Allan Gonçalves de Oliveira

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• VENTURA, THIAGO M. ; GANCHEV, TODOR D. ; PÉREZ-GRANADOS, CRISTIAN ; DE OLIVEIRA, ALLAN G. ; DE S. G. PEDROSO, GABRIEL ; MARQUES, MARINEZ I. ; SCHUCHMANN, KARL-L. . The importance of acoustic background modelling in CNN-based detection of the neotropical White-lored Spinetail (Aves, Passeriformes, Furnaridae). BIOACOUSTICS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ANIMAL SOUND AND ITS RECORDING , v. 1, p. 1-19, 2024.

• DE OLIVEIRA, ALLAN G. ; VENTURA, THIAGO M. ; GANCHEV, TODOR D. ; SILVA, LUCAS N.S. ; MARQUES, MARINÊZ I. ; SCHUCHMANN, KARL-L. . Speeding up training of automated bird recognizers by data reduction of audio features. PeerJ , v. 8, p. e8407, 2020.

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• SOUZA, F. O. ; NOVAIS, J. W. Z. ; OLIVEIRA, A. G. ; JAUDY, R. R. ; ZANGESKI, D. S. O. . Simulações PhET: ateoria aliada à prática experimental nas aulas de química. Revista Zeiki , v. 1, p. 19-35, 2020.

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• VENTURA, T. M. ; de OLIVEIRA, A. G. ; GANCHEV, TODOR D. ; DE FIGUEIREDO, JOSIEL M. ; JAHN, OLAF ; MARQUES, MARINEZ I. ; SCHUCHMANN, KARL-L. . Audio parameterization with robust frame selection for improved bird identification. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 42, p. 8463-8471, 2015.

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• CURADO, L. F. A. ; RODRIGUES, T. R. ; NOVAIS, J. W. Z. ; de OLIVEIRA, A. G. ; VENTURA, T. M. ; DE MUSIS, C. R ; NOGUEIRA, J. S. . Adjustment of the Brunt`s equation parameters for the Northern Brazilian Pantanal. Journal of Ecology and The Natural Environment (JENE) , v. 3, p. 157-162, 2011.

• RODRGUES, T.R ; CURADO,L.F.A ; de OLIVEIRA, A. G. ; NOVAIS, J. W. Z. ; PAULO,S.R ; BIUDES, Marcelo Sacardi ; NOGUEIRA, J.S . Distribuição dos componentes do balanço de energia do Pantanal Mato-grossense. Revista de Ciências Agro-Ambientais (Online) , v. 9, n.2, p. 165-175, 2011.

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• VENTURA, T. M. ; de OLIVEIRA, A. G. ; MARTINS, C. A. ; FIGUEIREDO, J. M. . Método para Preenchimento de Falhas em Séries de Dados Micrometeorológicos com Inteligência Artificial. In: José de Souza Nogueira; Erondina Azevedo de Lima. (Org.). Coletânea Física Ambiental I. 1ed.: , 2011, v. 1, p. 201-213.

• RODRIGUES, T. R. ; PAULO, S. R. ; NOVAIS, J. W. Z. ; de OLIVEIRA, A. G. ; NOGUEIRA, J. S. . Balanço de Energia em área de Cerrado Degradado. In: José de Souza Nogueira; Erondina Azevedo de Lima. (Org.). Coletânea Física Ambiental I. 1ed.São Paulo: Baraúna, 2011, v. 1, p. 157-162.

• VENTURA, T. M. ; OLIVEIRA, A. G. ; GANCHEV, TODOR D. ; MARQUES, M. I. ; SCHUCHMANN, KARL-L. . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL A SERVIÇO DA BIODIVERSIDADE DO PANTANAL. Computação Brasil, p. 23 - 26, 19 nov. 2020.

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• RODRIGUES, T. R. ; CURADO, L. F. A. ; NOVAIS, J. W. Z. ; de OLIVEIRA, A. G. ; PAULO, S. R. ; NOGUEIRA, J. S. . SAZONALIDADE DA EMISSIVIDADE ATMOSFÉRICA NO NORTE DO PANTANAL MATO-GROSSENSE. In: XVII Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2011, Guarapari. Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas. Vitória-ES: DCM/Incaper, 2011. v. 17.

