Wilson Luna Machado Alencar

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• RAMOS, FABRÍCIO GONÇALVES ; REIS, ELVES NOGEIRA ; BRITO, BOSCO SILVEIRA ; GOMES NETO, ABEL FERREIRA ; BORGES, SAMUEL DA LUZ ; SOUZA, FÁBIO CEZAR GONÇALVES DE ; ALENCAR, WILSON LUNA MACHADO . O ensino da Eletrodinâmica através de recicláveis: uma abordagem CTS para o Ensino Médio. CADERNO PEDAGÓGICO (LAJEADO. ONLINE) , v. 22, p. e13650, 2025.

• ALENCAR, WILSON L. M. ; FILHO, JAIME L. C. DA C. ; CROKIDAKIS, NUNO . Computational modeling of school violence: Estimating the number of violent acts in educational environments. INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C , v. 01, p. 1, 2025.

• SILVA, RENAN AMARAL DA ; VERAS, RAFAELA ALVES ; BRITO, BOSCO SILVEIRA ; BORGES, SAMUEL DA LUZ ; OLIVEIRA NETO, JOÃO CHAVES DE ; SILVA, WAGNER LUIZ GONÇALVES DA ; CRUZ FILHO, JAIME CARDOSO DA ; ALENCAR, WILSON LUNA MACHADO . Variáveis meteorológicas e sua relação com doenças epidemiológicas e eventos ambientais na Amazônia brasileira (Estado do Pará). CADERNO PEDAGÓGICO (LAJEADO. ONLINE) , v. 22, p. e16948, 2025.

• REIS, ELVES NOGUEIRA ; RAMOS, FABRÍCIO GONÇALVES ; GOMES NETO, ABEL FERREIRA ; ALENCAR, WILSON LUNA MACHADO . Metodologias ativas no ensino de Química: o uso do dominó como ferramenta pedagógica para o ensino das funções orgânicas. CADERNO PEDAGÓGICO (LAJEADO. ONLINE) , v. 22, p. e19074, 2025.

• CRUZ FILHO, J. L. C. ; ALENCAR, W. L. M. ; NETO, ABEL FERREIRA GOMES ; FERREIRA, H. S. . A influência dos indivíduos inflexíveis nas mudanças de opiniões. OBSERVATORIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA , v. 22, p. e7352, 2024.

• REIS, D. H. M. ; CRUZ FILHO, J. L. C. ; ALENCAR, W. L. M. . Study of the SIR Model Using Python for the Description of Epidemiological Problems'. EUROPEAN ACADEMIC RESEARCH , v. XI, p. 575, 2023.

• RIBEIRO, A. J. N. ; CRUZ FILHO, J. L. C. ; ALENCAR, W. L. M. . 'Scientific Programming for the Solution of Problems in Oscillating Physical Systems'. EUROPEAN ACADEMIC RESEARCH , v. XI, p. 575, 2023.

• ALENCAR, WILSON LUNA MACHADO ; DA SILVA AROUCHE, TIAGO ; NETO, ABEL FERREIRA GOMES ; DE CASTRO RAMALHO, TEODORICO ; DE CARVALHO JÚNIOR, RAUL NUNES ; DE JESUS CHAVES NETO, ANTONIO MAIA . Interactions of Co, Cu, and non-metal phthalocyanines with external structures of SARS-CoV-2 using docking and molecular dynamics. Scientific Reports , v. 12, p. 1/2-3, 2022.

• MEIRELES, R. O. ; SALES, T. M. ; ALENCAR, W. L. M. ; CORDEIRO, R. A. M. ; SENA, .. L. ; MATOS, J. H. T. E. . Rooting of Herbaceous cuttings of Allamanda cathartica L. treated with gibberellic acid. EUROPEAN ACADEMIC RESEARCH , v. X, p. 1331-1338, 2022.

• MATOS, S. L. ; AROUCHE, T. S. ; ALENCAR, W. L. M. ; MEIRELES, V. H. M. ; DIAS, C. G. B. T. . Decontamination o f Masks N95/ PFF2 b y Ultraviolet Shortwave Radiation (UV - C). EUROPEAN ACADEMIC RESEARCH , v. X, p. 1779-1789, 2022.

• MATOS, S. L. ; AROUCHE, T. S. ; ALENCAR, W. L. M. ; MEIRELES, R. O. ; DIAS, C. G. B. T. . Molecular docking interactions of macrostructural complexes of infectious agents with the transmembrane angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2). EUROPEAN ACADEMIC RESEARCH , v. X, p. 1659-1675, 2022.

• GOMES, I. T. S. ; ALENCAR, W. L. M. ; ALVES, J. W. L. ; SOUSA, B. S. M. ; GOMES, L. D. S. ; CHAVES NETO, A. M. J. ; NETO, ABEL FERREIRA GOMES . Molecular simulation of the fullerene (Buckyball) to different sizes. EUROPEAN ACADEMIC RESEARCH , v. X, p. 3524-3531, 2022.

• ALENCAR, W. L. M. ; SOEIRO, N. S. ; BRAGA NETO, G. ; MELO, G. V. . Análise de Parâmetros Acústicos em Edificações de Ensino e Pesquisa Utilizando a NBR 15.575: um Estudo de Caso. Acústica e Vibrações , v. 47, p. 11, 2015.

