Guilherme Monteiro Gadelha

Possui graduação em Computer Science - Xavier University - Ohio (2015), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2017), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2024). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: bug rerports, neural architectural search, deep learning, multi-task learning e requirements traceability.

Informações coletadas do Lattes em 20/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2019 - 2024

Universidade Federal de Campina Grande
Título: An Investigation of Neural Architecture Search in the Context of Deep Multi-Task Learning
Leonardo Vidal Batista. Coorientador: Herman Martins Gomes. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Neural Architecture Search; Multi-Task Learning; Image Classification.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciência da Computação

2017 - 2019

Universidade Federal de Campina Grande
Título: An Approach for Traceability Recovery between Bug Reports and Test Cases, Ano de Obtenção: 2019
Franklin de Souza Ramalho.Coorientador: Tiago Massoni Lima. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Software Engineering; Bug Rerports; System Features; Test Cases; Requirements Traceability; Information Retrieval. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Computer Science

2014 - 2015

Xavier University - Ohio
Orientador: em Xavier University - Ohio ( May-Lee Moua Vee)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

2010 - 2017

Universidade Federal de Campina Grande
Orientador: em Xavier University - Ohio ( May Lee Moua-Vee)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Formação complementar

2015 - 2015

Extensão universitária em Computer Science. (Carga horária: 320h). , The University of Alabama, UA, Estados Unidos.

2011 - 2012

Ciência da Computação. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

Olimpíada Paraibana de Informática. 2011. (Olimpíada).

WD Copin 2010. 2010. (Outra).

Olimpíada Interna de Biologia. 2009. (Olimpíada).

Olimpíada Interna de Ciências Humanas e Sociais. 2009. (Olimpíada).

Olimpíada Interna de Física. 2009. (Olimpíada).

Olimpíada Interna de Química. 2009. (Olimpíada).

Olimpíada Interna de Biologia. 2008. (Olimpíada).

Olimpíada Interna de Física. 2008. (Olimpíada).

Olimpíada Interna de Matemática. 2008. (Olimpíada).

Olimpíada Interna de Biologia. 2007. (Olimpíada).

Olimpíada Interna de Química. 2007. (Olimpíada).

Produções bibliográficas

  • VERISSIMO, SANDOVAL ; GADELHA, GUILHERME ; BATISTA, LEONARDO ; JANDUY, JOÃO ; FALCÃO, FABIO . Transfer learning for face anti-spoofing detection. IEEE Latin America Transactions , v. 21, p. 530-536, 2023.

  • GADELHA, GUILHERME ; RAMALHO, FRANKLIN ; MASSONI, TIAGO . Traceability recovery between bug reports and test cases-a Mozilla Firefox case study. Automated Software Engineering , v. 28, p. 8, 2021.

  • GADELHA, GUILHERME ; GOMES, HERMAN ; BATISTA, LEONARDO . Neural Architecture Search in the Context of Deep Multi-Task Learning. In: 18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2023, Lisbon. Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2023. v. 5. p. 684-691.

Outras produções

GADELHA, G. M. ; Gomes, M, H. . Table Transcriber. 2012.

GADELHA, G. M. . Visual Feature Extractor. 2011.

Projetos de pesquisa

  • 2012 - 2014

    Socientize, Descrição: Projeto para construção de aplicações web para um sistema colaborativo baseado no uso da plataforma Pybossa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Guilherme Monteiro Gadelha - Integrante / Francisco Vilar Brasileiro - Coordenador / Nazareno Andrade - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Remuneração.

  • 2011 - 2012

    Análise e Diagramação Automática de Fotografias, Descrição: A contínua redução dos custos de dispositivos de aquisição de imagens e a consequente popularização da fotografia digital tem suscitado uma demanda por ferramentas para auxiliar na seleção e organização de fotografias em grandes coleções. Esta Proposta de Tese insere-se neste contexto ao buscar métodos automáticos para análise, seleção e posterior diagramação de álbuns fotográficos. Com o objetivo de seleção das fotografias, são propostos e discutidos métodos para análise da composição fotográfica, em particular, é proposto um método para análise do Espaço Negativo. Também se investiga a análise da harmonia das cores de uma fotografia. Para tanto, é proposto um método para segmentação de imagens por cor, obtido por intermédio de uma estratégia de computação evolucionária. No tocante ao processo de diagramação de álbuns fotográficos, é proposto um método para recorte automático de fotografias digitais com base em conteúdo. Tal método utiliza-se de uma série de características (e.g., presença da pele humana e faces detectadas) para a definição de regiões com conteúdo de maior saliência ou relevância para a fotografia, como por exemplo, regiões contendo o alvo ou o sujeito principal da fotografia. Os resultados parciais se mostram promissores, uma vez que os métodos propostos para análise de fotografias produziram resultados consistentes com a opinião humana. Também pôde ser visto que a estratégia de computação evolucionária utilizada, mesmo fazendo uso de uma pequena quantidade de métodos de processamento de imagens, produziu um segmentador de imagens consistente com o objetivo desejado. Por fim, o método de diagramação de fotografias produziu resultados satisfatórios com o auxílio do método para recorte automático de fotografias, desenvolvido no âmbito desta Proposta de Tese. Espera-se no decorrer deste trabalho, a melhoria dos métodos propostos, a integração desses métodos na construção de um sistema completo e a realização de avaliações experimentais que permitam. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Guilherme Monteiro Gadelha - Integrante / Claudio Cavalcanti - Coordenador.

Prêmios

2011

Medalha de Prata na IV Olimpíada Paraibana de Informática (OPI) 2011, Universidade Federal de Campina Grande.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de Campina Grande. , Aprígio Veloso, Bodocongó, 58429140 - Campina Grande, PB - Brasil, Telefone: (83) 21011000, URL da Homepage: