Anuar Jose Mincache

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• MINCACHE, ANUAR JOSÉ ; COLOMBO, GABRIEL TOLARDO ; DA SILVA TUPAN, LILIAN FELIPE ; DIAS, GUSTAVO SANGUINO ; DOS SANTOS, IVAIR APARECIDO ; COTICA, LUIZ FERNANDO . Tailoring Structural, Electrical, and Magnetoelectric Properties of BiFeO3 Ceramics via Low-Level Cobalt Substitution. JOURNAL OF ALLOYS AND COMPOUNDS , v. 70, p. 186070, 2026.

• MINCACHE, ANUAR JOSÉ ; BOLDRIN, LEANDRO ; MANTOVANI, ANA CAROLINA GOMES ; TUPAN, LILIAN FELIPE DA SILVA . Visão computacional para agricultura de precisão: detecção de pragas com deep learning em ambientes naturais. DELOS: DESARROLLO LOCAL SOSTENIBLE , v. 19, p. e8779, 2026.

• MANTOVANI, ANA CAROLINA G. ; ROMAGNOLI, ÉRICA S. ; GONÇALES FILHO, JOSE ; SARTOR, RENAN A. ; BRANCO, ISADORA G. ; TUPAN, LILIAN F. S. ; VALEZI, DANIEL F. ; MINCACHE, ANUAR J. ; BORSATO, DIONÍSIO ; ANGILELLI, KARINA B. . Analysis of the Thermal Oxidation of Biodiesel with and without Coffee Leaf Extract Using Nuclear Magnetic Resonance ( 1 H NMR). ACS Omega , v. 10, p. 37305-37316, 2025.

• Gabriel Maiolli de Oliveira ; TUPAN, L. F. S. ; MONTOVANI, A. C. ; MINCACHE, ANUAR JOSÉ . SISTEMA AUTOMATIZADO PARA MONITORAMENTO DA SAÚDE DA VEGETAÇÃO COM NDVI E REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS. SODEBRÁS , v. 47, p. 147, 2025.

• CECCATO, C. C. ; NUNES, G. C. S. ; TUPAN, L. ; MICACHE, A. J. . Desenvolvimento de um protótipo de escada empregando o efeito piezoelétrico. ARQUIVOS DO MUDI , v. 27, p. 52, 2023.

• Fanton. A. E ; Cuadros V. I. M. ; MINCACHE, A. J. ; PAESANO JR, A. ; TUPAN, L. . Estudo Comparativo Das Propriedades Estruturais E Mecânica De Fios Ortodônticos Em Aço Inox- Nicr Submetidos Ao Processo De Revenimento. Brazilian Journal of Development , v. 7, p. 53890-53901, 2021.

• TUPAN, LILIAN FELIPE DA SILVA ; NUNES, GLECILLA COLOMBELLI DE SOUZA ; MINCACHE, ANUAR JOSÉ ; SOUZA, ANTONIO OLIVEIRA DE . Perspectivas de professores de Física mediante o ensino remoto durante a pandemia de COVID-19. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 10, p. e27101119293, 2021.

• Micache A. J. . Magnetoelectric, magnetodielectric and magneto-impedance couplings in Bi1−xNdxFe0.99Co0.01O3 compounds. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 10, p. e470101422189, 2021.

• OLIVEIRA, ODAIR G. ; MINCACHE, ANUAR J. ; DIAS, GUSTAVO S. ; SANTOS, IVAIR A. ; GUO, RUYAN ; BHALLA, AMAR S. ; CÓTICA, LUIZ F. . Study of the crystal and electronic structures of (Bi 1− x Nd x )FeO 3 compositions using Rietveld refinements and the maximum entropy method. FERROELECTRICS , v. 545, p. 167-174, 2019.

• MINCACHE, A. J. ; SILVA, R. ; OLIVEIRA, O. G. ; DIAS, G. S. ; SANTOS, I. A. ; GUO, R. ; BHALLA, A. S. ; CÓTICA, L. F. . Study of the origin of ferroic properties using crystal and electronic structures in BiFeO 3 -based compositions. FERROELECTRICS , v. 535, p. 128-135, 2018.

• MICACHE, A. J. ; DE OLIVEIRA, O. G. ; SILVA, R. ; SILVA, D. M. ; VOLNISTEM, E. A. ; DIAS, G. S. ; SANTOS, I. A. ; GUO, R. ; BHALLA, A. S. ; COTICA, L. F. . Synthesis and ferroic and multiferroic studies on Bi 1-x Nd x Fe 0.99 Co 0.01 O 3 compositions. FERROELECTRICS , v. 534, p. 114-120, 2018.

• MINCACHE, A. J. ; OLIVEIRA, O. G. ; SILVA, D. M. ; DIAS, G. S. ; SANTOS, G. M. ; CO'TICA, L. F ; SANTOS, I. A ; BHALLA, A. S. ; GUO, R. . Evidencing the magnetoelectric coupling in Bi Nd FeO compositions through ferroic characterizations. Integrated Ferroelectrics (Print) , v. 174, p. 98-103, 2016.

• MINCACHE, A. J. ; MONTANHER, D. Z. ; SILVA, D. M. ; SANTOS, I. A. ; GUO, R. ; BHALLA, A. S. ; COTICA, L. F. . Synthesis and Study of Ferroic Properties BiFe 1-y Co y O 3 Compositions. Integrated Ferroelectrics (Print) , v. 166, p. 175-179, 2015.

• MICACHE, A. J. . Rede Neural Artificial. 1. ed. , 2023. v. 1. 30p .

• MINCACHE, ANUAR J. . Física Nuclear e das Radiações. 1. ed. , 2023. v. 1. 44p .

• OLIVEIRA, O. G. ; MICACHE, A. J. ; CÓTICA, L. F. ; SANTOS, I. A . Refinamento estrutural e cálculos de densidade eletrônica no sistema multiferróico (Bi1-xNdx)(Fe1-yCoy)O3. 1. ed. Ponta Grossa: Atena Editora, 2023. v. 1. 80p .

• TUPAN, L. F. S. ; MICACHE, A. J. ; MONTOVANI, A. C. . GAMIFICAÇÃO NO ENSINO DA SEGURANÇA DO TRABALHO: UMA ESTRATÉGIA PARA A FORMAÇÃO DE ENGENHEIROS CIVIS. Conhecimento em Rede: Explorando a Multidisciplinaridade - 2° Edição. 2ed.: Seven Editora, 2025, v. , p. 338-348-.

• TUPAN, L. F. S. ; MINCACHE, ANUAR J. ; Fanton. A. E . Ciências exatas: Investigações, práticas e avanços científicos. TENDÊNCIAS NO ENSINO DE FÍSICA: UMA ANÁLISE DAS ABORDAGENS METODOLÓGICAS EMPREGADAS NA SALA DE AULA. 1ed.: , 2023, v. 1, p. 20-39-.

• Fanton. A. E ; NUNES, G. C. S. ; MINCACHE, ANUAR JOSÉ ; TUPAN, L. F. S. . EFEITO DO REVENIDO NAS PROPRIEDADES MECÂNICAS E ESTRUTURAIS DO FIO DE AÇO INOXIDÁVEL-CRNI ORTODÔNTICO. CIÊNCIAS EXATAS: INVESTIGAÇÕES, PRÁTICAS E AVANÇOS CIENTÍFICOS. 1ed.Rio de Janeiro: e-Publicar, 2023, v. 1, p. 53-.

• TUPAN, L. ; NUNES, G. C. S. ; VEDOVELI, H. ; MICACHE, A. J. . Modelo de classificação para imagens de tomografia de coerência óptica usando Deep learning. Práticas e pesquisas aplicadas em ciências exatas. 3ed.Rio de Janeiro: e-Publicar, 2023, v. 3, p. 298-308.

• VERONEZ, C. E. ; TUPAN, LILIAN FELIPE DA SILVA ; VEIGA, M. O. ; NUNES, G. C. S. ; MICACHE, A. J. . Protótipo para execução de revenido em fios ortodôntico utilizando o arduino. ENGENHARIAS MECÂNICA E INDUSTRIAL. 1ed.Guarujá-SP: EDITORA CIENTÍFICA DIGITAL LTDA, 2022, v. 1, p. 136-142.

• Micache A. J. ; TUPAN, L. ; CÓTICA, L. F. ; SANTOS, I. A ; OLIVEIRA, O. G. . Evidencing the magnetoelectric coupling in bi1-xndxfeo3 compositions through ferroic characterizations. Ciência e tecnologia para o desenvolvimento ambiental, cultural e socioeconômico. 201ed.: , 2021, v. , p. 227-.

