Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus
Graduado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2015). Possui Mestrado em Sistemas e Computação (2018) e Doutorado em Ciência da Computação na linha de pesquisa de Processamento Gráfico e Inteligência Computacional pelo PPgSC/DIMAp - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Engenharia de Software. Suas principais áreas de pesquisa são: Pré-processamento de Dados Complexos, Seleção Dinâmica de Atributos, Aprendizado de Máquina, Information-theoretic Learning e Bioinformática.
Informações coletadas do Lattes em 07/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Sistemas e Computação
2019 - 2023
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Automações Não-supervisionadas na Abordagem de Seleção Dinâmica de Atributos baseada na Fronteira de Pareto
Anne Magály de Paula Canuto. Coorientador: Daniel Sabino Amorim de Araújo. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Seleção de Atributos; Análise de Dados; Comitê de Classificadores.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.
Mestrado em Sistemas e Computação
2016 - 2018
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Abordagens baseadas em Teoria da Informação para Seleção Automatizada de Atributos
, Ano de Obtenção: 2018.Anne Magály de Paula Canuto.Coorientador: Daniel Sabino Amorim de Araújo. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Feature Selection; Information Theory; Dynamic Feature Selection; Machine Learning.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.
Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema
2011 - 2015
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte
Título: Join The Sky: Um sistema de armazenamento na nuvem
Orientador: Leornado Ataíde Minora
Formação complementar
2017 - 2017
Formação de Tutores e Professores Mediadores. (Carga horária: 120h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2017 - 2017
Curso de Iniciação à Docência. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2016 - 2017
English for International Communication - Intermediate. (Carga horária: 144h). , FUNDAÇÃO DE APOIO A EDUCAÇÃO E AO DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO DO RN FUNCERN, FUNCERN, Brasil.
2014 - 2016
English for International Communication - Elementary and Pre-Intemediate. (Carga horária: 288h). , FUNDAÇÃO DE APOIO A EDUCAÇÃO E AO DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO DO RN FUNCERN, FUNCERN, Brasil.
2010 - 2011
Formação de Programadores da Metrópole Digital. (Carga horária: 952h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Linguagens de Programação.
Organização de eventos
JESUS, J. K. L. . IV Workshop de Pesquisa Científica. 2017. (Outro).
JESUS, J. K. L. . 4th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2015. (Congresso).
Participação em eventos
IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) - International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Dynamic Feature Selection based on Pareto Front Optimization. 2018. (Congresso).
6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Investigating the Impact of Similarity Metrics in an Unsupervised-based Feature Selection Method. 2017. (Congresso).
IV Workshop de Pesquisa Científica.Estudo Exploratório Sobre uma Abordagem de Seleção Dinâmica de Atributos no Contexto de Classificação de Padrões. 2017. (Outra).
V Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile). 2017. (Simpósio).
XI Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL). 2017. (Simpósio).
XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).Estudo Sobre o Impacto do Particionamento dos Dados na Seleção Dinâmica de Atributos. 2017. (Encontro).
5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Fusion Approaches of Feature Selection Algorithms for Classification Problems. 2016. (Congresso).
b-INFO - II Seminários de Bioinformática. 2016. (Seminário).
III Workshop Sobre Cidades Inteligentes (WCID).Abordagens de Fusão de Algoritmos de Seleção de Atributos para Problemas de Classificação. 2016. (Outra).
I Simpósio Norte-Nordeste de BioInformática. 2016. (Simpósio).
IV Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile). 2016. (Simpósio).
SB-Meeting 2016 From algorithms to disease: Translational research in bioinformatics and systems biology.. 2016. (Encontro).
X Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC). 2016. (Encontro).
XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2016. (Encontro).
XXVII Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica - eCICT (2016). Implementação de Algoritmos para Redução de Dimensionalidade Usando os Conceitos da Teoria da Informação. 2016. (Congresso).
4th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2015. (Congresso).
II Workshop de Tecnologias em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFRN.Join The Sky: Um Sistema de Armazenamento na Nuvem. 2015. (Encontro).
X Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology (STIL). 2015. (Simpósio).
XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2015. (Encontro).
Produções bibliográficas
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JESUS, JHOSEPH ; CANUTO, ANNE ; ARAÚJO, DANIEL . An exploratory analysis of data noisy scenarios in a Pareto-front based dynamic feature selection method. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 100, p. 106951, 2021.
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CANUTO, A. M. P. ; JESUS, J. K. L. ; ARAUJO, D. S. A. . Towards Total Dynamicity of a Feature Selection Method Based on the Pareto Front'. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2024, Yokohama. IJCNN Proceedings, 2024.
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JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Investigating the Robustness and Stability to Noisy Data of a Dynamic Feature Selection Method. In: 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. Proceedings of Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2019.
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JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Dynamic Feature Selection based on Pareto Front Optimization. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of IJCNN, 2018.
-
JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . A Feature Selection Approach Based on Information Theory for Classification Tasks. In: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2017, Alghero. LNCS Proceedings of ICANN, 2017.
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JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Estudo Exploratório Sobre uma Abordagem de Seleção Dinâmica de Atributos no Contexto de Classificação de Padrões. In: 4º Workshop de Pesquisa Científica, 2017, Natal. Anais do 4º Workshop de Pesquisa científica. Natal: Editora da UFRN, 2017.
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JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Estudo Sobre o Impacto do Particionamento dos Dados na Seleção Dinâmica de Atributos. In: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2017, Uberlândia. Proocedings of ENIAC, 2017.
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JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Fusion Approaches of Feature Selection Algorithms for Classification Problems. In: 2016 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. Proceedings of Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2016.
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JESUS, J. K. L. ; ARAUJO, D. S. A. . Implementação de Algoritmos para Redução de Dimensionalidade usando os Conceitos de Teoria da Informação. In: XXVII Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica - eCICT (2016), 2016, Natal. Anais do eCICT 2016, 2016.
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ARAUJO, D. S. A. ; JESUS, J. K. L. ; DORIA NETO, A. D. ; MARTINS, A. M. . A Combination Method for Reducing Dimensionality in Large Datasets. In: International Conference on Neural Networks (ICANN), 2016, Barcelona. LNCS proceedings of ICANN, 2016.
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JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Investigating the Robustness and Stability to Noisy Data of a Dynamic Feature Selection Method. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Dynamic Feature Selection based on Pareto Front Optimization. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Estudo Exploratório Sobre uma Abordagem de Seleção Dinâmica de Atributos no Contexto de Classificação de Padrões. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Estudo Sobre o Impacto do Particionamento dos Dados na Seleção Dinâmica de Atributos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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JESUS, J. K. L. ; CANUTO, A. M. P. ; ARAUJO, D. S. A. . Fusion Approaches of Feature Selection Algorithms for Classification Problems. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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JESUS, J. K. L. ; ARAUJO, D. S. A. . Implementação de Algoritmos para Redução de Dimensionalidade Usando os Conceitos da Teoria da Informação. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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ARAUJO, D. S. A. ; JESUS, J. K. L. ; DORIA NETO, A. D. ; MARTINS, A. M. . Abordagem de Combinação de Algoritmos de Seleção de Atributos para Redução de Dimensionalidade. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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JESUS, J. K. L. ; ARAUJO, D. S. A. ; CANUTO, A. M. P. . Abordagens de Fusão de Algoritmos de Seleção de Atributos para Problemas de Classificação. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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JESUS, J. K. L. . Join The Sky: Um Sistema de Armazenamento na Nuvem. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Projetos de pesquisa
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2016 - 2017
