Huliane Medeiros da Silva
Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013), mestrado em Sistemas e Computação (2016) e doutorado em Ciência da Computação (2021), ambos pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação - PPgSC da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, aprendizado de máquina, análise de dados, mineração de dados e sistemas de apoio a decisão.
Informações coletadas do Lattes em 31/07/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciência da Computação
2016 - 2021
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Uma Metodologia para Definição do Número de Grupos e do Conjunto de Centros Iniciais para Algoritmos Particionais
, Ano de obtenção: 2021. Benjamín René Callejas Bedregal. Coorientador: Anne Magály de Paula Canuto. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Mestrado em Sistemas e Computação
2014 - 2016
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Otimização de Comitês de Agrupamento Usando o Algoritmo Coral Reefs Optimization
, Ano de Obtenção: 2016.Anne Magaly de Paula Canuto.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Comitês de Agrupamento; Otimização.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Sistemas de Informação
2009 - 2013
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: UMA ESTRATÉGIA BASEADA EM ANÁLISE DE AGRUPAMENTO PARA FORMAÇÃO DE EQUIPES HETEROGÊNEAS COM FOCO NA TROCA DE CONHECIMENTOS E NO APRENDIZADO MÚTUO
Orientador: Flavius da Luz e Gorgônio
Formação complementar
2020 - 2020
Extensão universitária em PROGRAMADOR WEB. (Carga horária: 160h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2016 - 2016
Curso Formação de Tutores. (Carga horária: 120h). , Instituto Metrópole Digital, IMD, Brasil.
2015 - 2015
Extensão universitária em PROGRAMA DE APERFEIÇOAMENTO PARA PROFESSORES DE MATEMÁTICA DO ENSINO MÉDIO. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2013 - 2013
Extensão universitária em Minicurso C# E BANCO DE DADOS DE DADOS ORACLE. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2013 - 2013
Capacitação para Tutor a Distância. (Carga horária: 16h). , Secretaria de Educação a Distância - SEDIS/UFRN, SEDIS, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em CURSO DE INTRODUÇÃO AO ELASTIX. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em LÍNGUA PORTUGUESA COMO APOIO À PESQUISA. (Carga horária: 100h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Lógica fuzzy.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Apoio a Decisão.
Organização de eventos
VALE, K. M. O. ; SILVA, H. M. . Ciclo de Palestras Mulheres na TI. 2021. (Outro).
CANUTO, A. M. P. ; SILVA, H. M. . IV Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS 2015. 2015. (Congresso).
SILVA, T. M. ; GORGONIO, F. L. ; GALLINDO, E. L. ; SILVA, H. M. . I Jornada de Atualização Tecnológica do Seridó. 2011. (Outro).
Participação em eventos
A inserão feminina no mundo da TI. 2022. (Outra).
A inteligência artificial no dia a dia das pessoas. 2022. (Outra).
Computação: a área rea de trabalho sem fronteiras. 2022. (Outra).
Criando um app com kotlin. 2022. (Outra).
Desafios e passos para construir uma carreira internacional na área Tech. 2022. (Outra).
Desenvolvendo" o empoderamento feminino na área mobile. 2022. (Outra).
Desenvolvimento na Carreira Mobile. 2022. (Outra).
Do surgimento da Internet ao Big Data: para onde estamos indo?. 2022. (Outra).
Product owner: o papel do dono do produto nas metodologias ágeis. 2022. (Outra).
Tecnologia é sim para mulheres. 2022. (Outra).
UX: Por que estudar?. 2022. (Outra).
CICLO DE PALESTRAS MULHERES NA TI - @BSIUFRN 2020.2. 2021. (Outra).
CICLO DE PALESTRAS TI FOR GIRLS. 2021. (Outra).
II Encontro de Computação do Oeste Potiguar - ECOP Pocket. 2021. (Encontro).
VII SIC - SEMANA DE INFORMÁTICA DO CERES 2021. 2021. (Outra).
XXVII Seminário de Iniciação Científica da UFERSA.Ciências Exatas e da Terra. 2021. (Seminário).
(TI) FOR GIRLS. 2020. (Outra).
LABCOFFEE MEETUP 2020.3. 2020. (Encontro).
LABCOFFEE MEETUP 2020.3.LABCOFFEE MEETUP - AGRUPAMENTO DE DADOS FUZZY. 2020. (Outra).
LABCOFFEE MEETUP 2020.6. 2020. (Outra).
SIBSI - SEMANA DE INTEGRAÇÃO DO CURSO DE BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 2020. 2020. (Encontro).
