Harold Ivan Angulo Bustos

Possui graduação em Fisica - Universidad Del Valle (1991), mestrado em Engenharia Nuclear pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2003). Tem experiência na área de procesamento de imagem , com ênfase em processamento, analise, modelagem e simulção de sinais/imagens tomograficas , atuando principalmente nos seguintes temas: reconstrução de imagens tomograficas Bayesiana, segmentação de imagem, filtragem de imagens em espaços de escala, visão de maquina, e inteligencia artificial. O foco principal de pesquisa esta direcionado em processamento e analise de imagens de sensoriamento remoto, imagens sísmicas e imagens medicas. Em 2006 participou como pesquisador posdoutor em uma equipe da empresa DRV (Desenvolvimento e representação Virtual Ltda, Rio de Janeiro), que desenvolveu um software para processamento e analise de imagens medicas Dicom, através de uma bolsa de desenvolvimento tecnológico DTI, do programa RHAE-CNPQ. Em 2003-2005 participou como pesquisador posdoutor no programa de engenharia de computação e automação da UFRN-RN atraves de uma bolsa do programa DCR-CNPQ. Em 2008 ate 2010 participou como Posdoutor no programa de posgraduação em Ciencias da Computação da UERN-RN, atraves de uma bolsa do programa PNPD-CAPES, em um projeto de processamento e analise de imagens sísmicas para modelagem de reservatorios petrolíferos. É membro do SBMAC (Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional). É membro da equipe do grupo de processamento de imagens DETI ( Departamento de Teleinformatica da UFC). A partir de 2011 é membro consultor das comissões tecnico/cientificas da ABENDI (Asociação Brasileira de Ensaios Não Destrutivos e Inspeção), entidade técnico/cientifica, sem fins lucrativos, de direito privado, credenciada pela , ABNT e ANP, e reconhecida pelo MCT para ditar normas de qualidade industrial no setor de END (Ensaios não Destrutivos). É membro efetivo da SBC (sociedade brasileira de computação) e a ACM (Association Computer Machine). A partir de 2016 é membro da IEEE RAS ( Robotic Automation Society ), Cap South Brazil, Coordenada pelo Professor Edson Prestes do Instituto de informatica da UFRGS.

Informações coletadas do Lattes em 09/11/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2000 - 2003

Universidade de São Paulo
Título: Melhoramento de Tomografia para Dados Sub-determinados Usando Difusão Anisotropica
Orientador: Hae Yong Kim
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Mestrado em Engenharia Nuclear

1994 - 1998

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Metodos de Reconstrução de Imagem usando Feixe divergente e Angulo Limitado, Ano de Obtenção: 1998
Ricardo Tadeu Lopes.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Nuclear.

Graduação em Fisica

1985 - 1991

Universidad Del Valle
Título: Transiciones de fase y desorden protonico en algunas sales ferroelectricas de hidrogeno ligado
Orientador: Ruben A Vargas

Pós-doutorado

2008 - 2010

Pós-Doutorado. , Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UERN, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica / Especialidade: Matematica aplicada a geofisica. , Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: processamento de imagens.

2006 - 2006

Pós-Doutorado. , Desenvolvimento e Representação Virtual Ltda., DRV, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: PROCESSAMENTO GRAFICO.

2003 - 2005

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos / Especialidade: engenharia de computação e automação. , Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações. , Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia / Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.

Formação complementar

2010 - 2010

Deconvolução mono e multicanal. (Carga horária: 8h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2010 - 2010

Introdução ao processamento sismico usando Promax. (Carga horária: 20h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: PROCESSAMENTO GRAFICO.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica/Especialidade: Matematica aplicada a geofisica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: processamento de imagens.

Organização de eventos

BUSTOS, H. I. A. ; J. L. de Deus ; SILVA, M. P. S. . VII Salão de iniciação cientifica da UERN. 2010. (Exposição).

Participação em eventos

Primeiro Encontro de Computação do Oeste Potiguar (ECOP).?Incubando uma Grande Ideia: A Interiorização de Startups?. 2016. (Encontro).

III Semana de Ciência, Tecnologia e Inovação. Desenvolvimento de um novo metodo para estimação e previsão de imagens em movimento. 2015. (Exposição).

V FEIRA DE CIENCIA do SEMIARIDO POTIGUAR. DESENVOLVIMENTO DE UMA NOVA SUBSTANCIA NATURAL PARA ELIMINAÇÃO DE GRIPE VIRAL. 2015. (Feira).

IEEE 16th International Conference on E-health. Simulation Inverse Problems of Reconstruction of Image Data Using Patterned Electrical Impedance Tomography Female Breast. 2014. (Congresso).

III Congresso FAPERN de Ciência, Tecnologia e Informação do Rio Grande do Norte. Implementação de Redes Neurais Artificiais Para Modelagem, Estimação e Previsão de Movimento de Fluidos em Reservatórios Petrolíferos em Tempo de Lapso. 2014. (Congresso).

III SEMINARIO DOS GRANDES DESAFIOS DA COMPUTAÇÃO NO BRASIL (SEGUNDA FASE).Modelagem, Estimação e Previsão de Movimento de Fluidos em Reservatórios Petrolíferos Usando Técnicas de Reconhecimento de Padrões e Redes Neurais Artificiais. 2014. (Seminário).

IADIS-INTERNATIONAL CONFERENCE APPLIED COMPUTING. PREDICTION OF FLUID IN A PETROLEUM RESERVOIR USING TIME SERIES FORECASTING METHODS BASED ON IMAGE CO-REGISTRATION. 2011. (Congresso).

EPOCA. 2010. (Encontro).

INTERNATIONAL CONFRENCE ON SYSTEMS, SIGNALS AND IMAGE PROCESSING. A Maximum A Posterior Regularized Inversion in Slowness Space From Land Seismic Signal Corrupted by Ground Roll Noise. 2010. (Congresso).

Semana de Inverno de Geofisica. 2010. (Outra).

CILAMCE. MULTI-VALUED TRAVEL-TIME SEISMIC MODELING USING EIKONAL EQUATION AND PARAMETRIZATION OF VELOCITY FIELDS VIA 2D RATIONAL FUNCTION FITTING. 2009. (Congresso).

I SEMANA DE GEOFISICA DA UFRN. 2009. (Seminário).

International Neuroscience Symposium of Natal. 2004. (Simpósio).

VIII Congresso Brasileiro de Fisica Medica. Reconstrução-Difusão: Um Algoritmo de Reconstrução MENT Melhorado Baseado em Difusão Anisotrópica Robusta. 2003. (Congresso).

International Telecommunications Symposium 2002.Color Image Edge Detection by Robust Anisotropic Diffusion. 2002. (Simpósio).

Simposio Brasileiro de Telecomunicações.Metodo de Reconstrução de Imagens Usando Feixe Divergente Distribuido em Angulo Limitado. 2001. (Simpósio).

IV WORKSHOP DO SISTEMA BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DE INFORMAÇÃO (SIBRATI).New image reconstruction method from fan-beam projections in limited angle. 2000. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Romulo Galdino

ALOISE, D.;BUSTOS, HAROLD I. A.; CASTRO, A. F.. Metodos de estimação e previsão de series temporais de geoimagens usando aprendizado de maquina.. 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado em ciencias da computação UERN-UFERSA) - PPgCC UERN-UFERSA.

Aluno: Samuel Alves Araujo

ALOISE, D.;BUSTOS, H. I. A.; PAULA JUNIOR, I. C.; SANTOS, A. M.. Estimação e Modelagem Preditiva de Recursos Hídricos, Usando Sequencias de Dados de Sensoriamento Remoto, obtidos em Tempo de Lapso. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Aluno: Wannyemberg Dantas

BUSTOS, H.I.A.; CASTRO, A. F.; Sombra M. F. Modelagem e Monitoramento do Processo de Desertificação: Estimativas Geradas por Redes Neurais Artificiais com Informações Extraídas de Séries de Imagens NDVI. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado em ciencias da computação UERN-UFERSA) - PPgCC UERN-UFERSA.

Aluno: Bruno Ramon de Almeida e Silva

LOPE, D. C.; CASTRO, A. F.;BUSTOS, H. I. A.. sistema de contagem automática de objetos utilizando processamento digital de imagens em dispositivos moveis. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em ciencias da computação UERN-UFERSA) - PPgCC UERN-UFERSA.

Aluno: Dickson Bruno

BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. S. P.; DORIA NETO, A. D.. analise de sereis temporais de sinais sísmicas AVO usando redes neurais artificiais. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em ciencias da computação UERN-UFERSA) - PPgCC UENR-UFERSA.

Aluno: Claubio L

SILVA, M. P. S.BUSTOS, H. I. A.; J. L. de Deus; Sombra M. F. Bandeira. Implementação de algoritmos para previsão de series temporais a partir de sequencias do sinal sismico AVO:Aplicações a industria de gàs/petroleo. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Aluno: Kerolyne Paiva

SILVA, M. P. S.BUSTOS, H. I. A.; Sombra M. F; LIBERALINO, H.. METODOS DE PROBLEMAS INVERSOS EM TOMOGRAFIA IMPEDANCIA ELETRICA PARA MONITORAMENTO DE DUTOS DE PETROLEO SUBTERRANEOS. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Aluno: Francisco Leonardo da Costa

J. L. de Deus;BUSTOS, H. I. A.. Projeto e Analise de Modulações QAMS Sobre Toro via Geometria Diferencial. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Aluno: Rodrigo Costa Brito

ALVES FILHO, S. E.; COSTA, A. V.;BUSTOS, HAROLD IVAN ANGULO. Aplicação de Visão Computacional para Análise e Monitoramento Funcional em Fisioterapia. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Aluno: Samuel Alves Araujo

BUSTOS, H. I. A.; LIBERALINO, H.; SILVA, M. S. P.. Implementação de algoritmos estatísticos para predição de movimento de fluidos em reservatórios petrolíferos a partir de sequencias de dados sísmicos em tempo de lapso: aplicações à industria de gás/petróleo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Aluno: Aristótels Línine

BUSTOS, H. I. A.SILVA, M. P. S.; LIBERALINO, H.. interpolação de dados de sensoriamento remoto usando métodos estatísticos de reconstrução de imagens. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Aluno: Vladimir Ferreira Lúcio da Silva

BUSTOS, H. I. A.; LIBERALINO, H.; SOARES, R.. interpolação de imagens medicas usando métodos de reconstrução de imagens para visualização rendering 3D. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Aluno: JOSÉ JAILSON PAIVA DE OLIVEIRA

BUSTOS, H. I. A.SILVA, M. P. S.; Junior C. F. MODELOS DE REGRESSÃO DE GEOIMAGENS DE SATÉLITES USANDO SÉRIES TEMPORAIS PARA MONITARAMENTO DE PROCESSOS DE DESERTIFICAÇÃO DO SEMIÁRIDO. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

Aluno: Claúbio Landney Lima Bandeira

SILVA, M. P. S.BUSTOS, H. I. A.; J. L. de Deus. Avaliação, Adaptação e Implantação de uma Biblioteca de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

SILVA, M. P. S.BUSTOS, HAROLD IVAN ANGULO; FERNANDES NETO, A. P.. um sistema inteligente para analise de tumores de mama utilizando o protocolo BIRADS. 2019. PPgCC UERN-UFERSA.

SANTOS, A. M.;BUSTOS, HAROLD IVAN ANGULOSILVA, M. P. S.; BASTOS, L.. METODOS DE PREDIÇÃO DE SURTOS EPILEPTICOS BASEADOS EM ALGORITMOS DE REGRESSÃO. 2019. PPgCC UENR-UFERSA.

LOPE, D. C.; CASTRO, A. F.;BUSTOS, H. I. A.. sistema de classificação de imagens medicas baseado em dispositivos moveis. 2014. PPgCC UENR-UFERSA.

BUSTOS, H. I. A.; Wilfredo F. Blanco; DORIA NETO, A. D.. analise dos algoritmos de classificação e regressão aplicados no processamento de imagens de sensoriamento remoto. 2014. PPgCC UENR-UFERSA.

BUSTOS, H. I. A.; SILVA, M. S. P.; MARQUES, R. P.. Banca de Dickson Dantas "predição e reconhecimento de sinal sísmica AVO usando métodos de previsão de series temporais e redes neurais". 2013. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

CASTRO RAMOS, K. D.; ARAUJO, S. R. F.;BUSTOS, H. I. A.. Comitê Avaliador do III Workshop Técnico-Científico de Computação e do III Workshop de Sistemas Embarcados do Semiárido do Nordeste,. 2013. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

LOPE, D. C.; CASTRO, A. F.; ARAUJO, S. R. F.;BUSTOS, H. I. A.. sistema de contagem de objetos usando dispositivos moveis e analise de imagens. 2013. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

BUSTOS, H. I. A.. Membro de comite da ABENDI (associação brasileira de ensaios não destrutivos). 2011. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

ALVES FILHO, S. E.; Antonio O. Filho;BUSTOS, H. I. A.. Aula de analise de complexidade de algoritmos. 2010. Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

COSTA, J. A. F.; GONCALVES, L. M. G.;BUSTOS, H. I. A.. Revalidação de titulo de Doutorado Obtido por Bruno Motta de Carvalho expedido pela Universidade de Pensilvania-EUA em 24 de Outubro de 2003. 2004. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Orientou

lucas

Aplicação de imageamento termografico para detecção cedo de anomalias em estruturas musculo - esqueléticas de atletas de alto rendimento; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Programa de pós-graduação em sociedade e saude) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte; (Coorientador);

FRANCISCO SEGUNDO

SegTimeNet: Pipeline Inteligente para Segmentação e Modelagem Temporal com Deep Learning; Início: 2026; Iniciação científica (Graduando em Ciências da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UNIOVERSIDADE; (Orientador);

Jorge Braz

desenvolvimento de um processo de imagenologia medica para auxilio e suporte a radioterapia guiada por imagem e IA; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciências da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Uern; (Orientador);

RÔMULO GALDINO DA ROCHA LIMA

Metodos de estimação e previsão de series temporais de geoimagens usando aprendizado de maquina; 2018; Dissertação (Mestrado em Mestrado em ciencias da computação UERN-UFERSA) - PPgCC UENR-UFERSA, ; Coorientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Samuel Alves Araujo

MÉTODOS INTELIGENTES PARA PREVISÃO DE SERIES TEMPORAIS EM IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO NDVI; 2016; Dissertação (Mestrado em Mestrado em ciencias da computação UERN-UFERSA) - PPgCC UERN-UFERSA, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

WANNYENBERG DANTAS

Modelagem e Monitoramento do Processo de Desertificação: Estimativas Geradas por Redes Neurais Artificiais com Informações Extraídas de Séries de Imagens NDVI; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Dickson Bruno

Modelagem de series temporais de dados de imagens sismicas segmentadas, em tempo de lapso, usando redes neurais artificiais; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, ; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Claubio L

Bandeira; Metodos de Previsão de Series Temporais a Partir de Sinais Sismicas AVO em Tempo de Lapso: Aplicações a Industria de Gás /Petróleo; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Kerolyne Paiva

Modelagem de Problemas Inversos usando Dados de Tomografia Impedancia Eletrica para Deteção de Vazamento de Petroleo em Dutos Subterraneos; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Sandino Barros Jardim

Modelagem preditiva de dados de trafego em ambientes de rede usando aprendizado de maquina; 2020; Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, ; Coorientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

PRICILA RAIANE NUNES DE MELO

Compressão de Imagens de Trafego Veicular Usando Dados do Google-Maps; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Aristóteles Línine

interpolação de dados de sensoriamento remoto usando métodos estatísticos de reconstrução de imagens; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Samuel Alves Araujo

Implementação de algoritmos estatísticos para predição de movimento de fluidos em reservatórios petrolíferos a partir de sequencias de dados sísmicos em tempo de lapso: aplicações à industria de gás/petróleo; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Norte; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Vladimir Ferreira Lúcio da Silva

interpolação de imagens medicas usando métodos de reconstrução de imagens para visualização rendering 3D; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

HELBER FERREIRA

MODELAGEM EM PROBLEMAS DE TOMOGRAFIA IMPEDANCIA ELETRICA; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UNIOVERSIDADE; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

JOSÉ JAILSON PAIVA DE OLIVEIRA

MODELOS DE REGRESSÃO DE GEOIMAGENS DE SATÉLITES USANDO SÉRIES TEMPORAIS PARA MONITARAMENTO DE PROCESSOS DE DESERTIFICAÇÃO DO SEMIÁRIDO; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Talysson Emanoel Medeiros da Costa

Implementação de Tecnicas de aprendizado de maquina para estimação de modelos preditivos de imagens das feições do solo usando series temporais de dados de sensoriamento remoto; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Daniel Lucas dos Reis Silva

implementação de um modelo bio-inspirado baseado em colonia de formigas para modelagem da propagação do Sars Covid 19 no Rio Grande do Norte; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Etienne Felix de Lima

Métodos de previsão de surtos de epilepsia usando redes neurais de aprendizado profundo; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Marcos Fonseca

Modelagem preditiva de dados de trafego em ambientes de rede usando aprendizado de maquina; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Uern; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Artur Afonso Amaro Araujo

Implementação de uma SVM para Estimação de Estruturas Dinâmicas do Tórax Usando Dados de Ressonância Magnética/PET; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Uern; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

