Luander Cipriano de Jesus Falcão

Tenho ampla formação em Análise de Dados, com Doutorado em Ciências da Informação com ênfase em NLP e análises complexas. Sou Mestre em Administração pela Universidade FUMEC, com ênfase em Estatística Avançada. Pós-graduado em Finanças e Controladoria pelo Centro Universitário Newton Paiva e graduado em Ciências Econômicas pela PUC-Minas. Também desenvolvi fortes habilidades em Data Science e Deep Learning e atualmente atuo na construção de LLM's e ferramentas de NLP. Trabalho a mais de quinze anos com tradução das necessidades de negócios em atribuições de relatórios e painéis, desenvolvendo aplicações de Machine Learning em R e Python, além de dashboard para data analysis and visualization com Tableau e Power BI. Especialista em estudos setoriais, territoriais e relacionados a administração pública. Autor de diversos artigos e capítulos de livros. Fortes habilidades técnicas e humanas, visão de negócio, geração de valor, trabalho em equipe, planejamento estratégico, visão sistêmica e bom relacionamento completam o meu perfil.

Informações coletadas do Lattes em 06/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Informação

2020 - 2024

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: SUMARIZAÇÃO DE TEXTO EM DEEP LEARNING COMO ETAPA INICIAL PARA A CONSTRUÇÃO DE UM MODELO DE RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO: ANÁLISE DO SETOR DE MINERAÇÃO NO BRASIL
Renato Rocha Souza. Palavras-chave: Resumo automático de texto (ATS); bert; deep learning; Macroambiente; mineração.

Mestrado em Administração

2011 - 2013

Universidade FUMEC
Título: APLICAÇÃO DO MODELO DE CLASSE MUNDIAL PARA UMA FUNÇÃO DE INTELIGÊNCIA COMPETITIVA NO SEBRAE MINAS
, Ano de Obtenção: 2013.Cristiana Fernandes De Muÿlder.Palavras-chave: Inteligência; Inteligência Competitiva; Estratégia; Classe Mundial; Modelagem de Equações Estruturais (SEM).Grande área: Ciências Sociais Aplicadas

Especialização em Finanças e Controladoria

2007 - 2008

Centro Universitário Newton Paiva
Título: Aplicação do Modelo de Seleção de Carteira de Markowitz
Orientador: Eduardo Padua Jardim de Miranda

Graduação em economia

2000 - 2007

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: IMPACTOS NA PRODUÇÃO DA INDÚSTRIA SIDERÚRGICA BRASILEIRA APÓS AS PRIVATIZAÇÕES OCORRIDAS A PARTIR DO INÍCIO DOS ANOS 80
Orientador: MARCELO MEIRA DE JESUS

Pós-doutorado

2024

Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências da Saúde, Ano de interrupção: 2024

Formação complementar

2015 - 2015

WEBINT and Going beyond Google. (Carga horária: 16h). , Institute for Competitive Intelligence, ICI, França.

2014 - 2014

SQL. (Carga horária: 72h). , WGC, WGC, Brasil.

2013 - 2013

Microsoft SQL Server 2008 R2. (Carga horária: 104h). , Bizmart, BZT, Brasil.

2013 - 2013

COMPETITIVE INTELLIGENCE PROFESSIONAL - CIP? II. (Carga horária: 40h). , Fuld-Gilad-Herring Academy of Competitive Intelligence, ACI, Estados Unidos.

2011 - 2013

ArcGis. (Carga horária: 160h). , Imagem Geosistemas e Comércio, IGC, Brasil.

2012 - 2012

COMPETITIVE INTELLIGENCE PROFESSIONAL - CIP? I. (Carga horária: 40h). , Fuld-Gilad-Herring Academy of Competitive Intelligence, ACI, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Science.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biblioteconomia.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Administração de Empresas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Economia.

Participação em eventos

Ontobrás 2019. 2019. (Congresso).

1º Encontro de Inteligência e Estratégia - 2018.O que você prefere hoje: small data ou big data?. 2018. (Encontro).

IV Seminário de Pesquisa e Extensão.Transformação de pesquisa em negócios rentáveis. 2018. (Seminário).

7th International Competitive/Market Intelligence Conference 2015. Application of the Model of World Class for Intelligence Function in Sebrae Minas. 2015. (Congresso).