• MINCACHE, A. J. ; SANTOS, I. A ; CO'TICA, L. F ; BHALLA, A. ; GUO, R. ; OLIVEIRA, O. G. . Multiferroic Interactions in Bi1-xNdxFe1-yCoyO3 Compositions. In: Conference Tools for Materials Science & Technology 2015, 2015, Columbus. Multiferroic Interactions in Bi1-xNdxFe1-yCoyO3 Compositions, 2015.

• MINCACHE, A. J. ; SANTOS, I. A ; CO'TICA, L. F ; BHALLA, A. ; GUO, R. ; OLIVEIRA, O. G. ; SILVA, D. M. . Study of magnetoelectric couplings, and magnetodieletric magnetoimpedance based systems in BiFeO3. In: International Workshop on Advances in Multifunctional, Multiferroic Materials, 2015, Maringa. Study of magnetoelectric couplings, and magnetodieletric magnetoimpedance based systems in BiFeO3, 2015.

• MINCACHE, A. J. ; SANTOS, I. A ; CO'TICA, L. F ; BHALLA, A. ; GUO, R. . Structural and Ferroic Properties of (Bi1-xNdx)(Fe1-yCoy)O3. In: Materials Science & Technology Conference 2014, 2014, Pittsburgh. Structural and Ferroic Properties of (Bi1-xNdx)(Fe1-yCoy)O3, 2014.

• MINCACHE, A. J. ; SANTOS, I. A ; CO'TICA, L. F ; BHALLA, A. ; GUO, R. . Structural and Ferroic Properties of (Bi1-xNdx)(Fe1-yCoy)O3 Compositions. In: International Symposium on Emerging Multicfuncinal and Bio-Directed Materials, 2014, San Antonio. Conference Tools for Materials Science & Technology 2014, 2014.

• MINCACHE, A. J. ; CO'TICA, L. F ; SANTOS, I. A ; MONTANHER, D. . Síntese e estudo das propriedades ferroicas do sistema (Bi1−xNdx)(Fe1−yCoy)O3. In: I Encontro de Físicos do Sul, 2013, Curitiba. Síntese e estudo das propriedades ferroicas do sistema (Bi1−xNdx)(Fe1−yCoy)O3, 2013.

