Ricardo Felipe Ferreira
Bacharel em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - campus de São José do Rio Preto - (2012), mestre e doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística entre a Universidade Federal de São Carlos e a Universidade de São Paulo - PIPGEs UFSCar/USP - (2015 e 2019, respectivamente). Atualmente é professor adjunto em regime de dedicação exclusiva no Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos. Tem atuado na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em fundamentos da probabilidade, inferência em processos estocásticos, teoria da informação e cálculo estocástico com aplicação, principalmente, em neurociência e finanças.
Informações coletadas do Lattes em 29/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Estatística
2015 - 2019
Universidade Federal de São Carlos - Universidade de São Paulo
Título: Cadeias estocásticas de memória ilimitada com aplicação na neurociência
, Ano de obtenção: 2019. Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: medida invariante; inferência em processos estocásticos; neuromatemática; cadeias estocásticas de memória ilimitada; teoremas limites.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Inferência em Processos Estocásticos. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
Mestrado em Estatística
2013 - 2015
Universidade Federal de São Carlos - Universidade de São Paulo
Título: Uma aproximação do tipo Euler-Maruyamma para o processo de Cox-Ingersoll-Ross, Ano de Obtenção: 2015
Dorival Leão Pinto Júnior.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Processo de Cox-Ingersoll-Ross; Aproximação do tipo Euler-Maruyama; Discretização Aleatória.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Matemática
2009 - 2012
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Bolsista do(a): Programa de Educação Tutorial, PET, Brasil.
Pós-doutorado
2019 - 2019
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Modelagem Estatística da Atividade Cerebral.
Formação complementar
2022 - 2022
Extensão universitária em Métodos estatísticos para análise de dados no esporte. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
2017 - 2017
Extensão universitária em Sistemas de Cadeias Interagentes com Memória de Alcance Variável. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2017 - 2017
Visita técnica ao Prof. Dr. Frédéric Paccaut. , Université de Picardie Jules Verne, UPJV, França.
2016 - 2016
Extensão universitária em Introdução ao cálculo fracionário e sua relação com processos estocásticos. (Carga horária: 7h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2016 - 2016
Extensão universitária em Mixing time for Markov chain, the cutoff phenomenon. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2013 - 2013
Extensão universitária em Teoria das Probabilidades. (Carga horária: 60h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Processos Estocásticos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inferência em Processos Estocásticos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Modelagem Estatística da Atividade Cerebral.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Teoria da Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Cálculo Estocástico.
Organização de eventos
EHLERS, R. ; TOMAZELLA, V. L. D. ; ZUANETTI, D. A. ; CONCEICAO, K. S. ; ANDRADE FILHO, M. G. ; FERREIRA, R. F. . X Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2024. (Congresso).
Participação em eventos
18a aMostra de Estatística. O que a Estatística pode nos revelar sobre como os neurônios se comunicam?. 2025. (Congresso).
Ciclo de Seminários do PIPGEs.Estimação de conexões em uma rede de neurônios estocásticos com memória de tamanho variável. 2024. (Outra).
Jornada - Ciclo de Palestras em Teorias da Probabilidade.Uma introdução às desigualdades da concentração. 2024. (Outra).
VI Encontro Goiano de Probabilidade e Estatística. Modelos estatísticos na neurociência: uma breve introdução aos neurônios estocásticos com memória de tamanho variável. 2024. (Congresso).
X Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2024. (Congresso).
67ª RBras e 20ª SEAGRO "A (bio)estatística e a biometria na era da evolução digital". Conectividade efetiva entre neurônios estocásticos com memória de tamanho variável a partir de estimadores da entropia de transferência. 2023. (Congresso).
10ª Semana da Estatística UFSCar/USP. Mesa rendonda "Inclusão e diversidade em Estatística e Ciências de Dados". 2022. (Congresso).
9th Workshop on Probabilistic and Statistics Methods. 2022. (Congresso).
Semana da Licenciatura em Matemática do IFSP Cubatão. Desafiando nossa intuição com problemas de probabilidade. 2022. (Congresso).
33º Colóquio Brasileiro de Matemática. 2021. (Congresso).
Semana da Estatística UFSCar/USP. Aplicação da Probabilidade e da Estatística na Neurociência e no Mercado Financeiro. 2021. (Congresso).
