Matheus Bastos de Oliveira

Doutorando em Engenharia Elétrica pelo Programa de Engenharia Elétrica da COPPE/UFRJ, onde também concluiu o mestrado com foco em inteligência computacional. Formação como eletrotécnico, bacharel em matemática e engenheiro eletrônico e de computação. Experiência em processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e processamento de sinais, com ênfase em programação em Python. Interesses atuais incluem aprendizado de máquina, sistemas embarcados e integração de sistemas eletrônicos e computacionais, com atenção especial a aplicações interdisciplinares.

Informações coletadas do Lattes em 20/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Engenharia Elétrica

2025 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: Joao Baptista de Oliveira e Souza Filho
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2022 - 2025

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Classificação automática em gêneros musicais de letras de música em Português, Ano de Obtenção: 2025
Joao Baptista de Oliveira e Souza Filho.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Processamento de Linguagem Natural; Classificação de gênero musical; Construção de base de dados em Português; Aprendizado Profundo; Transferência de Aprendizado.

Graduação em Matemática

2016 - 2022

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação

2016 - 2022

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Classificação de Sinais de Sonar Passivo utilizando Redes Neurais Profundas
Orientador: João Baptista de Oliveira e Souza Filho

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Escola Técnica Estadual Henrique Lage

Ensino Fundamental (1º grau)

2005 - 2012

Instituto Dinâmico de Ensino Moderno

Formação complementar

2018 -

Curso online em Machine Learning A-Z?: Hands-On Python & R In Data Science. (Carga horária: 41h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.

2017 - 2017

Excel Avançado. (Carga horária: 16h). , Velocap Ensino e Carreira, VELOCAP, Brasil.

2016 - 2017

Cursos de Línguas Abertos à Comunidade (CLAC) - Inglês. (Carga horária: 180h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2015 - 2015

NR-10. (Carga horária: 40h). , JJSeg Assessoria e Consultoria do Trabalho Ltda, JJSEG, Brasil.

2009 - 2014

Inglês. , Fundação Richard Hugh Fisk, FISK, Brasil.

2012 - 2012

Photoshop. (Carga horária: 32h). , Fundação Richard Hugh Fisk, FISK, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia Eletrônica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia Elétrica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática.

Produções bibliográficas

  • DE OLIVEIRA, MATHEUS BASTOS ; E SOUZA FILHO, JOÃO BAPTISTA DE OLIVEIRA . Classificação de gêneros a partir de letras de músicas em português. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2023, Brasil. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2023), 2023. p. 43.

  • MUNIZ, VICTOR HUGO DA SILVA ; SOUZA FILHO, JOÃO BAPTISTA DE OLIVEIRA ; OLIVEIRA, MATHEUS BASTOS . Classificação Hierárquica de Navios em Sinais de Sonar Passivo. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2020, Belém. Anais do 14. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2019. p. 1.

Prêmios

2015

Menção Honrosa - OBMEP, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada - IMPA.

2015

2º Lugar Geral Simulado FGV rede FAETEC, Fundação Getúlio Vargas - FGV.

2014

Menção Honrosa - OBMEP, Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada - IMPA.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2015

ETE e EEEF Henrique Lage

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e Projetista, Carga horária: 8

Outras informações:
Principais atividades: Pesquisa e análise de sistemas de motorização de cadeira de rodas, com implementação prática de projeto em baixo custo. Pesquisa e análise de sistemas de fornecimento de energia solar para dar autonomia ao projeto, com implementação prática de projeto em baixo custo.

2023 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Engenheiro, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuação no projeto de desenvolvimento de um modelo computacional para a identificação de falhas em cabos submarinos de potência e controle. O projeto conta com três etapas, a saber: cálculo dos parâmetros elétricos e das constantes de propagação dos sistemas de cabos usados nos sistemas submarinos, desenvolvimento de rotinas de identificação de defeitos e falhas e, por fim, testes dessas rotinas em modelos computacionais de forma off-line e empregando programas de simulação de transitórios e técnicas de aprendizado de máquina.

2021 - 2022

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 10

Outras informações:
Planejamento, elaboração e seleção materiais didáticos de apoio ao desenvolvimento das atividades da disciplina, oferecimento de suporte didático aos alunos que a cursavam e ao professor.

2019 - 2022

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Engenheiro graduando e programador, Carga horária: 20

Outras informações:
Principais atividades: Simulação e avaliação computacional de modelos de escoamento em poços de petróleo, com identificação de padrões de similaridades entre correlações matemáticas e entre poços, e com calibração para obtenção de modelos fidedignos à realidade; desenvolvimento de sistemas de simulação, códigos e aplicações na área de Aprendizado de Máquina para inferência, calibração e avaliação de modelos de escoamento em poços de petróleo.

2019 - 2021

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno pesquisador sob orientação, Carga horária: 20

Outras informações:
Principais atividades: Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina para ótimo desempenho em identificação e classificação de navios, via banco de dados de frequências captadas por hidrofone; com produção de artigo científico para congresso.

2018 - 2019

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno pesquisador sob orientação, Carga horária: 20

Outras informações:
Principais atividades: Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina para ótimo desempenho em identificação e classificação de navios, via banco de dados de frequências captadas por hidrofone.

2018 - 2019

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Membro da Eletrônica e Gerente de Telemetria, Carga horária: 20

Outras informações:
Principais atividades: Projeto e construção de nautimodelos, como veleiros autônomos e rebocadores rádio controlados em escala reduzida. Participação em competições e desafios universitários internacionais sediados no Brasil.

2019 - 2019

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor de Trigonometria (Matemática), Carga horária: 1

Outras informações:
Principais atividades: Atuação no Pré-Universitário Popular Curso MotivAÇÃO - UFF, Projeto de Extensão da Universidade Federal Fluminense, através do ensino da ementa de Trigonometria (contida na ementa de Matemática) para Ensino Médio em aulas presenciais regulares, aulas de monitoria e simulados, com foco no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) e no vestibular da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ).