Wonder Alexandre Luz Alves

Pós-doutorado

Formação complementar

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

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• ALVES, W. A. L. ; HASHIMOTO, R. F. . Text Localization in Scene Images by Morphological Filters. In: XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009, Rio de Janeiro. Workshops of Sibgrapi 2009 - Posters, 2009. p. ---.

• BONIDIA, R. P. ; NEGRI, T. C. ; PEREIRA, H. ; ALVES, W. A. L. ; DOMINGUES, D. S. ; KASHIWABARA, A. Y. ; Paschoal, A. R. ; SANCHES, D. S. . Feature Selection of Long Non-Coding RNAs in Plants: A Heuristic Approach with Particle Swarm Optimization. In: X-Meeting, 2018, São Pedro. Proceedings X-Meeting 2018, 2018. p. 272-273.

• Samora, A. D. ; Oliveira, D. R. ; Monteiro-Vitorello, C. B. ; ALVES, W. A. L. ; Paschoal, A. R. . Visualization tool for sequence alignments. In: 6th Internation conference of the brazilian association for bioinformatics and computational biology, 2010, Ouro preto. Abstracts book of 6th Internation conference of the brazilian association for bioinformatics and computational biology, 2010. p. 88-88.

• SANTOS, S. D. ; ALVES, W. A. L. ; DORNELLES, M. M. ; ARAUJO, S. A. ; LIBRANTZ, A. F. H. . Aplicação de algoritmos genéticos no problema de geração de grade horária. In: Congresso Nacional de Iniciação Científica, 2009, São Paulo. 9º Congresso Nacional de Iniciação Científica, 2009.

• F. MORAES ; D. A. S. BRITO ; A. S. ZAMARENDA ; J. C. C. SANTANA ; ALVES, W. A. L. ; LIBRANTZ, A. F. H. . Desenvolvimento de Ferramenta Computacional para Modelagem da Hidrólise de Amido. In: Encontro de Iniciação Científica UNINOVE, 2009, São Paulo. VI Encontro de Iniciação Científica da UNINOVE, 2009. v. VI. p. 93-94.

• BRITO, E. B. S. ; SILVA, J. V. ; ARAUJO, S. A. ; ALVES, W. A. L. ; LIBRANTZ, A. F. H. ; VIEIRA JUNIOR, M. . Detecção de Desgastes e Avarias em Ferramentas de Corte por Meio do Reconhecimento de Padrões Em Imagens Digitais. In: Encontro de Iniciação Científica UNINOVE, 2009, São Paulo. VI Encontro de Iniciação Científica da UNINOVE, 2009. p. 94-95.

• GOMES, T. A. ; ALVES, W. A. L. ; ARAUJO, S. A. ; LIBRANTZ, A. F. H. . Um Estudo Sobre os Principais Métodos Estatísticos Empregados na Descrição de Texturas em Imagens Digitais. In: Encontro de Iniciação Científica UNINOVE, 2009, São Paulo. VI Encontro de Iniciação Científica da UNINOVE, 2009. p. 98-98.

• SOUZA, C. P ; ARAUJO, S. A. ; ALVES, W. A. L. ; LIBRANTZ, A. F. H. . Modelagem Numérica Computacional de Sistemas Dinâmicos. In: X Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica - 10 SICT, 2008, São Paulo. Anais do X Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica - 10 SICT, 2008.

• ALVES, W. A. L. ; ARAUJO, S. A. . Perceptron de Múltiplas Camadas Aplicado ao Reconhecimento de Imagens Baseado em Histogramas. In: Encontro de Iniciação Científica UNINOVE, 2005, São Paulo. Encontro de Iniciação Científica da UNINOVE. São Paulo, 2005.

• ALVES, W. A. L. ; ARAUJO, S. A. . Reconhecimento de Imagens Baseado em Características Texturais Utilizando Redes Neurais Artificiais Híbridas. In: Encontro de Iniciação Científica UNINOVE, 2005, São Paulo. Encontro de Iniciação Científica da UNINOVE. São Paulo, 2005.

• SOUZA, E. M. ; ALVES, W. A. L. . Eficiência e Precisão na Extração de Dados Científicos: Um Estudo de Caso com Robôs Automatizados. NAVUS Revista de Gestão e Tecnologia , 2025.

• ARAÚJO, S. A. ; DIAS, C. G. ; ALVES, W. A. L. . Capacitação para o desenvolvimento de ciência e inovação na educação básica. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ALVES, W. A. L. . Plant Bounding Box Detection from Desirable Residues of the Ultimate Levelings. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALVES, W. A. L. . Ultimate Levelings Based on Mumford-Shah Energy Functional Applied to Plant Detection. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALVES, W. A. L. . Efficient incremental computation of attributes based on locally countable patterns in component trees. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALVES, W. A. L. ; HASHIMOTO, R. F. . Ultimate grain filter. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALVES, W. A. L. ; MORIMITSU, A. ; HASHIMOTO, R. F. . Extraction of numerical residues in families of levelings by tree of shapes. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALVES, W. A. L. . Desenvolvimento de plugins para o ImageJ. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ALVES, W. A. L. ; HASHIMOTO, R. F. . Localização de textos em imagens de cenas. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ALVES, W. A. L. ; MENDES, J. R. ; ARAUJO, S. A. . Métodos estatísticos aplicados à extração de padrões na visão computacional. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ALVES, W. A. L. ; ARAUJO, S. A. ; LIBRANTZ, A. F. H. . Mineração de dados para detecção do perfil do consumidor em sistemas de comércio eletrônico. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ALVES, W. A. L. ; DEANA, A. M. ; DIAS, C. G. ; SCHIMIT, P. H. T. . Anais do II Seminário da Tecnologia da Informação Inteligente 2017 (Anais de evento).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Redes neurais baseadas em árvores morfológicas, Descrição: Este projeto de pesquisa foca no desenvolvimento de redes neurais baseadas em árvores morfológicas residuais, uma inovação no campo da visão computacional e aprendizado profundo. A pesquisa parte da integração de árvores morfológicas com redes neurais profundas, superando desafios de incompatibilidade com métodos de otimização baseados em gradiente descendente. O objetivo principal é criar filtros diferenciáveis baseados em árvores morfológicas que possam ser integrados em arquiteturas de redes neurais profundas. Isso envolve o desenvolvimento de uma biblioteca aberta, otimização de hiper-parâmetros, exploração de diversas arquiteturas de rede, avanços na extração de atributos de árvores morfológicas e validação prática. A metodologia inclui aspectos teóricos, metodológicos e práticos, com foco na inovação de uma camada neural que utiliza filtros diferenciáveis sobre as árvores residuais. Espera-se que o projeto contribua significativamente para o avanço do estado da arte, abrindo novas frentes de aplicação e pesquisa em análise e processamento de imagens e aprendizado de máquina.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Wonder Alexandre Luz Alves - Coordenador / Alexandre Morimitsu - Integrante / HASHIMOTO, RONALDO F. - Integrante / Sidnei Alves Araújo - Integrante / J. SILVA, DENNIS - Integrante., Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1

• 2019 - 2022

  Métodos de análise de imagens baseados em últimos levelings (CNPq - 428720/2018-8), Descrição: Este projeto tem como objetivo principal explorar técnicas de aprendizagem de máquina durante o processo de extração de resíduos da computação dos últimos levelings de modo a classificar/segmentar objetos de interesses presentes em resíduos numéricos desejáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Wonder Alexandre Luz Alves - Coordenador / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / MARCOTEGUI, BEATRIZ - Integrante / Sidnei Alves Araújo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 6

• 2018 - 2020

  Segmentação de imagens baseada em restrições de formas por meio dos últimos levelings (FAPESP: #2018/15652-7), Descrição: Geralmente, um problema tipico de análise de imagens consiste de cinco etapas básicas, sendo elas: aquisição; pré-processamento; segmentação; representação e descrição; reconhecimento e interpretação. Dentre estas, destaca-se a segmentação de imagens, uma etapa que consiste particionar o domínio da imagem de forma a demarcar os objetos de interesse na imagem.Por isso, temos que ter em mente que uma segmentação imprecisa pode comprometer os resultados da análise, além do mais, a complexidade da cena analisada e as características particulares de cada objeto tornam a tarefa de segmentação extremamente complexa, tendo em vista que esses objetos representam na pratica órgãos, pessoas, células, caracteres, veículos e outros.Na maiorias dos problemas práticos de análise de imagens é conhecido à priori a forma dos objetos de interesse.Por isso, é altamente desejável incorporar tal conhecimento nos modelos e algoritmos mas isso não é uma tarefa trivial.Neste contexto, pretende-se explorar um framework baseado em operadores residuais definido no âmbito da Morfologia Matemática para resolver problemas de análises de formas. Assim, em continuidade ao projeto regular "Análise de formas por meio dos últimos levelings", financiado pela FAPESP (processo nº 2016/02547-5), o presente projeto tem como objetivo dar prosseguimento aos estudos sobre métodos de análise de formas baseados em últimos levelings.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Wonder Alexandre Luz Alves - Coordenador / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / MARCOTEGUI, BEATRIZ - Integrante / Sidnei Alves Araújo - Integrante / Maria Lúcia Cardillo Corrêa Giannella - Integrante., Número de produções C, T & A: 8

