Cláudio Lúcio do Val Lopes

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DEB, KALYANMOY ; LOPES, CLAUDIO LUCIO DO VAL ; MARTINS, FLAVIO VINICIUS CRUZEIRO ; WANNER, ELIZABETH FIALHO . Identifying Pareto Fronts Reliably Using a Multi-Stage Reference-vector-based Framework. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION , v. 1, p. 1-1, 2023.

• LOPES, CLAUDIO LUCIO DO VAL ; MARTINS, FLAVIO VINICIUS CRUZEIRO ; WANNER, ELIZABETH FIALHO ; DEB, KALYANMOY . Analyzing Dominance Move (MIP-DoM) Indicator for Multi-and Many-objective Optimization. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION , v. 26, p. 1-1, 2021.

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val . TI aplicada ao teleatendimento. Hoje em dia, Caderno de Informática, p. 12 - 12, 23 fev. 2009.

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val . Reusabilidade Conceitual. Hoje em Dia - seção Ponto de Vista no caderno de Informática, 23 ago. 1999.

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val ; MARTINS, F. V. C. ; DEB, K. ; WANNER, E. F. . MULTI- AND MANY-OBJECTIVE OPTIMIZATION: SOME ADVANCES TOWARDS THEORETICAL ASPECTS IN PERFORMANCE QUALITY INDICATORS AND EVOLUTIONARY FRAMEWORKS. In: BRACIS, 2024, Belém do Pará. The 14th edition of CTDIAC (Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional ? National Contest of Ph.D. and MSc Theses on Artificial and Computational Intelligence), 2024.

• LOPES, CLAUDIO L. D. V. ; MARTINS, FLÁVIO V. CRUZEIRO ; WANNER, ELIZABETH F. ; DEB, KALYANMOY . A computationally fast but approximate MIP-DoM calculation for multi-objective optimization. In: GECCO '22: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2022, Boston Massachusetts. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2022. p. 340.

• LOPES, CLAUDIO L. V. ; MARTINS, FLÁVIO V. C. ; WANNER, ELIZABETH F. ; DEB, KALYANMOY . An approximate MIP-DoM calculation for multi-objective optimization using affinity propagation clustering algorithm. In: GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2021, Lille France. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2021. p. 185.

• LOPES, CLAUDIO LUCIO DO VAL ; MARTINS, FLAVIO VINICIUS CRUZEIRO ; WANNER, ELIZABETH F. . An Assignment Problem Formulation for Dominance Move Indicator. In: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020, Glasgow. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020. p. 1.

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val ; PASSINI, G. ; MARTINS, F. V. C. . Programação genética aplicada no processo de previsão: um estudo de caso aplicado em chamadas de uma central de teleatendimento. In: XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017, Rio de Janerio. XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017.

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val ; COSTA, M. A. ; TOSCANO, E. M. M. . Modelos Gaussianos e lineares generalizados estendidos para previsão de demanda da quantidade de chamadas em centrais de teleatendimento: um estudo de caso. In: 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - 2014, 2014, Natal. 21º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - 2014, 2014.

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val ; FERREIRA, R. P. M ; Gustavo Lacerda Silva . Applying a call center multiagent simulation model to study how routing policies can reduce call costs in toll-free call center. In: Fifth International Workshop on Optimisation in Multi-Agent Systems/ Eleventh International Conference on Autonomous and Multi-Agent Systems, 2012, Valência. Fifth International Workshop on Optimisation in Multi-Agent Systems/ Eleventh International Conference on Autonomous and Multi-Agent Systems, 2012. p. 60-69.

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val ; FERREIRA, R. P. M ; Gustavo Lacerda Silva . Um estudo sobre a influência do desempenho e da escala de trabalho dos atendentes nas centrais de teleatendimento utilizando um modelo de simulação multiagentes. In: XL SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008, João Pessoa. XL SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008. p. 1-12.

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val ; FERREIRA, R. P. M . Modelo de simulação de centrais de teleatendimento baseado em sistemas multiagentes. In: VI Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest (CTDIA), 2008, Salvador. 19th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, 2008.

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val ; FERREIRA, R. P. M ; Gustavo Lacerda Silva . Modelo de Simulação Multiagente de uma Central de Teleatendimento. In: VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro. Anais do XXVII Congresso da SBC, 2007. p. 1401-1410.

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val ; FERREIRA, R. P. M ; Hugo Alves . Simulação Multiagentes aplicada no apoio à tomada de decisão e no problema de roteamento baseado em habilidades em centrais de teleatendimento. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2006, Goiania. XXXVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2006. p. 1-12.

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val ; FERREIRA, R. P. M ; Gustavo Lacerda Silva . A Multiagent based simulation approach to decision making in call centers. In: XIV Congresso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones (CLAIO 2008), 2008. XIV Congresso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones (CLAIO 2008).

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val ; FERREIRA, R. P. M . Modelo de simulação de centrais de teleatendimento baseado em sistemas multiagentes. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val . A pesquisa e criação de uma ferramenta para suporte à tomada de decisão em centrais de teleatendimento ? ?Call Centers?. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val . Modelo de simulação multiagentes. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val . Simulação Multiagentes aplicada no processo de tomada de decisões em centrais de teleantedimento. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• LOPES, Cláudio Lúcio Do Val . Proposição Metodológica para Construção de Data Warehouse. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2011 - 2013

  Otimização de redes e estudo de modelos de simulação baseados em sistemas multiagentes, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo Poley Martins Ferreira em 10/05/2014., Descrição: Este projeto é dividido em duas linhas de pesquisa. A primeira linha, otimização de redes, trata da pesquisa de métodos para solução de problemas de programação matemática aplicados a problemas de projeto de redes. A segunda linha, estudo da aplicação de agentes autônomos na solução de problemas de alocação de recursos escassos, é motivada pela curiosidade de estudar o comportamento de sistemas distribuídos e o estudo de modelos e métodos de simulação que sejam capazes de tratar problemas de alocação de recursos escassos onde a informação é distribuída. Os seguintes problemas serão abordados: I- O projeto tem como objetivo pesquisar modelos e algoritmos para otimizar redes de distribuição de água quente obtida a partir de aquecimento solar. II Simulação de uma fila de transplantes de fígado - Estudar a simulação de filas e de redes de filas, em especial estudar uma rede de filas que modela o problema da fila de espera para transplante de fígado. III - Simulação de tráfego aéreo - Vôo Livre Desenvolver um ambiente de simulação multiagentes flexível e escalável para o tráfego aéreo capaz de reproduzir uma ampla variedade de condições de operação nacionais e globais, atuais e futuras. O simulador dará ênfase ao desenvolvimento dos agentes que devem representar em do de energia. A água é o meio para transportar o calor até os pontos de demanda. II Simulação de uma fila de transplantes de fígado - Estudar a simulação de filas e de redes de filas, em especial estudar uma rede de filas que modela o problema da fila de espera para transplante de fígado. III - Simulação de tráfego aéreo - Vôo Livre Desenvolver um ambiente de simulação multiagentes flexível e escalável para o tráfego aéreo capaz de reproduzir uma ampla variedade de condições de operação nacionais e globais, atuais e futuras. O simulador dará ênfase ao desenvolvimento dos agentes que devem representar em detalhes as características de desempenho e operação de aeronaves atuais e futuras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Cláudio Lúcio do Val Lopes - Integrante / Ricardo Poley Martins Ferreira - Coordenador / Ricardo Ustch de Freitas Pinto - Integrante / Alexander Flávio de Oliveira - Integrante / Rafael Fernandes Mourão - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2007

