Leonardo Alfredo Forero Mendoza

Possui graduação em engenharia electrônica - Universidad Pontificia Bolivariana (2002), mestrado em engenharia de telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense (2009) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013). Atualmente, é Professor Adjunto de Engenharia Elétrica na UERJ e pesquisador na Puc-Rio no laboratorio de inteligencia artificial ICA. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: machine learning, Deep learning. Possui mais de 12 anos de experiência como supervisor, gerente e coordenador em projetos P&D em deep learning, machine learning e otimização.

Informações coletadas do Lattes em 04/07/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ

2009 - 2013

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: COORDENAÇÃO INTELIGENTE PARA MULTIAGENTES BASEADOS EM MODELOS NEURO-FUZZY HIERARQUICOS COM APRENDIZADO POR REFORÇO
Orientador: Marley Vellasco
, Ano de obtenção: 2013. Coorientador: Karla Figueiredo. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: neural network; neuro fuzzy.Grande área: Engenharias

Mestrado em engenharia de telecomunicações

2007 - 2009

Universidade Federal Fluminense
Título: Redes Neurais e Máquinas de Vetores de Suporte no Reconhecimento de Locutor usando coeficientes MFC e características do sinal glotal. 2009, Ano de Obtenção: 2009
Orientador: Edson Cataldo
Coorientador: Marley Vellasco. Grande área: Engenharias

Graduação em engenharia eletronica

1997 - 2002

Universidad Pontificia Bolivariana
Título: Control PID para sistemas inestables
Orientador: Hector Ramiro perez rodriguez

Pós-doutorado

2014 - 2015

Pós-Doutorado. , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

2013 - 2014

Pós-Doutorado. , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil. , Grande área: Engenharias

Formação complementar

2009 - 2009

c# asp net. (Carga horária: 56h). , digidata, DIGIDATA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas Inteligentes.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.

Participação em bancas

Aluno: JOÃO FELIPE CHAVES E SILVA

ARAUJO, JEFFERSON F. D. F.;MENDOZA, LEONARDO ALFREDO. Microscópio Magnético de Varredura Adaptável para Medição de Campos Remanentes. 2023. Dissertação (Mestrado em Física) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Amanda Lucas Pereira

MENDOZA, LEONARDO ALFREDO; PACHECO, M. A.; Manoela Kolher. Semi e self-supervised Learning aplicado à classificação multi-label de imagens de inspeções submarinas. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Raiane Lima dos Santos,

CATALDO, EDSON;FORERO MENDOZA, LEONARDO A.. Identificação de parâmetros em modelos estocásticos do sinal glotal usando Redes Neurais Artificiais. 2022. Dissertação (Mestrado em engenharia de telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: WOGRAINE EVELYN FARIAS DIAS

FREITAS, M. C.; FINATTO, M. J. B.; SANTOS, D. M. S. M. P.;FORERO M., LEONARDO A.. Dos termos às entidades no domínio de petróleo. 2021. Dissertação (Mestrado em Letras) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: William Alberto Ramirez Ruiz

Manoela Kolher; PACHECO, M. A.;FORERO M., LEONARDO A.. Aplicação e avaliação do desempenho de métodos de aprendizado profundo para classificação de imagens de radar SAR (synthetic aperture radar) para monitoramento de áreas marinhas na detecção de feições de interesse para a área de óleo e gás. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: José Matheus Fonseca dos Santos

MOTA, G. L. A.; COSTA, G. A. O. P.; FEITOSAA, R.;FORERO MENDOZA, LEONARDO A.. Adaptação Adversarial de Domínio Para a Detecção de Desmatamento em Imagens de Sensoriamento Remoto. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências Computacionais) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Eloi Benicio de Melo Junior

MENDOZA, L. F.; ARAUJO, J.. Susceptômetro de varredura utilizando sensores de efeito Hall para detecção de defeitos em chapas de aço. 2020. Dissertação (Mestrado em Física) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Javier Noa Turnes

FEITOSAA, R.;MENDOZA, LEONARDO A. FORERO. Atrous cGAN for SAR-to-optical Image Translation. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Pedro Schuback Chataignier

CAARLS, W.; FEITOSAA, R.;MENDOZA, LEONARDO A. FORERO. Detection of the Relative Position of Objects for Aiding the Visually Impaired. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Gabriel Lins Tenório

