Wilson Rosa de Oliveira Junior

Possui graduação, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1982, 1985 e 2004). Tem Pós-doutorado na School of Computer Science, na University of Birmingham, no Reino Unido. Atualmente é Professor Associado 4 da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computabilidade e Modelos de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação Quântica, Computabilidade em Redes Neurais Sem Pesos, Fundamentos Categóricos da Mecânica Quântica, Topologia Diferencial Discreta e Análise Topológica de Dados.

Informações coletadas do Lattes em 06/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2000 - 2004

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Turing Analysis of Computation and Artificial Neural networks
Marcilio Carlos Pereira de Souto. Palavras-chave: Autômatos Definidos; Computabilidade; Computabilidade Neural; Funções Recursivas Elementares; Máquinas de Turing; Redes Neurais Artificiais. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Linguagem Formais e Autômatos.

Mestrado em Ciências da Computação

1983 - 1985

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Especificação e Características dos Problemas Solúveis por Decomposição, Ano de Obtenção: 1985
Orientador: Manoel Agamemnon Lopes
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Inteligência Artificial; Teoria da Computação; Estrururas Algébricas; Teoria Geral dos Problemas.

Graduação em Ciência da Computação

1979 - 1982

Universidade Federal de Pernambuco

Pós-doutorado

2008 - 2009

Pós-Doutorado. , University of Birmingham, BIRMINGHAM, Inglaterra. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Lê Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Alemão

, Lê Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Semântica de Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Redes Neurais Artificiais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Teoria dos Domínios.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computação Quântica.

Organização de eventos

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Technical Program Committee for BRACIS. 2019. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Technical Program Committee of ESSAN. 2018. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Technical Program Committee of ESSAN. 2017. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Technical Program Committee of ESSAN. 2016. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2015. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Technical Program Committee of ESANN. 2015. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do III Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF). 2014. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do 3rd Brazilian Conference on Intelligent Systems \ XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (BRACIS/ENIAC). 2014. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Commit de Programa do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2013). 2013. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2013. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN). 2012. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)ê de Programa do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). 2012. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do CSBC 2011 - ENIA (IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial). 2011. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Technical Program Committee for WCI. 2010. (Congresso).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Technical Program Committee for WECIQ. 2007. (Congresso).

Participação em eventos

Quantum Techniques in Machine Learning.Duality quantum neural networks. 2018. (Oficina).

1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) e 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence. Single-shot learning algorithm for quantum weightless neural networks. 2013. (Congresso).

Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. Fuzzy Topological Systems. 2012. (Congresso).

Workshop-School in Quantum Computation and Information. 2012. (Simpósio).

XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2011. (Congresso).

7th QPL Workshop Quantum Physics and Logic. 2010. (Simpósio).

Brazilian Symposium on Neural Network.Superposition Based Learning Algorithm. 2010. (Simpósio).

QICS Spring School on Foundational Structures in Quantum Computation and Information. 2010. (Encontro).

Workshop-Escola de Computação e Informação Quantica.Reconhecimento Quântico de Padrões Aplicados à Sequências de DNA. 2010. (Simpósio).

6th QPL workshop on Quantum Physics and Logic. 2009. (Simpósio).

Categories, Logic and Foundations of Physics IV. 2009. (Encontro).

European Symposium on Artificial Neural Networks - Advances in Computational Intelligence and Learning.Quantum RAM Based Neural Netoworks.. 2009. (Simpósio).

Categories, Logic and Foundations of Physics II. 2008. (Encontro).

Categories, Logic and Foundations of Physics III. 2008. (Encontro).

Computability in Europe CIE 2008. 2008. (Simpósio).

Simposio Brasileiro de Redes Neurais SBRN.Quantum Logical Neural Networks. 2008. (Simpósio).

Quantum Information School & Workshop - Paraty 2007.A Theory of Recursive Functions on Fock Space. 2007. (Simpósio).

WECIQ 2007 - 2o. Workshop-Escola de Computação e Informação Quântica.Redes Neurais Quânticas Sem Peso. 2007. (Simpósio).

Worshop Escola en Informação e Compução Quântica.Uma Unidade Lógica e Aritmética Reversível. 2006. (Outra).

VIII Brazilian Symposium on Neural Networks.On the Computational Universality of NARX Neural Networks. 2004. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: ELAINE CRISTINA MOREIRA MARQUES

DE OLIVEIRA, Wilson RosaSILVA, Adenilton J.; COSTA, E. B.. Redução de características baseada em grupos semânticos aplicados à classificação de textos. 2018. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Rodolfo Luan Franco de Oliveira

SILVA, Adenilton J.DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; CARVALHO, R. V. B.. Algoritmo quântico para estimativa de arquiteturas de redes neurais clássicas. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Patricia de Carvalho Oliveira

SILVA, Adenilton J.DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; MACARIO FILHO, V.. Memória Associativa Quântica Parametrizada. 2018. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Daniel Kudlowiez Franch

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; CHAVES, D.; SOUZA, R. M. C.. DYNAMICAL SYSTEM MODELING WITH PROBABILISTIC FINITE STATE AUTOMATA. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós- Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Maigan Stefanne da Silva Alcântara

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; FERREIRA, T. A. E.; SILVA, T. D. O.. Espaço de Chu como modelo para mecânica quântica. 2016. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Ítalo Rodrigo Santos de araujo