• 2016 - 2018

  Análise de formas por meio dos últimos levelings (FAPESP - 2016/02547­-5), Descrição: Nos últimos anos os esforços em pesquisas na área de visão computacional tem sido crescente, possibilitando o desenvolvimento de inúmeras aplicações em diversos segmentos da ciência e indústria. Esse crescimento tem sido motivado, em parte, pela disseminação de sensores capazes de adquirir imagens de alta qualidade e pelo surgimento de computadores com maior capacidade de processamento, o que possibilita abordar problemas mais complexos, como: analisar a forma de objetos em imagens. Em geral, em um problema típico de análise de formas, uma imagem de uma cena contendo o objeto de interesse é adquirida e segmentada de modo a isolar a forma do objeto de interesse. Posteriormente, a forma do objeto de interesse é representada para que possamos extrair características que descrevam a forma e assim reconhecê-la por meio de um classificador. Neste contexto, pretende-se explorar uma teoria baseada em operadores residuais definida no âmbito da Morfologia Matemática que nos permite reduzir um problema de análise de imagens em n problemas de análises de formas. Mais precisamente, este projeto busca realizar contribuições teóricas e metodológicas na classe de operadores residuais últimos levelings. Além disso, tem-se como meta construir e disponibilizar aplicações práticas dessa classe de operadores em problemas de análise de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Wonder Alexandre Luz Alves - Coordenador / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / Sidnei Alves de Araújo - Integrante / Alessandro Melo Deana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7

• 2014 - 2016

  Classificador Inteligente Aplicado à Inspeção da Qualidade Visual de Grãos de Feijão (FAPESP - 2014/09194-5), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Sidnei Alves de Araújo em 23/09/2016., Descrição: Neste projeto propõe-se o desenvolvimento de um classificador inteligente, baseado em técnicas de reconhecimento de padrões visuais e de inteligência computacional, capaz de classificar os feijões mais consumidos no Brasil, com base na coloração e tamanhos dos grãos. Este classificador poderá ser aplicado na inspeção da qualidade do feijão produzido no país, tendo em vista uma das etapas deste processo é a aferição da mistura contida em uma amostra, levando em conta a coloração da película dos grãos, para determinação da classe predominante do produto, a qual impacta diretamente no seu preço de mercado. Este projeto é financiado pela FAPESP - Processo 2014/09194-5 (Agosto/2014 - Julho/2016).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Wonder Alexandre Luz Alves - Integrante / Sidnei Alves de Araújo - Coordenador / André Felipe Henriques Librantz - Integrante / Jorge H. Pessota - Integrante / José Carlos Curvelo Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2016

  Um framework para inspeção visual automática por meio de técnicas de visão computacional, Descrição: Nos últimos anos os esforços em pesquisas na área de visão computacional têm sido crescente, possibilitado o desenvolvimento de inúmeras aplicações práticas em diversos segmentos da indústria. Neste sentido, pretende-se construir um conjunto soluções baseado em Morfologia Matemática para problemas de (1) segmentação de objetos de interesse, (2) descrições de regiões de interesses, (3) reconhecimento de objetos e (4) análise de textura. Tais problemas são comumente encontradas em projeto relacionados a inspeção visual automática. Além disso, pretende-se disponibilizar o conjunto de soluções desenvolvidas por meio de plugins para o software livre ImageJ.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Wonder Alexandre Luz Alves - Coordenador / Ronaldo Fumio Hashimoto - Integrante / Sidnei Alves de Araújo - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

Prêmios