• NOVAIS, J. W. Z. ; CURADO, L. F. A. ; RODRIGUES, T. R. ; de OLIVEIRA, A. G. ; PAULO, S. R. ; NOGUEIRA, J. S. . AZONALIDADE DA CONDUTIVIDADE TÉRMICA DO SOLO NO NORTE DO PANTANAL MATOGROSSENSE. In: XVII Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2011, Guarapari. Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas. Vitória-ES: DCM/Incaper, 2011. v. 17.

• NOVAIS, J. W. Z. ; CURADO, L. F. A. ; RODRIGUES, T. R. ; de OLIVEIRA, A. G. ; PAULO, S. R. ; NOGUEIRA, J. S. . VARIABILIDADE SAZONAL HORÁRIA DO FLUXO DE CALOR NO SOLO NO NORTE DO PANTANAL. In: XVII Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2011, Guarapari. Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas. Vitória-ES: DCM/Incaper, 2011. v. 17.

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• VENTURA, T. M. ; BIANCHINI, A. ; FIGUEIREDO, J. M. ; de OLIVEIRA, A. G. ; SANTANA, E. C. ; ROCHA, K. ; FRANCA, L. F. A. ; ANDRADE, R. C. . CAPDRIVE ? AMBIENTE PARA AGRICULTURA DE PRECISÃO. In: 11º Congresso Regional de Informática e Telecomunicações de Mato Grosso (Sucesu-MT 2006), 2006, Cuiabá. 11º Congresso Regional de Informática e Telecomunicações de Mato Grosso (Sucesu-MT 2006), 2006.

• MARTINS, LUIZ E. R. ; DOS SANTOS, VIRGÍNIA A. ; DE OLIVEIRA, ALLAN G. ; VENTURA, THIAGO M. ; SIMÕES, NIELSEN CASSIANO . Revisão Sistemática sobre Machine Learning Aplicada a Bioacústica utilizando o Método PRISMA. In: Escola Regional de Informática de Mato Grosso, 2023, Brasil. Anais da XII Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT 2023), 2023. p. 251.

• PEDROSO, GABRIEL DE S. G. ; VENTURA, THIAGO M. ; DE OLIVEIRA, ALLAN G. . Cross-dataset application for fair evaluation of COVID-19 X-ray models. In: Escola Regional de Informática de Mato Grosso, 2023, Brasil. Anais da XII Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT 2023), 2023. p. 226.

• EUGÊNIO, LETIZIA MANUELLA SERQUEIRA ; BORGES, ASAFE BELO ; DE OLIVEIRA, ALLAN GONÇALVES ; SIMÕES, NIELSEN CASSIANO . Análise de ferramentas para implementação de chatbot no ambiente acadêmico. In: Escola Regional de Informática de Mato Grosso, 2023, Brasil. Anais da XII Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT 2023), 2023. p. 246.

• FERREIRA SOBRINHO, A. ; OLIVEIRA, A. G. . A EDUCAÇÃO EXPERIMENTOU UMA EXPERIÊNCIA DE APRENDIZADO ON-LINE. In: COLÓQUIO DE EXPERIÊNCIAS DIDÁTICAS (COLED): DESAFIOS DO ENSINO NA EDUCAÇÃO BÁSICA EM TEMPOS DE PANDEMIA DE COVID-19, 2022, Cáceres. COLÓQUIO DE EXPERIÊNCIAS DIDÁTICAS (COLED): DESAFIOS DO ENSINO NA EDUCAÇÃO BÁSICA EM TEMPOS DE PANDEMIA DE COVID-19, 2022.

• PEDROSO, G. S. G. ; OLIVEIRA, A. G. . CLASSIFICADORES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA RECONHECER AVES DO PANTANAL. In: XXIV Seminário de Iniciação Científica, 2022, Cuiabá. Anais do XXV Seminário de Iniciação Científica, 2022. p. 426.

• LIMA, A. G. ; OLIVEIRA, A. G. . UTILIZAÇÃO DA HIPERMÍDIA QR CODE COMO FERRAMENTA DIDÁTICA: UMA PROPOSTA DESENVOLVIDA NO NOVO ENSINO MÉDIO EM UMA ESCOLA PÚBLICA DE MATO GROSSO,. In: COLÓQUIO DE EXPERIÊNCIAS DIDÁTICAS (COLED): DESAFIOS DO ENSINO NA EDUCAÇÃO BÁSICA EM TEMPOS DE PANDEMIA DE COVID-19, 2021. COLÓQUIO DE EXPERIÊNCIAS DIDÁTICAS (COLED): DESAFIOS DO ENSINO NA EDUCAÇÃO BÁSICA EM TEMPOS DE PANDEMIA DE COVID-19, 2022.