VI SEMANA DE INFORMÁTICA DO CERES - SIC 2020. 2020. (Encontro).
TI GIRL. 2019. (Encontro).
V SEMANA DE INFORMÁTICA DO CERES - SIC 2019. 2019. (Encontro).
37 th North American Fuzzy Information Processing Society Society Annual Conference. 2018. (Congresso).
V Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. 2018. (Congresso).
II SEMANA DE INFORMÁTICA DO CERES.II SEMANA DE INFORMÁTICA DO CERES. 2016. (Encontro).
I SEMANA DE INFORMÁTICA DO CERES - SIC 2014.I SEMANA DE INFORMÁTICA DO CERES - SIC 2014. 2014. (Encontro).
CICLO DE PALESTRAS EM MATEMÁTICA E INFORMÁTICA. 2011. (Encontro).
CSBC 2011 - XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2011. (Congresso).
III Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão do CERES. 2011. (Seminário).
I Jornada de Atualização Tecnológica do Seridó. 2011. (Encontro).
II Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão. 2010. (Seminário).
Participação em bancas
HUMBERTO RABELO; JEFFERSON FELIPE SILVA DE LIMA;Medeiros da Silva, Huliane. CONQUISTAS E DESAFIOS DO PRONTUÁRIO ELETRÔNICO: RELATO DE EXPERIÊNCIA. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
HUMBERTO RABELO;Medeiros da Silva, Huliane; BIANCA JUSSARA BORGES CLEMENTE. A EXPERIÊNCIA DO USO DA PLATAFORMA TEAMS NO PROGRAMA SAÚDE DA FAMÍLIA PARA A MELHORIA DA COMUNIÇÃO EM EQUIPE E EFICIÊNCIA NA ANÁLISE DE DADOS. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
SIDRIM, M. L.; CAVALCANTI JUNIOR, N. L.;Medeiros da Silva, Huliane. O Uso de Sistemas de Informação como apoio à Gestão contra o Covid-19: Uma Revisão Bibliográfica. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM INFORMÁTICA NA SAÚDE) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Juciano de Sousa Lacerda;SILVA, HULIANE M.; TEIXEIRA., T. H. S.. OTIMIZAÇÃO DO PROCESSO DE INVESTIGAÇÃO ATIVA DE RAM A PARTIR DA INFORMATIZAÇÃO DO TRIGGER TOOL. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Hertz Wilton de Castro Lins; Livia Rabelo;SILVA, H. M.. UTILIZAÇÃO DO PRONTUÁRIO ELETRÔNICO DO CIDADÃO EM UMA UNIDADE BÁSICA DE SAÚDE: RELATO DE EXPERIÊNCIA. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Patricia Flavia da Silva Dias Moreira; Daniele Montenegro da Silva Barros;SILVA, H. M.. ANÁLISE DOS DADOS EPIDEMIOLÓGICOS DO ZIKA VÍRUS NO BRASIL: REVISÃO INTEGRATIVA DA LITERATURA E DADOS DO MINISTÉRIO DA SAÚDE. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Informática na Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
MILANEZ, A. F.;SILVA, H. M.; CHAGAS, J. F. S.. SISTEMA DE GESTÃO DE BOLSA ACADÊMICA: IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA WEB PARA GERENCIAMENTO DE BOLSISTAS EM INSTITUIÇÕES DE ENSINO SUPERIOR. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.
SILVA, H. M.; CHAGAS, J. F. S.; SOUSA, R. R.. ENSINO DE PROGRAMAÇÃO INTRODUTÓRIA PARA COMUNIDADE SURDA: UMA REVISÃO DA LITERATURA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.
SILVA, H. M.; LIMA, N. C. A.; REGO, R. C. B.. PRODUTIVIDADE CIENTÍFICA BRASILEIRA SOB A PERSPECTIVA DE GÊNERO DURANTE A PANDEMIA DE COVID-19: CLASSIFICAÇÃO E ANÁLISE VIA APRENDIZADO DE MÁQUINA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido.
ARTHUR COSTA GORGÔNIO; VALE, K. M. O.; GORGONIO, F. L.;SILVA, H. M.. A DATA STRATIFICATION PROCESS FOR INSTANCES SELECTION APPLIED TO CO-TRAINING SEMI-SUPERVISED LEARNING ALGORITHM. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
ADRIANNE PAULA VIEIRA DE ANDRADE; HELIO ROBERTO HEKIS;SILVA, H. M.; HUMBERTO RABELO; PHILIPPI SEDIR GRILO DE MORAIS. MINERAÇÃO DE DADOS EM PADRÕES DE ACIDENTES DE TRÂNSITO: O USO DE DADOS ABERTOS DA POLÍCIA RODOVIÁRIA FEDERAL NO RN. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
da Luz e Gorgônio, Flavius;DA SILVA, HULIANE; SILVA, T. M.. UM ESTUDO COMPARATIVO USANDO ALGORITMOS DE AGRUPAMENTO DE DADOS DA FERRAMENTA YADMT A PARTIR DE UM CONJUNTO DE PROBLEMAS CRÍTICOS DE AGRUPAMENTO. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
GORGONIO, F. L.; AMARILDO JEIELE FERREIRA DE LUCENA;SILVA, H. M.. A UTILIZAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS PARA A FORMAÇÃO DE EQUIPES HETEROGÊNEAS EM DOMÍNIO DE COMPETÊNCIAS.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
SILVEIRA, M. M.; ANDRADE, R. C.;SILVA, H. M.. SCH - Sistema de Controle Hospitalar. 2021. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte.
Orientou
UM ESTUDO COMPARATIVO USANDO ALGORITMOS DE AGRUPAMENTO DE DADOS DA FERRAMENTA YADMT A PARTIR DE UM CONJUNTO DE PROBLEMAS CRÍTICOS DE AGRUPAMENTO; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Huliane Medeiros da Silva;
A utilização de Algoritmos Genéticos para a formação de equipes heterogêneas em turmas universitárias; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Huliane Medeiros da Silva;
Produções bibliográficas
-
SILVA, H. M. ; BEDREGAL, BENJAMÍN ; CANUTO, A. M. P. ; BATISTA, T. V. V. ; MOURA, R. P. A. . A New Approach to Define the Number of Clusters for Partitional Clustering Algorithms. Transactions on Fuzzy Sets and Systems , v. 3, p. 1-21, 2024.
-
DA SILVA, LILIANE R. ; ARNALDO, HELOINA A. ; DA SILVA, HULIANE ; MOURA, RONILDO ; BEDREGAL, BENJAMÍN ; DE P. CANUTO, ANNE MAGALY . Two deterministic selection methods for the initial centers in fuzzy c-means based algorithms. Intelligent Data Analysis , v. 24, p. 779-798, 2020.
-
CANUTO, ANNE ; NETO, ANTONINO FEITOSA ; SILVA, HULIANE M. ; XAVIER-JÚNIOR, JOÃO C. ; BARRETO, CEPHAS A. . Population-based bio-inspired algorithms for cluster ensembles optimization. Natural Computing , v. 17, p. 1-18, 2018.
-
Medeiros da Silva, Huliane ; Gomes da Silva, Gilson ; da Luz e Gorgônio, Flavius . Interaction between Consumers and Businesses through Social Media. In: Eldon Y. Li; Stanley Loh;Cain Evans; Fabiana Lorenzi. (Org.). Organizations and Social Networking. 1ed.: IGI Global, 2013, v. , p. 237-255.
-
SILVA, H. M. ; SILVA, C. A. ; GORGONIO, F. L. . A Self - Organizing Map Based Strategy for Heterogeneous Teaming. In: Magnus Johnsson. (Org.). Applications of Self-Organizing Maps. 1ed.Rijeka: Intech, 2012, v. , p. 89-117.
-
Narciso Farias de Sousa ; SILVA, H. M. ; ARTHUR COSTA GORGÔNIO ; GORGONIO, F. L. . Uma Anaálise Comparativa entre Algoritmos de Agrupamentos de Dados. In: II Encontro de Computação do Oeste Potiguar ? Pocket, 2021, Pau dos Ferros/RN. Anais do II Encontro de Computação do Oeste Potiguar ? Pocket, 2021.
-
Narciso Farias de Sousa ; SILVA, H. M. ; GORGONIO, F. L. . Um Estudo Comparativo entre Algoritmos de Agrupamentos de Dados Usando a Ferramenta YADMT. In: IX Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI 2021), 2021. 2021: Anais da IX Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí.
-
GORGONIO, F. L. ; SILVA, Y. K. N. ; VALE, K. M. O. ; SILVA, H. M. . Grouping Students for Cooperative and Collaborative Learning: Challenges and Trends in Virtual Learning Environments. In: I IEEE World Engineering Education Conference - EDUNINE'2017, 2017, Santos-SP. I IEEE World Engineering Education Conference - EDUNINE'2017, 2017. v. 2. p. 51-55.