• ALENCAR, W. L. M. ; SOEIRO, N. S. ; MELO, G. V. ; BRAGA NETO, G. . Obtenção de Modelo Matemático para a Avaliação do Ruído de Tráfego em Belém-Pa. Acústica e Vibrações , v. 47, p. 58, 2015.

• ALENCAR, W. L. M. ; SOEIRO, N. S. ; BRAGA NETO, G. ; RIBEIRO, C. ; S, G. . APPLICATION OF MATHEMATICAL MODELS IN THE ANALYSIS OF TRAFFIC NOISE ON AN A AVENUE IN THE CITY OF BELÉM, PARÁ, BRAZIL. In: 23rd International Congress of Mechanical Engineering, COBEM,, 2015, Rio de Janeiro - Brazil. Proceedings of COBEM 2015, 2015.

• ALENCAR, W. L. M. . INFLUÊNCIA DOS INFLEXÍVEIS NA DINÂMICA DE OPINIÕES. In: XIV Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa eInovação (CONNEPI),, 2024, BELÉM , PARÁ. Anais do XIV Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI), 2024. p. 629-634.

• ALENCAR, W. L. M. ; CRUZ FILHO, J. L. C. ; FERREIRA, H. S. ; ALMEIDA, A. G. S. . O USO DA MODELAGEM COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO DE COMPORTAMENTO AGRESSIVO EM AMBIENTE ESCOLAR: UMA ABORDAGEM SOCIOFÍSICA. In: XIV Congresso Norte-Nordeste de Pesquisa eInovação (CONNEPI),, 2024, BELÉM , PARÁ. Anais do XIV Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI), 2024. p. 790-797.

• ALENCAR, W. L. M. . AVALIAÇÃO DE SIMILARIDADE ENTRE SEQUÊNCIAS DE DNA UTILIZANDO PYTHON. In: XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal, 2024, CASTANHAL , PARÁ. Anais dada XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal. BELÉM , PARÁ: Biblioteca IFPA, 2024. v. 2. p. 46-46.

• ALENCAR, W. L. M. . ESTUDO DO DESEMPENHO E BENEFÍCIOS FINANCEIROS DE PLACAS SOLARES RESIDENCIAIS. In: XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal, 2024, CASTANHAL , PARÁ. Anais dada XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal. BELÉM , PARÁ: Biblioteca IFPA, 2024. v. 2. p. 46-46.

• ALENCAR, W. L. M. . Programação Científica aplicada para o cálculo de Scherrer a partir de análises de Difração de Raios X. In: XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal, 2024, CASTANHAL , PARÁ. Anais dada XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal. BELÉM , PARÁ: Biblioteca IFPA, 2024. v. 2. p. 59-59.

• ALENCAR, W. L. M. . ANÁLISE DE SENTIMENTOS EM REDES SOCIAIS PARA COMBATER FAKE NEWS SOBRE VACINAÇÃO CONTRA HPV. In: XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal, 2024, CASTANHAL , PARÁ. Anais dada XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal. BELÉM , PARÁ: Biblioteca IFPA, 2024. v. 2. p. 84-84.

• ALENCAR, W. L. M. . ESTUDO DA CITOTOXICIDADE DOS ÓLEOS ESSENCIAIS DE ESPÉCIES AMAZÔNICAS: O PYTHON COMO FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA ANÁLISE DE DADOS. In: XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal, 2024, CASTANHAL , PARÁ. Anais dada XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal. BELÉM , PARÁ: Biblioteca IFPA, 2024. v. 2. p. 85-85.

• ALENCAR, W. L. M. . ANÁLISE DE VARIÁVEIS METEOROLÓGICAS EM BELÉM - PA: APLICAÇÃO DE PYTHON PARA TENDÊNCIAS EM PRECIPITAÇÃO, TEMPERATURA E UMIDADE (2003-2023). In: XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal, 2024, CASTANHAL , PARÁ. Anais dada XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal. BELÉM , PARÁ: Biblioteca IFPA, 2024. v. 2. p. 93-93.

• ALENCAR, W. L. M. . ANÁLISE DE CORRELAÇÃO ENTRE QUEIMADAS E O REGIME DE CHUVAS NO ESTADO DO PARÁ UTILIZANDO LINGUAGEM PYTHON. In: XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal, 2024, CASTANHAL , PARÁ. Anais dada XIII Semana de Integração em Ciência, Arte e Tecnologia do IFPA campus Castanhal. BELÉM , PARÁ: Biblioteca IFPA, 2024. v. 2. p. 101-101.

• ALENCAR, W. L. M. ; REIS, D. H. M. ; CRUZ FILHO, J. L. C. . Estudo dos modelos matemáticos determinístico sir, sis e sirs na descricão de problemas epidemiológicos utilizando linguagem python. In: SEMANA DE INTEGRAÇÃO EM CIÊNCIA, ARTE E TECNOLOGIA DO IFPA CAMPUS CASTANHAL, 2023, CASTANHAL. ANAIS DA XII SEMANA DE INTEGRAÇÃO EM CIÊNCIA, ARTE E TECNOLOGIA DO IFPA CAMPUS CASTANHAL, 2023. p. 65-65.

