Bruno Vicente Alves de Lima

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (2012), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (2015) e Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2021). Professor EBTT do Instituto Federal do Maranhão no Campus de Coelho Neto desde 2016 e Coordenador do Curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas do IFMA Campus Coelho Neto. Seus principais interesses de pesquisa e atuação são na área de Inteligência Artificial com ênfase em Aprendizado de Máquina, mais especificamente Redes Neurais Artificiais. Atualmente realiza pesquisas Aprendizado de Máquina Aplicado à Saúde e Análise de Dados.

Informações coletadas do Lattes em 05/01/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2017 - 2021

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Aprendizagem Semissupervisionada por meio de Técnicas de Deep Learning e de Teoria da Informação
, Ano de obtenção: 2021. Adrião Duarte Dória Neto. Coorientador: Vinicius Ponte Machado. Palavras-chave: Semissupervisionado; Deep Learning; Rotulação; Agrupamento; Classificação; Teoria da Informação.

Mestrado em Ciência da Computação

2013 - 2015

Universidade Federal do Piauí
Título: Método Semissupervisionado de Rotulação e Classificação Utilizando Agrupamento por Sementes e Classificadores
, Ano de Obtenção: 2015.Vinicius Ponte Machado.Coorientador: Rodrigo de Melo Souza Veras. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí, FAPEPI, Brasil.

Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação

2008 - 2012

Universidade Federal do Piauí

Formação complementar

2009 - 2009

Programação Comercial: Delphi. (Carga horária: 20h). , HD Informática, HD, Brasil.

2009 - 2009

Programação Orientada a Objetos: JAVA. (Carga horária: 60h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Nacional, SENAC, Brasil.

2008 - 2008

Montagem e Manutenção de Computadores. (Carga horária: 80h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial, SENAC, Brasil.

2007 - 2007

Banco de Dados Access. (Carga horária: 40h). , HD Informática, HD, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Organização de eventos

LIMA, B. V. A. . Neurocomputação: simulação do cérebro humano no computador através da matemática. 2017. .

LIMA, B. V. A. . Escola Regional de Informática do Piauí - ERIPI. 2016. (Congresso).

LIMA, B. V. A. . II jornada Acadêmica. 2016. (Congresso).

LIMA, B. V. A. . Escola Regional de Computação Ceará Maranhão e Piauí - ERCEMAPI. 2011. (Congresso).

Participação em eventos

19ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia - SNCT. Desmistificando a Inteligência Artificial. 2022. (Congresso).

XXXI Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN 2020. XXXI Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN 2020. 2020. (Congresso).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Abordagem Semi-supervisionada para Rotulação de Dados. 2014. (Congresso).

X Simpósio Piauíente de Informática - INFOPI.Classificação Automática de Eventos Científicos Baseada no Perfil Acadêmico dos Usuários de uma Rede Social. 2012. (Simpósio).

Escola Reginal de Computação - ERCEMAPI. 2011. (Encontro).

III Semana Acadêmica de Ciência da Computação. 2011. (Congresso).

II Semana Acadêmica de Ciência da Computação. 2010. (Congresso).

II Seminário de Propriedade Intelectual. 2010. (Seminário).

Maratona de Programação.Maratona de Programação. 2010. (Outra).

ERCEMAP - Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão e Piauí. 2009. (Congresso).

ERECOMP - Encontro Regional de Computação. 2009. (Encontro).

MICROSOFT COMMUNITY DAY ? PIAUI. 2009. (Encontro).

I Semana Acadêmica de Ciência da Computação - UFPI. 2008. (Congresso).

X e XI Olimpíada Brasileira de Astronomia e Astronáutica.Digitação dos Trabalhos. 2008. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Lucas Marques de Sousa Silva

ARAUJO, F. H. D.;LIMA, B. V. A.; SILVA, R. R. V. E.; CARVALHO FILHO, A. O.. Desenvolvimento de um Método Baseado em Aprendizado Profundo para Contagem Automática de Ovos do Aedes Aegypti em Palhetas de Ovitrampa. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

LIMA, B. V. A.; CARVALHO FILHO, A. O.; ARAUJO, F. H. D.; VERAS, R. M. S.. Metodologia Automática Para Detecção De Lesões De Covid-19 Baseada Em Tomografia Computadorizada Usando Abordagens Deep Learning. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Clésio de Araújo Gonçalves

SILVA, R. R. V. E.;LIMA, B. V. A.; ARAUJO, F. H. D.; CARVALHO FILHO, A. O.. Detecção de Leishmaniose Visceral humana utilizando aprendizado profundo em imagens de microscopia do exame parasitológico da medula óssea. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Rafael Luz Araújo