DE OLIVEIRA, Wilson RosaSILVA, Adenilton J.; FERREIRA, T. A. E.. Algoritmo de Treinamento Nao-Unitario Linear para Redes Neurais Quanticas Sem Pesos. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Mouglas Eugênio Nasário Gomes

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; FERREIRA, T. A. E.; MELLO, R. F. L.. LinDCQ: Uma linguagem para descrição de circuitos quânticos. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Rosilda Benício de Souza

FERREIRA, T. A. E.;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; BERNARDINO JUNIOR, F. M.; MATTOS NETO, P.; CIPOLLETTE, M. P.. Uma metodologia inspirada quanticamente para aprimoramento do poder de discriminação de dados. 2015. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Silas Garrido Teixeira de Carvalho Santos

BARROS, R. S. M.DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; FREITAS, F. L. G.. . Avaliação Criteriosa dos Algoritmos de Detecção de Concept Drifts. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Evelyn Souza Chagas

DE OLIVEIRA, Wilson RosaStosic, Tatijana; STOSIC, Borko; Figueiredo, P H. Análise multifractal das correlações cruzadas entre séries temporais. 2014. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Ronaldo Ramos da Silva

FERREIRA, T. A. E.;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; MARQUEZINO, F.; CRISTINO, C.. Utilização do algoritmo de Grover para treinamento de redes neurais artificiais clássicas. 2014.

Aluno: Lucemberg de Araújo Pedrosa

DE OLIVEIRA, Wilson RosaStosic, Tatijana; SANTORO, K. R.;LUDERMIR, T. B.. Comparação entre distância entrópica e distância genética para análise de sequências de DNA. 2013. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Gabriela Isabel Limoeiro Alves

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; FIRMINO, P.; MATTOS NETO, P.; CRISTINO, C.. Análise Envoltória de Dados para Avaliação da Eficiência de Funções de Fitness em Algoritmos. 2013. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Silvio Fernando Alves Xavier Junior

Stosic, Tatijana; DEZOTTI, C.;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Multifractilidade e Criticalidade Autoorganizada da Precipitacao Pluvial em Piracicaba - SP. 2011. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Natália Flora de Lima

ZANCHETIN, Cléber;Ludermir, Teresa B.DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Frankenstein PSO na Definicao das Arquiteturas e Ajuste dos Pesos e Uso de PSO Heterogeneo no treinamento de Redes Neurais Feed Forward. 2011. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Bruno França Monteiro

LIMA, P. M. V.França, F.M.G.; Xavier, A.E.;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. SATyrus2: Compilando Espeficicações de Raciocínio Lógico. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Lawrence Cruvinel Bandeira

França, F.M.G.; Farias, R.C.;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. NC-WiSARD: Uma Interpretação Sem Pesos do Modelo Neural Neocognitron. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Ivna Cristine Brasileiro Valença

DE OLIVEIRA, Wilson RosaLUDERMIR, Teresa Bernarda; ZANCHETIN, Cléber. Modelos Hibrios Baseados em Redes Neurais, Logica Fuzzy e Busca para Previsao de Series Temporais.. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Marcos Flaviano Matos Soares

STOSIC, Borko;Stosic, Tatijana; Ren, T I;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Correlacoes Espaciais de Focos de Calor no Brasil. 2010. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Fábio César Donato Silva

CARVALHO, Francisco de Assis Tenorio de;DE OLIVEIRA, Wilson RosaLudermir, Teresa B. Classificador Supervisionado Usando Dados Simbólicos de Semantica Modal. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Carlos Andre Batista

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Métodos Emergentes de Física estatística Aplicados a Séries Temporais. 2006. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Sérgio de Sá Leitão

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Segmentação de Imagens de Vasos Snguíneos da Retina Humana. 2006. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Paulemir Gonçalves Campos

DE OLIVEIRA, Wilson RosaLUDERMIR, Teresa Bernarda; CARVALHO, Francisco de Assis Tenorio de. Mecanismos Explicativos para RNAs como Extração de Conhecimento. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Aida Araújo Ferreira

DE OLIVEIRA, Wilson RosaLUDERMIR, Teresa BernardaSOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Comparação de Arquitetura de Redes Neurais para Sistemas de Reconhecimento de Padrões em narizes Artificiais. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Raquel Esperanza Patiño Escarcina

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; LYRA, Aayrão; DÓRIA NETO, Adrão Duarte; CANUTO, Anne Magaly de Paula. Computação Intervalar em Redes Neurais Perceptron. 2004. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Claudio Andrés Callejas Olguin

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; VIANA, J. P.; SANTANA, F.; SANTIAGO, R. H. N.; BEDREGAL, B. R. C.. A topological and domain theoretical study of total computable functions. 2016. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Kléber Napoleão Nunes de Oliveira

SANTORO, K. R.; FERREIRA, T. A. E.;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; CRIBARI NETO, F.; OLINDA, R. A.. Classe de distribuições de Marshall-Olkin generalizada exponenciada. 2014. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Erinaldo Leite Siqueira Júnior

FERREIRA, T. A. E.; ALBUQUERQUE, J. O.;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; CRISTINO, C.; MELO, S. B.. Uso de Autômatos Celulares na modelagem da evolução da infecção por esquistossomose. 2014. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Fagner Lemos de Santana