Workshop on Statistical Machine Learning. 2021. (Outra).
I Semana do Ensino Remoto para Ciências Exatas e Tecnológicas. 2020. (Outra).
VIII Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. 2020. (Congresso).
6th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods.Stochastic Chains with Memory of Unbounded and Variable Length applied to Neuroscience,. 2018. (Outra).
Dia (a)temático de probabilidade. 2018. (Outra).
Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Sobre seleção estatística de árvores de contexto. 2018. (Simpósio).
VIII Semana da Estatística UFSCar/USP.Mesa Redonda: Pós-Graduação. 2018. (Outra).
4o Dia Temático de Probabilidade e Sistemas Complexos. 2017. (Outra).
5th Workshop on probabilistic and statistcal methods. On existence of invariant measures of stochastic chain with unbounded memory. 2017. (Exposição).
VII Semana da Estatística UFSCar/USP.Mesa Redonda. 2017. (Outra).
XXI Escola Brasileira de Probabilidade.On existence of invariant measures for regular and non-regular g-functions. 2017. (Encontro).
4th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods. An Euler-Maruyama approach for Cox-Ingersoll-Ross process. 2016. (Exposição).
1st NeuroMat Young Researchers Workshop. 2015. (Encontro).
3rd Workshop on Probabilistic and Statiscal Methods. 2015. (Outra).
XIX Brazilian School of Probability. An Euler-Maruyama-type approach for the Cox-Ingersoll-Ross process. 2015. (Congresso).
Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Simulação e Convergência do Modelo de Volatilidade Estocástica 3/2. 2014. (Simpósio).
Workshop UFSCar/USP - ESALQ-USP. 2013. (Outra).
Comunicação sem complicação. 2012. (Outra).
Dia da Graduação "Profa. Dra. Maria Antonia Granville". 2012. (Outra).
XII Encontro Regional dos grupos PET do Sudeste.Temas da Matemática para divulgação científica. 2012. (Encontro).
XV EPPM - Encontro Paulista dos grupos PET - Matemática. 2012. (Outra).
XVII Encontro Nacional dos Grupos PET.Temas da Matemática para divulgação científica. 2012. (Encontro).
Ciclo de Seminários "A Matemática na Literatura".Literatura: Do Trovadorismo ao Classicismo. 2011. (Seminário).
Ciclo de Seminários de Matemática.Mágica com Números e Números Mágicos. 2011. (Seminário).
Ciência na Praça. 2011. (Outra).
III Mostra de Projetos da área de matemática do IBILCE-UNESP.Engenharia de Software: uma abordagem profissional. 2011. (Outra).
I InterPET-MAT: CPTL - UFMS / IBILCE - UNESP. 2011. (Outra).
XIV Encontro Paulista dos grupos PET de Matemática. 2011. (Outra).
XXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp. Ambiente Web de Apoio à Gerência de Requisitos. 2011. (Congresso).
XXIII Semana da Matemática. 2011. (Outra).
Cinepet. 2010. (Outra).
I Fórum USP / UNESP de Educação Tutorial. 2010. (Outra).
II Mostra de Projetos. 2010. (Outra).
I Mini-Workshop on Topology and Singularities. 2010. (Seminário).
I Workshop em Gerenciamento de Projetos. 2010. (Seminário).
Seminários Culturais: A Música e a Matemática. 2010. (Seminário).
Seminários de Matemática.Demonstração do Lema de Zorn. 2010. (Outra).
XIII - EPPM - Encontro Paulista dos grupos PET Matemática. 2010. (Encontro).
X Sudeste Pet. 2010. (Encontro).
XV ENAPET - Encontro Nacional dos PET's.Música e Matemática. 2010. (Encontro).
XXII Semana da Matemática.Introdução ao Software Scilab. 2010. (Outra).
Ano Internacional da Astronomia. 2009. (Outra).
Noções Básicas do Cabri-Géomètre II e seu uso no estudo de certos concietos matemáticos. 2009. (Outra).
XXI Semana da Matemática. 2009. (Outra).
Participação em bancas
ZUANETTI, D. A.; SARAIVA, E. F.;FERREIRA, R. F.. Algoritmos de estimação para modelos Markovianos não-homogêneros. 2020. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
PINTO JUNIOR, D. L.; RUFFINO, P. R. C.; OHASHI, A. M. F.;FERREIRA, R. F.; OLIVEIRA, C. H.. Modelos de Lévy de atividade infinita. 2020. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.
IZBICKI, R.;FERREIRA, R. F.; FOSSALUZA, V.. Estimação da duração de um projeto de construção civil sujeito a condições climáticas. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
DIAS, T. C. M.; PEREIRA, G. H. A.;FERREIRA, RICARDO FELIPE. Análise da rentabilidade de investimentos em ofertas públicas iniciais de ações entre 2004 e 2023 no Brasil: uma abordagem estatística. 2025.
DINIZ, C. A. R.; ZUANETTI, D. A.;FERREIRA, R. F.. Um estudo sobre diferentes métodos de classificação para dados extremamente desbalanceados sob a ótica do aprendizado sensível ao custo. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
DIAS, T. C. M.; SALVADOR, J. A.;FERREIRA, R. F.. Probabilidade geométrica: explorando o problema da agulha de Buffon para o ensino médio. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
IZBICKI, R.; LOPES, D. L.;FERREIRA, R. F.. Técnicas de quantificação de incerteza em redes neurais para densidades condicionais por meio de modelos de mistura. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
ZUANETTI, D. A.; MOURA, M. S. A.;FERREIRA, R. F.. Meta-análise em rede na comparação de anticoagulantes para tratamento de tromboembolia venosa associada ao câncer. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
IZBICKI, R.; MONTORIL, M. H.;FERREIRA, R. F.. Prevendo a popularidade de um post no Instagram via método de machine learning. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
ZUANETTI, D. A.; VIEIRA, A. M. C.;FERREIRA, R. F.. Comparação de penetrômetros e identificação de fatores na resistência mecânica do solo à penetração via modelos mistos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
DIAS, T. C. M.; VIOLA, M. L. L.;FERREIRA, R. F.. Um estudo de modelos de riscos competitivos em análise de sobrevivência. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
IZBICKI, R.; CERQUEIRA, A.;FERREIRA, R. F.. Métodos de aprendizado ativo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
VIOLA, M. L. L.; CERQUEIRA, A.;FERREIRA, R. F.. Uso de cadeias de Markov para identificar atribuições em mídias digitais pagas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
MOURA, M. S. A.; ROJAS, F. A.;FERREIRA, R. F.. Modelo de séries temporais autoregressivos periódico - PAR. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
CERQUEIRA, A.; IZBICKI, R.;FERREIRA, R. F.. Um estudo estatístico sobre as redes de aeroportos do Brasil. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
ZUANETTI, D. A.; MOURA, M. S. A.;FERREIRA, R. F.. Seleção de marcadores SNP: uma aplicação com diferentes metodologias. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
ZUANETTI, D. A.; DINIZ, M. A.;FERREIRA, R. F.. Análise estatística de dados ultrassônicos para seleção de características da alvenaria que comprometem sua estabilidade. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
TOMAZELLA, V. L. D.; CURI, M.;FERREIRA, R. F.. Teoria de Resposta ao Item (TRI) aplicado em um banco de dados de Mindfulness e inteligência emocional. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.
PEREIRA, G. H. A.;FERREIRA, RICARDO FELIPE; BERETA, E. M. P.. Processo Seletivo Simplificado de Professor Substituto DEs/CCET. 2025. Universidade Federal de São Carlos.
ZUANETTI, D. A.; CONCEICAO, K. S.; ANDRADE FILHO, M. G.;FERREIRA, R. F.. Comissão de seleção de candidaturas para Chamada do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE). 2025. Universidade Federal de São Carlos.
