Daniel Oliveira Dantas
Possui Bacharelado (2000), Mestrado (2004) e Doutorado (2010) em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de microarray e processamento de vídeo em tempo real.
Informações coletadas do Lattes em 04/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação
2004 - 2010
Universidade de São Paulo
Título: Segmentação e reconhecimento de gestos em tempo real com câmeras e aceleração gráfica
, Ano de obtenção: 2010. Junior Barrera. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Ciências da Computação
2000 - 2004
Universidade de São Paulo
Título: Uma técnica automática baseada em morfologia matemática para medida de sinal em imagens de cDNA, Ano de Obtenção: 2004
Junior Barrera.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Pós-doutorado
2022 - 2023
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Formação complementar
2025 - 2025
Extensão universitária em Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional. (Carga horária: 60h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1999 - 2000
Japanese Course-Institute of the Japanese Language. , Soka University, SOKA DAIGAKU, Japão.
1994 - 1994
Curso especial de informática para programadores. (Carga horária: 252h). , Escola Técnica Federal de Sergipe, ETFSE, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Japonês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Organização de eventos
Dantas, Daniel Oliveira ; Farias, Mike Santos . Terceira Semana de Computação. 2013. (Congresso).
Participação em eventos
13th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. Cardiac Arrhythmia Detection in Electrocardiogram Signals with CNN-LSTM. 2024. (Congresso).
13th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. Fuel Classification in Electronic Tax Documents. 2024. (Congresso).
26th International Conference on Enterprise Information Systems. Glaucoma Detection Using Transfer Learning with the Faster R-CNN Model and a ResNet-50-FPN Backbone. 2024. (Congresso).
26th International Conference on Enterprise Information Systems. Building Damage Segmentation After Natural Disasters in Satellite Imagery with Mathematical Morphology and Convolutional Neural Networks. 2024. (Congresso).
18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Cardiac Arrhythmia Classification in Electrocardiogram Signals with Convolutional Neural Networks. 2023. (Congresso).
18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. High-Level Workflow Interpreter for Real-Time Image Processing. 2023. (Congresso).
17th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Evaluation of a Local Descriptor for HDR Images. 2022. (Congresso).
16th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Faster R-CNN Approach for Diabetic Foot Ulcer Detection. 2021. (Congresso).
16th International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Classification of Normal versus Leukemic Cells with Data Augmentation and Convolutional Neural Networks. 2021. (Congresso).
23th International Conference on Enterprise Information Systems. A System Architecture in Multiple Views for an Image Processing Graphical User Interface. 2021. (Congresso).
23th International Conference on Enterprise Information Systems. Mapping Personality Traits through Keystroke Analysis. 2021. (Congresso).
IEEE Symposium on Computers and Communications. Mobile Augmented Reality for Craniotomy Planning. 2021. (Congresso).
IEEE Symposium on Computers and Communications. Lightweight Classification of Normal Versus Leukemic Cells Using Feature Extraction. 2021. (Congresso).
IEEE Symposium on Computers and Communications. Improving Feature Point Detection in High Dynamic Range Images. 2018. (Congresso).
IEEE Symposium on Computers and Communications. Low cost hardware and software platform for multichannel surface electromyography. 2018. (Congresso).
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Blood vessels extraction using Fuzzy Mathematical Morphology. 2017. (Congresso).
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Fast multidimensional image processing with OpenCL. 2016. (Congresso).
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Fast 2D and 3D image processing with OpenCL. 2015. (Congresso).
VI Workshop de Visão Computacional.Wrapper code generation for easy implementation of fast video processing operators. In: IV Workshop de Visão Computacional. 2010. (Simpósio).
IV Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação do IME-USP.As GPU no processamento de vídeo em tempo real. 2008. (Simpósio).
International Conference on Computer Vision. 2007. (Congresso).
International Symposium on Mathematical Morphology.Automatic microarray gridding by mathematical morphology. 2007. (Simpósio).
SIBGRAPI. 2007. (Simpósio).
International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. A software for automatically measuring gene expression from microarray images. 2003. (Congresso).
SIBGRAPI.Microarray gridding by mathematical morphology. 2001. (Simpósio).
Participação em bancas
Dantas, Daniel OliveiraMatos, Leonardo NogueiraAlves, Wonder Alexandre Luz. Classificação e segmentação de danos em edifícios após desastres naturais utilizando dados tabulares e imagens registradas pré e pós-desastre. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Flores, Franklin Cesar; Souza, Rodrigo Clemente Thom de;Dantas, Daniel Oliveira. Classificação de exames de eletrocardiogramas porprocessamento de imagens e aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.