Santiago, R H N; BEDREGAL, Benjamín René Callejas; Siqueira, M F; Lodwick, W A;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Generalizações do Conceito de Distância, i-Distâncias, Distâncias Intervalares e Topologia.. 2012. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Paulo José Duarte

STOSIC, Borko; MILOSEVIC, M.; Figueiredo, P H; FITTIPALDI, I. P.;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Multifractal Analysis of Closed Contour Fluctiuations. 2012. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Marco Antonio de Oliveira Domingues

PRUDENCIO, R. B. C.; Cordeiro, G M; CARVALHO, André Ponce de Leon; flogiatto, f s;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Metodos Robustos em Regressao Linear para Dados Simbolicos do Tipo Intervalar. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Rohgi Toshio Meneses Chikuhi

GOMES, M.; VASCONCELO, G. C.;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; GONCALVES, P.; ZANCHETTIN, C.; CAVALCANTE, R. C.. Aplicando Técnicas da Análise de Recorrência na Detecção de Mudanças de Conceito em Fluxos Contínuos de Dados.. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Silas Garrido Teixeira de Carvalho Santos

ADEODATO, P. J. L.;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; BLANCO, I. F.. Online Boosting para Problemas Multiclasse.. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Bruno Iran Ferreira Maciel

GONCALVES JUNIOR, P. M.; VASCONCELO, G. C.;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Detectores e Comitês para identificação de mudanças de conceito em fluxos de dados. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Cícero Carlos Ramos de Brito

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; REGO, L. C.; CINTRA, R. J. S.; MACEDO, A. M. S.; NOBRE, J. S.. Distribuições Generalizadas. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Fagner Lemos de Santana

Santiago, R H N; BEDREGAL, Benjamín René Callejas;DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Generalizações do Conceito de Métrica, Metricas Intervalares e Topologia. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; Rivas, G.. Presidente da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes. 2010. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

DE OLIVEIRA, Wilson RosaLudermir, T.B.; SANTOS, Marizete Silva. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes. 2006. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Orientou

Walfrido Siqueira Campos Júnior

Análise Topológica de Dados Esportivos; Início: 2022; Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);

Rosendo Chagas de Albuquerque

Modelo de Regressão de Poisson Hierárquico, estimado por metodologia Bayesiana INLA, para avaliar o risco relativo de contágio de COVID-19 nos municípios de Pernambuco; Início: 2022; Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);

Natália Moraes Cordeiro,

Classe de Distribuições Normais Generalizada: Teorias e Aplicações; Início: 2021; Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);

Laura Alves Pacifico da Silva

Aprendizado de Maquina Topologico; Início: 2020; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Laura Alves Pacifico da Silva

Análise Topológica de Dados: Um estudo via Grafos de Evako; 2018; Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

ELAINE CRISTINA MOREIRA MARQUES

Redução de características baseadas em grupos semânticos aplicados à classificação de textos; 2018; Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Nicolas Melo de Oliveira

Otimização Aproximada Quântica; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Coorientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

GLAUCIA TADU DE SOUZA

Nova Generalização para a Classe Beta-G de Distribuições de Probabilidade; 2015; Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco,; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Maigan Alcantara

A Categoria dos Espaços de Chu como Modelo Brinquedo da Mecânica Quantica; 2015; Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Fernando Neto

Chaos in Quantum Weightless Neuron Node Dynamics; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Coorientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Mouglas Eugênio Nasário Gomes

LinPQP: Uma linguagem para descrição de circuitos quânticos que possibilita o cálculo das operações na GPU utilizando JOCL; 2015; Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Marcella Feitosa dos Santos

Variedades Topológicas Digitais com Grafos; 2015; Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Lucemberg de Araújo Pedrosa

Comparação entre distância entrópica e distância genética para análise de sequências de DNA; 2013; Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Adenilton Silva

Redes Neurais e Computação Quântica; 2011; Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Patrícia Silva

Reconhecimento Quântico de Padrões Aplicados à Sequências de DNA; 2011; Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Ana Virgínia Pedrosa Figueiredo

Implementação de uma Teoria de Olfação Biológica; ; 2007; Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Richarlyson Alves D?Emery

Reconhecimento de Sinais de Odores através de Análises Estatística e Neural; ; 2007; Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Simone Castelo Branco Simões

Agregação via bootstrap: uma investigação de desempenho em classificadores estatísticos e redes neurais, avaliação numérica e aplicação no suporte ao diagnóstico de câncer de mama; ; 2007; Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Maigan Stefanne da Silva Alcântara

Categorias Relacionais para Computacao Quantica; 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco,; Coorientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Fernando Maciano Neto

Dinâmica de Operadores Computacionais Quânticos; 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Adenilton Silva

Artificial Neural Network Architecture Selection in a Quantum Computer; 2015; Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Centro de Informática, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Patrícia Silva Nascimento Barros

Família Weibull Generalizada de Distribuições: Teorias e Aplicações; 2015; Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Luciano Souza

New Trigonometric Classes of Probabilistic Distributions; 2015; Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Cícero Carlos Ramos de Brito

Novas funções geradoras de classes de famílias de distribuições probabilísticas; 2014; Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco,; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Cícero Carlos Ramos de Brito

2014; Universidade Federal Rural de Pernambuco,; Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Marcelo Amorim

Variedades Topologicas Digitais como Grafos: Teoria e Aplicacoes; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Nicolas Melo de Oliveira

Abordagens Quânticas para P versus NP e Simulações Simbólicas; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Gabriela Maria Melo de Souza

