William Takahiro Maruyama

Formação complementar

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MARUYAMA, WILLIAM TAKAHIRO ; DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO . Who will be evicted from Big Brother Brazil? Forecasting based on social networking. EM QUESTÃO , v. 31, p. e-142154, 2025.

• MARUYAMA, WILLIAM TAKAHIRO ; DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO . Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 13, p. 48-57, 2021.

• MARUYAMA, W. T. ; DIGIAMPIETRI, L. A. . Predição de Relacionamentos em Redes Sociais, uma Revisão Sistemática.. In: V Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2016), 2016, Porto Alegre, RS. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 163-174.

• MARUYAMA, W. T. ; DIGIAMPIETRI, L. A. . Co-authorship prediction in academic social network.. In: V Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2016), 2016, Porto Alegre, RS. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 79-90.

• DIGIAMPIETRI, L. A. ; MARUYAMA, W. T. ; SANTIAGO, C. R. N. ; LIMA, J. J. S. . Um Sistema de Predição de Relacionamentos em Redes Sociais.. In: XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2015), 2015, Goiânia, GO. XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2015. p. 139-146.

• DIGIAMPIETRI, L. A. ; MARUYAMA, W. T. . Predição de Novas Coautorias na Rede Social Acadêmica dos Programas Brasileiros de Pós-Graduação em Ciência da Computação.. In: III Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2014), 2014, Brasília, DF, Brasil. Anais do XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC2014), 2014. p. 243-248.

Projetos de pesquisa

• 2013 - 2016

  Predição de coautorias em redes acadêmicas, Descrição: As redes sociais estão ganhando cada vez mais destaque no dia-a-dia das pessoas. Nessas redes são estabelecidos diferentes relacionamentos entre entidades que compartilham alguma característica ou objetivo em comum. Diversas informações sobre a produção científica nacional podem ser encontradas na Plataforma Lattes, que é um sistema utilizado para o registro dos currículos dos pesquisadores no Brasil. A partir dessas informações é possível construir uma rede social acadêmica, na qual as relações entre os pesquisadores representam uma parceria na produção de uma publicação (coautoria) - um link. Na análise de redes sociais existe uma linha de pesquisa conhecida como predição de links ou de relacionamentos, que tem como objetivo identificar relacionamentos futuros. Essa tarefa pode favorecer a comunicação entre os usuários e otimizar o processo de produção científica identificando possíveis colaboradores. Este projeto visa analisar a influência de diferentes atributos encontrados na literatura e filtros de dados para prever relações de coautoria nas redes sociais acadêmicas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: William Takahiro Maruyama - Integrante / Luciano Antonio Digiampietri - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

Prêmios