Eulanda Miranda dos Santos

Concluiu o doutorado em Engenharia na Université du Quebec - École de Technologie Superiéure, Montreal-Canadá, em 2008. Possui graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Pará (1999) e mestrado em Informática pela Universidade Federal de Campina Grande (2002). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Reconhecimento de Padrões, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de máquina, conjuntos de classificadores e otimização.

Informações coletadas do Lattes em 04/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia (Philosophiae Doctor Ph. D)

2003 - 2008

École de Technologie Supérieure
Título: Static and Dynamic Overproduction and Selection of Classifier Ensembles with Genetic Algorithms
Orientador: Robert Sabourin
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Seleção dinâmica de classificadores; Conjuntos de classificadores; Algoritmos genéticos; Seleção estática de classificadores.

Mestrado em Informática

2000 - 2002

Universidade Federal de Campina Grande
Título: Teoria e Aplicação de Support Vector Machines à Aprendizagem e Reconhecimento de Objetos Baseado na Aparência
, Ano de Obtenção: 2002.Herman Martins Gomes.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Support Vector Machines; Aprendizagem de Máquina; Métodos Baseado em Kernel; Reconhecimento de Objetos Baseado na Aparência.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados

1995 - 1999

Universidade Federal do Pará
Título: Extração de Estruturas de Neurônios Usando Morfologia Matemática Binária
Orientador: Ângela Vilhena Dias
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Formação complementar

2001 - 2001

Desenv. de Sist. Inteli. Baseados em Rac. Probabil. , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

1996 - 1996

Análise Estruturada Moderna. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Modelos Computacionais e Cognitivos/Especialidade: Inteligência Artificial.

Participação em eventos

IEEE Congress on Evolutionary Computation. Classifier Ensembles Optimization Guided by Population Oracle. 2011. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Estudo Comparativo entre Critérios de Busca para Seleção Estática de Conjuntos de Classificadores. 2011. (Congresso).

Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). Pareto Analysis for the Selection of Classifier Ensembles. 2008. (Congresso).

10th International Conference on Information Fusion (Fusion 2007). Ambiguity-guided Dynamic Selection of Ensemble Classifiers. 2007. (Congresso).

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2006). Single and Multi-Objective Genetic Algorithms for the Selection of Ensemble of Classifiers. 2006. (Congresso).

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2005). 2005. (Congresso).

XVI Brazilian Symposium on Artificial Intelligence.SBIA'02. 2002. (Simpósio).

XVI Congresso Nacional dos Pós-Graduandos. XVI Congresso Nacional dos Pós-Graduandos. 2001. (Congresso).

XXI Cogresso da Sociedade Brasileira de Computação. SBC2001. 2001. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Luciana Rolim Costa

ARAUJO, G. M.;SANTOS, E. M.S. JUNIOR, W. S.. DETECÇÃO DE ONSETS EM NOTAS DE MÚSICAS INSTRUMENTAIS DE PIANO UTILIZANDO REPRESENTAÇÃO PITCH E APRENDIZADO DE MÁQUINA. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Arthur Félix Batista

CRISTO, M. A. P.; ROSA, T. C.;SANTOS, E. M.. Utilizando Tropes em Modelos de Recomendação Híbridos. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

S. JUNIOR, W. S.; CARVALHO, C. B.;SANTOS, E. M.. Desagregação de Sinais de Consumo de Energia Elétrica Utilizando Análise de Parâmetros e Análise de Componentes Principais. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: ANTONINO ALVES FEITOSA NETO

CANUTO, A. M. P.; GOUVEA, E. F.; ARAUJO, D. S. A.; CARVALHO, A. C. P. L. F.;SANTOS, E. M.. Metaheurísticas de Otimização Tradicionais e Híbridas Utilizadas para Construção de Comitês de Classificação. 2016. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Igor Guimarães de Queiroz

SANTOS, E. M.; ELGELBERT JUNIOR, I. A.; OLIVEIRA, V. R.. Manual On Line de Bioinformática. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Instituto Luterano de Ensino Superior de Santarém.

Aluno: Arlison Rider Couto de Siqueira

SANTOS, E. M.; ROVARIS NETO, E.; OLIVEIRA, J. R. S.. Busca e Filtragem de Informação Utilizando Agentes Inteligentes. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto Luterano de Ensino Superior de Santarém.

Orientou

Laís Dib Albuquerque

Classificação Automática de Movimentos Espontâneos de Bebês Recém-Nascidos; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas; (Orientador);

Matheus Miranda Matos

Utilizando Adaptadores em Transformadores para o Reconhecimento de Emoção Multimodal; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas; (Orientador);

Luiz Fábio Bailosa de Alencar

Filtragem, Classificação e Contagem de Animais em Imagens de Armadilhas Fotográficas; Início: 2024; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas; (Orientador);

Stéfane Rêgo Gandra

Uma Proposta de Melhoria em Redes de Convolução Profundas Baseadas em Subespaço; Início: 2021; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; (Orientador);

Albert França Josuá

Um Método Não Supervisionado para Detecção de Deriva de Conceito; Início: 2019; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas; (Orientador);

Francisco Fagner do Rego Cunha

Classificação de Espécies Animais em Sequências de Imagens de Armadilhas Fotográficas Utilizando Redes Neurais Profundas; Início: 2019; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; (Orientador);

Marcelo Chamy Machado

Tradução de Sentenças da Língua Brasileira de Sinais para Português; Início: 2018; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas; (Orientador);

Luiz Fábio Bailosa de Alencar

Utilizando Redes Neurais Convolucionais Siamesas para Filtragem de Imagens Vazias em Dados de Armadilhas Fotográficas; 2024; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Ada Raquel dos Santos Cruz

UMA ESTRATÉGIA PARA RECONHECIMENTO DE SINAIS DA LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS UTILIZANDO APRENDIZADO PROFUNDO; 2020; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Francisco Fagner do Rego Cunha

UM ESTUDO SOBRE ABORDAGENS PARA AVALIAÇÃO OUT-OF-SAMPLE DE MODELOS DE CLASSIFICAÇÃO DE ANIMAIS EM IMAGENS DE ARMADILHAS FOTOGRÁFICAS; 2019; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Régis Antonio Saraiva Albuquerque

RSeleção Dinâmica de Comitês de Classificadores Baseada em Diversidade e Acurácia para Detecção de Mudança de Conceitos; 2018; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Hugo Kenji Rodrigues Okada

Detecção Automática de Fases Temporais de Emoção em Vídeos a partir de Características da Face; 2018; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Marcelo Chamy Machado

Classificação Automática de Sinais Visuais da Língua Brasileira de Sinais Representados por Caracterização Espaço-Temporal; 2018; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Airton Gaio Júnior

Um método para classificação de opinião em vídeo combinando expressões faciais e gestos; 2017; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Albert França Josuá Costa

Detecção de Mudança de Conceito Baseada em Aprendizado Ativo; 2017; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Luiz Carlos A

M; Cavalcanti; Detecção de Elementos Antrópicos em Imagens Aéreas da Floresta Amazônica; 2016; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Caio de Jesus Gregoratto

Detecção de Comportamento Anormal em Vídeos de Multidão; 2016; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Michel Marialva Yvano

Detecção de Embarcações por Imagens nos Rios da Amazônia; 2016; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Joacir Marques de Oliveira Júnior

Reconhecimento automático de rochas; 2013; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Mirlem Rodrigues Ribeiro

Tratamento de Características Ausentes Via Subespaços Aleatórios e Imputação; 2013; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Juan Gabriel Colonna

Classificação de Anuros Baseado em Vocalizações para Monitoramento Ambiental Pervasivo; 2012; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Clayton André Maia dos Santos

Análise de Características para Detecção de Nudez em Imagens; 2012; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Angelo Eduardo Nunan

Detecção de Cross-Site Scripting em Páginas Web; 2012; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Coorientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Aurélio Andrade de Menezes Júnior

Um Método para Busca de Competências a Partir de Currículos Lattes; 2012; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Coorientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Janainny Sena Carvalho

Transferência de Hipertextos em Redes DTN; 2011; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Coorientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Paulo Cezar de Queiroz Hermida

Enhancing Aggressive Content Detection in Memes Using Multimodal Machine Learning Models; 2025; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Bernardo Bentes Gatto

Pattern-set Representations using Linear, Shallow and Tensor Subspaces; 2020; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Felipe Azevedo Pinagé