Capacidade Computacional de Sistemas Quanticos Abertos; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Ismael Cesar da Silva Araujo

Capacidade Computacional de Sistemas Quanticos Abertos; ; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Lucas Pontes de Albuquerque

Computação Quantica Aberta; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

FÁBIO ALVES DE FREITAS

Capacidade Computacional de Sistemas Quanticos Abertos; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Rafaella Ferreira do Vale

FUNÇÕES RECURSIVAS COMPLETAMENTE POSITIVAS; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Marcelo Amorim

Implementando Variedades Topologicas Digitais como Grafos; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Rafaella Ferreira do Vale

Funções Recursivas Quânticas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Priscila Gabriele Marques dos Santosa

Funções Recursivas Quânticas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Marcelo Amorim Dias de Araújo

Variedades Topológicas Digitais como Grafos; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Nicolas Melo de Oliveira

Redes Neurais Quânticas sem Pesos e Problemas NP-Completos; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Nicolas Melo de Oliveira

Problemas NP-Completo: Algoritmos Quânticos; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Marcelo Amorim Dias de Araújo

Problemas NP-Completos: Algoritmos Quânticos; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Giovanni Paolo Santos de Carvalho

Circuitos Quânticos: Simulações e Aplicações; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Israel Ferraz de Araujo

Circuitos Quânticos: Simulações e Aplicações; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Física) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Marcelo Amorim Dias de Araújo

Redes Neurais Quânticas Sem Peso: Autômatos, Simulações e Aplicações em Bioinformática; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Nicolas Melo de Oliveira

Resolvendo SAT com um Computador Quântico Caótico; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Igor José Menezes Barbosa

Redes Neurais Quânticas Sem Peso: Simulação, Aprendizado e Aplicações na Biometria; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Nicolas Melo de Oliveira

Circuitos Quânticos: Simulações e Aplicações; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Vítor de Albuquerque Torreão

Redes Neurais Quânticas Sem Peso: Autômatos, Simulações e Aplicações em Bioinformática; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Vítor de Albuquerque Torreão

Redes Neurais Quânticas Sem Peso: Simulações e Aplicações; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Igor José Menezes Barbosa

Circuitos Quânticos: Simulações e Aplicações; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Paulo Soares

Redes Neurais Quanticas; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Nelson RochaU

Redes Neurais Quânticas e Autômatos Quânticos; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Adenilton José da Silva

Redes Neurais Quanticas; 2008; Iniciação Científica; (Graduando em Licenciatura em Matematica) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Jefferson Cavalcanti Costa Pereira

Redes Neurais e Computação Quântica; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Licenciatura Em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Carlos Augusto Melo de Souza

Algoritmos na Computação Quântica; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Licenciatura Em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Wilson Rubens Galindo

Redes Neurais e os Modelos Não-Convencionais de Computação: Redes Sigmóides; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Licenciatura Em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Jefferson Cavalcanti Costa Pereira

Redes Neurais e os Modelos Não-Convencionais de Computação: Redes Booleanas e Circuitos Quânticos; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Licenciatura Em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Wilson Rubens Galindo

Redes Neurais, Máquinas de Turing e Sistemas Dinâmicos; ; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Licenciatura Em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Catarina Yamamoto

Computação Super-Turing; 2000; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

Roberto Tenório

Computação Super-Turing; 2000; 0 f; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior;

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  • BARROS, P. ; Barros, Kleber ; Gouveia, J. F. ; de Oliveira, W R . Reconhecimento Quantico de Padroes de sequencias de DNA de Tardigrada. In: 58ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2013, Campina Grande. RBRAS-SEAGRO, 2013.

  • de Brito, C. C. R. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; Barros, Kleber ; SANTORO, K. R. . Continualizações das Distribuições Geométricas e Poisson. In: 58ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2013, Campina Grande. RBRAS-SEAGRO, 2013.

  • BARROS, P. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; Barros, Kleber ; GOUVEIA, J. F. . Métodos de agrupamentos K-médias e Fuzzy C-médias na análise de sequências de DNA de abelhas Melipona quinquefasciata. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012, Joao Pessoa. Anais do SINAPE, 2012.

  • BARROS, P. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; Barros, Kleber ; GOUVEIA, J. F. . Comparação entre métodos paramétrico e não paramétrico de estimação de densidade.. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012, Joao Pessoa2. Anais do SINAPE, 2012.

  • D'EMERY, Richarlyson Alves ; SANTOS, Marizete Silva ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Sistemas Neurais para prognóstico da Diabetes Mellitus. In: VI Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão (JEPEX), 2006, Recife. VI Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão (JEPEX), 2006.

  • D'EMERY, Richarlyson Alves ; SOUZA, L. ; SALES, T.F.M. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; STOSIC, Borko . Obtenção de Índices de Qualidade de Vida através de Redes Neurais MultiLayer Perceptron e Redes de Funções de Bases Radiais a partir de Data Envelopment Analysis. In: 17 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006, Caxambu. 17 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006.

  • Souza Neto, J. V. ; Vasconcelos-Filho, J. ; de Oliveira, W. R. ; Duarte-Neto, P. J. . Análise topológica da estrutura tridimensional de otólitos: avaliação do efeito da amostragem de pontos para redução da dimensionalidade. In: XXIV Encontro Brasileiro de Ictiologia ? EBI 2022, 2022, Gramado/RS. Anais do EBI 2022, 2022.

