Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo

Formação complementar

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• LÁRIOS, GUSTAVO BEZERRA ; SANTANA, GUILHERME AUGUSTO ADAMS ; GULO, CARLOS ALEX SANDER JUVÊNCIO ; REIS, JOÃO GILBERTO MENDES DOS ; TOLOI, RODRIGO CARLO . Using Analytic Hierarchy Process (AHP) to Define the Best Programming Language for Software in Agribusiness. REVISTA DE GESTÃO E SECRETARIADO , v. 16, p. e5077, 2025.

• CARNEIRO, RAFAELLY FERNANDA DE CAMPOS ; HAIGERT, JOÃO VITOR NITSCHE ; GULO, CARLOS ALEX SANDER JUVÊNCIO ; TOLOI, RODRIGO CARLO . Tecnologia assistiva: protótipo de aplicativo pedagógico para uma escola de Mato Grosso. OBSERVATORIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA , v. 22, p. e5180, 2024.

• GULO, CARLOS A. S. J. ; SEMENTILLE, ANTONIO C. ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S. . Optimizing a medical image registration algorithm based on profiling data for real-time performance. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 81, p. 2603-2620, 2022.

• TAVARES, JO'ÃO ; GULO, CARLOS ; SEMENTILLE, ANTONIO . Detection of computationally intensive functions in a medical image segmentation algorithm based on an active contour model. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE AND ENGINEERING , v. 1, p. 1-566, 2022.

• GULO, CARLOS A. S. J. ; DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; DE ARAUJO, ALEX F. ; SEMENTILLE, ANTONIO C. ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S. . Efficient parallelization on GPU of an image smoothing method based on a variational model. Journal of Real-Time Image Processing , v. 16, p. 1249-1261, 2019.

• GULO, CARLOS A. S. J. ; SEMENTILLE, ANTONIO C. ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S. . Techniques of medical image processing and analysis accelerated by high-performance computing: a systematic literature review. Journal of Real-Time Image Processing , v. 16, p. 1-18, 2017.

• BOHRZ, N. L. ; GULO, CARLOS A. S. J. ; SANTOS, S. B. . Oficina Maker (UFR) e Grupo PIXEL (UNEMAT): Estudos iniciais para o desenvolvimento de uma proposta colaborativa de ensino utilizando robótica educacional. In: Ana Paola de Souza Lima; Débora Fabiane Neves da Silva; Glaucie Bianchi Neves. (Org.). Dossiê da Extensão Universitária. 1ed.Rondonópolis: Editora da Universidade Federal de Rondonópolis, 2021, v. 1, p. 54-76.

• de Abreu, Caio Cesar Enside ; da Silva, Edilaine Gomes ; Mattesco, Lucas Angelo ; de Oliveira, Bruno Rodrigues ; GULO, CARLOS ALEX SANDER J. ; Sperotto, Lucas Kriesel . Classificação de Cenas Acústicas Utilizando a Transformada Wavelet Contínua e Aprendizagem de Máquina. In: Julio Cezar Uzinski, Caio Cesar Enside de Abreu e Bruno Rodrigues de Oliveira. (Org.). Aplicações de inteligência artificial e ciência de dados. 1ed.Nova Xavantina: Pantanal Editora, 2020, v. , p. 85-98.

• FREITAS, ÍCARO HENRIQUE N. ; MORAES, MICHAEL DE ; OLIVEIRA, JOÃO VICTOR DA S. ; GULO, CARLOS ALEX SANDER JUVÊNCIO ; TOLOI, RODRIGO CARLO . ALGONAI: Aplicativo mobile para Redução da Evasão em Cursos de Computação. In: Escola Regional de Informática de Mato Grosso, 2024, Brasil. Anais da XIII Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT 2024), 2024. p. 1-6.

