Priscila Tiemi Maeda Saito

Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília - UNIVEM (2007), Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computational pela Universidade de São Paulo - ICMC-USP (2010) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2014). Realizou pós-doutorado na University of Maryland, College Park (2018). De 2012 a 2022, atuou como professora na Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, campus Cornélio Procópio.Atualmente, é Professora Associada na Universidade Federal de São Carlos - UFSCar. Orientadora permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da UFSCar, do Programa de Doutorado Associado em Bioinformática - UTFPR/UFPR e do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática (PPGBIOINFO). Orientadora externa no Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (PPG-CCMC) do ICMC-USP. Pesquisadora colaboradora no Instituto de Computação - IC-UNICAMP. Membro do corpo editorial do periódico Plos One. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, computação paralela e distribuída, com aplicações em bioinformática, medicina e agricultura

Informações coletadas do Lattes em 12/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2010 - 2014

Universidade Estadual de Campinas
Título: Active Learning with Applications to the Diagnosis of Parasites
, Ano de obtenção: 2014. Alexandre Xavier Falcão. Coorientador: Pedro Jussieu de Rezende. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2008 - 2010

Universidade de São Paulo
Título: Provisão Integrada de QoS Relativa e Absoluta em Serviços Computacionais Interativos com Requisitos de Responsividade de Tempo-Real
, Ano de Obtenção: 2010.Francisco José Monaco.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação

2004 - 2008

CENTRO UNIVERSITÁRIO EURIPIDES DE MARÍLIA
Título: Otimização do Processamento de Imagens Médicas Utilizando a Computação Paralela
Orientador: Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Pós-doutorado

2018 - 2018

Pós-Doutorado. , University of Maryland, UMD, Estados Unidos.

Formação complementar

2009 -

Curso de Espanhol a Distância. , iVale! - Universia Brasil, IVALE!, Brasil.

2013 - 2013

Fundamentos de estatística para computação. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2013 - 2013

Como apresentar e redigir projetos de pesquisa em. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2012 - 2012

Fundamentos de estatística para computação. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2009 - 2010

Curso de Tutoria Virtual (UAB-UFSCar). (Carga horária: 120h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.

2009 - 2009

Inteligência Artificial em Jogos Digitais. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2009 - 2009

Programação Postgres. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2009 - 2009

Incorporação de Segurança em Aplicações P2P. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2008 - 2008

Extensão universitária em Introduction to Information Retrieval. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2007 - 2007

Redes de Sensores Sem Fio com Aplicação de Tempo R. (Carga horária: 4h). , Centro Universitário Eurípides de Marília, UNIVEM, Brasil.

2007 - 2007

Reconhecimento Automático de Impressões Digitais. (Carga horária: 4h). , Centro Universitário Eurípides de Marília, UNIVEM, Brasil.

2007 - 2007

Plataforma .NET (Microsoft). (Carga horária: 4h). , Centro Universitário Eurípides de Marília, UNIVEM, Brasil.

2007 - 2007

Conceitos Básicos p/ Desenv. de Aplic. Comp. Móvel. (Carga horária: 4h). , Centro Universitário Eurípides de Marília, UNIVEM / FEESR, Brasil.

2006 - 2006

Av. de Desemp. Escalonam. Proc. Utiliz. Simulação. (Carga horária: 4h). , Centro Universitário Eurípides de Marília, UNIVEM / FEESR, Brasil.

2006 - 2006

Introdução aos Robôs Móveis Autônomos. (Carga horária: 4h). , Centro Universitário Eurípides de Marília, UNIVEM / FEESR, Brasil.

2006 - 2006

Processam. Im.Médicas p/ Sist. Auxílio Diagnóstico. (Carga horária: 4h). , Centro Universitário Eurípides de Marília, UNIVEM / FEESR, Brasil.

2005 - 2005

Banco de Dados Orientado a Objeto - Oracle 9i. (Carga horária: 100h). , Centro Universitário Eurípides de Marília, UNIVEM, Brasil.

2004 - 2005

Fisk Proficiency Examination. , Richard Hugh Fisk Foundation, FISK, Brasil.

2004 - 2005

Institucional Test (TOEFL). , Richard Hugh Fisk Foundation, FISK, Brasil.

2004 - 2004

Introdução ao DELPHI. (Carga horária: 20h). , Centro Universitário Eurípides de Marília, UNIVEM, Brasil.

2004 - 2004

Linux Básico, APACHE e SAMBA. (Carga horária: 20h). , Centro Universitário Eurípides de Marília, UNIVEM, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Imagens.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Organização de eventos

SAITO, P.T.M. . XX Workshop de Visão Computacional (WVC 2025). 2025. (Outro).

VILAS BOAS, L. ; PASCHOAL, A. R. ; LOPES, F. M. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M . Escola Paranaense de Bioinformática (EPB). 2020. (Outro).

KASHIWABARA, A. Y. ; DOMINGUES, D. S. ; VICENTE, F. F. R. ; LOPES, F. M. ; MARCELINO-GUIMARAES, F. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M ; SIMAO, J. E. L. . Workshop de Bioinformática. 2017. (Outro).

SAITO, Priscila Tiemi Maeda . XII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD). 2016. (Outro).

SAITO, Priscila Tiemi Maeda . II Seminário de Estágio - UTFPR-CP. 2015. (Outro).

SAITO, Priscila Tiemi Maeda . Workshop de Bioinformática. 2015. (Outro).

de OLIVEIRA, J. C. ; CANTIERI, G. ; MENDES, T. F. ; KOROISHI, E. H. ; SAITO, Priscila Tiemi Maeda . II Simpósio de Inovação e Propriedade Intelectual. 2015. (Outro).

SAITO, Priscila Tiemi Maeda ; RIZZONI, A. M. B. ; BORIN, J. F. ; CESAR, D. ; CONSTANTINO, E. H. ; RODRIGUES, E. C. S. ; SILVA, E. ; FARIA, F. A. ; NICASTRO, F. ; MARIANO, G. C. ; ALKMIM, G. ; TAMPELINI, L. G. ; GARCIA, M. S. ; PEREIRA, R. ; BUCHDID, S. B. ; MAIKE, V. R. M. L. ; PEREIRA, W. F. . IX Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica (WTD-IC-UNICAMP). 2014. (Congresso).

SAITO, Priscila Tiemi Maeda . I Seminário de Estágio - UTFPR-CP. 2014. (Outro).

SAITO, Priscila Tiemi Maeda ; RIZZONI, A. M. B. ; PEREIRA, R. ; GOMES, A. S. ; CESAR, D. ; RODRIGUES, E. C. S. ; SILVA, E. ; FARIA, F. A. ; GONCALVES, F. M. ; NICASTRO, F. ; MARIANO, G. C. ; ALKMIM, G. ; BERNARDO, I. R. ; KOGA, I. ; GREGHI, J. G. ; TAMPELINI, L. G. ; TIZZEI, L. P. ; SALAS, M. P. ; MOTA, M. S. ; GARCIA, M. S. ; et.al . VIII Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica (WTD-IC-UNICAMP). 2013. (Congresso).

Participação em eventos

IV Escola Paranaense de Bioinformática (EPB).Estratégias de bioinformática para produção de fungicidas de RNA. 2024. (Outra).

IEEE 36th International Symposium on Computer Based Medical Systems (CBMS) 2023.Avaliadora. 2023. (Simpósio).

X-Meeting 2023 - 19th International Congress of the Brazilian Association of Bioinformatics and Computational Biology (AB3C). Classification of Biological Contextual Images Trough Convolutional Graphs and Random Walk. 2023. (Congresso).

35th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Avaliadora. 2022. (Congresso).

III Escola Paranaense de Bioinformática (EPB).avaliadora. 2022. (Outra).

XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR.Avaliação de estratégias de aprendizado ativo em múltiplos classificadores. 2022. (Seminário).

XVI Brazilian e-Science Workshop (BreSci).3 apresentações orais no BreSci. 2022. (Outra).

34th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Avaliadora. 2021. (Congresso).

Semana da Bioinformática (Biological Data Science).Inteligência Artificial aplicada a Dados Biológicos. 2021. (Outra).

Workshop SPANet - AIA: Inteligência Artificial em Astronomia. 2021. (Simpósio).

X Meeting Xperience 2021.Analysis of the transcriptome of Coffea arabica flowers (dos SANTOS, T. P. F.). 2021. (Outra).

XXVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica (SICITE).Técnicas de Aprendizado para Sumarização de Vídeos (Tozato, J. M.). 2021. (Seminário).

III Escola Paranaense de Bioinformática (EPB).Membro da comissão organizadora. 2020. (Oficina).

XXV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica (SICITE).4 apresentações orais no SICITE 2020. 2020. (Seminário).

X-meeting 2019 - 15th International Conference of the AB3C. Classification of Transposable Elements through Convolutional Neural Networks (CRUZ, M. H. P.). 2019. (Congresso).

XV Workshop de Visão Computacional (WVC).Active and descriptor learning techniques for image classification and retrieval (BRESSAN, R. S.). 2019. (Outra).

I Escola Paranaense de Bioinformática (EPB).3 apresentações (poster) no EPB. 2018. (Oficina).

Escola Avançada em Big Data Analysis. 2017. (Outra).

Workshop de Bioinformática (WB).Técnicas de Aprendizado Ativo e suas Aplicações no Diagnóstico de Enteroparasitoses. 2017. (Outra).

XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica (SICITE).Reconhecimento de ações humanas em vídeos por meio de transferência de aprendizado. 2017. (Seminário).

29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Abordagem de Aprendizado Ativo para Classificação de Dados Biomédicos. 2016. (Congresso).

31st ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2016).An image analysis framework for effective classification of seed damages. 2016. (Simpósio).

XII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2016). 2016. (Outra).

XXI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica (SICITE).4 apresentações (posters) no SICITE. 2016. (Seminário).

28th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Active Learning with Interactive Response Time and its Application to the Diagnosis of Parasites. 2015. (Congresso).

28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS).Exploiting Evolutionary Approaches for Content-Based Medical Image Retrieval. 2015. (Simpósio).

II Seminário de Estágio - UTFPR-CP. 2015. (Seminário).

II Simpósio de Inovação e Propriedade Intelectual. 2015. (Simpósio).

Semana da Computação UNICAMP 2015. 2015. (Outra).

Workshop de Bioinformática. 2015. (Outra).

XI Workshop de Visão Computacional (WVC). 2015. (Outra).

X Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica (WTD-IC-UNICAMP). 2015. (Outra).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2014. (Congresso).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2014. (Encontro).

III School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (MLKDD). 2014. (Outra).

II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE). 2014. (Simpósio).

I Seminário de Estágio - UTFPR-CP. 2014. (Seminário).

IX Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica (WTD).Combining active semi-supervised learning through optimum-path forest. 2014. (Outra).

Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems (JCRIS). 2014. (Congresso).

Semana de Computação da UNICAMP (SECOMP). 2014. (Outra).

28th ACM Symposium On Applied Computing (SAC 2013). A data reduction and organization approach for efficient image annotation. 2013. (Congresso).

II School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (MLKDD). 2013. (Outra).

VIII Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica.Image Annotation: How to get high accuracy quickly and with minimum user interaction?. 2013. (Simpósio).

VI Simpósio em Engenharia Biomédica (SEB). 2013. (Simpósio).

VII Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica (WTD).Aprendizado Ativo com Redução de Dados Efetiva. 2012. (Outra).

Workshop Métodos de Aproximação para Computação Visual (WMACV).Técnicas de Aprendizado Ativo para Reconhecimento de Padrões. 2011. (Outra).

12ª Semana da Computação (SemComp). 2009. (Outra).

21st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing21st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). 2009. (Simpósio).

III Programa de Verão da Matemática Computacional, Estatística e Computação. 2009. (Outra).

II Workshop de Matemática Computacional, Estatística e Computação do ICMC/USP. 2009. (Outra).

I Workshop de Estrutura de Dados. 2009. (Outra).

V Workshop do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). 2009. (Outra).

XII Simpósio de Teses e Dissertações (XII STD 2009). 2009. (Simpósio).

X Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC).Escalonamento Realimentado para Diferenciação de Serviços e Garantia de Desempenho em Ambientes SOA com Requisitos Soft-RT. 2009. (Simpósio).

IV Workshop do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE). 2008. (Outra).

XI Simpósio de Teses e Dissertações (XI STD 2008). 2008. (Simpósio).

15º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP).Paralelização de Algoritmos de Processamento de Imagens Médicas Fazendo Uso de mpiJava. 2007. (Simpósio).

III Escola Regional de Informática, São Paulo/ Oeste (III ERI-OP). 2007. (Outra).

III Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM).Processamento de Imagens Médicas: Otimização no Tempo de Execução Usando Computação Paralela Distribuída. 2007. (Simpósio).

III Workshop de Visão Computacional (WVC 2007).Otimização do Processamento de Imagens Médicas: Uma Abordagem Utilizando Java. 2007. (Oficina).

II Workshop de Dissertações em Computação (WDC). 2007. (Oficina).

Simpósio de Informática da Região Centro (SIRC).Otimização de Algoritmos de Processamento de Imagens Médicas Utilizando a Computação Paralela. 2007. (Simpósio).

VIII Seminário de Iniciação Científica do UNIVEM (SIC UNIVEM).Otimização do Processamento de Imagens Médicas Utilizando a Computação Paralela. 2007. (Seminário).

XV Congresso de Iniciação Científica da UFSCar (XV CIC UFSCar). Paralelização de Algoritmos de Processamento de Imagens Médicas no Domínio Espacial - Uma Abordagem Usando Java. 2007. (Congresso).

II Escola Regional de Informática (ERI-OP). 2006. (Encontro).

I Workshop de Dissertações em Computação (WDC). 2006. (Oficina).

II Jornada do Conhecimento e da Tecnologia. 2005. (Encontro).

I Jornada do Conhecimento e da Tecnologia. 2004. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Fernando Salles Souza Duarte

BERTON, L.;SAITO, P.T.M.; TOSTA, T. A. A.; CONTRERAS, R. C. C. C.. Estudo de Fairness em Diagnósticos de Melanoma. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Breno Osvaldo Funicheli

CERRI, R.;SAITO, P.T.M.; DIAS, Z.. Seleção de SNPs em Culturas de Arroz Utilizando Aprendizado de Máquina. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Renan Cesar Jacomassi

HIRATA, N. S. T.; LOPES, R. M.;SAITO, P.T.M.. Uma investigação sobre Aprendizado Ativo Profundo. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: William Sdayle Marins Silva

BUGATTI, P. H.; SILVA, M. P.; LOPES, F. M.; KASHIWABARA, A. Y.;SAITO, P. T. M. Melhorias na classificação de imagens contextuais através de Grafos Convolucionais e caminhada aleatória. 2023. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Gabriel Souto Ferrante

SAITO, P. T. M; OLIVEIRA, H. M. N. S.; IMMICH, R. K.; MENEGUETTE, R. I.. Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda. 2023. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemática e de Computação.

Aluno: Breno Augusto Guerra Zancan

MACEDO, A. A.;SAITO, P. T. M; PONTI, M. A.. Numeração dentária e identificação de dentes cariados em radiografias panorâmicas por meio de redes neurais convolucionais. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas Garcia Batista

SAITO, P.T.M.; SILVA, M. P.; PASCHOAL, A. R.. Análise e Classificação de Lesões de Pele por meio de Estratégias de Aprendizado Ativo. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Júlio Gomes

LOPES, F. M.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.. Interpretabilidade com Agregação de Relevância em Redes Neurais para a Predição do Absenteísmo. 2022. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Thiely Patricia Fabian dos Santos

PEREIRA, L. F. P.; ARIAS, A. G.; SANTOS, T. B.; MARCELINO-GUIMARAES, F.;SAITO, P.T.M.. Análise do Transcriptoma de Flores de Coffea Arabica em Plantas Irrigadas. 2022. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Thiely Patricia Fabian dos Santos

PEREIRA, L. F. P.; PASCHOAL, A. R.; SUZUKI, S. T. I.;SAITO, P.T.M.. Análise do transcriptoma de flores de Coffea arabica em plantas irrigadas. 2021. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Robson Parmezan Bonidia

SANCHES, D. S.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; LOPES, F. M.;SAITO, P. T. M. Feature Extraction and Selection Analysis in Biological Sequence: A Case Study with Metaheuristics and Mathematical Models. 2020. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Márdlla de Souza Silva

SAITO, P.T.M.; CORREA, C. G.; SILVA, M. P.. Estratégias de Aprendizado visando Melhorias nos Processos de Classificação e de Controle de Qualidade na Indústria do Ramo Alimentício. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Daniel Henrique Acorsi Alves

PAPA, J. P.; LOPES, F. M.;SAITO, P. T. M. Abordagens de Aprendizado Ativo e Profundo para Síntese e Classificação de Imagens de Enteroparasitos. 2019. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Urias Cruz da Cunha

ZAGHETTO, A.; LADEIRA, M.;SAITO, P. T. M. Utilização de técnicas de aprendizagem de máquina nos pagamentos de cobertura do Proagro. 2019. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília.

Aluno: Guilherme Camargo

SANCHES, D. S.;SAITO, P. T. M; SILVA, A. T.; PASCHOAL, A. R.. Aprendizado Ativo Semi-Supervisionado Aplicado à Classificação de Bioimagens. 2018. Dissertação (Mestrado em Bioinformática (40006018037P6)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Ricardo Conde Camillo Da Silva

LOPES, F. M.;SAITO, P. T. M; MARCELINO-GUIMARAES, F.. Contagem Automática de Colônias de Bactérias do Gênero Bradyrhizobium - Um Estudo de Caso na Embrapa Soja. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Rafael Staiger Bressan

SANCHES, D. S.;SAITO, P. T. M; BARBON JR, SYLVIO; PASCHOAL, A. R.. Aprendizado Ativo para Recuperação e Classificação de Imagens. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Douglas Felipe Pereira

SAITO, P. T. M; LOPES, F. M.; HENNING, F. A.; BENITEZ, C. M. V.. Técnicas de Aprendizado Ativo para Avaliação do Vigor de Sementes de Soja. 2018. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Estefania Mayumi Fuzyi

BARBON JUNIOR, S.; BARBIN, D. F.; SAMPAIO, L. D. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda. Modelagem Fuzzy para Problemas de Classificaço com Amostras Não-Factíveis. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Geovana Veloso Loureiro de Lima

BUGATTI, P. H.;SAITO, P. T. M; LOPES, F. M.; KASTER, D. S.. Proposta de Bag-of-Visual Words por meio de Redes Complexas. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Reginaldo da Rocha

BUGATTI, P. H.; de OLIVEIRA, C.; BARBON JUNIOR, S.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda. Explorando Abordagens Evolutivas para Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Joao Gilberto de Souza Piotto

LOPES, F. M.; BARBON JUNIOR, S.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda. Reconhecimento Facial Usando Descritores Locais e Redes Complexas. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Leandro Prado de Andrade

SAITO, P.T.M.; TRAVENCOLO, B. A. N.; OLIVEIRA, L. F.. Análise de atributos de campos de deformação extraídos de imagens de ressonância magnética para auxílio no diagnóstico do Alzheimer. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

CARVALHO, A. C. P. L. F.; PONTI, M. A.; ZARPELAO, B. B.;SAITO, P.T.M.. Active learning for concept drift and anomaly classification in data stream. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Martin Heckmann

SAITO, P.T.M.; BACKES, A. R.; SANCHES, S. R. R.. Abordagens de aprendizado ativo e modelos de linguagem de visão para diagnóstico de lesões de pele. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Thiago Meneses Lopes

SAITO, P.T.M.; BERTON, L.; LEVADA, A. L. M.. Aprendizado ativo e balanceamento de dados para mitigar vieses de amostras e de algoritmos na classificação de lesões de pele. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Adriano dos Reis Carvalho

COMIN, C. H.;SAITO, P. T. M; SAQUI, D.. Criação de mapas de textura de vasos sanguíneos para a identificação de padrões estruturais e geração de imagens artificiais. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Igor Martinelli

SAITO, P.T.M.; SILVA, D. F.; PONTI, M. A.. Aprendendo a partir de dados ruidosos com redes neurais e árvores de decisão. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemática e de Computação.

Aluno: Vitor de Castro Silva

ZARPELAO, B. B.; KASTER, D. S.;SAITO, P. T. M. Explainable Time Series Tree: An Explainable Top-Down Time Series Segmentation Framework. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Gabriel Souto Ferrante

SAITO, P.T.M.; MARCACINI, R. M.; MENEGUETTE, R. I.. Detecção de animais para rodovias inteligentes com uso de visão computacional e computação de borda. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computaçã.

Aluno: Eber Fabiano Pacanhela

LOPES, F. M.; de OLIVEIRA, C.; BUGATTI, P. H.;SAITO, P. T. M. Análise e Classificação Automática de Nódulos em Raízes de Cultivares de Soja. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Breno Osvaldo Funicheli

CERRI, R.;SAITO, P. T. M; DIAS, Z.. Abordagem Híbrida para Identificação de SNPs Relevantes em Culturas de Arroz utilizando Aprendizado de Máquina. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Mardlla de Sousa Silva

CORREA, C. G.; BUGATTI, P. H.;SAITO, P. T. M. Controle de Qualidade baseado em Aprendizado para a Indústria Alimentícia. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Felipe Franco Costa

de OLIVEIRA, C.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.. Redes de Grafos Convolutivos para Classificação de Vídeos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Lucas Messias Valério

BUGATTI, P. H.; KASHIWABARA, A. Y.;SAITO, P. T. M. Aprendizado Ativo em Profundidade para Anotação e Diagnóstico de Enteroparasitoses. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Vinícius Picossi Teruel

de OLIVEIRA, C.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, PEDRO H.. Desvendando os Padrões da Face Humana para Criação de Representações Artísticas em Jogos Digitais. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Rafael Staiger Bressan

SAITO, P. T. M; BARBON JUNIOR, S.; de OLIVEIRA, C.; BUGATTI, P. H.. Aprendizado Ativo para Recuperação e Classificação de Imagens. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Guilherme Camargo

SAITO, P. T. M; AMORIM, W. P.; SANCHES, D. S.; BUGATTI, P. H.. Aprendizado Ativo para Classificação de Bioimagens. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Marcelo de Souza Junior

BUGATTI, PEDRO H.; de OLIVEIRA, C.;SAITO, P. T. M. Classificação de Imagens de Sementes Baseada em Aprendizado Profundo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Saulo Martiello Mastelini

BARBON JUNIOR, S.;SAITO, P. T. M; ZARPELAO, B. B.. DSTARS: Uma Nova Abordagem para Regressão Multi-Target. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Douglas Felipe Pereira

SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.; LOPES, F. M.. Técnicas de Aprendizado Ativo para Avaliação do Vigor de Sementes de Soja. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Ricardo Conde Camillo Da Silva

LOPES, F. M.; BUGATTI, P. H.;SAITO, P. T. M. Contagem Automática de Colônias de Bactérias do Gênero Bradyrizobium - Um Estudo de Caso na Embrapa Soja. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Joao Gilberto de Souza Piotto

SAITO, Priscila Tiemi Maeda; BUGATTI, P. H.; LOPES, F. M.. Reconhecimento Facial Usando os Descritores SIFT e SURF e Redes Complexas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Geovana Veloso Loureiro de Lima

SAITO, Priscila Tiemi Maeda; LOPES, F. M.; BUGATTI, P. H.. Uma Abordagem para Descrição e Análise de Imagens de Sementes de Soja. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Estefania Mayumi Fuzyi

BARBON JUNIOR, S.; SAMPAIO, L. D. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda. Modelagem Fuzzy para Problemas de Classificação com Amostras não Factíveis. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina.

Aluno: Reginaldo da Rocha

SANCHES, D. S.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; BUGATTI, P. H.. Explorando Abordagens Evolutivas para Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Anderson Brilhador

BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; LOPES, F. M.. Análise Automática do Arranjo Espacial de Plantas de Milho Utilizando Visão Computacional. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Adriano Alves de Lima

SAITO, Priscila Tiemi Maeda; SANCHES, D. S.; SILLA JUNIOR, C. N.. Classificação de Gêneros Musicais Utilizando Letras de Músicas em Diferentes Idiomas. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Lívia Umberto Bertoni

CERRI, R.; CURY, S. S.;SAITO, P.T.M.. Aprendizado de máquina multirrótulo para predição de doenças associadas a RNAs longos não codificantes. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Felipe do Nascimento Torrieri

VALEJO, A. D. B.; CASELI, H. M.;SAITO, P.T.M.. Análise comparativa de desempenho da geração de conjuntos de moléculas utilizando redes generativas adversárias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Rafael Vinícius Polato Passador

CASELI, H. M.; NERIS, V. P. A.;SAITO, P.T.M.. Rotulação de Sintoma de Depressão Utilizando Aprendizado Ativo e Processamento de Linguagem Natural. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ivan Duarte Calvo

COMIN, C. H.; LEVADA, A. L. M.;SAITO, P.T.M.. Comparação de Modelos de Redes Neurais na Segmentação de Vasos Sanguíneos em Imagens Médicas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Yan Gimenes Borges

LEVADA, A. L. M.;SAITO, P.T.M.; VALEJO, A. D. B.. Regressão Multi Alvo via Agrupamento Hierárquico das Variáveis Dependentes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ivan Duarte Calvo

COMIN, C. H.; LEVADA, A. L. M.;SAITO, P.T.M.. Comparação de Modelos de Redes Neurais na Segmentação de Vasos Sanguíneos em Imagens Médicas. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Yan Gimenez Borges

LEVADA, A. L. M.;SAITO, P.T.M.; VALEJO, A. D. B.. Regressão Multi Alvo via Agrupamento Hierárquico das Variáveis Dependentes. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Vitor Freitas Xavier Soares

LEVADA, A. L. M.;SAITO, P.T.M.; VALEJO, A. D. B.. Análise de algoritmos de construção de grafos em conjuntos de dados de alta dimensionalidade. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Ana Lívia Franco

AGULHARI, C. M.; BUGATTI, P. H.;SAITO, P.T.M.. Classificação de arritmias cardíacas por meio de redes neurais convolucionais unidimensionais e bidimensionais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Luis Gustavo de Souza

