATIONAL SPECTROSCOPY , v. 103, p. 102929, 2019.

• DE CARVALHO JR, A. ; CARVALHO, A. D. ; COELHO, M. S. ; DORO, M. M. ; ROMAO, U. G. . LPA2v APLICADA AO TRATAMENTO DE SINAIS DE SENSORES MEMS E CONTROLE DE SISTEMAS ROBÓTICOS. QUALIF , v. 4, p. 177-194, 2019.

• DE CARVALHO JR, A. ; CARVALHO, A. D. ; COELHO, M. S. ; DORO, M. M. ; ROMAO, U. G. ; OLIVEIRA, A. M. . APLICAÇÕES DE LPA2V COM SCILAB: ESTUDO DE CASO COM INDICADOR DE QUALIDADE DE CANAL DE TV DIGITAL. QUALIF , v. 4, p. 195-217, 2019.

• LESTINGI, I. D. C. ; BARBOSA, K. F. ; FERREIRA, D. ; Arnaldo de Carvalho Junior ; FRANCISCO, M. S. . AUTOMATIZAÇÃO DE ESTUFA PARA CULTIVO DE HORTALIÇA. QUALIF , v. 5, p. 24-36, 2019.

• SILVA, F. O. ; SANTOS, W. A. ; Arnaldo de Carvalho Junior ; FRANCISCO, M. S. . CLASSIFICADOR DE GRÃOS DE CAFÉ (PVA) POR IMAGEM. QUALIF , v. 5, p. 59-70, 2019.

• ROMAO, U. G. ; CARVALHO, A. D. ; Arnaldo de Carvalho Junior . BATERIAS DE ÍON DE LÍTIO ESTADO DA ARTE E APLICAÇÕES. QUALIF , v. 5, p. 86-106, 2019.

• De Carvalho Jr, A. ; DA SILVA FILHO, J. I. ; MARIO, M. C. ; BLOS, M. F. ; CRUZ, C. M. . A Study of Paraconsistent Artificial Neural Cell of Learning Applied as PAL2v Filter. IEEE Latin America Transactions , v. 16, p. 202-209, 2018.

• ARNALDO DE CARVALHO JR ; DA SILVA FILHO, J. I. ; MARIO, M. C. . ESTIMADOR DE ESTADO ADAPTATIVO PARACONSISTENTE. Exatas Online , v. 9, p. 25-30, 2018.

• ARNALDO DE CARVALHO JR . APLICAÇÕES ESTADO DA ARTE DA LÓGICA PARACONSISTENTE ANOTADA EVIDENCIAL Et NA INDÚSTRIA 4.0 E INTERNET DAS COISAS. QUALIF , v. 2, p. 38-57, 2018.

• OLIVEIRA, A. M. ; João Francisco Justo ; Carlos Henrique Barroqueiro ; ARNALDO DE CARVALHO JR . AUTOMATO CELULAR GÊNESIS: Um Ambiente Virtual Baseado Em Autômato Celular Para Simulação de Vida Artificial. QUALIF , v. 3, p. 72, 2018.

• ARNALDO DE CARVALHO JR ; João Francisco Justo ; OLIVEIRA, A. M. ; CORRERA, F. S. . ESTUDO E PROJETO DE FILTRO LC PASSA-BAIXA DE 1,5 GHz DE LIMITE DE PASSAGEM COM COMPONENTES PASSIVOS SMT DE MICROONDAS. QUALIF , v. 3, p. 16-35, 2018.

• ARNALDO DE CARVALHO JR ; BLOS, M. F. . TÉCNICAS DE REDES DE PETRI APLICADAS A ESTIMADOR DE QUALIDADE DE ENLACE COM LÓGICA PARACONSISTENTE ANOTADA COM ANOTAÇÃO DE 2 VALORES EM SISTEMAS INDUSTRIAIS SEM FIO. QUALIF , v. 3, p. 36-56, 2018.

• SILVA FILHO, J. I. ; DE CARVALHO, A. ; CRUZ, C. M. ; MARIO, M. C. . REDE NEURAL ARTIFICIAL PARACONSISTENTE - RNAP APLICADA EM BANCOS DE DADOS DINÂMICOS NA EXTRAÇÃO DE MÉDIA MÓVEL. SELEÇÃO DOCUMENTAL , v. 12, p. 16-23, 2017.

• ARNALDO DE CARVALHO JR ; Mauricio C. Mario ; Hyghor M. Côrtes ; João Inácio da Silva Filho . Célula Neural Artificial Paraconsistente utilizada como um Módulo Redutor de Ruídos em Sinais com Amplitudes oscilantes. Unisanta Science & Technology , v. 6, p. 52-60, 2017.

• ARNALDO DE CARVALHO JR ; CRUZ, C. M. ; DA SILVA FILHO, J. I. ; MARIO, M. C. ; Hyghor M. Côrtes . SINAIS DE FUNÇÕES DE AUTOMAÇÃO OBTIDOS POR CONFIGURAÇÕES DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARACONSISTENTES. SELEÇÃO DOCUMENTAL , v. 12, p. 17-25, 2017.

• DE CARVALHO, A. ; Dorotéa Vilanova Garcia ; João Inácio da Silva Filho . ANÁLISE DO ORÇAMENTO DE ENLACE E ESTIMATIVA DE ALCANCE DE TECNOLOGIAS INDUSTRIAIS DE SENSORES SEM FIO. SELEÇÃO DOCUMENTAL , v. 11, p. 3-9, 2016.

• ARNALDO DE CARVALHO JR ; Dorotéa Vilanova Garcia ; João Inácio da Silva Filho . Ferramenta de Análise do Orçamento e Estimativa de Alcance de Enlace para Rede Industrial de Sensores em Comunicação Sem Fio. Anais do V Encontro Nacional de Pós-Graduação UNISANTA , v. 5, p. 11-15, 2016.

• OLIVEIRA, A. M. ; OLIVEIRA NETO, A. M. ; Arnaldo de Carvalho Jr ; FIGUEREDO SOBRINHO, R. E. . Scilab - Uma abordagem prática aplicada a problemas reais da engenharia. 2. ed. São Paulo: Clube de Autores, 2020. v. 1. 216p .

• DE CARVALHO JR, A. ; DA SILVA FILHO, JOÃO INACIO ; MINICZ, M. F. ; MATUCK, G. R. ; CORTES, H. M. ; GARCIA, D. V. ; TASINAFFO, P. M. ; ABE, JAIR MINORO . A Paraconsistent Artificial Neural Cell of Learning by Contradiction Extraction (PANCLCTX) with Application Examples. In: Jair Minoro Abe. (Org.). Advances in Applied Logics. 1ed.: Springer Cham, 2023, v. 243, p. 63-79.

• CARVALHO JUNIOR, A. . Biografia do Egresso Alumni MD UNISANTA Arnaldo de Carvalho Junior. Alumni Pós-Graduação UNISANTA, Santos-SP, p. 29 - 31, 13 ago. 2025.

• CARVALHO JUNIOR, A. . Gerador de Barras por microcomputador. Saber Eletrônica - Fora de Série N.03 / 88, Editora Saber Ltda,, p. 62 - 63, 15 set. 1988.

• FIGUEREDO, RAIMUNDO EIDER ; DE OLIVEIRA, ALEXANDRE M. ; NURHAYATI, NURHAYATI ; DE O. NETO, ANTONIO MENDES ; NOGUEIRA, INGRID C. ; JUSTO, JOAO F. ; PEROTONI, MARCELO B. ; DE CARVALHO, ARNALDO . A Vivaldi Antenna Palm Tree Class with Koch Square Fractal Slot Edge for Near-Field Microwave Biomedical Imaging Applications. In: 2020 Third International Conference on Vocational Education and Electrical Engineering (ICVEE), 2020, Surabaya. 2020 Third International Conference on Vocational Education and Electrical Engineering (ICVEE), 2020. p. 1-6.

• CARVALHO JUNIOR, A. ; Dorotéa Vilanova Garcia ; João Inácio da Silva Filho . Ferramenta de Análise do Orçamento e Estimativa de Alcance de Enlace para Rede Industrial de Sensores em Comunicação Sem Fio. In: 5º ENCONTRO NACIONAL DE PÓS-GRADUAÇÃO, 2016, Santos. ANAIS DO 5º ENCONTRO NACIONAL DE PÓS-GRADUAÇÃO. Santos: UNISANTA, 2016. v. 1. p. 11-15.

• Ferreira, Erick A. ; DE CARVALHO, ARNALDO . Um Roteiro para a Transformação Digital das Organizações. In: Encontro Nacional de Pós-Graduação Unisanta, 2025, Santos-SP. Anais do XIV ENPG. Santos-SP: Unisanta, 2025. v. XIV. p. 47-52.

• Carolina Barusso ; VARELLA, W. A. ; Arnaldo de Carvalho Jr. ; HENRIQUE, D. M. . Monitoramento de EPI com Detecção de Objetos para Ambientes de Trabalho. In: 15º Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP, 2024, Barretos - SP. Anais do 15º Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP. São Paulo - SP: IFSP, 2024. v. 15. p. 1-6.

• DOMINGUEZ, G. A. R. ; BOVOLATO, G. G. ; VARELLA, W. A. ; DE CARVALHO JR, A. . CLASSIFICAÇÃO DE RESÍDUOS SÓLIDOS VIA REDE NEURAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA COM PLATAFORMA EDGE IMPULSE. In: XII Workshop de Microondas (WMO), 2023, Cubatão-SP. Anais do Workshop de Micro-ondas. Cubatão: Labmax - IFSP, 2023. v. 1. p. 1-4.

• ELISIARIO, A. T. S. ; SANTOS2, A. J. C. ; DE CARVALHO JR, A. ; VARELLA, W. A. . ANÁLISE DE PROPAGAÇÃO DE SINAIS DE DISPOSITIVOS SEM FIO PARA INTERNET DAS COISAS. In: XII Workshop de Microondas (WMO), 2023, Cubatão-SP. Anais do Workshop de Micro-ondas. Cubatão: Labmax - IFSP, 2023. v. 1. p. 1-4.

• PESTANA, S. ; RODRIGUES, J. P. A. ; OLIVEIRA, A. M. ; DE CARVALHO JR, A. . IMPORTÂNCIA DA IMPRESSORA 3D UTILIZANDO CNC DE MANUFATURA ASSISTIDA. In: XII Workshop de Microondas (WMO), 2023, Cubatão-SP. Anais do Workshop de Micro-ondas. Cubatão: Labmax - IFSP, 2023. v. 1. p. 1-4.

