Diego Sarmento Mendes

Atualmente é aluno do curso de pós-graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal de Lavras. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2013). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: similaridade, identificação de duplicatas e processamento avançado de consultas.

Informações coletadas do Lattes em 29/03/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

2014 - Atual

Universidade Federal de Lavras
Orientador:Ahmed Ali Abdalla Esmin.

Graduação em Ciência da Computação

2009 - 2013

Universidade Federal de Lavras
Título: Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina para Predição de Desempenho de Junções por Similaridade
Orientador: Leonardo Andrade Ribeiro

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2007

E.E. Elvira de Pardo Meo Muraro

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Produções bibliográficas

  • SIDNEY, CHRISTIANE FALEIRO ; MENDES, DIEGO SARMENTO ; RIBEIRO, LEONARDO ANDRADE ; HÄRDER, THEO . Performance prediction for set similarity joins. In: the 30th Annual ACM Symposium, 2015, Salamanca. Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '15. p. 967.

  • MENDES, D. S. ; MACIEL, W. S. ; RIBEIRO, L. A. . Otimização de Operações de Similaridade em Sistemas de Banco de Dados. In: XXV Congresso de Iniciação Científica da UFLA (CIUFLA/2012), 2012, Lavras - Minas Gerais. XXV Congresso de Iniciação Científica da UFLA (CIUFLA/2012), 2012.

Projetos de pesquisa

  • 2013 - 2013

    IODup: Identificação Online de Duplicatas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Andrade Ribeiro em 01/05/2013., Descrição: Sistemas de informação em geral dependem fortemente da qualidade dos dados utilizados por programas de aplicação. Um perene problema que degrada a qualidade dos dados é a presença de duplicatas, isto é, múltiplas representações de uma mesma entidade. Duplicatas violam princípios básicos de integridade dos dados e corrompem estatísticas, frequentemente causando mal funcionamento de programas, compromento a análise de informações e causando insatisfação no usuário. O problema da presença de duplicatas é ainda mais proeminente em sistemas de integração de dados onde o surgimento de informação redundante é, na maioria das vezes, inevitável. Além disso, novas demandas de aplicações modernas requerem cada vez mais que o processo de identificação de duplicatas seja feito online, isto é, em tempo real ou quase real. Técnicas do estado da arte neste tópico possuem foco em performance computacional ou efetividade, mas não em ambos e, portanto, são insuficientes para atender essa demanda. O objetivo deste projeto é suprir esta carência com o desenvolvimento de uma solução que possa identificar duplicatas em um sistema de integração de dados de maneira rápida e efetiva.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diego Sarmento Mendes - Integrante / Leonardo Andrade Ribeiro - Coordenador / Christiane Faleiro Sidney - Integrante.

  • 2012 - 2013

    Otimização de Operações de Similaridade em Sistemas de Banco de Dados Relacionais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Andrade Ribeiro em 01/05/2013., Descrição: O principal objetivo deste projeto é o estudo e desenvolvimento de técnicas e metodologias para otimização de operações de similaridade---em particular junções e seleções---sobre dados do tipo texto em sistemas gerenciadores banco de dados relacionais (SGBDRs). Para isso, serão investigados recursos avançados para ajuste fino de desempenho de SGBDRs comerciais e de código aberto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Diego Sarmento Mendes - Integrante / William da Silva Maciel - Integrante / Leonardo Andrade Ribeiro - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

Histórico profissional

Experiência profissional

2013 - 2013

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: PIBIC, Carga horária: 20

2012 - 2013

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: PIVIC, Carga horária: 12

2012 - 2012

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Projeto e Análise de Algoritmos, Carga horária: 12

2012 - 2013

Comp Júnior - (Empresa Júnior de Computação UFLA)

Vínculo: Membro, Enquadramento Funcional: Membro do setor de desenvolvimento, Carga horária: 12

2010 - 2012

Comp Júnior - (Empresa Júnior de Computação UFLA)

Vínculo: Membro, Enquadramento Funcional: Diretor de Infraestrutura, Carga horária: 12

2010 - 2010

Comp Júnior - (Empresa Júnior de Computação UFLA)

Vínculo: Membro, Enquadramento Funcional: Membro do setor de desenvolvimento, Carga horária: 12

2013 - 2014

SWFactory

Vínculo: Funcionário Efetivo, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - Atual

Fundação de Desenvolvimento Científico e Cultural

Vínculo: Funcionário Efetivo, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de Aplicações Web, tanto a nível de backend e frontent, em parceria com órgãos federais, estaduais e da iniciativa privada, para criar soluções de software para Manejo e Inventário Florestal, Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Economia Florestal e Sistemas de Informação Geográfica.