SANCHES, S. R. R.; BUGATTI, P. H.;SAITO, P.T.M.. Recuperação de conteúdo de vídeo por meio da descrição de sequência de imagens e reconhecimento de fala. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: João Marcelo Tozato

PASCHOAL, A. R.; BUGATTI, P. H.;SAITO, P. T. M. Análise de redes neurais baseadas em grafos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Thalia Akemi Kojo

da SILVA, A. R.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.. Predição de vida útil remanescente em baterias de lítio-íon aplicando a metodologia de metalearning. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Adilson Franke Neia Junior

SAITO, P.T.M.; BUGATTI, P. H.; LOPES, F. M.. Classificação de sequências de RNA utilizando redes neurais convolucionais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Eduardo Rodrigo de Oliveira

CORREA, C. G.; BUGATTI, P. H.;SAITO, P. T. M. Análise de Técnicas de Agrupamentos para Classificação de Sementes de Soja. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Vinícius Gabriel Pereira

SANCHES, S. R. R.; BUGATTI, P. H.;SAITO, P. T. M. Classificação de imagens mamográficas por meio de redes neurais convolucionais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Yasmim Gouveia Martins

de OLIVEIRA, C.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.. Seleção de Imagens para Construção de Classificadores por meio de Florestas de Caminhos Ótimos Latentes. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Eduardo Britto da Costa

CORREA, C. G.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.. Análise de Técnicas de Aprendizado Profundo na Classificação de Imagens. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Igor Ricardo Gonçalves Lousada

de OLIVEIRA, C.; BUGATTI, P. H.;SAITO, P. T. M. Robotic Process Automation: Desenvolvimento com o software BluePrism. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Rodrigo Valente Bernardes

SAITO, P. T. M; PASCHOAL, A. R.; BUGATTI, P. H.. Proposta de um novo descritor de imagem baseado em gratos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Arthur Garcia Vianna

BUGATTI, P. H.;SAITO, P. T. M; de OLIVEIRA, C.. Análise e Reconhecimento de Frutas Utilizando Ferramentas de Visão Computacional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Luiz Guilherme Mendes Ferrari

SANCHES, S. R. R.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.. Classificação de Defeitos em Bolachas Utilizando Técnicas de Processamento de Imagens Digitais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Thullyo Redelli Castilho

SAITO, P. T. M; de OLIVEIRA, C.; LOPES, F. M.. Análise e Classificação Automática de Danos em Sementes de Soja. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Victor Camargo Soares

de OLIVEIRA, C.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.. Implementação de um Protótipo para Mineração de Dados Aplicado à Saúde. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Lucas Messias Valério

de OLIVEIRA, C.; BUGATTI, P. H.;SAITO, P. T. M. Reconhecimento de Ações Humanas em Vídeos Utilizando Aprendizado Profundo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Gianluca Maziero Machado

SAITO, P. T. M; SANCHES, S. R. R.; BUGATTI, P. H.. Aprendizado Profundo Agregado à Recuperação de Imagens por Conteúdo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Lucas de Oliveira Alves

SANCHES, S. R. R.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.. Método de Visão Computacional para o Controle de Qualidade em Biscoitos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Welington Pestana Conrado da Costa

de OLIVEIRA, C.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.. Esteganálise Baseada em Deep Learning. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Murilo Horácio Pereira da Cruz

de OLIVEIRA, C.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.. Meta-Heurísticas Aplicadas ao Aprendizado Profundo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Pedro Paulo Goncalves Junior

de OLIVEIRA, C.;SAITO, P. T. M; BUGATTI, P. H.. Estudo de Redes Adversárias para Colorização de Imagens. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; de OLIVEIRA, C.. Análise e Reconhecimento de Imagens Foliares. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Renata Carina Soares

de OLIVEIRA, C.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; BUGATTI, P. H.. Estudo da Visão Computacional Aplicado à Urinálise. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Gustavo Viais de Brito Silva

de OLIVEIRA, C.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; BUGATTI, P. H.. Vetores de Características de Alto Nível Visando a Percepção do Usuário. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

de OLIVEIRA, C.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; BUGATTI, P. H.. Métodos de Segmentação e Classificação de Sementes em Dispositivos Móveis. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: William Renan Debrino

SANCHES, S. R. R.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; BUGATTI, P. H.. Estudos de Métodos de Re-Ranking. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Rodrigo Mansueli Nunes

BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; PASCHOAL, A. R.. Flipbook: Visualização Temporal de Tumor Cerebral. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Lucas Henrique Trigueiro

SAITO, Priscila Tiemi Maeda; de OLIVEIRA, C.; BUGATTI, P. H.. Nova Abordagem de Descrições de Imagens Baseada em Autômatos Celulares. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Gustavo Rozato Rodrigues

de OLIVEIRA, C.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; BUGATTI, P. H.. Aplicando Superpixels e Autômatos Celulares para Descrição de Imagens. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Marcelo Ortiz Paglione Júnior

de OLIVEIRA, C.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; BUGATTI, P. H.. Segmentação de Lâminas de Sementes de Soja com Aplicação de Técnicas de Processamento de Imagens. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Rhafael Meassi Pinheiro

SAITO, Priscila Tiemi Maeda; SANCHES, S. R. R.; BUGATTI, P. H.. Descritor de Forma usando Segmentos de Reta. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Jonathan Sérgio de Siqueira Rodrigues da Silva

SANCHES, S. R. R.; BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda. Análise de Técnicas de Aprendizado em Múltiplos Classificadores. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Thiago Ribeiro Toracio

SANCHES, S. R. R.; BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda. Reconhecimento de Padrões por Meio de Florestas de Camihos Ótimos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Douglas Felipe Pereira

SAITO, Priscila Tiemi Maeda; de OLIVEIRA, C.; BUGATTI, P. H.. Métodos de Processamento de Imagens aplicados à Classificação Automática de Sementes de Soja. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Guilherme Camargo

de OLIVEIRA, C.; BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda. Arcabouço Robusto para Computação VIsual. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Victor Moura Oliveira

BUGATTI, P. H.; de OLIVEIRA, C.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda. Estudo e análise de métodos de realimentação de relevância no contexto educacional. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; de OLIVEIRA, C.. Desenvolvimento de ferramentas para descrição de imagens. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Luis Felipe Ferin Sgursky

BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; de OLIVEIRA, C.. Análise e implementação de técnicas de esteganografia. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Vinicius Aguiar Moraes

de OLIVEIRA, C.; BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda. Análise de crescimento e distribuição espacial de aves de corte a partir de imagens. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Maikon Aloan Marin

SAITO, Priscila Tiemi Maeda; SANCHES, D. S.; LOPES, F. M.. Indução de Árvores de Decisão para a Inferência de Redes Gênicas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Geovana Veloso Loureiro de Lima

BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; LOPES, F. M.. Uma abordagem baseada em redes complexas para a análise e classificação de imagens. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Milton Bermudes Alencar

BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; BOVO, A. B.. Sistema de Business Intelligence para o Módulo de Compras em uma Plataforma ERP. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Vinícius de Alvarenga

SAITO, Priscila Tiemi Maeda; KASHIWABARA, A. Y.; PASCHOAL, A. R.. SCET - Sistema de Comparação de Elementos Transponíveis v2.0. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

SAITO, Priscila Tiemi Maeda. Banca Examinadora do Processo de Seleção de Projetos para a Incubadora de Inovações Tecnológica (Chamada 01/2016). 2016. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

KASHIWABARA, A. Y.; BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda. Comissão de Seleção de Bolsas de Estudo do Programa de Pós-Graduação de Bioinformática (portaria nº 103). 2016. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

ENDO, A. T.; KASHIWABARA, A. Y.; OLIVEIRA, E. J.; SOUZA, E. F.; SCANNAVINO, K. R. F.; BUGATTI, P. H.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; WATANABE, W. M.. Comissão de Inscrição e Seleção do Programa de Pós-Graduação em Informática - PPGI (portaria nº 372). 2016. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

CANTIERI, G.; dos SANTOS, J. S.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; ENDO, W.. Banca de Seleção de Projetos para o Hotel Tecnológico (Chamada 01/2015). 2015. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

KASHIWABARA, A. Y.;SAITO, Priscila Tiemi Maeda; DOMINGUES, D. S.. Comissão de Seleção do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática (portaria nº 304). 2015. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

SAITO, Priscila Tiemi Maeda; ROSA, V. F.; GENVIGIR, G. C.. Banca Examinadora para Avaliação Individual e Antecipada de Conhecimentos, Atitudes e Habilidades da Unidade Curricular da disciplina de Algoritmos (portaria 231). 2014. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Orientou

Martin Heckmann

a definir; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Daniel Martins Galetti

a ser definido; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

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Classificação de Elementos Transponíveis por Redes Neurais Convolucionais Profundas e Estratégias de Aprendizado Ativo; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Orientador);

Thiago Meneses Lopes

Investigação de Abordagens de Representação e de Aprendizado para Detecção de Anomalias; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Gabriel Souto Ferrante

a ser definido; Início: 2025; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Thiely Patrícia Fabian

Software para Projeção de dsRNA Otimizando o RNA de Interferência para Produção de Biofungicida Aplicado em Sementes; Início: 2024; Tese (Doutorado em BIOINFORMÁTICA) - Universidade Federal do Paraná; (Orientador);

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Active learning for concept drift detection and anomaly classification in data stream; Início: 2021; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Reginaldo da Rocha

Applying deep neural networks in seed vigor definition; Início: 2020; Tese (Doutorado em Bioinformática (40006018037P6)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; (Coorientador);

Willian Paraguassu Amorim

Início: 2024; Universidade Federal de São Carlos, Inssituto de Pesquisas Eldorado;

Vitor Diniz de Oliveira Cunha

a definir; Início: 2025; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Juan Pablo Gonzalez Jimenez

Estudo comparativo de modelos de linguagem visual aplicados em ambientes de baixa iluminação; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Sebastiao Venancio Guimaraes Neto

a definir; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos; (Orientador);

Anderson Barbosa Soares

Estratégias de Aprendizado Ativo para Detecção de Intrusão; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

João Paulo Migliatti

Aplicação de Modelos de Linguagem Visual na Medicina: Ferramentas para Diagnóstico, Análise e Recuperação de Imagens Clínicas; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Instituto de Pesquisas Eldorado; (Orientador);

William Sdayle Marins Silva

Melhorias na classificação de imagens contextuais através de Grafos Convolucionais e caminhada aleatória; 2023; Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Eber Fabiano Pacanhela

Análise, classificação e detecção automática de nódulos em raízes de cultivares de soja; 2023; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Coorientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Lucas Garcia Batista

Análise e Classificação de Lesões de Pele por meio de Estratégias de Aprendizado Ativo; 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Walacy da Silva Campos

Classificação Contextual de Imagens por meio de Redes Neurais Convolucionais de Grafos e Poda por Similaridade; 2022; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Coorientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Thiely Patricia Fabian dos Santos

Análise do transcriptoma de flores de coffea arabica em plantas irrigadas; 2022; Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Coorientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Lucas Messias Valério

Aprendizado Ativo em Profundidade para Anotação e Diagnóstico de Enteroparasitoses; 2020; Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Mardlla de Sousa Silva

Estratégias de Aprendizado visando Melhorias nos Processos de Classificação e de Controle de Qualidade na Indústria do Ramo Alimentício; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Daniel Henrique Acorsi Alves

Abordagens de Aprendizado Ativo e Profundo para Síntese e Classificação de Imagens de Enteroparasitos; 2019; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Douglas Felipe Pereira

Técnicas de Aprendizado Ativo para Avaliação do Vigor de Sementes de Soja; 2018; Dissertação (Mestrado em Bioinformática (40006018037P6)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Rafael Staiger Bressan

Aprendizado Ativo para Recuperação e Classificação de Imagens; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Marcelo de Souza Junior

Classificação de Imagens de Sementes de Soja Baseada em Aprendizado Profundo; 2018; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Coorientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Guilherme Camargo

Aprendizado Ativo Semi-Supervisionado Aplicado à Classificação de Bioimagens; 2018; Dissertação (Mestrado em Bioinformática (40006018037P6)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Reginaldo da Rocha

Explorando Abordagens Evolutivas para Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo; 2016; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Coorientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Fabiana Rodrigues de Góes

2024; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Priscila Tiemi Maeda Saito;

Ana Lívia Franco

Classificação de arritmias cardíacas por meio de redes neurais convolucionais unidimensionais e bidimensionais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Luis Gustavo de Souza

Recuperação de conteúdo de vídeo por meio da descrição de sequência de imagens e reconhecimento de fala; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

João Marcelo Tozato

Análise de redes neurais baseadas em grafos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Eduardo Rodrigo de Oliveira

Análise de Técnicas de Agrupamentos para Classificação de Sementes de Soja; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Vinícius Gabriel Pereira

Classificação de imagens mamográficas por meio de redes neurais convolucionais; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Igor Ricardo Gonçalves Lousada

Robotic Process Automation: Desenvolvimento com Software Blue Prism; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Lucas Messias Valério

Reconhecimento de Ações Humanas em Vídeos Utilizando Aprendizado Profundo; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Thiago Ribeiro Toracio

Reconhecimento de Padrões por meio de Floresta de Caminhos Ótimos; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Jonathan Sérgio de Siqueira Rodrigues da Silva

Análise de Técnicas de Aprendizado em Múltiplos Classificadores; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Guilherme Camargo

Arcabouço Robusto para Computação Visual; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Rafael de Camillo Masson

Análise de dados e de algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado para detecção de intrusão; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Jean Marcel Peres Martins

Avaliação de estratégias de aprendizado ativo em múltiplos classificadores; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

João Marcelo Tozato

Técnicas de Aprendizado para Sumarização de Vídeos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Luis Gustavo de Souza

Aprendizado de contexto de imagens por meio de redes neurais convolucionais baseadas em grafos; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Luigi Freitas Cruz

Treinamento de redes neurais convolucionais por meio de estratégias de aprendizado ativo; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

João Marcelo Tozato

Estratégias de aprendizado ativo para melhorias no treinamento de redes neurais convolucionais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Ana Lívia Franco

Redes neurais convolucionais para a identificação de arritmias cardíacas; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

André Costa Lopes

Explorando Redes Neurais Convolucionais Profundas e Aprendizado Ativo na Classificação de Imagens; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Lucas Messias Valério

Aprendizado Profundo para Reconhecimento de Ações Humanas em Vídeos; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Thiago Ribeiro Toracio

Aprendizado em BioImagens por meio de Floresta de Caminhos Ótimos; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Lucas de Oliveira Alves

Análise de Técnicas de Segmentação baseadas em Superpixel para Classificação de Imagens; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Paulo Diego Justi

Análise de Técnicas para Construção de Dicionários Visuais; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Jonathan Sérgio de Siqueira Rodrigues da Silva

Explorando Abordagens de Aprendizado na Fusão e Seleção de Classificadores; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Gabriel Fernandes Roza

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2023; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Thiago Zafalon Miranda

Orientação de Estágio, junto ao Programa de Estágio Supervisionado de Capacitação Docente (PESCD) para disciplina de Graduação (código: 1001089, Programação e Algoritmos 1, Turma E); 2023; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Matheus Negrisolli Rosa Seixas

Orientação de Monitor para disciplina de Graduação (código: 20109, Introdução à Computação, Turmas A, B e C); Orientadores: Priscila T; M; Saito e Delano Medeiros Beder; 2023; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Universidade Federal de São Carlos; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

João Marcelo Tozato

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2021; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Ana Lívia Franco

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório (SCICROP INFORMACAO E TECNOLOGIA S; A; ); 2020; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Luis Gustavo Souza

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório (Empresa Embraer Yaborã); 2020; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Alisson Lucas de Souza

Identificação de RNAs não codificantes longos em plantas por meio de aprendizado semi-supervisionado; 2019; Orientação de outra natureza; (Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Lucas Messias Valério

Orientação de Estágio de docência para disciplina de Graduação (Inteligência Artificial); 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Lucas Messias Valério

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Vinicius Drago Romano

Desenvolvimento e Implantação de um Sistema para Gestão Social; 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Lucas de Oliveira Alves

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

HIGOR AUGUSTO BASSI ROZAN

Desenvolvimento e Implantação de um Sistema para Gestão Social; 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Lucas Ricardo de Lima Franco

Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social; 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Guilherme Camargo

Orientação de Estágio de docência para disciplina de Graduação (Inteligência Artificial); 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Rafael Sian de Freitas

Orientação de Monitor para as disciplinas Algoritmos, Computação e Programação de Computadores; 2016; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Gustavo Henrique da Costa Constantino

Orientação de Estágio Supervisionado Não Obrigatório; 2016; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

José Ede de Campos Neto

Orientação de Estágio Supervisionado Não Obrigatório; 2016; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Nasser Ruiz Rehman

Orientação de Estágio Supervisionado Não Obrigatório; 2016; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Rafael Alves Cardoso

Orientação de Estágio Supervisionado Não Obrigatório; 2016; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Thales Moreno Priolli

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2016; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

José Antonio Ponqueli Contó

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2016; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Thiago Ribeiro Toracio

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2016; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Rodolfo Giovanini Santana

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2016; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

GABRIEL HENRIQUE OLIVEIRA ULIAM

Elaboração de Recursos Educacionais Digitais para Apoio ao Ensino; 2015; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Fabrício Docema de Oliveira

Orientação de Estágio Supervisionado Não Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Rafael Sian de Freitas

Orientação de Monitor para as disciplinas Algoritmos, Computação e Programação de Computadores; 2015; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Vitor Francisco Miranda Barros

Orientação de Estágio Supervisionado Não Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Miguel Otávio Francisco de Oliveira

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Lucas Ferreira Concato

Orientação de Estágio Supervisionado Não Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Paulo Roberto Alves dos Santos

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Danilo Mariquito Mellos

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Bianca Minetto Napoleão

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Vitor Gonçalves Takahashi

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Rhuan Edson Caldini Costa

Controle e gerenciamento de distribuição de donativos para entidades de assistência social; 2015; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Rhuan Edson Caldini Costa

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Daniel Nunes Veloso

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Karina Cristina Sayuri Nishimura

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Alessandro de oliveira

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2015; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Rafael Sian de Freitas

Orientação de Monitor para as disciplinas Algoritmos, Computação e Programação de Computadores; 2014; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

William Siqueira Nascimento

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2014; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Thiago Ribeiro Toracio

Orientação de Estágio Supervisionado Não Obrigatório; 2014; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Marcos Vinicius Marcondes Jacobs

Orientação de Estágio Supervisionado Não Obrigatório; 2014; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Bruno Roberto Burigo

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2014; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Douglas Fabricio Alves Araujo

Orientação de Estágio Supervisionado Obrigatório; 2014; Orientação de outra natureza; (Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Orientador: Priscila Tiemi Maeda Saito;

Produções bibliográficas

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  • JUSTI, P. D. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M . Construção de Dicionários Visuais para Classificação de Imagens. In: XXI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SICITE 2016), 2016, Francisco Beltrão. XXI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SICITE 2016), 2016.

  • SILVA, J. S. S. R. ; SAITO, P. T. M . Abordagens de Aprendizado na Combinação de Classificadores. In: XXI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SICITE 2016), 2016, Francisco Beltrão. XXI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SICITE 2016), 2016.

  • ALVES, L. O. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M . Explorando Abordagens de Aprendizado e Segmentação baseada em Superpixel para Classificação de Imagens. In: XXI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SICITE 2016), 2016, Francisco Beltrão. XXI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SICITE 2016), 2016.

  • NEGRI, T. C. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M ; DOMINGUES, D. S. ; PASCHOAL, A. R. . LncRNAplant-Finder: a tool for predicion of long non coding RNAs in plants. In: X-Meeting 2016 - 12th International Conference of the Brazilian Association of Bioinformatics and Computational Biology (AB3C), 2016, Belo Horizonte. Brazilian Association of Bioinformatics and Computational Biology (AB3C), 2016.

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  • SAITO, Priscila Tiemi Maeda ; BRANCO, K. R. L. J. C. . Otimização do Processamento de Imagens Médicas Utilizando a Computação Paralela. In: VIII Seminário de Iniciação Científica do UNIVEM (SIC UNIVEM 2007), 2007, Marília, SP, Brasil. Anais do VIII SIC UNIVEM 2007, 2007.

  • SAITO, Priscila Tiemi Maeda ; SABATINE, R. J. ; NUNES, F. L. S. ; BRANCO, K. R. L. J. C. . Paralelização de Algoritmos de Processamento de Imagens Médicas Fazendo uso de mpiJava. In: 15º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP 2007), 2007, São Carlos, SP, Brasil. Anais do 15º SIICUSP 2007, 2007.

  • SABATINE, R. J. ; SAITO, Priscila Tiemi Maeda ; NUNES, F. L. S. ; BRANCO, K. R. L. J. C. . Paralelização de Algoritmos de Processamento de Imagens Médicas Fazendo Uso de JPVM. In: 15º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP (SIICUSP 2007), 2007, São Carlos, SP, Brasil. Anais do 15º SIICUSP 2007, 2007.

  • SAITO, P.T.M. . Inteligência Artificial aplicada a Dados Biológicos. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SAITO, P. T. M . Técnicas de Aprendizado Ativo e suas Aplicações no Diagnóstico de Enteroparasitoses. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • CAMARGO, G. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M . Abordagem de Aprendizado Ativo para Classificação de Dados Biomédicos. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SAITO, P. T. M ; de REZENDE, P. J. ; Falcão, A. X. . Active Learning with Interactive Response Time and its Application to the Diagnosis of Parasites. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SAITO, P. T. M ; AMORIM, W. P. ; Falcão, A. X. ; de REZENDE, P. J. ; SUZUKI, C. T. N. ; GOMES, J. F. ; CARVALHO, M. H. . Combining active semi-supervised learning through optimum-path forest. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • SAITO, P. T. M ; de REZENDE, P. J. ; Falcão, A. X. ; SUZUKI, C. T. N. ; GOMES, J. F. . A data reduction and organization approach for efficient image annotation. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

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  • SAITO, P. T. M ; Rezende, P. J. ; Falcão, A. X. . Aprendizado Ativo com Redução de Dados Efetiva. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • SAITO, Priscila Tiemi Maeda ; NOBILE, P. N. ; MONACO, F. J. . Escalonamento Realimentado para Diferenciação de Serviços e Garantia de Desempenho em Ambientes SOA com Requisitos Soft-RT. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SAITO, Priscila Tiemi Maeda ; BRANCO, K. R. L. J. C. ; NUNES, F. L. S. ; SABATINE, R. J. . Paralelização de Algoritmos de Processamento de Imagens Médicas no Domínio Espacial - Uma Abordagem Usando Java. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SAITO, Priscila Tiemi Maeda ; SABATINE, R. J. ; NUNES, F. L. S. ; BRANCO, K. R. L. J. C. . Otimização do Processamento de Imagens Médicas: Uma Abordagem Utilizando Java. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • SAITO, Priscila Tiemi Maeda ; BRANCO, K. R. L. J. C. . Otimização do Processamento de Imagens Médicas Utilizando a Computação Paralela. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • SAITO, Priscila Tiemi Maeda ; SABATINE, R. J. ; NUNES, F. L. S. ; BRANCO, K. R. L. J. C. . Processamento de Imagens Médicas: Otimização no Tempo de Execução Usando Computação Paralela Disctribuída. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SAITO, Priscila Tiemi Maeda ; SABATINE, R. J. ; NUNES, F. L. S. ; BRANCO, K. R. L. J. C. . Paralelização de Algoritmos de Processamento de Imagens Médicas Fazendo Uso de mpiJava. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SAITO, P. T. M ; SABATINE, R. J. ; NUNES, F. L. S. ; BRANCO, K. R. L. J. C. . Otimização de Algoritmos de Processamento de Imagens Médicas Utilizando a Computação Paralela. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • BUGATTI, P. H. ; PRISCILA T. M. SAITO ; DAVIS, L. S. . HiCoRe: Visual Hierarchical Context-Reasoning. Arxiv, 2019 (Arxiv).

  • SAITO, P. T. M . DROP: A Data Reduction and Organization Paradigm and its Application in Image Analysis 2015 (ELCVIA. Electronic letters on computer vision and image analysis. Special Issue on Recent PhD Thesis).

  • SAITO, P. T. M ; Falcão, A. X. ; de REZENDE, P. J. . Active Learning with applications to the diagnosis of parasites 2014 (Tese de Doutorado).

  • SAITO, P. T. M ; de REZENDE, P. J. ; Falcão, A. X. . Aprendizado de Máquina com Anotação de Dados em Tempo Real 2011 (Qualificação de Doutorado).

  • SAITO, P. T. M . Provisão Integrada de QoS Relativa e Absoluta em Serviços Computacionais Interativos com Requisitos de Responsividade de Tempo-Real 2010 (Dissertação de Mestrado).

  • SAITO, P. T. M ; MONACO, F. J. . Provisão integrada de QoS relativa e absoluta em serviços computacionais interativos com requisitos de responsividade de tempo real 2010 (WTD-ICMC-USP).

  • SAITO, P. T. M ; BRANCO, K. R. L. J. C. ; NUNES, F. L. S. . Otimização do Processamento de Imagens Médicas Utilizando a Computação Paralela 2007 (Monografia Bacharelado em Ciência da Computação).

Outras produções

MASSON, R. C. ; ARRUDA, R. A. S. ; SOARES, A. B. ; BUGATTI, P. H. ; BRANCO, K. R. L. J. C. ; SAITO, P.T.M. . IDS-SL: intrusion detection system based on supervised learning. Analysis of Data and Supervised Machine Learning Algorithms for Intrusion Detection (https://github.com/rafacmasson/IntrusionDetectionML). 2025.

FRANCO, A. L. ; AGULHARI, C. M. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P.T.M. . Classification of cardiac arrhythmias using 1D and 2D convolutional neural networks (https://github.com/analiviafr/arrhythmia_classifier_cnn). 2024.

OLIVEIRA, E. J. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P.T.M. . SoyClustering: Assessment of clustering techniques to support the analyses of soybean seed vigor (https://github.com/erduoliveira/soyclustering). 2023.

BATISTA, L. G. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M . AlSkin: active learning for classification of skin lesion (https://github.com/lucasgb2/skinlession). 2022.

PEREIRA, D. F. ; BUGATTI, P. H. ; LOPES, F. M. ; SAITO, P.T.M. . AL-DUR: active learning for classification of the soybean seed vigor (https://github.com/defelper/ActiveLearningApproach-AL-DUR). 2021.

CAMARGO, G. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M . FASSL: Framework of Active Semi-Supervised Learning (https://github.com/btguilherme/FASSL). 2020.

da Cruz, Murilo H. P. ; DOMINGUES, D. S. ; SAITO, P. T. M ; PASCHOAL, A. R. ; BUGATTI, P. H. . TERL: Learning Transposable Elements Representation with Convolutional Neural Networks (https://github.com/muriloHoracio/TERL). 2020.

BRESSAN, R. S. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M . MARRow: Medical Active leaRning Retrieval (https://github.com/ProfBressan/MARRow). 2019.

ALVES, D. H. A. ; BUGATTI, P. H. ; de OLIVEIRA, C. ; SAITO, P. T. M . Biolearner. 2019.

CRUZ, L. F. ; SAITO, P. T. M ; BUGATTI, P. H. . DeepSeed: Automated Soybean Seed Damage Classification (https://github.com/luigifreitas/DeepSeed-MLDM2019). 2019.

de LIMA, G. V. L. ; SAITO, P. T. M ; LOPES, F. M. ; BUGATTI, P. H. . BoVW-CN: Bag-of-Visual-Words and complex networks (https://github.com/geovanaveloso/BoVW-CN). 2019.

PEREIRA, D. F. ; BUGATTI, P. H. ; LOPES, F. M. ; SAITO, P. T. M . Visual features for analysis of the soybean vigor (https://github.com/BioinfoCP/visual-features-soybean-vigor). 2019.

NEGRI, T. C. ; SAITO, P.T.M. ; BUGATTI, P. H. ; DOMINGUES, D. S. ; ALVES, W. A. L. ; PASCHOAL, A. R. . RNAplonc: a tool for identification of long non-coding RNAs in plants (https://github.com/TatianneNegri/RNAplonc). 2018.

BRESSAN, R. S. ; ALVES, D. H. A. ; VALERIO, L. M. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M . DOCToR: the role of deep features in content-based mammographic image retrieval (https://github.com/ProfBressan/FeatureExtraction). 2018.

ROMANO, V. D. ; FRANCO, L. R. L. ; ROZAN, H. A. B. ; CURIAKI, Y. ; BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M . Social management tool for social assistance entities. 2018.

VALERIO, L. M. ; SAITO, P. T. M . RHAVDL: Recognition of Human Actions in Videos Using Deep Learning. 2017.

COSTA, R. E. C. ; SAITO, P. T. M . SMT: Social Management Tool. 2016.

CAMARGO, G. ; SAITO, P. T. M . ViCom: A Robust Framework for Visual Computing. 2015.

ULIAM, G. H. O. ; SAITO, P. T. M . LAlg - learning algorithms. 2015.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do XX Workshop de Visão Computacional (WVC 2025). 2025.

SAITO, P. T. M . Membro do Program Committee for the IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2025). 2025.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da International Conference on Swarm Intelligence. 2025.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do 35th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2025). 2025.

SAITO, P.T.M. . Revisora do Brazilian Congress on Bioinformatics - X-meeting 2025. 2025.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do 38th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2025.

SAITO, P. T. M . Revisora da 38th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2025.

SAITO, P.T.M. . Membro do Program Committee for the IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2024). 2024.

SAITO, P.T.M. . Revisão de artigo científico no periódico Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). 2024.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do XVIII Brazilian e-Science Workshop - BreSci 2024. 2024.

SAITO, P.T.M. . Revisora da 37th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2024.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da 37th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2024.

SAITO, P.T.M. . Revisão de artigo científico no periódico Learning and NonLinear Models. 2024.

SAITO, P.T.M. . Revisão de artigo científico no periódico Computers & Graphics. 2024.

SAITO, P.T.M. . Parecer editorial de artigo científico no periódico Plos One. 2024.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do 17th Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB). 2024.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP). 2024.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da 20th International Conference Applied Computing (IADIS-AC). 2023.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2023). 2023.

SAITO, P.T.M. . Revisora da 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2023). 2023.

SAITO, P.T.M. . Revisão de artigo científico no periódico IEEE Latin America Transactions. 2023.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP). 2023.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do XVII Brazilian e-Science Workshop (BreSci). 2023.

SAITO, P.T.M. . Revisora da 36th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2023.

SAITO, P.T.M. . The Fifteenth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (eTELEMED). 2023.

SAITO, P.T.M. . Membro do Program Committee for the 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2023). 2023.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da 36th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2023.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do XVI Brazilian e-Science Workshop (BreSci). 2022.

SAITO, P.T.M. . Membro do comitê de programa da The Fourteenth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (eTELEMED). 2022.

SAITO, P.T.M. . Revisão de artigo científico no periódico Complex & Intelligent Systems (CAIS). 2022.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da IADIS International Conference Applied Computing. 2022.

SAITO, P.T.M. . Revisora da IADIS International Conference Applied Computing. 2022.

SAITO, P.T.M. . Revisão de artigo científico no periódico Learning and NonLinear Models. 2022.

SAITO, P.T.M. . Revisora do XVI Brazilian e-Science Workshop (BreSci). 2022.

SAITO, P.T.M. . Revisora da 35th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2022.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da 35th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2022.

SAITO, P.T.M. . Revisora da Escola Paranaense de Bioinformática (EPB). 2022.

SAITO, P.T.M. . Parecer editorial de artigo científico no periódico Plos One. 2022.

SAITO, P. T. M . Revisão de artigo científico no periódico Biomedical Signal Processing and Control (BSPC). 2021.

SAITO, P.T.M. . Revisora da 34th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2021.

SAITO, P.T.M. . Revisora da 25th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP). 2021.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do XV Brazilian e-Science Workshop (BreSci). 2021.

SAITO, P.T.M. . Membro do comitê de programa da The Thirteenth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (eTELEMED). 2021.

SAITO, P.T.M. . Parecer editorial de artigo científico no periódico Plos One. 2021.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Homologação de Projetos de Pesquisa da UTFPR 2021. Portaria n. 803, 13/05/2021.. 2021.

SAITO, P.T.M. . Revisora do XV Brazilian e-Science Workshop (BreSci). 2021.

SAITO, P.T.M. . Revisora do The Thirteenth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (eTELEMED). 2021.

SAITO, P.T.M. . Revisão de projetos científicos como avaliador Ad Hoc de projetos de pesquisa - Edital PROPPG 04/2021 - Homologação de Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UTFPR. 2021.

SAITO, P. T. M . Revisão de artigo científico no periódico Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2021.

SAITO, P.T.M. . Revisão de artigo científico no periódico Complex & Intelligent Systems (CAIS). 2021.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da 34th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2021.

SAITO, P.T.M. . Revisão de artigo científico no periódico Computers and Electrical Engineering (COMPELECENG)
. 2020.

SAITO, P.T.M. . Revisão de artigo científico no periódico Artificial Intelligence in Medicine (AIIM). 2020.

SAITO, P.T.M. . Revisão de artigo científico no periódico Artificial Intelligence Review (AIRE). 2020.

SAITO, P.T.M. . Revisão de artigo científico no periódico Briefings in Bioinformatics. 2020.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da IADIS International Conference Applied Computing. 2019.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa do Thirteenth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences (ADVCOMP). 2019.

SAITO, P. T. M . Revisora na Thirteenth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences (ADVCOMP). 2019.

SAITO, P. T. M . Revisão de (dois) artigos científicos no periódico IEEE Transactions on Industrial Electronics (IEEE TIE). 2019.

SAITO, P. T. M . Revisão de artigo científico no periódico Plos One. 2019.

SAITO, P. T. M . Revisão de projeto científico como avaliador Ad Hoc de projetos de pesquisa - Edital PROPPG 01/2019 - Homologação de Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento Tecnológico e Inovação. 2019.

SAITO, P. T. M . Revisora da IADIS International Conference - Applied Computing. 2019.

SAITO, P. T. M . Revisora do XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SICITE). 2019.

SAITO, P. T. M . Revisão de artigo científico no periódico Artificial Intelligence in Medicine (AIIM). 2019.

SAITO, P. T. M . Parecer editorial de artigo científico no periódico Plos One. 2019.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da IARIA Twelfth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences (ADVCOMP). 2018.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da IADIS International Conference Applied Computing. 2018.

SAITO, P. T. M . Revisora na IARIA The Twelfth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences (ADVCOMP). 2018.

SAITO, P. T. M . Revisão de artigo científico no periódico Artificial Intelligence in Medicine (AIIM). 2018.

SAITO, P. T. M . Revisão de artigos científicos no periódico IEEE Latin America Transactions. 2018.

SAITO, P. T. M . Revisão de artigo científico no periódico IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. 2018.

SAITO, P. T. M . Parecer editorial de artigo científico no periódico Plos One. 2018.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da IADIS International Conference Applied Computing. 2017.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê Científico do Workshop de Bioinformática (WB). 2017.

SAITO, P. T. M . Revisora do XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR (SICITE). 2017.

SAITO, P. T. M . Revisora na IARIA Eleventh International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences (ADVCOMP). 2017.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da IARIA Eleventh International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences (ADVCOMP). 2017.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da IADIS International Conference Applied Computing. 2016.

SAITO, P. T. M . Revisora da XII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD). 2016.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da XII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD). 2016.

SAITO, P. T. M . Revisora da IADIS International Conference - Applied Computing. 2016.

SAITO, P. T. M . Revisão de artigo científico no periódico Plos One. 2016.

SAITO, P. T. M . Revisora do 7th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA). 2015.

SAITO, P. T. M . Revisora da IADIS International Conference - Applied Computing. 2015.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da IADIS International Conference Applied Computing. 2015.

SAITO, P. T. M . Revisão de artigo científico no periódico Plos One. 2015.

SAITO, P. T. M . Revisora da IADIS International Conference - Applied Computing. 2014.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da IADIS International Conference Applied Computing. 2014.

SAITO, P. T. M ; RIZZONI, A. M. B. ; BORIN, J. F. ; CESAR, D. ; CONSTANTINO, E. H. ; RODRIGUES, E. C. S. ; SILVA, E. ; FARIA, F. A. ; NICASTRO, F. ; MARIANO, G. C. ; ALKMIM, G. ; TAMPELINI, L. G. ; GARCIA, M. S. ; PEREIRA, R. ; BUCHDID, S. B. ; MAIKE, V. R. M. L. ; PEREIRA, W. F. . Anais do IX Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica (WTD-IC-UNICAMP). 2014.

SAITO, P. T. M . Revisão de artigo científico no periódico International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2014.

SAITO, P. T. M . Revisora da IADIS International Conference - Applied Computing. 2013.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da IADIS International Conference Applied Computing. 2013.

SAITO, P. T. M ; RIZZONI, A. M. B. ; PEREIRA, R. ; GOMES, A. S. ; CESAR, D. ; RODRIGUES, E. C. S. ; SILVA, E. ; FARIA, F. A. ; GONCALVES, F. M. ; NICASTRO, F. ; MARIANO, G. C. ; ALKMIM, G. ; BERNARDO, I. R. ; KOGA, I. ; GREGHI, J. G. ; TAMPELINI, L. G. ; TIZZEI, L. P. ; SALAS, M. P. ; MOTA, M. S. ; GARCIA, M. S. ; et.al . Anais do VIII Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica (WTD-IC-UNICAMP). 2013.

SAITO, P. T. M . Revisora da IADIS International Conference - Applied Computing. 2012.

SAITO, P. T. M . Revisora XXV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2012.

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa da IADIS International Conference Applied Computing. 2012.

SAITO, P. T. M . Revisora da Revista Tecnológica - Centro de Tecnologia da Universidade de Maringá (UEM). 2011.

SAITO, P. T. M . Revisora do III Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica de Computação (WICT-ICMC-USP). 2009.

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do 38th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2025). 2025. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da International Conference on Swarm Intelligence. 2025. (Comitê de Programa).

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa do XX Workshop de Visão Computacional. 2025. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do 38th Conference on Graphics, Patterns and Images. 2025. (Comitê de Programa).

SAITO, PRISCILA T.M. . Membro do Comitê de Programa do 37th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2024). 2024. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da International Conference on Applied Computing - AC. 2024. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro de Comitê de Programa da 37th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2024. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro de Comitê de Programa do 17th Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB). 2024. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Periódico Plos One. 2023. (Editoração/Periódico).

SAITO, P.T.M. . Relatório de Pesquisa - Programa Pesquisador Colaborador - IC-UNICAMP. 2023. (Relatório de pesquisa).

SAITO, P. T. M . Membro do Comitê de Programa do 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2023). 2023. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da 20th International Conference Applied Computing (IADIS-AC). 2023. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP). 2023. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do XVII Brazilian e-Science Workshop (BreSci). 2023. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Periódico Plos One. 2022. (Editoração/Periódico).

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa do XVI Brazilian e-Science Workshop (BreSci). 2022. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro do comitê de programa da The Fourteenth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (eTELEMED). 2022. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da IADIS 19th International Conference - Applied Computing. 2022. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Programa da 35th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).. 2022. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Periódico Plos One. 2021. (Editoração/Periódico).

SAITO, P.T.M. . Relatório de Pesquisa - Programa Pesquisador Colaborador - IC-UNICAMP. 2021. (Relatório de pesquisa).

