Edgar Marcos Ancioto Júnior
Cientista da computação com experiência em pesquisa operacional, simulação de sistemas e otimização multiobjetivo. Graduado em Ciência da Computação pela Fundação UNIRG (2013) e mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2019). Atualmente é Supervisor Científico na Enacom Group, liderando uma equipe voltada à otimização de soluções logísticas utilizando python. Professor Universitário com desenvolvimento de projetos no campo da Inteligência Artificial. Experiência com otimização de sistemas, python, problemas de roteirização e minimização de custos, análise de dados, inteligência artificial e simulação de sistemas.
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Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas
2017 - 2019
Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Título: Plataforma Web Hybroo: Ambiente experimental voltado à hibridização de algoritmos de otimização
, Ano de Obtenção: 2019.Maria José Pereira Dantas.Bolsista do(a): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás, FAPEG/GO, Brasil. Palavras-chave: Ambiente Web experimental; CVRP; TSP; Hibridização de meta-heurísticas; Otimização não linear.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Meta-Heurísticas.
Graduação em Ciência da Computação
2009 - 2013
Fundação UNIRG
Título: MONITOR RESIDENCIAL UTILIZANDO ANDROID
Orientador: Elysio Mira Soares de Oliveira Filho
Formação complementar
2016 - 2016
SEMANA PEDAGÓGICA CT GURUPI. (Carga horária: 40h). , SENAI - Departamento Regional de Tocantins, SENAI/DR/TO, Brasil.
2016 - 2016
Multi. Business Model Canvas, Project Model Canvas e Elevator Pitch. (Carga horária: 12h). , SENAI - Departamento Regional de Tocantins, SENAI/DR/TO, Brasil.
2015 - 2015
Audiodescrição. (Carga horária: 40h). , SENAI - Departamento Regional de Santa Catarina, SENAI/DR/SC, Brasil.
2015 - 2015
Introdução a Docência no Senai. (Carga horária: 60h). , SENAI - Departamento Regional do Rio Grande do Sul, SENAI/DR/RS, Brasil.
2014 - 2015
Tecnologias da Informação e da Comunicação Aplicadas à Educação Profissiona. (Carga horária: 60h). , SENAI - Departamento Regional de Santa Catarina, SENAI/DR/SC, Brasil.
2013 - 2013
Formação Continuada de Doentes e Técnicos do Senai Tocantins 2013. (Carga horária: 36h). , SENAI - Departamento Regional de Tocantins, SENAI/DR/TO, Brasil.
2012 - 2012
Formação de Docentes na Metodologia de Formação com Base em Competências. (Carga horária: 36h). , SENAI - Departamento Regional de Tocantins, SENAI/DR/TO, Brasil.
2010 - 2011
Desenvolvimento Web Avançado. (Carga horária: 40h). , Fundação UNIRG, UNIRG, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Desenho Industrial / Subárea: Programação Visual.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Linguagem Formais e Autômatos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
Participação em eventos
IV Simpósio de Ciência da Computação - IV SICCOMP.Hibridização do Algoritmo Genético. 2019. (Simpósio).
IV Simpósio de Ciência da Computação - IV SICCOMP.Programação não-linear para gestão de tráfego veicular. 2019. (Simpósio).
III JCECEC.Protótipo na linguagem Python para otimização multidimensional. 2018. (Outra).
Olimpíadas do Conhecimento. Olimpíadas do Conhecimento. 2014. (Olimpíada).
Workshop Computer Science 2012/1. Workshop Computer Science. 2012. (Congresso).
Participação em bancas
LEITAO NETO, N. B.;ANCIOTO JUNIOR, E. M.. SBS - Sistema Biométrico de Segurança. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Paulista.
LEITAO NETO, N. B.;ANCIOTO JUNIOR, E. M.. Classificação de Sentimento em textos com Naive Bayes. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Paulista.
Produções bibliográficas
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PEREIRA, L. L. M. ; SANTOS, D. C. ; MORAES, M. H. M. ; GONÇALVES FILHO, G. M. ; ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; PEREIRA JUNIOR, W. M. ; DANTAS, M. J. P. . Estudo de Sensibilidade do Algoritmo de Colônia de Vagalumes para um Problema de Engenharia Envolvendo Dimensionamento de Treliças. TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL , v. 21, p. 583-599, 2020.
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ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; DANTAS, M. J. P. . SIMULAÇÃO DE UM CONTROLE DE SEMÁFOROS UTILIZANDO PLANILHAS ELETRÔNICAS: UMA PROPOSTA PARA FINS DIDÁTICO. GEPROS.Gestão da Produção, Operações e Sistemas , v. 14, p. 29-43, 2019.
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ANCIOTO JUNIOR, EDGAR MARCOS ; ALEIXO, N. C. ; SANTOS, R. S. ; DANTAS, M. J. P. . O PROBLEMA DO CAIXEIRO VIAJANTE APLICADO À ROTEIRIZAÇÃO DA MANUTENÇÃO PREDIAL DO PODER JUDICIÁRIO DO ESTADO DE GOIÁS. Gestão da Produção em Foco. 1ed.Belo Horizonte: Editora Poisson, 2019, v. 37, p. 25-33.
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OLIVEIRA, B. A. ; MILHOMEM, D. A. ; ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; DANTAS, M. J. P. . ALGORITMOS DE INTELIGÊNCIA COLETIVA PARA O PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS: REVISÃO. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO 2020, 2020, João Pessoa. Anais do LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020.
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ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; DANTAS, M. J. P. . SIMULAÇÃO DE UM CONTROLE DE SEMÁFOROS UTILIZANDO PLANILHAS ELETRÔNICAS: UMA PROPOSTA PARA FINS DIDÁTICOS. In: SIMPEP, 2018, Bauru São Paulo. ANAIS DO XXV SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 2018. p. 1-12.
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ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; ALEIXO, N. C. ; SANTOS, R. S. ; DANTAS, M. J. P. . O PROBLEMA DO CAIXEIRO VIAJANTE APLICADO À ROTEIRIZAÇÃO DA MANUTENÇÃO PREDIAL DO PODER JUDICIÁRIO DO ESTADO DE GOIÁS. In: SIMPEP, 2018, Bauru São Paulo. ANAIS DO XXV SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 2018. p. 1-10.
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ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; DANTAS, M. J. P. . EXTRAÇÃO DO CONHECIMENTO DE ARTIGOS CIENTÍFICOS: UMA PROPOSTA DE METODOLOGIA DE PESQUISA INICIAL NO TEMA MINERAÇÃO DE TEXTOS. In: SIMPEP, 2018, Bauru São Paulo. ANAIS DO XXV SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 2018.
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OLIVEIRA, B. A. ; ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; DANTAS, M. J. P. . Metaheurísticas com operador de busca local para o problema de roteamento de veículos capacitado. In: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2021. XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e ComputacionaL, 2021.
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SCHNEIDER, A. A. ; ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; DANTAS, M. J. P. . Hibridização de Meta-heurísticas baseadas no Algoritmo Genético aplicada na resoluçao do Problema de Roteamento de Veículos. In: XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2021. XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2021.
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Fernandes, I. ; MILHOMEM, D. A. ; ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; DANTAS, M. J. P. . ONTROLE ONLINE DE PARÂMETROS EM METAHEURÍSTICAS: UMA REVISÃO SOBRE AS TENDÊNCIAS E OPORTUNIDADES NESTE CAMPO. In: SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL- SBPO 2020, 2020, João Pessoa. Anais do LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2020.
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MIRANDA, A. S. ; SILVA, R. H. R. ; SANTOS, D. C. ; PEREIRA, L. L. M. ; ANCIOTO JUNIOR, EDGAR MARCOS ; PEREIRA JUNIOR, W. M. ; DANTAS, M. J. P. . Protótipo em Python para otimização irrestrita de funções não-lineares com métodos determinísticos e Meta-heurísticas. In: XXXIX CNMAC, 2019, Uberlândia - MG. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 2019. v. 7.
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ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; DANTAS, M. J. P. ; PEREIRA JUNIOR, W. M. . PLATAFORMA ONLINE PARA CRIAÇÃO DE AMBIENTE EXPERIMENTAL DE OTIMIZAÇÃO COM FOCO EM ALGORITMOS HÍBRIDOS. In: IV CONGRESSO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PUC GOIÁS, 2018, Goiânia. ANAIS DO IV CONGRESSO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PUC GOIÁS, 2018.
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ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; DANTAS, M. J. P. . MODELAGEM DO FLUXO DE TRÁFEGO UTILIZANDO SIMULAÇÃO E O CONCEITO SMART CITY. In: III CONGRESSO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PUC GOIÁS, 2017, Goiânia. ANAIS DO III CONGRESSO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PUC GOIÁS, 2017. v. 1. p. 812-812.
Outras produções
ANCIOTO JUNIOR, E. M. ; DANTAS, M. J. P. ; PEREIRA JUNIOR, W. M. ; MARTINS, D. W. P. ; MIRANDA, A. S. . Plataforma Web Hybroo (Optimization Environment). 2018.
Projetos de pesquisa
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2022 - Atual
MÉTODOS COMPUTACIONAIS APLICADOS EM MODELAGENS MATEMÁTICAS E ESTATÍSTICAS ORIENTADAS PARA DADOS, Descrição: Descrição: Este projeto tem o objetivo de discutir e aplicar modelos matemáticos e estatísticos e suas soluções computacionais com base em algoritmos clássicos (de otimização linear e não linear e, econométricos) e de inteligência computacional (metaheurísticas e machine learning), visando resolver problemas da área de ciências de dados. Se trata de um projeto guarda-chuva. O projeto será desenvolvido em três frentes de pesquisa: estudo do framework dos modelos matemáticos, estatísticos e de inteligência computacional; estudo de algoritmos da literatura e proposição de algoritmos híbridos e, por fim, a implementação dos algoritmos propostos para aplicação em problemas reais. Nas aplicações reais serão priorizados os problemas de predição/otimização para modelos de dados do mercado financeiro, dados de produção e produtividade de grãos, dados do clima, dados da educação e pesquisa e dados da área da saúde. Será desenvolvido um desafio em Ciências de Dados nas edições do congresso de Ciência e Tecnologia da PUC GOIÁS, envolvendo alunos da graduação e pós-graduação com aplicações de modelos para resolver problemas usando bases de dados reais. A primeira edição foi realizada de forma exitosa em 2021/2.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Edgar Marcos Ancioto Junior - Integrante / José Elmo de Menezes - Coordenador / Danillo Alcantara Milhomem - Integrante / Maria José Pereira Dantas - Integrante.