• LEITE, TALITA DE O. ; SETE, LUCAS S. ; BARROS, MATHEUS G. M. ; LOURENÇO, GIOVANNA G. ; GULO, CARLOS ALEX SANDER J. . Design de UX e Prototipagem: Moldando as Escolhas do Usuário. In: Escola Regional de Informática de Mato Grosso, 2024, Brasil. Anais da XIII Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT 2024), 2024. p. 189-195.

• GULO, C. A. S. J. ; ABREU, C. C. E. ; DUARTE, M. A. Q. ; DIAS, A. O. ; VILLARREAL, F. ; OLIVEIRA, B. R. . On the application of wavelets in a machine-listening task. In: Escola Regional de Informática, 2017. Escola Regional de Informática, 2017.

• RUBIO, THIAGO R. P. M. ; GULO, CARLOS A. S. J. . Enhancing Academic Literature Review through Relevance Recommendation. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2016, Gran Canaria. Workshop on Intelligent Systems and Applications, 2016.

• GULO, C. A. S. J. ; RUBIO, THIAGO R. P. M. . Text Mining Scientific Articles using the R Language. In: Doctoral Symposium in Informatics Engineering, 2015, Porto. Proceedings of 10th Doctoral Symposium in Informatics Engineering. Porto: FEUP Edições, 2015. v. 1. p. 60-69.

• RUBIO, THIAGO R. P. M. ; GULO, C. A. S. J. . Characterizing Developer's Profiles in GitHub Open Source Projects. In: Doctoral Symposium in Informatics Engineering, 2015, Porto. Proceedings of 10th Doctoral Symposium in Informatics Engineering. Porto: FEUP Edições, 2015. v. 1. p. 70-81.

• GULO, CARLOS A. S. J. ; RUBIO, THIAGO R. P. M. ; TABASSUM, S. ; PRADO, S. G. D. . Mining Scientific Articles Powered by Machine Learning Techniques. In: Imperial College Computing Student Workshop, 2015, Londres, UK. OpenAccess Series in Informatics. Dagstuhl, Germany: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2015. v. 49. p. 21-28.

• GULO, C. A. S. J. ; CUNHA, L. M. S. ; SILVA NETO, Juvenal ; ARAUJO, A. F. ; MACHADO, J. A. P. ; DOTA, M. A. . Utilizando GCompris na Escola. In: II ENINED - Encontro Nacional de Informática e Educação, 2011, Cascavel. I ENINED Encontro Nacional de Informatica Educação, 2011.

• GULO, C. A. S. J. ; ARRUDA, H. F. ; SEMENTILLE, ANTONIO ; ARAUJO, A. F. ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S. . Método de suavização de imagem baseado num modelo variacional paralelizado em arquitetura CUDA. In: GPU Computing Developer Forum, 2012, Curitiba. XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2012.

• GULO, C. A. S. J. ; SEMENTILLE, ANTONIO ; ARAUJO, A. F. ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S. . Uso de técnicas de paralelização em GPGPU e Multirresolução para a Suavização de Imagem. In: SIBGRAPI - XXV Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012, Ouro Preto. Workshops of SIBGRAPI (2012), 2012. p. 51-52.

• ABREU, C. C. E. ; SILVA NETO, Juvenal ; GULO, C. A. S. J. ; ALVES, M. H. P. . Projeto Sniper: YOLO V5 no Monitoramento do Uso de Máscara Facial. In: II SEMANA ACADÊMICA DA PESQUISA E INOVAÇÃO, 2022, Cáceres. II SEMANA ACADÊMICA DA PESQUISA E INOVAÇÃO, 2022.

• SOUZA, K. B. B. ; GULO, C. A. S. J. . Projeto Sniper: Inclusão Da Função De Reconhecimento Facial Como Chave De Acesso. In: II SEMANA ACADÊMICA DA PESQUISA E INOVAÇÃO, 2022, Cáceres. II SEMANA ACADÊMICA DA PESQUISA E INOVAÇÃO, 2022.