• ALENCAR, W. L. M. . Avaliação de métodos numéricos de integração: Retângulo, Trapézio e Simpson. In: SEMANA DE INTEGRAÇÃO EM CIÊNCIA, ARTE E TECNOLOGIA DO IFPA CAMPUS CASTANHAL, 2023, CASTANHAL. ANAIS DA XII SEMANA DE INTEGRAÇÃO EM CIÊNCIA, ARTE E TECNOLOGIA DO IFPA CAMPUS CASTANHAL, 2023. p. 66.

• ALENCAR, W. L. M. ; CRUZ FILHO, J. L. C. . Resolução de problemas em Física via Integração Numérica. In: SEMANA DE INTEGRAÇÃO EM CIÊNCIA, ARTE E TECNOLOGIA DO IFPA CAMPUS CASTANHAL, 2023, CASTANHAL. ANAIS DA XII SEMANA DE INTEGRAÇÃO EM CIÊNCIA, ARTE E TECNOLOGIA DO IFPA CAMPUS CASTANHAL, 2023. p. 67-67.

• REIS, D. H. M. ; CRUZ FILHO, J. L. C. ; ALENCAR, W. L. M. . Study of the SIR Model Using Python for the Description of Epidemiological Problems'. EUROPEAN ACADEMIC RESEARCH , 2023.

• CRUZ FILHO, J. L. C. ; RIBEIRO, A. J. N. ; ALENCAR, W. L. M. . 'Scientific Programming for the Solution of Problems in Oscillating Physical Systems'. EUROPEAN ACADEMIC RESEARCH , 2023.

• ALENCAR, W. L. M. . Avaliação de métodos numéricos de integração: Retângulo, Trapézio e Simpson. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ALENCAR, W. L. M. . Resolução de Problemas em Física via Integração Numérica. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ALENCAR, W. L. M. . ESTUDO DOS MODELOS MATEMÁTICOS DETERMINISTICO SIR, SIS E SIRS NA DESCRICÃO DE PROBLEMAS EPIDEMIOLÓGICOS UTILIZANDO LI. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ALENCAR, W. L. M. . TRAÇOS HISTÓRICOS DA COSMOLOGIA MODERNA. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ALENCAR, W. L. M. . A POLUIÇÃO SONORA PRODUZIDA PELO TRÁFEGO VEICULAR: Um problema das grandes cidades. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ALENCAR, W. L. M. . OBTENÇÃO DE MODELO MATEMÁTICO PARA A AVALIAÇÃO DO RUÍDO DE TRÁFEGO EM UMA VIA DE BELÉM-PA. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ALENCAR, W. L. M. . APPLICATION OF MATHEMATICAL AL MODELS IN THE ANALYSIS OF TRAFFIC NOISE IN THE CITY OF BEL´ME, PARÁ, BRAZIL. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  MODELAGEM DA DINÂMICA DE OPINIÕES EM GRUPOS SOCIAIS COM PROCESSO ESTOCÁSTICO DE WIENER, Descrição: EDITAL n 06/2025-PIBICTI/PROPPG/IFPA/CNPq. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Coordenador / JAIME LUIZ CARDOSO DA CRUZ FILHO - Integrante.

• 2024 - Atual

  Entendendo a polarização ideológica via dinâmica de opiniões: uma abordagem computacional, Descrição: EDITAL n. 05/2024 PIBIC-ICJ/PROPPG/IFPA/CNPqDada a relevância e a urgência do tema, este projeto propõe um estudo aprofundado sobre a polarização ideológica através da lente das dinâmicas de opinião, com o uso de simulações computacionais. A compreensão dos fatores que influenciam a formação e a mudança de opiniões pode fornecer informações importantes para o desenvolvimento de estratégias que promovam o diálogo e a cooperação entre grupos com visões divergentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Integrante / JAIME LUIZ CARDOSO DA CRUZ FILHO - Coordenador / HENDERSON DA SILVA FERREIRA - Integrante.

• 2024 - Atual

  A Influência das Redes Sociais na Formação de Opiniões Políticas: Uma Abordagem Sociofísica em Contextos Eleitorais Brasileiros, Descrição: EDITAL n. 05/2024 PIBIC-ICJ/PROPPG/IFPA/CNPqA crescente utilização das redes sociais como principal meio de comunicação e informação transformou profundamente a dinâmica social e política. Em particular, plataformas como Facebook, Instagram e Twitter (hoje chamada de X) tornaram-se arenas centrais para a discussão política, disseminação de notícias e mobilização eleitoral. No Brasil, onde a penetração das redes sociais é extremamente alta, essas plataformas desempenham um papel crucial na formação e mudança de opiniões durante períodos eleitorais.A sociofísica, uma área interdisciplinar que aplica conceitos e métodos da física para estudar fenômenos sociais, oferece uma abordagem inovadora para entender e modelar a dinâmica de opiniões (GALAM, 2002). Este projeto de pesquisa visa explorar como as redes sociais influenciam a formação e a mudança de opiniões políticas durante as eleições no Brasil, utilizando modelos sociofísicos para simular e prever esses processos.As redes sociais moldam o debate público e influenciam as percepções dos eleitores sobre candidatos e questões políticas. Estudos indicam que a exposição a informações nas redes sociais pode alterar significativamente as intenções de voto e o comportamento eleitoral (MOTA FERREIRA, 2019). O fenômeno das bolhas de filtro, onde os algoritmos das redes sociais personalizam o conteúdo para alinhar-se às preferências dos usuários, pode levar à polarização da opinião pública. Pariser (2011) argumenta que essa personalização extrema restringe a exposição a pontos de vista divergentes, exacerbando a polarização social e política. Investigar como essas bolhas de filtro se formam e seu impacto na polarização é essencial para desenvolver estratégias que promovam um discurso mais equilibrado e inclusivo.Nas redes sociais, líderes de opinião, como influenciadores digitais, jornalistas e políticos, têm uma influência desproporcional na formação de opiniões. Katz e Lazarsfeld (1955) destacam que esses indivíduos atuam como intermediários na disseminação de informações, moldando as percepções de seus seguidores. Entender o papel desses líderes na dinâmica de formação de opiniões pode ajudar a identificar pontos-chave para intervenções que promovam uma comunicação política mais responsável e ética. As redes sociais são ferramentas poderosas para a mobilização política, facilitando a organização de campanhas e movimentos sociais. Bennett e Segerberg (2012) mostram que as redes sociais permitem a coordenação rápida e eficiente de ações coletivas, desde protestos até campanhas eleitorais. Analisar como essas plataformas são utilizadas para mobilizar eleitores pode fornecer insights valiosos para a elaboração de estratégias eleitorais mais eficazes e inclusivas.Oliveira et al. (2020), têm explorado a aplicação de modelos matemáticos em ciências sociais, demonstrando seu potencial para revelar padrões complexos de comportamento social. Durante períodos eleitorais, eventos como debates políticos, escândalos ou crises econômicas podem ter um impacto significativo na opinião dos eleitores. No Brasil, a Operação Lava Jato foi um exemplo de evento que causou mudanças substanciais na opinião pública sobre corrupção e confiança em políticos (MENDONÇA, 2017). A cobertura extensiva pela mídia e a mobilização de líderes de opinião nas redes sociais amplificaram o impacto do escândalo, resultando em uma reavaliação maciça das preferências eleitorais.A integração da sociofísica com os estudos eleitorais proporciona uma perspectiva interdisciplinar inovadora, combinando métodos quantitativos e qualitativos para uma compreensão mais profunda dos fenômenos sociais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Coordenador / JAIME LUIZ CARDOSO DA CRUZ FILHO - Integrante / ANDERSON GABRIEL DE SOUZA ALMEIDA - Integrante.

• 2023 - Atual

  ANÁLISE E SIMULAÇÃO DE OSCILADORES DUPLOS CAÓTICOS UTILIZANDO PYTHON E VPYTHON, Descrição: EDITAL n 01/2023/PROPPG. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Coordenador / ANYHONY JAYRO NASCIMENTO RIBEIRO - Integrante.

• 2023 - Atual

  INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO CIENTÍFICA APLICADA EM FÍSICA, Descrição: Chamada Interna N01/2023 - DPPGIEx - Campus CastanhalA programação científica é uma ferramenta cada vez mais importante na área da física, permitindo que cientistas e pesquisadores possam modelar, simular e analisar sistemas complexos de forma mais rápida e precisa. A programação é hoje uma habilidade fundamental para quem deseja se destacar na área da física teórica ou computacional (Ginsparg, 2011);Com a crescente disponibilidade de dados e avanços na tecnologia da computação, a programação científica é fundamental para a exploração de novos fenômenos físicos e para o desenvolvimento de tecnologias que impactam nossa vida diária. A programação é agora uma ferramenta indispensável para a análise de dados e a simulação de sistemas físicos complexos" (Landau e Binder, 2014).Neste projeto vamos utilizar a linguagem Python que tem se tornado uma ferramenta cada vez mais importante na área da física. A linguagem se destaca por ser de fácil aprendizado, possuir uma grande comunidade de desenvolvedores e uma vasta biblioteca de módulos específicos para a área científica. Segundo Fangohr (2018), Python é hoje uma linguagem dominante na física computacional e um recurso importante para a solução de problemas complexos na área. Com a ajuda de bibliotecas como NumPy e SciPy, é possível realizar cálculos numéricos complexos e análises de dados de forma mais rápida e eficiente.A programação científica com Python também é útil na criação de visualizações e gráficos que ajudam na compreensão e interpretação de resultados. Python tem uma variedade de bibliotecas de visualização de dados, permitindo a criação de gráficos e imagens que podem ajudar a entender e comunicar resultados de forma mais eficiente" (VanderPlas, 2016).Nesse projeto iremos explorar as bases introdutórias da Física Computacional, iniciando com as noções básicas da linguagem de programação Python.O conteúdo do projeto irá inserir os alunos a esse ramo da pesquisa científica, e permitirá que eles conheçam várias técnicas computacionais que podem ser aplicadas nos mais variados setores acadêmicos e do mercado de trabalho. É muito importante que o IFPA Castanhal possua projetos de pesquisa que explorem esse ramo da Ciência tão essencial para o desenvolvimento científico atual.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Coordenador / JAIME LUIZ CARDOSO DA CRUZ FILHO - Integrante / ANDERSON GABRIEL DE SOUZA ALMEIDA - Integrante / HENDERSON DA SILVA FERREIRA - Integrante / ANTHONY JAYRO NASCIMENTO RIBEIRO - Integrante.

