Emeson José Santana Pereira

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• SOUSA, ROSILDA B. DE ; Pereira, Emeson J. S. ; CIPOLLETTI, MARINA P. ; FERREIRA, TIAGO A. E. . A proposal of quantum data representation to improve the discrimination power. Natural Computing , v. 18, p. 1-15, 2019.

• ALVES, GABRIELA I.L. ; SILVA, DAVID A. ; PEREIRA, EMESON J.S. ; FERREIRA, TIAGO A.E. . Data Envelopment Analysis for Selection of the Fitness Function in Evolutionary Algorithms Applied to Time Series Forecasting Problem. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. p. 534.

• PEREIRA, E. J. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Estudo e Implementação de Geradores de Números Aleatórios na Plataforma CUDA. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2012 - 2013

  Estudo e Implementação de Geradores de Números Aleatórios na Plataforma CUDA, Descrição: De forma bem simplista,há duas forma de se ter a geração de números aleatórios em um computador: 1) Através do monitoramento de algum evento natural aleatório, onde para cada amostragem colhida pelo computador são gerados números aleatórios equivalentes. Por exemplo, é colocado um cotador Geige na presença de um material radioativo. Este contador é conectado a um computador, e a cada flutuação da radiação medida pelo contador é gerado um número aleatório; 2) A segundo forma é gerar uma sequência de números através de uma equação (ou modelo) matemático de tal forma que este números gerem uma sequência pseudo-aleatória, com uma certa periodicidade. Em geral, a segunda forma de geração de números aleatórios é a mais utilizadas, onde deseja-se que grandes períodos (grande sequências sem repetições numéricas), aparente não correlação entre os números gerados (a menos da semente inicializadora e modelo matemático utilizado) e aderência a uma dada distribuição estatística para o números gerados (exs. uniforma, gaussiana, etc). Dentre os algoritmos de geradores de números aleatórios existentes, destaca-se o algoritmo Mersenne Twister (MT), desenvolvido por Matsumoto e Nishimura em 1998. O MT gera números uniformes pseudo-aleatórios com um astronômico período de 2^{19937}-1 com uma precisão de 32 bits. O objetivo geral do projeto de pesquisa é a formação de capital humano especializado em desenvolvimento e implementação na plataforma CUDA e em técnicas de simulação e geração de números aleatórios para aplicações em análise e previsão de séries temporais. O objetivo específico é o estudo e a implementação de um algoritmo paralelo para a geração números pseudo-aleatórios na plataforma CUDA para a geração de subsídios computacionais que permitam o desenvolvimento e a realização de simulações compoutacionais estocásticas de forma massiva.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Emeson José Santana Pereira - Integrante / Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.

Prêmios