Orientou
Inferência estatística para processos estocásticos binários multidimensionais com estrutura de memória autoregressiva de tamanho variável com aplicação na neurociência; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística UFSCar/USP) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Modelagem sensível ao custo em redes de neurônios estocásticos; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística UFSCar/USP) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);
Inferência não-paramétrica sobre árvores de contexto com aplicação no fluxo de informação em redes neuronais; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística UFSCar/USP) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Agregação de classificadores e agrupadores em problemas com classes desbalanceadas; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);
Equações diferenciais estocásticas e as estratégias de hedging no mercado financeiro; 2022; Dissertação (Mestrado em Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística UFSCar/USP) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Entropia de transferência para cadeias estocásticas com memória de alcance variável; 2025; Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, ; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Comparação empírica da performance de classificadores probabilísticos e não-probabilísticos na classificação de dados financeiros; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciências de Dados) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Intervalos de predição para o mercado de ações; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Testes de hipóteses para medidas da teoria da informação com aplicação na Neurociência; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Uma abordagem baseada em passeios aleatórios sobre grafos para identificar o melhor piloto de fórmula 1 da história; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Estimação, seleção e predição de redes de neurônios estocásticos com memória de alcance variável; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Seleção estatística de árvores de contexto; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Classificação binária de dados financeiros em problemas com classes desbalanceadas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Máquinas de vetores suporte com aplicação em classificação de crédito; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Estratégias de reamostragem aplicadas em problemas de classificação binária de dados financeiros; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Métodos de detecção de fraude em cartões de crédito: um estudo comparativo; ; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Inferência da conectividade neuronal e o modelo de Galves e Locherbach; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Inferência da conectividade neuronal via medidas da teoria da informação; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
A ligação entre células gliais e a transmissão sináptica; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Conectividade efetiva entre neurônios; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Identificação de células gliais por meio de redes neurais artificiais; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Práticas pedagógicas para o ensino de Estatística no Ensino Médio; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Programação quadrática aplicada à análise de portfólios de Markowitz; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Tutoria aos estudantes do curso de graduação em Estatística da UFSCar; 2021; Orientação de outra natureza; (Estatística) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Ricardo Felipe Ferreira;
Produções bibliográficas
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FERREIRA, RICARDO F. ; PACOLA, MATHEUS E. ; SCHIAVONE, VITOR G. ; PENA, RODRIGO F.O. . Consistent model selection for estimating functional interactions among stochastic neurons with variable-length memory. NEUROCOMPUTING , v. 640, p. 130333, 2025.
-
PIROLA, JOÃO PEDRO ; DEFOREST, PAIGE ; PROTACHEVICZ, PAULO R. ; FONTENAS, LAURA ; FERREIRA, RICARDO F. ; PENA, RODRIGO F. O. . Astrocytic signatures in neuronal activity: a machine learning-based identification approach. Cognitive Neurodynamics , v. 19, p. 89, 2025.
-
IZZI, J. V. R. ; FERREIRA, R. F. ; GIRARDI, V. A. ; PENA, R. F. O. . Identifying effective connectivity between stochastic neurons with variable-length memory using a transfer entropy rate estimator. BRAIN SCIENCES , v. 14, p. 442, 2024.
-
FERREIRA, RICARDO FELIPE . Concentration bounds for plug-in estimator of directed information. IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY , v. 67, p. 4939-4947, 2021.
-
FERREIRA, RICARDO F ; GALLO, SANDRO ; PACCAUT, FRÉDÉRIC . Non-regular g -measures and variable length memory chains. NONLINEARITY , v. 33, p. 6026-6052, 2020.
-
FERREIRA, R. ; GALLO, S. ; TAKAHASHI, D. Y. . Sobre seleção estatística de árvores de contexto. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Pedro. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018.
-
SANTOS, R. N. ; FERREIRA, R. F. . Comparação do desempenho de métodos de seleção de árvores de contexto. In: 69ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2025, Vitória. 69ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2025.
-
FERREIRA, R. F. . Conectividade efetiva entre neurônios estocásticos com memória de tamanho variável a partir de estimadores da entropia de transferência. In: 67ª RBras e 20º SEAGRO 'A (bio)estatística e a biometria na era da revolução digital', 2023, Londrina. 67ª RBras e 20º SEAGRO "A (bio)estatística e a biometria na era da revolução digital", 2023.
-
FERREIRA, R. ; GALLO, S. ; TAKAHASHI, D. Y. . Stochastic chains with memory of unbounded and variable length applied to Neuroscience. In: VI Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2018, São Carlos. VI Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2018.
-
FERREIRA, R. ; GALLO, S. . On discontinuous g-functions. In: Topics in Mathematical Physics - ICM 2018 Satellite Conference, 2018, São Paulo. Topics in Mathematical Physics - ICM 2018 Satellite Conference, 2018.
