Ygor Sena Macedo
Profissional com sólida experiência em geoprocessamento e em softwares GIS de código aberto, especialmente QGIS, ArcMap e ArcGIS Pro. Formado em Geografia pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) e Especialista em Geoprocessamento pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (Senac-SP). Participou da disciplina "Tópicos Especiais em Florestas: Fitogeografia e Aplicações de Sensoriamento Remoto" como ouvinte, oferecida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Possui MBA em Data Science e Analytics pela USP/Esalq. Atuou no setor de Aerofotogrametria, com foco na edição e retificação de Ortofotos e na atualização da base de dados do IPTU utilizando AutoCAD Map. Atualmente, trabalha como Analista Ambiental no departamento de Energy Transition, utilizando ferramentas digitais para promover o desenvolvimento sustentável de novos empreendimentos.
Informações coletadas do Lattes em 19/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em MBA em Data Science e Analytics
2022 - 2024
Universidade de São Paulo
Título: Identificação de deslizamentos de terra em São Sebastião utilizando técnicas de Machine Learning
Orientador: Gabrielle Maria Romeiro Lombardi
Especialização em Geoprocessamento
2019 - 2021
Centro Universitário Senac
Título: Mapeamento Participativo para Gestão Territorial de Comunidades Tradicionais no Município de Queimada Nova (PI)
Orientador: Alessandra Mariane Knopik Beltrame
Graduação em Geografia
2013 - 2016
Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
Título: Memorial
Orientador: Prof. Dr. Edson Cabral
Formação complementar
2021 -
Tópicos Especiais em Florestas: Fitogeografia e Aplicações de Sensoriamento. , Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
2021 - 2021
Imagery in Action. , Environmental Systems Research Institute, ESRI, Estados Unidos.
2021 - 2021
Monitoramento de Queimadas por Sensoriamento Remoto. (Carga horária: 6h). , Laboratório de Propulsão Digital, LPD, Brasil.
2021 - 2021
Detecção de Mudanças Aplicada ao Desmatamento na Amazônia. (Carga horária: 8h). , Laboratório de Propulsão Digital, LPD, Brasil.
2021 - 2021
Introduction to Hyperspectral Remote Sensing. (Carga horária: 5h). , EO College, EO, Alemanha.
2021 - 2021
Spatial Data Science: The New Frontier in Analytics. (Carga horária: 6h). , Environmental Systems Research Institute, ESRI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Cartography. , Environmental Systems Research Institute, ESRI, Estados Unidos.
2020 - 2020
Princípios Fundamentais das Estatísticas Oficiais. , Escola Nacional de Ciências Estatísticas, ENCE, Brasil.
2020 - 2020
Sistema de Informação Geográfica Participativo (SIGP). (Carga horária: 16h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2019 - 2019
Integrando Agenda 2030 para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. (Carga horária: 14h). , Programas das Nações Unidas para o Desenvolvimento no Brasil, PNUD BRASIL, Brasil.
2019 - 2019
Sistema IBGE de Recuperação Automática. (Carga horária: 15h). , Escola Nacional de Ciências Estatísticas, ENCE, Brasil.
2013 - 2013
AutoCad. (Carga horária: 40h). , Centro Universitário Belas Artes de São Paulo, FEBASP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Humanas / Área: Geografia.
Participação em eventos
O Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP ? SIICUSP.Segmentação de Imagens em Geociências Utilizando Modelos Base de Inteligência Artificial. 2024. (Simpósio).
4°Congresso Brasileiro de Geotecnologias para o Meio Ambiente (CBGEO). 2021. (Congresso).
URISA Texas Professional Educational Development Series.Map Design for the everyday Map. 2021. (Outra).
V WORKSHOP DE GEOTECNOLOGIAS DO MARANHÃO: Restauração de Ecossistemas e Geotecnologias. 2021. (Seminário).
Jornadas Brasil-Alemanha. 2014. (Seminário).