  • da Silva, Laura Alves Pacifico ; de Oliveira, W R . Anomaly Detection in Ibovespa Time Series using Topological Data Analysis. In: 3rd Conference on Statistics and Data Science, 2021, Salvador. Book of abstracts of the 3rd Conference on Statistics and Data Science, 2021. p. 60-60.

  • de Figueiredo, Marcela Portela Santos ; da Silva, Joelma Mayara ; da Silva, Laura Alves Pacifico ; de Oliveira, Wilson R. . Study of the beginning of the COVID-19 pandemic in cities of Pernambuco, Brazil, and its spatial and socioeconomic relationship using topological data analysis. In: 3rd Conference on Statistics and Data Science., 2021, Salvador. Book of abstracts of the 3rd Conference on Statistics and Data Science., 2021. p. 62-62.

  • SANTOS, M. F. ; GUERRA, G. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; DUARTE NETO, P. J. . ANÁLISE TOPOLÓGICA DE DADOS PARA O ESTUDO DA FORMA DE ASTYANAX FASCIATUS E ASTYANAX LACUSTRIS.. In: XVII JORNADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO DA UFRPE, 2017, Recife. XVII JEPEX, 2017.

  • SANTOS, M. F. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . EM DIREÇÃO A UMA ANÁLISE TOPOLÓGICA DE DADOS VIA GRAFOS CONTRÁTEIS. In: XVI Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2016, Recife. Anais da JEPEX 2016, 2016.

  • OLIVEIRA, N. M. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Problemas NP-Completo: Algoritmos Quânticos. In: 19ª Jornada de Iniciação Científica PIBIC/FACEPE, 2015, Recife. Anais PIBIC/FACEPE 2015, 2015.

  • TORREAO, V. A. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Redes Neurais Quanticas Sem Peso: Simulacoes e Aplicacoes. In: XII JORNADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO UFRPE, 2012, Recife. XII JEPEX, 2012.

  • OLIVEIRA, N. M. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Redes Neurais Quanticas Sem Peso: Simulacoes e Aplicacoes. In: XII JORNADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO UFRPE, 2012, Recife. XII JEPEX, 2012.

  • BARBOSA, I. J. M. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . REDES NEURAIS QUANTICAS: TEORIA E APLICACOES. In: 16a Jornada PIBIC/FACEPE: ?Física, de Pernambuco para o mundo: 40 anos', 2012, Recife. 16a Jornada PIBIC/FACEPE, 2012.

  • de Oliveira, Wilson R. ; STOSIC, Borko ; Stosic, Tatijana . Symbolic Analysis of South Brazil Precipitation Data. In: Perspectives and Challenges in Statistical Physics and Complex Systems for the Next Decade: A Conference in Honor of Eugene Stanley and Liacir Lucena, 2011, Nata, RN. Perspectives and Challenges in Statistical Physics and Complex Systems for the Next Decade, 2011. p. 48-48.

  • BARROS, P. ; de Oliveira, Wilson R ; SILVA, A. ; Barros, Kleber . Quantum Pattern Recognition of Mitochondrial DNA sequences. In: XXVth International Biometric Conference, 2010, Florianópolis. Proceedings of IBC-Floripa-2010, 2010. v. 1.

  • DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . A Theory of Recursive Functions on Fock Space. In: Quantum Information School & Workshop - Paraty 2007, 2007, Paraty RJ. International Workshop on Quantum Information, 2007.

  • de Oliveira, W. R. . Duality Quantum Neural Networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Oliveira, Wilson R. de ; FERREIRA, T. A. E. ; FRANCA, C. . O Que é Computação?. 2016. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; OLIVEIRA, N. M. . Computacao Quantica - UFRPE. 2014; Tema: Computação Quântica na UFRPE. (Site).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Computacao Quantica. 2013; Tema: Computação Quântica. (Rede social).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Máquinas de Turing e Computabilidade - Seminário comemorativo ao centenário do matemático Alan Turing. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Introdução à Computação Quântica (para cientistas da computação). 2010. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Especificação e Características dos Problemas Solúveis Por Decomposição. 1985 (TESE DE MESTRADO EM INFORMÁTICA) .

DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; ACILOY, B. M. . Lógica Aplicada À Computação. 1985 (NOTAS DE AULA) .

Projetos de pesquisa

  • 2021 - Atual

    Rede Nordeste de Inteligência Artificial (IANE), Descrição: A missão da IANE é "Conceber, conduzir e disseminar pesquisas de alto nível que possibilitem transferências tecnológicas e capacitações para resolução de problemas complexos na Indústria e no Governo, em especial no Nordeste do Brasil".. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Adenilton da Silva - Integrante / Fernando M. de Paula Neto - Integrante / Fernando Buarque - Integrante.