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FERREIRA, R. ; GALLO, S. . On existence of invariant measures for regular and non-regular g-function. In: XXI Escola Brasileira de Probabilidade, 2017, Rio de Janeiro. XXI Escola Brasileira de Probabilidade, 2017.
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FERREIRA, R. ; GALLO, S. . On existence of invariant measures of stochastic chain with unbounded memory. In: 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2017, São Carlos. 5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2017.
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FERREIRA, R. ; PINTO JUNIOR, D. L. . An Euler-Maruayama Approach for Cox-Ingersoll-Ross. In: 4th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2016, São Carlos. 4th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods, 2016.
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FERREIRA, R. ; PINTO JUNIOR, D. L. . An Euler-Maruyama-type approach for the Cox-Ingersoll-Ross process. In: XIX Escola Brasileira de Probabilidade, 2016, Maresias. XIX Escola Brasileira de Probabilidade, 2015.
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FERREIRA, R. ; PINTO JUNIOR, D. L. ; SIQUEIRA, V. . Simulação e Convergência do Modelo de Volatilidade Estocástica 3/2. In: 21o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014, Natal. 21o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2014.
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FERREIRA, R. F. . O que a Estatística pode nos revelar sobre como os neurônios se comunicam?. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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SANTOS, R. N. ; FERREIRA, R. F. . Comparação do desempenho de métodos de seleção de árvores de contexto. 2025. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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FERREIRA, R. F. . Estimando conexões em uma rede de neurônios estocásticos com memória de tamanho variável. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FERREIRA, R. F. . Uma introdução às desigualdades de concentração. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FERREIRA, R. F. . Modelos estatísticos na neurociência: uma breve introdução aos neurônios estocásticos com memória de tamanho variável. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FERREIRA, R. F. . Conectividade efetiva entre neurônios estocásticos com memória de tamanho variável a partir de estimadores da entropia de transferência. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FERREIRA, R. F. . Desafiando nossa intuição com problemas de probabilidade. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FREITAS, A. ; MAIA, B. ; POLONIATO, J. C. ; FERREIRA, R. F. . Mesa redonda 'Inclusão e diversidade em Estatística e Ciências de Dados'. 2022. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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FERREIRA, R. F. . Introdução à Teoria da Informação. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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FERREIRA, R. F. . Modelando fenômenos aleatórios que apresentam evolução temporal. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FERREIRA, R. ; GALLO, S. . On discontinuous g-functions. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FERREIRA, R. . Modelando fenômenos aleatórios que apresentam evolução temporal. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FERREIRA, R. F. . A aleatoriedade da bolsa de valores. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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ANDRADE, M. G. C. ; HONORATO, A. H. A. ; PEREIRA, J. T. ; GAMBERA, L. R. ; MERIGHE, L. C. ; RIUL, P. B. ; CONTRERAS, R. C. ; FERREIRA, R. . Temas da Matemática para divulgação científica. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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FERREIRA, R. ; LAGOIN, W. S. . Um menino, cinco discos e um jogo de bilhar. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FERREIRA, R. . A Estatística aplicada à Economia. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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FERREIRA, R. ; AZEVEDO, F. L. ; PEREIRA, J. T. ; CARVALHO, Y. R. . Pré-Cálculo. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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FERREIRA, R. . Literatura: Do Trovadorismo ao Classicismo. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FERREIRA, R. . Mágica com Números e Números Mágicos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FERREIRA, R. ; RIUL, P. B. ; SILVA, D. F. ; OLIVEIRA, D. T. M. . G.A.V. (Matrizes, Determinantes e Sistemas Lineares). 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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Lima, A.F. ; MORITA, A.M.M. ; FERMINO, D. ; SILVA, D. F. ; OLIVEIRA, D. T. M. ; BOLDRIM, E. M. ; LENARDUZZI, F. N. ; SILVA, L. S. ; MERIGHE, L. C. ; ARAUJO, M. T. ; RIUL, P. B. ; ROCHA, R. F. ; MARTINS, R. S. ; SILVA, W. D. ; ANDRADE, M. G. C. ; SPEZAMIGLIO, A. ; FERREIRA, R. . Música e Matemática. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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FERREIRA, R. ; SILVA, H. H. M. . Introdução ao Software Scilab. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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FERREIRA, R. . Música no Cotidiano. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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FERREIRA, R. . Demonstração do Lema de Zorn. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Projetos de pesquisa
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2020 - Atual
Probabilidade e Estatística aplicadas, Descrição: Estudar e propor metodologias probabilísticas e estatísticas para modelar e/ou solucionar problemas reais em diversas áreas do conhecimento com enfoque nas áreas biológica, financeira e de esportes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Coordenador / Jamielli Tomaz Pereira - Integrante / Daiane Aparecida Zuanetti - Integrante / Vitor Gomes Schiavone - Integrante / Victor Augusto Girardi - Integrante / Matheus de Oliveira Souza - Integrante / Isadora Nascimento de Almeida - Integrante / Luiz Eduardo Piccin - Integrante / Bruno Matheus Brandini - Integrante / Rodrigo Felipe de Oliveira Pena - Integrante / Jose Olivio da Silva Santana - Integrante / Jesus Arbey Benavides - Integrante / Rafael Setti Riedel Sturaro - Integrante / Ricardo Teixeira Romanelli - Integrante / João Pedro Pirola - Integrante / Lucas Fernando de Moura - Integrante / Matheus Elias Pacola - Integrante / Maria Clara do Carmo Santos - Integrante / Riquelme Nascimento dos Santos - Integrante., Número de produções C, T & A: 8
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2019 - 2023
Recorrência de Poincaré e propriedades estruturais de sistemas aleatórios via retornos curtos, Descrição: O presente projeto estuda caraterísticas de recorrência em tempo curto para alguns sistemas aleatórios. Estes estudos são de grande relevância para questões relacionadas à recorrência de Poincaré. Os objetivos do projeto são: (1) estudar os desdobramentos destas questões em várias áreas correlatas de pesquisa, como teoria dos valores extremos, estatística, grafos aleatórios ou ainda aplicações em neurociência, e (2) criar uma equipe coesa de pesquisa em torno destes tópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Sandro Gallo - Coordenador / Daniel Yasumasa Takahashi - Integrante / Erika Alejandra Rada Mora - Integrante / Julia Faria Codas - Integrante / Miguel Natalio Abadi - Integrante / Rodrigo Lambert - Integrante / Vitor Gustavo de Amorim - Integrante.
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2015 - 2017
Cadeias Estocásticas de longo alcance, Descrição: O projeto científico proponha desenvolver um estudo geral das cadeias de longo alcance sob vários enfoques, alguns dos quais estão listados a seguir. (1) Questões relacionadas à existência e unicidade da medida estacionária. (2) Construção de algoritmos de simulação perfeita da medida estacionária e a relação com o conceito de codificação finitária. (3) Relação entre a noção de Gibbsianidade e a noção de regularidade de uma cadeia. (4) Inferência estatística de algumas caraterísticas destas cadeias. Este projeto se coloca na interseção entre várias áreas de pesquisa (processos estocásticos, sistemas dinâmicos, física estatística, inferência estatística), todas relacionadas ao atual desenvolvimento da teoria das probabilidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Sandro Gallo - Coordenador.
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2015 - Atual
CEPID Neuromat - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática, Descrição: Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisas são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. A estrutura de pesquisa do centro foi desenhada para atender várias condições. i. Não se limitar a uma área particular da matemática. Isso explica as diferentes especialidades dos matemáticos da equipe. ii. Desenvolver modelos que contribuam para a compreensão dos fatos experimentais, em vez de simplesmente fazer descrições fenomenológicas. Quer-se um real entendimento e capacidade de predição. Isso exige uma colaboração com especialistas nas áreas aplicadas da neurociência. Por isso a equipe tem especialistas em registro de dados neurais, junto com especialistas em doenças neurológicas. iii.Deve produzir algoritmos e procedimentos eficientes, que possam ser usados e confrontados aos dados. Por isso na equipe há cientistas da computação. iv. Deve levar ao desenvolvimento de produtos úteis aos profissionais da área médica e saúde pública. Assim há na equipe especialistas em neuro-reabilitação e políticas públicas para pacientes que sofreram AVC. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. Mais detalhes em: www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (9) . , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Jefferson Antonio Galves - Coordenador / Pesquisadores associados ao Neuromat - Integrante.
Projetos de desenvolvimento
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2010 - 2011
SIFRAR - SIstema de Facilidade de RAstreamento de Requisitos, Descrição: O objetivo deste software é realizar o rastreamento e a gerência de requisitos para auxiliar no desenvolvimento de novos sistemas computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Rafael Freitas Rocha - Integrante / Rogéria Cristiane Gratão de Souza - Coordenador., Financiador(es): PET - MEC/SESu - Bolsa.
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2010 - 2011
SIFRAR - SIstema de Facilidade de RAstreamento de Requisitos, Descrição: O objetivo deste software é realizar o rastreamento e a gerência de requisitos para auxiliar no desenvolvimento de novos sistemas computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Rafael Freitas Rocha - Integrante / Rogéria Cristiane Gratão de Souza - Coordenador., Financiador(es): PET - MEC/SESu - Bolsa.
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2010 - 2011
SIFRAR - SIstema de Facilidade de RAstreamento de Requisitos, Descrição: O objetivo deste software é realizar o rastreamento e a gerência de requisitos para auxiliar no desenvolvimento de novos sistemas computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Rafael Freitas Rocha - Integrante / Rogéria Cristiane Gratão de Souza - Coordenador., Financiador(es): PET - MEC/SESu - Bolsa.
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2010 - 2011
SIFRAR - SIstema de Facilidade de RAstreamento de Requisitos, Descrição: O objetivo deste software é realizar o rastreamento e a gerência de requisitos para auxiliar no desenvolvimento de novos sistemas computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Rafael Freitas Rocha - Integrante / Rogéria Cristiane Gratão de Souza - Coordenador., Financiador(es): PET - MEC/SESu - Bolsa.
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2010 - 2011
SIFRAR - SIstema de Facilidade de RAstreamento de Requisitos, Descrição: O objetivo deste software é realizar o rastreamento e a gerência de requisitos para auxiliar no desenvolvimento de novos sistemas computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Rafael Freitas Rocha - Integrante / Rogéria Cristiane Gratão de Souza - Coordenador., Financiador(es): PET - MEC/SESu - Bolsa.
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2010 - 2011
SIFRAR - SIstema de Facilidade de RAstreamento de Requisitos, Descrição: O objetivo deste software é realizar o rastreamento e a gerência de requisitos para auxiliar no desenvolvimento de novos sistemas computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Rafael Freitas Rocha - Integrante / Rogéria Cristiane Gratão de Souza - Coordenador., Financiador(es): PET - MEC/SESu - Bolsa.
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2010 - 2011
SIFRAR - SIstema de Facilidade de RAstreamento de Requisitos, Descrição: O objetivo deste software é realizar o rastreamento e a gerência de requisitos para auxiliar no desenvolvimento de novos sistemas computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Rafael Freitas Rocha - Integrante / Rogéria Cristiane Gratão de Souza - Coordenador., Financiador(es): PET - MEC/SESu - Bolsa.
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2010 - 2011
SIFRAR - SIstema de Facilidade de RAstreamento de Requisitos, Descrição: O objetivo deste software é realizar o rastreamento e a gerência de requisitos para auxiliar no desenvolvimento de novos sistemas computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Rafael Freitas Rocha - Integrante / Rogéria Cristiane Gratão de Souza - Coordenador., Financiador(es): PET - MEC/SESu - Bolsa.
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2010 - 2011
SIFRAR - SIstema de Facilidade de RAstreamento de Requisitos, Descrição: O objetivo deste software é realizar o rastreamento e a gerência de requisitos para auxiliar no desenvolvimento de novos sistemas computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Rafael Freitas Rocha - Integrante / Rogéria Cristiane Gratão de Souza - Coordenador., Financiador(es): PET - MEC/SESu - Bolsa.
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2010 - 2011
SIFRAR - SIstema de Facilidade de RAstreamento de Requisitos, Descrição: O objetivo deste software é realizar o rastreamento e a gerência de requisitos para auxiliar no desenvolvimento de novos sistemas computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ricardo Felipe Ferreira - Integrante / Rafael Freitas Rocha - Integrante / Rogéria Cristiane Gratão de Souza - Coordenador., Financiador(es): PET - MEC/SESu - Bolsa.
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2010 - 2011
SIFRAR - SIstema de Facilidade de RAstreamento de Requisitos, Descrição: O objetivo deste software é realizar o rastreamento e a gerência de requisitos para auxiliar no desenvolvimento de novos sistemas computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Prêmios
2025
Paraninfo de colação de grau das turmas do 1º e 2º semestre de 2024 do curso de Bacharelado em Estatística da UFSCar, UFSCar.
2019
Professor homenageado pela turma de formandos do 2º semestre de 2019 do curso de Bacharelado em Estatística da UFSCar, UFSCar.
Histórico profissional
Experiência profissional
2009 - 2012
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita FilhoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de graduação, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista PET/MEC-SESu
Atividades
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09/2012 - 12/2012
Estágios , Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto.,Estágio realizado, Estágio de Iniciação Científica. Título: Tópicos Especiais em Probabilidade e Estatística. Supervisor: Prof. Dr. Fernando Ferrari.
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10/2011 - 10/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto.,Cargo ou função, Representante Discente dos Moradores da Moradia Estudantil do IBILCE-UNESP.
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09/2011 - 12/2011
Estágios , Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto.,Estágio realizado, Estágio de Iniciação Científica. Título: Reestruturação de um ambiente web, visando a melhoria do controle de acesso e da qualidade de interface. Supervisora: Profa. Dra. Rogéria Cristiane Gratão de Souza.
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03/2011 - 07/2011
Estágios , Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto.,Estágio realizado, Estágio de Iniciação Científica. Título: Reestruturação de um ambiente web para apoiar a etapa de gerência de requisitos. Supervisora: Profa. Dra. Rogéria Cristiane Gratão de Souza.
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08/2010 - 11/2010
Estágios , Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto.,Estágio realizado, Estágio de Iniciação Científica. Título: Estudo sobre a rastreabilidade de requisitos no processo de gerência. Supervisora: Profa. Dra. Rogéria Cristiane Gratão de Souza.
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03/2010 - 07/2010
Estágios , Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto.,Estágio realizado, Estágio de Iniciação Científica. Título: SCILAB: introdução e aplicações. Supervisora: Profa. Dra. Heloisa Helena Marino Silva.
2013 - 2015
Universidade de São PauloVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista CNPq no Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística UFSCar/USP
Atividades
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03/2013 - 02/2015
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.,Linhas de pesquisa
2019 - Atual
Universidade Federal de São CarlosVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2019
Universidade Federal de São CarlosVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsista CAPES (03/2015 a 08/2017) e FAPESP (09/2017 até 03/2019) no Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística UFSCar/USP
Atividades
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02/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Membro do Conselho de Curso.
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02/2021
Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística.,Atividade de extensão realizada, Professor da disciplina de Probabilidade do Curso de Pós-Graduação Lato Sensu - Computação - Ciência de Dados - turma 2021.
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09/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Membro da comissão de Trabalho de Conclusão de Curso.
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03/2020
Ensino, Estatística, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria das Probabilidades, Tópicos de Pesquisa I
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08/2019
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Amostragem, Análise de Regressão, Estatística Demográfica, Fundamentos de Probabilidade, Teoria de Matrizes para Estatística, Estatística Multivariada 1
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08/2021 - 11/2021
Ensino, Ciências Sociais, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística Aplicada às Ciências Humanas
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02/2021 - 06/2021
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade e Estatística
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03/2015 - 03/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.,Linhas de pesquisa
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08/2018 - 10/2018
Ensino, Estatística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Probabilidade B
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03/2016 - 07/2016
Estágios , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.,Estágio realizado, Estágio em docência no Programa de Aperfeiçoamento do Aluno (PAE). Disciplina: Probabilidade I. Supervisor: Prof. Dr. Pablo Martin Rodriguez. Atuação: ICMC-USP.
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01/2016 - 02/2016
Ensino, Estatística, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Fundamentos da Matemática em Estatística
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01/2016 - 02/2016
Estágios , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.,Estágio realizado, Estágio em docência na disciplina de Teoria das Probabilidades com supervisão do Prof. Dr. Rafael Izbicki.
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08/2015 - 12/2015
Estágios , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.,Estágio realizado, Estágio em docência na disciplina de Processos Estocásticos com supervisão do Prof. Dr. Renato Gava.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Ricardo Felipe Ferreira e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?