LIMA, B. V. A.; ARAUJO, F. H. D.; SILVA, R. R. V. E.. Segmentação e Classificação de Imagens Dermatoscópicas Baseadas em Deep Learning. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Lucas Marques de Sousa Silva

ARAUJO, F. H. D.;LIMA, B. V. A.; CARVALHO FILHO, A. O.; SILVA, R. R. V. E.. Desenvolvimento de um Método Baseado em Aprendizado Profundo para Contagem Automática de Ovos do Aedes Aegypti em Palhetas de Ovitrampa. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Clésio de Araújo Gonçalves

SILVA, R. R. V. E.;LIMA, B. V. A.; ARAUJO, F. H. D.; CARVALHO FILHO, A. O.. Detecção de Leishmaniose Visceral humana utilizando aprendizado profundo em imagens de microscopia do exame parasitológico da medula óssea. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Rafael Luz Araújo

SILVA, R. R. V. E.;LIMA, B. V. A.; ARAUJO, F. H. D.; CARVALHO FILHO, A. O.. Segmentação e Classificação de Imagens Dermatoscópicas Baseada em Deep Learning. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

CARVALHO FILHO, A. O.; SILVA, R. R. V. E.; ARAUJO, F. H. D.;LIMA, B. V. A.. Metodologia Automática Para Detecção De Lesões De Covid-19 Baseada Em Tomografia Computadorizada Usando Abordagens Deep Learning. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Jamirly Medeiros dos Santos

LIMA, BRUNO V. A.; MENEZES, J. M. M. M.; MOTA, D. N.. TECNOLOGIA NA EDUCAÇÃO: os impactos do celular na aprendizagem dos alunos. 2024. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Educação) - Instituto Federal do Maranhão.

Aluno: Francisco da Paixão Lobo dos Santos

FERRAZ, J. M.;LIMA, B. V. A.; ARAUJO JUNIOR, J. M. C.. EDUCAÇÃO INCLUSIVA: O uso da tecnologia no processo de aprendizagem das crianças autistas. 2022. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Educação) - Instituto Federal do Maranhão.

Aluno: Kaio Rêgo de Araújo

LIMA, B. V. A.SILVA, L. E. S.MACHADO, V. P.. Biblioteca Python para Rotulação Automática de Grupos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: LUCIA EMILIA SOARES SILVA

SILVA, L. E. S.LIMA, B. V. A.MACHADO, V. P.. Processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados de Microcefalia utilizando Algoritmos Não-supervisionados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Joselito Mendes de Sousa Junior

SOUSA, J. M.; MACHADO, VINICIUS PONTE;LIMA, B. V. A.. Rotulação Aplicada a Grupos Hierárquicos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Luís Guilherme Teixeira dos Santos

SANTOS, L. G. T.; VERAS, R. M. S.;LIMA, B. V. A.. Detecção automática de glaucoma usando um novo Seeded Fuzzy C-means. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: José de Oliveira Lins Neto

LINS NETO, J. O.; VERAS, R. M. S.;LIMA, B. V. A.. Análise do Uso de Diferentes Bandas de Cores na Detecção de Mácula em Imagens de Retina. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Alceu Robson Silva Medeiros

MEDEIROS, A. R. S.; MACHADO, VINICIUS PONTE;LIMA, B. V. A.. Rotulação Automática de Grupos Utilizando Árvore de Decisão. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Anderson de Sousa Lima

LIMA, B. V. A.; LIMA, A. S.. Sensor Visual para Robôs Móveis utilizando Smartphone. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: KAROLINE DE MOURA FARIAS

FARIAS, K. M.;LIMA, B. V. A.. Sistema de Mapeamento de Ambientes com Representação em Grade de Ocupação Visual usando Cellbot. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Jainilene Diane Pereira do Nascimento

NASCIMENTO, J. D. P.; Vinícius Ponte Machado;LIMA, B. V. A.. Partição de Intervalos de Discretização Para Otimização do Algoritmo de Rotulação Automática. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Camila Vilarinho de Sousa

LIMA, B. V. A.. Sistema Tutor Inteligente baseado em Agentes na plataforma Moodle para Apoio as Atividades Pedagógicas da Universidade Aberta do Piauí. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Rodolfo Nathaniell Fontinele Aguiar

LIMA, B. V. A.. Extração de Análise de Bigramas em Textos Científicos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

Aluno: Samuel Bruno de Jesus da Silva

LIMA, B. V. A.; Vinícius Ponte Machado. Sistema Tutor Inteligente baseado em Agentes na Plataforma MOODLE para Apoio as Atividades pedagógicas da Universidade Aberta do Piauí. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.

LIMA, B. V. A.. Comissão da Banca Examinadora para o Processo Seletivo Simplificado destinado à contratação de professor substituto. 2023. Instituto Federal do Maranhão.

LIMA, B. V. A.. Banca Examinadora da Prova de Desemepnho Didático. 2017. Instituto Federal do Maranhão.

LIMA, B. V. A.; SOUSA, T. S. S.. Processo Seletivo de Professor Substituto de Informática - Campus São Raimundo das Mangabeiras. 2016. Instituto Federal do Maranhão.

Orientou

Sávio Henrique Barradas Oliveira

A inserção do IFMA no cenário das competições de Futebol de Robôs; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto, Instituto Federal do Maranhão; (Orientador);

Gabriel Luis de Andrade Carvalho

Mapeando Coelho Neto - Uma Plataforma SIGWEB para Identificar e Solucionar Problemas Urbanos; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto, Fundação de Amparo à Pesquisa e ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Tamara Silva Bastos

Equipe Megatron: contribuindo para Relevância do IFMA no Contexto de Competições de Robótica; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto, Instituto Federal do Maranhão; (Orientador);

Jamirly Medeiros dos Santos

TECNOLOGIA NA EDUCAÇÃO: os impactos do celular na aprendizagem dos alunos; 2024; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Informática na Educação) - Instituto Federal do Maranhão; Orientador: Bruno Vicente Alves de Lima;

Maria Eduarda de Queiroz Pontes

Criação de uma Base de Dados sobre Fibromialgia Auxiliado por uma Ferramenta Web; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Maranhão; Orientador: Bruno Vicente Alves de Lima;

Gabriel Luis de Andrade Carvalh

Inteligência Artificial Aplicada à Geração de uma Base de Dados Sobre Fibromialgia; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Bruno Vicente Alves de Lima;

Cleidinete Silva Sales

Inteligência Artificial Aplicada à Geração de uma Base de Dados Sobre Fibromialgia; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto; Orientador: Bruno Vicente Alves de Lima;

Carlos William Rocha Almeida

Inteligência Artificial Aplicada à Geração de uma Base de Dados Sobre Fibromialgia; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto; Orientador: Bruno Vicente Alves de Lima;

Francisca Parente Macário da Silva

Inteligência Artificial Aplicada à Geração de uma Base de Dados Sobre Fibromialgia; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto; Orientador: Bruno Vicente Alves de Lima;

Alice Maria de Jesus dos Santos

Inteligência Artificial Aplicada à Geração de uma Base de Dados Sobre Fibromialgia; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto; Orientador: Bruno Vicente Alves de Lima;

Rayane Ketleen Oliveira Costa

Engajamento estudantil no IFMA-CN durante período pandemico: Uma análise exploratoria de dados do Google Sala de aula; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Bruno Vicente Alves de Lima;

Walyson Moura Marques

Engajamento estudantil no IFMA-CN durante período pandemico: Uma análise exploratoria de dados do Google Sala de aula; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto; Orientador: Bruno Vicente Alves de Lima;

Natalia Bianca Silva Costa

Engajamento estudantil no IFMA-CN durante período pandemico: Uma análise exploratoria de dados do Google Sala de aula; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto; Orientador: Bruno Vicente Alves de Lima;

Produções bibliográficas

  • LIMA, BRUNO VICENTE ALVES ; NETO, ADRIÃO DUARTE DÓRIA ; SILVA, LÚCIA EMÍLIA SOARES ; MACHADO, VINICIUS PONTE . Deep semiÂ-supervised classification based in deep clustering and crossÂ-entropy. INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS , v. 36, p. 3961-4000, 2021.

  • LOPES, LUCAS A. ; MACHADO, VINICIUS P. ; RABÊLO, RICARDO A.L. ; FERNANDES, RICARDO A.S. ; LIMA, BRUNO V.A. . Automatic labelling of clusters of discrete and continuous data with supervised machine learning. Knowledge-Based Systems , v. 44, p. 1, 2016.

  • DE LIMA, BRUNO VICENTE ALVES ; MACHADO, VINICIUS PONTE ; LOPES, LUCAS ARAÚJO . Automatic labeling of social network users Scientia.Net through the machine learning supervised application. Social Network Analysis and Mining , v. 5, p. 44, 2015.

  • LIMA, BRUNO VICENTE ALVES DE ; MACHADO, VINICIUS PONTE ; LOPES, LUCAS ARAÚJO . APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA ROTULAÇÃO AUTOMÁTICA DE USUÁRIOS DE UMA REDE SOCIAL ACADÊMICA. REVISTA ELETRÔNICA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (RESI) , v. 14, p. 4, 2015.

  • Silva, Lucia Emilia Soares ; MACHADO, VINICIUS PONTE ; Araujo, Sidiney Souza ; DE LIMA, BRUNO VICENTE ALVES ; Veras, Rodrigo de Melo Souza . Using Regression Error Analysis and Feature Selection to Automatic Cluster Labeling. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2021, v. , p. 376-388.

  • LIMA, BRUNO VICENTE ALVES DE ; FIGUEREDO, ELAYNE DA SILVA . Classificação Semissupervisionada do Uso e Cobertura do Solo baseada em Dados Multiespectrais no Sul do Piauí. In: Encontro Unificado de Computação do Piauí, 2023, Brasil. Anais do XVI Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2023), 2023. p. 97-104.

  • DE SOUSA JÚNIOR, JOSELITO MENDES ; MACHADO, VINÍCIUS PONTE ; SOUZA VERAS, RODRIGO DE MELO ; DE SALES SANTOS, RONEY LIRA ; ALVES DE LIMA, BRUNO VICENTE ; LEAL SILVA, ALINE MONTENEGRO ; DA SILVA SOUSA, FRANCISCO ALYSSON ; IMPERES FILHO, FRANCISCO DAS CHAGAS . Public Administration Suppliers Classification Model Based on Supervised Machine Learning. In: SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems, 2022, Curitiba Brazil. XVIII Brazilian Symposium on Information Systems, 2022. p. 1.

  • DE S. ROCHA, FRANCISCO B. ; LIMA, BRUNO V. A. ; R., WILSON L. ; ROCHA, DIEGO P. ; DE M. FARIAS, KAROLINE ; DE A. L. RABELO, RICARDO ; SANTANA, ANDRE M. . Machine Learning Applied to Topological Mapping for Structure Recognition. In: 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2020, Toronto. 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2020. p. 1872.

  • LIMA, B. V. A. ; DORIA NETO, A. D. ; SILVA, L. E. S. ; MACHADO, V. P. . Abordagem Semissuperisionada usando Deep Learning Aplicada à Rotulação e Classificação de Dados. In: Computer on the Beach, 2019, Florianópolis. Anais do Computer on the Beach, 2019. p. 356.

  • RODRIGUES JUNIOR, WILSON LEAL ; SILVA BORGES, FABBIO ANDERSON ; LIRA RABELO, RICARDO DE A. ; DE LIMA, BRUNO VICENTE ALVES ; ALMEIDA DE ALENCAR, JOSE EDUARDO . Classification of Power Quality Disturbances Using Convolutional Network and Long Short-Term Memory Network. In: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019, Budapest. 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019. p. 1.

  • LIMA, B. V. A. ; DORIA NETO, A. D. ; SILVA, L. E. S. ; MACHADO, V. P. ; COSTA, JOÃO GUILHERME CAVALCANTI . Semi-Supervised Approach Using Nearest Neighbors Clustering and Deep Learning. In: 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019, Ouro Preto - MG. Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2019. v. 1.

  • ALVES DE LIMA, BRUNO VICENTE ; DUARTE DORIA NETO, ADRIAO ; SOARES SILVA, LUCIA EMILIA ; MACHADO, VINICIUS PONTE ; CAVALCANTI COSTA, JOAO GUILHERME . Semi-supervised Classification Using Deep Learning. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 717.

  • LIMA, B. V. A. ; SILVA, L. E. S. ; DORIA NETO, A. D. ; MACHADO, V. P. . Aprendizado Semissuperivionado Através do Algoritmo K-Vizinhos Mais Próximos. In: Encontro Unificado de Computação do Piauí, 2018, Floriano - PI. Anais Eletrônicos ENUCOMPI 2018. FUESPI: 978-85-8320-220-2, 2018.

  • ROCHA, FRANCISCO BRUNO ; ROCHA, DIEGO PORTO ; MONÇÃO, NAYANA ; NETO, RANULFO PLUTARCO BEZERRA ; COSTA, JOÃO GUILHERME CAVALCANTI ; FARIAS, KAROLINE DE MOURA ; LIMA, BRUNO VICENTE ; SANTANA, ANDRE MACEDO . AbaQuim - Um Jogo Educativo para Auxílio na Aprendizagem de Distribuição Eletrônica Química. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2017, Recife. org.crossref.xschema._1.Title@17700f54, 2017. p. 907.

  • SILVA, L. E. S. ; MACHADO, V. P. ; LIMA, B. V. A. ; ASSUNCAO, M. C. M. ; SILVA, A. M. L. ; FILHO, F. C. I. . Processo de descoberta de conhecimento em base de dados de Microcefalia utilizando Algoritmos Não-Supervisionados. In: X Encontro Unificado de Computação - ENUCOMP, 2017, Parnaíba - PI. Anais Eletrônicos ENUCOMP 2017, 2017. p. 597-605.

  • LIMA, B. V. A. ; Vinícius Ponte Machado ; VERAS, R. M. S. . Abordagem Semi-supervisionada para Rotulação de Dados. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2014, São Carlos. BDBComp Proceedings, 2014.

  • LIMA, B. V. A. ; Vinícius Ponte Machado ; ARAUJO, S. W. I. . Classificação Automática de Usuários de uma Rede Social utilizando Algoritmos Não-Supervisionados. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), 2012, Curitiba. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), 2012.

  • DE LIMA, BRUNO VICENTE ALVES ; MACHADO, VINICIUS PONTE . Machine learning algorithms applied in automatic classification of social network users. In: 2012 Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN), 2012, Sao Carlos. 2012 Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN), 2012. p. 58.

  • LIMA, B. V. A. ; Vinícius Ponte Machado ; Arnaldo, H. A. ; Araújo, S.W.I. . Classificação Automática dos Usuários da Rede Social Acadêmica. In: IV Congresso Tecnológico InfoBrasil, 2011, Fortaleza. Anais 2011, 2011.

  • LIMA, B. V. A. ; Vinícius Ponte Machado ; Arnaldo, H. A. ; Araújo, S.W.I. . Classificacão dos Usuários da Rede Social Scientia.Net através de Redes Neurais Artificiais. In: Escola Reginal de Computação - ERCEMAPI, 2011, Teresina. Artigos Publicados ERCEMAPI, 2011.

  • LIMA, B. V. A. . Os Impactos da Inteligência Artificial no Desenvolvimento Profissional. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LIMA, B. V. A. ; FIGUEREDO, ELAYNE DA SILVA . Classificação Semissupervisionada do Uso e Cobertura do Solo baseada em Dados Multiespectrais no Sul do Piauí. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LIMA, B. V. A. . Desmistificando a Inteligência Articicial. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LIMA, B. V. A. ; SILVA, L. E. S. ; DORIA NETO, A. D. ; MACHADO, V. P. . Aprendizado Semissupervisionado Através do Algoritmo K-Vizinhos Mais Próximos. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LIMA, B. V. A. . Deep Learning. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • LIMA, B. V. A. ; Vinícius Ponte Machado ; VERAS, R. M. S. . Rotulação de Dados: Uma Abordagem Semisupervisionada. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • LIMA, B. V. A. ; Vinícius Ponte Machado . Abordagem Semi-supervisionada para Rotulação de Dados. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LIMA, B. V. A. ; Vinícius Ponte Machado . Classificação Automática de Eventos Científicos Baseada no Perfil Acadêmico dos Usuários de uma Rede Social. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • LIMA, B. V. A. ; Arnaldo, H. A. ; Araújo, S.W.I. ; Vinícius Ponte Machado . Classificação Automática dos Usuários da Rede Social Scientia.Net. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • LIMA, B. V. A. . Aplicação de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina para Classificação de Eventos no ScientiaNet. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

LIMA, BRUNO V.A. . Comitê Científico da II Jornada Acadêmica e I Mostra de Iniciação Científica Júnior. 2017.

LIMA, B. V. A. . Escola Regional de Informática. 2017.

LIMA, B. V. A. . Escola Regional de Informática. 2016.

LIMA, B. V. A. . Comitê Científico da II Jornada Acadêmica e I Mostra de Iniciação Científica Júnior. 2016.

LIMA, B. V. A. . Seminário de Iniciação Científica - SEMIC. 2023.

LIMA, B. V. A. . Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2023). 2023.

LIMA, B. V. A. . EDITAL PRPGI Nº 131/2021 - PIBIC ENSINO MÉDIO COMPLEMENTAR 2021/2022. 2021.

LIMA, B. V. A. . VIII Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais - ENCompIF. 2021.

LIMA, B. V. A. . XXXI Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica UFRN. 2020.

LIMA, B. V. A. . VII Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí. 2020.

LIMA, B. V. A. . Formatação de Textos Acadêmicos Utilizando a Ferramenta Latex. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

LIMA, B. V. A. ; RIBEIRO, D. B. C. ; ARAUJO, D. D. ; RIBEIRO, A. W. S. ; RIBEIRO, A. A. P. ; BARROS, A. L. ; SANTOS, F. A. O. ; NEGRINHO, I. V. M. . Manual de Trabalho de conclusão de Curso e os Modelos Padrões do IFMA Campus Coelho Neto. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Manual Didático).

LIMA, B. V. A. . Introdução à Deep Learning. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

LIMA, B. V. A. . MINICURSO: I Workshop de Inteligência Artificial. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

LIMA, B. V. A. . MINICURSO: Inteligência artificial com python. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

LIMA, B. V. A. . MINICURSO: Introdução à Python Aplicado à Ciência de Dados. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

LIMA, B. V. A. ; ROCHA, DIEGO PORTO . MINICURSO: Análise de Dados Utilizando a Linguagem Python com Foco na Geração de Gráficos. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

LIMA, B. V. A. . MINICURSO: Formatação de texto científico utilizando a ferramenta Latex. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2024 - Atual

    A inserção do IFMA no cenário das competições de Futebol de Robôs, Descrição: Este projeto visa contribuir diretamente para o desenvolvimento e resolução de problemas complexos, com uma abordagem cooperativa, aplicável à utilização de um time de futebol de robôs. O objetivo geral deste trabalho é o desenvolvimento de uma equipe de futebol de robôs para a Liga Universitária da FIRA, visando posicionar o IFMA e o Maranhão no cenário nacional das competições de futebol de robôs. Ao final do projeto, almejamos ter concebido uma solução abrangente para equipes de futebol de robôs, com auxílio de inteligência artificial e programação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Coordenador / Ana Caroline Meireles Soares - Integrante / Sávio Henrique Barradas Oliveira - Integrante.

  • 2024 - Atual

    Equipe Megatron: contribuindo para Relevância do IFMA no Contexto de Competições de Robótica, Descrição: Este projeto tem como propósito contribuir de maneira direta para o desenvolvimento e resolução de desafios complexos na área da robótica de competição, utilizando uma abordagem colaborativa. Especificamente, se propõe a focar na modalidade de Batalha de Robôs Pega-Balão. O objetivo geral deste trabalho é promover o desenvolvimento de uma equipe competitiva de robôs para participação de competições de Robótica, tais como FIRA, visando estabelecer a representatividade do IFMA e do estado do Maranhão no contexto nacional das competições de robótica. Ao término do projeto, almejamos ter elaborado uma solução holística para equipes envolvidas em batalhas de robôs, empregando técnicas de inteligência artificial e programação avançada como pilares fundamentais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Coordenador / Tamara Silva Bastos - Integrante / Ana Caroline Meireles Soares - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Inteligência Artificial Aplicada à Geração de uma Base de Dados Sobre Fibromialgia, Descrição: A Fibromialgia é uma doença que tem como principal características dores constantes por todo o corpo, distúrbios do sono e fadiga. Ainda não se sabe a causa dessa síndrome e o diagnóstico pode levar anos. Atualmente na literatura, existe uma necessidade de se ter uma base de dados sobre Fibromialgia que possa auxiliar ferramentas inteligentes à ajudar no diagnóstico. Este trabalho, tem como objetivo gerar uma base de dados sobre Fibromialgia e avaliar métodos de Inteligência Artificial para auxiliar na análise de dados e o diagnóstico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Coordenador / Alice Maria de Jesus dos Santos - Integrante / CARLOS WILLIAM ROCHA ALMEIDA - Integrante / Jose Jeovane Reges Cordeiro - Integrante / Cleidinete Silva Sales - Integrante / FRANCISCA PARENTE MACÁRIO DA SILVA - Integrante / Gabriel Luis de Andrade Carvalho - Integrante.

  • 2022 - 2023

    Uso da robótica educacional e da impressão 3D no desenvolvimento de um picosatélite do tipo CanSat com materiais de baixo custo para estudo do Clima Espacial, Descrição: Um satélite é qualquer objeto que orbita ao redor de outro, que se denomina principal. Os satélites artificiais são naves espaciais fabricadas na Terra e enviadas em um veículo de lançamento, e podem orbitar ao redor de luas, cometas, asteróides, planetas, estrelas ou inclusive galáxias. São dispositivos com múltiplas funções, destacando-se no estudo do clima e demais condições atmosféricas com fins estratégicos. Sabe-se que a Terra é cercada por um campo magnético que se estende pelo espaço em uma cavidade denominada magnetosfera, que, além de outras regiões do espaço, pode ser afetada pela dinâmica atmosférica do Sol, podendo gerar as chamadas tempestades geomagnéticas, que são a principal manifestação do severo clima espacial. O estudo desses eventos pode ser realizado através do uso de nanossatélites do tipo CanSat, cuja fabricação é menos complexa e de custo muito menor em relação aos satélites tradicionais. Nesse sentido, o presente projeto visa o desenvolvimento de um picosatélite do tipo CanSat, com materiais de baixo custo, através do uso de impressão 3D e de robótica educacional para o estudo do Clima Espacial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Integrante / Jussie Soares da Rocha - Coordenador / João Pedro Lima Lopes - Integrante.