• SANTOS, V. B. S. R. ; SIMOES, B. G. ; KAUÊ S. DOS SANTOS ; COSTA, M. A. ; VARELLA, W. A. ; Arnaldo de Carvalho Jr. . GÊMEO DIGITAL COM DETECÇÃO DE DISTÂNCIA E CORES EM TEMPO REAL E REPRESENTAÇÃO EM AMBIENTE VIRTUAL. In: 14º Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP - 2023, 2023, Capivari-SP. Anais do 14º Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP - 2023. São Paulo: IFSP, 2023. v. 1. p. 1-6.

• BITENCOURT, J. G. S. ; CARVALHO, ARNALDO ; FIGUEREDO SOBRINHO, R. E. ; OLIVEIRA, A. M. . Sistema de Rastreamento de Câncer Através de Imagem por Micro-Ondas - Análise e Processamento de Imagem com a Lógica Anotada com Anotação de 2 valores (LPA2v). In: 13º CONGRESSO DE INOVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP, 2022, Sao Paulo. Anais do 13º CONGRESSO DE INOVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP. São Paulo: IFSP, 2022. v. 13. p. 1-5.

• COSTA, H. G. ; OLIVEIRA, C. A. S. ; BORYSOW, W. ; OLIVEIRA, A. M. ; Carvalho Junior, A. . Desenvolvimento de uma mesa goniométrica de baixo-custo controlada pelo software LabVIEW. In: 12º CONICT - Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia do IFSP, 2021, Cubatão. Desenvolvimento de uma mesa goniométrica de baixo-custo controlada pelo software LabVIEW. São Paulo: IFSP, 2021. v. 12. p. 1-5.

• FIGUEREDO, RAIMUNDO EIDER ; OLIVEIRA, ALEXANDRE M. DE ; NURHAYATI, NURHAYATI ; SERRES, ALEXANDRE J. R. ; FILHO, ANTONIO REBOUCAS DE F. ; JUSTO, JOAO F. ; PEROTONI, MARCELO B. ; CARVALHO, ARNALDO DE . An Antipodal Vivaldi Antenna Using Radiant Side Slot Edge Based on the Star Trek Dominion Insignia. In: 2021 3rd International Conference on Research and Academic Community Services (ICRACOS), 2021, Surabaya. 2021 3rd International Conference on Research and Academic Community Services (ICRACOS), 2021. p. 286.

• ARNALDO DE CARVALHO JR ; SILVA FILHO, J. I. ; MARIO, M. C. . SUAVIZAÇÃO DE RUÍDO DE SINAL ANALÓGICO COM FILTRO LPA2v EM MICROCONTROLADOR. In: 8 CONICT - CONGRESSO NACIONAL DE INVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 2017, Cubatão. I JORNADA DO IFSP - SUBMISSÃO DE TRABALHOS, 8º CONGRESSO DE INOVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP. São Paulo: IFSP, 2017. v. VIII. p. 1-5.

• ARNALDO DE CARVALHO JR ; SILVA FILHO, J. I. ; Mauricio C. Mario . ESTIMADOR DE QUALIDADE DE ENLACE DE NÓS SENSORES SEM FIO COM FILTRO LPA2v E REDE NEURAL ARTIFICIAL PARACONSISTENTE. In: 8º CONICT - CONGRESSO DE INOVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP, 2017, Cubatão. I JORNADA DO IFSP - SUBMISSÃO DE TRABALHOS, 8º CONGRESSO DE INOVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP. São Paulo: IFSP, 2017. v. VIII. p. 1-5.

• ARNALDO DE CARVALHO JR ; SILVA FILHO, J. I. ; MARIO, M. C. . ESTIMADOR DE ESTADO ADAPTATIVO PARACONSISTENTE. In: IV Workshop de Micro-ondas ? Eletromagnetismo Aplicado, 2017, SUZANO/SP. IV Workshop de Micro-ondas ? Eletromagnetismo Aplicado, 2017. v. iv. p. 1-2.

• SANTOS, L. B. ; MURO, F. B. D. ; ZUGAIB, R. C. ; DE CARVALHO, A. ; BERTAZINI, E. . Image Recognition Using Artificial Intelligence For a Safety System of The Dobot Magician. In: XVI Workshop de Micro-ondas (LBX/WMO'24), 2024, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas (ISSN 2675-4460). Cubatão: Labmax.org, 2024. v. I. p. 39-41.

• PEREIRA, A. R. ; MURO, F. B. D. ; SIQUEIRA, J. V. S. P. ; SANTOS, L. B. ; ZUGAIB, R. C. ; MAGALHAES, F. B. ; DE CARVALHO JR, A. . Dobot Manipulator Kinematics Modeling With Matlab. In: XVI Workshop de Micro-ondas (LBX/WMO'24), 2024, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas (ISSN 2675-4460). Cubatão: Labmax.org, 2024. v. 1. p. 1-4.

• SANTO, F. M. M. E. ; KAUÊ S. DOS SANTOS ; DE CARVALHO JR, A. ; VARELLA, W. A. . Development of a Quality Air Sensor: AIRGUARD. In: XVI Workshop de Micro-ondas (LBX/WMO'24), 2024, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas (ISSN 2675-4460). Cubatão: Labmax.org, 2024. v. 1. p. 9-11.

• SIMOES, B. G. ; DE CARVALHO JR, A. ; VARELLA, W. A. . Creating an Interactive Educational Pipeline to Teach How to Develop an Image Classification A.I. From the Data Acquisition to the Implementation. In: XVI Workshop de Micro-ondas, 2024, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas (ISSN 2675-4460). Cubatão: Labmax.org, 2024. v. 1. p. 21-23.

• BO, A. H. H. ; OLIVEIRA, A. M. ; DE CARVALHO JR, A. . Theorization of the Possibility of observing and Measuring the Electromagnetic Field of a Neuron. In: XVI Workshop de Micro-ondas, 2024, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas (ISSN 2675-4460). Cubatão: Labmax.org, 2024. v. 1. p. 26-29.

• RODRIGUES, J. P. A. ; VARELLA, W. A. ; OLIVEIRA, A. M. ; DE CARVALHO JR, A. . LoRAWAN Range Estimation by Large Scale Empirical Outdoor Propagation Models. In: XVI Workshop de Micro-ondas (LBX/WMO'24), 2024, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas (ISSN 2675-4460). Cubatão: Labmax.org, 2024. v. 1. p. 12-14.

• RODRIGUES, J. P. A. ; VARELLA, W. A. ; DE CARVALHO JR, A. . Development of a Real-Time Agricultural Monitoring System Using LoRa Communication. In: XVI Workshop de Micro-ondas (LBX/WMO'24), 2024, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas (ISSN 2675-4460). Cubatão: Labmax.org, 2024. v. 1. p. 18-20.

• PEREIRA, A. R. ; LIMA, D. A. ; MELO, L. F. ; PASIANI, R. ; DE CARVALHO JR, A. . Comparison of PAL2V Filter and Kalman Filter Used In MPU6050 Accelerometer Gyroscope Sensor. In: XVI Workshop de Micro-ondas (LBX/WMO'24), 2024, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas (ISSN 2675-4460). Cubatão: Labmax.org, 2024. v. 1. p. 32-34.

• SIQUEIRA, J. V. S. P. ; MURO, F. B. D. ; ZUGAIB, R. C. ; DE CARVALHO JR, A. . Image Classification of Automotive Parts: Helical Gear, Bearing, and Wheel. In: XVI Workshop de Micro-ondas (LBX/WMO'24), 2024, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas (ISSN 2675-4460). Cubatão: Labmax.org, 2024. v. 1. p. 24-25.

• SANTOS, J. A. ; TORRES, L. B. ; GODOI, V. F. ; MOIA, G. G. ; DE CARVALHO JR, A. . Simulation of Remote Monitoring for Aquariums. In: XVI Workshop de Micro-ondas (LBX/WMO'24), 2024, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas (ISSN 2675-4460). Cubatão: Labmax.org, 2024. v. 1. p. 60-62.

• ARAUJO, D. N. ; OTENIO, E. C. ; SILVA, F. O. ; OLIVEIRA, A. M. ; DE O. NETO, ANTONIO MENDES ; DE CARVALHO JR, A. . Visible and UV Light Measurement Methodology. In: XVI Workshop de Micro-ondas (LBX/WMO'24), 2024, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas (ISSN 2675-4460). Cubatão: Labmax.org, 2024. v. 1. p. 63-64.

• VIANA, G. D. ; OLIVEIRA, A. M. ; DE CARVALHO JR, A. ; FIGUEREDO SOBRINHO, R. E. ; FRANCA FILHO, A. R. ; OLIVEIRA NETO, A. M. . A UWB EAGLE WING ANTIPODAL VIVALDI ANTENNA FOR UNMANNED AERIAL VEHICLES JAMMING MISSION. In: XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023, Cubatão-SP. Anais do XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023. v. 14. p. 47-50.

• Carolina Barusso ; Leonardo Knoeller ; Marianna Belliero ; DOMINGUEZ, G. A. R. ; BOVOLATO, G. G. ; Arnaldo de Carvalho Jr. ; VARELLA, W. A. . CLOSED EYE DETECTION FOR DRIVERS MONITORING APPLICATION. In: XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023, Cubatão-SP. Anais do XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023. v. 14. p. 32-35.

• ELISIARIO, A. T. S. ; SANTOS, L. S. ; SIQUEIRA, J. V. S. P. ; COSTA, M. A. ; SANTOS, V. B. S. R. ; DE CARVALHO JR, A. ; VARELLA, W. A. . Edge impulse and TinyML: An Integrated Solution for Weed Classification. In: XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023, Cubatão-SP. Anais do XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023. v. 14. p. 57-60.

• VICENTINI, G. F. ; OLIVEIRA, A. M. ; FIGUEREDO, RAIMUNDO EIDER ; COSTA, H. G. ; VIANA, G. D. ; OLIVEIRA, C. A. S. ; CARVALHO JUNIOR, A. ; OLIVEIRA NETO, A. M. ; João Francisco Justo . A Frog Paws Log Periodic Antenna with Lateral Circular Patch for UWB Applications. In: XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023, Cubatão-SP. Anais do XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023. v. 14. p. 114-115.

• VIANA, G. D. ; OLIVEIRA, A. M. ; MODESTO, A. T. T. ; OLIVEIRA, C. A. S. ; CARVALHO JUNIOR, A. ; ALCANTARA, D. M. ; PINTO, M. E. M. ; SANTOS, P. P. O. ; ZIEMNICZAK, K. ; PALHARES JUNIOR, E. ; OLIVEIRA NETO, A. M. . A DIDACTIC EXPERIMENT FOR REDUCTION OF SACCHAROMYCE CEREVISIAE IRRADIATED WITH MICROWAVE AT 2GHz USING PALM TREE CLASS VIVALDI ANTIPODAL ANTENNAS. In: XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023, Cubatão-SP. Anais do XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023. v. 14. p. 122-125.