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2018 - Atual
APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO CLÁSSICAS E DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL, Descrição: Este projeto tem o objetivo de discutir e aplicar modelos de otimização com base em algoritmos clássicos e da inteligência computacional. O projeto será desenvolvido em três frentes de pesquisa: estudo do framework dos modelos matemáticos clássicos e heurísticos; estudo de algoritmos da literatura e proposição de algoritmos híbridos considerando algumas variáveis incertas modeladas por números fuzzy, e implementação dos algoritmos propostos para aplicação em sistemas reais. Os desempenhos destes algoritmos serão avaliados inicialmente com a utilização de um banco de funções analíticas e instâncias de testes, para fins de comparação com outros algoritmos da literatura. Para as aplicações em sistemas reais serão priorizados os problemas de escalonamento, problemas de fluxo em redes e de otimização paramétrica. Espera-se a criação de um grupo de estudos do tema e o desenvolvimento de uma plataforma web de aprendizagem disponível ao usuário, contendo um banco de modelos, para a solução de problemas via otimização clássica e via otimização heurística.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) Doutorado: (4) . , Integrantes: Edgar Marcos Ancioto Junior - Integrante / José Elmo de Menezes - Integrante / Ricardo Luiz Machado - Integrante / Dayvid Wesley Pereira Martins - Integrante / Ederson SCHWAICKARDT - Integrante / Danillo Alcantara Milhomem - Integrante / Wanderlei Malaquias Pereira Junior - Integrante / Maria José Pereira Dantas - Coordenador., Número de produções C, T & A: 4
Projetos de desenvolvimento
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2023 - Atual
GT-0669 - Sistema integrado para gestão de riscos e retorno no mercado de energia brasileiro, Descrição: Desenvolvimento de um sistema computacional com o foco na evolução dos negócios da comercialização da Cemig. Estão sendo desenvolvidos três módulos computacionais, um para a projeção do consumo da carteira de clientes do mercado livre e do mercado regulado. Outro para o monitoramento de atributos das usinas hidrelétricas e estudos sobre formação de preço da energia. E o último para gestão e controle de risco e retorno do portifólio da geradora, comercializadora e distribuidora. Principal foco é a tomada de decisão no curto, médio e longo prazo, alinhando as estratégias de geração, comercialização e distribuição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (17) Graduação: (49) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Edgar Marcos Ancioto Junior - Integrante / Lais Claudine Schiavo Gomes - Integrante / Matheus de Oliveira Mendonça - Integrante / Douglas Alexandre Gomes Vieira - Coordenador / Gustavo Rodrigues Lacerda Silva - Integrante / Adriano Chaves Lisboa - Integrante / Fellipe Fernandes Goulart Santo - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2019
Pontifícia Universidade Católica de GoiásVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 8
2010 - 2011
Life SistemasVínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Suporte ao cliente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Suporte ao cliente sobre Sistema de Gestão Acadêmica.
2011 - 2012
Dataview - Inteligência em TecnologiaVínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de sistemas - JAVA, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvedor de Sistemas na linguagem JAVA para Desktop.
2012 - 2016
SENAI - Departamento Regional de TocantinsVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Instrutor III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Instrutor na área de Tecnologia da Informação para cursos de Qualificação, Aperfeiçoamento e Técnicos.
2019 - 2021
Universidade PaulistaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: PROF. ADJUNTO/PROFISSION III, Carga horária: 20
Outras informações:
Professor em Ciência da Computação com ênfase no desenvolvimento de Projetos/Soluções de Inteligência Artificial voltados a problemas de Roteirização.
2019 - 2020
SENAI - Departamento Regional de GoiásVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40
2018 - 2021
CUBO BPMVínculo: RPA, Enquadramento Funcional: Analista de Dados
Outras informações:
Análise e tratamento de dados, construção de visuais analíticos, aplicações de técnicas inteligentes e desenvolvimento de soluções por demanda. Ferramentas utilizadas: Python, R, Power BI e QGIS.
2022 - Atual
Engenharia Assistida por ComputadorVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Supervisor Científico, Carga horária: 12
Outras informações:
Supervisão de time no desenvolvimento de soluções em python aplicadas à otimização
2021 - 2022
Engenharia Assistida por ComputadorVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Otimização Pleno, Carga horária: 12
Outras informações:
Desenvolvimento de ferramenta computacional para simulação e otimização da programação diária do planejamento e operação de ferrovias.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Edgar Marcos Ancioto Júnior e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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