VINICIUS COSTA LIMA

Formação complementar

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Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• LIMA, VINÍCIUS ; BERNARDI, FILIPE ; YAMADA, DIEGO ; CASSÃO, VICTOR ; BARBOSA-JUNIOR, FRANCISCO ; FÉLIX, TÊMIS ; FERRAZ, VICTOR ; FABBRO, AMAURY DAL ; ALVES, DOMINGOS . Enhancing Rare Disease Management and Care: Proposal of an Evidence-Based Digital Platform for Second Opinions. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 256, p. 1277-1284, 2025.

• ANNELLI, GUILHERME LOURENÇO ; BERNARDI, FILIPE ; BAIOCHI, JOÃO FRANCISCO ; LIMA, VINÍCIUS ; SCARPA, NICOLAS ; SILVA, ÉRICA CHIMARA ; ALVES, DOMINGOS . Data Quality in Laboratory Indicators and Tuberculosis Control: A Case Study from the State of Sao Paulo. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 256, p. 1022-1029, 2025.

• Yamada, Diego Bettiol ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; LIMA, VINÍCIUS COSTA ; SOUZA, JULIO ; BAIOCHI, JOÃO FRANCISCO ; CASSÃO, VICTOR ; DE FARIA FERRAZ, VICTOR EVANGELISTA ; ALVES, DOMINGOS . The Brazilian Knowledge Management Model: A Proposal to Support Rare Diseases Education and Awareness Processes. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 256, p. 1333-1340, 2025.

• BERNARDI, FILIPE ; DE OLIVEIRA, BIBIANA ; DE MORAES, JOSÉ CARLOS ; BAIOCHI, JOÃO ; LIMA, VINICIUS ; FERRAZ, VICTOR ; ALVES, DOMINGOS ; FÉLIX, TÊMIS ; SCHWARTZ, IDA . Developing a Genomic Minimum Data Set for Rare Diseases in Brazil: A Delphi Protocol Approach. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 256, p. 1294-1301, 2025.

• BAIOCHI, JOÃO ; BERNARDI, FILIPE ; YAMADA, DIEGO ; FELIX, TÊMIS ; FERRAZ, VICTOR ; LIMA, VINÍCIUS ; ALVES, DOMINGOS . Development of an Infrastructure and Computational Pipeline for Analyzing Rare Disease Research Data: A Case Study in the State of São Paulo, Brazil. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 256, p. 1341-1349, 2025.

• CASSÃO, VICTOR ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; DE OLIVEIRA, WENDYSON DUARTE ; Yamada, Diego Bettiol ; LIMA, VINÍCIUS COSTA ; BAIOCHI, JOÃO ; ALVES, DOMINGOS . Rare Disease Monitoring Portal in Brazil: An Integrated Approach to Geographic and Clinical Data. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 256, p. 1310-1317, 2025.

• DE ANDRADE MIOTO, ANA CLARA ; ANDRADE MARTINS, PEDRO EMILIO ; MODINA, GABRIEL ; ALVES, DOMINGOS ; LIMA, VINICIUS COSTA ; NEIVA, MARIANE ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE . Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 239, p. 939-946, 2024.

• MOZINI, MARIANA ; ROTHSCHILD, RAUL ; MIOTO, ANA CLARA ; BERNARDI, FILIPE ; LIMA, VINÍCIUS ; SOARES, GIOVANE ; SEGAMARCHI, RENAN ; ALVES, DOMINGOS . OUTB: application for decision-support in the outcomes of Tuberculosis. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 239, p. 832-839, 2024.

• DE OLIVEIRA, BIBIANA MELLO ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; BAIOCHI, JOÃO FRANCISCO ; NEIVA, MARIANE BARROS ; ARTIFON, MILENA ; VERGARA, ALBERTO ANDRADE ; MARTINS, ANA MARIA ; GRUMACH, ANETE SEVCIOVIC ; ACOSTA, ANGELINA XAVIER ; HUSNY, ANTONETTE SOUTO EL ; DE FREITAS RODRIGUES RIBEIRO, BETHANIA ; RAMOS, CAMILA FERREIRA ; STEINER, CARLOS EDUARDO ; KIM, CHONG AE ; CHRISTOFOLINI, DENISE MARIA ; YAMADA, DIEGO BETTIOL ; CARVALHO, ELLAINE DORIS FERNANDES ; RIBEIRO, ERLANE MARQUES ; DE ARRUDA BASTOS, FABÍOLA ; LIMA, V. C. ; et.al . Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: A retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network. Orphanet Journal of Rare Diseases , v. 19, p. 405, 2024.

• ALVES, DOMINGOS ; ANDRADE BERNARDI, FILIPE ; BETTIOL YAMADA, DIEGO ; COSTA LIMA, VINICIUS ; KOMOTO, TATIANA TAKAHASI ; CASSÃO, VICTOR ; SEIXAS, MICHELE DE SOUZA ; DAL FABBRO, AMAURY LELIS ; FÉLIX, TÊMIS MARIA ; CAVALLI, RICARDO DE CARVALHO ; FERRAZ, VICTOR EVANGELISTA DE FARIA . Promoting Comprehensive Care for People with Rare Diseases in a Tertiary Care Setting in Brazil: Protocol for a Mixed Methods Implementation Study (Preprint). JMIR RESEARCH PROTOCOLS , v. 14, p. 1, 2024.

• BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; ALVES, DOMINGOS ; NEIVA, MARIANE BARROS ; Yamada, Diego Bettiol ; LIMA, VINICIUS COSTA ; VINCI, ANDRÉ ; THOMAZINI, GIOVANE ; RIJO, RUI ; FELIX, TÊMIS MARIA . A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: The Brazilian Rare Disease Network case. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 219, p. 1316-1324, 2023.

• CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; LIMA, VINICIUS COSTA ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; ALVES, DOMINGOS . An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 219, p. 1128-1135, 2023.

• NEIVA, MARIANE BARROS ; VINCI, ANDRÉ LUIZ TEIXEIRA ; Yamada, Diego Bettiol ; BERNADI, FILIPE ANDRADE ; SOARES, GIOVANE THOMAZINI ; LIMA, VINICIUS COSTA ; ALVES, DOMINGOS ; FÉLIX, TÊMIS MARIA . Informed Consent Form Automated Validation, The Brazilian Rare Disease Network Case Proposal. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 219, p. 1538-1545, 2023.

• LIMA, VINÍCIUS COSTA ; RIJO, RUI PEDRO CHARTERS LOPES ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; FILHO, MÁRCIO ELOI COLOMBO ; BARBOSA-JUNIOR, FRANCISCO ; PELLISON, FELIPE CARVALHO ; GALLIEZ, RAFAEL MELLO ; KRITSKI, AFRÂNIO LINEU ; ALVES, DOMINGOS . REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research. Scientific Reports , v. 13, p. 7686, 2023.

• LIMA, V. C. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; ALVES, DOMINGOS ; RIJO, R. P. C. L. . Security approaches for electronic health data handling through the Semantic Web: a scoping review. Semantic Web , v. 14, p. 139-153, 2023.

• BERNARDI, F. A. ; LIMA, V. C. ; SAMPAIO, DANILO MAGLIO ; DOS SANTOS, MARCELO CORDEIRO ; LOPES RIJO, RUI PEDRO CHARTERS ; ALVES, DOMINGOS . TBI Score - use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 196, p. 493-500, 2022.

• LIMA, VINÍCIUS COSTA ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; DOMINGUES, MICHAEL ; KRITSKI, AFRÂNIO LINEU ; LOPES RIJO, RUI PEDRO CHATERS ; ALVES, DOMINGOS . A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for Tuberculosis care. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 196, p. 434-438, 2022.

• CARVALHO, ISABELLE ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; NEIVA, MARIANE BARROS ; LIMA, VINÍCIUS COSTA ; DE OLIVEIRA, LARIZA LAURA ; BRANDÃO MIYOSHI, NEWTON SHYDEO ; MICHELIN SANCHES, TIAGO LARA ; BARBOSA-JUNIOR, FRANCISCO ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; Yamada, Diego Bettiol ; ALVES, DOMINGOS . COVID-19 BR: A web portal for COVID-19 information in Brazil. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 196, p. 525-532, 2022.

• CARVALHO, ISABELLE ; NEIVA, M. B. ; LIMA, V. C. ; YAMADA, D. ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; CANTAO, A. H. ; OLIVEIRA, V. G. P. ; TEIXEIRA, J. C. C. ; MORAES, D. B. ; MELO, G. R. ; FAZIO, R. B. ; RABELLO, M. E. R. ; Alves, D. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE . O processo colaborativo de coleta e de auditoria de dados no portal Covid-19 Brasil: informação em saúde na pandemia. Revista de Saúde Digital e Tecnologias Educacionais , v. 7, p. 92-108, 2022.

• BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; ALVES, DOMINGOS ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; Yamada, Diego Bettiol ; LIMA, VINÍCIUS COSTA ; RIJO, RUI PEDRO CHARTERS LOPES . Data Quality in health research: an integrative literature review (Preprint). JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH , v. 25, p. e41446, 2022.

• BERNARDI, F. A. ; Yamada, Diego Bettiol ; DE OLIVEIRA, BIBIANA MELLO ; LIMA, V. C. ; FÉLIX, TÊMIS MARIA ; ALVES, DOMINGOS . The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 196, p. 439-444, 2022.

• LIMA, V. C. ; RIJO, R. P. C. L. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; CARVALHO, I. ; NEIVA, MARIANE BARROS ; ALVES, D. . The relevance of digital health strategies to support tuberculosis services in the COVID-19 pandemic context. Journal of Multiprofessional Health Research , v. 2, p. 72-74, 2021.

• LIMA, VINÍCIUS COSTA ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; ALVES, DOMINGOS ; KRITSKI, AFRÂNIO LINEU ; GALLIEZ, RAFAEL MELLO ; RIJO, RUI PEDRO CHARTERS LOPES . A Permissioned Blockchain Network for Security and Sharing of De-identified Tuberculosis Research Data in Brazil. METHODS OF INFORMATION IN MEDICINE , v. 1, p. 1, 2021.

• LIMA, VINICIUS COSTA ; PELLISON, FELIPE CARVALHO ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; ALVES, DOMINGOS ; RIJO, RUI PEDRO CHARTERS LOPES . Security Framework for Tuberculosis Health Data Interoperability Through the Semantic Web. International Journal of Web Portals , v. 13, p. 36-57, 2021.

• BERNARDI, FILIPE ; LIMA, V. C. ; RIJO, R. P. C. L. ; ALVES, D. . Mais do que palavras: uma análise das emoções brasileiras durante a COVID-19. RISTI (PORTO) , v. E40, p. 526-541, 2021.

• PELLISON, FELIPE CARVALHO ; RIJO, RUI PEDRO CHARTERS LOPES ; LIMA, VINICIUS COSTA ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; GALLIEZ, RAFAEL MELLO ; KRITSKI, AFRÂNIO ; ABHISHEK, KUMAR ; ALVES, DOMINGOS . Data Integration in the Brazilian Public Health System for Tuberculosis: Use of the Semantic Web to Establish Interoperability. JMIR MEDICAL INFORMATICS , v. 8, p. e17176, 2020.

• NEIVA, MARIANE BARROS ; CARVALHO, ISABELLE ; COSTA FILHO, ETEVALDO DOS SANTOS ; BARBOSA-JUNIOR, FRANCISCO ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; SANCHES, TIAGO LARA MICHELIN ; OLIVEIRA, LARIZA LAURA DE ; LIMA, VINICIUS COSTA ; MIYOSHI, NEWTON SHYDEO BRANDÃO ; ALVES, DOMINGOS . Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. SOCIEDADE BRASILEIRA DE MEDICINA TROPICAL. REVISTA , v. 53, p. 1-8, 2020.

