Matheus Brendon Francisco
Graduado em Engenharia Mecânica Aeronáutica, mestre e doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI). Devido ao seu rendimento acadêmico notável na pós-graduação, com quantidade relevante de artigos publicados, finalizou o mestrado e o doutorado em menos de 4 anos. Atualmente é Professor no Instituto de Engenharia de Produção e Gestão da UNIFEI, atuando tanto na graduação quanto na pós-graduação. Membro do Grupo de Pesquisa em Mecânica Computacional e Otimização (GEMEC) e do Núcleo de Otimização da Manufatura e de Tecnologia da Inovação (NOMATI). Coordenador do FabLab (Laboratório de inovação do centro de empreendedorismo da UNIFEI). Tem atuado principalmente nos seguintes temas: métodos de otimização, inteligência artificial aplicada, análise multivariada de dados, projeto e análise de experimentos, manufatura aditiva e meta-heurísticas. Métricas desde 2018: h14 - 1110 citações (Google Scholar); h13 - 880 citações (Scopus).
Informações coletadas do Lattes em 07/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Mecânica
2020 - 2022
Universidade Federal de Itajubá
Título: Metamodel-Based optimization of auxetic structures
Guilherme Ferreira Gomes. Coorientador: Sebastião Simões da Cunha Jr.. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Mestrado em Engenharia Mecânica
2018 - 2020
Universidade Federal de Itajubá
Título: Otimização de um tubo para prótese de membro inferior de estruturas de travessas rígidas
, Ano de Obtenção: 2020.Guilherme Ferreira Gomes.Coorientador: Sebastião Simões Da Cunha Junior. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho
2020 - 2021
Faculdade Educamais
Título: Uma Revisão Sobre o Uso de Equipamentos de Proteção Individual na Engenharia
Graduação em Engenharia Mecânica Aeronáutica
2012 - 2018
Universidade Federal de Itajubá
Título: Fundamentos teóricos de vibrações em helicópteros
Orientador: Bruno Silva de Sousa
Formação complementar
2022 - 2022
Introdução ao PYTHON. (Carga horária: 20h). , Escola DNC, DNC, Brasil.
2022 - 2022
Introdução a Inteligência Artificial. (Carga horária: 40h). , Fit Tech Academy, FIT, Brasil.
2020 - 2020
Planejamento do Gerenciamento e identificação de Riscos em Projetos. (Carga horária: 5h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.
2019 - 2019
Extensão universitária em Tópicos especiais - Planejamento e otimização de experimentos. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal de Itajubá, UNIFEI, Brasil.
2015 - 2015
Extensão universitária em Métodos Probabilísticos e Confiabilidade. (Carga horária: 48h). , Universidade Federal de Itajubá, UNIFEI, Brasil.
2015 - 2015
Extensão universitária em Libras - Língua Brasileira de Sinais. (Carga horária: 48h). , Universidade Federal de Itajubá, UNIFEI, Brasil.
2014 - 2014
Extensão universitária em Fratura e Fadiga dos Materiais. (Carga horária: 48h). , Universidade Federal de Itajubá, UNIFEI, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Otimização.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Machine Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise Multivariada de Dados.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Manufatura Aditiva.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Indústria 4.0.
Participação em eventos
Congresso Brasileiro de Engenharia de Fabricação. 2025. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Engenharia Mecânica. Influência da adição de camadas de compósito em um núcleo auxético para a formação de uma estrutura sanduíche. 2024. (Congresso).
Encontro Nacional da Engenharia de Produção.Sistema de Gestão da Qualidade em Laboratórios de Ensaio de Calibração: Um Estudo de Caso. 2024. (Encontro).
Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Otimização Multiobjetivo de Custos e Qualidade de Simulações CFD: Explorando a Fronteira de Pareto. 2024. (Simpósio).
Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Otimização do Processo de Fresamento de Topo no Aço Inoxidável Duplex por meio de Aprendizado de Máquina. 2024. (Simpósio).
Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Otimização de Processos Fluidinâmicos: Integração do Computational Fluid Dynamics com Machine Learning e MetaHeuristicas. 2024. (Simpósio).
Congresso Brasileiro de Ergonomia. ESTUDO ERGONÔMICO DO SETOR DE PRODUÇÃO DE MANTAS DE UMA EMPRESA DE FABRICAÇÃO DE EQUIPAMENTOS MÉDICOS. 2023. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Ergonomia. ESTUDO ERGONÔMICO DO SETOR DE PRODUÇÃO DE MANTAS DE UMA EMPRESA DE FABRICAÇÃO DE EQUIPAMENTOS MÉDICOS. 2023. (Congresso).
Congresso Internacional de Engenharia Mecânica. Experimental investigation on energy absorption of auxetic tubes under quasi-static compression loads. 2023. (Congresso).