• 2023 - Atual

  ESTUDO DA VIOLÊNCIA ESCOLAR ATRAVÉS DA SOCIOFÍSICA UTILIZANDO O PYTHON -, Descrição: Edital n. 06/2023-PIBICTI/PROPPG/IFPA/CNPqA violência escolar é uma realidade que afeta diretamente a vida de estudantes em todo o mundo, inclusive no Brasil. Compreender a importância do estudo desse fenômeno é fundamental para promover um ambiente escolar seguro e acolhedor. De acordo com Barreto e Melo (2018), o estudo sobre violência escolar permite compreender as múltiplas formas de violência presentes no ambiente escolar, como bullying, agressões físicas e verbais, e suas implicações para a vida dos estudantes. É importante considerar as desigualdades sociais e as dinâmicas de poder presentes nas relações interpessoais no ambiente escolar. Entender esses aspectos é essencial para a implementação de políticas de inclusão e promoção de uma cultura de paz nas escolas (FERREIRA e PEREIRA, 2017).O estudo da violência escolar é essencial para identificar as particularidades desse fenômeno em nosso contexto social e cultural, possibilitando a implementação de políticas públicas e estratégias de prevenção e intervenção adequadas à nossa realidade (ALMEIDA, 2015). Compreender os padrões e mecanismos subjacentes à violência escolar é fundamental para o desenvolvimento de estratégias eficazes de prevenção e intervenção. Nesse contexto, o campo emergente da Sociofísica tem se mostrado uma abordagem promissora para analisar fenômenos sociais complexos, como a violência, utilizando conceitos e métodos da física estatística e da teoria de sistemas complexos.Segundo Galam (2005), a Sociofísica oferece uma nova abordagem para entender os padrões emergentes e comportamentos coletivos em sistemas sociais complexos. Ela permite uma compreensão mais profunda de fenômenos como opiniões públicas, propagação de informações e dinâmica social. Sen e Chakrabarti (2013) destacam que a Sociofísica oferece uma perspectiva quantitativa e baseada em modelos para estudar fenômenos sociais. Ela permite a análise de padrões emergentes, como segregação urbana, difusão de inovações e formação de opiniões, usando ferramentas matemáticas e conceitos da física. Seguindo a mesma linha, Moreno et. al (2017) ressaltam que a Sociofísica tem o potencial de revelar leis universais subjacentes aos comportamentos sociais, fornecendo insights valiosos sobre como os indivíduos interagem e influenciam uns aos outros. Essa abordagem promove uma compreensão mais profunda das dinâmicas sociais complexas.Sendo a Sociofísica uma ramo de estudo que se aplica conceitos da física aos fenômenos sociais, em conjunto com a linguagem de programação Python é possível analisar e compreender a dinâmica da violência escolar. O Python é uma linguagem de programação de código aberto, tornou-se uma ferramenta a ser utilizada na Sociofísica devido à sua versatilidade e facilidade de uso. Através do uso de bibliotecas como NetworkX e NumPy, é possível realizar análises complexas de redes sociais, simulações de agentes e modelagem estatística (OLIPHANT, 2007). A capacidade de manipular e visualizar dados com facilidade torna o Python uma excelente escolha para a avaliação da violência escolar.A Sociofísica oferece uma abordagem quantitativa para essa avaliação, permitindo a análise de dados e a modelagem de interações sociais complexas (GALAM, 2002) presentes no ambiente escolar. Utilizando ferramentas de análise de redes sociais e simulações computacionais, é possível identificar fatores de risco, identificar grupos influentes (PASTOR-SATORRAS et. al, 2001) e analisar a propagação da violência em uma escola ou comunidade escolar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Coordenador / JAIME LUIZ CARDOSO DA CRUZ FILHO - Integrante / Abel Ferreira Gomes Neto - Integrante / ANDERSON GABRIEL DE SOUZA ALMEIDA - Integrante / ANTHONY JAYRO NASCIMENTO RIBEIRO - Integrante.

