Ewerton Lopes Silva de Oliveira

Ewerton de Oliveira é cientista de dados e pesquisador na HP Inc, no site da empresa em Porto Alegre-RS. É formado em licenciatura em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (PB, Brasil), a UFPB, com mestrado na mesma área pela mesma instituição. É doutor pelo Departamento de Eletrônica, Informação e Bioengenharia da Politecnico di Milano (Lombardia, Itália) onde concentrou esforços de pesquisa no design e melhoria de jogos com robôs móveis e interativos (robogames) por meio da aplicação de Inteligência Artificial (AI) e métodos de Aprendizado de Máquina (ML) probabilística. Atuou como líder técnico em projetos de P&D na temática de Algoritmic Fairness na parceria HP e SENAI CIMATEC (BA, Brasil). Atualmente é co-orientador de pesquisa de mestrado e doutorado no SENAI-CIMATEC.

Informações coletadas do Lattes em 07/05/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Tecnologia da Informação

2015 - 2019

Politecnico Di Milano
Título: Learning behaviors to optimize the player's experience in robogames
Orientador: Andrea Bonarini
Coorientador: Tiago Pereira do Nascimento. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Artificial Intelligence; Machine Learning; Robotics; Human-Robot Interaction; Robogames.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Human-Robot Interaction. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Mestrado em Informática

2013 - 2015

Universidade Federal da Paraíba
Título: Uma investigação de aspectos da classificação de tópicos para textos curtos
, Ano de Obtenção: 2015.Andrei de Araújo Formiga.Coorientador: Natasha Correia Queiroz Lino. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Inteligência Artificial; Aprendizagem de Máquina; Classificação de Texto; Redes Sociais.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.

Graduação em Licenciatura em Ciências da Computação

2008 - 2013

Universidade Federal da Paraíba
Título: Práticas de letramento digital na formação docente: breve análise da condução metodológica do proinfo integrado
Orientador: João Wandemberg Gonçalves Maciel

Formação complementar

2013 - 2013

Big Data. (Carga horária: 4h). , IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, SBSI 2013, Brasil.

2012 - 2012

Nova Ortografia da Língua Portuguesa. (Carga horária: 5h). , Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

2012 - 2012

Unity 3D. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

2012 - 2012

Semiótica e Tecnologia. (Carga horária: 5h). , Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em LÍNGUA INGLESA - Pré-Intermediário Ii. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em LINGUA INGLESA - Pré intermediário. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em LÍNGUA INGLESA - Pré-Intermediário I. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

2010 - 2011

Informática Básica. (Carga horária: 120h). , Angelus Informática, ANGELUS, Brasil.

2010 - 2011

Digitação. (Carga horária: 90h). , Angelus Informática, ANGELUS, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em LÍNGUA INGLESA - básico I. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em LÍNGUA INGLESA - básico II. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Organização de eventos

OLIVEIRA, E. L. S. . Robocup 2014. 2014. (Outro).

OLIVEIRA, E. L. S. . I Encontro de Professores da Educação Básica do Vale do Mamanguape. 2012. (Outro).

Participação em eventos

XXXVIII Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. 2022. (Outra).

XXXV Conference on Neural Information Processing Systems. 2021. (Outra).

XXXVII Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. 2021. (Outra).

XXXVIII International Conference on Machine Learning. 2021. (Outra).

I Fórum de Educação em Sistemas de Informação (FESI). 2013. (Oficina).

IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2013).Testing Asynchronous Information System with ThreadControl: a Case Study.. 2013. (Simpósio).

VII Workshop de Gestão de Processos de Negócio (WBPM 2013). 2013. (Oficina).

VI Workshop de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação (WTDSI). 2013. (Oficina).

V Workshop em Computação Aplicada em Governo Eletrônico (WCGE 2013). 2013. (Oficina).

4º Simpósio Hipertexto e Tecnologias na Educação: Comunidades e Aprendizagem de rede.Desafios frente à formação tecnológica de professores da rede pública de ensino. 2012. (Simpósio).

I Encontro Nacional de Linguagem na EaD - LEaD.--. 2012. (Encontro).

XX Encontro de Iniciação Científica da UFPB.Evolução do arcabouço ThreadControl para tratar de sistemas de informação. 2012. (Encontro).