HELBER RODRIGUES FERREIRA

MODELAGEM EM PROBLEMAS DE TOMOGRAFIA IMPEDANCIA ELETRICA APLICADO A CANCER DE MAMA 3D; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UNIOVERSIDADE; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

HELBER RODRIGUES

MODELAGEM EM PROBLEMAS DE TOMOGRAFIA IMPEDANCIA ELETRICA; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UNIOVERSIDADE; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Samuel Araujo

Estimação de movimento de fluidos em meios porosos a partir de sequencias de dados sísmicos; ; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Norte; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

HELBER RODRIGUES

PROBLEMAS INVERSOS EM TOMOGRAFIA IMPEDANCIA ELETRICA; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, UNIOVERSIDADE; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Claúbio Landney Lima Bandeira

Avaliação, Adaptação e Implantação de uma Biblioteca de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em ciencia da computação) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Harold Ivan Angulo Bustos;

Outras produções

BUSTOS, H. I. A. ; SILVA, M. P. S. ; Bandeira, C. L. L. . DESENVOLVIMENTO DE UMA ROTINA PARA INVERSÃO SISMICA DENTRO DA BIBLIOTECA DE PROCESSAMENTO SISMICO MADAGASCAR. 2009.

Figueiro W. M. ; BUSTOS, H. I. A. . SOFTWARE PARA A MODELAGEM DO RAIO SISMICO E COMPUTO DO TEMPO DE TRANSITO DE ONDAS SISMICAS. 2008.

BUSTOS, H. I. A. ; KIM, H. Y. . simulador de projeções de transmissão tomografica 1D. 2006.

BUSTOS, H. I. A. ; KIM, H. Y. . Kit Softwares de reconstrução de imagem. 2006.

BUSTOS, H. I. A. ; KIM, H. Y. . software de filtragem/segmentação de imagens cinza/coloridas. 2006.

DANTAS, A. ; BUSTOS, H. I. A. . Minicurso oferecido dentro da programação do evento EPOCA 2014: Processamento de Imagens com Matlab. 2014. .

BUSTOS, H. I. A. . Processamento de Dados Sismicos para Prospecção de Petroleo. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

BUSTOS, H. I. A. . Algoritmos e Metodos de Reconstrução de Imagem em Tomografia: Aplicações em Imageamento Biomedico. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

BUSTOS, H. I. A. . Algoritmos e Metodos de Reconstrução de Imagem em Tomografia: Aplicações em Imageamento Biomedico. 2009. .

BUSTOS, H. I. A. . Metodos Bayesianos de Reconstrução de Imagem: Aplicações à Industria de Gas/Petroleo-Sismica 4D. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

BUSTOS, H. I. A. ; Carlos Tadeu Alves . DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE PARA SEGMENTAÇÃO E RECONSTRUÇÃO DE IMAGENS MEDICAS IMPLANTADO NA EMPRESA DRV/ RJ.. 2006. (Relatório de pesquisa).

Projetos de pesquisa

2026 - Atual

SegTimeNet: Pipeline Inteligente para Segmentação e Modelagem Temporal com Deep Learning, Descrição: Projeto desenvolve soluções de IA aplicado em tecnologias de saude visando aplicações em oncologia. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Segundo Francisco - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa.
2024 - 2025

Implementação de tecnicas de aprendizado de maquina para estimação de modelos preditivos de imagens das feições do solo usando series temporais de dados de sensoriamento remoto, Descrição: Este projeto tem por objeto implementar e validar tres algoritmos de aprendizado de maquina: rede neural ,SVM e arvore decisão usando dados de uma serie temporal de imagens de sensoriamento remoto obtidas a partir do satelite sentinel-2. Ou objetivo é validar os metodos visando desenvolver uma metodologia adequada para estimar e prever modelos preditivos das feições da vegetação do solo a partir de imagens NDVI. O metodo sera testado e validado usando imagens NDVI da vegetação nativa do RN. No final do projeto estaremos em condições de poder avaliar se o método é uma ferramenta apropriada para ajudar na previsão e estimação das mudanças ligadas aos processos da vegetação do solo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Talysson Emanoel Medeiros da Costa - Integrante.
2024 - 2025

Desenvolvimento de algoritmos para modelagem preditiva de tumor pulmonar usando inteligência artificial, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Jorge Braz - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa.
2021 - 2022

implementação de um modelo bio-inspirado baseado em colonia de formigas para modelagem da propagação do Sars Covid 19 no Rio Grande do Norte, Descrição: projeto implementa uma metodologia para a modelagem do Sars Covid 19 do RN, usando técnicas de aprendizado de maquina tal como redes neurais para estimar modelos de previsão do surto Covid em um ambiente georeferenciado do RN. Por outro lado nosso modelo de propagação Covid assume que a interacão entre os diferentes municipios conectados por redes viarias, é modelada por um metodo bio-inspirado nomeado de colonia de formigas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Daniel Lucas dos Reis Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2019 - 2020

Métodos de previsão de surtos de epilepsia usando algoritmos de aprendizado de maquina, Descrição: Proposta visa IMPLEMENTAR um método de aprendizado de maquina baseado numa rede neural de aprendizado profundo para predizer surtos epilépticos minutos antes dele mesmo vir acontecer, usando dados de sequencias de sinais de EEGs obtidos de pacientes humanos e animais sob monitoramento a partir de fontes publicas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Etienne Félix de lima - Integrante., Número de produções C, T & A: 5
2019 - 2020

modelagem preditiva de trafego de dados em ambiente de redes usando aprendizado de maquina, Descrição: O projeto visa implementar algoritmos de aprendizado de maquina para modelar, estimar e prever o comportamento do trafego de dados em ambientes de redes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / MARCOS FONSECA DE OLIVEIRA JUNIOR - Integrante.
2017 - 2018

Implementação de uma SVM para Estimação de Estruturas Dinâmicas do Tórax Usando Dados de Ressonância Magnética/PET, Descrição: Projeto tem por finalidade desenvolver uma técnica de aprendizado de maquina nomeada SVM-Maquina de Suporte Vetorial, para estimar modelos de previsão espaço-temporal de imagens de tumor 3D a partir de sequencias temporais de tomografias de pulmão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Artur Afonso Amaro Araujo - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
2014 - 2017

Modelagem Estatística e Processamento de Imagens SAR em Aplicações de Monitoramento Ambiental (Edital Universal CNPQ 2014-2017), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de novos algoritmos de processamento digital de imagens (PDI) que têm por base os modelos estatísticos de dados de radar de abertura sintética (SAR) e PolSAR (SAR polarimétrico). Estes algoritmos serão empregados em monitoramento de desastres ambientais em áreas de reservas biológicas (REBIOs) e de proteção ambiental (APAs), regiões oceânicas e zonas costeiras brasileiras que estão submetidas ao avanço da ocupação urbana e zonas estão sob a ação da indústria de petróleo. Ademais, abordaremos problema do derramamento de óleo em áreas costeiras e oceânicas, utilizando modelagem estatística, processamento e análise de imagens SAR e PolSAR sintéticas e reais. Regiões que estão sob a influência da indústria petrolífera como áreas do entorno de refinarias de petróleo, rotas marítimas nacionais e internacionais de transporte de petróleo, regiões de extração de petróleo onshore e offshore, etc., estão sob risco potencial de derrames acidentais (ex. vazamentos) e criminosos (ex. lavagem de tanques de petroleiros). Imagens periódicas destas regiões constituem fontes relevantes no monitoramento de desastres ambientais (ex. derrames de óleo, etc.) e da exploração predatória de recursos naturais (ex. desmatamento em APAs, etc)... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Fatima de Medeiros Sombra - Coordenador / Alejandro Frery - Integrante / Daniela Uzhisima - Integrante / Volodymyr Lukin - Integrante / Francisco Nivando - Integrante / Regis Cristiano - Integrante / Gladeston da Costa Leite - Integrante / Marcelo Marques Simões de Souza - Integrante / Francisco Alixandre Avila Rodrigues - Integrante / Ricardo Holanda Nobre - Integrante / Farias Cardoso Oliveira - Integrante / Jeová Farias Sales Rocha Neto - Integrante / Yuri Witney Feitoza - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3
2012 - 2014

Métodos de predição de movimento de fluídos a partir de sinais sísmicas em tempo de lapso: aplicações à indústria de gás/petróleo (Edital FAPERN/CNPQ, PPP IV 2012), Descrição: O declínio da produção de um reservatório é algo comum e natural. Com isso, técnicas são usadas objetivando manter e até mesmo aumentar a recuperação de petróleo e gás dos reservatórios. Dentre elas podemos destacar o uso dos métodos de recuperação que buscam manter a pressão do reservatório e deslocar o óleo para o poço produtor. Porém, a maior parte do óleo tende a deslocar-se para outras camadas e não só para os poços. Assim, uma solução capaz de monitorar este deslocamento e mesmo prever posições futuras desses fluidos é um processo bastante relevante. Ou objetivo deste projeto é desenvolver métodos para previsão de séries temporais de sinais sísmicas 2D, obtidas em tempo de lapso, visando o monitoramento de gás/óleo em reservatórios petrolíferos em regime de produção e exploração.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Dickson Nascimento Dantas - Integrante / Samuel Alves Araujo - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Norte - Auxílio financeiro.
2011 - 2012

Métodos de imageamento tomográfico usando dados de radar GPR modelados numericamente para simulação de vazamento de petróleo em dutos sub-terrâneos :aplicações a industria de gás/petroleo, Descrição: Tecnicas de imageamento por radar GPR são atualmente utilizadas para observar estruturas no subsolo. Sendo assim neste projeto eu estou usando esta tecnica de imageamento para fazer modelagem de feições do interior da terra visando a detecção e o monitoramento do Vazamento de oleo e gas a partir de dutos subterraneos;. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Integrante / Kerolyne Paiva Soares - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa.
2010 - 2012

Desenvolvimento de um software de imageamento tomográfico para monitoramento de dutos em áreas de risco a partir de sinais modelados de radar GPR: aplicações na indústria de gás e petróleo, Descrição: Atualmente, existe um grande interesse na comunidade de pesquisadores da área de Processamento de Imagens em resolver alguns problemas inversos de reconstrução de imagens aplicada à inspeção industrial, considerados de grande relevância tecnológica pelo seu potencial impacto sócio-econômico. Esses problemas abrangem diversas áreas que envolvem processos de computação intensiva da informação, haja vista a necessidade de processamento de algoritmos computacionalmente intensos. Uma aplicação desta técnica de tomografia surge em problemas inversos em geo-engenharia para monitorar feições geológicas usando dados de radar GPR (Ground Penetrating Radar) em configuração inter-poço ou em modo de reflexão. Neste caso, o processo de imageamento da fonte de radar GPR com relação ao objeto alvo é altamente anisotrópico ou em ângulo limitado. Esta restrição limita e dificulta a representação visual dos dados, bem como sua análise, por meio de métodos computacionais convencionais, tais como Transformada Rápida de Fourier, Retroprojeção Filtrada, Retroprojeção e Convolução. É portanto, de muita relevância, o desenvolvimento de novas metodologias computacionais, o aprimoramento de técnicas de imageamento e o desenvolvimento de métodos robustos para este domínio. Neste cenário são abordadas técnicas de imageamento estatísticas baseadas em inferência Bayesiana que odem contornar o problema de gerar imagens de alta qualidade mesmo diante de um cenário com dados de aquisição limitados. O Rio Grande do Norte possui importante produção petrolífera em terra. Portanto, desenvolver tecnologias computacionais que visem o monitoramento da malha dutoviária subterrânea neste estado pode ser estratégico para a região nordeste. A visualização das feições de dutos subterrâneos de óleo e gás constitui-se em uma tecnologia importante para avaliar a integridade estrutural desses dutos em regiões de alto risco geológico... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Kerolyne Paiva Soares - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2009 - 2010

Desenvolvimento de metodos de reconstrução de imagem de vagarosidade a partir de sinais sismicas com ruido de rolamento, Descrição: Neste projeto se desenvolveram tecnicas de inversão sismica usando o algoritmo de otimização gradiente conjugado desenvolvido por Sergey Fomel para reconstroir o perfil 2D da vagorisidade. Foi usado tambem o filtro de regularização baseado na difusão anisotropica de Malik-Perona junto com o filtro Median para realcar as feiçoes geologicas dos refletores imageados no espaço de vagarosidade. A nossa abordagem mostrou ser entao adequada para filtrar o ruido de rolamento presente nos sinais sismicos depois de feita a inversão ou reconstrução do modelo de vagarosidade. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / Claúbio Landney Lima Bandeira - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
2009 - 2009

Avaliação, Adaptação e Implantação de uma Biblioteca de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas, Descrição: Madagascar é uma das mais importantes bibliotecas de processamento de sinais e imagens sísmicas desenvolvidas no mundo. Esta biblioteca foi desenvolvida pela University of Texas-Austin (EUA) e liberada em 2006 para a comunidade internacional. A mesma é uma baseada na tecnologia de software livre e código fonte aberto sob a licença GNU-GPL, a qual possui mais de 3300 testes e programas especializados em processamento sísmico. No contexto deste projeto, será instalada a biblioteca Madagascar e serão realizadas a sua análise, avaliação e viabilidade para uso em modelagem e simulação numérica de reservatórios de hidrocarbonetos, contribuindo para a transferência de tecnologia de software para a indústria petrolífera local, regional e nacional... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Claúbio Landney Lima Bandeira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2009 - 2009

Avaliação, Adaptação e Implantação de uma Biblioteca de Processamento de Sinais e Imagens Sísmicas, Descrição: Madagascar é uma das mais importantes bibliotecas de processamento de sinais e imagens sísmicas desenvolvidas no mundo. Esta biblioteca foi desenvolvida pela University of Texas-Austin (EUA) e liberada em 2006 para a comunidade internacional. A mesma é uma baseada na tecnologia de software livre e código fonte aberto sob a licença GNU-GPL, a qual possui mais de 3300 testes e programas especializados em processamento sísmico. No contexto deste projeto, será instalada a biblioteca Madagascar e serão realizadas a sua análise, avaliação e viabilidade para uso em modelagem e simulação numérica de reservatórios de hidrocarbonetos, contribuindo para a transferência de tecnologia de software para a indústria petrolífera local, regional e nacional... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Claúbio Landney Lima Bandeira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2010

Desenvolvimento de algoritmos usando inversão sismica AVO para monitoramento de fluidos a partir dados sismicos OFFSHORE/ONSHORE: aplicaçoes à industria de gàs/petroleo, Descrição: Atualmente, existe um grande interesse na comunidade de pesquisadores da área de sismica, em resolver alguns problemas inversos, considerados de grande relevância tecnológica pelo seu potencial impacto sócio-econômico. Esses problemas abrangem diversas áreas que envolvem processos de computação intensiva da informação. Um exemplo de problema inverso relevante, ocorre no imageamento sismico conhecido como "Inversão Sismica AVO". A aplicação desta técnica de inversão sismica é usada para identificar e modelar feiçoes de rochas porosas de estruturas geológicas do interior da terra com potencial para conter oleo. É muito importante o desenvolvimento de metodologias robustas de imageamento sismico, principalmente em geologias complexas de dificil iluminação sismica. Este projeto adquiriu uma biblioteca livre, sob licencia GPL, de processamento sismico, nomeada MADAGASCAR, para processamento, e análise de sinais sismicas. O desempenho desta biblioteca foi avaliado usando dados sismicos Marinhos de um reservatório petrolifero OFFSHORE, liberados publicamente pela Multinacional Petrolifera Chevron-Mobil para pesquisa basica. Metodos de inversão sismica usando aproximação MAP (Maximum A Posterior), foram implementados para processar dados sismicos marinhos obtidos a partir de um reservatorio petrolifero do Mar do Norte, na Escocia, explorado pela Chevron-Mobil. Um algoritmo de inversão sismica MAP, permitiu reconstroir um modelo de velocidade (no espaço de vagarosidade), em alta resolução, a partir dos dados simicos marinhos (contendo multiplas). Neste aplicação OFFSHORE, as sinais das ondas sismicas primarias e as multiplas (associadas ao ecco sismico marinho), ambas as sinais ficam bem separadas no espaço de vagarosidade, permitindo assim, uma interpretação mais racional e acurada do modelo de velocidade reconstroido. Este algoritmo MAP, tambem foi aplicado sobre dados simicos terrestres contendo ruido Ground Roll.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Marcelino Pereira dos Santos Silva - Coordenador / Claúbio Landney Lima Bandeira - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Outra., Número de produções C, T & A: 1
2003 - 2005

Metodos de soluçao de problemas inversos mal-condicionados usando aprendizagem estatistica Bayesiana, Descrição: Uma das areas de pesquisa interdisciplinar mais ativas em ciencias e engenharia tem a ver com a tematica relacionada com a solucao de problemas inversos mal-condicionados. Problemas inversos de reconstrucao de imagem surgem em aplicacoes diversas como a microscopia de trasmissao eletronica 3D, radiologia medica 3D, electroencefalografia 3D, tomografia geofisica 3D, entre outras. Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver metodos de reconstruçao de imagens usando tecnicas de analise Bayesiana para simulaçao e modelagem numerica de problemas inversos mal-condicionados visando aplicaçoes em tomografia de raios-x, tomografia geofisica e, microscopia de transmissao eletronica. Particularmente foi dada enfase a tecnica de reconstrucao de imagem nomeada de Maxima Entropia. Os algoritmos estatisticos de reconstrucao de imagem desenvolvidos durante o projeto foram testados com dados de aquisicao de imagem sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual

Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, "Edital 01/2016/PROPEG/UERN", Descrição: Este projeto tem por finalidade implantar dentro do Campus Central da UERN na FANAT / DI. uma incubadora de processos, serviços e produtos, através da incubação de empresas de base tecnológicas do tipo sturtups. A IPPTI -Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, foi criada com a finalidade de gerar produtos, processos e serviços de alta tecnologia ligados às Tecnologias da informação, visando a transferência de tecnologias de alto valor agregado para o setor empresarial / industrial, gerando assim um impacto na economia do sistema dos arranjos produtivos da região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / EVERTON NOTREVE - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Outra., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 4
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual

Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, "Edital 01/2016/PROPEG/UERN", Descrição: Este projeto tem por finalidade implantar dentro do Campus Central da UERN na FANAT / DI. uma incubadora de processos, serviços e produtos, através da incubação de empresas de base tecnológicas do tipo sturtups. A IPPTI -Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, foi criada com a finalidade de gerar produtos, processos e serviços de alta tecnologia ligados às Tecnologias da informação, visando a transferência de tecnologias de alto valor agregado para o setor empresarial / industrial, gerando assim um impacto na economia do sistema dos arranjos produtivos da região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / EVERTON NOTREVE - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Outra., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 4
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual

Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, "Edital 01/2016/PROPEG/UERN", Descrição: Este projeto tem por finalidade implantar dentro do Campus Central da UERN na FANAT / DI. uma incubadora de processos, serviços e produtos, através da incubação de empresas de base tecnológicas do tipo sturtups. A IPPTI -Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, foi criada com a finalidade de gerar produtos, processos e serviços de alta tecnologia ligados às Tecnologias da informação, visando a transferência de tecnologias de alto valor agregado para o setor empresarial / industrial, gerando assim um impacto na economia do sistema dos arranjos produtivos da região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / EVERTON NOTREVE - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Outra., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 4
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual

Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação,, Descrição: Este projeto tem por finalidade implantar dentro do Campus Central da UERN na FANAT / DI. uma incubadora de processos, serviços e produtos, através da incubação de empresas de base tecnológicas do tipo sturtups. A IPPTI -Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, foi criada com a finalidade de gerar produtos, processos e serviços de alta tecnologia ligados às Tecnologias da informação, visando a transferência de tecnologias de alto valor agregado para o setor empresarial / industrial, gerando assim um impacto na economia do sistema dos arranjos produtivos da região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual

Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação,, Descrição: Este projeto tem por finalidade implantar dentro do Campus Central da UERN na FANAT / DI. uma incubadora de processos, serviços e produtos, através da incubação de empresas de base tecnológicas do tipo sturtups. A IPPTI -Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, foi criada com a finalidade de gerar produtos, processos e serviços de alta tecnologia ligados às Tecnologias da informação, visando a transferência de tecnologias de alto valor agregado para o setor empresarial / industrial, gerando assim um impacto na economia do sistema dos arranjos produtivos da região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / EVERTON NOTREVE - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Outra., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 4
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual

Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação,, Descrição: Este projeto tem por finalidade implantar dentro do Campus Central da UERN na FANAT / DI. uma incubadora de processos, serviços e produtos, através da incubação de empresas de base tecnológicas do tipo sturtups. A IPPTI -Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, foi criada com a finalidade de gerar produtos, processos e serviços de alta tecnologia ligados às Tecnologias da informação, visando a transferência de tecnologias de alto valor agregado para o setor empresarial / industrial, gerando assim um impacto na economia do sistema dos arranjos produtivos da região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / EVERTON NOTREVE - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Outra., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 4
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual

Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação,, Descrição: Este projeto tem por finalidade implantar dentro do Campus Central da UERN na FANAT / DI. uma incubadora de processos, serviços e produtos, através da incubação de empresas de base tecnológicas do tipo sturtups. A IPPTI -Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, foi criada com a finalidade de gerar produtos, processos e serviços de alta tecnologia ligados às Tecnologias da informação, visando a transferência de tecnologias de alto valor agregado para o setor empresarial / industrial, gerando assim um impacto na economia do sistema dos arranjos produtivos da região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / EVERTON NOTREVE - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Outra., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 4
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual

Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação,, Descrição: Este projeto tem por finalidade implantar dentro do Campus Central da UERN na FANAT / DI. uma incubadora de processos, serviços e produtos, através da incubação de empresas de base tecnológicas do tipo sturtups. A IPPTI -Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, foi criada com a finalidade de gerar produtos, processos e serviços de alta tecnologia ligados às Tecnologias da informação, visando a transferência de tecnologias de alto valor agregado para o setor empresarial / industrial, gerando assim um impacto na economia do sistema dos arranjos produtivos da região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / EVERTON NOTREVE - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Outra., Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 4
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual

Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação,, Descrição: Este projeto tem por finalidade implantar dentro do Campus Central da UERN na FANAT / DI. uma incubadora de processos, serviços e produtos, através da incubação de empresas de base tecnológicas do tipo sturtups. A IPPTI -Incubadora de Processos e Produtos de Tecnologia da Informação, foi criada com a finalidade de gerar produtos, processos e serviços de alta tecnologia ligados às Tecnologias da informação, visando a transferência de tecnologias de alto valor agregado para o setor empresarial / industrial, gerando assim um impacto na economia do sistema dos arranjos produtivos da região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Coordenador / EVERTON NOTREVE - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Outra., Número de produções C, T & A: 7
2006 - 2006

DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA ANALISE DE IMAGENS RADIOLOGICAS, Descrição: Este projeto de pesquisa teve por finalidade desenvolver um conjunto de software para processamento e analise de imagens medicas radiologicas. Este é um projeto de pesquisa da area de radiolgia medica. Foram implementados varios metodos de processamento de imagens entre eles o metodo de segmentacao de imagens em niveis de cinza e coloridas baseado na tecnica de difusao anisotropica multiescala. O metodo de reconstrucao de imagem foi implementado usando a tecnica de inferencia Bayesiana inspirado na Maxima entropia. O metodo de segmentacao multiescala foi avaliado com dados de imagens medicas disponiveis em bases de dados publicas. O metodo de reconstrucao de imagem foi avaliado com dados sinteticos simulados artificialmente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Harold Ivan Angulo Bustos - Integrante / Carlos Tadeu Alves - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios

2008

Premio MERITO DO IMIGRANTE, Conselho editorial da acadêmia brasileira de historia, cultura, genealogia e haraldica.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Instituto de Ciencias Exatas e Naturais. , Universi. do Estado do Rio Grande do Norte, Faculd. de Ciências Exatas e Naturais, Depto. de Informá., Campus Universitário Central - BR 110, Km 46 - Rua Prof. Antônio Campos, s/n, COSTA E SILVA, 59625620 - Mossoró, RN - Brasil, Telefone: (84) 33152225, Fax: (84) 33152196, URL da Homepage:

Experiência profissional

2013 - Atual

Universidade do Estado do Rio Grande do Norte

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
1) professor disciplina, "calculo numérico computacional" 2) professor disciplina, "gestão ambiental" 3) professor disciplina, "introdução ao processamento de dados"

2012 - 2013

Universidade do Estado do Rio Grande do Norte

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
1) professor da disciplina optativa, "introdução ao processamento digital de imagens" 2) professor da disciplina, "tópicos especiais em inteligencia computacional"

2012 - 2012

Universidade do Estado do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
1) professor da disciplina, "calculo numérico computacional" 2) professor da disciplina, " informatica basica"

2011 - 2011

Universidade do Estado do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
1) professor da disciplina, " introdução ao processamento digital de imagens" 2) professor da disciplina, " informatica basica"

2010 - 2011

Universidade do Estado do Rio Grande do Norte

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
1) professor da disciplina, "calculo numérico computacional". 2) professor da disciplina optativa, "métodos de otimização em engenharia de petróleo "

2004 - 2005

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: bolsista CNpq/DCR, Enquadramento Funcional: pesquisador colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Durante este periodo atual tenho desenvolvido atividades de ensino/pesquisa ,junto ao programa de engenharia de computação e automação da UFRN. Durante este periodo de tempo tenho sido bolsista do CNpq/DCR, processo 303541/03-2

2004 - 2004

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista CNpq/DCR, Enquadramento Funcional: pesquisador colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Durante este periodo atual tenho desenvolvido atividades de ensino/pesquisa ,junto ao programa de engenharia de computação e automação da UFRN , tenho tambem participado da comissão de bancas julgadoras. Durante este periodo de tempo tenho sido bolsista do CNpq/DCR, processo 303541/03-2

2003 - 2004

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista CNpq/DCR, Enquadramento Funcional: pesquisador colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Durante este periodo tenho desenvolvido atividades de ensino/pesquisa ,junto ao programa de engenharia de computação e automação da UFRN , tenho tambem participado da comissão de bancas julgadoras. Durante este periodo de tempo tenho sido bolsista do CNpq/DCR, processo 303541/03-2

Atividades

10/2004 - 08/2005
Ensino, engenharia de computação e automação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, processamento de sinais
04/2004 - 09/2004
Pesquisa e desenvolvimento, CT-DCA.Linhas de pesquisa
04/2004 - 09/2004
Ensino, engenharia de computação e automação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, analise de sistemas lineares
10/2003 - 03/2004
Ensino, engenharia de computação e automação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, analise de sistemas lineares

2006 - 2006

DRV - Desenvolvimento e Representação Virtual

Vínculo: Bolsista DTI-7C, CNPQ, Enquadramento Funcional: COLABORADOR, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Durante o periodo de 05/2006 ate 07/2006 tenho sido bolsista CNPQ/DTI junto à empresa DRV ( Desenvolvimento e representação virtual Ltda., RJ). Eu tenho atuado na area de analise e processamento de imagens medicas como parte do projeto de " analise de nodulos pulmonares " coordenado por Carlos Tadeu. Numero do processo: 383827/2006-0. Neste periodo desenvolvi um simulador de projeções de transmissão tomografica divergente usando configuração de feixe em leque. Durante este periodo de tempo desenvolvi dois softwares de reconstrução de imagens tomografica usando as tecnicas de reconstrução algebraica multiplicativa (MART) e, a tecnica de reconstrução algebraica ( ART). Tambem implementei um software de segmentação de imagens Bayesiana baseado na tecnica de difusão anisotropica robusta. Esta é uma tecnica de segmentação multiescala que aplica o metodo de difundir as regiões das imagens preservando suas arestas.

Atividades

05/2006 - 07/2006
Pesquisa e desenvolvimento, Desenvolvimento e representação virtual Ltda.Linhas de pesquisa

1999 - 1999

UNIVERSIDAD SANTIAGO DE CALI

Vínculo: professor horista, Enquadramento Funcional: professor assistente, Carga horária: 4

Atividades

02/1999 - 05/2000
Ensino, ingenieria de sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, metodos numericos

1999 - 2000

Universidad Del Valle

Vínculo: professor horista, Enquadramento Funcional: professor assistente, Carga horária: 9

Atividades

01/2000 - 05/2000
Pesquisa e desenvolvimento, Engenharia Eletrica, Escola de Engenharia de Sistemas e Computação.Linhas de pesquisa
01/1999 - 05/2000
Ensino, engenheria de sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, introdução a algoritmos e programação, metodos de reconstrução de imagens, metodos numericos e programação

1999 - 2000

cooperativa multiactiva universitaria nacional-seccional santiago de cali

Vínculo: professor horista, Enquadramento Funcional: professor assistente, Carga horária: 8

Atividades

08/1999 - 12/2000
Ensino, ingenieria de sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, metodos numericos, modelagem operacional I-II