  • 2022 - 2023

    Engajamento estudantil no IFMA-CN durante período pandemico: Uma análise exploratoria de dados do Google Sala de aula, Descrição: Com a crise na educação causada pela pandemia da COVID-19, o ensino convencional precisou realizar uma adaptação utilizando ferramentas tecnológicas, uma dessas ferramentas foi o Google Sala de Aula. Esse recurso disponibilizado pela empresa Google permite que professores acompanhe e avalie os alunos de suas turmas a distância. Com o uso do Google Sala de Aula, uma grande quantidade de dados foi gerada. O Objeto desse projeto é coletar e analisar os dados gerados no Google Sala de Aula no Instituto Federal do Maranhão, Campus Coelho Neto. Com isso, este projeto permitirá encontrar padrões nos dados obtidos no Google Sala de Aula, desta forma analisar o comportamento dos alunos durante o período de ensino a distância na pandemia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Coordenador / Francisco Alan de Oliveira Santos - Integrante / Rayane Ketleen Oliveira Costa - Integrante / Natalia Bianca Silva Costa - Integrante / Walyson Moura Marques - Integrante.

  • 2017 - 2018

    Produção de Aplicativos Computacionais como Ferramenta Pedagógica no Ensino de Física, Descrição: O avanço tecnológico é uma temática bastante discutida. Essas discussões estão presentes nos mais variados ambientes, dentre esses a escola. No ambiente escolar o uso de recursos tecnológicos se apresenta como opção de recurso metodológico para o ensino das mais diversas disciplinas. Dentre essas disciplinas, a física é citada por muitos alunos como uma disciplina difícil de ser compreendida. A busca por novas metodologias para o ensino dessa disciplina se faz necessário, dessa forma surge essa proposta que tem como objetivo a produção de aplicativos computacionais como ferramenta pedagógica no ensino de física. A produção e uso de aplicativos computacionais podem ser utilizados como ferramentas pedagógicas no ensino da física.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Coordenador / Roberto Kennedy Cardoso - Integrante / Laecio Carreiro de Oliveira de Souza - Integrante.

  • 2016 - 2017

    Processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados para análise de ocorrências de endemias de Dengue, Malária e Leishmaniose, Descrição: Aplicação de técnicas de mineração de dados em uma base de dados com o objetivo de permitir a detecção de ocorrência de endemias de Dengue, Malária e Leishmaniose. Serão utilizados algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionados e posteriormente utilizar um algoritmo de rotulação de grupos para visualizar os padrões reconhecidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Integrante / Vinicius Ponte Machado - Coordenador / Lúcia Emília S. Silva - Integrante.

  • 2011 - 2012

    Comparação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Aplicar o de melhor desempenho na Classificação Automática do Scientia.Net., Descrição: O principal objetivo principal deste plano de trabalho estudar e analisar alguns algoritmos de aprendizado de máquina. Após a comparação e verificação de qual é o melhor algoritmo aplicar este na classificação automática dos usuários do Scientia.Net com o objetivo de melhor o desempenho deste sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Integrante / Vinícius Ponte Machado - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

  • 2010 - 2011

    Classificação Automárica com Redes Neurais Artificiais de Eventos de Acordo com os Perfis dos Usuários do Scientia.Net, Descrição: Este trabalho trata do desenvolvimento da parte de uma rede social chamada Scientia.Net responsável por classificar eventos científicos de acordo com os perfis dos usuários, permitindo o conhecimento por parte destes, dos acontecimentos científicos em sua área de atuação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Integrante / Vinícius Ponte Machado - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