Dantas, Daniel OliveiraMatos, Leonardo Nogueira; Carvalho, Elyson Ádan Nunes. Acquisition of electrocardiogram signals and cardiac arrhythmia detection using neural networks. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Rodrigues Junior, Methanias ColaçoDantas, Daniel Oliveira; Oliveira Junior, José Aélio De; Oliveira, Licurgo Joseph Mourão de. Criação e avaliação de um ambiente de análise de riscos de fraudes em contratos públicos. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Alves, Wonder Alexandre LuzAraújo, Sidnei Alves deDantas, Daniel Oliveira. Uma ferramenta baseada em redes morfológicas profundas para auxiliar no diagnóstico de hipertrofia adenoideana. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática e Gestão do Conhecimento) - Universidade Nove de Julho.
Dantas, Daniel OliveiraCarvalho, André Britto deMattos Neto, Paulo Salgado Gomes de. Modelo Combinado e Interpretável para a Classificação de Células Leucêmicas. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Carvalho, Beatriz Trinchão Andrade deDantas, Daniel OliveiraMiranda Junior, Gastão Florêncio; Segundo, Mauricio Pamplona. Detecção e Descrição de Pontos de Controle em Imagens HDR. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Carvalho, Beatriz Trinchão Andrade deDantas, Daniel OliveiraMiranda Junior, Gastão Florêncio; Judice, Sicilia Florencia Ponce Pasini. Criação de materiais compostos por BRDFs tabulares. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Bispo, Kalil AraujoDantas, Daniel OliveiraPrado, Bruno Otávio PiedadeCosta-Neto, Alberto. Introdução a Programação, Aprendizagem Móvel e Colaborativa: Uma Abordagem Construcionista no Ensino Fundamental e Superior. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraSoares, Michel dos SantosFlores, Franklin Cesar. VGLGUI: Uma interface gráfica de programação visual para a biblioteca VisionGL. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Soares, Michel dos SantosDantas, Daniel OliveiraFranca, Veruschka Vieira. Um framework para análise postmortem em projetos de desenvolvimento de software em uma instituição pública. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Alves, Wonder Alexandre LuzAraújo, Sidnei Alves deDantas, Daniel Oliveira. Classificação de imagens hiperespectrais com base em perfis de atributos: uma abordagem semiautomática. 2020. Dissertação (Mestrado em Informática e Gestão do Conhecimento) - Universidade Nove de Julho.
Estombelo-Montesco, Carlos AlbertoDantas, Daniel Oliveira; Cardoso, Carlos Alberto Villacorta. Analysis and evaluation of deep learning based super-resolution algorithms to improve performance in low-resolution face recognition. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraMacedo, Hendrik TeixeiraFreire, Eduardo OliveiraMartins-Junior, David Correa. ARNeuro: mobile augmented reality for craniotomy planning. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Macedo, Hendrik TeixeiraDantas, Daniel OliveiraMattos Neto, Paulo Salgado Gomes de. Segmentação e reconhecimento de semáforos com ajuda de instrução especialista. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Chella, Marco TulioOrdonez, Edward David MorenoDantas, Daniel Oliveira; Santos, José Ronaldo dos. Um experimento para avaliar uma plataforma de processamento, digitalização e interfaceamento de sinais biomédicos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraMontalvão-Filho, Jugurta RosaLonghi, Magali Teresinha. Mapeando traços da personalidade através do ritmo de digitação. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Domico, Francisco Max;Netto, Adamo LuiDantas, Daniel Oliveira. Alterações nos parâmetros de acomodação e vergência no uso tópico de atropina a 0,025% e a 0,05% em míopes com idades entre 7 e 17 anos. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Oftalmologia) - Universidade de São Paulo.
Dantas, Daniel OliveiraMatos, Leonardo NogueiraTejada, Julián. Controle do cursor do mouse através de eye tracking com webcam. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraCarvalho, Beatriz Trinchão Andrade de. Editor de workflow gráfico para a biblioteca VisionGL. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraBispo, Kalil Araujo. Classificação de B-linfoblastos para detecção de leucemia linfoide aguda (LLA) utilizando classificadores combinados. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Matos, Leonardo NogueiraPrado, Bruno Otávio PiedadeDantas, Daniel Oliveira. AtalaIA: Uso de deep learning para reconhecimento automático de placas de licença automotiva em dispositivos de processamento limitado. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Matos, Leonardo Nogueira; Bispo, Thiago Dias;Dantas, Daniel Oliveira. Avaliação de técnicas para detecção de produtos e preços em folhetos digitais de supermercados. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel Oliveira; Oliveira, Kátia Cristina de. Neuronote: interface gráfica para anotação de imagens de neurônios. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Carvalho, Beatriz Trinchão Andrade deDantas, Daniel Oliveira; Silva, Bruno Sanches Ranzani da. Métodos de geração procedural em cenários 3D aplicados em um jogo sobre a comunidade indígena Xokó. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Carvalho, Beatriz Trinchão Andrade deMiranda Junior, Gastão FlorêncioNunes, Mislene da SilvaDantas, Daniel Oliveira. Estimação de Parâmetros de Modelos Analíticos de BRDFs: Uma Abordagem com Redes Neurais Lineares. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Carvalho, Beatriz Trinchão Andrade deDantas, Daniel OliveiraMatos, Leonardo Nogueira. Avaliação de Descritores Locais em Imagens HDR. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraPrado, Bruno Otávio Piedade. Projeto e construção de um sistema de baixo custo com múltiplos canais para aquisição de sinais mioelétricos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraCarvalho, Beatriz Trinchão Andrade de. Gerador automático de código Python para processamento heterogêneo de imagens com OpenCL por meio da biblioteca VisionGL. 2019.