SAITO, P.T.M. . The Thirteenth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (eTELEMED). 2021. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . XV Brazilian e-Science Workshop (BreSci). 2021. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro do Comitê de Homologação de Projetos de Pesquisa da UTFPR 2021. Portaria n. 803, 13/05/2021.. 2021. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Membro do comitê de programa da 34th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2021. (Comitê de Programa).

SAITO, P.T.M. . Periódico Plos One. 2020. (Editoração/Periódico).

SAITO, P. T. M . Relatório de Pesquisa - CNPq Universal - Chamada Universal MCTI/CNPq 01/2016. 2020. (Relatório de pesquisa).

VALERIO, L. M. ; SAITO, P. T. M . Atividades Práticas de Aprendizado de Máquina - Disciplina de Inteligência Artificial. 2019. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Disciplina de Inteligência Artificial).

SAITO, P. T. M . Periódico Plos One. 2019. (Editoração/Periódico).

SAITO, P. T. M . Relatório de Pesquisa - Programa Pesquisador Colaborador - IC-UNICAMP. 2019. (Relatório de pesquisa).

SAITO, P. T. M . IADIS 16th International Conference - Applied Computing. 2019. (Comitê de Programa).

SAITO, P. T. M . IARIA Thirteenth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences (ADVCOMP). 2019. (Comitê de Programa).

SAITO, P. T. M . Periódico Plos One. 2018. (Editoração/Periódico).

SAITO, P. T. M . IADIS 15th International Conference - Applied Computing. 2018. (Comitê de Programa).

SAITO, P. T. M . IARIA Twelfth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences (ADVCOMP). 2018. (Comitê de Programa).

BUGATTI, P. H. ; SAITO, P. T. M . Introdução ao Aprendizado de Máquina em Dados Complexos. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

CAMARGO, G. ; SAITO, P. T. M . Notas de Aulas - Disciplina de Inteligência Artificiial. 2017. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notas de Aula - Disciplina de Inteligência Artificial).

PEREIRA, D. F. ; SAITO, P. T. M . Relatório de Pesquisa - Projeto Edital MCTI/SETEC/CNPq Nº 54/2013 - RHAE Pesquisador na Empresa (Belagrícola). 2017. (Relatório de pesquisa).

SAITO, P. T. M . Relatório de Pesquisa - Programa Pesquisador Colaborador - IC-UNICAMP. 2017. (Relatório de pesquisa).

SAITO, P. T. M . IADIS 14th International Conference - Applied Computing. 2017. (Comitê de Programa).

SAITO, P. T. M . IARIA Eleventh International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences (ADVCOMP). 2017. (Comitê de Programa).

SAITO, P. T. M . IADIS 13th International Conference - Applied Computing. 2016. (Comitê de Programa).

ULIAM, G. H. O. ; SAITO, P. T. M . Elaboração de Recursos Educacionais Digitais para Apoio ao Ensino. 2015. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Edital 32-2014/PROGRAD - Apoio à Produção de Recursos Educacionais Digitais).

SAITO, P. T. M . 7th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA). 2015. (Comitê de Programa).

SAITO, P. T. M . IADIS 12th International Conference - Applied Computing. 2015. (Comitê de Programa).

SAITO, P. T. M . IADIS 11th International Conference - Applied Computing. 2014. (Comitê de Programa).

SAITO, P. T. M . IADIS International Conference - Applied Computing. 2013. (Comitê de Programa).

SAITO, P. T. M . IADIS International Conference - Applied Computing. 2012. (Comitê de Programa).

Projetos de pesquisa

  • 2024 - Atual

    Bioinformática: Inferência de redes gênicas e reconhecimento de sequências ômicas, Descrição: Chamada CNPq/MCTI No 10/2023 - Faixa A - Grupos Emergentes - Processo: 408312/2023-8. Devido a demanda por métodos computacionais capazes de caracterizar e classificar de forma eficiente o grande volume de dados biológicos atualmente, o objetivo do projeto consiste no desenvolvimento de métodos computacionais para atender esta demanda. Em particular, o desenvolvimento de metodologias de biologia de sistemas para o estudo de interações em redes de regulação gênica, com uso de abordagens de aprendizado de máquina para classificação de sequências biológicas de diferentes contextos e granularidades. Os resultados podem contribuir no entendimento de interações funcionais em sistemas biológicos, com aplicações na área da medicina molecular, agricultura e pecuária. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Andre Yoshiaki Kashiwabara - Integrante / Alexandre Rossi Paschoal - Integrante / Fabrício Martins Lopes - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Fábio Fernandes da Rocha Vicente - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2023 - Atual

    Análise e Classificação de Sequências Genômicas por Meio de Redes Neurais baseadas em Grafos, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Fabiana Rodrigues de Góes - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2022 - Atual

    Desenvolvimento de ferramentas de bioinformática para reconhecimento de padrões em dados ômicos (DNA, RNA e proteína) de tecidos totais e células únicas, Descrição: (CHAMADA CNPQ/MCTI/CT-BIOTEC No 30/2022). O tamanho e a complexidade dos dados moleculares gerados por técnicas de genômica funcional demandam uma constante procura por métodos inovadores. Atualmente é possível sequenciar o código genético de um organismo a um custo acessível, gerando quantidades massivas de dados. Entretanto, o estado da arte das técnicas computacionais para a predição de padrões em dados de genômica funcional não são totalmente eficazes, sendo um desafio propor novos métodos para extrair informação destes dados. O sequenciamento genômico de um organismo é apenas uma parte do processo de descoberta do conhecimento, sendo etapas fundamentais a montagem do genoma, anotação de genes, classificação funcional, identificação de polimorfismos, detecção de variantes, identificação de genes marcadores, entre outras. Existe grande demanda por métodos computacionais capazes de caracterizar e classificar de forma eficiente esse grande volume de dados biológicos. Por mais de uma década nosso grupo de pesquisa desenvolve métodos computacionais para atender esta demanda, com foco no estudo do genoma funcional, em colaboração com diversos parceiros nacionais e internacionais. O presente projeto visa dar continuidade à construção destas estratégias, aplicadas ao desenvolvimento de novas metodologias de biologia de sistemas para o estudo de interações em redes de regulação gênica, com uso de abordagens de aprendizado de máquina para classificação de sequências biológicas de diferentes contextos e granularidades. Este projeto também propõe soluções metodológicas com ganho de eficiência e escala dado o elevado volume de dados biológicos, bem como a necessidade de escalabilidade dos métodos propostos. Antecipamos que nossas ferramentas computacionais contribuirão no entendimento de interações funcionais em sistemas biológicos, com aplicações na área da medicina molecular e biotecnologia agrícola.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Andre Yoshiaki Kashiwabara - Integrante / Alexandre Rossi Paschoal - Integrante / Fabrício Martins Lopes - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Mauro Antonio Alves Castro - Coordenador / Dieval Guizelini - Integrante / Fábio Passetti - Integrante / Geancarlo Zanatta - Integrante / Jeroniza Nunes Marchaukoski - Integrante / Roberto Rosati - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2021 - Atual

    TELearning, Descrição: https://www.telearning.org/ - STIC AmSud - 21-STIC-13 TELearning network was created with the aim to use data-driven biology to develop and apply novel computational tools for the prediction and characterization of transposable elements, funded by the STIC AmSud regional scientific-technological cooperation program between France and Latin American (Brazil, Chile and Colombia) countries. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Alexandre Rossi Paschoal - Coordenador / Fabrício Martins Lopes - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Vinicius Maracaja-Coutinho - Integrante / Romain Guyot - Integrante / Gustavo Adolfo Isaza Echeverri - Integrante / Simon Orozco-Arias - Integrante.

  • 2021 - Atual

    NAPI Bioinformática, Descrição: Novo Arranjo de Pesquisa e Inovação - NAPI Bioinformática (http://napibioinfo.cp.utfpr.edu.br/) que tem como objetivos desenvolvimento, fomento e fortalecimento da Bioinformática no PR por meio da formação de recursos humanos e desenvolvimento científico, tecnológico e inovação. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Andre Yoshiaki Kashiwabara - Integrante / Alexandre Rossi Paschoal - Coordenador / Danilo Sipoli Sanches - Integrante / Fabrício Martins Lopes - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Douglas Silva Domingues - Integrante / Fábio Fernandes da Rocha Vicente - Integrante / Francismar Marcelino-Guimarães - Integrante / LaurivalAntonio VIlas Boas - Integrante / Luiz Filipe Protasio Pereira - Integrante / HUNGRIA, MARIANGELA - Integrante / Roberto Tadeu Raittz - Integrante / Mauro Antonio Alves Castro - Integrante / Fabiana Rodrigues de Góes - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2021 - Atual

    NAPI-NORTE - Centro de Inteligência Artificial - Agro (CIA-Agro), Descrição: Desenvolvimento de Metodologia de Inteligência Artificial para a identificação e contagem de Esporos de P. pachyrhizi?, cujo objetivo principal é o desenvolvimento de metodologia de inteligência artificial para a identificação automática e contagem de esporos de P. pachyrhizi a partir de lâminas de coletores. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Fabrício Martins Lopes - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Edivan José Possamai - Integrante / Natássya Barlate Floro da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2020 - 2023

    Aprendizado Profundo Contextual para Classificação de Dados Complexos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Coordenador.

  • 2020 - 2023

    Abordagens de Aprendizado para Geração e Classificação de Dados Complexos, Descrição: Edital PROPPG No. 01/2019 - Homologação de Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento Tecnológico e Inovação - 2019. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Lucas Messias Valério - Integrante / Rafael Staiger Bressan - Integrante / Luigi Freitas Cruz - Integrante / Luis Gustavo de Souza - Integrante / Mardlla De Sousa Silva - Integrante / Lucas Garcia Batista - Integrante / Ana Livia Franco - Integrante / João Marcelo Tozato - Integrante.

  • 2017 - 2023

    AnImaLS: Annotation of Images in Large Scale: What can machines and specialists learn from interaction?, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Xavier Falcão em 08/02/2017., Descrição: In many areas of the Sciences and Engineering, images provide important information about real problems and the assignment by a machine of one or multiple labels per image (annotation) leads to a decision about the problem. However, the machine learning process requires the manual isolation and identification (label assignment) of the content of interest, named sample, in training images. As unlabeled images and samples per image grow large in number, their manual annotation becomes infeasible, leading us to the following research questions: What is the most intuitive way specialists can teach machines to annotate images? What are the tasks and challenges involved in this process? How to minimize human effort with maximum efficacy in machine learning? What can machines and specialists learn from their interaction? This thematic project aims at finding answers to these questions by the study and development of methods for image annotation in large scale, and the construction of decision-making systems (with no user participation) and decision-support systems, where machines and specialists cooperate with and learn from each other continuously. The methodology exploits the complementary skills of humans, better in knowledge abstraction, and machines, superior in large scale data processing, in a repetitive way and free of fatigue. The project divides the problem into two steps: sample extraction and interactive machine learning, in view of building a sequence of operations for automated annotation of new images or annotation with minimum user intervention. The study searches to combine image features learned from the data with features that derive from the knowledge of the specialists about the application. The project still aims at technological and scientific innovations for the diagnosis of gastrintestinal parasites in humans and vertebrate animals, by the automated acquisition and annotation of optical microscopy images, and to demonstrate the extension of the methods to other application domains, the project includes studies of medical image annotation using multi-object shape models and interactive annotation of remote sensing images. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Coordenador / Ricardo da Silva Torres - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Pedro Jussieu de Rezende - Integrante / Paulo André Vechiatto Miranda - Integrante / Clarissa Yasuda - Integrante / Kátia Denise Saraiva Bresciani - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Integrante / Ericson Bagatin - Integrante / Edvaldo Sabadini - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Devis Tuia - Integrante / Jayaram K Udupa - Integrante / KRZYSZTOF CHRIS CIESIELSKI - Integrante / ANANDA SHANKAR CHOWDHURY - Integrante / Alexandru C. Telea - Integrante.

  • 2017 - 2020

    ARP-BIO: Aprendizado e Reconhecimento de Padrões em Bioimagens (Chamada Universal MCTI/CNPq 01/2016), Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (5) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / BUGATTI, PEDRO H. - Integrante / Guilherme Camargo - Integrante / Douglas Felipe Pereira - Integrante / Lucas Messias Valério - Integrante / Rafael Staiger Bressan - Integrante / Daniel Henrique Acorsi Alves - Integrante / André Costa Lopes - Integrante / Murilo Horacio Pereira Da Cruz - Integrante / Marcelo de Souza Júnior - Integrante / Alisson Lucas de Souza - Integrante / Luigi Freitas Cruz - Integrante / Luis Gustavo de Souza - Integrante / Mardlla De Sousa Silva - Integrante / Lucas Garcia Batista - Integrante / Ana Livia Franco - Integrante / João Marcelo Tozato - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5

  • 2017 - 2020

    SimBio: Consultas por Similaridade Visando a Percepção do Usuário (Chamada Universal MCTI/CNPq 01/2016), Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2017 - 2020

    Processamento, Visualização e Análise de Dados Complexos, Descrição: Edital PROPPG 01/2017. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (4) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Guilherme Camargo - Integrante / Douglas Felipe Pereira - Integrante / Lucas Messias Valério - Integrante / Rafael Staiger Bressan - Integrante / Daniel Henrique Acorsi Alves - Integrante / André Costa Lopes - Integrante / Luigi Freitas Cruz - Integrante / Luis Gustavo de Souza - Integrante / Mardlla De Sousa Silva - Integrante / Lucas Garcia Batista - Integrante / Andre Luiz da Silva Junior - Integrante / Ana Livia Franco - Integrante / João Marcelo Tozato - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Aprendizado Profundo aplicado à Análise de Imagens, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado profissional: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Coordenador / Lucas Messias Valério - Integrante / Daniel Henrique Acorsi Alves - Integrante / André Costa Lopes - Integrante / Marcelo Jesus da Silva - Integrante / Gianluca Maziero Machado - Integrante / Murilo Horacio Pereira Da Cruz - Integrante / Yasmim Gouveia Martins - Integrante / André Luiz Floriano - Integrante.