  • 2016 - Atual

    Sistemas Quânticos Abertos: Capacidade Computacional e Aplicações em Aprendizado de Máquinas e Redes Neurais sem Pesos, Descrição: Ampliamos o estudo do poder computacional, a dinâmica e os algoritmos de aprendizagem de Redes Neurais baseadas em RAM quântica (qRAM) realizado anteriormente em diversos projetos (Editais Universal, PRONEX, etc passados) a classe mais ampla dos Sistemas Quânticos Abertos, em geral, e o modelo de circuitos quânticos, em particular. As qRAM são definidas via circuitos quânticos, generalizando o estudo das Redes Neurais Sem Peso (que são compostas de circuito booleanos clássicos). Especificamente pretende-se: (1) Investigar a Dinâmica e Caos nos Sistemas Quânticos Abertos, (2) Investigar o poder computacional dos Sistemas Quânticos Abertos, (3) Particularizar os resultados aos circuitos quânticos e as qRAM. (4) Verificar o desempenho, a vista do resultados teóricos, das qRAM e/ou dos circuitos quânticos em problemas de Aprendizado de Máquina, particularmente relacionados a problemas relacionados com a Bioinformática. (5) Desenvolver software de simulação dos sistemas quânticos estudados em GP-GPU. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / Antonio Murilo S. Macêdo - Integrante / Carlos Andre Batista - Integrante / Nicolas Melo de Oliveira - Integrante / Kleber Régis Santoro - Integrante / Adenilton da Silva - Integrante / Fernando M. de Paula - Integrante / Aílton Macedo - Integrante / Leon Denis - Integrante / Pietro Di Angiantonio - Integrante / Tiago Ferreira - Integrante / Maigan Alcântara - Integrante / Priscila dos Santos - Integrante / Rafaella do Vale - Integrante / Marcelo Amorim - Integrante.

  • 2013 - 2015

    Redes Neurais Quânticas Sem Peso: Teoria e Aplicações, Descrição: Investigar o poder computacional e os algoritmos de aprendizagem de Redes Neurais baseadas em RAM quantica (qRAM). As qRAM sao definidas via circuitos quanticos, generalizando o estudo das Redes Neurais Sem Peso (que sao compostas de circuito booleanos classicos). Pretendese: (1) Propor e investigar algoritmos de aprendizado verdadeiramente quanticos; (2) Investigar o desempenho das redes no aprendizado e reconhecimento de padroes biometricos implementada na NVidiaCUDA; (3) Realizar estudo comparativo das RAM (memorias) quanticas; (4) Investigar o relacionamento das redes com automatos quanticos; (5) Investigar Caos nas redes quanticas; (6) Realizar estudo comparativo com o modelo de Gupta-Zia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / Jone de Albuquerque Oliveira - Integrante / Borko Stosic - Integrante / Patricia Barros - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / da Silva, Adenilton J. - Integrante / Rodrigo Nonamor Pereira Mariano de Souza - Integrante / Lucemberg de Araújo Pedrosa - Integrante / Carlos Andre Batista - Integrante / Nicolas Melo de Oliveira - Integrante / Vitor de Albuquerque Torreao - Integrante / Kleber Régis Santoro - Integrante / Igor José Menezes Barbosa - Integrante / Augusto Chaves Vilaça de Aguiar Silva - Integrante / Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2011 - 2014

    Núcleo de Excelência em Aprendizado de Máquina - Programa de Apoio a Núcleos de Excelência - PRONEX, Descrição: O principal objetivo deste projeto é avançar o estado-da-arte na área de Aprendizado de Máquina em problemas de classificação e agrupamentos de dados aplicados a problemas relevantes na área de Bioinformática. Processo: APQ-1188-1.03/10.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante / André Ponce de Leon Carvalho - Integrante / Cléber Zanchetin - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Ludermir, Teresa B. - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2007 - 2011

    Informação e Caos: Fundamentos e Aplicações PRONEX/FACEPE/CNPq, Descrição: O Núcleo de Informação e Caos (INCA) agrega pesquisadores com experiência em sistemas dinâmicos caóticos oriundos de diferentes sub-áreas da física, engenharia de comunicações e ciência da computação. Dinâmica não linear (DNL) é uma área de pesquisa contemporânea situada em uma ampla fronteira entre a matemática e outras áreas do conhecimento, notavelmente, física, química, biologia, computação, economia e engenharia. Instabilidades e caos em sistemas dinâmicos são fenômenos ubíquos [1-8]. Além de aplicações potenciais em áreas tradicionais como dinâmica de fluidos, de interesse da meteorologia e das indústrias naval e aeronáutica, o caos encontrou terreno fértil na moderna tecnologia da informação, particularmente no que se refere às relações entre códigos de comunicações e dinâmica simbólica de sistemas caóticos [9], e comunicação encriptada e sincronismo de sistemas caóticos [10]. A equivalência entre sistemas dinâmicos e uma máquina de Turing [11], base da ciência da computação moderna, ou até mesmo sua utilização como meio de computação acima do limite de Turing [12], são temas de pesquisas recentes. Por outro lado, é também de grande interesse atual a propagação de ondas em meios desordenados, incluindo, em particular, o fenômeno de espalhamento caótico [2]. Exemplos notáveis são o transporte de elétrons (ondas de matéria) em dispositivos quânticos nanoestruturados [8], de interesse da indústria eletrônica, e a propagação de radiação eletromagnética em edificações, de interesse da indústria de telefonia celular [10b, 13].. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Jose Roberto Rios Leite - Coordenador / Flavio M. de Aguiar - Integrante / Antonio Murilo S. Macêdo - Integrante / Cecílio Pimentel - Integrante / Renato M. de Moraes - Integrante / Bartolomeu F. Uchoa Filho - Integrante / Richard D. Sousa - Integrante / Claudio R. Mirasso Santos - Integrante / Cristina Masoller - Integrante / Jorge Tredicce - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 12

  • 2007 - 2009

    Redes Neurais Quânticas, Descrição: Ivestigar o poder computacional e os algoritmos de apredizagem de Redes Neurais compostas de circuitos quânticos, generalizando o estudo das Redes Neurais Sem Peso (que são compostas de circuito de booleanos vlássicos). Prende-se estudar desde as redes de circitos simples até a redes probábilísticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Jone de Albuquerque Oliveira - Integrante / Mara Silva Santos - Integrante / Borko Stosic - Integrante / Jose Roberto Rios Leite - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2007 - 2009

    Modelos Espaciais Discretos Como Fundamentação da Mecânica Quântica e da (Neuro)Computação Quântica., Descrição: Obter uma versão discreta da estrutura matemática básica da Física Moderna, uma variedade M (e.g. S n ou R n) e da C*-álgebra das funções contínuas sobre M. O Modelo Espacial Discreto de Smyth candidato é a matróide orientada triangularizada, embora outros espaços possam ser considerados. Escolhido o modelo passa-se então a desenvolver algumas ferramentas básicas essenciais da Mecânica Quântica como, por exemplo, a Laplaciana Discreta baseada no operador bordo (boundary operator) ou no seu dual d, como é costume nas teorias de homologia e cohomologia, estudar as teorias de gauge, etc. É esperado que a teoria desenvolvida impacte na NeuroComputação Quântica assim como a Teoria dos Domínios na NeuroComputação Clássica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / T.B. LUDERMIR - Integrante / Jone de Albuquerque Oliveira - Integrante / Borko Stosic - Integrante / Jose Roberto Rios Leite - Integrante / Marizete Silva Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2011

    Redes Neurais e Sistemas Hibridos PRONEX/FACEPE/CNPq, Descrição: Investigar o relacionamento entre Reces Neurais e Sistemas Hibridos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Marcílio C P de Souto - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante / André Ponce de Leon Carvalho - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Ludermir, Teresa B - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 16

  • 2005 - 2007

    Desenvolvimento de Sitemas Híbridos Inteligentes, Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista através do desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes. Vários sistemas híbridos diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto. Dentre estes sistemas podemos citar: Sistemas para a otimização simultânea de arquiteturas e pesos de redes MLP Sistemas para a seleção automática de modelos de previsão Projeto Evolucionário de Redes Neurais Artificiais Extração de conhecimento de Redes Neurais Artificiais Edital CTInfo 11/2005. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Marcílio C P de Souto - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante / André Ponce de Leon Carvalho - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2005 - 2006

    Redes Neurais e os Modelos Não-Convencionais de Computação, Descrição: Essencialmente pretendemos investigar o relacionamento existente entre os diversos modelos de computação, os convencionais -- Máquinas de Turing, Gramáticas, Funções Recursivas -- e os não-convencionais --a computação neural, a computação molecular, a computação quântica e a computação analógica (sistemas dinâmicos). É conhecido o relacionamento entre alguns destes modelos. Por exemplo alguns mdelos de Redes Neurais são equivalentes aos Autômatos Finitos, outros são equivalentes às Máquinas de Turing e outros computam funções não-Turing computáveis. Estes últimos têm poder computacional equivalente à Computação Analógica com Sistemas Dinâmicos. Algumas Redes Neurais ainda são Computadores Quânticos Universais. Mas muito precisa ainda ser feito. Principalmente no que concerne variações destes modelos. Tomaremos como base o modelo de computação neural e como ferramenta matemática os sistemas dinâmicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Jone de Albuquerque Oliveira - Integrante / Borko Stosic - Integrante / Jose Roberto Rios Leite - Integrante / Marizete Silva Santos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade Federal Rural de Pernambuco - Bolsa / Universidade Federal de Pernambuco - Cooperação., Número de produções C, T & A: 8

  • 2004 - 2006

    SIMULARE - Uma Ferramente de Código Aberto para Simulações de Ecossistemas, Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta de código livre para simulação de ecossitemas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Jone de Albuquerque Oliveira - Coordenador / Mara Silva Santos - Integrante / Borko Stosic - Integrante.

  • 2003 - 2005

    Integração do Processamento Simbólico e Conexionista, Descrição: Este projeto aborda a intersecção de dois problemas distintos mas relacionados. O primeiro problema surge de uma análise do estado da arte na área da integração dos paradigmas simbólico e conexionista. Mais especificamente, este problema consiste no desenvolvimento de um esquema de integração que use de maneira eficiente a capacidade de explicação das abordagens simbólicas. O segundo problema é intrínsico à abordagem conexionista e pode ser definido da seguinte maneira: embora a tecnologia de redes neurais artificiais venha crescendo rapidamente desde a década de 80, ela ainda enfrenta dificuldades que limita seu uso em muitas áreas. Por exemplo, as RNAs tendem a se comportar como caixas-preta elas não têm nenhum mecanismo que as permitam explicar por quê uma certa saída foi gerada a partir de um dado de entrada... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante / A Yamazaki - Integrante / R.B.C. Prudêncio - Integrante / Cynthia Pimentel Belleza Bernardino - Integrante / Cléber Zanchetin - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2001 - 2005