Dantas, Daniel OliveiraPrado, Bruno Otávio Piedade. MyoGraph: um software para digitalização de sinais mioelétricos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Hidalgo, Antonio RamirezDantas, Daniel Oliveira. Movimentação de objetos via Internet. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraMatos, Leonardo Nogueira. Classificação de linfócitos utilizando imagens microscópicas de células de pacientes com Leucemia Linfoide Aguda. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Carvalho, Beatriz Trinchão Andrade deMatos, Leonardo NogueiraDantas, Daniel Oliveira. Exporting PBRT-v3 files from a three-dimensional creation suite. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Rocha, Tarcísio daEstombelo-Montesco, Carlos AlbertoDantas, Daniel Oliveira. Alta disponibilidade e tolerância a falhas em ambientes de digital workplaces na nuvem. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraEstombelo-Montesco, Carlos AlbertoTejada, Julián. Segmentação de neurônios em imagem de microscopia confocal utilizando morfologia matemática e grafos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraCarvalho, Beatriz Trinchão Andrade deMatos, Leonardo Nogueira. Avaliação heurística aplicada a jogos de realidade aumentada. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Carvalho, Beatriz Trinchão Andrade deDantas, Daniel OliveiraMatos, Leonardo Nogueira. Um estudo sobre o uso de combinações de bases de BRDFs na representação da aparência de materiais reais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Matos, Leonardo NogueiraDantas, Daniel OliveiraEstombelo-Montesco, Carlos Alberto. Integração da biblioteca SOMCode ao ambiente R para construção de um método automático de regionalização. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Prado, Bruno Otávio PiedadeDantas, Daniel OliveiraOrdonez, Edward David MorenoCanuto, Janio Coutinho. Controle e especificação de uma API para mão robótica baseada em servo-motores. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Prado, Bruno Otávio PiedadeDantas, Daniel OliveiraBispo, Kalil AraujoSilva, Gilton José Ferreira da. Projeto modular de automação para gerenciamento de equipamentos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraEstombelo-Montesco, Carlos AlbertoMartins-Junior, David Correa. Rastreamento de células em imagens de microscopia confocal. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Carvalho, Beatriz Trinchão Andrade deMatos, Leonardo NogueiraDantas, Daniel Oliveira. Obtenção de nuvem de pontos a partir de imagens HDR geradas por múltiplas exposições. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraCarvalho, Beatriz Trinchão Andrade deCarvalho, André Britto de. Modelagem 3D de ambientes através de câmeras. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraCarvalho, Beatriz Trinchão Andrade deCarvalho, André Britto de. Modelagem 3D de ambientes através de câmeras. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Rocha, Tarcísio daDantas, Daniel OliveiraCox, Kenia Kodel. Highframe Designer Plugin: um plugin netbeans voltado para o desenvolvimento de arquiteturas baseadas em componentes. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraMatos, Leonardo NogueiraCarvalho, Beatriz Trinchão Andrade de. Desenvolvimento de jogo em realidade aumentada. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraSalgueiro, Edilayne MenesesRocha, Tarcísio da. Tutorial sobre criação de sistema de computação na nuvem através dos softwares HTCondor e Pegasus Workflow Management System. 2015.
Medeiros, Sérgio Queiroz deDantas, Daniel OliveiraRibeiro, Breno Piva. Implementação de uma máquina virtual de parsing para PEGS em Java. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraMacedo, Hendrik TeixeiraPrado, Bruno Otávio Piedade. Aritmética de precisão arbitrária para OpenCL. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Medeiros, Sérgio Queiroz deDantas, Daniel OliveiraRibeiro, Breno Piva. A Implementação da Ferramenta de Casamento de Padrões RePEG. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Matos, Leonardo NogueiraDantas, Daniel OliveiraCarvalho, Beatriz Trinchão Andrade de. Proposta de arquitetura de uma game engine. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraRibeiro, Breno PivaMedeiros, Sérgio Queiroz de. Concurso Público de Provas e Títulos de acordo com a portaria 021/2014/DCOMP/UFS, Edital 026/2014/GRH/UFS, DOU de 22/09/2014, na matéria de ensino Teoria da Computação. 2015. Universidade Federal de Sergipe.