• SIMOES, B. G. ; SANTOS, V. B. S. R. ; DE CARVALHO, A. ; VARELLA, W. A. . SPECIALIZED BRAIN TUMOR DETECTION SYSTEM FOR SUPERIOR VIEW OF CRANIAL MRI USING AI AND TINY ML TECHNIQUES. In: XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023, Cubatão-SP. Anais do XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023. v. 14. p. 107-110.

• SIQUEIRA, J. V. S. P. ; ELISIARIO, A. T. S. ; COSTA, M. A. ; SANTOS, V. B. S. R. ; CARVALHO JUNIOR, A. ; VARELLA, W. A. . AIOT APPLICATION WITH EDGE IMPULSE PLATFORM FOR A TRANSLATOR FROM LIBRAS TO PORTUGUESE LANGUAGE. In: XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023, Cubatão-SP. Anais do XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023. v. 14. p. 54-56.

• SANTOS, V. B. S. R. ; ELISIARIO, A. T. S. ; SIQUEIRA, J. V. S. P. ; COSTA, M. A. ; MORAES, F. S. ; DE CARVALHO JR, A. ; VARELLA, W. A. . SOUND DETECTION IN THE ICU WITH TINYML: PROJECT WITH ARDUINO NANO 33 BLE SENSE AND EDGE IMPULSE. In: XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023, Cubatão-SP. Anais do XIV Workshop de Micro-ondas (SBMO/WMO'23), 2023. v. 14. p. 51-53.

• SILVA, G. C. P. ; DE CARVALHO, A. ; FIGUEREDO SOBRINHO, R. E. ; OLIVEIRA, A. M. . Tratamento de Imagens de Tomografia por Micro-ondas com Algoritmos LPA2v. In: X WORKSHOP DE MICROONDAS (WMO), 2021, Cubatão. Anais do Workshop de Micro-ondas. Cubatão: Labmax.org, 2021. v. 10. p. 1-3.

• FIGUEREDO SOBRINHO, R. E. ; OLIVEIRA, A. M. ; PINTO, M. A. B. ; VICENTINI, G. F. ; COSTA, H. G. ; SERRES, A. J. R. ; PEROTONI, M. B. ; João Francisco Justo ; ARNALDO DE CARVALHO JR ; GOMES NETO, A. . ANTENA VIVALDI ANTIPODAL COM CAVIDADES LATERAIS COM GEOMETRIA FRACTAL DE HILBERT. In: VIII Workshop de Microondas (WMO), 2020, Cubatão. ANTENA VIVALDI ANTIPODAL COM CAVIDADES LATERAIS COM GEOMETRIA FRACTAL DE HILBERT, 2020. v. VIII. p. 1-3.

• Carvalho Junior, A. ; João Francisco Justo ; OLIVEIRA, A. M. ; OLIVEIRA, C. A. S. ; SILVA FILHO, J. I. . ABORDAGEM PARACONSISTENTE PARA REDUÇÃO ATIVA DE RUÍDO. In: SBMO/WMO?19, 2019, Cubatão. Seção I ? Pe. Roberto Landell de Moura. Cubatão: WMO?19 - IV Workshop de Micro-ondas, 2019. v. 1.

• FIGUEREDO SOBRINHO, R. E. ; Arnaldo de Carvalho Jr ; PEROTONI, M. B. ; OLIVEIRA, A. M. . UM GERADOR DE PULSOS ELETROMAGNÉTICOS UTILIZANDO TRANSISTOR NPN COM FREQUÊNCIA CENTRAL 2,447 GHz. In: SBMO/WMO?19, 2019, Cubatão. Seção II ? Dr. Manoel Dias de Abreu. Cubatão: WMO?19 - IV Workshop de Micro-ondas ? Eletromagnetismo Aplicado, 2019. v. 1.

• DE CARVALHO JR, A. . Cérebros Artificiais, Comunidades Reais: A inteligência artificial como ferramenta de desenvolvimento da Baixada Santista. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . PAL2v: A Brief Applications Retrospect and Beyond. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Problema XOR: Abordagem pela Rede neural Paraconsistente LPA2v. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DE CARVALHO, ARNALDO . Nonlinear System Identification for Control (I4C) by PAL2v. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Arnaldo de Carvalho Jr. . Paraconsistent Neural Network Applied in Dynamic System Identification and Control. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Carvalho Junior, A. . REDES SEM FIO APLICADAS A AUTOMAÇÃO. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ARNALDO DE CARVALHO JR . INTERNET DE TUDO: EMBARQUE NESSA JORNADA. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ARNALDO DE CARVALHO JR . Redes Industriais Sem Fio. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ARNALDO DE CARVALHO JR ; SILVA FILHO, J. I. ; MARIO, M. C. . ESTIMADOR DE ESTADO ADAPTATIVO PARACONSISTENTE. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• DE CARVALHO JR, A. ; SILVA FILHO, J. I. ; MARIO, M. C. . SUAVIZAÇÃO DE RUÍDO DE SINAL ANALÓGICO COM FILTRO LPA2v EM MICROCONTROLADOR. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• De Carvalho Jr, A. ; SILVA FILHO, J. I. ; Mauricio C. Mario . ESTIMADOR DE QUALIDADE DE ENLACE DE NÓS SENSORES SEM FIO COM FILTRO LPA2v E REDE NEURAL ARTIFICIAL PARACONSISTENTE. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Novo Paradigma das Redes: SDN/OPEN FLOW. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . BYOD e Soluções Wireless Avançadas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Perspectivas de Telecom. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Wireless LAN para a Educação. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Muito Mais que Wireless LAN. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ARNALDO DE CARVALHO JR . Comunicações Móveis: A Caminho da 4º Geração. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Telefonia Celular e efeitos para a saúde. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ARNALDO DE CARVALHO JR . RADIAÇÃO CELULAR E EFEITOS NA SAÚDE HUMANA. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Afinal o Telefone Celuar faz mal às pessoas?. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Novas Tecnologias em Telecomunicações. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Aspectos sobre xDSL (Banda Larga). 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Telefonia Celular de 1a, 2a e 3a Gerações. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . CRM Aplicado à Telefonia Celular. 2000. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Telefonia Celular. 1999. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DE CARVALHO JR, A. . Melhores bibliotecas Python para Machine Learning e TinyML. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2025 (Post).

