José Eduardo de Almeida Ayres

Doutor em Matemática (CAPES 7) pelo Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA). Mestre em Modelagem Computacional (CAPES 6) pelo Instituto Politécnico (IPRJ/UERJ). Graduado em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Baseado na performance acadêmica durante o doutorado foi contemplado com a bolsa Faperj Doutorado Nota 10 (Edital FAPERJ N 01/2019 ). Atualmente tem interesse pela área de matemática aplicada com ênfase em computação gráfica, métodos numéricos e análise intervalar, tendo desenvolvido trabalhos nas áreas de aprendizado de máquina, otimização estocástica e robótica. Consultor em ciência de dados com experiência em diversas industrias. Desenvolverdor Full Stack, com experiência em programação orientada a objetos e gerenciamento de banco de dados, além de desenvolvimento front-end.

Informações coletadas do Lattes em 24/06/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Matemática

2017 - 2022

Instituto Nacional de matematica Pura e Aplicada
Título: On interval numerical methods for dynamical systems in the plane
Luiz Henrique de Figueiredo. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: interval numerical methods; condensation strategies; dynamical systems.

Mestrado em Modelagem Computacional

2014 - 2016

Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Título: Teoria de HodgeRank aplicada aos dados históricos do Campeonato Brasileiro de Futebol,Ano de Obtenção: 2016
Francisco Duarte Moura Neto.Palavras-chave: Teoria de Hodge combinatória; Ranking estatístico; Cálculo exterior discreto; HodgeRank; Campeonato Brasileiro de Futebol.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Engenharia de Computação

2009 - 2014

Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Título: Evolução Diferencial com clusterização Fuzzy aplicada a problemas multimodais
Orientador: Roberto Pinheiro Domingos

Ensino Médio (2º grau)

2006 - 2008

Colegio Estadual Canada

Formação complementar

2006 - 2007

Assistente Admistrativo. (Carga horária: 700h). , SENAI - Departamento Regional do Rio de Janeiro, SENAI/DR/RJ, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Otimização Estocástica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Lógica Nebulosa.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.

Participação em eventos

17th Brazilian Symposium on Computer Music.Procedural Music in Games. 2019. (Simpósio).

32o Colóquio Brasileiro de Matemática. Interval numerical methods for fixed points. 2019. (Congresso).

live => coding music. Workshop Chunity: Chuck for Unity. 2019. (Congresso).

31o Colóquio Brasileiro de Matemática. 2017. (Congresso).

XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional. Incompletude e desbalanceamento em grafos. 2016. (Congresso).

XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional. Análise da presença de inconsistências em rankings. 2016. (Congresso).

XVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional. Classificação estatística baseada na teoria de HodgeRank aplicada a dados históricos do Campeonato Brasileiro de Futebol. 2015. (Congresso).

Orientou

Marcelo dos Santos Alves Ribeiro

Projeto Clima: Aperfeiçoamento do software de captura e armazenamento de imagens ambientais; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: José Eduardo de Almeida Ayres;

Produções bibliográficas

AYRES, J. E. A. ; FIGUEIREDO, L. H. . Interval Methods for Fixed and Periodic Points: Development and Visualization. JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE , v. 26, p. 1312-1330, 2020.
AYRES, J. E. A. ; FIGUEIREDO, L. H. . Interval numerical methods for fixed points. In: 32o Colóquio Brasileiro de Matemática, 2019, Rio de Janeiro. 32o Colóquio Brasileiro de Matemática, 2019. v. 32.
Ayres, José Eduardo A. ; Moura Neto, Francisco Duarte ; Cabral, Vanessa L. . Análise da presença de inconsistências em rankings. In: XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016, João Pessoa - PB. XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016. v. 19.
Ayres, José Eduardo A. ; Moura Neto, Francisco Duarte ; Cabral, Vanessa L. . Incompletude e desbalanceamento em grafos. In: XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016, João Pessoa - PB. XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016. v. 19.
Ayres, José Eduardo A. ; Rohrer, Andrea V. ; Moura Neto, Francisco Duarte . Classificação estatística baseada na teoria de HodgeRank aplicada a dados históricos do Campeonato Brasileiro de Futebol. In: XVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2015, Salvador - BA. XVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2015. v. 18.
SOUZA, P. A. S. ; ROLLA, V. G. ; AYRES, J. E. A. ; SOTO S., J. E. . Graph Composer: music composition from graph design. In: 17th Brazilian Symposium on Computer Music, 2019, São João del-Rei. Proceedings of 17 Brazilian Symposium on Computer Music, 2019. v. 17.
AYRES, J. E. A. ; SOUZA, P. A. S. ; ROLLA, V. G. ; VELHO, L. . Procedural Music in Games. In: 17th Brazilian Symposium on Computer Music, 2019, São João del-Rei. Proceedings of 17 Brazilian Symposium on Computer Music, 2019. v. 17.
AYRES, J. E. A. ; FIGUEIREDO, L. H. . Interval numerical methods for fixed points. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
AYRES, J. E. A. ; SOUZA, P. A. S. . Workshop Chunity: Chuck for Unity. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SOUZA, P. A. S. ; ROLLA, V. G. ; AYRES, J. E. A. ; SOTO S., J. E. . Graph Composer: music composition from graph design. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
AYRES, J. E. A. ; SOUZA, P. A. S. ; ROLLA, V. G. ; VELHO, L. . Procedural Music in Games. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Ayres, José Eduardo A. ; Moura Neto, Francisco Duarte . Teorias de Hodge Discreta e da Escolha Social: afinal qual é o melhor time do brasileirão?. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Ayres, José Eduardo A. ; Moura Neto, Francisco Duarte ; Cabral, Vanessa L. . Análise da presença de inconsistências em rankings. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Ayres, José Eduardo A. ; Moura Neto, Francisco Duarte ; Cabral, Vanessa L. . Incompletude e desbalanceamento em grafos. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Ayres, José Eduardo A. ; Rohrer, Andrea V. ; Moura Neto, Francisco Duarte . Classificação estatística baseada na teoria de HodgeRank aplicada a dados históricos do Campeonato Brasileiro de Futebol. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Prêmios

2019

Bolsa Doutorado Faperj Nota 10, Faperj.

2014

Cum Laude, UERJ.

Histórico profissional

Experiência profissional

2013 - 2014

Dzaine

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de software, Carga horária: 24

Outras informações:
Análise e desenvolvimento de paginas web através do modelo de arquitetura de software MVC. Uso das linguagens PHP, HTML, JavaScript (com a biblioteca jQuery) e CSS. Uso do sistema de gerenciamento de banco de dados MySQL. Uso do sistema de controle de versões Git.

2014 - 2016

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista de sistemas Web, Carga horária: 40

Outras informações:
Análise e desenvolvimento da pagina web do Projeto Clima (clima.iprj.uerj.br) através de programação orientada a objetos com uso de Java EE. Desenvolvimento de uma SPL (Linha de produto de software) para o projeto. Uso de HTML, JavaScript (com a biblioteca jQuery) e CSS para desenvolvimento de interface gráfica. Uso do sistema de gerenciamento de banco de dados Postgre. Uso do sistema de controle de versões Git.

2012 - 2013

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica Laboratório de Robótica, Carga horária: 20

Outras informações:
Projeto: Arquitetura de Redes de Sensores baseada em Sistemas Robóticos Multicomponentes. Utilização de lógica nebulosa.

2021 - Atual

Mckinsey

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista De Dados Sênior, Carga horária: 40

2019 - 2019

Mckinsey

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Summer Senior Fellow, Data Science, Carga horária: 40

Outras informações:
Programa de verão oferecido pela McKinsey. I was allocated as a data scientist at the oil and gas industry, working with unsupervised learning applied to predictive maintenance. Performed model evaluation, data visualization and created an automatic retraining module.