Nascimento, Rogério Patrício Chagas doDantas, Daniel OliveiraMacedo, Douglas Dyllon Jerônimo de. Concurso Público de Provas e Títulos de acordo com a portaria 006/2015/DCOMP/UFS, Edital 013/2015/GRH/UFS, DOU de 15/05/2015, na matéria de ensino Sistemas de Informação. 2015. Universidade Federal de Sergipe.
Dantas, Daniel OliveiraPalma, Giovanny Fernando LuceroMedeiros, Sérgio Queiroz de. Concurso Público de Provas e Títulos de acordo com a portaria 007/2015/DCOMP/UFS, Edital 013/2015/GRH/UFS, DOU de 15/05/2015, na matéria de ensino Teoria da Computação. 2015. Universidade Federal de Sergipe.
Silva, Leila Maciel de AlmeidaDantas, Daniel OliveiraMedeiros, Sérgio Queiroz de. Concurso Público de Provas e Títulos de acordo com a portaria 016/2013/DCOMP/UFS, Edital 002/2014/GRH/UFS, DOU de 21/01/2014, na matéria de ensino Teoria da Computação. 2014. Universidade Federal de Sergipe.
Andréia Cristina Grisólio Machion;Eduardo Takeo UedaDantas, Daniel Oliveira. Programação estruturada e modular. 2011. Fatec Indústria de Nutrição e Saúde Animal.
Piva Jr., DilermandoMiyashiro, Magda Aparecida SilvérioDantas, Daniel Oliveira. Engenharia de software. 2011. Fatec Indústria de Nutrição e Saúde Animal.
Macedo, Hendrik TeixeiraFreire, Antonio MonteiroCarvalho, Beatriz Trinchão Andrade deDantas, Daniel Oliveira. Processo Seletivo Para Professor Substituto de acordo com a portaria 004/2015/DCOMP/UFS, Edital 008/2015/GRH/UFS, DOU de 27/03/2015, na matéria de ensino Sistemas de Informação, como suplente. 2015. Universidade Federal de Sergipe.
Prado, Bruno Otávio PiedadeDantas, Daniel OliveiraBispo, Kalil Araujo. Processo Seletivo para Professor Substituto de acordo com a portaria 003/2014/DCOMP, Edital 009/2014/GRH/UFS, DOU de 07/03/2014, na matéria de ensino Computação Teórica e Algoritmos. 2014. Universidade Federal de Sergipe.
Costa-Neto, AlbertoDantas, Daniel OliveiraCarvalho, André Britto de. Processo Seletivo para Professor Substituto de acordo com a portaria 006/2014/DCOMP, Edital 009/2014/GRH/UFS, DOU de 07/03/2014, na matéria de ensino Linguagens de Programação. 2014. Universidade Federal de Sergipe.
Matos, Leonardo NogueiraCox, Kenia KodelDantas, Daniel Oliveira. Processo Seletivo para Professor Substituto de acordo com a portaria 009/2013/DCOMP/UFS de 25/03/2013 e edital 007/2013/GRH/UFS de 01/03/2013, na matéria de ensino Linguagens de Programação. 2013. Universidade Federal de Sergipe.
Prado, Bruno Otávio PiedadeRibeiro, Breno PivaDantas, Daniel Oliveira. Processo Seletivo para Professor Substituto de acordo com a portaria 024/2012/DCOMP/UFS de 12/12/2012 e edital 032/2012/GRH/UFS de 21/11/2012, na matéria de ensino Linguagens de Programação. 2012. Universidade Federal de Sergipe.