Congresso Internacional de Engenharia Mecânica. Numerical Thermomechanical Analysis of a Composite Sandwich Beam. 2023. (Congresso).
Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Avaliação do Fluxo de Calor e da Queda de Pressão em Trocadores de Calor por meio de Elipses de Confiança. 2023. (Congresso).
Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP).Engenharia KANSEI aplicada na área de serviços: uma revisão bibliométrica da literatura.. 2020. (Simpósio).
XLI Libero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. Comparative Optimization Study of an Isogrid Structure Using Sunflower Optimization and Genetic Algorithm. 2020. (Congresso).
Participação em bancas
Paiva, A. P.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS; Pontes, F.. Otimização não-linear multiobjetivo das condições de eficiência usando uma abordagem híbrida CFD-DOE: Uma aplicação prática em ventiladores centrífugos para fornos industriais. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Paiva, A. P.; Gaudêncio, J.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS. Meta-otimização de hiperparâmetros em machine learning para classificação binária com XGBoost: integração de Design of Experiments e Normal Boundary Intersection. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Paiva, A. P.; Gaudêncio, J.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS; Quinino, R. C.. Análise da Convexidade de Funções de Superfície de Resposta em Processos de Fabricação. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
STREITENBERGER, S. C.; COLMANETTI, A. R. A.;Matheus Brendon Francisco. Predição do teor de óleos e graxas em água produzida em uma Plataforma dePetróleo, utilizando redes neurais artificiais. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
MELLO, C. H. P.; ZANCUL, E. S.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS. PROGRAMAS CORPORATIVOS DE INOVAÇÃO ABERTA EPROGRAMAS DE INTRAEMPREENDEDORISMO: UM COMPARATIVO EM RELAÇÃO AODESEMPENHO INOVADOR. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
ANCELOTTI, ANTONIO CARLOS; Mendez, Y. A.; Panzera, T. H.; CUNHA JR., S. S.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS. Otimização Multiobjetivo de Vaso de Pressão Tipo IV para Armazenamento de Hidrogênio usando Método dos Elementos Finitos e Metodologia de Superfície de Resposta. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
Balestrassi, P.P.; ORLANDO JR., A. E.; Zambroni, A.C.;FRANCISCO, M. B.. Predição do Teor de Óleos e Graxas em Águas Produzidas em uma Plataforma de Petróleo Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
SILVA, GILBERT; GOMES, G.F.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS; Junior, D.R.; Cardoso, K.. Otimização do processo de reuso do cavaco do aço Vanadis ® 8 pela rota da metalurgia do pó, utilizando a moagem de alta energia. 2025. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Balestrassi, P.P.; Almeida, F.; ROTELLA JUNIOR, P.; Da Silva, W. V.; Gaudêncio, J.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS. Abordagens Eficientes para Classificação Binária em Bases de Dados Extremamente Desbalanceadas. 2025. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Matheus Brendon Francisco; da Silva, M.B.; Abrão, A. M.; Branco, A.F.C.. Otimização das condições de corte e simulação da confiabilidadeda ferramenta no torneamento do aço ABNT 52100 endurecido. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Carpinetti, L. C. R.; Martins, R. A.; Lima, R. H. P.; Lima Junior, F. R.;Matheus Francisco. Avaliação e segmentação de fornecedores apoiadas por técnicas de aprendizado de máquina e interpretadas por XAI - eXplainable Artificial Intelligence. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade de São Paulo.