• ABREU, C. C. E. ; LUZ, J. L. Z. ; SILVA NETO, Juvenal ; GULO, C. A. S. J. . Técnicas De Aprendizado De Máquina Aplicadas No Diagnóstico Da Covid-19 Em Imagens De Raio-X. In: II SEMANA ACADÊMICA DA PESQUISA E INOVAÇÃO, 2022, Cáceres. II SEMANA ACADÊMICA DA PESQUISA E INOVAÇÃO, 2022.

• SOUSA, I. A. F. ; GULO, C. A. S. J. ; ALVES, M. H. P. ; ABREU, C. C. E. . Projeto Sniper: Sistema de Inteligência Artificial Embarcado em Smartphones com Android: Estudo de Caso. In: II SEMANA ACADÊMICA DA PESQUISA E INOVAÇÃO, 2022, Cáceres. II SEMANA ACADÊMICA DA PESQUISA E INOVAÇÃO, 2022.

• LUZ, J. L. Z. ; ARAUJO, S. M. A. ; ABREU, C. C. E. ; SILVA NETO, Juvenal ; GULO, C. A. S. J. . Formation of a cooperation network in Mato Grosso on Machine Learning and Image Analysis: Diagnosis of covid-19 in X-ray images.. In: Computer on the Beach, 2021, Itajaí. Saúde e Bem Estar e Educação de Qualidade, 2021.

• LENHARDT, J. ; CAMPOS, A. ; GULO, C. A. S. J. . CIDADANIA DIGITAL: Letramento Crítico no ensino remoto do IFMT Campus Alta Floresta. In: Workshop de Ensino, Pesquisa, Extensão e Inovação, 2021, Cuiabá. O Papel da Ciência e Tecnologia: Presente e Futuro, 2021.

• ARAUJO, S. M. A. ; LUZ, J. L. Z. ; GULO, C. A. S. J. ; ABREU, C. C. E. ; SILVA NETO, Juvenal . Projeto Machine Learning para detecção de COVID-19 em imagens de raio-X: Método descritor de Histograma de Gradiente. In: I Semana Acadêmica da Pesquisa e Inovação, 2021, Cáceres. I Semana Acadêmica da Pesquisa e Inovação, 2021.

• ALVES, M. H. P. ; BORGES, C. A. ; GULO, C. A. S. J. ; SILVA NETO, Juvenal ; OLIVEIRA, D. C. ; IQBAL, Z. . Projeto Sniper: Sistema de Inteligência Artificial para detecção do uso de Máscara Facial utilizando câmeras de baixo custo. In: I Semana Acadêmica da Pesquisa e Inovação, 2021, Cáceres. I Semana Acadêmica da Pesquisa e Inovação, 2021.

• BORGES, C. A. ; ALVES, M. H. P. ; GULO, C. A. S. J. ; SILVA NETO, Juvenal ; OLIVEIRA, D. C. ; IQBAL, Z. . Projeto Sniper: Sistema de Inteligência Artificial para o monitoramento de aglomerações de pessoas utilizando câmeras de baixo custo. In: I Semana Acadêmica da Pesquisa e Inovação, 2021, Cáceres. I Semana Acadêmica da Pesquisa e Inovação, 2021.

• LUZ, J. L. Z. ; ARAUJO, S. M. A. ; GULO, C. A. S. J. ; ABREU, C. C. E. ; SILVA NETO, Juvenal . Projeto Machine Learning para detecção de COVID-19 em imagens de raio-X: Máquina de Vetor de Suporte. In: I Semana Acadêmica da Pesquisa e Inovação, 2021, Cáceres. I Semana Acadêmica da Pesquisa e Inovação, 2021.

• LUZ, J. L. Z. ; ARAUJO, S. M. A. ; SILVA NETO, Juvenal ; ABREU, C. C. E. ; GULO, C. A. S. J. . Tecnologias Colaborativas como Suporte à Pesquisa Científica. In: Workshop de Ensino, Pesquisa, Extensão e Inovação, 2021, Cuiabá. O Papel da Ciência e Tecnologia: Presente e Futuro, 2021.