N-ésimo encontro do PBJUG. 2011. (Encontro).

Palestra sobre Letramento acadêmico.Letramento acadêmico: a importância da escrita na formação universitária. 2011. (Outra).

XIII Encontro de Extensão.Levando a informática à sala de aula por meio da qualificação de docentes de escolas públicas do litoral norte. 2011. (Encontro).

XIV Encontro de Iniciação à Docência.Letramento Digital: uma exigência do mundo globalizado relato de experiência docente dos Licenciandos em Ciências da Computação. 2011. (Encontro).

2a Olimpíada de Programação do Litoral Norte. Olimpíada de Programação do Litoral Norte - Nível Avançado. 2010. (Olimpíada).

XII Encontro de Extensão.A formação de discentes no ensino da informática: Lições aprendidas na capacitação tecnológica de professores do litoral norte. 2010. (Encontro).

1a Olimpíada de Programação do Litoral Norte. Olimpíada de Programação Litoral Norte - Nível Anvançado. 2009. (Olimpíada).

Participação em bancas

Aluno: Victor Rocha Santos

NASCIMENTO, E. G. S.; WINKLER, I.; SENNA, V.; TOLEDO, C. F. M.;DE OLIVEIRA, EWERTON. Redes neurais com camadas complexas para aprimoramento de imagens digitalizadas que apresentam defeitos. 2021 - CENTRO UNIVERSITÁRIO SENAI CIMATEC.

Aluno: Lucas Lisboa dos Santos

NASCIMENTO, E. G. S.; WINKLER, I.; BARRETO, M. E.; MONTEIRO, R. L. S.;DE OLIVEIRA, EWERTON. Modelo computacional de adaptação da abordagem supervisionada para semi-supervisionada e iterativa para reconhecimento de ações humanas em vídeos. 2021 - CENTRO UNIVERSITÁRIO SENAI CIMATEC.

Orientou

Rafael Bessa Loureiro

Modelo computacional para agrupamento e redução de métricas representativas para identificação e mitigação de viés e injustiça em modelos de aprendizagem de máquina; 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia da Indust) - CENTRO UNIVERSITÁRIO SENAI CIMATEC, ; Coorientador: Ewerton Lopes Silva de Oliveira;

Stefano Boriero

Adaptive difficulty selection for skill matching in Robogames; 2019; Dissertação (Mestrado em Computer Science and Engineering) - Politecnico di Milano, ; Coorientador: Ewerton Lopes Silva de Oliveira;

Davide Orrù

Dynamic holonomic navigation and obstacle avoidance in a Robogame environment; 2018; Dissertação (Mestrado em Computer Science and Engineering) - Politecnico di Milano, ; Coorientador: Ewerton Lopes Silva de Oliveira;

Tiago Palma Pagano

Aprendizagem profunda por reforço para mitigação de viés e injustiça em modelos de aprendizagem de máquina; 2019; Tese (Doutorado em Doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial) - CENTRO UNIVERSITÁRIO SENAI CIMATEC, ; Coorientador: Ewerton Lopes Silva de Oliveira;

Produções bibliográficas

  • PAGANO, TIAGO P. ; LOUREIRO, RAFAEL B. ; LISBOA, FERNANDA V. N. ; PEIXOTO, RODRIGO M. ; GUIMARÃES, GUILHERME A. S. ; CRUZ, GUSTAVO O. R. ; ARAUJO, MAIRA M. ; SANTOS, LUCAS L. ; CRUZ, MARCO A. S. ; OLIVEIRA, EWERTON L. S. ; WINKLER, INGRID ; NASCIMENTO, ERICK G. S. . Bias and Unfairness in Machine Learning Models: A Systematic Review on Datasets, Tools, Fairness Metrics, and Identification and Mitigation Methods. Big Data And Cognitive Computing , v. 7, p. 15, 2023.

  • PAGANO, TIAGO P. ; LOUREIRO, RAFAEL B. ; LISBOA, FERNANDA V. N. ; CRUZ, GUSTAVO O. R. ; PEIXOTO, RODRIGO M. ; GUIMARÃES, GUILHERME A. DE SOUSA ; OLIVEIRA, EWERTON L. S. ; WINKLER, INGRID ; NASCIMENTO, ERICK G. SPERANDIO . Context-Based Patterns in Machine Learning Bias and Fairness Metrics: A Sensitive Attributes-Based Approach. Big Data And Cognitive Computing , v. 7, p. 27, 2023.