Handling Concept Drift Based on Data Similarity and Dynamic Classifier Selection; 2017; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Márcia Henke

Deteção de Spam Baseada na Evolução das Características com Presença de Concept Drift; 2015; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, ; Coorientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Arlison Rider Couto de Siqueira

Busca e Filtragem de Informação Utilizando Agentes Inteligentes; 2002; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto Luterano de Ensino Superior de Santarém; Orientador: Eulanda Miranda dos Santos;

Produções bibliográficas

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SANTOS, E. M. ; GOMES, H. M. . A Comparative Study of Polynomial Kernel SVM Applied to Appearance-Based Object Recognition. In: International Workshop on Pattern Recognition with Support Vector Machines, 2002, Niagara. Proceedings of the First international Workshop on Pattern Recognition with Support Vector Machines. Londres: Lecture Notes In Computer Science, Springer-Verlag, 2002. v. 2388. p. 408-418.
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Colonna, Juan Gabriel ; GATTO, BERNARDO ; SANTOS, EULANDA MIRANDA DOS ; NAKAMURA, EDUARDO FREIRE . A Framework for Chainsaw Detection Using One-Class Kernel and Wireless Acoustic Sensor Networks into the Amazon Rainforest. In: 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2016, Porto. 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). v. 1. p. 34-36.
COLONNA, JUAN G. ; GATTO, BERNARDO B. ; Nakamura, Eduardo F. ; Dos Santos, Eulanda M. . Poster Abstract: A Framework for Chainsaw Detection Using One-Class and WSNs. In: 2016 15th ACM/IEEE International Conference on Information Processing in Sensor Networks (IPSN), 2016, Vienna. 2016 15th ACM/IEEE International Conference on Information Processing in Sensor Networks (IPSN), 2016. v. 1. p. 1-2.
SANTOS, E. M. ; GOMES, H. M. . Appearance-Based Object Recognition using Support Vector Machines. In: XIV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2001, Florianópolis. Proceedings of SIBGRAPI 2001, 2001. p. 399-399.
SANTOS, E. M. ; GOMES, H. M. . Aplicação de Support Vector Machines à Aprendizagem de Objetos Visuais. In: XVI Congresso Nacional de Pós-Graduandos, 2001, Campina Grande. Anais do XVI Congresso Nacional de Pós-Graduandos, 2001.
SANTOS, E. M. ; DIAS, Â. V. . Representação de Contornos de Neurônios por Códigos de Freeman. In: IX Seminário de Iniciação Científica da UFPA, 1998, Belém. IX Seminário de Iniciação Científica da UFPA, 1998. p. 199-199.
ALBUQUERQUE, REGIS ANTONIO SARAIVA ; COSTA, ALBERT FRANCA JOSUA ; SANTOS, EULANDA MIRANDA DOS ; SABOURIN, R. ; GIUSTI, R. . A Decision-Based Dynamic Ensemble Selection Method for Concept Drift. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Dos Santos, Eulanda M. ; SABOURIN, R. . Classifier Ensembles Optimization Guided by Population Oracle. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2023 - Atual

Inteligência Artificial Aplicada a Teste de Software, Descrição: Teste de software é, cada vez mais, uma fase essencial do desenvolvimento de software. Conforme os softwares vão se tornando mais complexos, também se multiplicam os defeitos e bugs que podem surgir a cada nova atualização. Devido a este problema, cada vez mais a indústria de software investe em testagem automática de software. Neste projeto nos propomos a pesquisar e desenvolver técnicas de automação de implementação de casos de teste. Haverá dois focos neste sentido, um na interpretação de passos em casos de teste utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e outro na geração automática de código fonte da implementação de casos de teste a partir de passos de um caso de teste. Em um momento posterior, pretende-se levar esta abordagem a um próximo nível, ao explorar a possibilidade de desenvolvimento de agentes automatizados de teste exploratórios, que, dada uma mudança no software, explorem automaticamente caminhos possíveis para identificação de bugs no software, sem a necessidade de intervenção humana direta. Com isto, espera-se diminuir o retrabalho e o esforço dos times de construção de casos de teste, levando a diminuição no custo de desenvolvimento de software.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Eulanda Miranda dos Santos - Integrante / COSTA, ANDRÉ S. - Coordenador.
2020 - Atual

SUPER - Projeto Samsung UFAM de Educação e Pesquisa, Descrição: É um projeto de capacitação e pesquisa que envolve 09 cursos de graduação da UFAM: Ciência da Computação, Engenharia Elétrica (Eletrônica, Telecomunicações e Eletrotécnica), Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Produção e Design. Será desenvolvido em três unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Computação (IComp), Faculdade de Tecnologia (FT) e Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia de Itacoatiara (ICET) e em um órgão suplementar, o Centro de Tecnologia Eletrônica e da Computação (CETELI). Também contará com a colaboração de outras unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Ciências Exatas (ICE), Faculdade de Letras (FLet) e Faculdade de Psicologia (FAPSI). O SUPER oferece uma oportunidade de capacitação em áreas tecnológicas, e foi formatado compreendendo todo o período de permanência do aluno na universidade, desde o currículo básico até a qualificação avançada específica, com as seguintes atividades: Capacitação Básica Comum: Abrange conhecimentos básicos comuns aos cursos envolvidos no projeto, tais como: matemática, física, inglês técnico e habilidades socioemocionais. Capacitação Básica Específica em Computação, Engenharia e Design: cursos de capacitação e aperfeiçoamento em fundamentos básicos das áreas de conhecimentos específicos (Computação, Engenharia e Design). Capacitação em Áreas Tecnológicas Avançadas: oferecer aos estudantes oportunidades de participação em ações de qualificação e inovação em áreas estratégicas, resultando em desenvolvimento científico e tecnológico de alto impacto. OBSERVAÇÃO: participação no grupo de trabalho com pesquisa voltada para o desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados na área da saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (99) / Mestrado acadêmico: (35) / Doutorado: (12) . , Integrantes: Eulanda Miranda dos Santos - Coordenador / Tanara Lauschner - Integrante.
2014 - 2016

ARTES: Aeróstato Remoto de Telecomunicações e Sensoriamento, Descrição: Além de servir de retransmissor para enlaces de comunicação, os aeróstatos podem hospedar sensores de diversas naturezas, segundo a necessidade dos pesquisadores e cientistas do Instituto Mamirauá. Tecnologias de sensoriamento surgem como ferramenta importante para o apoio nas pesquisas de preservação e monitoramento ambiental. São capazes de propiciar informações de pequena granularidade e tempos de resposta rápidos, viabilizando a coleta de informações em áreas muitas vezes inacessíveis ou de muito difícil acesso ao ser humano e reduzindo o custo operacional. As informações sensoriais permitirão o monitoramento ambiental multimodal. Câmeras, LIDAR, sensores multiespectrais, de pressão, temperatura, Ph, de som, dentre outros, podem ser instalados tanto na parte mais alta, quanto ao longo do cabo de estaiamento, configurando-se em um sistema de monitoramento único em flexibilidade, facilidade de utilização e relação custo-benefício, com capacidade de aquisição de dados compatível com o tamanho da floresta. O projeto ARTES tem como foco o desenvolvimento, construção e implantação, em uma das bases científicas do Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá, de um primeiro aeróstato para os seguintes propósitos: Monitoramento de espécies da biodiversidade, particularmente aquelas espécies já monitoradas pelos pesquisadores do IDSM, Para a proteção do bioma, através da detecção de intrusão antrópica, e outros fatores de risco, Para o sensoriamento de parâmetros físicos e químicos ao redor da base, Para enlace de comunicação de dados entre a base e a sede.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Eulanda Miranda dos Santos - Integrante / José Reginaldo Hughes Carvalho - Coordenador / Samuel Siqueira Bueno - Integrante / Josué J. G. Ramos - Integrante / Josivado Ferreira Modesto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro.
2014 - 2016

ACAMPAR - Aplicação no Cenário Amazônico de Plataformas Autônomas de Sensoriamento, Descrição: Um dos mais importantes fatores críticos do sucesso de um programa tecnológico de P&D&I para o bioma amazônico é o conhecimento das condições de operação. As distâncias percorridas nos deslocamentos, as áreas cobertas e as características físico-química do ambiente de operação devem ser analisadas a priori, sob pena de tornarem a missão em fracasso. Portanto, esta proposta tem como principal motivação a necessidade de se estudar com cuidado a viabilidade da aplicação dos veículos robóticos que são resultados dos programas que estão em andamento no ICOMP, incluindo o INCT-SEC, o Pronex em veículos aéreos não tripulados e robôs táticos móveis e o projeto Finep/CT-aero de mini-Vants, sejam veículos aéreos, terrestres ou aquáticos. Estes veículos possuem grande potencial de colaborarem para a preservação do bioma amazônico, porém, eles precisam ter considerados em seus requisitos as condições reais de operação no campo. Portanto, esta proposta tem como principal objetivo a concepção e detalhamento do cenário de aplicação na região da reserva Mamirauá e a consolidação da rede de colaboração do ICOMP com parceiros nacionais e internacionais na área de veículos robóticos e percepção sensorial para o bioma amazônico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Eulanda Miranda dos Santos - Integrante / CARVALHO, JOS REGINALDO HUGHES - Coordenador / Samuel Siqueira Bueno - Integrante / Josué J. G. Ramos - Integrante / Josivado Ferreira Modesto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro.
2014 - 2016

Sistema para Detecção e Prevenção contra Vazamento de Informações em Ambientes Móveis, Descrição: Este projeto visa desenvolver abordagens que possam ter uma acurácia superior aos métodos tradicionais para a detecção e prevenção contra o vazamento de informações em dispositivos móveis. Este projeto envolve a participação de profissionais do setor de Pesquisa e Desenvolvimento (R&D) da Empresa Samsung Eletrônica da Amazônia Ltda, Matriz (SEDA-M) e Filial Campinas (SEDA-C), de docentes e discentes oriundos do grupo de pesquisa em Tecnologias Emergentes e Segurança de Sistemas (ETSS) da Universidade Federal do Amazonas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eulanda Miranda dos Santos - Integrante / Eduardo Souto - Coordenador / Feitosa, Eduardo - Integrante.
2013 - 2017

IMPRESS - FP7-EU-Brazil, Descrição: he aim of the IMPRESS (Intelligent System Development Platform for Intelligent and Sustainable Society) project is to provide a Systems Development Platform (SDP) which enables rapid and cost effective development of mixed criticality complex systems involving Internet of Things and Services (IoTS) and at the same time facilitates the interplay with users and external systems. The IMPRESS development platform will be usable for any system intended to embrace a smarter society. The demonstration and evaluation of the IMPRESS platform will focus on energy efficiency systems addressing the reduction of energy usage and CO2 footprint in public buildings, enhancing the intelligence of monitoring and control systems as well as stimulating user energy awareness. This project is part of the Brazil-EU cooperation in ICT Research and Development (MCTI/CNPq Nº 13 / 2012). The Consortium consists of nine organizations from six different countries (Germany, Denmark, Sweden, Finland, Italy and Brazil). Brazilian participant are: UFAM - Federal University of Amazonas; UFPE - Federal University of Pernambuco; UFABC -Federal University of ABC; CHESF Companhia Hidro Elétrica do São Francisco; and Engetron Ltda. European participant are: FIT - Fraunhofer Institute for applied Information Technology; CNET - CNet Svenska AB; IN-JET - In-JeT ApS; ISMB - Istituto Superiore Mario Boella; and VTT - Teknologian Tutkimuskeskus VTT. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eulanda Miranda dos Santos - Integrante / Djamel Fawzi Hadj Sadok - Coordenador.
2011 - 2015

Núcleo de Excelência em Desenvolvimento de Sistemas Embarcados para Veículos Aéreos Não-Tripulados e Robôs Táticos Móveis, Descrição: Este Núcleo de Excelência visa a pesquisa e desenvolvimento de novos métodos, técnicas e ferramentas para a construção de sistemas embarcados críticos que usem veículos robóticos de aplicação crítica (VRACs) em situações onde aspectos de segurança e disponibilidade são fundamentais. A proposta é que os sistemas sejam construídos com máxima garantia de corretude. Exemplos de VRACs incluem Veículos Aéreos Não-Tripulados (VANTs), Robôs Táticos Móveis (RTMs) e Veículos Autônomos Submergíveis (VAS). Um maior nível de autonomia são atingidos quando for incorporado a eles a capacidade de percepção (sensores e sistemas que conseguem interpretar o ambiente onde ele atua), capacidade de agir (atuadores, motores e sistemas de controle capazes de produzir ações, tais como o deslocamento do robô no ambiente), robustez e inteligência (capacidade de lidar com as mais diversas situações, de modo a resolver e executar tarefas por mais complexas que sejam). Os VRACs possuem as aplicações das mais variadas, desde aplicações ambientais (inspeção de reservas ambientais e gasodutos, desastres ecológicos, monitoramento de animais, pesquisas climáticas), quanto aplicações de segurança (reconhecimento e localização de alvos). Independente de suas especificidades com respeito à mobilidade (aéreo, terrestre aquático, etc), os VRACs possuem restrições críticas de segurança, disponibilidade e tolerância a falhas em todos os seus principais subsistemas: i) o veículo propriamente dito; ii) o subsistema de comando e supervisão; iii) o subsistema de comunicação, todos inseridos no domínio dos sistemas embarcados críticos... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eulanda Miranda dos Santos - Coordenador / Raimundo da Silva Barreto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro.
2010 - 2013

MVMANT - Sistema de Mini-VANTS para monitoramento de áreas com minimização de tempo, Descrição: O projeto trata do desenvolvimento de um sistema de mini-VANTS capazes de executar missões colaborativas (múltiplos agentes) destinados a atividades de monitoramento do solo (obtenção de imagens) com restrições de minimização de tempo. Assim, o projeto contemplará cinco atividades: i) desenvolvimento de uma plataforma aérea; ii) desenvolvimento de uma estação de solo; iii) desenvolvimento de sistema de controle e navegação; iv) desenvolvimento de estratégias de guiagem e colaboração e v) desenvolvimento de sistema de monitoramento de missão. O sistema proposto poderá ter diversas aplicações relevantes para o Brasil, desde o monitoramento de áreas de preservação ambiental, quando pode ser necessário identificar pontos de início de degradação antes que os mesmos tenham proporções que os tornem irrecuperáveis, até busca e salvamento, quando o tempo para encontro das vítimas é essencial para a sua sobrevivência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eulanda Miranda dos Santos - Integrante / Paulo Iscold - Coordenador / Mário Fernando Montenegro Campos - Integrante / José Reginaldo Hughes Carvalho - Integrante / José Luiz de Souza Pio - Integrante / José Pinheiro de Queiroz Neto - Integrante / Luciano Cunha de Araújo Pimenta - Integrante / Leonardo Antônio Borges Tôrres - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

Prêmios

2023

Co-autora do artigo A Context-Aware Approach for Filtering Empty Images in Camera Trap Data Using Siamese Network (Best Paper Award), 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).

2022

Co-autora do artigo Generalizability of CNN on Predicting COVID-19 from Chest X-ray Images (Menção Honrosa na Trilha de Artigos Completos), XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022).

2021

Orientadora da tese: "Advances in subspace learning and its applications" de Bernardo B. Gatto, que recebeu Menção Honrosa no Workshop de Teses e Dissertações (WTD) do SIBGRAPI 2021, 34th Conference on Graphics, Patterns and Images.

2021

Orientadora da tese: "Pattern-set Representations using Linear, Shallow and Tensor Subspac" de Bernardo B. Gatto, que ficou em terceiro lugar no VII Concurso Latinoamericano de Tesis de Doctorado, XLVII Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI).

2019

Co-autora do artigo Tensor Fukunaga-Koontz Transform for Hierarchical Clustering (Best Paper Award), Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).

2012

Co-orientadora do Melhor Trabalho do Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação do Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg2012), Sociedade Brasileira de Computação.

2012

Co-orientadora da Melhor Dissertação no XX Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestrías, "Uma Abordagem Para Classificação de Anuros Baseada em Vocalizações", Juan Colonna, Centro Latinoamericano de Estudios en Informática (CLEI).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do Amazonas, Departamento de Ciência da Computação. , Av. Gen. Rodrigo Octávio Jordão Ramos, 3000, setor Norte., Coroado I, 69077-000 - Manaus, AM - Brasil, URL da Homepage:

Experiência profissional

2009 - Atual

Universidade Federal do Amazonas

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2008 - 2009

Centro Universitário do Norte

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2002 - 2003

Instituto Luterano de Ensino Superior de Santarém

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.