Projetos de desenvolvimento

  • 2024 - Atual

    Mapeando Coelho Neto - Uma Plataforma SIGWEB para Identificar e Solucionar Problemas Urbanos, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um Sistema de Informação Geográfica (SIGWEB) na web com base em dados da região de Coelho Neto, no Maranhão, utilizando um servidor de mapas online e um repositório de dados geográficos de código aberto, empregando técnicas de geoprocessamento. Por meio de uma pesquisa bibliográfica, busca-se contextualizar e conceituar o SIGWEB, adaptando-o às necessidades locais. A aplicação resultante permitirá consultas ao banco de dados, geração de relatórios e visualização de mapas temáticos, possibilitando a divulgação de informações à população e auxiliando o poder público na tomada de decisões sobre os problemas urbanos da cidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Coordenador / Gabriel Luis de Andrade Carvalho - Integrante / FIGUEREDO, ELAYNE DA SILVA - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Implementação de Sistema Supervisório Remoto de Baixo Custo para Controle e Monitoramento de Processos Industriais, Descrição: Este projeto visa desenvolver um protótipo de sistema supervisório remoto de baixo custo para controlar e monitorar processos do laboratório de Automação Industrial. Uma pesquisa bibliográfica irá sinalizar entre tecnologias de baixo custo como SCADABR, GRAFANA, entre outras, que possibilitem o monitoramento e controle de variáveis importantes em sistemas de controle como a planta de controle de nível de tanque, acionamento de máquinas por inversor de frequência, servomotor e soft starters, de maneira local e remota. Tecnologias de redes industriais como MODBUS, CANOPEN e MQTT serão utilizadas para a otimização da transmissão e aquisição de dados. O sistema resultante visa otimizar o controle de variáveis estratégicas em processos industriais inclusive remotamente, possibilitando o bem estar de operadores que podem monitorar e operar variáveis estratégicas dos processos em situações como o home-office, conceito importante no período de pandemia e pós pandemia, a um custo mínimo, possibilitando implantação em micro e pequenas empresas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (7) . , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Coordenador / Gielson Vitor Oliveira Veras - Integrante / Ana Caroline Meireles Soares - Integrante / Anderson Santos Pereira - Integrante / José Alberto da Silva Fiuza - Integrante / CARLOS THACILIO LIMA NUNES - Integrante / Isaias Barros de Araujo - Integrante / Evaldo Barros de Araújo - Integrante.

  • 2022 - Atual

    Painel Edu: Dashboard de indicadores educacionais do Google Sala de Aula, Descrição: Este projeto tem como propósito desenvolver o Painel Edu, uma plataforma de análise e visualização de dados provindos do Google Sala de Aula. Considerando que dados são fundamentais para a compreensão do aprendizado, o Painel Edu se propõe a auxiliar professores e gestores na compreensão do processo educacional. Sendo assim, a intenção deste projeto é propor uma alternativa no sentido de encontrar novas perspectivas para contribuir com o progresso do ensino, além de incentivar a discussão na comunidade educacional acerca dos métodos, estratégias, ferramentas e técnicas que visem a otimização do processo de ensino-aprendizagem.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (3) Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Vicente Alves de Lima - Integrante / Francisco Alan de Oliveira Santos - Coordenador / Tauan Freire dos Santos - Integrante / Aniel Antonio Araujo Nascimento - Integrante / Arthur Santos Nascimento - Integrante.

Prêmios

2024

Menção Honrosa, IFMA Campus Coelho Neto.

2013

Bester Paper, Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM).

2013

Artigo em Edição Especial, The Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN).

2010

Meia Maratona de Programação - UFPI, Universidade Federal do Piauí.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Instituto Federal do Maranhão, Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto. , MA-034, Olho D'Aguinha, 65620000 - Coelho Neto, MA - Brasil, Telefone: (98) 34732971

Experiência profissional

2016 - Atual

Instituto Federal do Maranhão

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 08/2023

    Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação I, Programação II, Arquitetura de Computadores

  • 03/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto.,Cargo ou função, Comitê de Pesquisa e Inovação do IFMA.

  • 04/2018

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto Federal do Maranhão - Campus Coelho Neto.,Linhas de pesquisa

  • 04/2016

    Ensino,,Disciplinas ministradas, Estrutura de Dados, Banco de Dados, Programação Estruturada, Programação Orientada à Objetos, Programação Web (PHP e Banco de Dados), Lógica de Programação

  • 04/2016

    Ensino,,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Programação, Desenvolvimento Web I, Desenvolvimento Web II, Estrutura de Dados, Programação Orientada à Objetos

2015 - 2016

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Substituto EBTT, Carga horária: 40

2013 - 2014

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado em Estágio Docente, Carga horária: 4

Outras informações:
Ministrando a disciplina de Introdução à Computação - M para o curso de Matemática da Universidade Federal do Piauí

2010 - 2011

INSTITUTO DE ENSINO JEVÂNIA

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Programador

2008 - 2010

INSTITUTO DE ENSINO JEVÂNIA

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Professor

2007 - 2008

INSTITUTO DE ENSINO JEVÂNIA

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Digitador

2006 - 2008

Centro Comunitário de Aprendizagem Carlos Novarese

Vínculo: Professor Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor de Informática

2008 - 2008

Escola Família de Turismo

Vínculo: Professor Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor de Informática, Carga horária: 2

2007 - 2007

Tear da Juventude

Vínculo: Professor Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor de Informática