• GULO, C. A. S. J. ; SEMENTILLE, ANTONIO C. ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S. . Discovering time-consuming snippets in a medical image segmentation algorithm. In: CMBBE2018 - 15th International Symposium Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering e 3rd Conference on Imaging and Visualization, 2018, Lisbon. CMBBE2018 - 15th International Symposium Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering e 3rd Conference on Imaging and Visualization, 2018. v. 15.

• Pires, J. A. F. ; Rodrigues, F. ; GULO, C. A. S. J. . Reconhecimento de Tipagem Sanguínea por meio de Técnicas de Processamento de Imagem. In: VIII Workshop de Computação, 2018, Alto Araguaia. Programação e Tecnologias, 2018.

• GULO, C. A. S. J. ; Pilastri, A. L. . Descomplica: Utilização de Ferramenta Moodle como instrumento para a promoção de nivelamento do conhecimento em tecnologia da informação aos discentes ingressantes da Universidade do Estado de Mato Grosso. In: Jornada Científica da UNEMAT, 2013, Cáceres. 5a JORNADA CIENTIFICA DA UNEMAT, 2013.

• Pereira Sobrinho, A. A. ; GULO, C. A. S. J. ; Pilastri, A. L. . Estudo e análise de métricas objetivas para a avaliação da qualidade de imagens na medicina. In: III Workshop de Computação, 2013, Alto Araguaia. Computação - Pesquisa e Atuação, 2013.

• Santos, A. ; GULO, C. A. S. J. ; Pilastri, A. L. . Investigação de classificadores de padrões utilizando floresta de caminhos ótimos. In: III Workshop de Computação, 2013, Alto Araguaia. Computação - Pesquisa e Atuação, 2013.

• Machado, F. P. ; Pilastri, A. L. ; GULO, C. A. S. J. . Análise e classificação de imagens de câncer de pele utilizando Máquina de Vetor de Suporte. In: III Workshop de Computação, 2013, Alto Araguaia. Computação - Pesquisa e Atuação, 2013.

• Franco, G. F. ; NUNES, E. G. ; Pilastri, A. L. ; ARAUJO, A. F. ; GULO, C. A. S. J. . Ambientes Simuladores em Robótica. In: III Workshop de Computação, 2013, Alto Araguaia. Computação - Pesquisa e Atuação, 2013.

• SOUZA, M. V. S. E. ; Pilastri, A. L. ; ARAUJO, A. F. ; GULO, C. A. S. J. . Computação Móvel - 4ª Geração. In: III Workshop de Computação, 2013, Alto Araguaia. Computação - Pesquisa e Atuação, 2013.

• NUNES, E. G. ; Franco, G. F. ; Pilastri, A. L. ; GULO, C. A. S. J. . Ambientes de Simulação Robótica como suporte para o Ensino de Programação. In: V Congresso de Computação do Sul de Mato Grosso - COMPSULMT, 2013, Rondonópolis. O Processo de Desenvolvimento de Software: Avanços e Desafios, 2013.

• NUNES, E. G. ; ARAUJO, A. F. ; Pilastri, A. L. ; GULO, C. A. S. J. . Ensino de Programação utilizando Robótica Educacional. In: V Congresso de Computação do Sul de Mato Grosso - COMPSULMT, 2013, Rondonópolis. O Processo de Desenvolvimento de Software: Avanços e Desafios, 2013.

• GULO, C. A. S. J. ; ARRUDA, H. F. ; SEMENTILLE, ANTONIO ; ARAUJO, A. F. ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S. . Parallelization in GPGPU of an image smoothing method based on a variational model. In: International Conference on Computational and Experimental Biomedical Sciences, 2013, Ponta Delgada. ICCEBS 2013, 2013. v. 1.

• SANTOS, H. R. ; GULO, C. A. S. J. . Segurança da Informação. In: II Workshop de Computação, 2012, Alto Araguaia. Pesquisas em Computação, 2012.

• RESENDE, N. P. B. ; GULO, C. A. S. J. ; MARCA, A. F. L. . Smartphones X Ameaças: O Valor da Informação. In: Escola Regional de Informática, 2011, Cuiabá. Caderno de resumos da I ERI-MT, 2011.

• GULO, C. A. S. J. ; ARAUJO, A. F. ; CUNHA, L. M. S. . GCompris e a Inclusão Digital. In: Escola Regional de Informática, 2010, Cuiabá. Caderno de resumos da I ERI-MT, 2010. p. 50-51.

• GULO, C. A. S. J. ; OLIVEIRA, A. L. L. . Cerberos: Software Livre para Administração do Squid. In: Escola Regional de Informática, 2010, Cuiabá. Caderno de resumos da I ERI-MT, 2010. p. 25-27.

• GULO, C. A. S. J. ; TOLEDO, J. A. ; OLIVEIRA, A. L. L. . O uso do MOODLE como Ambiente Virtual de Aprendizagem em cursos Lato Sensu. In: XIX SBIE - Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2008, Fortaleza. Tecnologia e Educação para Todos, 2008.

• DE OLIVEIRA, S. A. ; GULO, C. A. S. J. ; LIMA, A. C. ; KOSAKA, D. M. . Construção de cluster de microcomputadores para processamento paralelo. In: XIV CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNESP, 2002, Presidente Prudente. Anais do XIV Congresso de Iniciação Científica da UNESP - Exatas, 2002.

• GULO, CARLOS A. S. J. . Inteligência Artificial e a Pesquisa Científica. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULO, C. A. S. J. . Inteligência Artificial na Ciência. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULO, C. A. S. J. . Cidades inteligentes e a ciência da computação. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULO, CARLOS A. S. J. . IA e Visão Computacional: Transformando PIXELs em Conhecimento. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULO, CARLOS A. S. J. ; Resmini, R. ; SILVA NETO, Juvenal . A infinita exigência do poder computacional finito. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULO, CARLOS A. S. J. ; SILVA NETO, Juvenal ; ROCHA, M. S. . A modelagem 3D em tempos de pandemia. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULO, CARLOS A. S. J. ; SARAIVA, G. G. ; FREITAS, M. V. C. . Linguagem humana e linguagem artificial: Interfaces. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULO, CARLOS A. S. J. ; RUBIO, THIAGO R. P. M. ; TABASSUM, S. . Mining Scientific Articles Powered by Machine Learning Techniques. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• GULO, CARLOS A. S. J. ; RUBIO, THIAGO R. P. M. . Text Mining Scientific Articles using the R Language. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• GULO, C. A. S. J. . Arquitetura GPGPU para Computação de Alto Desempenho. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULO, C. A. S. J. ; SEMENTILLE, ANTONIO . Surface Reconstruction from Structured Point Clouds. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• GULO, C. A. S. J. ; ARAUJO, A. F. ; ARRUDA, H. F. ; SEMENTILLE, ANTONIO ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S. . Método de suavização de imagem baseado num modelo variacional paralelizado em arquitetura CUDA. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GULO, C. A. S. J. . Computação de Alto Desempenho em GPGPU. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULO, C. A. S. J. ; SANTOS, H. R. ; RESENDE, L. R. ; REZENDE, R. C. ; OLIVEIRA, J. G. ; RESENDE, N. P. B. . Smartphones x Malwares. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• GULO, C. A. S. J. ; OLIVEIRA, J. G. ; RESENDE, L. R. ; REZENDE, R. C. ; SANTOS, H. R. ; RESENDE, N. P. B. . Linux na Educação. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• GULO, C. A. S. J. . Linux: Quebrando Barreiras. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULO, C. A. S. J. . Segurança da Informação x Educação: Hackers. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GULO, C. A. S. J. ; TOLEDO, J. A. ; OLIVEIRA, A. L. L. . O uso do MOODLE como Ambiente Virtual de Aprendizagem em cursos Lato Sensu. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  PROJETO INTEGRADOR: PITT nas Engenharias e na Tecnologia da Informação e Comunicação, Descrição: Descrição: Mapear, desenvolver, analisar, melhorar e propor o uso de propriedade intelectual (PI) e transferência de tecnologia (TT) nas engenharias e na tecnologia de informação e comunicação. Analisar e propor melhorias nos mecanismos legais existentes para a proteção das criações intelectuais e respectivos modelos de negócio. Analisar criticamente, propondo soluções, os aspectos econômicos e institucionais ligados à questão de monopólio de tecnologias apropriadas no contexto de economias em desenvolvimento e nos impactos na mudança da legislação brasileira e internacional... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Coordenador / RODRIGO CARLO TOLOI - Integrante.