Produções bibliográficas

Lopes, Brenner ; BARBOSA, RICARDO RODRIGUES ; Falcão, Luander Cipriano de Jesus ; SOUZA, RENATO ROCHA . Pentágono da privacidade no Big Data Analytics. Revista Informação na Sociedade Contemporânea , v. 8, p. e33898, 2024.
Falcão, Luander ; LOPES, B. ; BARBOSA, R. R. ; Souza, Renato R. . Uso de deep learning para a construção de um modelo de recuperação da informação aplicado para o setor de mineração no Brasil. EM QUESTÃO , v. 30, p. 135550, 2023.
MACULAN, BENILDES COURA MOREIRA DOS SANTOS ; MESQUITA, MARISTELA SANCHES LIMA ; Falcão, Luander Cipriano de Jesus . A Glossary for Knowledge Organization Systems Terminology. KNOWLEDGE ORGANIZATION , v. 50, p. 23-33, 2023.
Falcão, Luander Cipriano de Jesus ; Lopes, Brenner ; SOUZA, RENATO ROCHA . Absorção das tarefas de processamento de Linguagem Natural (NLP) pela Ciência da Informação (CI): uma revisão da literatura para tangibilização do uso de NLP pela CI. EM QUESTÃO , v. 28, p. 13-34, 2022.
Falcão, Luander ; Lopes, Brenner . Compartilhamento de Informações Estratégicas entre os Empresários de Micro e Pequeno Porte em Minas Gerais. SEMEAD - Seminários em Administração , v. XX, p. 1, 2017.
Falcão, Luander ; Lopes, Brenner . Aplicação do Método Observação Participante na Avaliação do Processo Decisório da Organização A. IV Encontro de Administração da Informação - EnADI , v. IV, p. 1, 2013.
Lopes, Brenner ; Falcão, Luander . Compartilhamento de Informações Estratégicas entre MPE de Minas Gerais. Compartilhamento de Informações Estratégicas entre MPE de Minas Gerais. 1ed.: Novas Edições Acadêmicas, 2019, v. , p. 1-56.
Lopes, Brenner ; Falcão, Luander . Methodology for Identifying Drivers of Innovative Sectorial Nuclei. In: George Leal Jamil. (Org.). Advances in Business Information Systems and Analytics. 1ed.: IGI Global, 2017, v. , p. 167-185.
Lopes, Brenner ; Falcão, Luander . Optimal Locational Analysis for the Targeting of Investments in Specific Businesses and Territories in Brazil. In: George Leal Jamil. (Org.). Advances in Business Information Systems and Analytics. 1ed.: IGI Global, 2017, v. , p. 333-352.
Lopes, Brenner ; Falcão, Luander . Methodology for Identifying Territories With Innovative Business Sector Nuclei to Support the Design of Development Policies. In: George Leal Jamil, João José Pinto Ferreira, Maria Manuela Pinto, Cláudio Roberto Magalhães Pessoa, Alexandra Xavier. (Org.). Advances in Business Strategy and Competitive Advantage. 1ed.: IGI Global, 2017, v. , p. 315-330.
Lopes, Brenner ; Falcão, Luander ; Canellas, Thiago . Supply-Side. Advances in Logistics, Operations, and Management Science. 1ed.: IGI Global, 2016, v. , p. 147-165.
Falcão, Luander ; LOPES, B. . Strategy for Action and Results (SAR). In: George Leal Jamil e Cláudio Roberto Magalhães Pessoa. (Org.). Estratégias Defensivas - assegurando vantagens competitivas já conquistadas. 1ed.: Editora Nova Terra, 2015, v. , p. 300-.
Falcão, Luander . Como deixar de ser relevante na empresa. Jornal Diário do Comércio, BELO HORIZONTE, 17 nov. 2015.
Falcão, Luander . Estar na agenda dos decisores da empresa. Jornal Diário do Comércio, BELO HORIZONTE, 28 abr. 2015.
Falcão, Luander . O que é Monitoramento Ambiental em Inteligência Competitiva?. Jornal Diário do Comércio, BELO HORIZONTE, 10 fev. 2015.
Falcão, Luander . O que tira o sono do executivo. Jornal Diário do Comércio, BELO HORIZONTE, 16 set. 2014.
Falcão, Luander . Fatores de Monitoramento de Inteligência Competitiva. Jornal Diário do Comércio, BELO HORIZONTE, 03 jun. 2014.
Falcão, Luander . Classe Mundial para Inteligência Competitiva. Jornal Diário do Comércio, BELO HORIZONTE, 14 maio 2014.
Falcão, Luander . REVISÃO DA LITERATURA PARA CONSTRUÇÃO DE UM MODELO DE PADRONIZAÇÃO E INTEGRAÇÃO DE DADOS DE PESQUISAS SOBRE MPE?S DE MINAS GERAIS EM UM REPOSITÓRIO BASEADO EM LINKED DATA. In: ANAIS DO XI EGEPE ENCONTRO DE ESTUDOS SOBRE EMPREENDEDORISMO E GESTãO DE PEQUENAS EMPRESAS, 2020, Belo Horizonte. Anais do XI EGEPE - Encontro de Estudos sobre Empreendedorismo e Gestão de Pequenas Empresas, 2020.
LOPES, B. ; BARBOSA, R. R. ; FALCÃO, L. C. J. . ENSAIO EXPLORATÓRIO SOBRE AS CONDICIONANTES DO BIG DATA NO CONTEXTO ORGANIZACIONAL. In: XX ENANCIB - Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 2019, Florianópolis - Santa Catarina. XX ENANCIB - Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 2019. v. XX.
Falcão, Luander ; Lopes, Brenner . Compartilhamento de Informações Estratégicas entre os Empresários de Micro e Pequeno Porte em Minas Gerais. In: SEMEAD XX - Seminários em Administração PPGA/FEA/USP, 2017, São Paulo. SEMEAD XX - Seminários em Administração, 2017. v. XX.
Falcão, Luander ; Lopes, Brenner . Aplicação do método de observação participante na avaliação do processo da organização A. In: IV Encontro Administração e Informação, 2013, Bento Gonçalves - RS. IV Encontro Administração e Informação, 2013.
FALCÃO, L. C. J. . Transformação de pesquisa em negócios rentáveis. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

FALCÃO, L. C. J. ; ARAUJO, B. A. ; XAVIER, C. C. ; ZORZIN, P. L. ; LEOPOLDO, R. F. ; SANTOS, V. E. . Pesquisa de competitividade da micro e pequena indústria mineira de transformação. 2010. (Relatório de Pesquisa).

Histórico profissional

Endereço profissional

Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas de Belo Horizonte. , Avenida Barão Homem de Melo, 329, Nova Granada, 30431285 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 33799566, URL da Homepage:

Experiência profissional

2010 - 2010

Martins Comércio e serviços de Distribuição S.A.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Sênior de Trade Marketing, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
? Definir estratégia para analisar o banco de dados, para identificar oportunidades de crescimento da receita, margem e geração de Save, ao cruzar tabelas com informação sobre venda, região, segmentação, cliente e produto (Datamining com SAS e SQL) ? Validar projeto cujo objetivo era evitar vendas com valor de margem negativa (previsão de Save de R$ 750 mil/mês) ? Consolidar dados provenientes de pesquisas Nielsen, GFK e informações internas por meio de métodos quantitativos ? estatística avançada ? Racionalizar o processo de busca de informação

2014 - 2014

Anima Educação (MG)

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor de Pós Graduação, Carga horária: 8

Outras informações:
? Professor de Monitoramento Ambiental para a turma de Pós-graduação em Inteligência de Mercado

2021 - 2022

Meliuz

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Sênior

Outras informações:
Desenvolver, implementar e dar manutenção em projetos de Business Intelligence em Meios de Pagamento (Payments, BNPL, cartão e PIX) e Fraude, levantando requisitos, regras de negócio e validação dos painéis gerencias e operacionais; Desenvolver modelos de Machine Learning e análise estatística de dados via Linguagem R e Python; Automatizar processos de coleta e processamento de dados para desenvolvimento de modelos de Machine Learning e data visualization com SQL, GCP, Redshift, AWS e Suites Google; Garantir o funcionamento do sistema de informações bem como a responsabilidade pela construção dos painéis, alinhamento com a origem da informação, modelagem de dados e correta atualização do sistema; Automatizar o maior número de relatórios possível, agregando todas as informações em BI agilizando a geração de informação e promovendo processos menos operacionais a todo time; Desenvolver dashboard para data analysis and visualization com Tableau, Google Studio, Power BI e Metabase garantindo a padronizados da informação para todas as áreas envolvidas;

2010 - 2021

Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas de Belo Horizonte

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Sênior

Outras informações:
Elaborar estudos e pesquisas setoriais e regionais, em parceria com órgãos públicos, aplicando modelagem de dados, analytics, geoprocessing, e frames de análise com o objetivo de identificar relações e tendências de comportamento dos dados e informações; Desenvolver projetos de pesquisa, análise e visualização de dados em parceria e para administração pública, como prefeituras, secretarias do governo do estado de Minas Gerais, autarquias e empresas públicas, como Tribunal de Contas do Estado de MG (TCE), Sebrae-MG, Sebrae Nacional, Secretária de Turismo de MG, Prefeituras de Minas Gerais, Grupo de Trabalho para o Desenvolvimento do Vale do Aço, BDMG (Banco de Desenvolvimento de Minas Gerais);Desenvolver dashboard para data analysis and visualization com Tableau e Power BI, de acordo com as necessidades do negócio; Desenvolver modelos de Machine Learning para tratamento e análise estatística de dados via Linguagem R e Python; Manter a base de conhecimento e a documentação necessária para garantir que a equipe sempre tenha acesso aos métodos, consultas e percepções mais recentes, para apoiar os principais tomadores de decisão com as informações de que precisam para tomar decisões de negócios sólidas; Desenvolver estudos e pesquisas primárias e/ou secundárias, com foco no monitoramento dos pequenos negócios (envolvendo elaboração/discussão de questionário e/ou acompanhamento do campo e/ou proposição de tratamento de dados e/ou elaboração de relatórios e/ou de briefings); Articular com atores internos e externos para a realização de estudos e pesquisas;Desenvolver e/ou customizar metodologias de pesquisas e/ou de estudos, isoladamente e/ou em parceria com empresas especializadas; Disseminar interna e externamente informações mediante entrevistas e/ou elaboração de artigos; Acompanhar e/ou desenvolver estudos e pesquisas, sobre perfil e/ou características e/ou necessidades e/ou desempenhos das MPEs, e/ou setoriais e/ou regionais;

2022 - 2023

Origo Energia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista

Outras informações:
Construir modelos de dados para identificar padrões e tendências, por meio de modelagem preditiva para otimização de receita, estimativa de consumo, previsão de churn, entre outros indicadores financeiros e de negócio; Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning (Clusterização, Classificação e Regressão), otimização de hiperparâmetros e monitoramento de métricas para avaliação de cada cenário; Elaborar estudos técnicos e análises exploratórias para validação de hipóteses em colaboração com as áreas de produtos e de negócio para compreender principais necessidades analíticas; Gerar insights e hipóteses acionáveis, utilizando Python, R e SQL; Trabalhar em conjunto com engenheiros e arquitetos de dados na criação de Datasets e para construir fortes relacionamentos com diversas áreas internas de modo a garantir o entendimento e utilização das análises e ferramentas; Liderar análises aprofundadas por meio do desenho e construção de features para a área de Analytics, orientando demais membros da equipe; Comunicar os resultados por meio de apresentações executivas e relatórios com mensagens claras e impactantes;

2024 - 2024

Pottencial Seguradora

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Colaborar na criação, análises, revisão e atualização das políticas de crédito e de precificação;Desenvolver modelos estatísticos e matemáticos para calcular o risco, probabilidade de conversão e a otimização do preço de cada cliente, por meio de técnicas de aprendizado de máquina e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;Extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes, incluindo bancos de dados Oracle, SQL Server, data lakes da AWS e outras fontes externas relacionadas aos produtos, usando Python, SQL e outras ferramentas de integração de dados;Construir modelos para a recomendação de limites;Acompanhar os novos modelos implantadas, tanto na ótica operacional como na ótica de performance, analisando indicadores curtos de novas safras. Realizar análises periódicas das carteiras para identificar tendências, riscos e oportunidades de melhoria;Realizar análises avançadas de dados para identificar insights e oportunidades relacionadas aos produtos, utilizando técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina;Realizar testes de qualidade de dados e garantir a integridade e consistência dos dados em todo o ciclo de vida do projeto;Preparar relatórios e apresentações de análise para a alta administração e partes interessadas internas;