CAARLS, W.; FEITOSAA, R.;MENDOZA, L. F.. Applications of Deep Learning for Crop Monitoring: Classification of Crop Type, Health and Maturity. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Tiago de França Leviski

MENDOZA, L. F.; PACHECO, M. A.. Uso de Redes Neurais do tipo Deep Learning como Ferramenta no Processo de Tomada de Decisão em Projetos de Desenvolvimento de Petróleo em Ambiente de Incertezas. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Evelyn Conceição Santos Batista

CAARLS, W.; FEITOSAA, R.;MENDOZA, L. F.. Um estudo aplicado a transfer learning emdeep reinforcement learning em ambientesrobóticos simulados. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Roberto Bandeira de Mello Morais da Silva

SILVA, E. C.;MENDOZA, L. F.. Classificação de padrões mistos da localização subcelular de proteínas por meio de técnicas de Deep Learning. 2019.

Aluno: Taisa Dornelas Abbas Calvette

ABREU, ANA CAROLINA A.; KOHLER, MANOELA;MENDOZA, L. F.. Aplicação de técnicas de machine learning e data driven em poços inteligentes de petróleo. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Leonardo Guimarães Ribeiro

CATALDO,;MENDOZA, L. F.. APLICAÇÃO DE MODELOS OCULTOS DE MARKOV NA MODELAGEM DO CANAL RÁDIO MÓVEL. 2019. Dissertação (Mestrado em engenharia de telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Marília Zacarias C

LIMA, D.;MENDOZA, L. F.. de Oliveira. Desagregação de consumo de energia elétrica aplicado a consumidores residenciais usando série de Fourier combinado com um modelo de otimização Inteira Mista. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Guillermo Estrada Domech

FEITOSAA, R.;MENDOZA, L. F.. AN ASSESSMENT OF PRESENTATION ATTACK DETECTION METHODS FOR FACE RECOGNITION SYSTEMS. 2018.

Aluno: Vinicius de Mello Lima

FIGUEIREDO, K.; SILVA, E. C. E.;MENDOZA, L. F.. Obstacle Detection and Avoidance System for UAV?s, based on Neuro-Fuzzy Controller. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Renato Sayão Crystallino da Rocha

MILIDIU, R. L.;MENDOZA, L. F.; LOPES, H. C. V.. Um filtro para arcos em Árvores de Dependência. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Renato Sayão Crystallino da Rocha

MILIDIU, R. L.;MENDOZA, L. F.; LOPES, H. C. V.; CARVALHO, M. S.. Um filtro para arcos em Árvores de Dependência. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Jairo Daniel Benavides Mora

MENDOZA, L. F.; SILVA, E. C.. Desenvolvimento de um sistema automatizado, baseado no conceito de hardware evolucionário, para determinação do ponto ótimo de operação de sensores GMI. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Carlos Magno Catharino Olsson Valle

MENDOZA, L. F.; FIGUEIREDO, K.. Controle por torque Computado de Robôs Bípedes com planejamento de Locomoção via Aprendizado por reforço. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Vanessa das Neves Pimentel

CATALDO, EDSON;MENDOZA, L. F.. Métodos de criptografia aplicados a sinais de voz. 2016. Dissertação (Mestrado em engenharia de telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Mónica Jazmin Guerra Carrillo

CATALDO, EDSON;MENDOZA, L. F.. análise de sensibilidade de parâmetros em modelos estocasticos de Jitter na produção da voz.. 2014. Dissertação (Mestrado em engenharia de telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Diogo da Silva Magalhães Gomes

EVSUKOFF, A. G.; EBECKEN, N. F. F.; MOREIRA, V. P.; MORAES, R. J.;FORERO M., LEONARDO A.. PETROVEC: DESENVOLVIMENTO E AVALIAÇÃO DE MODELOS VETORIAIS DE PALAVRAS EM PORTUGUÊS PARA O DOMÍNIO DE ÓLEO E GÁS. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Pedro Juan Soto Vega

VELLASCO, MARLEY; FEITOSAA, R.;FORERO M., LEONARDO A.. DEEP LEARNING-BASED DOMAIN ADAPTATION FOR CHANGE DETECTION IN TROPICAL FORESTS. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: JANILMA AFFIFE RAFFID DE VILLARA PERES

ROSA, P. F. F.;MENDOZA, L. F.. FRAMEWORK PARA DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE ENXAME ROBÓTICO MULTIAGENTES, HETEROGÊNEOS E CONTROLADOS POR UM ÚNICO OPERADOR HUMANO. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: José David Bermúdez Castro

FEITOSAA, R.;MENDOZA, L. F.. SYNTHESIS OF MULTISPECTRAL OPTICAL IMAGES FROM SAR/OPTICAL MULTI-TEMPORAL DATA USING CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS. 2019. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Márcio Luiz Ramos dos Santos

CAARLS, WOUTER;MENDOZA, L. F.; ROSA, P. F. F.; FIGUEIREDO, K.. MODELO DE APRENDIZADO BASEADO EM REINFORCEMENT LEARNING E LÓGICA FUZZY PARA SISTEMAS MULTIAGENTES. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Smith Washington Arauco Canchumuni

SILVA, E.; PACHECO, MARCO AURÉLIO C.; FALETTI, L.;MENDOZA, L. F.. Método Híbrido Baseado em Filtro de Kalman e Modelos Generativos de Aprendizagem Profunda no Ajuste de Histórico sob Incertezas para Modelos de Fácies Geológicas. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

PACHECO, MARCO AURÉLIO C.;MENDOZA, L. F.. Avaliação de Portfolio em Geração Termelétrica sob Incerteza: Um Modelo "Fuzzy Real Options" com Otimização por Algoritmo Genetico. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Ana Carolina Alves Abreu

MENDOZA, L. F.; PACHECO, MARCO AURÉLIO C.. A Realizable Approach to Value Flexibility, Considering Uncertainty and Future Information: Na Application to Smart Wells. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Eduardo Dessupoio Moreira Dias

FIGUEIREDO, K.; ABS, A. V.;MENDOZA, L. F.. Modelo de Neuro Co-Evolução com Inspiração Quântica Aplicado a Problemas de Coordenação. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Daniel Salles Chevitarese

MENDOZA, L. F.. Nerural Circuit Specification Language and tools for modelling the virtual fly brain. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Marco Silva

VELLASCO, M. M. B. R; FIGUEIREDO, K.; CATALDO, EDSON;MENDOZA, L. F.. Modelos Neuro-Evolucionários de Redes Neurais Spiking Aplicados ao Pré-Diagnóstico de Envelhecimento Vocal. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Vitor Bento de Sousa

CAARLS, W.;MENDOZA, LEONARDO ALFREDO; PACHECO, M. A.; Manoela Kolher;VELLASCO, M. M. B. R. RDS - Retrieving Discarded Samples With Noisy Labels: Técnica para Treinamento de Modelos de Deep Learning com Amostras Ruidosas. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Evelyn Conceição Santos Batista

CAARLS, W.; FEITOSAA, R.;FORERO M., LEONARDO A.. Autonomous visual inspection of underwater pipelines. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Luis Eduardo Barrientos Sandoval

FORERO M., LEONARDO A.; CATALDO, EDSON. Síntese de voz cantada por sopranos, em língua espanhola, usando modelos matemáticos do sinal glotal e correspondente identificação dos parâmetros por Redes Neurais Artificiais. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em doutorado em engenharia de telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Pedro Juan Soto Vega

COSTA, G. A. O. P.; LEAL, J. E.;VELLASCO, M. M. B. R; FEITOSA, R. Q.;FORERO M., LEONARDO A.. DEEP LEARNING BASED DOMAIN ADAPTATION FOR CHANGE DETECTION IN THE AMAZON FOREST. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: José David Bermúdez Castro

FEITOSAA, R.;MENDOZA, L. F.. FROM SAR TO OPTICAL IMAGE SYNTHESIS WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Smith Washington Arauco Canchumuni

FALETTI, L.; PACHECO, M. A.; EMERICK, A.;MENDOZA, L. F.. Investigação sobre Métodos Baseados no Filtro de Kalman para Ajuste de Histórico e Quanticação de Incertezas para Modelos Geológicos Complexos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Rafael Lima de Oliveira

SILVA, EUGÊNIO; PACHECO, M. A.;VELLASCO, M. M. B. RMENDOZA, L. F.. Algoritmo Evolutivo com Inspiração Quântica para Problemas com Representação Discreta. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Márcio Luiz Ramos dos Santos

VELLASCO, MARLEY; FIGUEIREDO, K.;MENDOZA, L. F.. modelo de aprendizado baseado em reinforcement learning e logica fuzzy para sistemas multiagente. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Luis Staling Jara Obregon

SIPIRAN, I. A.;MENDOZA, L. F.. Identificacion de niveles socioeconomicos en ciudades basados en tecnicas de data mining y procesamiento de imagenes. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em doctorado en ingenieria) - Universidad Del Pacifico.

Aluno: Manuel Guillermo Rodriguez

SIPIRAN, I. A.;MENDOZA, L. F.. Medicion de la resilencia de estructuras sociales a poartir de datos heterogeneos. 2017 - Universidad Del Pacifico.

Aluno: Alex Alves Gomes

MENDOZA, L. F.; OLIVEIRA, L. N. H. G.; ASSIS, J. T.; CHAVEZ, J. R. A.. Simulação de escoamentos multifásicos em reservatórios de petróleo usando o modelo Black-Oil: Um estudo numérico com o método Dfsane. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Luis Claudio Batista da Silva

MENDOZA, L. F.; ROSA, P. F. F.; OLIVEIRA, J. C.; SANTOS, A. F. P.; PELLANDA, P. C.; GOLDSHMIDT, R. R.. COORDENAÇÃO DE MULTIAGENTES ROBÓTICOS PARA CONTROLE DE VANTS EM MONITORAMENTO PERSISTENTE POR COBERTURA DE ÁREA COM PRIORIDADE DINÂMICAS.. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Aluno: Renato Sayão C

MILIDIU, R. L.;MENDOZA, L. F.. Da Rocha. Árvores de Dependência de frases em Português. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Tiago Paulinelli Ferreira

MENDOZA, L. F.; FALETTI, L.. OTIMIZAÇÃO DA ESTRATÉGIA DE INJEÇÃO ALTERNADA ENTRE ÁGUA E GÁS EM UM RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO POR MEIO DE COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Lucas dos Reis Gregório

FORERO M., LEONARDO A.; LIMA, A. G. G.. Alocação de compensadores na rede elétrica para melhorar o nível de tensão via algoritmos genéticos.. 2022.

Aluno: Karine Kristine Ribeiro de Souza

DE MELLO, HAROLD;FORERO M., LEONARDO A.. Estudo de Viabilidade Econômica de Migração para o Mercado Livre de Energia: Estudo de Caso Universidade do Estado do Rio de Janeiro ? Campus Maracanã. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Pedro Henrique Rosan Silva

LIMA, A. G. G.; DE MELLO, HAROLD;FORERO M., LEONARDO A.. Análise de dados reais de vento para geração eólica. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Fausto Marques Rodrigues Junior

DE MELLO, HAROLD; FIGUEIREDO, K.; LIMA, A. G. G.;FORERO M., LEONARDO A.. Estudo de migração para o mercado livre de energia com previsão de séries temporais utilizando Redes Neurais Artificiais e Métodos Estatísticos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Fábio Rafael Santos

DE MELLO, HAROLD;MENDOZA, L. F.. previsão de carga com redes neurais artificiais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Igor Costa Lopes dos Santos

DE MELLO, HAROLD;MENDOZA, L. F.. Impacto na geração de energia causado pela transposição do rio São Francisco na usina hidroelétrica Luiz Gonzaga. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Marcos Vinicius Koebcke de Magalhães Couto Azevedo

MENDOZA, L. F.. Estudo da Tecnologia de Microinversores para Sistemas Fotovoltaicos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Vitor Hugo Figueiredo Monte

MENDOZA, L. F.. Implantação de um Sistema Fotovoltaico Conectado à Rede em um Prédio Comercial, com Estudo de Viabilidade. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Beatriz Giliberti Almeida Neves

MENDOZA, L. F.; DE MELLO, HAROLD. Análise Dos Custos Da Microgeração Solar Em Uma Residência. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Adonias oliveira coelho

MENDOZA, L. F.. Melhoramento na indicação e intertravamento do silo de cal. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Estácio de Sá.

Aluno: Cleverson da cruz santos

MENDOZA, L. F.. Automatização de transporte de recipientes para envaze. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Estácio de Sá.

VELANDIA, E. F. R.; BARBOSA, C. R. H.;FORERO M., LEONARDO A.. Concurso Público para Provimento do Cargo de Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Eletrica, da Universidade do Estado do Rio de Janeiro. 2022. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

MENDOZA, L. F.; FIGUEIREDO, K.. ANÁLISE DE SISTEMAS FÍSICOS. 2015. Centro de Estudos da Faculdade de Engenharia da UERJ.

Orientou

Evelyn Conceição Santos Batista

Aprendizado de autonomos com q-learning e transfer learning; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Coorientador);

Pedro Chataignier

Identificação de obstáculos embarcado com deep learning; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; (Coorientador);

cristian muñoiz

Extração de Relações entre entidades a partir de um texto bruto com Deep L3earning; Início: 2017; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Coorientador);

Evelyn Conceição Santos Batista

Um estudo aplicado a transfer learning emdeep reinforcement learning em ambientesrobóticos simulados; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Carlos Magno Catharino Olsson Valle

Controle por torque Computado de Robôs Bípedes com planejamento de Locomoção via Aprendizado por reforço; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro,; Coorientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Manoela Rabello Kohler

Redes Neurais Aplicadas à Construção de Aproximadores para Simulação Integrada entre Reservatório e Sistema de Produção; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Cristian Enrique Munoz Villalobos

Extração de conhecimento em documentos de texto usando redes neurais de memória aumentada; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Arcadio de Paula Fernandez

Análise de investimentos para ações por meio da Simulação de Monte Carlo, Séries Temporais e Redes Neurais LSTM; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Robson Guimarães

Aplicação de Modelos de Redes Neurais Convolucionais na classificação de exames histológicos de Cancer de Mama; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Rafael Miranda Bressan

Análise de comentários do Youtube sobre o lançamento do NeagleBank, o banco digital para jovens; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

David Fernando Castillo Zúñiga

Reconhecimento de Aeronaves a partir de Imagens de Sensoriamento Remoto usando Deep Learning; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Fredy Giovany Osorio Gutierrez

"CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE AMOSTRAS GEOLÓGICAS USANDO A TÉCNICA DE TRANSFER LEARNING APLICADA NA RESNET50; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Alex Marques Camposz

Detecção de anomalias em series temporais; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Gabriel Serrão Seabra

Análise de Artigos Científicos Através de Processamento de Linguagem Natural: Identificação de Tópicos através de LDA (Latent Dirichilet Allocation); 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Zandor Dimitri Gonzaga Ahmed

Previsão de Vendas com R e RStudio; ; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Joelson Vialle Mathias da Silva

Data Mining e Inteligência Computacional Aplicado na Aquisição de Medicamentos; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Allan de Vasconcelos Ferreira Souza

Segmentando e retendo clientes com clusterização e rede LSTM; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Raquel Dourado Coutinho

Análise de sentimentos no Twitter : Identificação opiniões sobre filmes; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Pedro Lee Moraes

Aprendizado por Reforço com Algoritmos Genéticos aplicado a Jogos; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Wallace Miranda Barcellos

Aplicação de técnicas de Inteligência Artificial na previsão de Desempenho dos Jogadores do Campeonato Brasileiro de 2018; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Leandro Giannoni

Ferramentas de BI no suporte ao planejamento de férias ? Otimização de planejamento, text mining e análise de sentimentos; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Diego dos Santos Mello

Análise de agrupamentos para identificação de características de clientes inadimplentes; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Douglas de Souza Abreu

UMA META-HEURÍSTICA CO-EVOLUTIVA DE OTIMIZAÇÃO APLICADA A UM SISTEMA COMPUTACIONAL INTELIGENTE DE EXPLOTAÇÃO DE PETRÓLEO SOB INCERTEZA GEOLÓGICA; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Luiz Augusto da S

T; Penido; Predição demográfica baseado em dados coletados de dispositivos móveis; ; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Segmentando e retendo clientes com clusterização e rede LSTM

Segmentando e retendo clientes com clusterização e rede LSTM; 2017; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Pedro Henrique Gonçalves Nobre

Aplicação de modelos de data mining para previsão de churn em telecomunicações; 2016; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

ALOIS HUMBERTO ROESSLER

Mineração de Texto: Clusterização de Causas de Não >> Conformidades em uma Empresa Logística; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Cinth Ferreira

Análise Comportamental de Clientes de E-Commerce utiliando Log Analysis; 2014; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Manoela Kohler Rabello

redes neurais artificiais para classificação de patologias vocais; 2010; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em engenharia da computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Alexandre Yuri Fernandes Bezerra

Uso de Redes Neurais na Previsão de Carga: Influência da Geração Distribuída; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

thaisa brito pereira

Armazenamento de energia em baterias para suprimento eletrico; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Thaís Matos Keufner

Mercado Livre de Energia e Autoprodução por Fotovoltaica: Previsão de Consumo utilizando Redes Neurais Artificiais e Estudo de Viabilidade Econômica; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Jorel Yuri Dechiche

Estudo de viabilidade para migração do mercado cativo ao livre: análise de ambas as partes, comercializador e consumidor; ; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Nathane Antunes de Mendonça

Previsão de demanda para aquisição de energia incentivada no mercado livre através de métodos estatísticos e redes neurais artificiais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Felipe Grossi lento

Viabilidade técnica econômica para a migração de um consumidor cativo para o mercado livre de energia; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Patrick Nemer Soarez

Samuel Henrique de Souza

Estudo de Viabilidade Econômica no Mercado Livre de Energia com Inclusão de Geração Fotovoltaica; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Fábio Rafael Santos

previsão de carga com redes neurais artificiais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Priscila Cunha dos Santos

Previsão de carga horária como input do modelo de precificação e despacho hidrotérmico de curto prazo (DESSEM); 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Letícia da Costa Simões da Conceição

Estudo Comparativo do Desempenho de Redes LSTM e Abordagem de Box-Jenkins Aplicado à Previsão de Carga de um Grande Consumidor; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Fabricio Bichara Moreira

Estudo e avaliação econômica para um projeto de microgeração solar residencial; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Mariana de Aragão Ribeiro Rodrigues

Avaliação de projeto de minigeração solar para alimentação de um telescópio de grande porte; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Ruan Duarte Jales Anselmo

Previsão de carga de energia elétrica; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Melissa Costa

Previsão dos indicadores coletivos de continuidade através de modelos baseados em redes neurais e modelos estatísticos; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Beatriz Giliberti Almeida Neves

Lucas Thimóteo

Jhonatan Nascimento Duarte

SPDA e Aterramento em edificios: Riscos contra a segurança humana e metodologia de elaboração de projeto para proteção; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

André Bueno

reconhecimento de voz com microcontroladores e redes neurais; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Letícia Simões

Otimização de tarifação de grandes consumidores; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Melissa Carvalho Costa

Previsão de series de dec e fec; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Renato de Oliveira Gabriel

futebol robotico; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Giulia Duncan Coutinho

previsão de series temporais; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Carlos Magno Olsson

indicador de sustentabilidade; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Rodrigo Brendon Nogueira Morais Pereira

otimização de poços WAG; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Bianca Burgos

robotica multiagente; 2013; Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Fernando de Abreu Lima Alves

otimização com algoritmos geneticos; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Barbara Sabrina Monje

otimização de cronograma de reservatórios; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Renato Sayão Cristalino

Otimização de planos de drenagem; 2012; Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

EVELYN BATISTA

desenvolvimento de ferramenta de otimização; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro; Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza;

Produções bibliográficas

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FORERO, LEONARDO . Inteligência artificial para ciências medicas. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).
MENDOZA, L. F. . Robótica Inteligente Aplicada. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

2022 - Atual

Atualização tecnológica dos laboratórios de Medidas Elétricas e Magnéticas, Eletricidade e Circuitos Elétricos, Descrição: Este projeto tem por finalidade a aquisição de equipamentos exclusivamente para atualização tecnológica dos laboratórios das salas 07 e 09 do Laboratório de Engenharia Elétrica do Campus Maracanã da UERJ e permitir o desenvolvimento do projeto de desenvolvimento tecnológico. Esses instrumentos permitirão a formação de dois grupos de pesquisa especializados na área de Medidas Elétricas e Magnéticas, em sensores com técnicas de aprendizado de máquina, com previsão de publicação de resultados em congresso e em periódico, considerando o potencial de inovação científica e tecnológica da proposta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador., Financiador(es): Universidade do Estado do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2014 - Atual

Octopus 3, Descrição: O sistema OCTOPUS é o resultado de uma parceria de pesquisa e desenvolvimento, entre a Petrobras e o Laboratório ICA, que teve início em 2000. Trata-se de um sistema desenvolvido especificamente para a solução do problema de otimização de planos de drenagem. A partir da descrição de um reservatório (modelo de simulação), o sistema busca encontrar, por meio de um algoritmo genético, uma configuração de poços que maximize o VPL (Valor Presente Líquido) do projeto. No processo de busca pela melhor configuração, são levados em consideração a quantidade, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização dos poços.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / renato sayao - Integrante / KOHLER, MANOELA - Integrante / PACHECO, MARCO A. - Coordenador.
2012 - 2014

Octopus 2, Descrição: O sistema OCTOPUS é o resultado de uma parceria de pesquisa e desenvolvimento, entre a Petrobras e o Laboratório ICA, que teve início em 2000. Trata-se de um sistema desenvolvido especificamente para a solução do problema de otimização de planos de drenagem. A partir da descrição de um reservatório (modelo de simulação), o sistema busca encontrar, por meio de um algoritmo genético, uma configuração de poços que maximize o VPL (Valor Presente Líquido) do projeto. No processo de busca pela melhor configuração, são levados em consideração a quantidade, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização dos poços.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador / Manoela Kolher - Integrante / marco aurelio pacheco - Integrante.
2011 - 2013

SMARt: Sistema Modular de Apoio à Decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo, Descrição: Descrição: Desenvolvimento de software de apoio à decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo. O sistema SMARt (Sistema Modular de Apoio à Decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo) empregará diversos modelos (Modelos Co-Evolucionários, Métodos Multicritério, Estatística, Grafos, Modelos da Programação Matemática, Componentes de Software Orientados a Objeto Reutilizáveis) para estabelecer a ordem de produção e as receitas de mistura de produtos a serem utilizadas, baseando-se em conhecimento constituído por: itens de recebimento (crus comprados) e de envio (produtos vendidos); topologia da planta; preços e limites de qualidade para cada tipo de produto; tipos de campanhas de cada unidade de processo; equações e regras de mistura; e armazenagem dos produtos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador / VELLASCO, MARLEY M.B.R. - Integrante / marco aurelio pacheco - Integrante.
2010 - 2011

APOGEU Sistema Inteligente de Apoio à Gestão de Contratação em Unidades de Suprimento da Light, Descrição: Propõe-se um sistema inteligente de apoio à gestão de contratação de serviços que permitirá: a formação de preços padrão; análises mais apuradas de propostas; o aprimoramento da negociação de propostas; o acompanhamento mensal dos custos dos contratos; a inferência e o monitoramento de indicadores... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / VELLASCO, M. M. B. R - Integrante / marco aurelio pacheco - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

2009 - Atual

Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
2009 - Atual

Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
2009 - Atual

Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
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Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
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Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
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Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
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2009 - Atual

Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
2009 - Atual

Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
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Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
2009 - Atual

Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
2009 - Atual

Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
2018 - Atual

BIG-OIL - Ciência de Dados para a Indústria de Óleo e Gás, Descrição: Descrição: O objetivo deste projeto é prover o apoio à decisão às áreas de E&P por meio de tecnologias e métodos da Ciência dos Dados, promovendo a identificação de aplicações e impulsionando a adoção de análises avançadas em seus processos. O presente projeto pretende contribuir de forma significativa para a maior qualidade das decisões da tomadas na área de petróleo e gás no através da realização de um conjunto de pesquisas, especificadas a seguir... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / marco aurelio pacheco - Coordenador / TANSCHEIT, RICARDO - Integrante.
2017 - 2022

OCTOPUS 4.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios, Descrição: Descrição: Este projeto visa desenvolver e aprimorar um sistema de inteligência artificial de apoio à decisão (denominado OCTOPUS 4.0) que auxilia na determinação de planos ótimos de drenagem de reservatórios de petróleo, considerando restrições lineares e não lineares inerentes a alocação de poços em reservatórios reais. A partir da descrição de um reservatório por modelo de simulação numérica, o sistema OCTOPUS busca pelo melhor cenário de alocação de poços que maximiza o valor presente líquido (VPL) da produção de hidrocarbonetos no reservatório em análise. O OCTOPUS emprega métodos matemáticos para tratamento de restrições lineares e não lineares, e conta com um módulo otimizador que emprega Algoritmos Genéticos para determinar a quantidade de poços, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização desses poços. Sua interface inclui janelas de parametrização do sistema, criação de projetos, vizualisação de gráficos de otimização e de planos de drenagem, além de funcionalidades criadas por especialistas da área de E&P.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / marco aurelio pacheco - Coordenador / TANSCHEIT, RICARDO - Integrante / ABREU, ANA CAROLINA - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2009 - Atual

Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
2018 - Atual

BIG-OIL - Ciência de Dados para a Indústria de Óleo e Gás, Descrição: Descrição: O objetivo deste projeto é prover o apoio à decisão às áreas de E&P por meio de tecnologias e métodos da Ciência dos Dados, promovendo a identificação de aplicações e impulsionando a adoção de análises avançadas em seus processos. O presente projeto pretende contribuir de forma significativa para a maior qualidade das decisões da tomadas na área de petróleo e gás no através da realização de um conjunto de pesquisas, especificadas a seguir... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / marco aurelio pacheco - Coordenador / TANSCHEIT, RICARDO - Integrante.
2017 - 2022

OCTOPUS 4.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios, Descrição: Descrição: Este projeto visa desenvolver e aprimorar um sistema de inteligência artificial de apoio à decisão (denominado OCTOPUS 4.0) que auxilia na determinação de planos ótimos de drenagem de reservatórios de petróleo, considerando restrições lineares e não lineares inerentes a alocação de poços em reservatórios reais. A partir da descrição de um reservatório por modelo de simulação numérica, o sistema OCTOPUS busca pelo melhor cenário de alocação de poços que maximiza o valor presente líquido (VPL) da produção de hidrocarbonetos no reservatório em análise. O OCTOPUS emprega métodos matemáticos para tratamento de restrições lineares e não lineares, e conta com um módulo otimizador que emprega Algoritmos Genéticos para determinar a quantidade de poços, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização desses poços. Sua interface inclui janelas de parametrização do sistema, criação de projetos, vizualisação de gráficos de otimização e de planos de drenagem, além de funcionalidades criadas por especialistas da área de E&P.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / marco aurelio pacheco - Coordenador / TANSCHEIT, RICARDO - Integrante / ABREU, ANA CAROLINA - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2009 - Atual

Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.
2018 - Atual

BIG-OIL - Ciência de Dados para a Indústria de Óleo e Gás, Descrição: Descrição: O objetivo deste projeto é prover o apoio à decisão às áreas de E&P por meio de tecnologias e métodos da Ciência dos Dados, promovendo a identificação de aplicações e impulsionando a adoção de análises avançadas em seus processos. O presente projeto pretende contribuir de forma significativa para a maior qualidade das decisões da tomadas na área de petróleo e gás no através da realização de um conjunto de pesquisas, especificadas a seguir... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / marco aurelio pacheco - Coordenador / TANSCHEIT, RICARDO - Integrante.
2017 - 2022

OCTOPUS 4.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios, Descrição: Descrição: Este projeto visa desenvolver e aprimorar um sistema de inteligência artificial de apoio à decisão (denominado OCTOPUS 4.0) que auxilia na determinação de planos ótimos de drenagem de reservatórios de petróleo, considerando restrições lineares e não lineares inerentes a alocação de poços em reservatórios reais. A partir da descrição de um reservatório por modelo de simulação numérica, o sistema OCTOPUS busca pelo melhor cenário de alocação de poços que maximiza o valor presente líquido (VPL) da produção de hidrocarbonetos no reservatório em análise. O OCTOPUS emprega métodos matemáticos para tratamento de restrições lineares e não lineares, e conta com um módulo otimizador que emprega Algoritmos Genéticos para determinar a quantidade de poços, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização desses poços. Sua interface inclui janelas de parametrização do sistema, criação de projetos, vizualisação de gráficos de otimização e de planos de drenagem, além de funcionalidades criadas por especialistas da área de E&P.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / marco aurelio pacheco - Coordenador / TANSCHEIT, RICARDO - Integrante / ABREU, ANA CAROLINA - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - Auxílio financeiro.
2009 - Atual

Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES), Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Centro de Tecnologia e Ciências. , Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ, Maracanã, 20550900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 23340333

Experiência profissional

2015 - 2022

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: professor visitante bolsista, Carga horária: 10

Outras informações:
bolsista

2009 - 2013

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: bolsista de doutorado, Carga horária: 20

Outras informações:
bolsista

Atividades

01/2014
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, localização da informação
01/2014
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto de automação industrial
01/2010
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, monitoria redes neurais
01/2010
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, monitorias inteligencia computacional aplicada
01/2010
Pesquisa e desenvolvimento, ICA.,Linhas de pesquisa

2015 - Atual

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2015
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, circuitos 3
08/2015
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, medias elétricas
08/2015
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, medidas de elétrica de sistemas energia

2007 - 2010

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Júnior, Carga horária: 20

Outras informações:
Pesquisador com responsabilidade de coordenar e gerenciar projetos do Laboratório LACOP, de comunicação em ótica.