• ALVES, DOMINGOS ; OLIVEIRA, L. ; SANCHES, TIAGO LARA MICHELIN ; MIYOSHI, NEWTON SHYDEO BRANDÃO MIYOSHI ; CARVALHO, ISABELLE ; NEIVA, MARIANE BARROS ; LIMA, V. C. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE . PORTAL COVID-19 BRASIL: MONITORAMENTO E ANÁLISES DA SITUAÇÃO DO CORONAVÍRUS. Revista Fontes Documentais , v. 3, p. 32-39, 2020.

• ALVES, DOMINGOS ; YAMADA, DIEGO BETTIOL ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; CARVALHO, ISABELLE ; ELOI, MÁRCIO ; NEIVA, MARIANE BARROS ; LIMA, VINÍCIUS ; FÉLIX, TÊMIS MARIA . RARASnet: Mapping, infrastructure and data analysis for the Brazilian Network of Rare Diseases - a Study Protocol (Preprint). JMIR RESEARCH PROTOCOLS , v. 10, p. 1-16, 2020.

• BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; LIMA, V. C. ; FERREIRA, WILLIAM DIAS ; ALVES, D. . TICs para jovens com transtorno autístico: uma revisão da literatura. journal of health informatics , v. 11, p. 92-96, 2019.

• LIMA, VINÍCIUS ; PELLISON, FELIPE ; BERNARDI, FILIPE ; CARVALHO, ISABELLE ; RIJO, RUI ; ALVES, DOMINGOS . Proposal of an integrated decision support system for Tuberculosis based on Semantic Web. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 164, p. 552-558, 2019.

• CARVALHO, ISABELLE ; LIMA, VINÍCIUS ; YAZLLE ROCHA, JUAN STUARDO ; ALVES, DOMINGOS . A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 164, p. 573-580, 2019.

• PELLISON, FELIPE CARVALHO ; LIMA, VINÍCIUS COSTA ; LOPES RIJO, RUI PEDRO CHARTES ; ALVES, DOMINGOS . Integrating Tuberculosis data in State of São Paulo over Semantic Web: a proof of concept. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 164, p. 686-691, 2019.

• CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; LIMA, VINICIUS COSTA ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; ALBANO SANTOS, LUIZ RICARDO ; YAMAGUTI, VERENA HOKINO ; PELLISON, FELIPE CARVALHO ; MICHELIN SANCHES, TIAGO LARA ; BRANDÃO MIYOSHI, NEWTON SHYDEO ; RUFFINO-NETTO, ANTONIO ; LOPES RIJO, RUI PEDRO CHARTERS ; ALVES, DOMINGOS . SISTB: an ecosystem for monitoring TB. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 164, p. 587-594, 2019.

• DOS SANTOS, LUIZ RICARDO ALBANO ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; SILVA PRADO, GABRIELA CRISTINA ; LIMA, VINICIUS COSTA ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; MARÇAL, MATHEUS ANGERAMI ; LOPES RIJO, RUI PEDRO CHARTERS ; GALLIEZ, RAFAEL MELLO ; RUFFINO-NETTO, ANTONIO ; ALVES, DOMINGOS . The perception of health providers about an artificial intelligence applied to Tuberculosis video-based treatment in Brazil: a protocol proposal. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 164, p. 595-601, 2019.

• LIMA, VINICIUS COSTA ; ALVES, DOMINGOS ; PELLISON, FELIPE CARVALHO ; YOSHIURA, VINICIUS TOHORU ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; CHARTES LOPES RIJO, RUI PEDRO . Establishment of Access Levels for Health Sensitive Data Exchange through Semantic Web. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 138, p. 191-196, 2018.

• LIMA, V. C. ; RIJO, R. P. C. L. ; PELLISON, F. C. ; LIMA, R. R. ; CORREIA, R. J. C. ; GIURIATI, H. T. ; ALVES, D. . From guidelines to decision-making: using mobile applications and semantic web in the practical case of guides to support patients. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 121, p. 803-808, 2017.

• PELLISON, F. C. ; RIJO, R. P. C. L. ; LIMA, V. C. ; LIMA, R. R. ; MARTINHO, R. ; CORREIA, R. J. C. ; ALVES, D. . Development and evaluation of an interoperable system based on the semantic web to enhance the management of patients? tuberculosis data. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 121, p. 791-796, 2017.

• LIMA, VINICIUS ; BERNARDI, F. ; RIJO, R. ; FREITAS, A. ; FELIX, TÊMIS ; SCHWARTZ, I. ; RODRIGUES, A. ; SANJULUCA, T. ; ZAVALE, O. ; MADEIRA, L. ; SOUZA, JULIO ; ALVES, D. . Rare Diseases in the Community of PortugueseSpeaking Countries: Mapping, Advances in Digital Health, and International Cooperation. In: 2025 IEEE 38th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2025, Madrid. 2025 IEEE 38th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2025. p. 747-750.

• LIMA, V. C. ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; SEGAMARCHI, R. ; ALVES, DOMINGOS . SISTB: A Health Information System for the Management of Tuberculosis Cases. In: International Conference on Information Management, 2024, Cambridge. Communications in Computer and Information Science, 2024. v. 2102. p. 475-484.

• BARBOSA JUNIOR, F. ; MOZINI, M. T. ; LIMA, VINÍCIUS COSTA ; SASSO, A. M. ; RIBEIRO, Y. A. ; BARALDI, A. C. P. ; BELLISIMO-RODRIGUES, F. ; SOUZA, J. P. . Bridging the Gap: The Validation of a Large Language Model?s Ability to Provide Second Opinions for Healthcare Decision-Making. In: International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies, 2024, Funchal. Book of industry papers, poster papers and abstracts, 2024. p. 374-381.

• BERNARDI, F. ; LIMA, V. C. ; SARTORETTO, G. ; BAIOCHI, J. ; CASSAO, V. ; KRITSKI, AFRÂNIO ; RIJO, R. ; ALVES, DOMINGOS . From Raw Data to FAIR Data: The FAIRification Workflow for Brazilian Tuberculosis Research. In: 21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare, 2023, Atenas. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence, 2023.

• REIS, M. ; BERNARDI, FILIPE ; LIMA, V. C. ; ALVES, DOMINGOS . Development of a Mobile Application with Health Guidelines for TB Patients Care. In: 21st International Conference on Informatics, Management, and Technology in Healthcare, 2023, Atenas. Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence, 2023.

• MARTINS, P. E. A. ; FILHO, MÁRCIO ELOI COLOMBO ; MIOTO, A. C. A. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; LIMA, VINÍCIUS COSTA ; FÉLIX, T. M ; ALVES, DOMINGOS . Supervised Machine Learning Techniques Applied to Medical Records Toward the Diagnosis of Rare Autoimmune Diseases. In: International Conference on Computational Science, 2023, Praga. Lecture Notes in Computer Science, 2023.

• CASSAO, V. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; LIMA, VINÍCIUS COSTA ; SOARES, G. T. ; MIYOSHI, NEWTON SHYDEO BRANDÃO MIYOSHI ; MIOTO, A. C. A. ; KRITSKI, AFRÂNIO ; ALVES, D. . A Web Portal for Real-Time Data Quality Analysis on the Brazilian Tuberculosis Research Network: A Case Study. In: International Conference on Computational Science, 2023, Praga. Lecture Notes in Computer Science, 2023.

• Yamada, Diego Bettiol ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; COLOMBO FILHO, M. E. ; NEIVA, M. B. ; LIMA, V. C. ; VINCI, A. L. T. ; OLIVEIRA, B. M. ; FÉLIX, T. M ; ALVES, D. . National Network for Rare Diseases in Brazil: The Computational Infrastructure and Preliminary Results. In: 22nd INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE, 2022, londres. Lecture Notes in Computer Science, 2022. v. 13352. p. 43-49.

• CARVALHO, I. ; NEIVA, M. B. ; MIYOSHI, NEWTON SHYDEO BRANDÃO MIYOSHI ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; LIMA, V. C. ; SANTOS, K. F. ; MIOTO, A. C. A. ; MOZINI, M. T. ; GALLIEZ, R. M. ; SANCHEZ, M. N. ; KRITSKI, A. L. ; ALVES, DOMINGOS . Knowledge Discovery in Databases: Comorbidities in Tuberculosis Cases. In: 22nd INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE, 2022, Londres. Lecture Notes in Computer Science, 2022. v. 13352. p. 3-13.

• LIMA, V. C. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; RIJO, R. ; UEYAMA, J. ; ALVES, DOMINGOS . A Mechanism for Verifying the Integrity and Immutability of Tuberculosis Data Using IOTA Distributed Ledger Technology. In: 16th Annual Conference on Health Informatics meets Digital Health, 2021, Vienna. Studies in Health Technology and Informatics, 2021. p. 130-135.

• LIMA, V. C. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; PELLISON, F. C. ; RIJO, R. P. C. L. ; KRITSKI, A. ; GALLIEZ, R. ; ALVES, D. . Decision Support Systems for Tuberculosis: Protocol for a Scoping Review. In: 17th International Conference on Informatics, Management and Technology in Healthcare, 2019, Atenas. Health Informatics Vision: From Data via Information to Knowledge, 2019. v. 262.

• BERNARDI, F. ; LIMA, V. C. ; PELLISON, F. C. ; MARQUES, P. M. A. ; RIJO, R. ; GALLIEZ, R. M. ; KRITSKI, A. ; ALVES, D. . Blockchain Based Network for Tuberculosis: Data Sharing Initiative in Brazil. In: 17th International Conference on Informatics, Management and Technology in Healthcare, 2019, Atenas. Health Informatics Vision: From Data via Information to Knowledge, 2019. v. 262.

• LIMA, V. C. ; SILVA, J. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; SANTOS, M. C. ; KRITSKI, A. ; ALVES, D. . Monitoring And Evaluation Indicators For Tuberculosis Based On Laboratory Routine Data Managed Through Redcap. In: HCist - International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies, 2021, Braga. Book of abstracts, industry and poster papers of the International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies, 2021.

• LIMA, VINÍCIUS ; BERNARDI, F. ; RIJO, RUI ; ALVES, DOMINGOS . Sentiment analysis on Brazilian tweets regarding social isolation and quarantine during COVID-19 pandemic. In: International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies, 2020, Vilamoura. Book of industry papers, poster papers and abstracts of the HCist 2020 ? International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies, 2020. p. 233-237.

• LIMA, VINÍCIUS ; BERNARDI, F. ; YAMADA, D. ; BAIOCHI, J. ; CASSAO, V. ; SCHWARTZ, I. ; FÉLIX, T. M ; FERRAZ, V. ; ALVES, D. . Streamlining second opinions for rare diseases in Brazil: an evidence-based digital platform engaging key stakeholders. In: 12th European Conference on Rare Diseases and Orphan Products, 2024, Bruxelas. Meeting abstracts from the 12th European Conference on Rare Diseases and Orphan Products, 2024. p. 4-5.

• LIMA, V. C. ; ALONSO, M. L. S. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; GUAZZI, M. ; ALVES, G. ; ARCENCIO, R. ; MORGADO, C. ; ARAUJO, V. ; ALVES, D. . DESENVOLVIMENTO E IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA DE SUPORTE À DISTRIBUIÇÃO DE AUXÍLIO ALIMENTAÇÃO AOS PACIENTES EM TRATAMENTO DE TUBERCULOSE NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO. In: 59º MEDTROP, 2024, São Paulo. Trabalhos Publicados - 59º MEDTROP - Congresso Brasileiro da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 2024.