  • 2015 - 2017

    Melhoria da produtividade na produção agrícola por meio de métodos, técnicas e análise de bioimagens (RHAE-CNPq), Descrição: O agronegócio compõe uma considerável fatia do PIB nacional, fato que demonstra sua extrema relevância, caracterizando-se como grande impulsionador da economia brasileira. A cada nova colheita, torna-se cada mais vital o emprego de tecnologias que permitam a otimização de produtos e processos pertinentes ao agronegócio, com o intuito de garantir quantidade e qualidade da safra, provendo maior rentabilidade para os produtores e, consequentemente melhores produtos com diminuição do custo aos consumidores finais. Dessa forma, gerando um ganho em toda a cadeia de produtividade. Visando esse objetivo, o presente projeto propõe o desenvolvimento de métodos e técnicas de análise de bioimagens aplicadas no campo, envolvendo especificamente processos intrínsecos ao aumento da produtividade, os quais tratam da análise de sementes para definição do vigor das mesmas, bem como do arranjo de cultivares. A determinação do vigor é uma das características primordiais para a tomada de decisão no processo de multiplicação e classificação de sementes. Já a análise de arranjo de cultivares torna possível melhorias nos fatores de crescimento da planta, como a otimização no processo de absorção de nutrientes. Ambos os processos impactam diretamente na qualidade e custo da produtividade em diferentes estágios e granularidades. Como produto final, espera-se a criação de ferramentas que possibilitem a automatização de tais processos, contribuindo para a solução de problemas reais de análise de imagens, gerando impacto direto em diversas esferas. Além disso, o presente projeto promove a integração entre empresa e academia, possibilitando a transferência de tecnologia, fator primordial para o desenvolvimento do país. (Edital MCTI/SETEC/CNPq N 54/2013 - RHAE Pesquisador na Empresa). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Fabrício Martins Lopes - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Andre Luis Siqueira Marques de Souza - Coordenador / Geovana Veloso Loureiro de Lima - Integrante / Thullyo Radeli Castilho - Integrante / Douglas Felipe Pereira - Integrante / Anderson Brilhador - Integrante / Daniel Aloysio Serrarens - Integrante / Tiago Aparecido Conrado Rodrigues - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2015 - 2016

    Aprendizado e Reconhecimento de Padrões por Análise de Imagens, Descrição: Edital PROPPG - 01/2015-01/2016 - PR_3805. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Thiago Ribeiro Toracio - Integrante / Guilherme Camargo - Integrante / Douglas Felipe Pereira - Integrante / Lucas Messias Valério - Integrante / Paulo Diego Justi - Integrante / Jonathan Sérgio de Siqueira Rodrigues Da Silva - Integrante / Lucas de Oliveira Alves - Integrante / Rafael Staiger Bressan - Integrante.

  • 2015 - 2016

    Personalização de Consultas por Similaridade em Dados Complexos, Descrição: O presente projeto visa o desenvolvimentos de técnicas voltadas à personalização de consultas por similaridade em dados complexos por meio da captura de informações contextuais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Coordenador / Douglas Felipe Pereira - Integrante / Rafael Staiger Bressan - Integrante / Geovana Veloso Loureiro De Lima - Integrante.

  • 2014 - 2016

    Técnicas Eficientes para Anotação de Imagem em Grandes Bases de Dados, Descrição: O tamanho das bases de imagens usadas em várias aplicações --- diagnóstico médico, pesquisa acadêmica de diversas áreas, sistemas de segurança, --- cresce rapidamente com os avanços e a variedade das tecnologias de aquisição de imagens. A organização desses dados é um problema fundamental para a recuperação de informação e a anotação manual das imagens, que é a forma mais eficaz de organizar os dados, se torna inviável com o aumento das bases. Este projeto visa, portanto, o estudo, o desenvolvimento, e a validação de técnicas eficientes para a anotação de imagem em grandes bases de dados. A metodologia proposta combina o conhecimento proveniente de técnicas de aprendizado de descritores de imagem em profundidade, segmentação de imagem usando múltiplas escalas, grafos e modelos de objeto, aprendizados ativo, não-supervisionado, e supervisionado, otimização, representação e classificação de padrões. Para validação, o projeto visa aplicações como reconhecimento de faces em dispositivos móveis, diagnóstico de enteroparasitoses em humanos e animais, diagnóstico de câncer de pele, diagnóstico de distúrbios do comportamento (e.g., autismo), e diagnóstico de osteoartrite. O projeto também envolve a colaboração com diversos grupos de pesquisa no exterior (EUA, Suécia, Dinamarca, e Holanda) e pesquisadores brasileiros, visando principalmente a qualidade da formação acadêmica de novos pesquisadores brasileiros. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Coordenador / Jayaram K Udupa - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Jorge Stolfi - Integrante / Paulo Andre V Miranda - Integrante / Anderson Rocha - Integrante / Jancarlo Ferreira Gomes - Integrante / Rodrigo Minetto - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Ciesielski, Krzysztof Chris - Integrante / David Cox - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Alexandru Telea - Integrante / Jos Roerdink - Integrante / Filip Malmberg - Integrante / Pedro Jussieu de Rezende - Integrante / Guillermo Sapiro - Integrante / Mads Nielsen - Integrante / Erik B Dam - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2013 - 2014

    Aprendizado de Máquina com Anotação de Dados Efetiva, Descrição: Edital PROPPG - 04/2013; Edital PROPPG - 01/2014 - PR_0871. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Thiago Ribeiro Toracio - Integrante / Guilherme Camargo - Integrante.

  • 2013 - 2014

    Classificação Baseada em Floresta de Caminhos Ótimos, Descrição: Edital PROPPG - 04/2013; Edital PROPPG - 01/2014 - PR_0870. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Thiago Ribeiro Toracio - Integrante / Guilherme Camargo - Integrante.

  • 2010 - 2014

    Técnicas de Aprendizado Ativo e suas Aplicações em Análise de Imagens, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alexandre Xavier Falcão em 05/01/2014., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Coordenador / Pedro Jussieu de Rezende - Integrante.

  • 2010 - 2014

    Anotação Semi-Automática de Grandes Bases de Imagens e sua Aplicação no Diagnóstico de Enteroparasitoses, Descrição: Edital MCT/CNPq 70/2009. Financial support: CNPq scholarship (process 552559/2010-5, process 141795/2010-7), 2010-2012.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - 2011

    ARPIs: Aprendizado e Reconhecimento de Padrões em Imagens por Florestas de Caminhos Ótimos, Descrição: Novas tecnologias permitem adquirir e armazenar milhares de imagens com milhões de pixels cada, gerando grandes volumes de dados para análise. Técnicas de aprendizado e reconhecimento de padrões em imagens têm um papel fundamental na análise, mas o custo computacional elevado para grandes bases de dados (milhões de amostras) compromete a eficácia dessas técnicas, inviabilizando o uso de métodos populares (como redes neurais e máquinas de vetores de suporte) em aplicações onde o aprendizado com milhares de amostras deve ser repetido diversas vezes durante o processamento dos dados. Este projeto aborda o problema explorando e estendendo uma técnica recente de projeto de classificadores de padrões por floresta de caminhos ótimos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Coordenador / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Jancarlo Ferreira Gomes - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Celso Tetsuo Nagase Suzuki - Integrante / Giovani Chiachia - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Cesar Castelo Fernandez - Integrante / André Tavares da Silva - Integrante / Maíra Saboia - Integrante.

  • 2008 - 2013

    Métodos de Aproximação para Computação Visual, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de algoritmos, técnicas matemáticas e ferramentas de software para problemas de computação visual (processamento de imagens, computação gráfica e visão computacional). Minha colaboração será em técnicas de segmentação e análise fractal de imagens e vídeos. O projeto envolve vários pesquisadores da UNICAMP.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Giovani Chiachia - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Cesar Castelo Fernandez - Integrante / André Tavares da Silva - Integrante / Maíra Saboia - Integrante / Jorge Stolfi - Coordenador / Paulo André Vechiatto de Miranda - Integrante / Leonardo Marques da Rocha - Integrante / Neucimar Jerônimo Leite - Integrante / Siome Goldenstein - Integrante / Thiago Vallin Spina - Integrante.

  • 2008 - 2010

    Provisão Integrada de QoS Relativa e Absoluta em Serviços Computacionais Interativos com Requisitos de Responsividade de Tempo-Real, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Francisco Jose Monaco - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2007 - 2007

    Otimização do Processamento de Imagens Médicas Utilizando a Computação Paralela, Descrição: O presente trabalho de pesquisa tem como objetivo principal demonstrar a viabilidade na otimização do tempo de processamento de imagens, mais especificamente de imagens médicas. Para tanto, utiliza-se a programação paralela e distribuída, viabilizada por sistemas distribuídos e pela biblioteca de passagem de mensagens mpiJava.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

  • 2006 - 2007

    Programação Paralela para Auxílio do Processamento de Imagens, Descrição: Este Projeto tem como objetivo demonstrar a viabilidade da melhoria no tempo de execução de algoritmos utilizados para o processamento de imagens através do uso da computação paralela distribuída. Técnicas de processamento de imagens são avaliadadas, implementadas e exploradas de forma seqüencial e paralela, utilizando bibliotecas de trocas de mensagens. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Integrante / Ricardo J. Sabatine - Integrante / Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco - Coordenador / Giulianna Marega Marques - Integrante / Ivair Lima - Integrante / Leandro Castelli Silvério - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

  • 2017 - Atual

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - Atual

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - 2017

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - 2017

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - 2017

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - 2017

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - 2017

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - 2017

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - 2017

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

  • 2017 - 2017

    Desenvolvimento de Ferramenta para Otimização na Gestão Social, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Priscila Tiemi Maeda Saito - Coordenador / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Yassuo Curiaki - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Lucas Ricardo de Lima Franco - Integrante / Vinícius Drago Romano - Integrante / Higor Augusto Bassi Rozan - Integrante.

Prêmios

2019

Primeiro Lugar no Concurso de Teses e Dissertações do XV WVC (Orientadora, Mestrado, Rafael S. Bressan): Active and descriptor learning techniques for image classification and retrieval, Centro Universitario FEI - Campus SBC.

2019

Finalista - Concurso de Teses e Dissertações - 34 Brazilian Symposium on Databases-SBBD (Orientadora MSc-Rafael S.Bressan): Abordagens de Aprendizado Ativo para Recuperação e Classificação de Imagens, Universidades Federal do Ceará (UFC) e Centro Universitário 7 de Setembro (UNI7).

2015

Primeiro Lugar, Melhor Tese de Doutorado do Instituto de Computação - UNICAMP de 2014, Instituto de Computação - Universidade Estadual de Campinas - IC-UNICAMP.

2015

Best Ph.D. Thesis, 28th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).

2007

Equipe Campeã do I Desafio UNIVEM de Programação (Desafio Microsoft - Windows Server)., Fundação de Ensino Eurípides Soares da Rocha - UNIVEM..

2007

Prêmio melhores artigos submetidos ao SIRC 2007 - Artigo "Otimização de Algoritmos de Processamento de Imagens Médicas Utilizando a Computação Paralela" (Publicação na Revista Disciplinarum Scientia), VI Simpósio de Informática da Região Centro / RS - SIRC 2007.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação. , Rod. Washington Luís, km 235, Jardim Guanabara, 13565905 - São Carlos, SP - Brasil, Telefone: (16) 33518232, URL da Homepage:

Experiência profissional

2022 - Atual

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2022 - Atual

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professor Associado, Nível 1 (Portaria PROGPE n. 2857/2022, a partir de 01/04/2022)

Atividades

  • 03/2025

    Ensino, Engenharia de Materiais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, 1003719 - Programação e Algoritmos 1 - Turma A - 1s2025 (24/03/25-26/07/25)

  • 10/2024

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, 1001343 - Metodologia Científica - Turma A - 2s2024 (14/10/24-01/03/25)

  • 10/2024

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, 1001343 - Metodologia Científica - Turma B - 2s2024 (14/10/24-01/03/25)

  • 10/2024

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.Cargo ou função, Comissão de autoavaliação (CAA) do PPGCC, UFSCar, Ofício n.4/2025/PPGCC/CCET.

  • 10/2024

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.Cargo ou função, Conselho de Coordenação do Curso de Ciência da Computação.