Silveira, M. E.; BENEDETTO, R. M.; CUNHA JR., S. S.;FRANCISCO, MATHEUS BRENDON; GOMES, GUILHERME FERREIRA; ANCELOTTI, ANTONIO CARLOS. Influência da inserção de fios de memória de forma em materiais compósitos na resposta ao impacto. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
Tita, V.; BENEDETTO, R. M.;FRANCISCO, MATHEUS BRENDON; CUNHA JR., S. S.; GOMES, GUILHERME FERREIRA; ANCELOTTI JR, A.. Estudo da Progressão de Danos em Materiais Compósitos (Fibra de Carbono/Epóxi) sob Fadiga em Compressão. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
Matheus Brendon Francisco. Otimização Robusta do Torneamento de Cabeças Femorais para Artroplastia de Quadril: uma Análise Comparativa de Ferramentas. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Ferreira, J.R.;FRANCISCO, MATHEUS; Freitas, J. H.; Dutra, R.; Borges, M.. OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO EVOLUTIVA DE MODELOS DEREFORÇO EXTREMO DE GRADIENTE DO TORNEAMENTO INTERNODE TUBOS DE PEEK. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
SILVA, C. E. S.; MELLO, C. H. P.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS; Gaudêncio, J.; Salgado, E. G.. Formação superior empreendedora: proposta de modelo para ranking universitário brasileiro. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Balestrassi, P.P.; STREITENBERGER, S. C.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS; Da Silva, W. V.. Metodologia Estruturada Baseada em Design of Experiments para Avaliação de Métodos Estatísticos em Bancos de Dados Sintéticos para Apoio a Tomada de Decisão. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
BRENDON FRANCISCO, MATHEUS; Quinino, R. C.; Paiva, A. P.; Gaudêncio, J.. Avaliação da Influência dos Modelos Lineares Generalizados na Qualidade de Previsão de Respostas com Resíduos Heterocedásticos. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Balestrassi, P.P.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS; Campos, P. H. S.; Rocha, L. C. S.. COMPARATIVE ANALYSIS OF NATURAL LANGUAGE MODELS AND MACHINE LEARNING MODELS FOR PREDICTING MACHINING OUTCOMES OF Ti-6Al-4V ALLOY. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, MATHEUS; Balestrassi, P.P.; Belinato, G.. EXTRAÇÃO E ANÁLISE DE CARACTERÍSTICAS VIBRATÓRIAS PARA O DIAGNÓSTICO DE QUALIDADE NA SOLDAGEM CDFW. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Deschamps, F.;Matheus Brendon Francisco. Proposta de um modelo baseado em gêmeos digitais e visão computacional para ogerenciamento de inventários no setor varejista. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Metrevelle, S.; Ferreira, J.R.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS; Guimarães, G.. Estimativa das Temperaturas de Corte no Torneamento de Aço Superduplex com MQL via Problema Inverso não Linear. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
CUNHA JR., S. S.; GOMES, GUILHERME FERREIRA; PEREIRA, J.L.J.; LOPES, P. S.; Mendez, Y. A.;Matheus Francisco. Damage Analysis in Mechanical Structures Using Vibrothermography. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
BRENDON FRANCISCO, MATHEUS; Anholon, R.. uma abordagem preditiva baseada em aprendizagem de máquinas e na teoria dos sistemas grey. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção) - Universidade de São Paulo.
FRANCISCO, MATHEUS; Gaudêncio, J.; Paiva, A. P.. A Hybrid Multivariate Normal Boundary Intersection Approach with Post-Optimization Assisted by Mixture Design of Experiments. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
MELLO, C. H. P.;FRANCISCO, MATHEUS BRENDON; ZANCUL, E. S.. Programas Coorporativos de Inovação Aberta e de Intraempreendedorismo: Um Comparativo em Relação ao Desempenho Inovador. 2023.
Paiva, A. P.; Gaudêncio, J.;FRANCISCO, MATHEUS. Análise da Convexidade de Funções de Superfície de Resposta em Processos de Fabricação. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, M. B.; de Nadae, J.; FAVARETTO, F.. Proposta de Gestão de Estoque em Mercado de Autoatendimento em Condomínio Residencial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, M. B.; FAVARETTO, F.; Gorgulho, J. H.. Desenvolvimento e Comparação de Métodos para o Gerenciamento de Estoque de Peças de Reposição no Setor de Serviços de uma Empresa de Tecnologia. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Anflor, C. T.;BRENDON FRANCISCO, MATHEUS; Nunes, M. A. A.. Metodologia para determinação do coeficiente de Poisson nas estruturas auxéticas do tipo antitetraquiral e hexagonal reentrante. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade de Brasília.
FRANCISCO, M. B.; FAVARETTO, F.; SOUZA, M. A.. Análise e Otimização da Visualização dos indicadores de Manutenção de uma Empresa de Alimentos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, M. B.; MELLO, C. H. P.; Paulista, P. H.. APLICAÇÃO DAS FERRAMENTAS DA QUALIDADE DO CICLO DMAIC PARA REDUÇÃO DE RETRABALHO NA INSTALAÇÃO DE FONTE DE ALIMENTAÇÃO ELÉTRICA EM EMPRESA DO RAMO AERONÁUTICO.. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Gaudêncio, J.; Soranso, D.;FRANCISCO, M. B.. Análise de Falhas no Processo Produtivo da Montagem de Estruturas em uma Indústria Aeronáutica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
Gaudêncio, J.;FRANCISCO, M. B.; CUNHA JR., S. S.. Análise de Falhas do Processo de Snacks Extrusados de uma Indústria Alimentícia. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
Paiva, A. P.; Gaudêncio, J.;Matheus Francisco. Desenvolvimento de Metodologia para Gerenciamento de Projeto de uma Equipe de Fórmula SAE. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
Paiva, A. P.; Gaudêncio, J.;FRANCISCO, MATHEUS; Alvim, A.C.. APLICAÇÃO DA OTIMIZAÇÃO BIOBJETIVO ROBUSTA NA USINAGEM DE CABEÇAS FEMORAIS PARA PROCEDIMENTOS DE ARTROPLASTIA DE QUADRIL. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
GOMES, G.F.;FRANCISCO, MATHEUS; Mendez, Y. A.. Otimização Multiobjetivo de Núcleos de Estruturas Sanduíches: um estudo comparativo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
Santiago, M.; Seraphin, E.;FRANCISCO, MATHEUS. Uso de Engenharia de Sistemas para Integrar a Tecnologia Blockchain ao Supply Chain de uma Empresa. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica Aeronáutica) - Universidade Federal de Itajubá.
Mendez, Y. A.;FRANCISCO, MATHEUS BRENDON; Santiago, M.. Sistema de Diagnóstico e Detecção de Falhas emQuadricópteros usando Machine Learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica Aeronáutica) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, MATHEUS BRENDON; Gaudêncio, J.; CUNHA JR., S. S.. Análise de Falhas no Processo Produtivo da Montagem de Estruturas em uma Indústria Aeronáutica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
GOMES, GUILHERME FERREIRA; Gomes, R. A.;Matheus Francisco. Estudo Acerca de Estruturas Auxéticas Preenchidas com Espuma. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
Noronha, J. L.; Barca, L. F.;FRANCISCO, MATHEUS BRENDON. Power BI para Seleção de Fornecedores de Serviços de Calibração. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, M. B.; Alvim, A.C.. Aplicação da Ferramenta PDCA na Redução de Refugo de um Processo de Manufatura. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, M. B.; Mello, M.. Implementação de Ferramentas e Conceitos Lean Através do Framework de Gerenciamento do Scrum: um Estudo de Caso.. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, M. B.; Barros, N.. Impactos da Indústria 4.0 no Setor da Saúde: uma Revisão Sistemática da Literatura. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, M. B.; Miranda, R.. Uso de Machine Learning na Priorização de Parâmetros de Rotas de Startup de Fretamento em Diferentes Cenários Econômicos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, M. B.; Pinho, A.. Implantação de um Sistema de Gestão Work in Process e Monitoramento de Ordens de Produção em uma Empresa do Ramo Automobilístico em Itajubá. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, M. B.; Schettino, S.. Estudo Ergonômico das Atividades Manuais de Operadores de Rebobinadeira em uma Indústria de Papel e Celulose. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, M. B.; Gaudêncio, J.. Estudo Ergonômico do Setor de Produção de Mantas de uma Empresa de fabricação de Equipamentos Médicos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá.
FRANCISCO, M. B.; HELOU, G.M.R.; da Silva, T. C.. Aplicação da Ferramenta CAPDO para a Redução de Perdas em uma Linha de Produção de Biscoitos Moldados. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas de Extrema.
FRANCISCO, M. B.; GOIOS, D.F.; dos Santos, P. D.. Eficiência Energética: Viabilidade Ambiental com os Veículos Elétricos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas de Extrema.
FRANCISCO, M. B.; LOIOLA JUNIOR, J. B.; MACHADO, S. A.. Planejamento Estratégico de uma Empresa Sazonal com Influência na Variação de Matérias Primas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas de Extrema.
FRANCISCO, M. B.. Comissão de Avaliação de Trabalhos do III Simpósio de Iniciação Científica da Universidade Federal de Itajubá. 2020. Universidade Federal de Itajubá.
