Leonardo dos Reis Gama
Cursa graduação em Medicina na Universidade de São Paulo. Além da carreira médica, tem grande interesse na pesquisa biomédica básica com métodos de biologia de sistemas computacional e de modelagem matemática.
Informações coletadas do Lattes em 16/06/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação interrompida em 2015 em Ciências Moleculares
2013 - Atual
Universidade de São Paulo
Ano de interrupção: 2015
Ensino Médio (2º grau) interrompido em 2009
2007 - Atual
Escola Preparatória de Cadetes-do-Ar
Ano de interrupção: 2009
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências da Saúde / Área: Medicina.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biologia Geral / Subárea: Biologia de Sistemas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Biomatemática.
Produções bibliográficas
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GAMA, LEONARDO R. ; GIOVANINI, GUILHERME ; BALÁZSI, GÁBOR ; RAMOS, ALEXANDRE F. . Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy , v. 22, p. 479, 2020.
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RAVINDRAN, RAJESH ; LOEBBERMANN, JENS ; NAKAYA, HELDER I. ; KHAN, NOORUDDIN ; MA, HUALING ; GAMA, LEONARDO ; MACHIAH, DEEPA K. ; LAWSON, BENTON ; HAKIMPOUR, PAUL ; WANG, YI-CHONG ; LI, SHUZHAO ; SHARMA, PRACHI ; KAUFMAN, RANDAL J. ; MARTINEZ, JENNIFER ; PULENDRAN, BALI . The amino acid sensor GCN2 controls gut inflammation by inhibiting inflammasome activation. Nature , v. 531, p. 523-527, 2016.
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Ramos, Alexandre Ferreira ; dos Reis Gama, Leonardo ; de Morais, Mauro César Cafundó ; de Melo Martins, Poliana Cristina . Stochastic modeling for investigation of the regulation of transcription of the RKIP gene. In: Benjamin Bonavida; Stavroula Baritaki. (Org.). Prognostic and Therapeutic Applications of RKIP in Cancer. 1ed.: Elsevier, 2020, v. , p. 257-276.
Projetos de pesquisa
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2019 - Atual
Desenvolvimento de um sistema automatizado de inferência de regulação da expressão gênica, Descrição: O projeto visa avaliar e implementar duas técnicas de inferência de regulação da expressão gênica a partir de dados obtidos em experimentos realizados com embriões de Drosophila melanogaster. As técnicas se baseiam em inferência Bayesiana e na utilização do modelo oculto de Markov para inferir se um determinado gene está sob regulação gênica e se essa regulação decorre da interação com as proteínas codificadas em outro gene. Com esses resultados, poderemos desenvolver uma técnica de aprendizado de máquina que poderá ser utilizada amplamente em pesquisa em biologia molecular, incluindo câncer. Quando operacional, nosso sistema permitirá, por exemplo, determinar o tipo de alteração da regulação de um gene e como esta afeta os níveis de expressão gênica em uma célula sujeita a algum tipo de ?stress? ou em funcionamento anômalo, como é o caso de um câncer.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Leonardo dos Reis Gama - Integrante / Alexandre Ferreira Ramos - Coordenador / Andre Luiz Gomes Penteado - Integrante., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Bolsa.
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2014 - 2015
Análise de expressão de RNAs longos não-codificadores em câncer de próstata reincidente, Descrição: O cancer de prostata e o tipo de cancer nao-melanoma com maior incidencia em homens e e responsavel por cerca de 20.000 mortes por ano no Brasil. Muitos estudos cientificos ja exploraram o trasncriptoma (conjunto de todos os transcritos genicos) dessa doenca, porem deixaram de fora das analises os RNAs longos nao-codificadores (lncRNAs), ou incluiram apenas subclasses deles. Este projeto pretende investigar a expressao de lncRNAs, incluindo intronicos e antissenso, em tumores de prostata primarios e reincidentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leonardo dos Reis Gama - Integrante / NAKAYA, HELDER I. - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Prêmios
2008
Medalha de Ouro (3ª colocação) na Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas - OBMEP, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada - IMPA.
2006
Medalha de Ouro (65ª colocação) na Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas - OBMEP, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada - IMPA.
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