Orientou
A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; (Orientador);
A definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; (Orientador);
A definir; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; (Orientador);
A definir; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; (Orientador);
A definir; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; (Orientador);
Sistema de detecção de obstáculos para auxílio à mobilidade urbana de pessoas com deficiência visual; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; (Orientador);
Classificação e segmentação de danos em edifícios após desastres naturais utilizando dados tabulares e imagens registradas pré e pós-desastre; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, ; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Acquisition of electrocardiogram signals and cardiac arrhythmia detection using neural networks; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, ; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Modelo Combinado e Interpretável para a Classificação de Células Leucêmicas; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, ; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Detecção e Descrição de Pontos de Controle em Imagens HDR; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, ; Coorientador: Daniel Oliveira Dantas;
VGLGUI: Uma interface gráfica de programação visual para a biblioteca VisionGL; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, ; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Introdução a Programação, Aprendizagem Móvel e Colaborativa: Uma Abordagem Construcionista no Ensino Fundamental e Superior; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, ; Coorientador: Daniel Oliveira Dantas;
ARNeuro: Mobile Augmented Reality for Craniotomy Planning; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, ; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Mapeando traços da personalidade através do ritmo de digitação; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, ; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Classificação de B-linfoblastos para detecção de leucemia linfoide aguda (LLA) utilizando classificadores combinados; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Controle do cursor do mouse através de eye tracking com webcam; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Editor de workflow gráfico para a biblioteca VisionGL; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Neuronote: interface gráfica para anotação de imagens de neurônios; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Projeto e construção de um sistema de baixo custo com múltiplos canais para aquisição de sinais mioelétricos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
MyoGraph: um software para digitalização de sinais mioelétricos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Gerador automático de código Python para processamento heterogêneo de imagens com OpenCL por meio da biblioteca VisionGL; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Classificação de linfócitos utilizando imagens microscópicas de células de pacientes com Leucemia Linfoide Aguda; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Segmentação de neurônios em imagem de microscopia confocal utilizando morfologia matemática e grafos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Avaliação heurística aplicada a jogos de realidade aumentada; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Rastreamento de células em imagens de microscopia confocal; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Modelagem 3D de ambientes através de câmeras; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Modelagem 3D de ambientes através de câmeras; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Tutorial sobre criação de sistema de computação na nuvem através dos softwares HTCondor e Pegasus Workflow Management System; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Desenvolvimento de jogo em realidade aumentada; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Aritmética de precisão arbitrária para OpenCL; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Captura simultânea de sinais miográficos e de gestos da mão; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Implementação de operadores de processamento de imagens 3D; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Processamento embarcado de sinais de miografia; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Processamento de imagens médicas usando redes neurais; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Eletrocardiógrafo digital de baixo custo; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Aquisição de sinais de miografia através de circuitos SMD; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Processamento e classificação de sinal de miografia; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe, Coordenação de Pesquisa/Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Processamento e classificação de sinal de miografia; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe, Coordenação de Pesquisa/Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Multiplexação de sinais de miografia; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Aquisição de sinais de miografia através de circuitos de baixo custo; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Aquisição de sinais de miografia através de circuitos de baixo custo; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Processamento e classificação de sinal de miografia; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Implementação de operadores de processamento de imagens 3d; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Nuvem de processamento de imagens médicas; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Mapeamento do ambiente em tempo real com câmera de dispositivo móvel; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Mapeamento do ambiente em tempo real com câmera de dispositivo móvel; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Implementação de pipeline para segmentação de imagens de retinografia; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Implementação de operadores de Morfologia Matemática Difusa em GPU; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, Coordenação de Pesquisa/Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Implementação de operadores de processamento de imagens 3d; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Implementação de pipeline para segmentação de imagens de retinografia; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Interface de programação visual para geração de workflow abstrato; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Desenvolvimento de um framework para processamento de vídeo em tempo real; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Desenvolvimento de um framework para processamento de vídeo em tempo real; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, Coordenação de Pesquisa/Universidade Federal de Sergipe; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Desenvolvimento de um framework para processamento de vídeo em tempo real; 2014; Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Sergipe, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Desenvolvimento de um framework para processamento de vídeo em tempo real; 2014; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Desenvolvimento de um framework para processamento de vídeo em tempo real; 2014; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
Desenvolvimento de um framework para processamento de vídeo em tempo real; 2014; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Oliveira Dantas;
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Oliveira, Diego de Souza ; Dantas, Daniel Oliveira . Comunicação da biblioteca VisionGL com a nuvem. In: 26° Encontro de Iniciação Científica - EIC, 2016, São Cristóvão. Livro de resumos: 26º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2016. p. 374.
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Silva, Lucas Renato Aragão ; Dantas, Daniel Oliveira . Nuvem de processamento de imagens médicas. In: 26° Encontro de Iniciação Científica - EIC, 2016, São Cristóvão. Livro de resumos: 26º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2016. p. 409.
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Sousa, Davy Oliveira Barros ; Dantas, Daniel Oliveira . Implementação de operadores de processamento de imagens 3D. In: 25° Encontro de Iniciação Científica - EIC, 2015, São Cristóvão. Livro de resumos: 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2015. p. 317.
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Leal, Helton Danilo Passos ; Dantas, Daniel Oliveira . Implementação de operadores de Morfologia Matemática Difusa em GPU. In: 25° Encontro de Iniciação Científica - EIC, 2015, São Cristóvão. Livro de resumos: 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2015. p. 329.
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Silva, Lucas Renato Aragão ; Dantas, Daniel Oliveira . Interface de programação visual para geração de workflow abstrato. In: 25° Encontro de Iniciação Científica - EIC, 2015, São Cristóvão. Livro de resumos: 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2015. p. 342.