• 2025 - Atual

  PROJETO INTEGRADOR: PITT no Agronegócio, Descrição: Analisar e propor melhorias e novas formas de proteção de propriedade intelectual (PI) e transferência de tecnologia (TT) utilizadas no agronegócio tendo como referência as suas fontes de dinamismo tecnológico e respectivas especificidades dos variados modelos de negócio. Mapear, analisar e propor melhorias nas formas de proteção da inovação no agronegócio. Desenvolver e proteger tecnologia como propriedade industrial (patentes de invenção e de modelo de utilidade, marcas, desenho industrial, indicações geográficas), direitos de autor (artigos científicos e programas de computador), e proteções sui generis (cultivares, biodiversidade, conhecimento tradicional). Estratégias de utilização de formas de proteção distintas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Integrante / RODRIGO CARLO TOLOI - Coordenador.

• 2024 - Atual

  Assistente Virtual PIXELGPT: Desvendando o Labirinto do TCC, Descrição: Este projeto visa criar e implementar um assistente virtual inovador chamado "PIXELGPT" para oferecer suporte essencial aos alunos de graduação no Bacharelado em Ciência da Computação da UNEMAT, focando na simplificação e melhoria dos procedimentos administrativos relacionados ao Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Coordenador / Juvenal Silva Neto - Integrante / Caio Cesar Enside de Abreu - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado de Mato Grosso - Auxílio financeiro / Universidade do Estado de Mato Grosso - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 1

• 2023 - Atual

  Núcleo-Pi: Um Cluster de baixo custo para Processamento de Aplicações Complexas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Juvenal Silva Neto em 18/10/2023., Descrição: Respondendo aos desafios de estudar problemas computacionais complexos, este projeto levanta possibilidades de pesquisa e propõe a alternativa de construir um cluster equipado com minicomputadores para atender/servir de infraestrutura computacional para simulações que demandam tal poder computacional. Além disso, o desenvolvimento desta proposta, que permite interface também com o ensino e extensão, aborda conhecimento multi e transdisciplinar, tendo em vista os inúmeros problemas e aplicações que envolvem a temática da pesquisa, inclusive o propósito de servir como modelo didático de baixo custo que permita estimular diferentes dimensões de aprendizagem, envolvendo conceitos de Computação de Alto Desempenho (CAD). As áreas de CAD, sistemas distribuídos, processamento paralelo, inteligência artificial, processamento de imagem, visão computacional e outras propostas de maior eficiência no processamento de dados, estão sendo cada vez mais requeridas e fundamentais no mercado de trabalho. Dessa forma, nossa proposta visa promover ações para propiciar o acesso à uma infraestrutura de grande poder computacional, compartilhando mais oportunidades de aprendizado e contribuindo ainda mais na formação de competências em CAD, tanto através da montagem de um cluster de minicomputadores, bem como na troca produtiva de conhecimentos e experiências entre pesquisadores, bolsistas e usuários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Integrante / Juvenal Silva Neto - Coordenador.