• DE CARVALHO JR, A. . Métricas de Desempenho em Modelos de IA (parte 1). Cubatão: EAILAB-IFSP, 2025 (Post).

• DE CARVALHO JR, A. . Métricas de Desempenho em Modelos de IA (parte 2). Cubatão: EAILAB-IFSP, 2025 (Post).

• DE CARVALHO, A. ; CRUZ, D. O. ; ALVES, B. S. ; PAULO JUNIOR, F. S. ; DA SILVA FILHO, JOÃO INACIO . Paraconsistent-Lib: An Intuitive PAL2v Algorithm Python Library. Preprints.org, 2025 (Preprint).

• Carolina Barusso ; Leonardo Knoeller ; VARELLA, W. A. ; DE CARVALHO JR, A. . Intelligent System For Identifying Leaf Diseases In Soybean Crop. TechRxiv (IEEE), 2025 (Preprint).

• DE CARVALHO JR, A. . PAL Eτ: A Solução para os Desafios de AIoT em Edge Computing. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2024 (Post).

• DE CARVALHO JR, A. . Função de Ativação, o Núcleo da Composição de Neurônios Artificiais. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2024 (Post).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Redes Neurais Artificiais: Algoritmos poderosos para aplicações de IA e ML. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2024 (Post).

• CARVALHO JUNIOR, A. . Datasets de Acesso Livra para Projetos de IA!. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2024 (Post).

• DE CARVALHO JR, A. . Excelentes Recursos para Estudar Aprendizado de Máquina. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2024 (Post).

• DE CARVALHO JR, A. . Principais Algoritmos Utilizados em Inteligência Artificial. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2024 (Post).

• CARVALHO JUNIOR, A. . O Poder Das CNNs Em Aplicações de ML Envolvendo Identificação e Classificação de Imagens. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2024 (Post).

• Carvalho Junior, A. . Roteiro Para Criação de Dataset de Imagens Para modelos de Aprendizagem Profunda. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2024 (Post).

• DE CARVALHO JR, A. . COLETÂNEA DE DICAS, ORIENTAÇÕES E REFERÊNCIAS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2024 (Ensino).

• DE CARVALHO JR, A. . 10 Tendências de Aplicação de Inteligência Artificial em 2024!. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2023 (Post).

• DE CARVALHO JR, A. . Tendências em Edge Computing. Cubatão: EAILAB-IFSP, 2023 (Post).

• DE CARVALHO JR, A. . Redes WLAN: IEEE 802.11ac ? A Gigabit Wireless LAN. Campinas: Teleco, 2013 (Tutorial).

• DE CARVALHO JR, A. . Redes WLAN: IEEE 802.11ac ? A Gigabit Wireless LAN. Campinas: SITE TELECO, 2013 (Tutorial).

• DE CARVALHO JR, A. . Redes WLAN de Alta Densidade. Campinas: Teleco, 2012 (Tutorial).

• DE CARVALHO JR, A. . Redes 3G: Redução do Tráfego de Dados (3G Offload). Campinas: TELECO, 2011 (Tutorial).

• DE CARVALHO JR, A. . Redes 3G: Redução do Tráfego de Dados (3G Offload). Campinas: SITE TELECO, 2011 (Tutorial).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Implementação de Modelos TinyML em Computação de Borda, Descrição: Algorítmos de Inteligência Artificial (IA) tais com aprendizado de máquina (Machine Learning - ML) e aprendizado profundo (Deep Learning - DL) têm despertado grande interesse dos pesquisadores. A IA está presente em diversas aplicações nas mais variadas áreas do conhecimento humano. Algoritmos de IA capazes de serem executados em dispositivos com recursos computacionais limitados, chamado de TinyML, próximo a sensores e atuadores, permite tratar os sinais coletados, auxiliar na tomada de decisões localmente, evitar atrasos (delay) com sistemas de gerenciamento em aplicações para Internet das Coisas (Internet of Things - IoT). O TinyML adiciona inteligência diretamente na ponta, ou computação de borda (Edge Computing), em sistemas IoT de baixo custo e baixo consumo de energia. Assim, a IA mais o IoT, ou inteligência artificial das coisas (Artificial Intelligence of Things - AIoT) embarcadas em microcontroladores passam a ser viáveis. O desafio de treinar as redes neurais artificiais (RNA), núcleo dos modelos de ML, pode ser agilizado utilizando-se estruturas de trabalho (frameworks) hospedadas em nuvem e que facilitam o treinamento, teste e a geração de código para ser embarcado em microcontroladores. Esta pesquisa busca desenvolver aplicações utilizando sistemas embarcados, TinyML, IoT e sensores ambientais, de movimento, imagem e som.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Arnaldo de Carvalho Junior - Coordenador / DIEGO OLIVEIRA DA CRUZ - Integrante.

