André Insardi

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• INSARDI, ANDRÉ ; LORENZO, RODOLFO OLIVEIRA . MEASURING ACCESSIBILITY: A BIG DATA PERSPECTIVE ON UBER SERVICE WAITING TIMES. RAE-Revista de Administracao de Empresas , v. 59, p. 402-414, 2019.

• FRANCISCO, Eduardo de Rezende ; INSARDI, A. ; R. Almeida ; Ricardo Maciel Gazoni ; Fábio Franco da Silva . Big data e geointeligência sistêmica: inovação na otimização de cenários para utilities.. REVISTA DE ESTUDOS DE GESTÃO, INFORMAÇÃO E TECNOLOGIA , v. 8, p. 71-88, 2018.

• FRANCISCO, Eduardo de Rezende ; INSARDI, A. . Big Data, Dinâmica Urbana e Geoinformação. MundoGEO , v. 18, p. 44-45-45, 2016.

• FRANCISCO, Eduardo de Rezende ; INSARDI, A. . Indicadores de microcrédito baseados em energia elétrica: inovação e sustentabilidade na concessão de crédito e no risco de inadimplência.. CADERNOS CPQD TECNOLOGIA , v. 9, p. 121-130, 2013.

• INSARDI, A. . Big Data, Dinâmica Urbana e Geoinformação. Mundo Geo, Mundo Geo, 28 jun. 2016.

• INSARDI, A. . Modelo estruturado para utilização de inteligência artificial generativa ao processo de ensino de algoritmos e programação em cursos ministrados a distância. In: XXIX Congresso Internacional ABED de Educação a Distância - CIAED 2024, 2024, Brasilia. XXIX Congresso Internacional ABED de Educação a Distância - CIAED 2024, 2024.

• INSARDI, A. ; FRANCISCO, Eduardo de Rezende ; ALMEIDA, L. M. ; STREHLAU, S. . UBER PRICE DISTRIBUTION AS A MEASURE OF ACCESSIBILITY: AN EXPLORATORY ANALYSIS IN THE CITY OF SÃO PAULO. In: International Conference on Applied Management Advances in the 21st Century 2020 (AMA21 2020), 2020, São Paulo. Proceedings of the IADIS International Conference Applied Management Advances in the 21st Century 2020, 2020. v. 1.

• FRANCISCO, Eduardo de Rezende ; INSARDI, A. ; Ricardo Maciel Gazoni ; R. Almeida . Big Data and Systemic GeoAnalytics: Innovation in optimizing scenarios for utility companies in Local Business. In: 16th SGBED | XII ESPM International Conference in Management, 2019, São Paulo. 16th SGBED | XII ESPM International Conference in Management, 2019.

• FRANCISCO, Eduardo de Rezende ; INSARDI, A. ; Ricardo Maciel Gazoni ; R. Almeida . Big data and systemic geo - intelligence: Innovation in optimizing scenarios for utility companies. In: 11º Congresso Latino-Americano de Varejo, 2018, São Paulo. CLAV 11º Congresso Latino-Americano de Varejo. v. 11.

• FRANCISCO, Eduardo de Rezende ; INSARDI, A. ; Ricardo Maciel Gazoni . Big data e a geointeligência sistêmica: inovação na otimização de cenários para utilities. In: SEMINÁRIO DE TECNOLOGIA, EDUCAÇÃO E SOCIEDADE: Conhecer e inovar com criatividade. In: SEMINÁRIO DE TECNOLOGIA, EDUCAÇÃO E SOCIEDADE: Conhecer e inovar com criatividade, 2017, Itaquaquecetuba - SP. SEMINÁRIO DE TECNOLOGIA, EDUCAÇÃO E SOCIEDADE: Conhecer e inovar com criatividade, 2017.

• FRANCISCO, Eduardo de Rezende ; INSARDI, A. ; Ricardo Maciel Gazoni ; Rafael Torres . Big Data e GeoInteligência Sistêmica: Plataforma para Proposição e Análise de Cenários de Composição de Bases Operacionais.. In: XXII SENDI - Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica, 2016, Curitiba - PR. XXII SENDI - Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica, 2106.