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Oliveira, Diego de Souza ; Dantas, Daniel Oliveira . Implementação de pipeline para segmentação de imagens de retinografia. In: 25° Encontro de Iniciação Científica - EIC, 2015, São Cristóvão. Livro de resumos: 25º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2015. p. 354.
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Leal, Helton Danilo Passos ; Dantas, Daniel Oliveira . Desenvolvimento de um framework para processamento de imagens tridimensionais com OpenCL. In: 6° Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação, 2014, São Cristóvão. 6° Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação - EIDTI, 2014. p. 31.
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Sousa, Davy Oliveira Barros ; Dantas, Daniel Oliveira . Implementação de suporte a imagens DICOM na biblioteca VisionGL. In: 24° Encontro de Iniciação Científica - EIC, 2014, São Cristóvão. Livro de resumos: 24º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2014. p. 327.
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Santana, Luiz Felipe de Jesus ; Dantas, Daniel Oliveira . Desenvolvimento de framework para processamento de vídeo em tempo real. In: 24° Encontro de Iniciação Científica - EIC, 2014, São Cristóvão. Livro de resumos: 24º Encontro de Iniciação Científica da UFS, 2014. p. 309.
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Santos Neto, Edson dos ; Susanna Junior, Remo ; Alencar, Luciana Pereira Malta de ; Dantas, Daniel Oliveira . Correlation Between Reliability Indices and the Visual Field Index (VFI) in Automatic Perimetry. In: ARVO Annual Meeting, 2012, Fort Lauderdale. ARVO Annual Meeting, 2012.
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HEIMANN, Luiza S. ; GALVAO, Adriana P. ; CORTIZO, Carlos T. ; Dantas, Daniel Oliveira ; TELESI JUNIOR, E. ; SANTOS, F. S. ; CASTRO, Iracema E. do N ; KAYANO, Jorge ; ROCHA, Jucilene L. da ; IBANHES, Lauro C ; LUIZ, Olinda do C. ; BOARETTO, Roberta C ; JUNQUEIRA, Virginia . Sistema de Monitoramento e Avaliação do SUS a partir da Atenção Básica no Estado de São Paulo: SISMASUS. In: IV Congresso Brasileiro Ciências Sociais e Humanas em Saúde, 2007, Salvador - Bahia. Anais do IV Congresso Brasileiro Ciências Sociais e Humanas em Saúde, 2007.
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Dantas, Daniel Oliveira ; Barrera, Junior ; Esteves, Gustavo Henrique ; Hirata-Junior, Roberto . A software for automatically measuring gene expression from microarray images. In: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003, Ribeirão Preto. International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003.
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Esteves, Gustavo Henrique ; Dantas, Daniel Oliveira ; Barrera, Junior ; Hirata-Junior, Roberto . Validation of procedures for measuring gene expression from cDNA microarray images. In: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003, Ribeirão Preto. International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003.
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Esteves, Gustavo Henrique ; Dantas, Daniel Oliveira ; Hirata-Junior, Roberto ; Neves, Eduardo Jordão ; Barrera, Junior ; Reis, Luiz Fernando Lima ; Carvalho, Alex Fiorini de . A study on some parameters that may influence cDNA microarrays analysis. In: 48 Congresso Nacional de Genética, 2002, Águas de Lindóia. 48 Congresso Nacional de Genética, 2002.
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Corrêa, Dhiogo Cezar ; Dantas, Daniel Oliveira ; AMARAL, DILLAN CUNHA ; Moreira, Hamilton ; ALVES, MILTON RUIZ . Evaluation of the preferred sleeping position as a risk factor for keratoconus asymmetry. Optometry And Vision Science , 2025.
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Silva, Isac Alencar Rodrigues da ; Santos, Elder Cleiton Barreto Francisco dos ; Carvalho, Elton Moreira ; Dantas, Daniel Oliveira . Low cost hardware and software platform for multichannel surface electromyography. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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Prado, Bruno Otávio Piedade ; Dantas, Daniel Oliveira ; Bispo, Kalil Araujo ; Fontes, Thiago dos Santos ; Santana, Gabriel Dias de ; Silva, Rafael Andrade da . A Virtual Prototype Semihosting Approach for Early Simulation of Cyber-Physical Systems. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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Dantas, Daniel Oliveira ; Oliveira, Diego de Souza ; Leal, Helton Danilo Passos . Blood vessels extraction using Fuzzy Mathematical Morphology. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Dantas, Daniel Oliveira ; Leal, Helton Danilo Passos ; Sousa, Davy Oliveira Barros . Fast multidimensional image processing with OpenCL. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Dantas, Daniel Oliveira ; Leal, Helton Danilo Passos ; Sousa, Davy Oliveira Barros . Fast 2D and 3D image processing with OpenCL. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Dantas, Daniel Oliveira ; Barrera, Junior . Wrapper code generation for easy implementation of fast video processing operators. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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Dantas, Daniel Oliveira ; Barrera, Junior . As GPU no processamento de vídeo em tempo real. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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Dantas, Daniel Oliveira ; Barrera, Junior . Automatic microarray gridding by mathematical morphology. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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Dantas, Daniel Oliveira ; Hirata-Junior, Roberto ; Barrera, Junior ; Hashimoto, Ronaldo Fumio . Microarray gridding by mathematical morphology. 2001. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Outras produções
Heimann, Luiza Sterman ; Dantas, Daniel Oliveira . Sistema de Monitoramento e Avaliação do SUS a partir da Atenção Básica. 2005.
