Tiago da Cruz Asmus

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Católica de Pelotas (2009), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (2013) e doutorado em Doctorado en Ciencias y Tecnologías Industriales - Universidad Pública de Navarra (2022). Atualmente é professor assistente da Universidade Federal do Rio Grande. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: funções de agregação, matemática intervalar, conjuntos e lógica fuzzy, sistemas fuzzy e classificação.

Informações coletadas do Lattes em 28/05/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Doctorado en Ciencias y Tecnologías Industriales

2018 - 2022

Universidad Pública de Navarra
Título: A framework for general fusion processes under uncertainty modeling control, with an application in interval-valued fuzzy rule-based classification systems
Orientador: José Antonio Sanz Delgado
Coorientador: Graçaliz Pereira Dimuro.

Mestrado em Modelagem Computacional

2011 - 2013

Universidade Federal do Rio Grande
Título: Probabilidades Difusas em Jogos Bayesianos, Ano de Obtenção: 2013
Graçaliz Pereira Dimuro.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Teoria dos Jogos; Conjuntos Fuzzy; Probabilidade.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Especialização em Metodologia do Ensino de Matemática e Física

2010 - 2013

Centro Universitário Internacional
Título: Motivação em sala de aula no ensino de matemática
Orientador: Henrique Martins da Silva Otto

Graduação em Licenciatura Plena em Matemática

2007 - 2009

Universidade Católica de Pelotas
Título: Relatório de Estágio
Orientador: Marília do Amaral Dias
Bolsista do(a): Universidade Católica de Pelotas, UCPEL, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Educação.

Organização de eventos

DIMURO, G. P. ; BUSTINCE, H. ; Fernandez, Javier ; ASMUS, T. C. . EUSFLAT 2023 SPECIAL SESSION 2: Information fusion techniques based on aggregation functions, preaggregation functions and their generalizations.. 2023. (Congresso).

DIMURO, G. P. ; BUSTINCE, H. ; ASMUS, T. C. ; Fernandez, Javier . FUZZ-SS-17 Special Session on Information fusion techniques based on aggregation functions, preaggregation functions at WCCI 2022. 2022. (Congresso).

DIMURO, G. P. ; Fernandez, Javier ; ASMUS, T. C. ; BUSTINCE, H. . Special Session on Information Fusion Techniques based on Aggregation Functions, Pre-aggregation Functions, and their Generalizations, at 19th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems ? IPMU 2022 Milan, Italy, July 11th ? 15th 2022. 2022. (Congresso).

ASMUS, T. C. ; DIAS, M. A. . OMAC- Oficinas de Matemática Criativa. 2008. (Outro).

Participação em eventos

The 11th International FLINS Conference (FLINS 2014). On Interval Fuzzy Bayesian Games: Preliminary Results. 2014. (Congresso).

XXXIV Congresso Nacional de Matemática Aplicada a Computação. "Sobre Probabilidades Fuzzy Intervalares" e "Uma Ordem Total para Números Fuzzy Triangulares Simétricos". 2012. (Congresso).

WEIT - I Workshop Escola de Informática Teórica.Probabilidade Fuzzy em Jogos Bayesianos. 2011. (Outra).

OMAC - Oficinas de Matemática Criativa.Trigonometria sob um ângulo diferente. 2008. (Oficina).

Semana Acadêmica da Matemática. 2007. (Outra).

Seminário Biologia ontem, hoje e sempre. 2007. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Liara Kurtz da Veiga

ASMUS, T. C.; ADAMATTI, D. F.; NAKAMURA, L. R.. ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DAS VARIÁVEIS METEOROLÓGICAS NA DEMANDA DE ELETRICIDADE. 2023. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Richard de Freitas Pinto

DIMURO, G. P.ASMUS, T. C.; KONRATH, A. C.. MODELOS GARCH E MSGARCH PARA A PREVISÃO DA COTAÇÃO DA CRIPTOMOEDA ETHEREUM. 2023. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Vítor Mendes Magalhães

SILVA, L. N. C.; PIAS, M. R.;ASMUS, T. C.. Predição da variação do teor de umidade em madeira através do Aprendizado de Máquina. 2023. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Anderson Garcia Silveira

ADAMATTI, D. F.;ASMUS, T. C.; RIGHETTO, A. J.. ESTRATÉGIA PARA A DEFINIÇÃO DO NÚMERO DE DEFASAGENS NA APLICAÇÃO DO TESTE ADF. 2023. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: Francisco Soares Lima Filho

ASMUS, T. C.; KONRATH, A. C.; MACHADO, C. M. S.. EMISSÃO DE GASES DE EFEITO ESTUFA: UMA ANÁLISE DAS EMISSÕES DE DIÓXIDO DE CARBONO EQUIVALENTE NO ESTADO DO AMAZONAS. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

ASMUS, T. C.; MACHADO, C. M. S.; NAKAMURA, L. R.; MELO, M. S.. UMA ABORDAGEM METODOLÓGICA PARA A CONSTRUÇÃO DE CRITÉRIOS DE INFORMAÇÃO A PARTIR DE EQUAÇÕES QUADRÁTICAS. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande.

SOUZA, G. M.; MARANGONI, J. C.;ASMUS, T. C.. PROCESSO SELETIVO SIMPLIFICADO PARA CONTRATAÇÃO POR TEMPO DETERMINADO n 23116.004126/2022-75. 2022. Universidade Federal do Rio Grande.

Orientou

Gérson dos Santos Nunes

INFLUÊNCIA DO NÚMERO DE DEFASAGENS NO RESULTADO DO TESTE DE KWIATKOWSKI-PHILLIPS-SCHMIDT-SHIN (KPSS): O CASO DA DEMANDA POR ENERGIA ELÉTRICA NO RIO GRANDE DO SUL; ; Início: 2023; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande; (Coorientador);

Maria Eugenia Parodi

Análise comparativa de modelos ANFIS-PSO híbridos aplicados a series temporais caóticas de Mackey-Glass; Início: 2023; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal do Rio Grande; (Coorientador);

Produções bibliográficas

RODRIGUEZ-MARTINEZ, IOSU ; DA CRUZ ASMUS, TIAGO ; DIMURO, GRAÇALIZ PEREIRA ; HERRERA, FRANCISCO ; TAKÁ ; BUSTINCE, HUMBERTO . Generalizing max pooling via ( a , b ) -grouping functions for Convolutional Neural Networks. Information Fusion , v. 99, p. 101893, 2023.
ASMUS, TIAGO DA CRUZ ; SANZ, JOSE ANTONIO ; DIMURO, GRACALIZ PEREIRA ; BEDREGAL, BENJAMIN ; Fernandez, Javier ; BUSTINCE, HUMBERTO . N -Dimensional Admissibly Ordered Interval-Valued Overlap Functions and Its Influence in Interval-Valued Fuzzy-Rule-Based Classification Systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems , v. 30, p. 1060-1072, 2022.
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DA CRUZ ASMUS, TIAGO ; DIMURO, GRAÇALIZ P. ; SANZ, JOSE ANTONIO ; WIECZYNSKI, J. ; Lucca, Giancarlo ; Borges, Eduardo N. ; BUSTINCE, HUMBERTO . General Admissibly Ordered Interval-valued Overlap Functions. In: 11th International Summer School on Aggregation Operators, 2021, Bratislava - SK. Book of Abstracts, 2021.
WIECZYNSKI, J. ; Lucca, Giancarlo ; Borges, Eduardo N. ; ASMUS, T. C. ; EMMENDORFER, L. R. ; BUSTINCE, HUMBERTO ; DIMURO, GRAÇALIZ P. . d-XC-integrals: On the generalization of the expanded form of the Choquet integral by restricted dissimilarity functions. In: 11th International Summer School on Aggregation Operators, 2021, Bratislava - SK. Book of Abstracts, 2021.
ASMUS, TIAGO C. . General Interval-valued Overlap Functions. In: 20th International Student Conference on Applied Mathematics and Informatics, 2019, Praga. Proceedings of the 20th International Student Conference on Applied Mathematics and Informatics, 2019.
ASMUS, T. C. ; DIMURO, G. P. ; SANZ, JOSE ANTONIO ; WIECZYNSKI, J. ; Lucca, Giancarlo ; BUSTINCE, HUMBERTO . General admissibly ordered interval-valued overlap functions. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ASMUS, T. C. ; DIMURO ; SANZ, JOSE ANTONIO ; WIECZYNSKI, J. ; Lucca, Giancarlo ; Borges, Eduardo N. ; BUSTINCE, HUMBERTO . General Admissibly Ordered Interval-valued Overlap Functions. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Santos, Helida ; DIMURO ; ASMUS, T. C. ; Lucca, Giancarlo ; Borges, Eduardo N. ; BEDREGAL, B. R. C. ; BUSTINCE, HUMBERTO . General grouping functions. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ASMUS, T. C. ; DIMURO ; BUSTINCE, HUMBERTO ; BEDREGAL, B. R. C. ; Santos, Helida ; SANZ, JOSE ANTONIO . General Interval-valued Grouping Functions. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ASMUS, T. C. ; BEDREGAL, B. R. C. ; DIMURO, G. P. . On Interval Fuzzy Bayesian Games: Preliminary Results. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
ASMUS, T. C. ; DIMURO, G. P. . Uma Ordem Total para Números Fuzzy Triangulares Simétricos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
RIBES, J. B. ; ASMUS, T. C. ; DIMURO, G. P. . Sobre Probabilidades Fuzzy Intervalares. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
ASMUS, T. C. ; DIMURO, G. P. . Probabilidade Fuzzy em Jogos Bayesianos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

2023 - Atual

Lógica fuzzy e operadores de agregação mais fracos para modelos híbridos e flexíveis em Inteligência Artificial e Computacional: teoria e aplicações, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Graçaliz Pereira Dimuro em 06/03/2024., Descrição: O Projeto trata do desenvolvimento de conceitos teóricos, operadores e modelos híbridos eflexíveis, baseados em conjuntos e lógica fuzzy, operadores de fusão/agregação, medidas/índices/funções de similaridade/dissimilaridade/sobreposição, matemática intervalar, para desenvolvimento de modelos e ferramentas de Inteligência Artificial e Computacional, visando aplicações que envolvem a complexidade de sistemas caracterizados pela subjetividade, imprecisão, incerteza, informação incompleta, parcial ou conflitante, parcialidade da verdade e da possibilidade, tal como se caracterizam os ambientes/dados/sistemas de informação imperfeita. Pretende estabelecer conceitos teóricos inovadores para o desenvolvimentos de aplicações sujeitas à incerteza, que sendo de natureza multidiscilinar, demandam aliar o rigor teórico à facilidade e clareza da interpretabilidade, à flexibilidade necessária para tratar da informação imperfeita, e ao desempenho adequado para cada ferramenta e aplicação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (9) . , Integrantes: Tiago da Cruz Asmus - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Coordenador / Viviane Leite Dias de Mattos - Integrante / Santos, Helida - Integrante / Eduardo Nunes Borges - Integrante / PINHEIRO, JOCIVANIA - Integrante / Lucca, G. - Integrante / PAIVA, RUI - Integrante / CRUZ, ANDERSON - Integrante / Leonardo Ramos Emmendorfer - Integrante / Andréa Cristina Konrath - Integrante / Bruno Dalmazo - Integrante / Francisco Jesus Díaz Rodríguez - Integrante / Heloisa Camargo - Integrante / Paulo Drews-Jr - Integrante / Regina Barwaldt - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

2020 - Atual

Data fusion considering dissimilarities and other types of relations between them and application to artificial intelligence (DAFUDAI), Descrição: Projeto de I+D+i (em Protuguês: Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação). Considera técnicas para fusão de dados considerando diferenças e outros tipos de relações entre eles, com aplicação à inteligência artificial. Projeto de cooperação internacional FURG-UPNA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Tiago da Cruz Asmus - Integrante / Graçaliz Pereira Dimuro - Integrante / Fernandez, Javier - Integrante / Sanz, José A. - Integrante / Humberto Bustince - Coordenador / Laura de Miguel - Integrante / Mikel Sesma-sara - Integrante., Financiador(es): Ministerio de Ciencia e Innovación - Auxílio financeiro.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2013

Universidade Federal do Rio Grande

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor temporário, Carga horária: 40

2008 - 2008

Universidade Católica de Pelotas

Vínculo: Outro (especifique) - Tutor, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 4

2008 - 2008

Colegio Albert Einstein

Vínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Professor Colaborador, Carga horária: 1

Outras informações:
Aulas de reforço de matemática para os alunos do Ensino Médio.