-
SILVA, H. M. ; XAVIER, J. C. J. ; CANUTO, A. M. P. ; MEDEIROS, I. G. . Cluster Ensembles Optimization Using Coral Reefs Optimization Algorithm. In: International Conference on Neural Networks, 2016, Espanha. Accepted to LNCS ICANN 2016. Berlim: Springer, 2016. v. 1.
-
SILVA, HULIANE M. ; CANUTO, ANNE M.P. ; MEDEIROS, INACIO G. ; XAVIER, JOAO C. . A Bio-inspired Optimization Technique for Cluster Ensembles Optimization. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. p. 253.
-
GORGONIO, F. L. ; SILVA, H. M. ; GOMES, F. T. O. . EVALUATING THE USE OF ACADEMIC SOCIAL NETWORKS IN THE TEACHING-LEARNING PROCESS. In: ICECE 2011 VII International Conference on Engineering and Computer Education, 2011, Guimarães. Engineering Education Inspiring the Next Generation of Engineers. São Paulo: COPEC, 2011. v. 7. p. 74-78.
-
SILVA, H. M. ; ROMERO, A. P. D. ; GORGONIO, F. L. . Estratégias para Formação de Equipes Homogêneas e Heterogêneas a partir de Algoritmos de Análise de Agrupamentos. In: ICECE'2013 - VIII International Conference on Engineering and Computer Education, 2013, Luanda. Forming Engineers for a Growing Demand. São Paulo: COPEC, 2013. p. 33-33.
-
SILVA, H. M. ; GORGONIO, F. L. . ESTRATÉGIAS PARA A CONSTRUÇÃO DE EQUIPES DE TRABALHO HOMOGÊNEAS E HETEROGÊNEAS. In: WORLD CONGRESS ON SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION TECHNOLOGY, 2013, Porto. Innovative and Reliable Information Technology for a Sustainable World. São Paulo: COPEC, 2013. v. 1. p. 30-31.
-
SILVA, H. M. ; MARCIANO, L. A. ; BATISTA, I. D. S. ; GORGONIO, F. L. . UMA REFLEXÃO SOBRE O CRESCENTE DESINTERESSE E A CONSTANTE EVASÃO EM CURSOS DE COMPUTAÇÃO E INFORMÁTICA. In: Intertech'2012 - XII International Conference on Engineering and Technology Education, 2012, Timor Leste. Engineering and Technology Education: Turning Challenges into Opportunities. São Paulo: COPEC, 2012. v. 1. p. 39-39.
-
SILVA, H. M. . LABCOFFEE MEETUP - AGRUPAMENTO DE DADOS FUZZY. 2020. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
-
SILVA, H. M. . CARREIRA ACADÊMICA NA ÁREA DE TI: REALIDADE E PERSPECTIVAS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
-
SILVA, H. M. ; BATISTA, I. D. S. ; QUEIRÓZ, G. S. D. ; SILVA, G. G. . Redes sociais e seu uso no ambiente corporativo: benefícios, riscos e proteção da empresa. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Projetos de pesquisa
-
2024 - Atual
AgendaService - Um Sistema de Agendamento e Monitoramento de Serviços Automotivos, Descrição: O projeto propõe o desenvolvimento de um sistema inovador para agendamento e monitoramento de serviços mecânicos automotivos, centrado em proporcionar benefícios tangíveis aos clientes. A iniciativa visa otimizar a experiência do cliente, oferecendo uma plataforma intuitiva de agendamento online, transparência na gestão da fila de atendimento e notificações automáticas para reduzir os períodos de espera. Com a implementação dessas funcionalidades, os clientes terão a oportunidade de otimizar seu tempo, agendando serviços de maneira eficiente e acompanhando o andamento em tempo real. Essa abordagem não só aprimora a satisfação do cliente, mas também contribui para uma gestão mais eficaz dos serviços mecânicos automotivos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Huliane Medeiros da Silva - Coordenador / JOSE FERDINANDY SILVA CHAGAS - Integrante / ARTHUR ALVES DE ABREU - Integrante / EMSON DA SILVA FRANCA - Integrante.