• 2025 - Atual

  Aplicação de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquinas em Sistemas Embarcados, Descrição: A utilização de Inteligência Artificial (IA), o aprendizado de máquina (Machine Learning - ML) e o aprendizado profundo (Deep Lerning - DL) ganharam interesse dos pesquisadores para o desenvolvimento de ferramentas tecnológicas em diversas áreas do conhecimento humano. Os princípios de computação de borda e a Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) apresentam oportunidade de aplicar ML em dispositivos com recursos computacionais limitados (TinyML). O ML próximo aos sensores e atuadores, permite tratar os sinais coletados, auxilia na tomada de decisões localmente, evitando atrasos de rede (delay) com sistemas de gerenciamento de IoT. O TinyML proporciona que a IA para seja embarcada em sistemas de baixo custo. Assim, a utilização de sistemas baseados em microcontroladores passam a ser viáveis. O desafio de treinar redes neurais artificiais (RNA) se torna possível utilizando estruturas de trabalho (frameworks) hospedadas em nuvem e que facilitam o treinamento, teste e a geração de código para ser embarcado em microcontroladores. Tudo isso em dispositivos com baixo custo, otimizados em consumo de energia e confiáveis. Este trabalho de pesquisa busca aplicar os conceitos de TinyML, utilizando ferramentas para suporte e desenvolvimento de sistemas de detecção de imagem, de movimento e de áudio utilizando sistemas embarcados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Arnaldo de Carvalho Junior - Coordenador / bruno da silva alves - Integrante., Financiador(es): IFSP campus Cubatão - Bolsa.

• 2024 - 2024

  Inteligência Artificial em computação de borda: Elaboração de uma pipeline para classificação de imagens, Descrição: A Identificação e classificação de imagens com inteligência artificial (IA) permite uma infinidade de aplicações, desistemas especialistas, para auxiliar no diagnóstico médico, detecção de falhas em sistemas produtivos, agricultura4.0, entre outros. Isso porque um Identificador e Classificador de imagens, por redes neurais artificiais (RNA),como técnicas de aprendizado de máquina(Machine Learning-ML) e IA, permite processos produtivos maiseficientes. Assim, o objetivo deste projeto é elaborar um processo detalhado e documentado com as etapas(pipeline) na criação de um modelo classificador baseado em imagens. O processo desenvolvido deverá servalidado, sendo os algoritmos desenvolvidos por Python, C++ e Matlab e embarcados em um módulo dehardwarefuncional. As bases de dados para treinar as RNAs virão de repositórios livres de custo. Este estudointegra um projeto maior, com fomento do IFSP pelo edital N 576/2022: Rede de Pesquisadores para Inovaçãopara aquisição de ativos e materiais de pesquisa.Este projeto propõe ainda a inserção do aluno de engenharia emum ambiente de profícuo e produtivo de pesquisa e desenvolvimento (PD).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Arnaldo de Carvalho Junior - Coordenador / Bruno Gobato Simões - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2023 - 2025

  Inteligência Artificial em computação de borda: Padronização de processos ponta a ponta com sistemas embarcados, Descrição: Identificador e Classificador de imagens, por redes neurais artificiais - RNA, como técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial, para processos produtivos mais eficientes. Os algoritmos serão desenvolvidos por Python, C++ e Matlab e embarcados em um módulo funcional. As bases de dados para treinar as RNAs virão de repositórios livres de custo e empresas interessadas. O módulo terá processador, memória, interfaces USB, redes sem fio e/ou Ethernet, e periféricos, como câmera RGB... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Arnaldo de Carvalho Junior - Coordenador / Walter Augusto Varella - Integrante / Gustavo Voltani Von Atzingen - Integrante / José Amilton Mores Junior - Integrante / Osias Baptista de Souza Filho - Integrante / Rogério Daniel Dantas - Integrante / Wilson Carlos da Silva Junior - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 8

• 2023 - 2023

  Aplicação de Inteligência Artificial em Sistemas Embarcados, Descrição: A Inteligência Artificial (IA), o aprendizado de máquina (Machine Learning - ML) e o aprendizado profundo (Deep Lerning) tornaram-se fundamentais para o domínio tecnológico em muitas áreas. Os princípios de computação de borda e a Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) apresentam oportunidade de aplicar as técnicas de ML em dispositivos com recursos computacionais limitados instalados na borda da rede, ou melhor, nos sensores que enviam e recebem sinais.O paradigma TinyML proporciona a aplicação de sistemas tradicionais de IA para serem embarcados em sistemas de baixo custo. Assim sendo a utilização de sistemas baseados em microcontroladores passam a ser viáveis, e o desafio de treinamento de redes neurais artificiais (artificial neural network - ANN) torna-se possível com a utilização de frameworks hospedados em nuvem e que facilitam o treinamento, teste e em seguida a geração de código para que seja transferido para os sistemas embarcados em microcontroladores. E tudo isso em dispositivos com baixo custo, otimizados em consumo de energia e confiáveis.Este trabalho de pesquisa busca identificar as possibilidades de aplicação de TinyML, as principais ferramentas para suporte e desenvolvimento de sistemas de detecção de imagem, de movimento e de áudio utilizando sistemas embarcados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Arnaldo de Carvalho Junior - Coordenador / Bruno Gobato Simões - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2022 - 2022