• PEDROSO, G. S. G. ; OLIVEIRA, A. G. . CLASSIFICAÇÃO DE ESPÉCIES COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. In: XXVIII Seminário de Iniciação Científica, 2020. Anais do XXVIII Seminário de Iniciação Científica, 2020. p. 471.

• ANTUNES, D. R. ; OLIVEIRA, A. G. . ANÁLISE E APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS PARA EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM DADOS DE BIOACÚSTICA. In: XXVII Seminário de Iniciação Científica, 2019. Anais do XXVII Seminário de Iniciação Científica, 2019. p. 516.

• MIOTTO, N. A. R. ; OLIVEIRA, A. G. . EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS E DESENVOLVIMENTO DE MÉTODOS DE VISUALIZAÇÃO EM DADOS DE BIOACÚSTICA. In: XXVI Seminário de Iniciação Científica, 2018, Cuiabá. Anais do XXVI Seminário de Iniciação Científica, 2018. p. 517.

• ANTUNES, D. R. ; OLIVEIRA, A. G. . EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS DE DADOS DE BIOACÚSTICA. In: XXVI Seminário de Iniciação Científica, 2018, Cuiabá. Anais do XXVI Seminário de Iniciação Científica, 2018. p. 518.

• SILVA, L. N. S. ; OLIVEIRA, A. G. . APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE REPRESENTAÇÃO DE DADOS NO PROCESSO DE CLASSIFICAÇÃO DE DADOS DE BIOACÚSTICA. In: XXVI Seminário de Iniciação Científica, 2018, Cuiabá. Anais do XXVI Seminário de Iniciação Científica, 2018. p. 517.

• MIOTTO, N. A. R. ; OLIVEIRA, A. G. . DETECÇÃO DE PADRÕES ANÔMALOS EM SÉRIES TEMPORAIS DE METEOROLOGIA. In: XXV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2017, Cuiabá. Anais XXV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2017. p. 689-689.

• SILVA, F. L. C. E. ; OLIVEIRA, A. G. . BUSCA POR SIMILARIDADE EM DADOS DE BIOACÚSTICA E INTERAÇÃO COM DADOS METEOROLÓGICOS. In: XXV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2017, Cuiabá. Anais XXV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2017. p. 690-690.

• SILVA, L. N. S. ; OLIVEIRA, A. G. . RECUPERAÇÃO POR CONTEÚDO EM SÉRIES TEMPORAIS DE METEOROLOGIA. In: XXV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2017, Cuiabá. Anais XXV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2017. p. 691-691.

• SANTOS, A. O. ; CRUZ, J. S. V. ; VENTURA, T. M. ; OLIVEIRA, A. G. . Proposta de um web service para facilitar o tratamento de dados meteorológicos. In: VII ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA - MATO GROSSO, 2016, Rondonópolis. Anais da Escola Regional de Informática da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) ? Regional de Mato Grosso, 2016.

• MIOTTO, N. A. R. ; GOMES, P. H. B. ; SILVA, L. N. S. ; OLIVEIRA, A. G. ; VENTURA, T. M. . Proposta de um framework para mineração de dados meteorológicos. In: VII ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA - MATO GROSSO, 2016, Rondonópolis. Anais da Escola Regional de Informática da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) ? Regional de Mato Grosso, 2016.

• VENTURA, T. M. ; de OLIVEIRA, A. G. ; CRUZ, J. S. V. ; FIGUEIREDO, J. M. . Uso de técnicas de representação de dados para processamento de dados micrometeorológicos. In: XIX Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016, João Pessoa. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016.

• RODRIGUE, C. H. S. ; FIGUEIREDO, J. M. ; OLIVEIRA, A. G. . DESENVOLVIMENTO E MODELAGEM DE BASE DE DADOS PARA TRATAMENTO DE DADOS AMBIENTAIS. In: XXIV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2016, Cuiabá. Anais XXIV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2016. p. 388-388.

• MIOTTO, N. A. R. ; OLIVEIRA, A. G. . DETECÇÃO DE PADRÕES EM SÉRIES TEMPORAIS METEOROLÓGICAS. In: XXIV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2016, Cuiabá. Anais XXIV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2016. p. 488-488.

• GOMES, P. H. B. ; OLIVEIRA, A. G. . BUSCA POR SIMILARIDADE EM SÉRIES TEMPORAIS DE METEOROLOGIA. In: XXIV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2016, Cuiabá. Anais XXIV Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2016. p. 451-451.

