Daniel de Oliveira Silva

Professor de Ensino Superior no curso de Ciência de Dados da Fatec Adamantina (2023-2025) e Analista de TI com foco em dados no Sicoob Nosso (2020-atual). Mestre em Informática (Computação Aplicada) pela UTFPR (2025) e Especialista em Ciência de Dados pela mesma instituição (2021-2022). Graduado em Engenharia de Computação pela UNIVESP (2024) e em Ciência da Computação pela UNIFAI (2020). Possui experiência em desenvolvimento de software, com ênfase em aplicações web e mobile, modelagem e desenvolvimento de bancos de dados relacionais, testes unitários e conteinerização com Docker. Atua também nas áreas de Ciência de Dados, com foco em algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, além de Engenharia de Dados e Business Intelligence.Participou do Congresso Científico CICFAI nos anos de 2017, 2019 e 2020, sendo reconhecido com Menção Honrosa em 2020 pelo projeto ResíduoApp: Software Colaborativo para Sustentabilidade na Coleta de Resíduos Domésticos.LinkedIn: www.linkedin.com/in/daniel-oliveira-59455a1b8

Informações coletadas do Lattes em 05/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado profissional em andamento em Engenharia de Software

2023 - Atual

Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: , Ano de Obtenção:
Orientador: Francisco Carlos Monteiro Souza

Especialização em Especialização em Ciência de dados

2021 - 2022

Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: OTIMIZAÇÃO DE HIPER-PARÂMETROS DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING APLICADO NO CONTEXTO DE ANÁLISE DE RISCO DE CRÉDITO
Orientador: Francisco Carlos Monteiro Souza

Graduação em Engenharia de Computação

2018 - 2024

Universidade virtual do Estado de São Paulo
Título: INOVAÇÃO DIGITAL: DESENVOLVIMENTO DE UM APLICATIVO WEB PARA A CONTRATAÇÃO DE DIARISTAS.
Orientador: Tales Moreira Tavares

Graduação em Ciência da Computação

2017 - 2020

Centro Universitário de Adamantina
Título: ResiduoApp: Software colaborativo para coleta de resíduos domésticos
Orientador: André Mendes Garcia

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática

2014 - 2015

Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza

Ensino Fundamental (1º grau)

2005 - 2013

E.E Prof Durvalino Grion

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Participação em eventos

2020 - CICFAI - Congressos Científico da Unifai. RESÍDUOAPP: SOFTWARE COLABORATIVO PARA SUSTENTABILIDADE NA COLETA DE RESÍDUOS DOMÉSTICOS.. 2020. (Congresso).

EDUTECH ONLINE - Congresso de Tecnologia na Educação. 2020. (Congresso).

CONGRESSOS CIENTÍFICOS DA UNIFAI. APPLICATION DEVELOPMENT TO ASSIST IN SELECTIVE WASTE COLLECTION. 2019. (Congresso).

XXIII Semana de Infórmatica do Centro Universitário de Adamantina. 2019. (Outra).

XXII SEMANA DE INFÓRMATICA DO CENTRO UNIVERSITÁRIO DE ADAMANTINA. 2018. (Outra).

CICFAI -CONGRESSOS CIENTÍFICOS DA UNIFAI. MONITORAMENTO DO CONSUMO DE ÁGUA COM IoT (Internet of Things). 2017. (Congresso).

XXI SEMANA DE INFÓRMATICA DO CENTRO UNIVERSITÁRIO DE ADAMANTINA. 2017. (Outra).

Produções bibliográficas

  • SILVA, D. O. . DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVO PARA AUXILIAR NA COLETA SELETIVA DE LIXO. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SILVA, D. O. . MONITORAMENTO DO CONSUMO DE ÁGUA COM IOT (INTERNET OF THINGS). 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Prêmios

2020

MENÇÃO HONROSA NO CICFAI - CONGRESSO CIENTÍFICO DA UNIFAI : APRESENTAÇÃO DO TRABALHO: "RESÍDUOAPP: SOFTWARE COLABORATIVO PARA SUSTENTABILIDADE NA COLETA DE RESÍDUOS DOMÉSTICOS"., UNIFAI - CENTRO UNIVERSITÁRIO DE ADAMANTINA.

2020

1º Lugar na maratona Academy Code - 2020 com o trabalho: Projeto para compartilhamento de dicas e ajuda, SmartBreeder.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

Cooperativa de Crédito Nosso - Sicoob Nosso

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de TI, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuo como analista de TI, em foco na subárea de Inteligência de Negócios (BI), executando atividades como análise de dados, estruturação e modelagem de banco de dados e processos de ETL / ciência de dados.