Dantas, Daniel Oliveira ; Barrera, Junior ; Cesar-Junior, Roberto Marcondes ; Silva, Paulo José da Silva e . Desenvolvimento de um software modular para a análise de expressão gênica. 2004.
Dantas, Daniel Oliveira . Jogos intelectuais em benefício do profissional. 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).
Sallum, Elvia Mureb ; Dantas, Daniel Oliveira . Exames Gerais de Qualificação Para Mestrado 1982 a 1997. 1998. (Editoração/Livro).
Projetos de pesquisa
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2016 - Atual
Captura e análise de sinais de miografia para controle de próteses, Descrição: Através de dispositivos eletrônicos e eletrodos, é possível captar sinais provenientes de nervos motores. Essa técnica é conhecida como miografia. Quando são usados eletrodos sobre a pele, é conhecida como miografia de superfície. Pelo fato de haver músculo e pele entre o eletrodo e os neurônios de interesse, os sinais obtidos através da miografia de superfície contêm uma grande quantidade de ruído. Através de filtros, é possível eliminar parte do ruído. Técnicas de aprendizado computacional podem ser usadas para classificar os sinais obtidos, vinculando-os a movimentos pré-estabelecidos. Uma vez treinado o classificador, o sinal poderá ser usado para controlar próteses mecânicas. As próteses podem ser prototipadas usando impressoras 3D disponíveis na própria UFS. O projeto tem como objetivo criar um sistema de hardware e software capaz de captar, armazenar e interpretar sinais de miografia de nervos motores do antebraço, visando controlar uma mão mecânica. Para capturar o sinal, existem ao menos duas abordagens. Uma delas é através de pares de eletrodos conectados a amplificadores de instrumentação. Outra é conectando cada eletrodo a seu próprio amplificador. A primeira abordagem tem a vantagem de eliminar boa parte do ruído, porém requer duas vezes mais eletrodos que a segunda abordagem para o mesmo número de canais. A miografia de superfície é inerentemente limitada pela grande quantidade de ruído captado. Existem ao menos duas possibilidades para se tratar o ruído. A primeira é basicamente analógica, usando circuitos de ampificação e de filtragem antes da etapa de conversão de sinal analógico para digital (A/D). A segunda possibilidade é amplificar o sinal de cada eletrodo apenas o suficiente para sua conversão A/D, e fazendo todas as filtragens digitalmente. A segunda técnica é recomendável por sua flexibilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Daniel Oliveira Dantas - Coordenador / Bruno Otávio Piedade Prado - Integrante.
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2016 - Atual
Iniciativas na Preservação da Aparência de Materiais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Beatriz Trinchão Andrade de Carvalho em 22/11/2019., Descrição: A proposta deste projeto é otimizar etapas específicas no processo de preservação da aparência. Esse processo é composto de etapas que compreendem a aquisição das imagens da cena, a reconstrução da sua geometria, a simulação dos campos de luz de interesse, e a aproximação da função de refletância de materiais contidos nesta cena a partir dos dados obtidos e simulados. Este projeto de pesquisa tem como objetivo contribuir em duas etapas específicas deste processo: Reconstrução da geometria; Aproximação da função de refletância.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Daniel Oliveira Dantas - Integrante / Beatriz Trinchão Andrade de Carvalho - Coordenador / Gastão Florêncio Miranda Junior - Integrante.
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2015 - Atual
Processamento de imagens médicas na nuvem, Descrição: Atualmente, o uso de imagens na medicina é muito difundido, e é fundamental tanto para o diagnóstico quanto para pesquisas científicas. Para tornar eficiente o processamento de imagens médicas e viabilizar a realização de experimentos em tempo mais curto, é necessário o uso de computadores com vários núcleos e grande capacidade de memória. As Unidades de Processamento Gráfico (GPU) podem ser usadas para acelerar ainda mais o processamento das imagens médicas. Outra maneira de acelerar o processamento de imagens médicas é através da computação na nuvem. Computação na nuvem é um paradigma de computação que concentra o processamento em servidores acessíveis através da internet. Os servidores podem ser facilmente compartilhados através da virtualização. Um dos objetivos deste projeto é implementar uma nuvem de processamento de imagens médicas usando computadores disponíveis no Departamento de Computação da UFS, e software disponível gratuitamente na Internet. Além da instalação, deve ser implementada uma interface web que permita aos usuários autorizados que entrem no sistema e monitorem seus processos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Oliveira Dantas - Coordenador.
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2014 - 2015
Aceleração de operadores de Morfologia Matemática para processamento de imagens médicas, Descrição: O foco deste trabalho está em otimizar o processamento, em especial a segmentação de imagens médicas através do uso de operações em Morfologia Matemática Difusa, que possuem melhor comportamento ante o ruído, usando GPUs, que são capazes de processar imagens muito mais rápido que na CPU. O tempo de processamento na GPU pode ser dezenas de vezes mais rápido que o processamento na CPU.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Daniel Oliveira Dantas - Coordenador.
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2014 - 2015
Processamento de imagens médicas tridimensionais, Descrição: O principal objetivo deste projeto consiste em ampliar o suporte ao processamento de imagens da bibioteca Visiongl. Atualmente o suporte a processamento de imagens 3d está sendo implementado, tanto através da linguagem OpenCL quando da GLSL (OpenGL Shading Language). Esse suporte será refinado e ampliado através da implementação de operadores tridimensionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Daniel Oliveira Dantas - Coordenador.
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2013 - 2014
Desenvolvimento de um framework para processamento de vídeo em tempo real, Descrição: O modelo de processamento de von Neumann é intrinsecamente sequencial, e é adequado para diversos tipos de problema. No entanto, existem problemas com muitas saídas idependentes entre si, e que portanto seu cálculo pode ser paralelizado. As GPUs conseguem uma grande paralelização, contendo dezenas e até centenas de Unidades Lógias Aritméticas. Apesar do grande desenvolvimento do hardware para processamento paralelo, as ferramentas para criação de software para essas máquinas ainda deixa a desejar. Uma recente iniciativa para facilitar o desenvolvimento de software para máquinas paralelas é o OpenCL. Seu objetivo é permitir que um software seja genérico a ponto de ser capaz de detectar e utilizar quando disponíveis os recursos de paralelização da máquina onde está rodando. Um software escrito em OpenCL portanto poderia rodar normalmente numa máquina sequencial, e quando em uma máquina com GPU, seria capaz de acelerar seu processamento independente do fabricante da GPU de maneira transparente para o usuário. O objetivo deste projeto é complementar a biblioteca VisionGL com suporte a kernels escritos em OpenCL.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Daniel Oliveira Dantas - Coordenador.
Prêmios
2021
Best Paper Award at IEEE Conference on ICT Solutions for eHealth, IEEE.
2019
Prêmio Destaque, 2° Lugar - 29° Encontro de Iniciação Científica, PRPGP/COPES/UFS.
2017
Reader's Choice - Top Downloads in IEEE Xplore, IEEE/SPS.
2015
Menção Honrosa - 25° Encontro de Iniciação Científica, PRPGP/COPES/UFS.
Histórico profissional
Experiência profissional
2012 - Atual
Universidade Federal de SergipeVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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03/2017
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia.,Atividade realizada, Líder do Grupo de Pesquisa em Inteligência e Imagens.
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07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Visão Computacional
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12/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Membro do Conselho do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PROCC).
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11/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Membro do Colegiado do Curso de Ciência da Computação.
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11/2012
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Computação.,Linhas de pesquisa
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11/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Ciência da Computação, Lógica para Computação, Processamento de Imagens, Processamento de Imagens e Computação Gráfica, Programação Declarativa, Grafos e Algoritmos Computacionais, Programação Imperativa
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11/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Membro do Conselho do Departamento de Computação.
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05/2019 - 12/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Estágio Curricular de Centro.
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08/2018 - 12/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Presidente do Núcleo Docente Estruturante do Bacharelado em Ciência da Computação.
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01/2017 - 12/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia.,Cargo ou função, Membro da Coordenação de Cursos..
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09/2016 - 12/2019
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Computação.,Cargo ou função, Coordenador do Curso de Ciência da Computação..
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04/2015 - 04/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia.,Cargo ou função, Coordenador Geral do Condomínio de Laboratórios de Computação.
2011 - 2012
Universidade Anhanguera de São PauloVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12
2010 - 2011
XMobots Sistemas RobóticosVínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2012
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e desenvolvedor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2006 - 2009
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2003 - 2006
Universidade de São PauloVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40
2000 - 2003
Universidade de São PauloVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Daniel Oliveira Dantas e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?