    Integracação do procesamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento, Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista e reforço e conexionista.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / André Ponce de Leon Carvalho - Integrante / S Rezende - Integrante / Antônio de Pádua Braga - Integrante / Aluízio Fausto Ribeiro Araújo - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação., Número de produções C, T & A: 5

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Estatística e Informática. , Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos, 52171900 - Recife, PE - Brasil, Telefone: (81) 33206328, URL da Homepage:

Experiência profissional

2018 - Atual

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2018

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2016

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2014

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2012

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Ajunto IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2008 - 2010

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2006 - 2008

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2004 - 2006

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2000 - 2004

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 03/2019

    Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, 14308 - Projeto de Conclusão - Sistemas de Informação

  • 05/2017

    Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Teoria da Computacao, Computacao Quantica

  • 08/2016

    Pesquisa e desenvolvimento, UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO.,Linhas de pesquisa

  • 03/2016

    Ensino, Biometria e Estatística Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, PBEA7332 - Tópicos Especiais em Biometria, PBEA7359 - Análise Topológica De Dados, PBEA7356 - Introdução A Topologia Computacional, PBEA7351 - Introdução à Computação Quântica

  • 04/2013

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Estatística e Informática, Pósgraduação em Biometria e Estatistica Aplicada - PPGBEA.,Cargo ou função, Membro Titular do Colegiado de Coordenação Didática do PPGBEA.

  • 03/2012

    Ensino, Informática Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, FUNDAMENTOS DE PROGRAMAÇÃO APLICADA	, Introducao a Computacao Quantica (Optativa), PGIA7336 - Tópicos em TICS4, PGIA7330 - Tópicos em TICS2

  • 08/2004

    Ensino, Biometria e Estatística Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Reconhecimento de Padrões e Aprendizagem de Maquina, Computacao Grafica, Sistemas Dinâmicos Discretos, Introdução a Neurocomputacao, Introducao a Computacao Quantica, Probabilidade Quantica,

  • 06/2004

    Pesquisa e desenvolvimento, Pro Reitoria de Pesquisa e Pósgraduação, Departamento de Física e Matemática.,Linhas de pesquisa

  • 02/2010 - 06/2019

    Pesquisa e desenvolvimento, UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO.,Linhas de pesquisa

  • 09/2018 - 02/2019

    Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, 06239 - Introdução à Teoria da Computaçã0

  • 06/2018 - 12/2018

    Ensino, Biometria e Estatística Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Análise Topógica de Dados (PBEA7359); Introdução a Topologia Computacional (PBEA7356); Topicos Especiais em Biometria (PBEA7332)

  • 07/2011 - 12/2018

    Ensino, Licenciatura em Matematica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO	, Introdução a Computação Quantica

  • 06/2018 - 06/2018

    Ensino, Biometria e Estatística Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Tóicos em TICS (PPGIA7336)

  • 03/2010 - 04/2017

    Ensino, Bacharelado em Ciencia da Computacao, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algebra para Ciencia da Computacao, Introdução a Computabilidade, Introdução a Computacao Quantica, Linguagem de Programacao I, Linguagem de Programacao II, Logica para Ciencia da Computacao, Teoria das Categorias

  • 03/2010 - 04/2017

    Ensino, Bacharelado em Ciencia da Computacao, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introducao a Computacao Quantica, Introducao a Informacao Quantica, Introducao a Programacao I, Programacao I, Programacao II (Funcional), Topicos Avancados em Teoria da Computacao

  • 08/2012 - 05/2016

    Direção e administração, Departamento de Estatística e Informática.,Cargo ou função, Diretor de Departamento.

  • 01/2011 - 12/2012

    Direção e administração, Departamento de Estatística e Informática, Área de Informática.,Cargo ou função, Supervisor de Area.

  • 01/2000 - 12/2009

    Ensino, Licenciatura Em Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados, Teoria da Computacao, Matematica Discreta, Introducao a Computacao, Computacao Grafica, Introducao a Programacao, Introducao a Teoria da Computacao, Introducao a Computacao Quantica, Paradigmas de Programacao, Pratica de Ensino de Computabilidade, Pratica de Ensino de Algoritmos, Pratica de Ensino de Interface

  • 06/2004 - 06/2006

    Direção e administração, Conselho de Ensino a Pesquisa e Extensão, Pro Reitoria de Ensino de Graduação.,Cargo ou função, Vice-coordenador.

  • 05/2005 - 01/2006

    Direção e administração, Departamento de Estatística e Informática, Área de Informática.,Cargo ou função, Supervisor de Área.

  • 09/2001 - 06/2004

    Direção e administração, Conselho de Ensino a Pesquisa e Extensão, Pro Reitoria de Ensino de Graduação.,Cargo ou função, Coordenador de Curso.

  • 09/2001 - 06/2004

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho de Ensino a Pesquisa e Extensão.,Cargo ou função, Membro de Conselho.

  • 05/2003 - 11/2003

    Ensino, Ensino de Matemática, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Informática para Educação Matemática

  • 05/2003 - 11/2003

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Pro Reitoria de Ensino de Gaduação.,Cargo ou função, Membro de Comissão Especial.

1983 - 1999

Universidade Católica de Pernambuco

Vínculo: Professor auxiliar, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

1999 - 1999

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Professor substituto, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Atividades

  • 03/1999 - 12/1999

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estruturas de Dados (2 semestre), Linguagens e Máquinas (Introdução à Teoria dos Autômatos e Linguagens Formais)