-
2022 - Atual
Transformação produtiva e mobilidade social: uma proposta de análise à estratificação e mobilidade social dos jovens brasileiros no mercado de trabalho, Descrição: Trata-se de uma pesquisa cujo objeto é um estudo teórico-metodológico de abordagem da mobilidade social da juventude brasileira no mercado de trabalho, para diferentes estratos sociais, dentro de um contexto de transformações produtivas e econômicas ocorridas ao longo dos anos 2000-2020. Para tanto, parte do seguinte questionamento: A atual análise da mobilidade social da juventude no mercado de trabalho no Brasil apresenta lacunas e limitações de conhecimentos específicos sobre a complexidade da vida social e laboral dos jovens brasileiros? A hipótese desta pesquisa considera que a atual análise de mobilidade social da juventude no mercado de trabalho não capta, em sua plenitude, os fenômenos pertinentes à mobilidade social para este corte etário, capazes de explicar em sua essência a mobilidade social e ocupacional, pois esta prescinde de uma análise generalizada. O refencial teórico metodológico de análise das classes sociais consideram que uma compreensão particularizada da mobilidade social do jovem no Brasil está intrinsecamente relacionada de forma transparente e aparentes que permeiam os modos de vida da população jovem capazes de interferir em sua mobilidade. Deste modo, a pesquisa contribuirá no aprimoramento de estudos já existentes focados no que tange a conceitos de classe e mobilidade social, oferecendo uma pesquisa que investigará quanto ao estabelecimento de atributos conceitualmente fundamentados sobre as condições de mobilidade social da juventude no contexto recente de transformações produtivas e de mercado de trabalho, e que seja capaz de operacionalizar a construção de um esquema especifico à análise das posições de classe no Brasil. A participação de alunos Bacharel em Ciência e Tecnologia e suas engenharias na pesquisa e debates acerca das metodologias de análise da dinâmica de mobilidade intergeracional, representa diversos benefícios ao processo de ensino-aprendizagem dos alunos de graduação pois, contribuem para a formação e reflexão enquanto cidadãos sobre classes e mobilidade sociais, bem como dos impactos das transformações estruturais/produtivas sobre o futuro do mercado de trabalho. Por fim, esta pesquisa fornecerá dados teóricos e metodológicos que contribuirá com a execução de um projeto de extensão com alunos dos cursos de Tecnologia da Informação, Engenharia de Softwares, entre outros, para o desenvolvimento de um modelo computacional que possibilite analisar as dinâmicas demográficas no Brasil, que forneçam a produção de indicadores, como: Indicador de Mobilidade Intrageracional IMIntra, Indicador de Mobilidade Intergeracional IMInter, Indicador de Mobilidade de Circulação - IMC e Indicador de Mobilidade Estrutural IME, entre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Huliane Medeiros da Silva - Coordenador / JOSE FERDINANDY SILVA CHAGAS - Integrante / ROSANA CIBELY BATISTA REGO - Integrante / WAGNA MAQUIS CARDOSO DE MELO GONCALVES - Integrante / AMANDA CRISTINA ALENCAR GOMES - Integrante / ARTHUR CLAYVER MEDEIROS DA SILVA - Integrante / FRANCISCA LORRAYNE DE LIMA SANTOS - Integrante / FRANCISCA SAMIRA AQUINO FRANCA - Integrante / FRANCISCA TAINAR FERNANDES - Integrante / RENAN LUCAS MELO DE OLIVEIRA - Integrante / VINICIOS RAMOM DE OLIVEIRA QUEIROZ - Integrante.
-
2022 - Atual
Mineração de Dados Educacionais e Web-Semântica no Suporte à Gestão Inteligente da Aprendizagem no Ensino Híbrido, Descrição: A pandemia aprofundou a crise na educação brasileira, fazendo com que hoje exista déficit de aprendizagem, alta evasão escolar e estresse acadêmico.Nesta perspectiva, os sistemas educacionais tradicionais não dão conta da crise. Precisa-se adaptar o sistema tradicional e o ensino híbrido é propostocomo uma solução que facilita ao aluno acesso à educação a partir de qualquer lugar e a qualquer momento. Evidências sugerem que o ensino híbrido étão efetivo como o ensino online e presencial. No entanto há vários desafios que devem ser superados para sua correta aplicação. Os principais desafiossão a realização de um monitoramento e avaliação constante do ensino híbrido e a personalização da aprendizagem baseado nesse monitoramento eavaliação. Devido à grande variedade de dados disponíveis e em diferentes formatos, também é um desafio seu compartilhamento e tornar eles úteis paraa tomada de decisões. Para lidar com esses desafios, duas áreas são promissoras: primeiro, a Mineração de Dados Educacionais (EDM - EducationalData Mining), onde pesquisas são orientadas à aplicação de técnicas de aprendizado máquina para a análises de dados e descoberta automática depadrões; e segundo, a Web-Semântica, onde pesquisas são conduzidas a fim de prover à web com uma camada de metadados que é usada porprogramas de computador para inferir novas informações. Assim, este projeto de pesquisa tem por objetivo investigar como a EDM e a Web-Semânticapodem ser empregadas no apoio à tomada de decisões no ensino híbrido. Essa gestão, a qual combina a inteligência humana com técnicas deInteligência Artificial (IA), tais como EDM e Web-Semântica, é denominada neste projeto de pesquisa de Gestão Inteligente de Aprendizagem no ensinohíbrido e ela é o assunto abordado neste projeto de pesquisa. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Huliane Medeiros da Silva - Coordenador / ANGELO SILVANO DA SILVA SABINO - Integrante / GEISER CHALCO CHALLCO - Integrante / REUDISMAM ROLIM DE SOUSA - Integrante.
-
2021 - 2021
Identidade Visual para a UGTSIC/SESAP, Descrição: O presente projeto de pesquisa consiste no desenvolvimento da identidade visual para a UGTSIC (Unidade de Gestão de Tecnologia e Sistemas de Informação e Comunicação) da Secretaria de Saúde Pública (SESAP) do Rio Grande do Norte, em parceira com o Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Huliane Medeiros da Silva - Coordenador / RAYSSA KAREM FERNANDES DANTAS - Integrante.
-
2021 - Atual
PIF19117-2021 - Utilização de técnicas de aprendizado de máquina na análise de dados governamentais como ferramenta de suporte à tomada de decisão, Descrição: O presente projeto de pesquisa tem como objetivo a utilização de técnicas de AM na análise de dados governamentais nas diversas esferas administrativas, para facilitar a compreensão da gestão e apoiar o processo de tomada de decisão de gestores públicos. Espera-se com o desenvolvimento deste projeto, incrementar a transparência governamental e facilitar a compreensão dos dados produzidos pelas esferas da administração pública. Portanto, é possível apoiar a tomada de decisão para que os gestores possam traçar políticas públicas e estratégicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Huliane Medeiros da Silva - Integrante / Flavius da Luz e Gorgônio - Integrante / Taciano de Morais Silva - Coordenador / Karliane Medeiros Ovídio vale - Integrante / ARTHUR COSTA GORGÔNIO - Integrante / Gesson Brener Ferreira da Silva - Integrante / Vanderson Fabio de Araujo - Integrante.
-
2021 - Atual
PVF18964-2021 - Análise de dados educacionais para acompanhamento do desempenho acadêmico, redução da evasão escolar e orientação acadêmica a alunos do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da UFRN, Descrição: O presente projeto une duas áreas de estudo: a mineração de dados educacionais, que visa o tratamento de informações do âmbito escolar para auxiliar na tomada de decisões; e o aprendizado de máquina, cujo objetivo é o desenvolvimento de técnicas computacionais capazes de adquirir conhecimento de forma automática. Neste sentido, este projeto utilizará os dados educacionais abertos da UFRN, para aplicação de técnicas de aprendizado de máquina no desenvolvimento de um modelo preditivo que visa auxiliar a coordenação de curso, os docentes e demais gestores no processo de tomada de decisão. Diante do exposto, pretende-se melhorar o rendimento acadêmico dos discentes e contribuir na redução da evasão escolar no curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (BSI) da UFRN.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Huliane Medeiros da Silva - Integrante / Flavius da Luz e Gorgônio - Integrante / Taciano de Morais Silva - Integrante / Karliane Medeiros Ovídio vale - Coordenador / ARTHUR COSTA GORGÔNIO - Integrante / FABRICIO VALE DE AZEVEDO GUERRA - Integrante.
-
2021 - Atual
PVF18771-2021 - Uma Arquitetura Baseada em Computação Ubíqua para Monitoramento de Indivíduos em Ambientes Restritos, Descrição: Ambientes inteligentes são espaços físicos que integram sensores, sistemas embarcados e outras tecnologias de informação e comunicação para criar ambientes interativos, onde a computação age de forma transparente, ou quase imperceptível, para automatizar tarefas e auxiliar o usuário no desenvolvimento de atividades do cotidiano. Sistemas computacionais são capazes de identificar pessoas, oferecendo a possibilidade de desenvolvimento de ambientes inteligentes que podem interagir e se ajustar às necessidades dos indivíduos. Idealmente, ambientes inteligentes devem interagir com os usuários de forma mais transparente possível, evitando ao usuário a necessidade de realização de tarefas repetitivas, que podem ser automatizadas. Um problema recorrente em ambientes restritos, de uso compartilhado, é acompanhar e gerenciar o registro de datas e horários de entrada e saída de pessoas. Para se manter, por exemplo, o controle da entrada e saída de funcionários em uma empresa, a forma mais comum é a implantação de um sistema de ponto eletrônico. Porém, a indiscrição deste mecanismo causa constrangimento e desconforto em boa parte das pessoas, ocasionando relutância na implantação de tais sistemas em empresas e instituições públicas. Além disso, são comuns as queixas de estresse e impactos na qualidade de vida do trabalhador causados por falhas técnicas, perda de tempo na realização da autenticação ou por outros problemas em tais sistemas. Uma forma de efetuar o controle de funcionários de maneira mais eficientemente e não constrangedora é tornar essa atividade transparente e imperceptível às pessoas. Essa proposta parte do princípio de que a interação e comunicação entre humanos e computadores seja realizada de forma invisível e com o menor impacto possível no cotidiano das pessoas, denominando-se a isso o termo Computação Ubíqua. Este projeto apresenta uma arquitetura capaz de acompanhar a frequência de pessoas em um determinado ambiente, de forma ubíqua e pervasiva, combinando informações proveniente de múltiplos sensores para identificar a presença ou ausência de indivíduos pré-cadastrados. A proposta tem como objetivo realizar o monitoramento automático de indivíduos frequentadores de um ambiente, dispensando a necessidade de assinaturas em folhas de ponto e/ou o uso de pontos eletrônicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Huliane Medeiros da Silva - Integrante / Flavius da Luz e Gorgônio - Coordenador / Taciano de Morais Silva - Integrante / Karliane Medeiros Ovídio vale - Integrante / ARTHUR COSTA GORGÔNIO - Integrante.
-
2017 - 2017
PVF13743-2016 - Uma Estratégia Baseada em Algoritmos Genéticos para Formação de Equipes Heterogêneas, Descrição: O trabalho em equipe é uma prática comumente adotada na realização de diversas tarefas, sejam estas simples ou complexas. Perrenoud (1999) defende que trabalhar em equipe é uma questão de competências e pressupõe igualmente a convicção de que a cooperação é um valor profissional. O trabalho em equipe pode ser justificado a partir de três motivos principais: i) o trabalho colaborativo permite dividir tarefas que podem ser realizadas simultaneamente entre os membros da equipe, possibilitando a conclusão da atividade em um tempo mais curto; ii) existem atividades que não são possíveis de ser realizadas individualmente, por necessitarem de competências múltiplas; iii) o trabalho em equipe permite a troca de experiências entre os membros do grupo, favorecendo o aprendizado mútuo. Os dois primeiros motivos justificam a utilização do trabalho em equipe no setor comercial, enquanto que o último motivo justifica o seu uso no meio acadêmico. De fato, o principal motivo para a realização de trabalhos em equipe no meio acadêmico é permitir a troca de conhecimentos entre os seus membros, possibilitando que conhecimentos pré-existentes ou adquiridos ao longo do processo de aprendizagem por cada indivíduo sejam compartilhados pelos demais. Embora no setor comercial a formação de equipes seja guiada pela produtividade, onde equipes mais eficientes são aquelas que produzem resultados mais rápidos, no meio acadêmico o principal objetivo é o aprendizado mútuo e o compartilhamento de conhecimentos, mesmo que o resultado final seja obtido em um período de tempo mais longo. Assim, diversos pesquisadores defendem que quanto mais heterogêneas forem as equipes em um processo de aprendizado, mais haverá troca de conhecimento entre seus membros, favorecendo o aprendizado mútuo (Zabala, 1998; Gillies, 2007; Millis & Rhem, 2010). Dentro desse contexto, surge um problema: como formar equipes heterogêneas, onde os membros possam compartilhar seus conhecimentos individuais entre si e favorecer o aprendizado mútuo? Diante disso, esse projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de um algoritmo baseado em técnicas de algoritmos genéticos, capaz de gerar equipes heterogêneas, a fim de proporcionar a troca de conhecimento e o aprendizado mútuo na realização de uma determinada atividade acadêmica, por parte dos membros da equipe.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Huliane Medeiros da Silva - Integrante / Flavius da Luz e Gorgônio - Coordenador.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade Federal Rural do Semi-Árido, UFERSA - Campus Pau dos Ferros. , BR 226, Km 405, São Geraldo, 59900000 - Pau dos Ferros, RN - Brasil, Telefone: (084) 33178513
Experiência profissional
2022 - 2023
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Substituta, Carga horária: 40
2020 - 2023
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professora colaboradora voluntária
2017 - 2018
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Docência em Computação II (Doutorado)
2017 - 2017
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Docência em Computação I (Doutorado)
2014 - 2015
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio Docência em Computação I (Mestrado)
2010 - 2013
Universidade Federal do Rio Grande do NorteVínculo: Apoio Técnico Administrativo, Enquadramento Funcional: Bolsista no Laboratório BSI, Carga horária: 20
Atividades
-
03/2023 - 07/2023
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise e Projeto Orientado a Objetos, Inteligência Computacional, Mineração de Dados, Empreendedorismo, Raciocínio Lógico, Projetos Aplicados I, Projetos Aplicados II
-
01/2023 - 02/2023
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Orientada a Objetos
-
08/2022 - 01/2023
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Visual
-
11/2022 - 12/2022
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de Dados, Fundamentos e Técnicas em Ciências de Dados, Inteligência Computacional, Legislação e Ética em TI, Metodologia do Trabalhos Científico, Processo de Desenvolvimento de Software
-
03/2022 - 07/2022
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Visual
-
10/2021 - 02/2022
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial
-
06/2021 - 09/2021
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Tópicos Avançados em Programação III
-
01/2021 - 04/2021
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Mineração de Dados
-
09/2020 - 12/2020
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial
-
07/2017 - 04/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagens Formais e Autômatos
-
02/2017 - 07/2017
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria da Computação
-
08/2014 - 02/2015
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade
-
05/2010 - 02/2013
Serviços técnicos especializados , Centro de Ensino Superior do Seridó.,Serviço realizado, Apoio técnico administrativo nos laboratórios do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.
2021 - 2023
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do NorteVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Substituta, Carga horária: 40
Atividades
-
04/2022 - 02/2023
Ensino,,Disciplinas ministradas, Análise e Projeto Orientados a Objetos, Programação Estruturada e Orientada a Objetos
-
04/2022 - 09/2022
Ensino,,Disciplinas ministradas, Informática
-
05/2021 - 04/2022
Ensino,,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Lógica e Algoritmos, Programação Estruturada e Orientada a Objetos
-
05/2021 - 10/2021
Ensino, Tecnologia em Design de Moda, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática Básica
-
05/2021 - 10/2021
Ensino,,Disciplinas ministradas, Informática
-
02/2021 - 05/2021
Ensino,,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Lógica e Algoritmos, Programação Estruturada e Orientada a Objetos
2016 - 2016
Escola Agrícola de JundiaíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professora Pesquisadora
Outras informações:
Atuei como professora pesquisada no curso Técnico em Informática - Programa de Educação a Distância e-Tec/UFRN - Escola Agrícola de Jundiaí da UFRN
Atividades
-
04/2016 - 08/2016
Ensino,,Disciplinas ministradas, Lógica de Programação, Banco de Dados, Linguagem de Programação
2013 - 2013
Secretaria de Educação a Distância - SEDIS/UFRNVínculo: Tutora - Aluno Integrado, Enquadramento Funcional: Tutoria a Distância
2020 - 2023
Unyead Educacional S.AVínculo: Tutora, Enquadramento Funcional: Tutoria - Pós-graduação
Atividades
-
03/2022 - 03/2022
Ensino, Inteligência Artificial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Reinforcement Learning
-
12/2021 - 12/2021
Ensino, Inteligência Artificial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Classificação e Predição
-
11/2021 - 11/2021
Ensino, Inteligência Artificial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Classificação e Predição
-
10/2021 - 10/2021
Ensino, Inteligência Artificial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Levando IA para Produção, Reinforcement Learning
-
07/2021 - 07/2021
Ensino, Inteligência Artificial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Levando Ia para Produção
-
06/2021 - 06/2021
Ensino, Inteligência Artificial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Classificão e Predição
-
05/2021 - 05/2021
Ensino, Inteligência Artificial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Reinforcement Learning, Levando IA para Produção
-
02/2021 - 02/2021
Ensino, Inteligência Artificial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Classificação e Predição, Levando IA para Produção
-
01/2021 - 01/2021
Ensino, Inteligência Artificial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Classificação e Predição
-
12/2020 - 12/2020
Ensino, Inteligência Artificial, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Reinforcement Learning, Levando IA para Produção
2022 - 2022
Instituto Metrópole DigitalVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professora Mediadora, Carga horária: 20
2023 - Atual
Universidade Federal Rural do Semi-ÁridoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Docente do Magistério Superior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
07/2023
Ensino, Tecnologia da Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Banco de Dados, Projeto Detalhado de Software, Engenharia de Software
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Huliane Medeiros da Silva e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?