• 2023 - Atual

  Modelagem físico-matemática da propagação de informação - um estudo sobre física social no combate a difusão de fake news, Descrição: Edital n. 06/2023-PIBICTI/PROPPG/IFPA/CNPqA compreensão dos padrões na dinâmica social é um desafio complexo que requer abordagens científicas e sólidas, principalmente para se fazer boas previsões nos mais variados contextos, seja no econômico, científico, epidemiológico e outros (0LIVEROS, 2019).Nos dias atuais essa dinâmica social vem dependendo cada vez mais da facilidade e do alcance na propagação de informações na sociedade, o que se amplificou significativamente com o avanço tecnológico. Repassar informações se tornou algo tão prático que isso tem proporcionado uma intensa volatilidade nos movimentos populacionais e nas suas tomadas de decisões, é o que vem acontecendo, por exemplo, com a divulgação de Fake News, as quais têm induzido bastante no comportamento social, gerando até mesmo impactos de proporções globais (SOALHEIRO et al, 2022).A modelagem físico - matemática se mostra como uma excelente ferramenta na investigação de padrões na propagação de informação. A exemplo disso, tem-se o artigo de Rapoport (1953), no qual se apresenta um modelo determinístico para compreensão da comunicação entre indivíduos em uma população.Ainda nesse contexto, vale citar os trabalhos de Pittel (1990) e o de Quadros (2013), os quais apresentam que modelos para propagação da informação podem ser baseados nos modelos epidemiológicos, tais quais os utilizados durante a pandemia da COVID 19 que iniciou em 2020, e gerou a morte de milhares pessoas em todo o mundo. Nesses estudo, os autores destacam que há grande similaridade na maioria dos modelos de propagação de informação e os de transmissão de doenças infectocontagiosas, ambos possuindo dinâmicas parecidas.Assim, o presente projeto visa desenvolver estudos, através da física computacional, utilizando a modelagem para compreender como se dá a propagação de informações em diferentes populações. Além disso, o projeto também visa a realização de atividades extensionistas, a fim de promover a divulgação e formação científica e, principalmente, a conscientização das comunidades internas e externas a instituição sobre algumas medidas que auxiliem no combate a difusão de fake news.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Integrante / JAIME LUIZ CARDOSO DA CRUZ FILHO - Integrante / Abel Ferreira Gomes Neto - Coordenador.

• 2022 - 2024

  Estudo das transições de fase em sistemas de spins 1/2 via diagonalização exata, Descrição: Chamada Interna N01/2022 - DPPGIEx - Campus CastanhalI. ProblemáticaI.1 O que são spins?O spin é o momento angular intrínseco associado a partículas elementares, sendo essa uma propriedade puramente quântica de tais partículas, sem análogo clássico (FEYMANN, 2008).Denotamos o spin de uma partícula por S, e seu componente ao longo do eixo z por Sz. Uma das propriedades do spin é que ele é quantizado, ou seja, pode assumir apenas valores discretos, múltiplos de uma quantidade elementar. Para um elétron, partícula de spin 1#8260;2, ao medirmos o spin em qualquer direção, obteremos apenas um dos seguintes valores: +h/4#960; ou -h/4#960;, em que h é a constante de Planck. Se a medida é realizada na direção z, e o resultado é +h/4#960;, dizemos que o elétron está no estado up, denotado por . Caso o resultado da medida seja -h/4#960;, dizemos que o elétron está no estado down, denotado por (GREINER, 2000).Os estados up/down e os resultados das medidas, +h/4#960; e -h/4#960;, são chamados, respectivamente, de autoestados e autovalores de Sz. Matematicamente, podemos escrever as seguintes equações:em que #295; = h/2#960;. As equações acima são exemplos equações de autovalor (GREINER, 2000).O spin do elétron produz um momento magnético, assim, podemos imaginar que o próprio elétron é um ímã elementar. Dessa forma, o entendimento detalhado dos fenômenos magnéticos passa, em parte, por entender como os spins dos materiais se comportam.I.2 Modelos para sistemas de spins.É muito comum, em física teórica, usarmos um modelo simples para descrever fenômenos físicos complexos. Os modelos de spins localizados seguem exatamente essa ideia.Nesse caso, os modelos têm por objetivo explicar fenômenos magnéticos. Nesses modelos, os spins são localizados em posições fixas, e geralmente interagem entre si e com o meio externo.Esses modelos são descritos por hamiltonianos, os quais são operadores que, ao atuarem sobre um estado, fornecem a energia do mesmo. Um desses modelos é o modelo de Ising, o qual é muito utilizado em várias áreas da Física, e é descrito pelo seguinte hamiltoniano (PARKINSON e FARNELL, 2010).Nesse modelo, os spins estão localizados numa rede e apontando na direção z. Existe uma interação entre os spins vizinhos e , e essa interação é quantificada pela constante de troca J.Uma generalização desse modelo é considerada ao adicionarmos um campo magnético externo transverso à direção dos spins. Esse outro modelo é conhecido como Ising no campo transverso, dado pelo seguinte hamiltoniano (PARKINSON e FARNELL, 2010) em que a intensidade do campo magnético externo, na direção x, sobre cada um dos spins é h.Outro modelo bastante utilizado, é o modelo de Heisenberg, descrito pelo seguinte hamiltoniano no qual, os spins interagentes não estão mais restritos apenas à direção z, ou seja, estão orientados numa direção qualquer (PARKINSON e FARNELL, 2010).Cada um desses modelos possui suas características, e podem ser aplicados para descrever várias situações. A partir dos hamiltonianos acima, podemos obter as propriedades físicas de cada um dos modelos.I.3 Diagonalização exata.Como, a partir de um hamiltoniano, podemos obter as características do sistema? Isso é feito a partir da diagonalização do hamiltoniano. A diagonalização exata é o processo no qual o hamiltoniano é escrito em uma dada base, e então, o mesmo é diagonalizado, e obtemos seusautovalores e autoestados. Para isso, temos que resolver a seguinte equação (LEON, 2010) em que é um autoestado do hamiltoniano (possível configuração do sistema), com autovalor (energia) . Deve-se ressaltar que, na Eq. (5), queremos obter tanto os autovalores quanto os autoestados do hamiltoniano.A última equação pode parecer simples, mas devemos ressaltar que ela é uma equação matricial. Em uma base qualquer, o hamiltoniano é escrito como uma matriz N x N, e o autoestado é escrito por um vetor (matriz coluna) N x 1. Exp. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Integrante / JAIME LUIZ CARDOSO DA CRUZ FILHO - Coordenador.

• 2022 - 2023

  Introdução à Física Computacional, Descrição: Chamada Interna N01/2022 - DPPGIEx - Campus Castanhal Tradicionalmente, a física era dividida em dois campos de pesquisa: teórica e experimental. Porém, nas últimas décadas, como consequência do aumento do poder computacional e do desenvolvimento de técnicas numéricas mais eficientes, um novo ramo da física foi estabelecido: a Física Computacional - FC.Mas o que é a FC? Segundo Klein e Godunov (2006), a FC é o estudo de problemas científicos usando métodos computacionais, combinando ciência da computação, física e matemática aplicada para desenvolver soluções científicas para problemas complexos.Este novo ramo da Física iniciou o que é comumente chamado de simulações de computador, que desempenham um papel cada vez mais importante na Física e nas ciências afins, bem como em aplicações industriais (FRANKLIN, 2013).Além da importância acadêmico-científica, a FC apresenta-se como uma promissora ferramenta de ensino-aprendizagem de FísIca, uma vez que a utilização da tecnologia da informática (TI) em sala de aula tem sido cada vez mais frequente nas escolas do Ensino Médio, devido a melhoria da sua infraestrutura computacional. De acordo com Fiolhais e Trindade (1999), a necessidade de diversificar métodos de ensino para contrariar o insucesso escolar ao uso crescente do computador no ensino de Física.Nesse projeto iremos explorar as bases introdutórias da FC, iniciando com as noções básicas da linguagem de programação Python. Em seguida, discutiremos a precisão e velocidade dos códigos. Depois passaremos para a derivação e integração numéricas, e por último, discutiremos a solução computacional de equações diferenciais ordinárias.O conteúdo do projeto irá inserir os alunos a esse ramo da pesquisa científica, e permitirá que eles conheçam várias técnicas computacionais que podem ser aplicadas nos mais variados setores acadêmicos e do mercado de trabalho.O Python foi escolhido para esse projeto por ser uma linguagem mais fácil e acessível para iniciantes, enquanto ainda é excelente para o tipo de computação interativa e exploratória, o que a tornou muito popular na pesquisa científica (LANDAU, 2015).É muito importante que o IFPA Castanhal possua projetos de pesquisa que explorem esse ramo da Ciência tão essencial para o desenvolvimento científico atual.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Coordenador / JAIME LUIZ CARDOSO DA CRUZ FILHO - Integrante / ANTHONY JAYRO NASCIMENTO RIBEIRO - Integrante.

• 2022 - 2023

  ESTUDO DE MODELOS MATEMÁTICOS DETERMINÍSTICOS NA DESCRIÇÃO DE PROBLEMAS EPIDEMIOLÓGICOS., Descrição: Aprovados no Edital n. 05/2022-PIBICTI/IFPA/CNPq - Problema a ser analisadoCada vez mais os físicos trabalham com equações matemáticas mais complexas, cujas soluções só podem ser obtidas com a ajuda de um computador. Para tanto, é fundamental ter conhecimentos de programação e métodos numéricos. Um dos assuntos em que as equações têm comportamentos complexos é a modelagem matemática de dinâmica de populações aplicado à epidemiologia,A Física é uma Ciência Natural, assim, as pesquisas de tal área do conhecimento, geralmente, estão relacionadas a fenômenos naturais, desde os ligados ao mundo quântico (dimensões próximas ou abaixo da escala atômica), aos que ocorrem na escala cosmológica (distâncias entre galáxias). Porém, a Física também possui ramos de pesquisa em áreas interdisciplinares como biologia, medicina, tecnologia da informação, ciência da computação, ciências sociais e outros (CASTELLANO, 2009).Uma das áreas de aplicação da Física, e da Matemática, que tem se destacado nas últimas décadas é a na análise de modelos epidemiológicos. A epidemiologia é a ciência que estuda a distribuição da ocorrência de doenças contagiosas. Seus objetivos vão desde construir e testar teorias, a planejar e implementar programas de prevenção (HETHCOTE, 2000). E é nesse ponto que a Física e a Matemática contribuem com mais veemência, pois essas duas fornecem modelos matemáticos para se descrever a epidemia, a respeito da força de infecção e a razão de reprodutibilidade basal (YANG, 2001); assim, pode-se obter informações úteis no combate a mesma. Tais modelos, então, desempenham um papel importante na prevenção, avaliação e no controle de potenciais surtos (BRITTON, 2002).Existem duas grandes classes de modelos epidemiológicos, os modelos determinísticos e os modelos estocásticos, e cada um consegue descrever a dinâmica epidemiológica em escalas diferentes. (ALLEN, 2008). Nesse projeto nos deteremos à modelos determinísticos.A modelagem determinística é adequada à doenças prevalentes em grandes populações, como por exemplo a tuberculose ou a varíola. Tipicamente, nos modelos determinísticos, também conhecidos como modelos compartimentais, os indivíduos da população em estudo são distribuídos em grupos ou compartimentos distintos, os quais representam estágios diferentes da doença (ROCHA, 2012).Um modelo determinístico para a propagação de uma doença infecciosa é descrito por um sistema de equações diferenciais ordinárias. De maneira geral, tais equações não podem ser resolvidas analiticamente, assim, métodos numérico-computacionais tornam-se essenciais no estudo de tais modelos. Uma limitação de tal abordagem está no fato de supor que o comportamento do indivíduo é imutável, porém, mesmo com isso, permitem obter informações sobre a dinâmica da epidemia e ajudam na definição de estratégias de combate e prevenção de doenças. (ROCHA, 2012).- Modelos epidemiológicos determinísticosA. Modelo SIRNesse modelo existem três grupos (compartimentos) de indivíduos: Susceptível, Infecciosos, e Recuperados. O grupo dos susceptíveis, S, é formado pelos indivíduos que podem adquirir a doença. O grupo dos infecciosos, I, são os que estão doentes e podem transmitir a doença. E por último o grupo dos recuperados, R, que contém os que contraíram a doença e adquiriram imunidade ou morreram. O modelo SIR pode ser representado esquematicamente pela figura a seguir (ALLEN, 2008).O termo #946; representa a taxa de transmissão, através contatos adequados entre susceptíveis e infecciosos por unidade de tempo, e #956; corresponde à taxa de recuperação, isto é, ao número de indivíduos que deixam de ser infecciosos por unidade de tempo.No modelo SIR padrão, considera-se que a comunidade é homogênea e mistura-se de forma homogênea (SANTOS; THIBES, 2014). Assim, tal modelo é definido pelo seguinte sistema de equações diferenciais acopladasdS(t)/dt=-#946;S(t)I(t), (1.a). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Coordenador / JAIME LUIZ CARDOSO DA CRUZ FILHO - Integrante.