Orientou
Detecção de Defeitos em Equipamentos por meio de Sinais Acústicos e Inteligência Artificial; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; (Orientador);
Otimização e Comparação de Modelos de Machine Learning com Planejamento Experimental Adaptativo na Previsão da Rugosidade; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; (Orientador);
Aplicação de Inteligência Artificial e LLMs para Análise Integrada de Exames Clínicos; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; (Orientador);
Otimização dos hiper parâmetros de uma rede neural artificial para previsão das propriedades de um modelo fabricado via manufatura aditiva; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; (Orientador);
Previsão da vida da ferramenta em um processo de torneamento por meio de redes neurais artificiais; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Orientador);
Análise da Rugosidade no Processo de Fresamento de Topo do Aço Inoxidável Duplex UNS S32205 por Meio de Técnicas de Otimização Robusta e Aprendizado de Máquina; Início: 2023; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; (Coorientador);
Indústria 4; 0: aplicação das tecnologias habilitadoras no ensino; Início: 2024 - Universidade Federal de Itajubá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Inteligência Artificial aplicada a Manufatura Aditiva; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá, Universidade Federal de Itajubá; (Orientador);
Detecção de Defeitos em Peças por meio de Machine Learning e Deep Learning; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; (Orientador);
Otimização do Núcleo Auxético Aplicado em Tubos Sanduíches Compostos; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Matheus Brendon Francisco;
Otimização Multiobjetivo do Processo de Fresamento do Polióxido de Metileno via Planejamento de Experimentos e Redes Neurais Artificiais; 2022; Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá, ; Coorientador: Matheus Brendon Francisco;
Otimização da rugosidade em um processo de fresamento por meio de aprendizado de máquina e Metaheuristica; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Análise do Processo de Manufatura Aditiva do PLA/FC por meio de Técnicas Estatísticas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
DESENVOLVIMENTO DE UM PAINEL GERENCIAL PARA GESTÃO DE RISCOS OPERACIONAIS EM ATIVOS HÍDRICOS E EÓLICOS DA ÁREA DE ENGENHARIA EM UMA EMPRESA DE ENERGIA; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Otimização da Vida da Ferramenta Utilizando Regressão de Poisson e NBI; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Previsão de parâmetros estruturais de uma viga auxética double arrowhead por meio de redes neurais artificiais; ; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Previsão dos parâmetros de um tubo fabricado via manufatura aditiva por meio de técnicas de inteligência artificial; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Avaliação do laboratório de metrologia da UNIFEI para implementação da NBR 17025; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Desenvolvimento de um Sistema de BI para Acompanhamento de Eficiência dos Processos da Área de Suprimentos de uma Empresa do Ramo de Energia; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Estudo de caso do impacto do sequenciamento da produçãoautomatizado em indústria setor automotivo; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Desenvolvimento de procedimentos padrão para a utilização dos sistemas de medição do laboratório de metrologia da UNIFEI; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Máquinas de Medir por Coordenadas - Aplicações e Procedimentos de Utilização; ; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Utilização de técnicas de aprendizado de máquina para previsão de respostas estruturais de uma estrutura auxética reentrante; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Simulação e Inteligência Artificial: Elementos da Indústria 4; 0 Aplicados na Análise de um Processo; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
IMPLEMENTAÇÃO DA NBR ISO 9001:2015 EM UMA MICROEMPRESA: PESQUISA-AÇÃO NO PET ENGENHARIA DE PRODUÇÃO DA UNIFEI; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Itajubá; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Estudo do processo de Impressão 3D do PET-CF15 por meio de Aprendizado de Máquina; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Química) - Universidade Federal de Itajubá, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Estudo do processo de Impressão 3D do PG-GF30 por meio de Aprendizado de Máquina; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Administração) - Universidade Federal de Itajubá, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Matheus Brendon Francisco;
Produções bibliográficas
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VASCONCELOS, GUILHERME AUGUSTO VILAS BOAS ; FRANCISCO, MATHEUS BRENDON ; DE OLIVEIRA, CARLOS HENRIQUE ; DE BRITO, TARCÍSIO GONÇALVES ; FERREIRA, JOÃO ROBERTO . Robust optimization analysis of the end milling of duplex stainless steel UNS S32205. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY , v. 136, p. 1-30, 2025.
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VASCONCELOS, G. A. V. B. ; FRANCISCO, M. B. ; OLIVEIRA, C. H. ; CAROLLLO, L. F. S. . OTIMIZAÇÃO DOS PARÂMETROS DE CORTE NO TORNEAMENTO DO AÇO INOXÍDAVEL 304 PARA A REDUÇÃO DA RUGOSIDADE SUPERFICIAL. In: 11º Congresso Brasileiro de Engenharia de Fabricação, 2021, Curitiba/PR. Anais de 11º Congresso Brasileiro de Engenharia de Fabricação, 2021.
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DA SILVA, FERNANDO HELTON SANCHES ; MACHADO, S. A. ; FRANCISCO, M. B. ; MELLO, C. H. P. ; SILVA, C. E. S. . Engenharia Kansei aplicada na área de serviços: uma revisão bibliométrica da literatura.. In: XXVII SIMPEP - 2020, 2021, Bauru/SP. Anais do XXVII SIMPEP - 2020, 2021.
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FRANCISCO, M. B. ; SILVA, B. A. ; SILVA, L. R. R. ; CUNHA JR., S. S. ; GOMES, G.F. . Comparative Optimization Study of an Isogrid Structure Using Sunflower Optimization and Genetic Algorithm. In: XLI Libero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2020, Natal/RN. XLI Libero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2020.
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Costa, L. R. A. C. ; Moraes, G. C. S. ; BRENDON FRANCISCO, MATHEUS . Integração de Aprendizado de Máquina e NSGA-II para Otimização no Torneamento de Aço AISI 52100. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
FRANCISCO, M. B. . Conhecimentos Técnicos e Estruturais de Aeronaves e Motores. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Roteiro do tutor).
FRANCISCO, M. B. . Conhecimentos Técnicos e Manutenção de Aeronaves e Motores. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Roteiro do tutor).
FRANCISCO, M. B. . Performance de Peso e Balanceamento de Aeronaves. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Roteiro do tutor).
FRANCISCO, M. B. . Teoria de Voo de Aviões e Helicópteros de Alta Performance. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Roteiro do tutor).
FRANCISCO, M. B. . Teoria de Voo de Aviões e Helicópteros de Baixa Performance. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Roteiro do tutor).
FRANCISCO, M. B. . Regulamentos de Tráfego Aéreo e Código Brasileiro de Aeronáutica. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Roteiro do tutor).
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
Pesquisa, Desenvolvimento e Otimização de Protótipos de Rotores Fabricados via Impressão 3D, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Matheus Brendon Francisco - Coordenador / Guilherme Augusto Vilas Boas Vasconcelos - Integrante / Paulo Rodrigo Pinto - Integrante / COSTA, LUCAS ALVES RIBEIRO - Integrante / Matheus Costa Pereira - Integrante.
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2024 - Atual
PETROBRAS 0050.0128924.24.9 - ESTUDO DE EXTRUSÃO POR FLUÊNCIA E VEDAÇÕES EM DUTOS FLEXÍVEIS OPERANDO ACIMA DA TEMPERATURA DE PROJETO, Descrição: O objetivo geral deste projeto é desenvolver um entendimento profundo e aplicável sobre o impacto das operações de dutos flexíveis em temperaturas superiores às projetadas, focando na influência dessas condições na eficácia das vedações metal-polímero e no fenômeno de gap spanning. Visamos alcançar uma solução integrada que combine uma abordagem experimental detalhada, com ensaios de fluência em câmaras climáticas e a aplicação de técnicas avançadas de planejamento de experimentos, à modelagem numérica sofisticada, incluindo simulações estáticas e explícitas e o desenvolvimento de meta-modelos baseados em inteligência artificial. Essa metodologia permitirá a caracterização precisa dos materiais poliméricos (PA-11, HDPE, PVDF) sob condições extremas e fornecerá modelos constitutivos de material e análises de elementos finitos que refletem o comportamento real dos dutos. Por meio da integração de insights experimentais com análises numéricas avançadas, o projeto buscará otimizar o design e a operação dos dutos flexíveis, assegurando sua integridade e confiabilidade em longo prazo..Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Matheus Brendon Francisco - Integrante / Sebastião Simões da Cunha Jr. - Integrante / Guilherme Ferreira Gomes - Coordenador / Angelo de Souza - Integrante / Yohan Ali Mendez - Integrante / Marilia Sonego - Integrante / José Cláudio Isaías - Integrante.
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2024 - Atual
FAPDF: Metodologia para o desenvolvimento do processo de manufatura aditiva aplicado ao setor aeroespacial/aeronáutico considerando estruturas auxéticas e giroides, Descrição: Este projeto objetiva explorar a utilização do processo de MA para a obtenção de componentes mecânicoscom elevada capacidade de absorção de impacto. Para isso, as estruturas serão impressas emmateriais de comportamento auxético (coeficiente de Poison negativo quando em tração) egiroides, tanto em ambiente numérico como experimental. O comportamento mecânico domaterial será inicialmente identificado em ensaios de tração, compressão e cisalhamento.Influências do processo de MA, como direção de deposição de material e potência do feixede elétron, serão também avaliadas e estudadas nestes experimentos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . , Integrantes: Matheus Brendon Francisco - Integrante / Guilherme Ferreira Gomes - Integrante / Rafael Augusto Gomes - Integrante / Carla Tatiana Mota Anflor - Coordenador / Maria Alzira de Araújo Nunes - Integrante / Daniel de Oliveira Fernandes - Integrante / Euclides Delgado Marques Santanna - Integrante / Luiz Gustavo Santos Alberto - Integrante / Karla Roberto Sartin - Integrante / Lara Cristina Araújo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Auxílio financeiro.
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2023 - Atual
FAPEMIG: RELAM: Uma Rede de Laboratórios Multiusuários para uma Universidade mais Inclusiva, Descrição: A presente proposta está fundamentada na criação da RELAM - Rede de Laboratórios Multiusuários da Universidade Federal de Itajubá (Unifei). As Redes de Laboratórios Multiusuários representam uma condição ímpar para o desenvolvimento da Pesquisa Científica, no âmbito das Universidades e bem como no Estado de Minas Gerais, sendo uma tendência em nível mundial. Neste sentido, a Relam-Unifei objetiva otimizar e ampliar o acesso e a utilização de equipamentos laboratoriais, potencializando a infraestrutura existente ao mesmo tempo que permite democratizar o acesso dos pesquisadores da própria instituição e também da comunidade externa, tornando a Universidade mais inclusiva. Além disso, a Rede visa contribuir para a manutenção preventiva e corretiva dos dispositivos que vierem a integrar a Rede. Diante dessas premissas, o foco é alavancar a pesquisa científica na Unifei e propiciar o avanço em áreas estratégicas do conhecimento. Para isso, a presente proposta está pautada em dois sub-projetos e, prevê a criação de dois espaços multiusuários, um no campus Itajubá, voltado para a linha de pesquisa de manufatura aditiva, em especial, a impressão 3D e 4D e outro espaço, nocampus Itabira, a partir do Centro Multiusuário de Caracterização e Ensaios de Materiais. Neste ínterim, a presente proposta prevê a aquisição de equipamentos considerados chave para o pontapé inicial da Relam-Unifei. Ambos os espaços, aqui denominados de "Espaços Relam-Unifei" abordam odesenvolvimento de soluções necessariamente abrangentes para problemas distintos fazendo com que a Rede seja criada em um ambiente atualizado e interdisciplinar, conectados às reais necessidades, em um primeira instância, aos dois campi da Universidade, e em um segundo patamar, a prestação deserviços, permitindo tornar a Universidade um organismo mais integrado, tanto em escala local, quanto global.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Matheus Brendon Francisco - Integrante / Guilherme Ferreira Gomes - Integrante / DANIEL CRISTIAN FERREIRA SOARES - Coordenador / EDUARDO DE AGUIAR DO COUTO - Integrante / MARCOS ROBERTO DE ABREU ALVES - Integrante / MAURICIO SILVA DOS SANTOS - Integrante / MERCES COELHO DA SILVA - Integrante.
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2023 - Atual
FAPEMIG: Previsão de Parâmetros Estruturais e de Custo de Modelos Fabricados via Manufatura Aditiva por meio de Técnicas de Deep Learning, Descrição: O presente projeto visa construir um algoritmo baseado em aprendizado de máquina profundo para prever as propriedades mecânicas e o custo de uma peça a partir dos parâmetros de impressão do modelo. Os dados que irão alimentar o algoritmo serão coletados via ensaios experimentais e via dados gerados pelo software da impressora. A técnica estatística de planejamento de experimentos será utilizada para levantar diversas configurações de testes e todos os modelos serão fabricados e ensaiados para coletar respostas de interesse. Os parâmetros de entrada são: altura da camada, preenchimento da peça, temperatura de bico de impressão, temperatura da mesa, velocidade de impressão, massa da peça e tempo de impressão (massa e tempo são estimados pelo software da impressora). Os resultados de saída são módulos de elasticidade, resistência a flexão, limite de escoamento, frequência natural e custo de produção (o custo é estimado a partir da massa da peça e do tempo de impressão real). Ademais, uma análise estatística será realizada nos dados para verificar a influência de cada um dos parâmetros de entrada em cada uma das respostas de interesse. Essa análise será importante para entender como as respostas se comportam com a variação dos dados de entrada. É importante ressaltar que o processo de manufatura aditiva utilizada neste projeto é a modelagem por fusão e deposição e filamentos compósitos (PET reforçado com fibra de carbono e polipropileno reforçado com fibra de vidro) serão utilizados. Espera-se que esse projeto entregue uma análise aprofundada do processo de impressão desse material, além de um software baseado em deep learning que seja capaz de prever propriedades estruturais e custo de peças fabricadas pelo processo estudado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Matheus Brendon Francisco - Coordenador / Guilherme Ferreira Gomes - Integrante / Carlos Henrique Pereira Mello - Integrante / Rafael Augusto Gomes - Integrante / DE OLIVEIRA, LUCAS ANTONIO - Integrante / Anderson Paulo de Paiva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
CNPq: Monitoramento da integridade estrutural: detecção e identificação de delaminações em estruturas aeronáuticas por meio decorrelação digital de imagens, Descrição: Estruturas de difícil manutenção e acesso necessitam ter como aliado um processo de monitoramento de sua integridade estrutural. Tal monitoramento por meio de estudos de detecção e identificação de danos está presente em diversas aplicações da engenharia uma vez que possibilitam que medidas corretivas sejam aplicadas para garantir a segurança estrutural. Neste projeto, é apresentado uma proposta a fim de se detectar e identificar danos em estruturas aeronáuticas usando a técnica de correlação digital de imagens. Em resposta às atuais e convencionais técnicas de monitoramento estrutural que dependem fortemente da experiência do operador e/ou da interrupção do mecanismo para inspeção, a metodologia proposta poderá ser utilizada de modo online. Tal abordagem