  Sistema de Rastreamento de Câncer Cerebral Infantil Através de Imagem Por Micro-Ondas - Análise e Processamento de Imagem com Lógica Paraconsistente Anotada com Anotação de 2 valores (LPA2v), Descrição: Este projeto propõe a inserção do aluno em um ambiente de PD de algoritmos de análise e processamento de imagem utilizando Lógica Paraconsistente Anotada de 2 valores LPA2v, que revoga o princípio da não-contradição, trata incertezas, permitindo apresentar soluções para sistemas especialistas (Inteligência Artificial). Este estudo integra um projeto de pesquisa maior (CNPq), sobre o desenvolvimento da técnica de tomografia por micro-ondas para uso no diagnóstico de tumores. Essa técnica consiste em um radar de micro-ondas de baixa intensidade, cuja antena do tipo Vivaldi Palm-Tree é posicionada na região do tecido em análise. Após processamento dos sinais pelo algoritmo desenvolvido, é gerado uma representação dielétrica dos tecidos biológicos, na forma de imagens de micro-ondas de campo próximo de alta resolução. A extração de ruído de fundo e filtragem com LPA2v foram introduzidos no algoritmo de tratamento de imagens em pesquisa anterior. Este projeto dá continuidade à pesquisa, objetivando melhorar a qualidade da representação dielétrica obtida, na classificação e identificação de tumores. O emprego da LPA2v no sistema de rastreamento de câncer cerebral infantil por imagens de micro-ondas constitui uma inovação, para uma tecnologia confiável e de baixo custo para auxiliar os profissionais de saúde no diagnóstico da doença.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Arnaldo de Carvalho Junior - Coordenador / Joao Gabriel de Souza Bitencourt - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de São Paulo campus Cubatão - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2022 - 2022

  Aplicações Sem Fio para Internet das Coisas (IoT) e Indústria 4.0 Investigação da propagação, interferência e qualidade de serviço (QoS) do espectro não licenciado para IoT e Industria 4.0 em ambientes indoor e outdoor., Descrição: A proliferação de dispositivos sem fio está permitindo o rápido crescimento da internet das coisas. Aplicações estado da arte estão sendo desenvolvidas no âmbito logístico e industrial (logística e indústria 4.0), cidades inteligentes (smart city), veículos autônomos, automação predial, redes inteligentes (smart grid), entre outros. As soluções sem fio de IoT podem utilizar espectro licenciado e não licenciado. O uso de espectro não licenciado permite uma redução de custos de operação do sistema, porém podem impor desafios de cobertura, interferência e qualidade de serviço. O objetivo deste projeto é investigar aspectos de propagação, interferência e qualidade de serviço (QoS) do espectro não licenciado para IoT e Industria 4.0 em ambientes abertos (outdoor) e cobertos (indoor).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Arnaldo de Carvalho Junior - Coordenador / Amanda Trindade de Santana Elisiario - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2021 - 2021

  Sistema de Rastreamento de Câncer Cerebral Infantil Através de Imagem por Micro-Ondas ? Análise e Processamento de Imagem com Lógica Paraconsistente Anotada com Anotação de 2 valores (LPA2v), Descrição: Este projeto propõe a inserção do aluno de engenharia em um ambiente de P&D de algoritmos de análise e processamento de imagem utilizando Lógica Paraconsistente Anotada, com anotação de 2 valores ? LPA2v. Esta lógica revoga o princípio da não-contradição, permitindo apresentar soluções para sistemas especialistas (Inteligência Artificial), imprecisos, inconsistentes ou ruidosos. Este estudo integra um projeto de pesquisa maior, com fomento do CNPq, sobre o desenvolvimento da técnica de radar de micro-ondas com antenas Vivaldi Palm Tree, que permitirá gerar imagens de alta resolução para uso no diagnóstico de tumores. Essa técnica consiste em um radar, cuja antena é estrategicamente posicionada na região do tecido em análise, para ocorrer penetração no meio biológico, de micro-ondas eletromagnéticas, alterando-as devido diferentes densidades dos tecidos. Após recepção e processamento dos sinais, por algoritmos específicos, é gerado uma representação dielétrica (mapa de condutividade e permissividade) dos tecidos biológicos analisados, na forma de imagens de micro-ondas de campo próximo de alta resolução. O emprego da LPA2v no sistema de rastreamento de câncer cerebral infantil por imagens de micro-ondas constitui um fator inovação, pois dará origem a uma nova tecnologia de análise a ser utilizada pelos profissionais de saúde para realizar o diagnóstico da doença.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Arnaldo de Carvalho Junior - Coordenador / Gustavo Costa Pereira da Silva - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de São Paulo - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Projetos de desenvolvimento

• 2024 - Atual

  Material de Apoio a disciplina Inteligência Artificial, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Arnaldo de Carvalho Junior - Coordenador / Walter Augusto Varella - Integrante / Arthur Ramos Pereira - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de São Paulo - Bolsa.

Prêmios