• RODRIGUE, C. H. S. ; FIGUEIREDO, J. M. ; OLIVEIRA, A. G. . DESENVOLVIMENTO E MODELAGEM DE BASE DE DADOS PARA TRATAMENTO DE DADOS AMBIENTAIS. In: XXIII Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2015, Cuiabá. Anais XXIII Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2015. p. 364-364.

• SILVA, M. V. S. ; PEREIRA, M. F. L. ; OLIVEIRA, A. G. . DESENVOLVIMENTO DE ARQUITETURA DE BAIXO CUSTO PARA MONITORA MENTO DE CONDIÇÕES DE TEMPO EM ÁREAS AGRÍCOLAS POR MEIO DE MINIESTAÇÕES AGROMETEOROLÓGICAS E REDE SEM FIO. In: XXIII Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2015, Cuiabá. Anais XXIII Seminário de Iniciação Científica da UFMT, 2015. p. 419-419.

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• VENTURA, T. M. ; OLIVEIRA, A. G. ; MARTINS, C. A. ; DE FIGUEIREDO, JOSIEL M. ; NOGUEIRA, M. C. J. A. . GapFiM: uma plataforma de preenchimento de falhas de dados meteorológicos.. In: XVIII CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2014, Recife-PE. Anais do XVIII CBMET, 2014.

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• de OLIVEIRA, A. G. ; FIGUEIREDO, J. M. . ARQUITETURA DE COMPONENTES E SERVIÇOS PARA GESTÃO AMBIENTAL. In: XVII SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2009, Cuiabá. CADERNO DE RESUMOS DO XVII SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2009.

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• de OLIVEIRA, A. G. ; FIGUEIREDO, J. M. . Componentes de Software Para Gestão Ambiental. In: XVI SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008, Cuiabá. CADERNO DE RESUMOS DO XVI SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008.

• FRANCA, L. F. A. ; de OLIVEIRA, A. G. ; FIGUEIREDO, J. M. ; BONFANTE, A. G. ; MARTINS, C. A. . Integração de Sistema de Informação Geográfica na Web a uma Arquitetura Orientada a Serviços. In: IV Congresso de Computação do Sul de Mato Grosso - COMPSULMT, 2008, Rondonópolis. Anais do IV Congresso de Computação do Sul de Mato Grosso, 2008.

• de OLIVEIRA, A. G. ; FIGUEIREDO, J. M. . OBTENÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO. In: XV SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2007, Cuiabá. CADERNO DE RESUMOS DO XV SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2007.

• de OLIVEIRA, A. G. ; VENTURA, T. M. ; FIGUEIREDO, J. M. ; MARTINS, C. A. ; BONFANTE, A. G. . Gerenciamento e Armazenamento de Dados Micrometeorológico. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VENTURA, T. M. ; de OLIVEIRA, A. G. ; FIGUEIREDO, J. M. ; MARTINS, C. A. ; BONFANTE, A. G. . Estimativa de Evapotranspiração Utilizando Redes Neurais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• de OLIVEIRA, A. G. ; LIBERATTI, Gustavo ; RODRIGUES, R. ; FIGUEIREDO, J. M. ; MARTINS, C. A. ; BONFANTE, A. G. . Uma arquitetura de componentes para processamento de imagens ambientais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2017 - Atual

  Análise e comparação de desempenho de container em Linux com maquinas virtuais para construção de nuvens computacionais, Descrição: A computação em nuvem fornece a ?virtualização de recursos e serviços de TI? usando a Internet como meio para fornecer ou compartilhar esses recursos. Por meio dela, é possível ter um balanceamento de cargas de serviços em tempo real, e o usuário paga somente o quanto ele usar. Nesse contexto, .tem-se os modelos de virtualização baseados em containers, que diferenciam-se do modelo tradicional por utilizar o conceito de contêiner em cima do um único Sistema Operacional que é carregado uma única vez, ao contrario do tradicional que para cada maquina se tem um sistema operacional. Esse conceito reduz de forma representativa o tempo de deploy de alguma infraestrutura ou até mesmo aplicação, pois não há necessidade de ajustes de ambiente para o funcionamento do serviço, visto que o ambiente é sempre o mesmo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Allan Gonçalves de Oliveira - Coordenador.

