NIELSEN LUIZ RECHIA MACHADO

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• MACHADO, N. L. R. . O tal do Android. News Brazil, Dublin Irlanda, p. 25 - 25, 01 set. 2011.

• MACHADO, N. L. R. ; BRODINI, R. H. ; FONTOURA, L. M. ; SILVA, L. A. L. . Explanation Templates for Case-based Reasoning in Collaborative Risk Management. In: The Thirtieth International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2018), 2018, San Francisco Bay. Proceedings of the Thirtieth International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering. Pittsburgh, PA 15238 USA: KSI Research Inc. and Knowledge Systems Institute, 2018.

• MACHADO, N. L. R. ; RUIZ, D. D. A. . A Framework for Identification and Monitoring of Profiles and Behaviors of Users Based on Mobile App Usage. In: Brazilian Symposium on Databases, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the 33rd Brazilian Symposium on Databases. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2018. v. 33. p. 88-94.

• MACHADO, N. L. R. ; RUIZ, D. D. A. . CUsTOMEr: a novel Customer chUrn predicTionmethOd based on Mobile application usagE. In: The 13th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC 2017), 2017, Valencia, Spain. Proceedings of the 13th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC 2017). Piscataway, NJ, USA: IEEE press, 2017. v. 1. p. 2146-2151.

• Dalla Lana, Elinor F. ; MACHADO, N. L. R. . A Importância da Utilização de Softwares para a Melhoria da Metodologia de Ensino. In: VI Seminários Nacional de Formação de Professores, 2015, Santa Maria. Perspectivas sobre a formação dos professores. Santa Maria, 2015. v. 1. p. 1-7.

• MACHADO, N. L. R. ; SILVA, L. A. L. ; FONTOURA, L. M. ; CAMPBELL, J. A. . Case-based Reasoning for Experience-based Collaborative Risk Management. In: International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE 2014), 2014, Vancouver, Canada. Proceedings of the Twenty-Sixth International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering. Skokie, Illinois, USA: Knowledge System Institute, 2014. p. 262-267.

• MACHADO, N. L. R. . Big Data, Machine Learning e Data Science. Uma visão Geral.. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MACHADO, N. L. R. ; RUIZ, D. D. A. . Identificação e Monitoramento de Perfis e Comportamentos de Consumidores baseado no uso de aplicativos em dispositivos móveis. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MACHADO, N. L. R. . Identificação e Monitoramento de Perfis e Comportamentos de Consumidores baseado no uso de Aplicativos em Dispositivos Móveis. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MACHADO, N. L. R. . D2A: Data-Driven Agibak - A cultura de uma empesa orientada a dados. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MACHADO, N. L. R. ; RUIZ, D. D. A. . A Framework for Identification and Monitoring of Profiles and Behaviors of Users Based on Mobile App Usage. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MACHADO, N. L. R. ; RUIZ, D. D. A. . CUsTOMEr: a novel Customer chUrn predicTion methOd based on Mobile application usagE. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2018 - 2019

  Modelos de Indução de Perfis de Crédito de Clientes, Descrição: Todos os dias pessoas e empresas recorrem à formas de pagamento que não exigem uma descapitalização imediata, como financiamento. Seja para fins pessoais ou comerciais, o financiamento de um bem ou serviço envolve um acordo entre partes. Quem oferece o financiamento está disposto a receber o montante de dinheiro diluído ao longo do tempo, com juros ou não, enquanto que o cliente se compromete a contrair e honrar uma dívida. O processo para o estabelecimento desse contrato envolve diversos passos e, entre eles, uma análise de crédito do cliente que está requisitando o financiamento. A análise de crédito é um passo extremamente importante para resguardar quem está cedendo o dinheiro de que, ao final do prazo estabelecido, terá reavido todo o valor acrescentado de ajustes e juros se aplicável. Além de importante, esse é geralmente um passo complexo dependendo da característica do produto financeiro oferecido e tipo de transação em questão. Este estudo, da área de Inteligência Computacional, tem como objetivo de pesquisa propor um conjunto de heurísticas capazes de determinar um coeficiente percentual de aprovação de crédito e o montante ideal de crédito para o perfil do cliente baseado em dados históricos e indicadores relevantes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Nielsen Luiz Rechia Machado - Integrante / Duncan Dubugras Alcoba Ruiz - Coordenador / Rodrigo Coelho Barros - Integrante / Mauricio Argemi Souza - Integrante / Luisa De Castro Guterres - Integrante / Silvia Cristina Nunes Das Dores - Integrante., Financiador(es): Dell Computadores do Brasil - Auxílio financeiro.

• 2016 - 2018

  Mobile Data Analytics v2, Descrição: Durante o curso do projeto, uma equipe de pesquisadores sêniores será responsável pela continuidade na formação de pessoal qualificado, a fim de atender as necessidades do projeto em relação à análise de dados, pré-processamento e descoberta de padrões em grandes quantidades de dados, e em percepção de contexto em dispositivos móveis. Os pesquisadores têm longa experiência em áreas como a aprendizado de máquina, mineração de dados, mineração de textos, análise de dados e análise de sentimento, proporcionando um ambiente multidisciplinar ideal para a pesquisa e formação de pessoal de alta qualidade em analytics e business intelligence.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Nielsen Luiz Rechia Machado - Integrante / Duncan Dubugras Alcoba Ruiz - Integrante / Rodrigo Coelho Barros - Coordenador / Felipe Rech Meneguzzi - Integrante / Tiago Coelho Ferreto - Integrante / Christian Vahl Quevedo - Integrante / Renata de Paris - Integrante., Financiador(es): Motorola Mobility - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2017

  Mobile Data Analytics, Descrição: Neste projeto, pesquisadores da Faculdade de Informática - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (FACIN-PUCRS), em uma colaboração sinérgica, proporcionará ao Instituto de Pesquisas Eldorado experiência em análise de grandes bancos de dados. Instituto de Pesquisas Eldorado tem mostrado interesse em melhorar seu processo de análise de dados, e, assim, identificar perfis profissionais estratégicos que devem conduzir esta iniciativa em um futuro próximo. Durante o curso do projeto, uma equipe de pesquisadores sêniores será responsável pela formação de pessoal qualificado, a fim de atender as necessidades do Instituto de Pesquisas Eldorado em relação a análise de dados, pré-processamento e descoberta de padrões em grandes quantidades de dados. Os pesquisadores têm longa experiência em áreas como a aprendizagem de máquina, mineração de dados, análise de dados, computação em nuvem e computação de alto desempenho, proporcionando um ambiente ideal multidisciplinar para a pesquisa e formação de pessoal de alta qualidade em analytics e business intelligence . Os pesquisadores sêniores irão supervisionar uma equipe de pesquisadores que irão realizar atividades em suas respectivas áreas de competência. Esses pesquisadores serão selecionados considerando-se, como principal requisito, graduação em ciência da computação, o que significa que devem ter as seguintes qualificações para a sua participação no projeto: (1) um sólido conhecimento em linguagens de programação bem estabelecidas (por exemplo, Java, Python, etc); (2) sólidos conhecimentos em SQL e SGBDs; (2) conhecimento básico em estatística e análise de dados; e (3) habilidades sólidas em ferramentas de automação de escritório (por exemplo, MS Excel, Powerpoint, etc.).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Nielsen Luiz Rechia Machado - Integrante / Duncan Dubugras Alcoba Ruiz - Coordenador / Rodrigo Coelho Barros - Integrante / Felipe Rech Meneguzzi - Integrante / Tiago Coelho Ferreto - Integrante / Christian Vahl Quevedo - Integrante., Financiador(es): Motorola Mobility - Auxílio financeiro / Instituto de Pesquisas Eldorado - Brasília - Auxílio financeiro.

• 2012 - Atual

  Argumentação e Raciocínio Baseado em Casos na Análise de Riscos em Projetos de Software, Descrição: Especialistas em diferentes domínios de aplicação tendem a narrar o seu conhecimento na forma de experiências de solução de problemas. Nestas aplicações, significante partes deste conhecimento são descritas não somente em termos de dados e conclusões, mas também por coleções de argumentos informais. O problema é que esses conjuntos de pros e contras, componentes fundamentais de explicações e julgamentos em aplicações típicas de Raciocínio Baseado em Casos, são ainda pouco investigados, ou muitas vezes completamente não explorados, no suporte ao desenvolvimento de sistemas inteligentes inovadores em diferentes áreas. Portanto, o objetivo do projeto é (1) a proposta de técnicas de representação de conhecimento voltadas para a captura e organização dos argumentos oferecidos por usuários em casos de solução de problemas e (2) a descrição de métodos que permitam a consulta dos dados, argumentos e conclusões gravados nestes casos de forma que eles possam ser usados como uma parte integral de sistemas inteligentes. A validação da pesquisa deve ser voltada para um domínio de aplicação: análise de riscos em engenharia de software.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Nielsen Luiz Rechia Machado - Integrante / Luís Alvaro de Lima Silva - Coordenador / Lisandra Manzoni Fontoura - Integrante / Catherine de Lima Barchet - Integrante / Maicon Balke - Integrante / Fabrício Severo de Severo - Integrante / Ruan Carlo Bonilha Pozzebon - Integrante.

Prêmios