• ANNELLI, G. ; BAIOCHI, JOÃO FRANCISCO ; BERNARDI, FILIPE ; LIMA, VINÍCIUS ; UBINE, P. ; SCARPA, N. ; CHIMARRA, E. ; ALVES, D. . Qualidade de Dados em Indicadores Laboratoriais e Controle da Tuberculose: Um Estudo de Caso do Estado de São Paulo. In: 59º MEDTROP, 2024, São Paulo. Trabalhos Publicados - 59º MEDTROP - Congresso Brasileiro da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 2024.

• BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; LIMA, V. C. ; CARVALHO, ISABELLE ; NEIVA, M. ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; YAMADA, DIEGO BETTIOL ; COLOMBO FILHO, M. E. ; COSTA, L. M. A. ; SANTOS, L. R. A. ; COSTA, W. D. L. ; TEIXEIRA, J. C. C. ; FAZIO, R. B. ; CANTAO, A. H. ; ROTHSCHILD, R. T. ; BERARDI, V. E. ; MENARI, J. V. ; OLIVEIRA, V. G. P. ; ALVES, DOMINGOS . From social sensibility to interdisciplinary collaboration: The Brazilian COVID-19 epidemiology reference portal. In: USR Summit 2021 - University Social Responsibility: Priorities for the Next Decade, 2021, Pretoria. USR Summit 2021 - Book of Abstracts, 2021. p. 31-32.

• LIMA, V. C. ; ELOI, MÁRCIO ; BERNARDI, F. ; BARBOSA JUNIOR, F. ; ALVES, D. ; RIJO, R. ; KRITSKI, AFRÂNIO ; GALLIEZ, R. . REDbox - A comprehensive framework for data collection in tuberculosis research. In: REDCapCon - 2nd Latin American & Brazilian REDCap Conference, 2021, São Paulo. REDCapCon - 2nd Latin American & Brazilian REDCap Conference. São Paulo: Revista Clinics, 2021. v. 76. p. 15-16.

• BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; LIMA, V. C. ; RIJO, R. P. C. L. ; ALVES, DOMINGOS ; KRITSKI, AFRÂNIO LINEU ; GALLIEZ, R. M. . A permissioned blockchain network for accountability and sharing of de-identified tuberculosis research data in Brazil. In: REDCapCon - 2nd Latin American & Brazilian REDCap Conference, 2021, São Paulo. REDCapCon - 2nd Latin American & Brazilian REDCap Conference. São Paulo: Revista Clinics, 2021. v. 76. p. 28-28.

• LIMA, V. C. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; YAMADA, D. ; BAIOCHI, J. ; CASSAO, V. ; SCHWARTZ, I. ; FELIX, TÊMIS MARIA ; FERRAZ, V. ; ALVES, DOMINGOS . Streamlining Second Opinions for Rare Diseases in Brazil: An Evidence-Based Digital Platform Engaging Key Stakeholders. 2024. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; LIMA, V. C. ; ALVES, D. . Saúde digital: desenvolvimento, aplicações e perspectivas em tempos de pandemia. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LIMA, VINÍCIUS ; BERNARDI, F. ; RIJO, R. ; ALVES, D. . Sentiment Analysis On Brazilian Tweets Regarding Social Isolation And Quarantine During Covid-19 Pandemic. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LIMA, V. C. ; PELLISON, F. C. ; RIJO, R. P. C. L. ; ALVES, D. . Integração semântica de bases de dados de tuberculose para apoio à tomada de decisão. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• COLOMBO FILHO, M. E. ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; LIMA, VINICIUS COSTA ; ALVES, DOMINGOS . Creating a Decision Support System for Tuberculin Skin Test with Machine Learning: a Research Protocol. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FERREIRA, WILLIAM DIAS ; LIMA, VINICIUS COSTA ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; OLIVEIRA-CIABATI, LIVIA ; MIYOSHI, NEWTON SHYDEO BRANDÃO MIYOSHI ; ALVES, D. . Development Of An Integrated Semantic Api For Reproductive Health: An Intrapartum Case. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LIMA, R. R. ; BARBOSA JUNIOR, F. ; PELLISON, F. C. ; LIMA, VINICIUS COSTA ; YOSHIURA, VINICIUS TOHORU ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE ; RODRIGUES, LÍDIA MARIA LOURENÇON ; CHARTES LOPES RIJO, RUI PEDRO ; ALVES, D. . Development Of A Knowledge Portal For Tuberculosis Based On Semantic Web. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LIMA, V. C. ; LIMA, A. M. V. ; PIRES, C. C. ; CARDOSO, C. C. . Aplicação Integrada para Ativação de Softwares Microsoft e Gerenciamento de Licenças. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LIMA, V. C. . GERAÇÃO E DESTINAÇÃO DE RESÍDUOS SÓLIDOS: O CASO DOS ELETRÔNICOS. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LIMA, V. C. ; ALVES, D. . USO DA WEB SEMÂNTICA EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE PARA APRIMORAR A GESTÃO E A QUALIDADE DE DADOS DE SERVIÇOS DE SAÚDE 2017 (Monografia).

• LIMA, V. C. ; MARQUES, P. M. A. . DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE GERENCIAMENTO E BACKUP AUTOMÁTICO DE DADOS PARA O SERVIÇO DE RADIOTERAPIA DO HOSPITAL DAS CLÍNICAS DE RIBEIRÃO PRETO (HCFMRP) 2012 (Monografia).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Scaling up TPT in Brazil: a cascade of care approach. The way forward to reverse the pandemic setback, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Anete Trajman em 30/11/2024., Descrição: Este é um programa de implementação e avaliação de tratamento preventivo da tuberculose (TPT) baseado em uma abordagem da cascata de cuidados aos contatos integrada e centrada na pessoa. Com base nas lições aprendidas no estudo ACT-4, implementaremos um programa sustentável em 5 cidades, que capacita e treina gestores locais para analisar dados coletados rotineiramente para identificar em que etapas na cascata de cuidados os contatos são perdidos, a fim de implementar soluções apropriadas localmente. Em consonância com o novo Manual da OMS para o diagnóstico de tuberculose infecção (TBI), redigido em parceria pela coordenadora, esta abordagem enfatizará a integração das atividades de atenção para a tuberculose doença (TBD) e TBI, e coordenará as atividades para fornecer cuidados mais centrados na pessoa. A CGDR do Ministério da Saúde está comprometida em expandir posteriormente o programa. Nossos objetivos são fortalecer a capacidade do sistema de saúde para aumentar o número de contatos de todas as idades iniciando e concluindo o TPT e melhorar a preparação para a incorporação de novas tecnologias de diagnóstico de TBI.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vinicius Costa Lima - Integrante / FILIPE ANDRADE BERNARDI - Integrante / Anete Trajman - Coordenador / Priscilla Wolter - Integrante.

• 2020 - 2024

  Saúde digital para a estratégia End TB: da integração de dados ligados a uma melhor tomada de decisão baseada em evidências, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Domingos Alves em 30/06/2022., Descrição: Integrated care for people affected by tuberculosis requires not only the implementation of basic prevention and care actions but also the strengthening between the different health services, programs, and existing care levels. These levels vary according to financial resources, technical, human and infrastructure services that are part of the health care network. Given this scenario, it is imperative to develop Health Information Systems that can contribute to the activities of epidemiological surveillance and monitoring of tuberculosis patients. Such a system must allow the registration, monitoring and follow-up of patients and their respective contacts, storing from basic information to data related to treatment, examinations, and hospitalizations. It is expected to enhance data collection, reduce losses and enable better analysis, visualization and information handling towards a better treatment and disease evolution management. It is expected to support health professionals in the 26 municipalities that are part of the 13th Regional Health Department of the State of São Paulo, enabling efficient and ease access and monitoring of data. This will be done in collaboration with the regions? epidemiological surveillance team, taking into account the diversity of situations found in each municipality. Respecting legal issues advocated by the Ministry of Health and the World Wide Web Consortium recommendations, all tasks will be supported by Semantic Web techniques. Thus, the system will be adapted to meet the region needs and to allow interoperability with other systems, besides the incorporation of forecasting models to provide a decision support module for health professionals and managers.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Vinicius Costa Lima - Integrante / ALVES, DOMINGOS - Coordenador.

• 2020 - 2023

  Uso de BCG como prevenção de Covid 19 em profissionais de saúde, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fernanda Carvalho de Queiroz Mello em 05/08/2020., Descrição: Analisar o efeito do BCG como fator de proteção para COVID-19 em profissionais de saúde, visando maior eficiência na prevenção de sujeitos com alto risco de infecão e evolução para formas graves da doença. Objetivos Primários 1. Avaliar o impacto da administração da vacina BCG na incidência acumulada de infecção por SARS-CoV-2 2. Avaliar o impacto da administração da vacina BCG na incidência acumulada de formas graves de COVID-19. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Vinicius Costa Lima - Integrante / Domingos Alves - Integrante / AFRÂNIO KRITSKI - Integrante / RAFAEL MELLO GALLIEZ - Integrante / Fernanda Carvalho de Queiroz Mello - Coordenador / ANA PAULA GOMES DOS SANTOS - Integrante / Filipe Andrade Bernardi - Integrante., Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Rede nAcional de doenças raRAS (RARAS), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Têmis Maria Félix em 04/08/2020., Descrição: No Brasil, o Ministério da Saúde estabeleceu a Política Nacional de Atenção Integral às Pessoas com Doenças Raras (PNAIPDR) no âmbito do SUS em 2014. Até o momento foram habilitados dezessete Serviços de Referência em Doenças Raras, um número considerado insuficiente para atender a demanda na nossa população. A grande maioria dos casos são atendidos em Hospitais Universitários (HU), porém não há conhecimento se os recursos humanos e tecnológicos são adequados no atendimento de Doenças Raras. Apesar do avanço no diagnóstico, principalmente devido às novas tecnologias e a recente estruturação do atendimento de DR no Brasil, ainda faltam dados epidemiológicos sobre estas afecções, e estes, quando existentes, restringem-se a doenças específica. O objetivo deste projeto é realizar um inquérito de representatividade nacional acerca da epidemiologia, quadro clínico, recursos diagnósticos e terapêuticos empregados e custos em indivíduos com doenças raras de origem genética e não genética no Brasil. Será estabelecida uma Rede Nacional de Doenças Raras composta por Hospitais Universitários, pertencentes a rede EBSERH e outros HU, Serviços de Referência em Doenças Raras e Serviços de Triagem Neonatal. Um estudo ambispectivo será realizado (o restrospectivo correspondente aos atendimentos de 2018 e 2019 e prospectivo). O instrumento de coleta de dados vai usar um protocolo padrão com dados sócio-demograficos, e aspectos clínicos e de diagnóstico de acordo com ontologia internacional. O presente projeto foi aprovado na Chamada no. 25/2019 do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico ? CNPq, com o apoio do Ministério da Saúde - MS. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . , Integrantes: Vinicius Costa Lima - Integrante / Domingos Alves - Integrante / Márcio Eloi Colombo Filho - Integrante / Isabelle Carvalho - Integrante / Diego Yamada - Integrante / Mariane Neiva - Integrante / Bibiana Melo de Oliveira - Integrante / Milena Artifon - Integrante / Têmis Maria Félix - Coordenador / Filipe Andrade Bernardi - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2024