visa a redução de custos operacionais em função de paradas não programadas de aeronaves, otimizando o tempo de inspeção programada, aumentando da confiabilidade no processo de detecção/identificação de danos e a inovação tecnológica atrelada ao desenvolvimento de uma nova metodologia usando a técnica DIC juntamente com métodos modernos e avançados de processamento de sinais (como redes neurais artificiais, transformada wavelita, métodos inversos de otimização, etc.). Este projeto de pesquisa é abordado em duas vertentes principais: i) na resolução do problema direto e inverso, combinando tanto dados numéricos quanto experimentais (estáticos e/ou dinâmicos), e ii) no emprego de inteligência computacional no processamento inteligente de sinais como técnica de reconhecimento de padrões de estruturas danificadas. Resultados oriundos deste projeto de pesquisa possuem contribuição significativa na área da mecânica estrutural, vibrações e mecânica dos materiais compósitos uma vez que danos estruturais interferem de uma maneira complexa na modelagem e comportamento estrutural, sendo de grade valia para a indústria aeroespacial, comunidade científica e sociedade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Matheus Brendon Francisco - Integrante / Guilherme Ferreira Gomes - Coordenador / Ronny Francis Ribeiro Junior - Integrante / DE OLIVEIRA, LUCAS ANTÔNIO - Integrante / Angelo de Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Projetos de desenvolvimento
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2024 - 2024
Metodologia de Otimização para Reatores de Núcleo de Ar Visando Minimização de Custos de Fabricação, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma metodologia para otimização de reatores de núcleo de ar, com o objetivo principal de reduzir significativamente os custos de fabricação sem comprometer a eficiência e desempenho dos dispositivos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Matheus Brendon Francisco - Integrante / Guilherme Ferreira Gomes - Coordenador.
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2024 - Atual
GE GRID SOLUTIONS: Otimização de Custo de Reatores por meio de Ténicas de Inteligência Artificial, Descrição: O projeto visa reduzir o custo de reatores elétricos utilizando Inteligência Artificial e algoritmos de otimização, com dados reais fornecidos pela Grid Solutions (GE). Serão desenvolvidos modelos preditivos para estimar desempenho e custo a partir de variáveis de projeto, e em seguida aplicadas metaheurísticas para identificar as melhores configurações que atendam às exigências técnicas. O projeto também contribuirá para a formação de recursos humanos em áreas STEM, promovendo a inovação e o fortalecimento da interação universidade-empresa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Matheus Brendon Francisco - Coordenador / Guilherme Ferreira Gomes - Integrante / Amanda Caroline Soares - Integrante.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Itajubá, Instituto de Engenharia de Produção e Gestão. , Avenida Bps 1303, Pinheirinho, 37500903 - Itajubá, MG - Brasil, Telefone: (35) 36291061
Experiência profissional
2024 - Atual
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador, Carga horária: 1
2022 - Atual
Universidade Federal de ItajubáVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Regime: Dedicação exclusiva.
2020 - 2022
Universidade Federal de ItajubáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Carga horária: 40
Outras informações:
Tema: Otimização multi-objetiva de estruturas auxéticas a partir de metamodelos.
2018 - 2020
Universidade Federal de ItajubáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Carga horária: 40
Outras informações:
Tema: Otimização de um tubo para prótese de membro inferior de estruturas de travessas rígidas.
Atividades
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07/2023
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Machine Learning, Métodos de Otimização, Redes Neurais Artificiais, Previsão de Séries Temporais
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06/2023
Extensão universitária , Instituto de Engenharia de Produção e Gestão.Atividade de extensão realizada, Coordenação do Maker Space Unifei.
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08/2022
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Gestão de Qualidade, Indústria 4.0: conceitos e fundamentos, Introdução aos Processos de Manufatura, Sistemas de Gestão da Qualidade, Machine Learning
2017 - 2018
DHL Logistics (Brazil)Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário de projetos, Carga horária: 30
Outras informações:
Estagiário na área de projetos da empresa. Responsável por melhoria dos setores produtivos, fazendo com que eles aumentassem sua produtividade através da diminuição do tempo da tarefa e diminuição do deslocamento no interior do armazém da DHL Pouso Alegre.
2016 - 2016
Centro de Educação Profissional de ItajubáVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12
Outras informações:
Professor designado pelo estado de Minas Gerais para ministrar aulas de Higiene e Segurança do Trabalho no Centro de Educação Profissional de Itajubá.
2016 - 2017
Krauss AeronáuticaVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário de manutenção, Carga horária: 30
Outras informações:
Estagiário de manutenção aeronáutica, auxiliando os mecânicos na restauração de aeronaves dentro do hangar da empresa.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Matheus Brendon Francisco e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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