SmartMetropolis - Plataforma e Aplicações para Cidades Inteligentes, Descrição: Cidades visionárias estão promovendo um novo paradigma em tecnologia de informação e comunicação para transformar seus sistemas, operações e entrega de serviços em uma abordagem verdadeiramente integrada e inteligente. Neste contexto, esse projeto desenvolverá soluções em áreas associadas com os grandes desafios científicos e tecnológicos associados com cidades inteligentes, como computação em nuvem, computação móvel, computação e processamento inteligente de grande volumes de dados, sistemas físicos cibernéticos, Internet das Coisas e comunicação máquina a máquina. A integração dessas áreas é o grande desafio científico e tecnológico para o desenvolvimento de projetos bem sucedidos de cidades inteligentes atuais e do futuro. Como resultado mais específico, visa-se a concepção e desenvolvimento de uma infraestrutura computacional para suportar o desenvolvimento e implantação de aplicações de serviços integrados a serem oferecidos por cidades inteligentes. O grande desafio científico e tecnológico da proposta é justamente a concepção e desenvolvimento de uma solução plenamente integrada em nuvem para suporte de aplicações e serviços flexíveis e reprogramáveis para cidades inteligentes. Ressalta-se que essa solução é uma abordagem bastante inovadora na área de cidades inteligentes, pois ela aborda de forma holística a solução de integração das diversas tecnologias de comunicação e processamento de informação que suportam as aplicações e serviços de cidades inteligentes. Além disto, a proposta propiciará uma oportunidade única de se conectar grande desafios científicos e tecnológicos da atualidade com aplicações com grande impacto social, uma vez que aplicações de cidades inteligentes a serem viabilizadas pela presente proposta podem e devem contribuir para a melhoria da qualidade dos serviços oferecidos pelas metrópoles em geral e as metrópoles brasileiras em particular. Por fim, a proposta criará um ambiente propício para a inovação tecnológica que resultará na possibilidade de geração de novos negócios explorando toda a gama de novas informações sobre as cidades. O WP-Análise e Visualização de Dados é responsável por realizar análises profundas nas massas de dados geradas por aplicações desenvolvidas pelos demais grupos de trabalho que integram o Projeto SmartMetropolis. Essa análise pode fazer parte do foco principal da aplicação ou ser secundária e tratar dos dados gerados por ela. Em ambos os casos, a análise tem como objetivo principal extrair informações úteis que estejam embutidas nos dados para ajudar na tomada de decisão. As análises de dados são realizadas, principalmente, por técnicas das áreas de Aprendizado de Máquina e Estatística. No entanto, o grupo não fica restrito somente a essas áreas e também utilizam dentro do processo de análise a Visão Computacional, Teoria da Informação, Processamento de Linguagem Natural, entre outras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus - Integrante / Daniel Sabino Amorim de Araújo - Coordenador.
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2015 - 2016
Implementação de Algoritmos para Redução de Dimensionalidade Usando os Conceitos da Teoria da Informação, Descrição: A alta dimensionalidade dos dados aliada ao número geralmente limitado e insuficiente de amostras de treinamento (na maioria das aplicações de sensoriamento remoto a aquisição de um grande número de amostras de treinamento é pouco prática) torna inviável uma estimação confiável dos parâmetros necessários ao classificador, em especial, a matriz covariância. Este fato resulta em valores baixos para a acurácia dos resultados obtidos no processo de classificação. Além disso, em muitos conjuntos de dados, uma parte dos atributos não é considerada fundamental para o entendimento da estrutura embutida nos dados. A presença deles não contribui no processo de análise e, muitas vezes, os torna um fator dificultante. Sendo assim, é, geralmente, mais eficiente reduzir a dimensionalidade dos dados originais, selecionando um subconjunto composto pelos atributos mais adequados a cada caso em particular. Ou seja, a redução de dimensionalidade consiste na transformação de dados com alta dimensionalidade em uma representação significativa com dimensões menores. Idealmente, a nova representação deve corresponder ao número mínimo de parâmetros necessários para observar as propriedades dos dados, ou seja, a dimensionalidade intrínseca. Mais recentemente, uma área conhecida como Information-Theoretic Learning, que usa conceitos da Teoria da Informação no contexto de aprendizado de máquina, vem obtendo bons resultados na análise de dados complexos. O uso de descritores, como Entropia, Informação Mútua, Divergência Kullback-Leibler, Divergência de Cauchy-Schwarz e Potencial de Informação, inseridas em técnicas de aprendizado supervisionado e não-supervisionado faz com que a informação contida nos dados seja aproveitada durante a criação de modelos computacionais. Dessa forma, o estudo sobre o uso de descritores provenientes da Teoria da Informação em técnicas de redução de dimensionalidade é essencial para o desenvolvimento de novas técnicas e aprimoramento das existentes. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus - Integrante / Daniel Sabino Amorim de Araújo - Coordenador.
Projetos de desenvolvimento
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2013 - 2013
Sistema de Controle de Almoxarifado, Descrição: Sistema de controle de almoxarifado para o setor médico do IFRN. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus - Integrante / Plácido Antonio de Souza Neto - Coordenador / Danielle Gomes de Freitas - Integrante / Felipe Soares da Costa - Integrante / José Antonio Cunha - Integrante / Nelson Ion de Oliveira - Integrante / Klisóstom Sousa da Silva - Integrante / Denilde Barboza Bezerra - Integrante / Ediel Teixeira de Oliveira - Integrante.
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2013 - 2013
Sistema de Controle de Almoxarifado, Descrição: Sistema de controle de almoxarifado para o setor médico do IFRN. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus - Integrante / Plácido Antonio de Souza Neto - Coordenador / Danielle Gomes de Freitas - Integrante / Felipe Soares da Costa - Integrante / José Antonio Cunha - Integrante / Nelson Ion de Oliveira - Integrante / Klisóstom Sousa da Silva - Integrante / Denilde Barboza Bezerra - Integrante / Ediel Teixeira de Oliveira - Integrante.
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2013 - 2013
Sistema de Controle de Almoxarifado, Descrição: Sistema de controle de almoxarifado para o setor médico do IFRN. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus - Integrante / Plácido Antonio de Souza Neto - Coordenador / Danielle Gomes de Freitas - Integrante / Felipe Soares da Costa - Integrante / José Antonio Cunha - Integrante / Nelson Ion de Oliveira - Integrante / Klisóstom Sousa da Silva - Integrante / Denilde Barboza Bezerra - Integrante / Ediel Teixeira de Oliveira - Integrante.
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2013 - 2013
Sistema de Controle de Almoxarifado, Descrição: Sistema de controle de almoxarifado para o setor médico do IFRN. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus - Integrante / Plácido Antonio de Souza Neto - Coordenador / Danielle Gomes de Freitas - Integrante / Felipe Soares da Costa - Integrante / José Antonio Cunha - Integrante / Nelson Ion de Oliveira - Integrante / Klisóstom Sousa da Silva - Integrante / Denilde Barboza Bezerra - Integrante / Ediel Teixeira de Oliveira - Integrante.
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Sistema de Controle de Almoxarifado, Descrição: Sistema de controle de almoxarifado para o setor médico do IFRN. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus - Integrante / Plácido Antonio de Souza Neto - Coordenador / Danielle Gomes de Freitas - Integrante / Felipe Soares da Costa - Integrante / José Antonio Cunha - Integrante / Nelson Ion de Oliveira - Integrante / Klisóstom Sousa da Silva - Integrante / Denilde Barboza Bezerra - Integrante / Ediel Teixeira de Oliveira - Integrante.
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Sistema de Controle de Almoxarifado, Descrição: Sistema de controle de almoxarifado para o setor médico do IFRN. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus - Integrante / Plácido Antonio de Souza Neto - Coordenador / Danielle Gomes de Freitas - Integrante / Felipe Soares da Costa - Integrante / José Antonio Cunha - Integrante / Nelson Ion de Oliveira - Integrante / Klisóstom Sousa da Silva - Integrante / Denilde Barboza Bezerra - Integrante / Ediel Teixeira de Oliveira - Integrante.
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Sistema de Controle de Almoxarifado, Descrição: Sistema de controle de almoxarifado para o setor médico do IFRN. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus - Integrante / Plácido Antonio de Souza Neto - Coordenador / Danielle Gomes de Freitas - Integrante / Felipe Soares da Costa - Integrante / José Antonio Cunha - Integrante / Nelson Ion de Oliveira - Integrante / Klisóstom Sousa da Silva - Integrante / Denilde Barboza Bezerra - Integrante / Ediel Teixeira de Oliveira - Integrante.
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Sistema de Controle de Almoxarifado, Descrição: Sistema de controle de almoxarifado para o setor médico do IFRN. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus - Integrante / Plácido Antonio de Souza Neto - Coordenador / Danielle Gomes de Freitas - Integrante / Felipe Soares da Costa - Integrante / José Antonio Cunha - Integrante / Nelson Ion de Oliveira - Integrante / Klisóstom Sousa da Silva - Integrante / Denilde Barboza Bezerra - Integrante / Ediel Teixeira de Oliveira - Integrante.
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2013 - 2013
Sistema de Controle de Almoxarifado, Descrição: Sistema de controle de almoxarifado para o setor médico do IFRN. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jhoseph Kelvin Lopes de Jesus - Integrante / Plácido Antonio de Souza Neto - Coordenador / Danielle Gomes de Freitas - Integrante / Felipe Soares da Costa - Integrante / José Antonio Cunha - Integrante / Nelson Ion de Oliveira - Integrante / Klisóstom Sousa da Silva - Integrante / Denilde Barboza Bezerra - Integrante / Ediel Teixeira de Oliveira - Integrante.
Prêmios
2016
Honra ao Mérito em reconhecimento pela excelência do trabalho de iniciação científica apresentado durante o XXVII Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica - eCICT 2016., UFRN - (PROPESQ).
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Informática e Matemática Aplicada. , Campus Universitário, Lagoa Nova, 59078970 - Natal, RN - Brasil, Telefone: (84) 32153814
Experiência profissional
2022 - Atual
Anheuser-Busch InBevVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Global Associate Product Manager, Regime: Dedicação exclusiva.
2020 - 2022
Quark TecnologiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Product Owner, Regime: Dedicação exclusiva.
2019 - 2020
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado - CAPES, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Estágio à Docência em Computação (2019.1 e 2020.1) - Disciplina: Aprendizado de Máquina - Curso: Bacharelado em Tecnologia da Informação (BTI) - Instituto Metrópole Digital/UFRN. Estágio sob orientação dos Prof Dr Anne Magály de Paula Canuto e Prof Dr João Carlos Xavier Junior.
2017 - 2018
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado - CNPq, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Estágio à Docência em Computação I - Disciplina: Probabilidade - Curso: Bacharelado em Tecnologia da Informação (BTI) - Instituto Metrópole Digital/UFRN. Estágio sob orientação da Profª Drª Anne Magály de Paula Canuto.
2016 - 2017
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Pesquisa - SmartMetropolis, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2016
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica - PROPESQ, Regime: Dedicação exclusiva.
2014 - 2014
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do Programa de Imersão Tecnológica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Estagiei no programa de imersão tecnológica da SINFO - Superintendência de Informática da UFRN, na área de engenharia de requisitos, realizando atividades de levantamento, análise e documentação de requisitos.
2013 - 2013
Centro de Inovações Tecnológicas do RNVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 25, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
O estágio contemplou atividades de desenvolvimento de aplicações desktop com Windows Form integrado a webservice PHP, análise e projeto de sistemas, teste de software e projeto de design. As linguagens de programação utilizadas foram: C#, Java e PHP, bem como outras: SQL, HTML e JavaScript.
2012 - 2012
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 20
Outras informações:
Membro da equipe de desenvolvimento do e-Pol, em parceria com o Departamento de Polícia Federal. O e-Pol (Sistema de Gestão das Informações de Polícia Judiciária) tem como intuito apoiar a produção e o acesso às informações oriundas das investigações policiais, bem como melhorar o desempenho e a gestão das atividades de polícia judiciária no âmbito da Polícia Federal.
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