  Otimização em Redes de Suporte ao Atendimento, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo Poley Martins Ferreira em 10/05/2014., Descrição: Projeto FAPEMIG CEX-823/05 Este projeto tem por objetivo o estudo das abordagens computacionais para problemas de tomada de decisão em problemas em redes de suporte ao atendimento. O atendimento pode ser visto como o conjunto de atividades necessárias à interação entre cliente e fornecedor na prestação de um serviço. Uma rede de atendimento compreende a infra-estrutura que dá suporte ao processo de interação da prestação do serviço, e um nível de controle ou super-estrutura. Este projeto visa o desenvolvimento de um método de auxílio à modelagem de sistemas de informação em redes de atendimento. O método deve apresentar mecanismos capazes de caracterizar uma rede de atendimento sem a necessidade de realizar experimentos em redes físicas [Ferreira et al, 2003], Algumas das perguntas que a pesquisa procurará responder são: quanto e onde expandir as capacidades da rede, qual é caminho a ser percorrido por um fluxo de tarefas, como minimizar custos ou maximizar o retorno, como minimizar o tempo de atendimento. Respostas a estas perguntas podem ser obtidas aplicando as ferramentas da programação matemática e da inteligência artificial. Esperamos desenvolver ferramentas computacionais para abordar o problema de otimização das redes suporte ao atendimento... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Cláudio Lúcio do Val Lopes - Integrante / Ricardo Poley Martins Ferreira - Coordenador / Lucas Henrique de Oliveira - Integrante / Hugo de Brito Valadares Rodrigues Alves - Integrante / Rafael Regis Guimarães - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2007 - 2009

  Ferramenta para auxílio à tomada de decisões em centrais de teleatendimento, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo Poley Martins Ferreira em 09/07/2013., Descrição: O objetivo do projeto é implementar uma ferramenta (software) para auxílio à tomada de decisão em centrais de teleatendimento. A ferramenta deverá prover recursos para que o gerente de uma central seja capaz de responder as seguintes perguntas: i) Quantos atendentes e com quais habilidades devem atender em um determinado horário? Como devem ser programados os seus intervalos, folgas, férias, treinamentos para não impactar o nível de serviço? (nível de serviço é definido como sendo a porcentagem total de chamadas atendidas em um intevalo de tempo pré-definido. Por exemplo um nível de serviço de 95% em 30 segundos indica que 95% das chamadas são atendidas em menos de 30 segundos). ii) Quantas chamadas e de que tipos são esperados em um determinado horário? Qual o tempo de atendimento para cada tipo de chamada? Este tempo pode ser detalhado por horário ou grupo de atendentes? iii) Devem haver atendentes mutuamente treinados em vários tipos de serviços? Como deve ser feita a política de roteamento das chamadas para estes atendentes, buscando a melhor alocação dos chamada/atendente? iv) Uma vez fornecida uma previsão de chamadas, uma política de roteamento de chamadas e uma escala de atendentes, então qual será o nível de serviço? Qual é a melhor política a ser adotada? v) Qual a capacidade máxima de atendimento dada uma escala de atendentes? O que acontece se ocorrem picos de demanda? vi) Quais são os níveis de serviço para uma dada escala de atendentes e previsão de chamadas? Como o nível de serviço pode ser afetado pela escala de atendentes? A ferramenta deverá prover recursos para orientar o gerente a dimensionar uma central especificando o número de atendentes, as especialidades dos atendentes, e a escala de trabalho. Esta ferramenta será desenvolvida tendo como núcleo um modelo de simulação de centrais de teleatendimento que foi originalmente desenvolvido na dissertação de mestrado de Cláudio Lúcio do Val Lopes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cláudio Lúcio do Val Lopes - Integrante / Ricardo Poley Martins Ferreira - Coordenador / Silva, G.R.L - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Ferramenta para auxílio à tomada de decisões em centrais de teleatendimento, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo Poley Martins Ferreira em 09/07/2013., Descrição: O objetivo do projeto é implementar uma ferramenta (software) para auxílio à tomada de decisão em centrais de teleatendimento. A ferramenta deverá prover recursos para que o gerente de uma central seja capaz de responder as seguintes perguntas: i) Quantos atendentes e com quais habilidades devem atender em um determinado horário? Como devem ser programados os seus intervalos, folgas, férias, treinamentos para não impactar o nível de serviço? (nível de serviço é definido como sendo a porcentagem total de chamadas atendidas em um intevalo de tempo pré-definido. Por exemplo um nível de serviço de 95% em 30 segundos indica que 95% das chamadas são atendidas em menos de 30 segundos). ii) Quantas chamadas e de que tipos são esperados em um determinado horário? Qual o tempo de atendimento para cada tipo de chamada? Este tempo pode ser detalhado por horário ou grupo de atendentes? iii) Devem haver atendentes mutuamente treinados em vários tipos de serviços? Como deve ser feita a política de roteamento das chamadas para estes atendentes, buscando a melhor alocação dos chamada/atendente? iv) Uma vez fornecida uma previsão de chamadas, uma política de roteamento de chamadas e uma escala de atendentes, então qual será o nível de serviço? Qual é a melhor política a ser adotada? v) Qual a capacidade máxima de atendimento dada uma escala de atendentes? O que acontece se ocorrem picos de demanda? vi) Quais são os níveis de serviço para uma dada escala de atendentes e previsão de chamadas? Como o nível de serviço pode ser afetado pela escala de atendentes? A ferramenta deverá prover recursos para orientar o gerente a dimensionar uma central especificando o número de atendentes, as especialidades dos atendentes, e a escala de trabalho. Esta ferramenta será desenvolvida tendo como núcleo um modelo de simulação de centrais de teleatendimento que foi originalmente desenvolvido na dissertação de mestrado de Cláudio Lúcio do Val Lopes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cláudio Lúcio do Val Lopes - Integrante / Ricardo Poley Martins Ferreira - Coordenador / Silva, G.R.L - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Ferramenta para auxílio à tomada de decisões em centrais de teleatendimento, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo Poley Martins Ferreira em 09/07/2013., Descrição: O objetivo do projeto é implementar uma ferramenta (software) para auxílio à tomada de decisão em centrais de teleatendimento. A ferramenta deverá prover recursos para que o gerente de uma central seja capaz de responder as seguintes perguntas: i) Quantos atendentes e com quais habilidades devem atender em um determinado horário? Como devem ser programados os seus intervalos, folgas, férias, treinamentos para não impactar o nível de serviço? (nível de serviço é definido como sendo a porcentagem total de chamadas atendidas em um intevalo de tempo pré-definido. Por exemplo um nível de serviço de 95% em 30 segundos indica que 95% das chamadas são atendidas em menos de 30 segundos). ii) Quantas chamadas e de que tipos são esperados em um determinado horário? Qual o tempo de atendimento para cada tipo de chamada? Este tempo pode ser detalhado por horário ou grupo de atendentes? iii) Devem haver atendentes mutuamente treinados em vários tipos de serviços? Como deve ser feita a política de roteamento das chamadas para estes atendentes, buscando a melhor alocação dos chamada/atendente? iv) Uma vez fornecida uma previsão de chamadas, uma política de roteamento de chamadas e uma escala de atendentes, então qual será o nível de serviço? Qual é a melhor política a ser adotada? v) Qual a capacidade máxima de atendimento dada uma escala de atendentes? O que acontece se ocorrem picos de demanda? vi) Quais são os níveis de serviço para uma dada escala de atendentes e previsão de chamadas? Como o nível de serviço pode ser afetado pela escala de atendentes? A ferramenta deverá prover recursos para orientar o gerente a dimensionar uma central especificando o número de atendentes, as especialidades dos atendentes, e a escala de trabalho. Esta ferramenta será desenvolvida tendo como núcleo um modelo de simulação de centrais de teleatendimento que foi originalmente desenvolvido na dissertação de mestrado de Cláudio Lúcio do Val Lopes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cláudio Lúcio do Val Lopes - Integrante / Ricardo Poley Martins Ferreira - Coordenador / Silva, G.R.L - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2007 - 2009

  Ferramenta para auxílio à tomada de decisões em centrais de teleatendimento, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo Poley Martins Ferreira em 09/07/2013., Descrição: O objetivo do projeto é implementar uma ferramenta (software) para auxílio à tomada de decisão em centrais de teleatendimento. A ferramenta deverá prover recursos para que o gerente de uma central seja capaz de responder as seguintes perguntas: i) Quantos atendentes e com quais habilidades devem atender em um determinado horário? Como devem ser programados os seus intervalos, folgas, férias, treinamentos para não impactar o nível de serviço? (nível de serviço é definido como sendo a porcentagem total de chamadas atendidas em um intevalo de tempo pré-definido. Por exemplo um nível de serviço de 95% em 30 segundos indica que 95% das chamadas são atendidas em menos de 30 segundos). ii) Quantas chamadas e de que tipos são esperados em um determinado horário? Qual o tempo de atendimento para cada tipo de chamada? Este tempo pode ser detalhado por horário ou grupo de atendentes? iii) Devem haver atendentes mutuamente treinados em vários tipos de serviços? Como deve ser feita a política de roteamento das chamadas para estes atendentes, buscando a melhor alocação dos chamada/atendente? iv) Uma vez fornecida uma previsão de chamadas, uma política de roteamento de chamadas e uma escala de atendentes, então qual será o nível de serviço? Qual é a melhor política a ser adotada? v) Qual a capacidade máxima de atendimento dada uma escala de atendentes? O que acontece se ocorrem picos de demanda? vi) Quais são os níveis de serviço para uma dada escala de atendentes e previsão de chamadas? Como o nível de serviço pode ser afetado pela escala de atendentes? A ferramenta deverá prover recursos para orientar o gerente a dimensionar uma central especificando o número de atendentes, as especialidades dos atendentes, e a escala de trabalho. Esta ferramenta será desenvolvida tendo como núcleo um modelo de simulação de centrais de teleatendimento que foi originalmente desenvolvido na dissertação de mestrado de Cláudio Lúcio do Val Lopes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2022 - 2025

  Projeto - Desenvolvimento de novos produtos relacionados a bases de dados abertas para o mercado e a criação de inteligência referente a democratização da saúde no âmbito nacional., Projeto certificado pela empresa A3 DATA CONSULTORIA S.A. em 07/11/2023., Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias envolvidas ao mercado de dados abertos em geral e à cadeia de saúde no mercado brasileiro. As propostas estão diretamente vinculadas ao crescente número de dados gerados e publicados em bases abertas sem uma inteligência tecnologica artificial que possa processar, organizar e entregar informações inteligentes e capazes de auxiliar em decisões para um grande universo de cadeias produtivas de modo a auxiliar em sua tomada de decisão.Além deste viés, outro grande pilar de pesquisa e desenvolvimento é desenvolver produtos de inteligência artificial para o mercado de saúde no Brasil.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Cláudio Lúcio do Val Lopes - Coordenador / Luciano De Andrade Barbosa - Integrante / Vinicius Garcia - Integrante / Vanilson André De Arruda Buregio - Integrante.

• 2007 - 2009

  Ferramenta para auxílio à tomada de decisões em centrais de teleatendimento, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo Poley Martins Ferreira em 09/07/2013., Descrição: O objetivo do projeto é implementar uma ferramenta (software) para auxílio à tomada de decisão em centrais de teleatendimento. A ferramenta deverá prover recursos para que o gerente de uma central seja capaz de responder as seguintes perguntas: i) Quantos atendentes e com quais habilidades devem atender em um determinado horário? Como devem ser programados os seus intervalos, folgas, férias, treinamentos para não impactar o nível de serviço? (nível de serviço é definido como sendo a porcentagem total de chamadas atendidas em um intevalo de tempo pré-definido. Por exemplo um nível de serviço de 95% em 30 segundos indica que 95% das chamadas são atendidas em menos de 30 segundos). ii) Quantas chamadas e de que tipos são esperados em um determinado horário? Qual o tempo de atendimento para cada tipo de chamada? Este tempo pode ser detalhado por horário ou grupo de atendentes? iii) Devem haver atendentes mutuamente treinados em vários tipos de serviços? Como deve ser feita a política de roteamento das chamadas para estes atendentes, buscando a melhor alocação dos chamada/atendente? iv) Uma vez fornecida uma previsão de chamadas, uma política de roteamento de chamadas e uma escala de atendentes, então qual será o nível de serviço? Qual é a melhor política a ser adotada? v) Qual a capacidade máxima de atendimento dada uma escala de atendentes? O que acontece se ocorrem picos de demanda? vi) Quais são os níveis de serviço para uma dada escala de atendentes e previsão de chamadas? Como o nível de serviço pode ser afetado pela escala de atendentes? A ferramenta deverá prover recursos para orientar o gerente a dimensionar uma central especificando o número de atendentes, as especialidades dos atendentes, e a escala de trabalho. Esta ferramenta será desenvolvida tendo como núcleo um modelo de simulação de centrais de teleatendimento que foi originalmente desenvolvido na dissertação de mestrado de Cláudio Lúcio do Val Lopes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Cláudio Lúcio do Val Lopes - Integrante / Ricardo Poley Martins Ferreira - Coordenador / Silva, G.R.L - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

Prêmios