• INSARDI, A. . Painel Big Data & I.A. para gestão Marketing Digital: Casos de sucesso. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• INSARDI, A. . Aplicação de I.A em experiências imersivas caso: Arcade Haus. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• INSARDI, A. . Prototipagem de produtos digitais com IA Generetiva. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• INSARDI, A. . QI, QE e IA: a IA pode superar a inteligência humana em todos os sentidos?. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• INSARDI, A. . IA GENERATIVA E IMPACTOS NA ADVOCACIA. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• INSARDI, A. . Aplicativos de LBS e Publicidade Baseada em localização. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2014 - 2016

  Estudo para Proposição e Análise de Cenários de Composição de Bases Operacionais através de Plataforma de GeoInteligência Sistêmica, Descrição: Descrição: Desenvolver uma metodologia com base em modelos estatísticos, pesquisa operacional e técnicas de análise de dados georreferenciados que permita propor uma configuração otimizada dos bens da AES sem interferir no desempenho operacional de seus serviços técnicos e comerciais em campo. A finalidade dessa metodologia é a de elaborar uma plataforma analítica dotada de ferramental de exploração de vários cenários compostos pelas possíveis estruturações de bases operacionais (quantidade/local/dimensão) e da oferta de serviços em campo, que permitirá a concessionaria replicar as análises realizadas sistematicamente otimizando a performance geográfica da localização de suas bases operacionais . A integração de KPIs existentes e tradicionalmente acompanhados pela AES Eletropaulo, bem como a adaptação e eventual criação de novos indicadores, ligados ao desempenho imobiliário e suas idiossincrasias é parte intrínseca deste trabalho. A utilização dessa plataforma destinar-se-á à análise de Modelos Preditivos dos KPIs em um modelo flexível e passível de inserção dinâmica e contínua de variáveis de acompanhamento do crescimento da demanda de ativos e da necessidade de bases operacionais que satisfaçam as diversas condições definidas nas regras da distribuição de energia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Andre Insardi - Coordenador / Eduardo de Rezende Francisco - Integrante / Anderson Henrique Diogo - Integrante / Danielle Hitomi Suzuki - Integrante / Fabrício da Silva Rocha - Integrante / Fábio Franco da Silva - Integrante / Gabriel Lima Catalini - Integrante / Marcelo Gallacci Pereira - Integrante / Neemias Costa da Silva - Integrante / Paulo Kirschner Jr - Integrante / Rafael Torres - Integrante / Ricardo Maciel Gazoni - Integrante / Sunny Jonathan - Integrante.

• 2010 - 2012

  Modelos Preditivos de Renda e Crédito para Consumidores a partir de Dados Não-convencionais, Descrição: Descrição: Renda é, inexoravelmente, a principal caracterização econômica de um indivíduo, família ou domicílio. É a partir dela que se obtém dimensão importante para a vulnerabilidade social, ou para a pobreza, e para o mapeamento de potencial de consumo. Indicadores alternativos de Renda, de poder de consumo ou de crédito, ou de mensuração da Pobreza, são incipientes, ou têm seu uso ainda restrito à comparação entre países, regiões ou municípios. Aplicações em microrregiões, distritos ou pequenas áreas censitárias ainda não são usuais, talvez pela dificuldade de operacionalização ou pela indisponibilidade de informação alternativa a esse nível na frequência de atualização que se necessita. Por outro lado, as empresas de serviços públicos (energia, água e esgoto e telecomunicações) possuem uma riqueza de informações que, se convenientemente utilizadas, poderiam ser apropriadas para diminuir a assimetria de informação existente no mercado de caracterização econômica e concessão de crédito, em especial de microcrédito. A metodologia da pesquisa consiste em se utilizar de técnicas de análise geográfica e Estatística Espacial em modelos preditivos e de Inteligência Analítica e Big Data para a manipulação de volume significativamente grande de dados... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Andre Insardi - Coordenador / Eduardo de Rezende Francisco - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2022 - 2023

  Aprimoramento e inserção no mercado de uma plataforma de monitoramento e predição baseada em inteligência artificial para rentabilização de campanhas publicitárias, Descrição: Preparação do ambiente de Backend no projeto Aprimoramento e inserção no mercado de uma plataforma de monitoramento e predição baseada em inteligência artificial para rentabilização de campanhas publicitárias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Andre Insardi - Coordenador / Claudio Luis Cruz de Oliveira - Integrante.

• 2022 - 2023

  Aprimoramento e inserção no mercado de uma plataforma de monitoramento e predição baseada em inteligência artificial para rentabilização de campanhas publicitárias, Descrição: Preparação do ambiente de Backend no projeto Aprimoramento e inserção no mercado de uma plataforma de monitoramento e predição baseada em inteligência artificial para rentabilização de campanhas publicitárias. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Andre Insardi - Coordenador / Claudio Luis Cruz de Oliveira - Integrante.