• 2017 - Atual

  ESTUDO E DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTAS PARA MANIPULAÇÃO DE DADOS AMBIENTAIS, Descrição: O meio ambiente sofre constantes mudanças, sejam elas naturais ou por ações antropogênicas. Dessa forma, faz-se necessário o entendimento da magnitude das intervenções humanas e o quão prejudicial isso pode ser para a natureza e para o próprio homem. Há diversas evidências que apontam para o home como maior causador das mudanças que são possíveis de se observar nos últimos anos e, com isso, surge a necessidade de se mensurar e controlar essas ações. Assim, esse projeto visa o desenvolvimento de técnicas computacionais para auxiliar o processo de gerenciamento ambiental utilizando dados de meteorologia e de bioacústica do Pantanal Mato-Grossense.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Allan Gonçalves de Oliveira - Coordenador / Josiel Maimone de Figueiredo - Integrante / Thiago Meirelles Ventura - Integrante / GANCHEV, TODOR D. - Integrante / Newton Augusto Reinoldes Miotto - Integrante.

• 2015 - Atual

  MiMi: Plataforma computacional para mineração de dados micrometeorológicos, Descrição: A evolução da capacidade de aquisição de dados em equipamentos eletrônicos nos últimos anos impõem desafios ao gerenciamento e análise dos dados coletados em diversas áreas do conhecimento. Pesquisas envolvendo dados micrometeorológicos têm se beneficiado desses avanços e também vivenciado as dificuldades em relação às analise dos dados. Diante disso, o uso de técnicas computacionais para auxiliar o processo de análise dos dados é uma necessidade para usuários desse tipo de dado. Assim, o objetivo desse trabalho é desenvolver uma plataforma computacional para auxiliar o processo de mineração de dados micrometeorológicos. A plataforma desenvolvida tem o intuito de apresentar uma arquitetura de software genérica e flexível. Apresenta-se o conceito de tratar as séries temporais como um novo tipo de dado dentro da plataforma desenvolvida e os algoritmos que manipulam esse novo tipo de dado foram considerados operadores do mesmo. Com a definição de operando e operadores é possível definir a execução de expressões de domínio que representam um fluxo de processamento específico para cada atividade de mineração de dados em um domínio de séries temporais. Para isso, será definido um gerenciador de domínio que executa vários operadores em uma ordem pré-definida. A plataforma MiMi será validada com a execução de atividades de mineração de dados utilizando bases de dados micrometeorológicos do estado de Mato Grosso, Brasil.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Allan Gonçalves de Oliveira - Coordenador / Claudia Aparecida Martins - Integrante / Andreia Gentil Bonfante - Integrante / Josiel Maimone de Figueiredo - Integrante / Thiago Meirelles Ventura - Integrante / Raphael de Souza Rosa Gomes - Integrante / Pedro Henrique Borges Gomes - Integrante / Newton Augusto Reinoldes Miotto - Integrante.

• 2015 - Atual

  Ambiente computacional para armazenamento e tratamento de dados ambientais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Thiago Meirelles Ventura em 03/03/2016., Descrição: Para realizar o estudo do meio ambiente é necessário efetuar análises nos dados ambientais. Entretanto, pesquisas envolvendo esse tipo de dado comumente se deparam com dificuldades quanto ao armazenamento e tratamento dos dados. Dessa forma, este projeto tem o intuito de disponibilizar para os pesquisadores da área um ambiente computacional capaz de gerenciar com eficiência e segurança os dados ambientais coletados e, ainda, oferecer técnicas automatizadas para tratamento dos dados. Assim, espera-se uma maior qualidade nos dados e, consequentemente, melhores resultados nas pesquisas que manipulam dados ambientais. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Allan Gonçalves de Oliveira - Integrante / Josiel Maimone de Figueiredo - Integrante / Thiago Rangel Rodrigues - Integrante / José de Souza Nogueira - Integrante / Thiago Meirelles Ventura - Coordenador / Raphael de Souza Rosa Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso - Auxílio financeiro.

• 2013 - Atual

  Desenvolvimento de um sistema computacional para tratamento de dados ambientais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Thiago Meirelles Ventura em 03/03/2016., Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema on-line que utiliza de técnicas de inteligência artificial visando detectar e corrigir valores em dados ambientais. Dessa forma, será possível trabalhar com informações com uma maior precisão, melhorando a qualidade das demais pesquisas da área. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Allan Gonçalves de Oliveira - Integrante / Claudia Aparecida Martins - Integrante / Andreia Gentil Bonfante - Integrante / Josiel Maimone de Figueiredo - Integrante / Thiago Meirelles Ventura - Coordenador.

Prêmios