• 2022 - 2023

  DESENVOLVIMENTO DE SCRIPT EM PYTHON PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS DE SISTEMAS FÍSICOS OSCILANTES, Descrição: EDITAL n. 04/2022/PROPPGUm dos assuntos mais importantes na Física é o estudo dos fenômenos oscilantes, que apresentam várias aplicações nos cursos de engenharia (HALLIDAY et al., 2016), partindo inicialmente dos conceitos de um oscilador mecânico. A princípio, as equações que descrevem a dinâmica de um oscilador mecânico, são formalmente idênticas às aplicadas ao movimento descrito por um pêndulo de um relógio, o movimento de vibração descrito por uma corda de violão quando a tocamos, o movimento de um pistão em uma engrenagem de um automóvel, movimentos vibratórios de uma ponte ou edifício, rotação e vibrações moleculares, são exemplos de fenômenos de natureza oscilatória (PERRETO et al., 2006)O grau de complexidade de um sistema oscilatório aumenta se além da força elástica ou restauradora adicionarmos outras forças ao sistema, como forças resistentes ou forças que obrigam o sistema a oscilar. A complexidade aumenta ainda mais se admitirmos que o oscilador interage com outros, formando um sistema acoplado. Surgem, então, os conceitos de amortecimento, oscilação forçada e ressonância (AGUIRRE, 2004), modos normais de vibração e frequências próprias (DINIS, 2006).De um modo geral, o estudo elementar da dinâmica dos osciladores considera forças cujas as leis permitem obter soluções analíticas da equação do movimento. Estas soluções permitem a discussão dos conceitos e a análise dos mecanismos associados aos fenômenos de amortecimento, ressonância ou de acoplamento, entre outros.Desta forma, com o intuito de buscar soluções para determinados sistemas oscilatórios, como o pêndulo simples e o sistema massa mola, temos a possibilidade do aluno solucionar tais problemas através da linguagem de programação Python.O Python foi escolhido para esse projeto por ser uma linguagem mais fácil e acessível para iniciantes, enquanto ainda é excelente para o tipo de computação interativa e exploratória, o que a tornou muito popular na pesquisa científica (LANDAU, 2015). As dificuldades na aprendizagem dos conteúdos de Física têm sido objetos de estudo de diversas pesquisas e, como resultado, novos métodos de ensino estão sendo desenvolvidos (MENDES e ALMEIDA, 2012). Em sua maioria, métodos de programação possibilitam aos estudantes um aprendizado dinâmico e atraente, em que o estudante participa ativamente da sua formação.É de suma importância que o IFPA Castanhal possua projetos que explorem esse ramo da pesquisa tão essencial para o desenvolvimento científico atual, preparando o aluno para as diversas áreas das ciências e suas aplicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Coordenador / ANYHONY JAYRO NASCIMENTO RIBEIRO - Integrante.

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  DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE PARA LANÇAMENTOS DE FOGUETES PRODUZIDOS COM GARRAFA PET, Descrição: O projeto Desenvolvimento de Programa Computacional para Otimizar o Lançamento de Foguetes produzidos com Garrafa Pet, surgiu para motivar e incentiva o ensino de estudantes, de forma que possam relacionar a Física, a Química e a Matemática com o desenvolvimento de software através do programa MATLAB.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Wilson Luna Machado Alencar - Coordenador.

Prêmios