  • 11/2022

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, 1001336 - Inteligência Artificial - Turma A - 2s2022 (07/11/2022-08/04/2023), 1001336 - Inteligência Artificial - Turma B - 2s2022 (07/11/2022-08/04/2023), 1001336 - Ingeligência Artificial - Turma A - 2s2023 (02/10/23-17/02/24), 1001336 - Inteligência Artificial - Turma B - 2s2023 (02/10/23-17/02/24), 1001336 - Inteligência Artificial - Turma B - 2s2024 (14/10/24-01/03/25)

  • 09/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.Cargo ou função, Comissão de seleção nos processos seletivos para ingresso como aluno regular no curso de mestrado em ciência da computação do PPGCC, UFSCar. Edital n. 03/2022 (2022/2).

  • 06/2022

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.Linhas de pesquisa

  • 05/2022

    Ensino, Engenharia de Materiais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, 20109 - Introdução à Computação - Turma B - 1s2022 (30/05/2022-01/10/2022), 20109 - Introdução à Computação - Turma B - 1s2023 (08/05/2023-09/09/2023), 20109 - Introdução à Computação - Turma B - 1s2024 (25/03/24-27/07/24)

  • 05/2022

    Ensino, Engenharia Civil, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, 1001089 - Programação e Algoritmos 1 - Turma E - 1s2022 (30/05/2022-01/10/2022), 1001089 - Programação e Algoritmos 1 - Turma E - 1s2023 (08/05/2023-09/09/2023), 1001089 - Programação e Algoritmos 1 - Turma E - 1s2024 (25/03/24-27/07/24), 1003719 - Programação e Algoritmos 1 - Turma E - 1s2025 (24/03/25-26/07/25)

2023 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 8

Outras informações:
Projeto de Pesquisa: Aprendizado Ativo e Profundo para Classificaçãode Dados Complexos

2021 - 2023

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 8

Outras informações:
Projeto de Pesquisa: Aprendizado Ativo e Profundo para Classificaçãode Dados Complexos

2019 - 2021

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 8

Outras informações:
Projeto de Pesquisa: Aprendizado e Classificação por meio de Contexto de Imagens

2017 - 2019

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 8

Outras informações:
Projeto de Pesquisa: Aprendizado Ativo em Profundidade com Aplicações ao Diagnóstico de Parasitos

2015 - 2017

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 8

Outras informações:
Projeto de pesquisa: Aprendizado Ativo e suas Aplicações em Análise de Imagens

2010 - 2014

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsa de Doutorado, Projeto de Pesquisa para Doutorado - CNPq - Processo: 141795/2010-7, 552559/2010-5

2021 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Orientador externo

2008 - 2010

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista de Mestrado, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsa de Mestrado, Projeto de Pesquisa para Mestrado - CNPq - Processo: 136529/2008-9

Atividades

  • 07/2009 - 11/2009

    Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.Estágio realizado, Estágio em docência, disciplina SSC-0543 - Sistemas Computacionais Distribuídos, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), no curso de Ciências da Computação - Bolsista - Carga Horária Semanal: 06 horas.

  • 02/2009 - 06/2009

    Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.Estágio realizado, Estágio em docência, disciplina SSC0140 - Sistemas Operacionais I, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), no curso de Ciências da Computação. Bolsista - Carga Horária Semanal: 06 horas.

  • 09/2008 - 11/2008

    Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.Estágio realizado, Monitoria em docência, disciplina SCE0238 - Administração e Gerenciamento de Redes, no curso de Engenharia de Computação. Bolsista - Carga Horária Semanal: 08 horas.

  • 07/2008 - 11/2008

    Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.Estágio realizado, Estágio em docência, disciplina SCE-708 Sistemas Computacionais de Tempo Real, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), no curso de Ciências da Computação. Voluntária - Carga Horária Semanal: 06 horas.

2019 - Atual

University Of Maryland

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Researcher

2018 - 2018

University Of Maryland

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 0

Outras informações:
Professora Visitante no Institute for Advanced Computer Studies, Department of Computer Science, University of Maryland, sob supervisão do prof. Larry S. Davis.

2022 - Atual

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2012 - 2022

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professor Adjunto, Nível 1 (Portaria n. 0822, de 15/05/2014) Professor Adjunto, Nível 2 (Portaria n.132, de 01/04/2016) Professor Adjunto, Nível 3 (Portaria do Diretor-Geral n. 102, de 27/03/2018) Professor Adjunto, Nível 4 (Portaria do Diretor-Geral n. 125, de 02/04/2020)

Atividades

  • 09/2024

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio.Cargo ou função, Membro Efetivo do Colegiado do Programa de Pós-Graduação Associado em Bioinformática - PPGAB - nível doutorado (Portaria n.--- de --/--/2024).

  • 03/2022

    Ensino, Bioinformática, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, PGBIOINFO013 - Inteligência Artificial - Turma PGB01 (03/03/23-26/05/23), PGBIOINFO013 - Inteligência Artificial - Turma PGB01 (09/03/22-04/05/22)

  • 03/2022

    Ensino, Bioinformática, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, PGAB004 - Inteligência Artificial - Turma PGAB (03/03/23-26/05/23), PGAB004 - Inteligência Artificial - Turma PGAB (09/03/22-04/05/22), PGAB004 - Inteligência Artificial - Turma PGAB (27/03/25-29/05/25)

  • 12/2012

    Pesquisa e desenvolvimento, Campus Cornélio Procópio, Departamento de Computação.Linhas de pesquisa

  • 12/2012

    Pesquisa e desenvolvimento, Campus Cornélio Procópio, Departamento de Computação.Linhas de pesquisa

  • 05/2021 - 02/2022

    Outras atividades técnico-científicas , Campus Cornélio Procópio, Campus Cornélio Procópio.Atividade realizada, Membro do Comitê de Homologação de Projetos de Pesquisa da UTFPR 2021. Portaria n. 803, 13/05/2021. Convite PROPPG n. 04/2021.

  • 07/2020 - 02/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio, Departamento de Computação.Cargo ou função, Membro Efetivo do Colegiado do Programa de Pós-Graduação Associado em Bioinformática - PPGAB - nível doutorado (Portaria n.208 de 30/06/2020).

  • 11/2019 - 02/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio.Cargo ou função, Membro Efetivo do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática - PPGBIOINFO - nível mestrado (Portaria n.509 de 04/12/2019).

  • 06/2021 - 12/2021

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, EL21E - Linguagem de Programação - Turma E21 - 1s2021 (06/2021-09/2021), EL21E - Linguagem de Programação - Turma E21 - 2s2021 (09/2021-12/2021)

  • 11/2020 - 12/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio, Departamento de Computação.Cargo ou função, Comissão de Seleção do Programa de Pós-Graduação de Bioinformática, Nível Mestrado, ingresso em 2020, com vigência até 31/12/2021. Portaria do Diretor-Geral n 443, de 10 de novembro de 2020.

  • 08/2016 - 12/2021

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, EC37C - Inteligência Artificial - Turma C71 - 1s2019 (03/2019-07/2019), EC37C - Inteligência Artificial - Turma C71 - 1s2021 (06/2021-09/2021), EC37C - Inteligência Artificial - Turma C71 - 2s2017 (08/2017-11/2017), EC37C - Inteligência Artificial - Turma C71 - 2s2019 (08/2019-12/2019), EC37C - Inteligência Artificial - Turma C71 - 2s2021 (09/2021-12/2021), IF67B - Inteligência Artificial - Turma C71 - 1s2017 (03/2017-07/2017), IF67B - Inteligência Artificial - Turma C71 - 2s2016 (08/2016-12/2016)

  • 02/2017 - 08/2020

    Ensino, Bioinformática (40006018037P6), Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, PGBIOINFO011- Tópicos Especiais Em Bioinformática (Inteligência Artificial) - Turma PGB01 - 1s2017 (02/2017-04/2017), PGBIOINFO011- Tópicos Especiais Em Bioinformática (Inteligência Artificial) - Turma PGB01 - 1s2020 (02/2020-08/2020), PGBIOINFO011- Tópicos Especiais Em Bioinformática (Inteligência Artificial) - Turma PGB01 - 2s2019(08/2019-10/2019)

  • 02/2017 - 08/2020

    Ensino, Programa de Pós-Graduação em Informática, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, CA006NC - Inteligência Artificial - Turma MPI11 - 1s2017 (02/2017-04/2017), CA006NC - Inteligência Artificial - Turma MPI11 - 1s2020 (02/2020-08/2020), CA006NC - Inteligência Artificial - Turma MPI11. - 2s2019 (08/2019-10/2019)

  • 03/2016 - 12/2019

    Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, EM31D - Computação I - Turma M11 - 1s2016 (03/2016-07/2016), EM31D - Computação I - Turma M11 - 1s2017 (03/2017-07/2017), EM31D - Computação I - Turma M11 - 1s2019 (03/2019-07/2019), EM31D - Computação I - Turma M11 - 2s2016 (08/2016-12/2016), EM31D - Computação I - Turma M11 - 2s2017 (08/2017-10/2017), EM31D - Computação I - Turma M11 - 2s2019 (08/2019-12/2019)

  • 03/2016 - 12/2017

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio.Cargo ou função, Membro Efetivo do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Informática (Portaria n.104 de 17/03/2016)..

  • 02/2015 - 11/2017

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio.Cargo ou função, Membro Efetivo do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática (Portarias n.027 de 11/02/2015, n.337 de 31/08/16, n.159 de 06/06/17, n.374 de 13/11/17).

  • 10/2016 - 12/2016

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio, Departamento de Computação.Cargo ou função, Comissão de Inscrição e Seleção do Programa de Pós-Graduação em Informática - PPGI, Nível Mestrado, do Câmpus Cornélio Procópio. Portaria n. 372, de 03 de outubro de 2016.

  • 11/2015 - 11/2016

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio, Departamento de Computação.Cargo ou função, Comissão de Seleção do Programa de Pós-Graduação de Bioinformática - PPGBioinfo, ingresso em 2016, do Câmpus Cornélio Procópio. Portaria n. 304, de 20 de novembro de 2015..

  • 03/2014 - 07/2016

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, IF61B - Algoritmos - Turma C11

  • 08/2014 - 03/2016

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio.Cargo ou função, Membro Efetivo do Colegiado do Curso de Engenharia de Software.

  • 08/2014 - 03/2016

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio.Cargo ou função, Coordenadora de Estágio do Curso de Engenharia de Software.

  • 02/2014 - 03/2016

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio.Cargo ou função, Membro Efetivo do Colegiado do Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

  • 02/2014 - 03/2016

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio.Cargo ou função, Membro Efetivo do Colegiado do Curso de Engenharia de Computação.

  • 02/2014 - 03/2016

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio.Cargo ou função, Coordenadora de Estágio do Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

  • 02/2014 - 03/2016

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Cornélio Procópio.Cargo ou função, Coordenadora de Estágio do Curso de Engenharia de Computação.

  • 09/2015 - 12/2015

    Ensino, Bioinformática (40006018037P6), Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, PGBIOINFO011 - Tópicos Especiais em Bioinformática -Turma PGB01, (Processamento e Análise de Imagens Usando Grafos)

  • 08/2014 - 07/2015

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, IF69P - Processamento de Imagens - Turma C81

  • 12/2012 - 07/2015

    Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, IF31P - Computação - Turma M11 - 1s2013 (05/2013-09/2013), IF31P - Computação - Turma M11 - 1s2015 (02/2015-07/2015), IF31P - Computação - Turma M11 - 2s2012 (12/2012-04/2013), IF31P - Computação - Turma M12 - 2s2014 (08/2014-12/2014)

  • 03/2014 - 08/2014

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, IF51B - Algoritmos - Turma N11B

  • 03/2014 - 08/2014

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, IF64B - Análise de Algoritmos - Turma C41

  • 05/2013 - 09/2013

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, IF51A - Laboratório de Informática - Turmas N11A e N11B

  • 12/2012 - 04/2013

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, IF35K - Banco de Dados Cliente-Servidor - Turma N15

  • 12/2012 - 04/2013

    Ensino,Disciplinas ministradas, IF21D - Informática (Técnico em Mecânica) - Turma P12

2015 - 2017

Belagricola Com. e Rep. de Produtos Agricolas LTDA, Belagricola

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Outras informações:
Pesquisador associado ao projeto Melhoria da produtividade na produção agrícola por meio de métodos, técnicas e análise de bioimagens - Edital MCTI/SETEC/CNPq Nº 54/2013 - RHAE Pesquisador na Empresa

2007 - 2007

CENTRO UNIVERSITÁRIO EURIPIDES DE MARÍLIA

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsa de Iniciação Científica, Projeto de Pesquisa para Iniciação Científica - FAPESP - Processo: 2006/06671-0

Atividades

  • 02/2006 - 11/2006

    Estágios , UNIVEM.Estágio realizado, Monitoria e preparação de materiais didáticos para as aulas de informática, Projeto de Inclusão Digital UNIVEM - APAE (Associação de Pais e Amigos dos Excepcionais de Marília). Voluntária - Carga Horária: 24 horas. Coordenação: Profa. Dra. Ana Paula.

2021 - Atual

Instituto de Desenvolvimento Rural do Paraná, IDR-Paraná

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Outras informações:
Pesquisador associado ao projeto NAPI-NORTE - Centro de Inteligência Artificial - Agro (CIA-Agro) - financiado pela Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico