Viviany Leão Fernandes

Possui graduação em Estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro, mestrado e doutorado em Modelagem Computacional pelo Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Informações coletadas do Lattes em 23/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Modelagem Computacional

2009 - 2014

Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Instituto Politécnico
Título: Gráficos de controle adaptativos para monitoramento de perfis. Linha de Pesquisa: Matemática Aplicada e Computação Científica
Francisco Duarte Moura Neto e Maysa Sacramento de Magalhães. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Controle Estatístico de Qualidade; Gráficos de controle adaptativos; Perfis lineares; Perfis não-lineares; Cadeia de Markov.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Modelagem Computacional

2007 - 2009

Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Instituto Politécnico
Título: Monitoramento de Perfis Lineares. Linha de Pesquisa: Matemática Aplicada e Computação Científica, Ano de Obtenção: 2009
Orientador: Francisco Duarte Moura Neto e Maysa Sacramento De Magalhães
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Controle Estatístico de Qualidade; Controle Estatístico de Processos; Análise de regressão; Míninos quadrados; Filtro de Kalman; Simulação (computadores). Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Estatística

1995 - 2000

Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Orientador: Antônio Carlos Monteiro Ponce de Leon
Bolsista do(a): Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica, PIBIC, Brasil.

Formação complementar

2001 - 2001

Probabilidade. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Lê Bem, Escreve Bem.

Produções bibliográficas

  • De MAgalhães, M.S. ; FERNANDES, V. L. ; Moura Neto, F.D. . Statistical design of an adaptive control chart for linear profile monitoring, In: Lidia Filus;Teresa Oliveira; Christos H Skiadas. (Org.). SMTDA. Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference - da Applied Stochastic Models and Data Analysis International Society ? ASMDA.. 1eded.: , 2015, v. 2, p. 515-528.

  • FERNANDES, V. L. ; DE MAGALHAES, Maysa S. ; MOURA NETO, F. D. . Modelo linear por partes para um perfil não linear. In: XVII Encontro de Modelagem Computacional, 2014, Petrópolis. Anais do XVII Encontro de Modelagem Computacional.

  • FERNANDES, V. L. ; DE MAGALHÃES, Maysa S. ; MOURA NETO, F. D. . Gráfico de controle adaptativo para o monitoramento de perfis lineares.. In: XV Encontro de Modelagem Computacional, 2012, Uberlândia. Anais do XV Encontro de Modelagem Computacional, 11 páginas. Rio de Janeiro: Rede SIRIUS, 2012.

  • FERNANDES, V. L. ; DE MAGALHÃES, Maysa S. ; MOURA NETO, F. D. . Gráfico de controle qui-quadrado para o monitoramento de perfis lineares com intervalos entre amostras variável. In: XIV Encontro de Modelagem Computacional, 2011, Nova Friburgo. XIV Encontro de Modelagem Computacional,. Rio de Janeiro: Rede SIRIUS, 2011. v. 1. p. 596-606.

  • FERNANDES, V. L. ; DE MAGALHÃES, Maysa S. ; MOURA NETO, F. D. . Chi-square Control Chart for Linear Profiles. In: XLI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2009, Porto Seguro. Anais do XLI SBPO, 2009. p. 744-755.

  • FERNANDES, V. L. ; DE MAGALHÃES, Maysa S. ; MOURA NETO, F. D. . Monitoramento de Perfis Lineares. In: XI Encontro de Modelagem Computacional, 2008, Volta Redonda. Anais do XI EMC, 2008. v. 1. p. pp-pp.

  • FERNANDES, Viviany L. ; DE MAGALHAES, Maysa S. ; MOURA NETO, F. D. . Control charts for monitoring linear profiles. In: International Symposium on Business and Industrial Statistics, 2010, Portoroz. Book of Abstracts - ISBIS 2010. Praga: Acton, 2010.

  • FERNANDES, V. L. ; DE MAGALHAES, Maysa S. ; MOURA NETO, F. D. . Modelo linear por partes para um perfil não linear. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • FERNANDES, V. L. ; DE MAGALHAES, Maysa S. ; MOURA NETO, F. D. . Gráfico de controle adaptativo para o monitoramento de perfis lineares.. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • FERNANDES, V. L. ; DE MAGALHÃES, Maysa S. ; MOURA NETO, F. D. . Gráfico de controle qui-quadrado para o monitoramento de perfis lineares com intervalos entre amostras variável. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • FERNANDES, V. L. ; DE MAGALHÃES, Maysa S. ; MOURA NETO, F. D. . Chi-square Control Chart for Linear Profiles. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • FERNANDES, V. L. ; DE MAGALHÃES, Maysa S. ; MOURA NETO, F. D. . Monitoramento de Perfis Lineares. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2018

Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - DF

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 6

Outras informações:
Bolsista, assistente a pesquisadores do IPEA extrair microdados ; manipulação de grandes bancos de dados com programação em SAS e Stata para gerar resultados de índices, estatísticas, estimativas de parâmetros de modelos de regressão, outras técnicas estatísticas na área Estatística Aplicada.

2015 - 2016

Faculdade Prof. Miguel Ângelo da Silva Santos, FEMASS, Brasil.

Vínculo: Contratado, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8

Outras informações:
Disciplina ministrada: Estatística e Probabilidade. Cursos: Engenharia de Produção; Sistemas de informação; Administração.

2012 - 2014

Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Bacharelado em Estatística, Carga horária: 4

Outras informações:
Disciplina ministrada: Controle Estatístico da Qualidade

2012 - 2013

CECIERJ

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor Estatística e Probabilidade, Carga horária: 16

2023 - 2024

Faculdades de Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor na disciplina Ciência de Dados, Carga horária: 4

Outras informações:
Criar programas em R para fazer manipulação e análises estatísticas de grandes bancos de dados.