  Validar a performance do Line Probe Assay como método de diagnóstico rápido para tuberculose resistente em centros de referência no Brasil, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Afranio Lineu Kritski em 04/08/2020., Descrição: A tuberculose (TB) é a principal causa de morte entre as doenças infecciosas em todo o mundo, onde cerca de 10,4 milhões de pessoas adoeceram em 2016. A TB resistente a medicamentos (TB-DR) é ameaça contínua com 600.000 novos casos anuais com resistência à rifampicina (RIF), e destes 490.000 com TB resistente também à isoniazida (INH), ou seja TB multidrogarresistente (TB-MDR). Tradicionalmente, os resultados do teste de suscetibilidade aos antimicrobianos (TS) da TB ficam disponíveis ao clínico cerca de 4 a 8 semanas após o crescimento do bacilo na cultura, e o tratamento usualmente já começou, sem evidência suficiente para a sua eficácia, o que aumenta o risco de desenvolvimento de resistência ou falência do tratamento. A Organização Mundial de Saúde (OMS) recomenda TS universal aos fármacos usados contra o complexo Mycobacterium tuberculosis (MTB) para orientar as decisões de tratamento. Nos últimos anos, o teste line probe assay (LPA?GenotypeMTBDRplus) ou testes moleculares rápidos foram recomendados pela OMS para o diagnóstico rápido da TB-MDR, através da detecção de mutações nos genes associados à resistência do bacilo a INH e RIF diretamente do escarro ou em culturas de MTB e também a utilização do Xpert MTB/RIF que detecta mutações comuns em genes associados à resistência para RIF. O teste Xpert MTB/RIF foi adotado no Brasil desde 2014, mas são escassos os relatos sobre o seu impacto clínico e econômico em condições de rotina em diferentes regiões do país. Em 2016, a OMS recomendou o uso do Genotype MTBDRsl, um LPA que detecta resistência aos principais fármacos de segunda linha em pacientes com TB-MDR e/ou resistente à RIF (TB-RR). A adoção destes testes moleculares aumentou o número de pacientes com TB-DR detectada e reduziu significativamente o tempo entre o aparecimento dos sintomas e o início do tratamento. Este estudo tem como objetivo analisar a acurácia e custo efetividade do uso de LPA para o diagnóstico de TB-DR/-MDR/-XDR. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Vinicius Costa Lima - Integrante / Domingos Alves - Integrante / AFRÂNIO KRITSKI - Coordenador / RAFAEL GALLIEZ - Integrante / Fernanda Carvalho de Queiroz Mello - Integrante / Valdez Bollela - Integrante / Elisangela Silva - Integrante / Marcelo Cordeiro dos Santos - Integrante / Luci Ferrazoli - Integrante / Maria Lucia Rossetti - Integrante / Maria Cristina Lourenço - Integrante / Filipe Andrade Bernardi - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2024

  Desenvolvimento e validação de modelos computacionais operativos para a cascata diagnostica e terapêutica da TB resistente, por meio da análise clínica e econômica do sequenciamento gênico direcionado de nova geração, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Afranio Lineu Kritski em 04/08/2020., Descrição: Projeto aprovado no edital Inovação do CNPq -2018 Tradicionalmente, os resultados do teste de suscetibilidade aos antimicrobianos (TSA) da TB leva de 4 a 8 semanas, quando o tratamento usualmente já começou, sem evidência suficiente para a sua eficácia, o que resulta em falência do tratamento ou o desenvolvimento de resistência adquirida aos medicamentos.A OMS recomenda TSA universal aos fármacos usados contra o complexo MTB para orientar as decisões de tratamento. Nos últimos anos, os testes moleculares Xpert MTB / RIF e Fita Hain foram recomendados pela OMS e aumentaram o número de pacientes com TB-DR bacteriologicamente confirmada e detectada, reduziram o tempo entre a triagem e o início do tratamento. No entanto, apesar dos testes serem realizados em 2 a 24 horas em nível laboratorial, eles não aumentaram a proporção de sucesso de tratamento e nem reduziram a proporção de mortalidade. Para a TB-MDR, as lacunas na obtenção do diagnóstico correto e acesso ao tratamento efetivo são ainda mais críticas. Novas tecnologias, como o sequenciamento genômico completo (WGS), estão disponíveis e têm sido indicadas para a obtenção simultânea de informações sobre o perfil de suscetibilidade, linhagens, patogenicidade e transmissão de bacilos e apoiar o estudo epidemiológico da transmissão do MTB,em nível local e global. Tem-se observado uma alta sensibilidade e especificidade usando WGS para os medicamentos de primeira linha INH e RIF; no entanto, uma há variação substancial na precisão do WGS com os medicamentos de segunda linha. O custo do WGS foi reduzido e pode ser útil em futuro próximo. Pretendemos realizar um ensaio clínico pragmático (antes e depois) para analisar o impacto clínico e econômico da incorporação do T-NGS na rotina de atendimento na cascata de diagnóstica e terapêutica de pacientes com provável TB-DR, utilizando o novo sistema de informação (Sistema de Apoio à Decisão para Tuberculose/SAD-TB), em 5 sites no Brasil. Durante o projeto de 3 anos proposto, em regiões com alta taxa de TB-DR, co-infecção por HIV e baixo nível socioeconômico, pretende-se comparar, com a rotina atual de atendimento de pacientes suspeitos de TB-DR, o uso de T-NGS nos serviços de saúde participantes, no intuito de responder as seguintes questões: 1. analisar o desempenho do T-NGS a partir de amostras de escarro direto na previsão de perfis de suscetibilidade aos antimicrobianos; 2. desenvolver um SAD-TB que promova a interoperabilidade dos sistemas de informação locais disponíveis, permitindo o registro, acompanhamento e avaliação de pacientes com TB. 3. estimar a relação de custo-efetividade incremental e impacto orçamental da implementação do T-NGS em comparação com a rotina de cuidados; 4. realizar um modelo operacional utilizando os dados empíricos coletados nos sites participantes e definir o melhor algoritmo de diagnóstico e tratamento a ser incorporado nos sites participantes. Como produto final, esperamos aumentar a proporção de casos de TB-DR corretamente diagnosticados e tratados com um regime de TB individualizado, resultando em uma proporção de sucesso de tratamento maior (15) e menor proporção de mortalidade de TB-DR (8) . Além disso, em conjunto com o PNCT-SVS-MS, com a análise do impacto clínico e orçamentário no sistema de saúde e o desenvolvimento do modelo operacional, espera-se que essa abordagem promova / intensifique: a) a mudança na política Nacional e Global de diagnóstico e tratamento da TB-DR e b) a alocação de recursos para a avaliação de expansão do T-NGS e SAD-TB em outras regiões do pais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Vinicius Costa Lima - Integrante / Domingos Alves - Integrante / AFRÂNIO KRITSKI - Coordenador / GALLIEZ, RAFAEL MELLO - Integrante / Fernanda Carvalho de Queiroz Mello - Integrante / Valdez Bollela - Integrante / Elisangela Silva - Integrante / Marcelo Cordeiro dos Santos - Integrante / Maria Cristina Lourenço - Integrante / Filipe Andrade Bernardi - Integrante.

• 2019 - 2020

  Estudo Longitudinal dos Impactos do Suporte Social Indicadores OperacionaiS da Tuberculose - ELISIOS-TB, Descrição: Descrever as iniciativas da rede social secundária, na perspectiva dos programas sociais governamentais, existentes e acessíveis na área da Saúde e de Assistência Social, voltadas para a atenção à pessoa com tuberculose; Compreender os limites e possibilidades de acesso das pessoas com tuberculose e suas famílias às iniciativas governamentais ou não governamentais de suporte social; Identificar a percepção das pessoas com tuberculose e de familiares sobre o impacto do diagnóstico e tratamento nos gastos e custos diretos e indiretos para as famílias de pacientes com TB e as estratégias para a organização do orçamento familiar e qualidade de vida; Conhecer a percepção dos profissionais de saúde e de assistência social sobre a acessibilidade das pessoas em tratamento da tuberculose aos programas sociais governamentais de suporte e de transferência de renda; Desenvolver e validar um escore (ELISIOS) para predizer risco de abandono em pacientes recém diagnosticados de TB; Propor estratégias de procedimentos diferenciados de acordo com o índice do escore encontrado para cada grupo de paciente; Analisar por meio de um estudo de coorte de contatos o impacto desta intervenção na incidência da infecção e adoecimento por TB; Propor instrumento para definição de fluxo e procedimentos diferenciados intersetoriais por níveis de vulnerabilidade em relação aos desfechos do tratamento após as etapas anteriores; Desenvolver e validar um modelo computacional (versão desktop e mobile), baseado em web semântica, com suporte à tomada de decisão baseado no escore ELISIOS, visando identificar grupos para atendimentos diferenciados na rotina de cada serviço, incluindo um fluxograma de atendimento individual. Estes objetivos serão respondidos por três delineamentos de estudo complementares divido em três etapas. Na primeira etapa será desenvolvido um estudo qualitativo e a modelagem do instrumento ELISIOS, no segundo um ensaio randomizado com pacientes diagnosticados com TB, e no terceiro um estudo de coorte para avaliação dos contatos dos pacientes incluídos na etapa 2. Ao final, espera-se que estes resultados possam ser utilizados para a construção de políticas públicas específicas para o aumento da proteção social e a diminuição dos indicadores de TB. Projeto financiado pelo Ministério da Saúde no valor de 2,400,000,00. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vinicius Costa Lima - Integrante / Domingos Alves - Integrante / AFRÂNIO KRITSKI - Integrante / Ethel Leonor Noia Maciel - Coordenador / Luiz Ricardo Albano dos Santos - Integrante / Mauro Niskier Sanchez - Integrante., Financiador(es): Ministério da Saúde - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  Validação e custo de PPD recombinante no diagnóstico de tuberculose infecção, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Afranio Lineu Kritski em 04/08/2020., Descrição: Introdução: Em nível nacional, torna-se urgente a validação e análise de custo de novos testes diagnósticos de TB latente. Objetivo:analisar a acurácia e custos do teste Recombiante russo (Diaskintest), EC (chines) Métodos: Um estudo tipo inquérito será realizado em 219 pacientes com TB ativa (análise da sensibilidade;Se), 291 contatos de TB ativa, e 291voluntários sadios (análise da especificidade:Esp), em quatro unidades de saúde. A coleta de sangue para Quantiferon Gold (QFG) será seguida das provas tuberculínicas (PT). A alocação da aplicação será casual e probabilística. As sensibilidade e especificidade serão comparadas com teste de McNemar; na concordância usaremos o teste kappa e o coeficiente de correlação de Spearman. No estudo de custo-efetividade utilizaremos como desfecho, o número de casos de TB e tratamentos desnecessários evitados. Resultados esperados:Caso os novos testes apresentem acurácia não inferior ao QFG e ao PPD Rt-23 e sejam mais custo-efetivos, recomendaremos sua incorporação no SUS. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Vinicius Costa Lima - Integrante / Domingos Alves - Integrante / AFRÂNIO KRITSKI - Coordenador / RAFAEL GALLIEZ - Integrante / Fernanda Carvalho de Queiroz Mello - Integrante / Valdez Bollela - Integrante / Elisangela Silva - Integrante / Marcelo Cordeiro dos Santos - Integrante / Isabela Neves de Almeida - Integrante / Fernando Sanches - Integrante / Filipe Andrade Bernardi - Integrante.

Prêmios