XVII EREGEO - SE. 2014. (Encontro).
Cripta Da Catedral Metropolitana de São Paulo. 2013. (Outra).
Produções bibliográficas
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MACEDO, Y. S. ; VIANA, C. D. . Avaliação da Eficácia do Segment Anything Model (SAM) na Segmentação de Deslizamentos em Imagens de Alta Resolução: Estudo de Caso em São Sebastião. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2025, Salvador. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2025.
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MACEDO, Y. S. ; VIANA, C. D. . Segmentação de Imagens em Geociências Utilizando Modelos Base de Inteligência Artificial. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2024, São Paulo. 32º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2024.
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VIANA, C. D. ; MACEDO, Y. S. ; LIMA, K. S. ; DIAS, H. C. ; SOARES, L. P. ; COELHO, R. D. ; FRUGIS, G. L. ; SILVA, C. E. ; QUINA, D. F. ; GARCIA, G. P. B. ; GROHMANN, C. H. . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO MAPEAMENTO DE RISCO E SUSCETIBILIDADE A ESCORREGAMENTOS. In: X Simpósio de Quantificação em Geociências, 2025, Balneário Camboriú (SC). Anais do X Simpósio de Quantificação em Geociências, 2025.
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VIANA, C. D. ; MACEDO, Y. S. ; LIMA, K. S. ; DIAS, H. C. ; SOARES, L. P. ; COELHO, R. D. ; FRUGIS, G. L. ; SILVA, C. E. ; QUINA, D. F. ; GARCIA, G. P. B. ; GROHMANN, C. H. . Inteligência Artificial no Mapeamento de Risco e Suscetibilidade a Escorregamentos. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Outras produções
MACEDO, Y. S. . Estudo de Impacto Ambiental e Relatório de Impacto Ambiental da Linha de Transmissão (LT) 500 kV Açu ? Campos 2. 2020.
PEREIRA, V. S. ; GAZZOLA, A. C. A. ; ALMEIDA, E. P. ; BRAGA, C. C. P. ; PASQUINI, B. ; COLOMBO, R. O. ; SASAKI, D. ; NEPOMUCENO, A. ; MACEDO, Y. S. ; CORREA, F. . Disclosure de natureza em um país megadiverso: estudo de caso do setor de energia e infraestrutura. 2024. (Relatório Técnico).
MACEDO, Y. S. ; JESUS, F. A. N. ; SANTOS JUNIOR, V. S . Diagnóstico e Ferramentas de Análise. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Videoaula para a Disciplina Diagnóstico e Ferramentas de Análise).
Projetos de pesquisa
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2024 - 2024
Segmentação de Imagens em Geociências Utilizando Modelos Base de Inteligência Artificial, Descrição: Este projeto visa explorar o uso e as limitações do Segment Anything Model (SAM) na segmentação de imagens de alta resolução após deslizamentos de terra, com os objetivos de introduzir conceitos de linguagem computacional por meio de videoaulas, exercícios práticos, leituras complementares e reuniões de acompanhamento com o orientador, além de investigar as principais questões relacionadas ao SAM, como a viabilidade de sua aplicação para segmentar deslizamentos em imagens de alta resolução, a influência da resolução espacial da imagem na capacidade de segmentação do SAM em abordagens de zero-shot, e a potencial eficácia de abordagens alternativas de treinamento, como one-shot e few-shot, na melhoria do desempenho do SAM quando a segmentação direta não for eficaz.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Ygor Sena Macedo - Integrante / Camila Duelis Viana - Coordenador., Financiador(es): Universidade de São Paulo - Bolsa.
Histórico profissional
Experiência profissional
2014 - 2016
Prefeitura Municipal de São PauloVínculo: , Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 20
2013 - 2014
Aerocarta Engenharia de AerolevantamentosVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 30
2020 - Atual
ArcadisVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Ambiental, Carga horária: 40
2018 - 2020
ArcadisVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assistente Técnico JR, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
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