• MICACHE, A. J. . Inteligência Artificial- Conceitos, Tendências E Aplicações. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BELTRAO, A. R. C. ; Rold Junior ; MICACHE, A. J. . software web: Sistema de Treinamento e Acompanhamento de Progresso. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SAMPARO, C. E. B. ; TUPAN, L. F. S. ; MICACHE, A. J. . Redes Neurais Convolucionais Aplicada para Classificação de Imagens. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Lucas Gabriel Bueno ; TUPAN, L. ; MICACHE, A. J. . Machine Learning: Máquinas de Vetores Suporte. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Vitor Hugo Ferrari Ribeiro ; TUPAN, L. ; MICACHE, A. J. . Automação de análise de dados em tempo real para aviação. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ZULIANELLI, V. M. ; PERIOTO, A. ; MICACHE, A. J. . Mão Robótica: Promovendo Acessibilidade Com Impulsos Elétricos. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Lucas romanzin ; TUPAN, L. ; MICACHE, A. J. . Identificação de faces via inteligência artificial. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ZULIANELLI, V. M. ; TUPAN, L. ; MICACHE, A. J. . O Papel Duradouro das Máscaras na Saúde Pública pós-COVID-19. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CASTRO, G. B. ; PERIOTO, A. ; MICACHE, A. J. . Perceptron: o primeiro modelo de rede neural. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Alan Vinicius Beker ; TUPAN, L. ; MICACHE, A. J. . Visão computacional com detecção de objetos. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• S. JUNIOR, E. C. R. ; TUPAN, L. ; MICACHE, A. J. . Uso de uma rede neural para detecção de fraudes em cartões de crédito. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOUZA, A. B. M. V. ; TUPAN, L. ; MICACHE, A. J. . Ciência de dados e algoritmo de Regressão logística: Previsão de diabetes da Tribo de Índios Pima. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MICACHE, A. J. . Study of magnetoelectric, magnetodielectric and magnetoimpedance coupling in system Bi1-xNdxFeO3.. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• TUPAN, L. ; MICACHE, A. J. . Construção de protótipo para tratamento térmico ( revenido) em fios de aço inoxidável CrNi.. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VEDOVELI, H. ; MICACHE, A. J. . Classificação de Imagens de Tomografia de Coerência Óptica Utilizando Técnicas de Aprendizado Profundo. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MICACHE, A. J. . Study of the crystal and electronic structures of (Bi1-xNdx)FeO3.. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MINCACHE, A. J. ; OLIVEIRA, O. G. ; SANTOS, I. A ; DIAS, G. S. ; CO'TICA, L. F ; SILVA, R. . Study of magnetoeletric coupling in (Bi1-xNdx)(Fe0.99Co0.01) compositon using ferroic caracterizations. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, O. G. ; MINCACHE, A. J. ; DIAS, G. S. ; SANTOS, I. A ; CO'TICA, L. F . Study of the electronic structure of the (Bi1-xNdx)(Fe1-yCoy)O3 multiferroic system using the maximum entropy method. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MICACHE, A. J. . Study of magnetoeletric coupling in (Bi1- xNdx)(Fe0.99Co0.01) compositon using ferroic caracterizations.. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MINCACHE, A. J. ; OLIVEIRA, O. G. ; CO'TICA, L. F ; SANTOS, I. A . Study of magnetoelectric couplings, and magnetodieletric magnetoimpedance based systems in BiFeO3. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MINCACHE, A. J. ; BHALLA, A. ; GUO, R. ; CO'TICA, L. F ; SANTOS, I. A . Conference Tools for Materials Science & Technology 2015, 2015, Columbus. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MINCACHE, A. J. ; BHALLA, A. S. ; GUO, R. ; COTICA, L. F. ; SANTOS, I. A . Structural and Ferroic Properties of (Bi1-xNdx)(Fe1-yCoy)O3, 2014. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MINCACHE, A. J. ; COTICA, L. F. ; SANTOS, I. A ; BHALLA, A. ; GUO, R. . Structural and Ferroic Properties of (Bi1-xNdx)(Fe1-yCoy)O3 Compositions. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Grupo de Tecnologias Quânticas - QT-UEM, Descrição: O Grupo de Tecnologias Quânticas da Universidade Estadual de Maringá (UEM) desenvolve pesquisas de ponta em Computação Quântica, Criptografia Quântica e Sensores Quânticos, explorando os fundamentos da mecânica quântica para criar soluções inovadoras em processamento de informações, segurança de dados e detecção de sinais ultrassensíveis. Atuamos na interface entre teoria e aplicação, contribuindo para a formação de recursos humanos altamente qualificados e para o avanço científico e tecnológico em áreas estratégicas para a sociedade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anuar Jose Mincache - Integrante / COTICA, L. F. - Coordenador / Gustavo sanguino dias - Integrante.

• 2024 - Atual

  Integração de Machine Learning em Dispositivos Embarcados para Avanços na Automação, Descrição: Esta linha de pesquisa propõe investigar e desenvolver sistemas autônomos e inteligentes capazes de interagir com o ambiente de maneira eficiente e adaptativa. A pesquisa aborda a integração de algoritmos de IA, como aprendizado de máquina e redes neurais, em dispositivos embarcados e sistemas robóticos para aprimorar a coleta, análise e interpretação de dados sensoriais. Além disso, busca-se explorar técnicas avançadas para a detecção, reconhecimento e compreensão de objetos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anuar Jose Mincache - Coordenador / Alvaro Perioto - Integrante / Lilian Felipe da Silva Tupan - Integrante / cassio Gerez - Integrante / ana carolina montovani - Integrante.

• 2023 - Atual

  Inteligência artificial para análise e reconhecimentos de padrões, Descrição: O presente projeto de pesquisa tem como objetivo explorar a aplicação da inteligência artificial (IA) na análise e reconhecimento de padrões em diferentes áreas. Por meio de algoritmos avançados de aprendizado de máquina e processamento de dados, pretendemos extrair informações relevantes e identificar padrões e tendências a partir de grandes volumes de dados. As áreas de interesse abrangem medicina, segurança e tecnologia, buscando melhorias em diagnósticos médicos, previsões, detecção de ameaças e otimização de processos tecnológicos.Nossa pesquisa visa desenvolver modelos de IA capazes de realizar análises precisas e rápidas, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões e aprimoramento de processos. Além disso, pretendemos explorar a capacidade da IA em reconhecer padrões complexos em imagens, textos e outros tipos de dados, com o intuito de criar sistemas autônomos e inteligentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Anuar Jose Mincache - Coordenador / Rafael da Silva - Integrante / Angelica Sbrolini - Integrante / Lilian Tupan - Integrante / Alvaro Perioto - Integrante.

• 2022 - Atual

  Uso da ciência de dados para mapeamento do perfil de usuários do Hospital Memorial Uningá, Descrição: A ciência de dados tem ganhado cada dia mais destaque não apenas nas áreas correlatas à computação, mas também em diversas áreas como física, química, engenharias e áreas da saúde. Observa-se um grande crescimento na aplicação de técnicas de aprendizado profundo (subáreas da inteligência artificial), com capacidade de processamento e análise de um grande volume de dados é possível mapear perfis, analisar padrões e estatísticas de diferentes áreas. Nesse sentido o presente projeto visa usar diversas ferramentas a fim de, mapear e automatizar o processo de diagnóstico de diferentes patologias dos usuários que recebem atendimento no Hospital Memorial Uningá, para tal serão construídos modelos de aprendizado de máquina incluindo processamento de dados , treinamento de modelos e validação para aplicações práticas unindo a experiência dos profissionais de saúde que atuam no diagnostico de patologias com rotinas de análise de máquina via ferramentas da ciência de dados podendo mapear diferentes perfis, fornecendo diagnósticos mais rápidos e seguros e estabelecendo rotinas preventivas para o público em geral.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Anuar Jose Mincache - Integrante / TUPAN, LILIAN FELIPE DA SILVA - Coordenador / Rosana Rosseto de Oliveira - Integrante.

• 2021 - 2022

  Ciência de dados aplicada a dosimetria de radiação, Descrição: Nos últimos anos, experimentamos um grande crescimento na aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo (subáreas da inteligência artificial). Em especial, dentro de um contexto de ciência de dados e mineração de dados aplicada em Física Médica. Nesse novo período, do então chamado era big data, os físicos médicos equipados com essas ferramentas de última geração devem ser capazes de resolver desafios e problemas relacionados à física de radiação. Nesse projeto, uma revisão dos aspectos básicos envolvidos na construção de modelos de aprendizado de máquina, incluindo processamento de dados, treinamento de modelos e validação para aplicações de física médica é apresentada e discutida. O aprendizado de máquina pode ser categorizado com base na tarefa subjacente em aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado; cada uma dessas categorias tem suas próprias características de conjunto de dados de entrada/saída e visa resolver diferentes classes de problemas em física médica, variando de automação de processos a análise preditiva. As análises realizadas, a partir dos fundamentos da ciência de dados envolvendo algoritmos de aprendizado de máquina, têm potencial em várias aplicações acerca das doses de radiação assim como no diagnóstico e terapia, incluindo a automatização de procedimentos, melhorando a eficiência e segurança seja do paciente ou trabalhador, planejamento de tratamento, garantia de qualidade, gerenciamento de movimento e previsões de resultados. Sendo assim, acreditamos que o projeto trata temas atuais e relevantes, do ponto de vista científico e tecnológico, possibilitando benefícios para a sociedade, bem como para o acadêmico que estará imerso nessa atual tendência cientifica e profissional... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Anuar Jose Mincache - Coordenador / Lilian Tupan - Integrante / Henrique Vedoveli - Integrante / robson Ferrari Muniz - Integrante.

• 2014 - 2020

  Estudo do Efeito Magnetoelétrico Não-linear e suas Aplicações, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ivair Aparecido dos Santos em 28/02/2024., Descrição: Descrição: Neste projeto pretendemos obter materiais multiferróicos magnetoelétricos na forma de nanopartículas, corpos cerâmicos e compósitos. A partir destes materiais pretendemos estudar o efeito magnetoelétrico não-linear. O entendimento deste efeito é muito importante para a produção de dispositivos que possam operar em temperatura ambiente. Como principal aplicação, pretendemos estudar os compósitos magnetoelétricos como sensores de campo magnético, principalmente em aplicações que demandam sensores de baixos campos magnéticos (menores que 1 microGauss).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Anuar Jose Mincache - Integrante / Ivair Aparecido dos Santos - Integrante / CÓTICA, L. F. - Coordenador / DIAS, GUSTAVO S. - Integrante.

Prêmios