  • de Oliveira, Ewerton ; DONADONI, LAURA ; BORIERO, STEFANO ; BONARINI, ANDREA . Deceptive Actions to Improve the Attribution of Rationality to Playing Robotic Agents. INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL ROBOTICS , v. 12, p. 40, 2020.

  • OLIVEIRA, EWERTON ; ORRÙ, DAVIDE ; MORREALE, LUCA ; NASCIMENTO, TIAGO ; BONARINI, ANDREA . Learning and Mining Player Motion Profiles in Physically Interactive Robogames. Future Internet , v. 10, p. 22, 2018.

  • OLIVEIRA, E. L. S. ; CUNHA, F. O. M. ; SILVA, J. A. F. ; MACIEL, J. W. G. . Letramento digital e ensino:uma experiência docente de licenciandos em ciências da computação. In: Carlos Augusto de Melo; Laurência Souto Sales; Luciane Alves Santos; Marluce Pereira da Silva. (Org.). Linguagem, educação e tecnologias: Implicações para o ensino. 1ed.João Pessoa: Editora Universitária UFPB, 2013, v. 1, p. 329-346.

  • BONARINI, ANDREA ; BORIERO, STEFANO ; SILVA DE OLIVEIRA, EWERTON LOPES . Robot player adaptation to human opponents in physical, competitive robogames. In: 2020 29th IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (ROMAN), 2020, Naples. 2020 29th IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), 2020. p. 851.

  • OLIVEIRA, EWERTON ; ORRÙ, DAVIDE ; NASCIMENTO, TIAGO ; BONARINI, ANDREA . Modeling Player Activity in a Physical Interactive Robot Game Scenario. In: the 5th International Conference, 2017, Bielefeld. Proceedings of the 5th International Conference on Human Agent Interaction - HAI '17. Bielefeld, 2017. p. 411.

  • OLIVEIRA, E. L. S. ; ORRÙ, DAVIDE ; NASCIMENTO, T. P. ; BONARINI, ANDREA . Activity recognition in a Physical Interactive RoboGame. In: 7th Joint IEEE International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics, 2017, Lisbon. Proceedings of the 7th Joint IEEE International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics, 2017.

  • SOUSA, D. ; DANTAS, A. ; OLIVEIRA, E. L. S. . Testing Asynchronous Information System with ThreadControl: a Case Study. In: IV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2013, João Pessoa. Anais do IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. João Pessoa, 2013. v. 1. p. 194-205.

  • OLIVEIRA, E. L. S. ; MACIEL, J. W. G. . Desafios frente a formação tecnológica de professores da rede pública de ensino. In: 4º Simpósio Hipertexto e tecnologia na educação, 2012, Recife. Anais Eletrônicos, 2012.

  • COSTA, T. K. L. ; SHUENEMANN, C. T. L. L. S. ; REBOUCAS, A. ; ALENCAR, L. F ; OLIVEIRA, E. L. S. ; DANTAS, V. F. ; Souza, F. V. C. ; SILVA, E. A. ; DANTAS, J. M. ; MELO, L. A. ; Andrade, M. V. . Formação Tecnológica de Professores do Município de Rio Tinto: Um Relato de Experiência. In: XXII SBIE - XVII WIE, 2011, Aracaju - SE. Anais do ... Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2011.

  • OLIVEIRA, E. L. S. ; ALENCAR, L. F ; SILVA, E. A. ; MELO, L. A. ; Andrade, M. V. ; DANTAS, J. M. ; COSTA, T. K. L. ; REBOUCAS, A. ; DANTAS, V. F. ; SHUENEMANN, C. T. L. L. S. ; Souza, F. V. C. . Capacitação Docente em Informática no Litoral Norte. In: I Semana de Ciência e Tecnologia, Esporte, Arte e Cultura, 2010, João Pessoa. Educação e Inclusão, 2010.

  • MACIEL, J. W. G. ; OLIVEIRA, E. L. S. ; CUNHA, F. O. M. . Desafios frente à formação tecnológica dos professores da rede pública de ensino. In: II Simpósio Internacional de Ensino de Língua Portuguesa, 2012, Uberlândia - MG. II SIELP, 2012.

  • MACIEL, J. W. G. ; CUNHA, F. O. M. ; OLIVEIRA, E. L. S. ; SILVA, J. A. F. . O LETRAMENTO DIGITAL E A FORMAÇÃO ACADÊMICA NA EAD. In: IV ENCONTRO NACIONAL DE HIPERTEXTO E TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS, 2011, Sorocaba - SP. Hipercomunidade, Escola e Tecnologia: entre o não ainda e o já passou., 2011.

  • MACIEL, J. W. G. ; CUNHA, F. O. M. ; OLIVEIRA, E. L. S. ; SILVA, J. A. F. . LETRAMENTO DIGITAL E SUAS CONTRIBUIÇÕES PARA A FORMAÇÃO DOS LICENCIADOS EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DA UFPB. In: IV ENCONTRO NACIONAL DE HIPERTEXTO E TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS, 2011, Sorocaba - SP. Hipercomunidade, Escola e Tecnologia: entre o não ainda e o já passou.. São Paulo, 2011.

  • OLIVEIRA, E. L. S. ; MELO, L. A. ; REBOUCAS, A. D. D. S. ; DANTAS, J. M. ; COSTA, T. K. L. ; DANTAS, V. F. ; SHUENEMANN, C. T. L. L. S. ; SILVA, E. A. . Levando a informática à sala de aula por meio da qualificação de docentes de escolas públicas do litoral norte. In: II Semana de Ciência e Tecnologia, Esporte, Arte e Cultura - XIII Encontro de Extensão, 2011, João Pessoa. XIII Encontro de Extensão, 2011.

  • OLIVEIRA, E. L. S. ; ALENCAR, L. F ; SILVA, E. A. ; MELO, L. A. ; Andrade, M. V. ; DANTAS, J. M. ; COSTA, T. K. L. ; REBOUCAS, A. ; DANTAS, V. F. ; SHUENEMANN, C. T. L. L. S. ; Souza, F. V. C. . A Formação de Discentes no Ensino da Informática: Lições Aprendidas na Capacitação Tecnológica de Professores do Litoral Norte. In: I Semana de Ciência e Tecnologia, Esporte, Arte e Cultura, 2010, João Pessoa. XII Encontro de Extensão, 2010.

  • OLIVEIRA, E. L. S. ; ORRÙ, DAVIDE ; NASCIMENTO, T. P. ; BONARINI, ANDREA . Activity recognition in a Physical Interactive RoboGame. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, E. L. S. ; ORRÙ, DAVIDE ; NASCIMENTO, T. P. ; BONARINI, ANDREA . Modeling Player Activity in a Physical Interactive Robot Game Scenario. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • OLIVEIRA, E. L. S. ; MACIEL, J. W. G. . Desafios frente à formação tecnológica de professores da rede pública de ensino. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • REBOUCAS, A. D. D. S. ; SHUENEMANN, C. T. L. L. S. ; SILVA, E. A. ; OLIVEIRA, E. L. S. ; Souza, F. V. C. ; DANTAS, J. M. ; ALENCAR, L. F ; MELO, L. A. ; Andrade, M. V. ; DANTAS, V. F. . Levando a informática à sala de aula por meio da qualificação de docentes de escolas públicas do Litoral Norte. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • OLIVEIRA, E. L. S. ; SILVA, E. A. ; MELO, L. A. ; Andrade, M. V. ; DANTAS, J. M. ; REBOUCAS, A. ; DANTAS, V. F. ; SHUENEMANN, C. T. L. L. S. ; Souza, F. V. C. ; COSTA, T. K. L. . A Formação de Discentes no Ensino da Informática: Lições aprendidas na capacitação tecnológica de professores do litoral norte. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Outras produções

OLIVEIRA, E. L. S. . A procedural typographic system for simulating the appearance of traditional print and fostering an optimized reading experienceof traditional print and fostering an optimized reading. 2023.

OLIVEIRA, E. L. S. ; SILVA, E. A. ; CUNHA, F. O. M. ; SILVA, J. A. F. ; MACIEL, J. W. G. ; Andrade, M. V. . Formação continuada PROINFO I /MEC. 2012. .

OLIVEIRA, E. L. S. ; SILVA, E. A. ; CUNHA, F. O. M. ; SILVA, J. A. F. ; MACIEL, J. W. G. ; Andrade, M. V. . Formação continuada PROINFO I /MEC. 2011. .

MACIEL, J. W. G. ; OLIVEIRA, E. L. S. ; CUNHA, F. O. M. ; SILVA, J. A. F. ; SILVA, E. A. ; Andrade, M. V. . Formação continuada PROINFO I /MEC. 2010. .

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    Centro de Excelência em Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a Indústria (CPA-IA), Descrição: O SENAI CIMATEC, com seu Centro de Referência em Inteligência Artificial aplicado à Indústria 4.0, em conjunto com uma rede de instituições de pesquisas nacionais e internacionais e empresas parceiras, tem por objetivo a criação do Centro de Excelência em Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (IA) para a Indústria (CPA-IA) para o Governo Brasileiro. Para tal, será criada uma plataforma digital, aberta e multiusuário de ciência de dados e Inteligência Artificial Industrial (I-AI) voltada à inserção da indústria nacional no contexto da Indústria 4.0, a fim de alavancar a modernização, a competitividade, e o desenvolvimento científico e tecnológico da indústria nacional por meio da aceleração e popularização da aplicação da IA para os diversos setores da indústria, para micro, pequenas médias e grandes indústrias. Este será um centro estratégico de excelência em IA, reconhecido não somente a nível nacional, mas também internacional. Com isto, este CPA-IA contribuirá para o estabelecimento e fortalecimento da Estratégia Nacional de Inteligência Artificial, criando meios para que o Brasil venha a se tornar uma das principais nações que desenvolvem e aplicam IA para a solução de seus diversos problemas, ao mesmo tempo em que busca o desenvolvimento sustentável da indústria quanto aos impactos sobre a sociedade, o meio ambiente e a economia. A construção de um Centro dessa envergadura somente se torna possível diante da integração entre a academia, o governo e a iniciativa privada, criando meios e mecanismos que garantam que as ações de pesquisa, desenvolvimento e inovação estejam perfeitamente alinhadas com os problemas que precisam ser resolvidos na indústria. A integração de competências e experiências em IA da rede habilitará um plano nacional de educação e difusão do conhecimento, com a formação de recursos humanos qualificados. Todas estas atividades levarão à geração de produtos inovadores e de propriedade intelectual, gerando patentes e registros de software, fomentando a transferência das tecnologias criadas para os setores público e privado, enquanto se busca a criação de oportunidades inovadoras para o desenvolvimento sustentável e ético da indústria. As empresas parceiras são a HP, Intel, Macnica DHW e Atos. As Instituições associadas são o Instituto SENAI de Inovação em Soluções Integradas em Metalmecânica do Rio Grande do Sul; Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Embarcados de Santa Catarina; Instituto SENAI de Inovação em Sistemas de Manufatura e Processamento a Laser de Santa Catarina; Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Virtuais de Produção do Rio de Janeiro; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP); Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA); Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ/UERJ); Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA); Universidade Federal da Bahia (UFBA). Projeto financiado com recursos da FAPESP, MCTI e CGI.br, em conjunto com as empresas participantes do consórcio (HP Brasil, Atos Bull, Intel, e Macnica DHW), em função da ?Chamada de Propostas FAPESP ? MCTIC - CGI.BR para Centros de Pesquisas Aplicadas em Inteligência Artificial?. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ewerton Lopes Silva de Oliveira - Coordenador / Erick Giovani Sperandio Nascimento - Integrante / Davidson Martins Moreira - Integrante / Antônio José da Silva Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2021 - 2022

    Projeto HP/ ViaLab 2021 - Laboratório de Computação Visual e Inteligência Artificial - Machine Learning & Operations (MLOps), Descrição: Pesquisa financiada pela HP Brasil Indústria e Comércio de Equipamentos Eletrônicos Ltda. para fazer jus ao crédito financeiro definido no Art. 4º da Lei nº 8.248, de 1991 (Lei de Informática). O objetivo é aprimorar um Programa de Formação Avançada de capacitação para inovação nas competências de Computação Visual e Aprendizagem de Máquina, em uma abordagem orientada à resolução de um desafio tecnológico real (Problem Based Learning, ou PBL) envolvendo questões de bias e fairness na área de Machine Learning & Operations (MLOps).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ewerton Lopes Silva de Oliveira - Integrante / Erick Giovani Sperandio Nascimento - Coordenador / Ingrid Winkler - Integrante / Rafael Bessa Loureiro - Integrante / Maíra Matos Araújo - Integrante / Lucas Lisboa dos Santos - Integrante / Tiago Palma Pagano - Integrante / Alexis Cabeda - Integrante / Eduardo Chagas - Integrante / Daniel Lordelo Sanches - Integrante / Gustavo Oliveira Ramos Cruz - Integrante.

  • 2015 - 2019

    Learning behaviors to optimize the player?s experience in robogames, Descrição: The project investigated how to develop approaches for enabling autonomous robots to better understanding and select actions in a Physically Interactive RoboGame targetting the increasing in the perception of engagement and fun.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Ewerton Lopes Silva de Oliveira - Integrante / BONARINI, ANDREA - Coordenador / Tiago Pereira do Nascimento - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

  • 2012 - 2012

    Evitando Falsos Positivos em Testes de Sistemas Multi-threaded com a Abordagem ?Thread Control for Tests?, Descrição: Este projeto se insere na área de teste de software, tratando particularmente de sistemas multi-threaded (que fazem várias coisas ao mesmo tempo). Ataca-se um problema que é comum quando estes sistemas são testados: a ocorrência de falsos positivos (testes que falham mesmo quando o sistema não apresenta defeitos na funcionalidade verificada pelo teste). Para atacar este problema foi proposta uma abordagem chamada "Thread Control for Tests" e foi implementado um arcabouço (framework) de testes chamado "ThreadControl", o qual está implementado na linguagem Java e em AspectJ (uma extensão da linguagem Java baseada paradigma de Programação Orientada a Aspectos). Através deste projeto, se pretende avaliar o uso do arcabouço em diferentes sistemas e estendê-lo, adaptando a abordagem se necessário. No primeiro ano do projeto será analisado o uso do arcabouço em sistemas de informação, realizando-se para isto um estudo de caso e estendendo as suas funcionalidades para melhor tratar desse tipo de sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ewerton Lopes Silva de Oliveira - Coordenador / Ayla Débora Dantas de Souza Rebouças - Integrante / Diego Sousa - Integrante.

  • 2010 - 2012

    Letramento digital do corpo discente da UFPB campus IV, Descrição: O referido projeto visa realizar um estudo do nível de letramento digital do aluno matriculado nos cursos de Licenciatura em Ciências da Computação e de Bacharelado em Secretariado Bilíngue ministrados pela UFPB Campus IV Litoral Norte e as contribuições pedagógicas facilitadas por essa nova ferramenta educacional para a vida academia e para o exercício profissional... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Ewerton Lopes Silva de Oliveira - Integrante / João Wandemberg Gonçalves Maciel - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

  • 2022 - 2022

    HP VIALAB/ 2022 - Bias Identification and Analysis System/ Machine Learning & Operations (MLOps) - Laboratório de Computação Visual e Inteligência Artificial, Descrição: Pesquisa financiada pela HP Brasil Indústria e Comércio de Equipamentos Eletrônicos Ltda.para fazer jus ao crédito financeiro definido no Art. 4º da Lei nº 8.248, de 1991 (Lei de Informática). O objetivo é aprimorar um Programa de Formação Avançada de capacitação para inovação nas competências de Computação Visual e Aprendizagem de Máquina, em uma abordagem orientada à resolução de um desafio tecnológico real (Problem Based Learning, ou PBL) envolvendo questões de Bias Identification and Analysis System na área de Machine Learning & Operations (MLOps).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ewerton Lopes Silva de Oliveira - Integrante / Erick Giovani Sperandio Nascimento - Integrante / Ingrid Winkler - Coordenador / Tiago Palma Pagano - Integrante / Fernanda Vitória Nascimento Lisboa - Integrante / Marco da Silva Cruz - Integrante / Lian Filipe Santana Nascimento - Integrante / Rodrigo Matos Peixoto - Integrante., Financiador(es): Hewlett-Packard Computadores - Bolsa.

  • 2022 - 2022

    HP VIALAB/ 2022 - Automatic Template for Tracking Unfairness Mitigation/ Machine Learning & Operations (MLOps) - Laboratório de Computação Visual e Inteligência Artificia, Descrição: Pesquisa financiada pela HP Brasil Indústria e Comércio de Equipamentos Eletrônicos Ltda.para fazer jus ao crédito financeiro definido no Art. 4º da Lei nº 8.248, de 1991 (Lei de Informática). O objetivo é aprimorar um Programa de Formação Avançada de capacitação para inovação nas competências de Computação Visual e Aprendizagem de Máquina, em uma abordagem orientada à resolução de um desafio tecnológico real (Problem Based Learning, ou PBL) envolvendo questões de Tracking Unfairness Mitigation.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ewerton Lopes Silva de Oliveira - Integrante / Erick Giovani Sperandio Nascimento - Integrante / Ingrid Winkler - Coordenador / Tiago Palma Pagano - Integrante / Gustavo Oliveira Ramos Cruz - Integrante / Marco da Silva Cruz - Integrante / José Vinicius Dantas Paranhos - Integrante / Paulo Henrique Miranda Sá - Integrante / Guilherme Aragão de Sousa Guimarães - Integrante / Yasmin da Silva Bonfim - Integrante., Financiador(es): Hewlett-Packard Computadores - Bolsa.

  • 2021 - 2021

    HP VIALAB/ 2021 - Método de identificação de viés e injustiça em modelos de aprendizado de máquina - Laboratório de Computação Visual e Inteligência Artificial, Descrição: Pesquisa financiada pela HP Brasil Indústria e Comércio de Equipamentos Eletrônicos Ltda. para fazer jus ao crédito financeiro definido no Art. 4º da Lei nº 8.248, de 1991 (Lei de Informática). O objetivo é aprimorar um Programa de Formação Avançada de capacitação para inovação nas competências de Computação Visual e Aprendizagem de Máquina, em uma abordagem orientada à resolução de um desafio tecnológico real (Problem Based Learning, ou PBL) envolvendo desenvolvimento de método de identificação de bias e fairness na área de Machine Learning & Operations (MLOps).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ewerton Lopes Silva de Oliveira - Integrante / Erick Giovani Sperandio Nascimento - Integrante / Ingrid Winkler - Coordenador / Rafael Bessa Loureiro - Integrante / Maíra Matos Araújo - Integrante / Lucas Lisboa dos Santos - Integrante / Tiago Palma Pagano - Integrante / Gustavo Oliveira Ramos Cruz - Integrante / Marco da Silva Cruz - Integrante / Rodrigo Matos Peixoto - Integrante / Guilherme Aragão de Sousa Guimarães - Integrante., Financiador(es): Hewlett-Packard Computadores - Bolsa.

Prêmios

2010

Prêmio Elo Cidadão, Universidade Federal da Paraíba (UFPB).

2010

3º Lugar - II Olimpíada de Programação nível Avançado, Universidade Federal da Paraíba (UFPB) - Campus IV-RT.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Hp Inc

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Eng. de Aprendizado de Máquina e Pesquisador, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuando como Cientista de Dados Sênior com abrangência em liderança técnica de projetos em múltiplas áreas de negócio. Principais atividades relacionadas com modelagem probabilística em diversos problemas de aprendizado de máquina, tais como: predição contrafactual de comportamento de software, detecção de anomalia, predição de séries temporais, e projeto de experimentos (Randomized Control Trials).

2015 - 2019

Politecnico Di Milano

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - Atual

Centro Universitário SENAI CIMATEC

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Co-orientador de pesquisa

2010 - 2012

Universidade Federal da Paraíba

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista

2012 - 2012

Fundação José Américo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Formador, Carga horária: 8

2011 - 2011

Fundação José Américo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Formador, Carga horária: 8

2010 - 2010

Fundação José Américo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Formador, Carga horária: 8

2008 - 2011

Angelus Informática

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor de Informática Básica, Carga horária: 13