• 2022 - 2023

  Sniper: Sistema de Inteligência Artificial para monitoramento do aglomerações e uso de máscara facial embarcado em dispositivos de baixo custo, Descrição: Técnicas de inteligência artificial e visão computacional estado-da-arte têm sido amplamente estudadas nos últimos anos, principalmente devido a um novo desafio que os pesquisadores enfrentam: grandes quantidades de dados. Abordagens baseadas em aprendizado profundo são geralmente orientadas às tarefas de classificação e recuperação de imagens em repositórios disponíveis na Internet, bem como análises tensoriais tem sido empregadas para detecção e reconhecimento de faces, além da categorização de objetos e identificação aglomerações. Muito embora tenhamos um grande número de técnicas que estão sendo estudadas e desenvolvidas, ainda existe a possibilidade da aplicação das mesmas em diversos cenários do cotidiano. Portanto, a solução proposta consiste em integrar funcionalidades de um sistema de inteligência artificial para o monitoramento do uso de máscara facial em produtos tecnológicos de baixo custo: minicomputador e smartphones antigos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Coordenador / Juvenal Silva Neto - Integrante / Caio Cesar Enside de Abreu - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5

• 2020 - 2023

  Sniper: Sistema de Inteligência Artificial para o monitoramento de distanciamento social utilizando câmeras de baixo custo, Descrição: Este projeto foca essencialmente em aplicar técnicas recentes e estado-da-arte em inteligência artificial e visão computacional voltadas à identificação de aglomerações de pessoas e ao sintoma mais comum de possível infecção do COVID-19, utilizando câmeras de baixo custo e câmeras térmicas. A presente proposta divide-se em duas aplicações: 1) utilização de câmeras de baixo custo para a identificação de aglomerações ou desrespeito ao distanciamento mínimo recomendado pela Organização Mundial de Saúde; e 2) utilização de câmeras térmicas para aferição de temperatura em massa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Coordenador / Juvenal Silva Neto - Integrante / César Augusto Borges - Integrante / Melker Halberd Pereira Alves - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - 2022

  Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas no diagnóstico do COVID-19 em imagem de Raio-X, Descrição: Este projeto foca essencialmente em aplicar técnicas recentes e estado-da-arte em aprendizado de máquina voltadas ao diagnóstico preciso, rápido e em pessoas assintomáticas, do COVID-19 utilizando imagens de raio-X.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Coordenador / Juvenal Silva Neto - Integrante / Caio Cesar Enside de Abreu - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

• 2020 - 2022

  A educação moderna e as metodologias (inov)ativas: protagonismo, autonomia e transformação, Descrição: Este projeto de pesquisa tem o intuito de estudar como as transformações recentes do contexto de tecnologização da educação e outras encontradas no percurso podem influenciar nossos discursos, as práticas sociais nas quais estamos inseridos, a maneira como nos relacionamos, o futuro da educação, pensando em metodologias (inov)ativas de ensino que favoreçam o protagonismo, a autonomia e transformação docente e discente conceitos extremamente valorizados e exigidos nesse processo de aceleração tecnológica. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Integrante / Ana Paola de Souza Lima - Coordenador / Maria Aparecida dos Santos - Integrante / Jordana Lenhardt - Integrante / Everaldo Lima de Araújo - Integrante / Érica Vanessa Miranda Gonçalves - Integrante / Deborah Vitória Almeida Quadros - Integrante / Kamila Sodré de Souza - Integrante / David Franklin Caixeta Tavares da Silva - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2018 - 2020

  Classificação de cenas acústicas baseada em extração de características no domínio wavelet e técnicas de aprendizagem de máquinas, Descrição: O projeto tem como objetivo pesquisar os fundamentos matemáticos das funções wavelet e da Transformada Wavelet Contínua (TWC), sua relação com a análise de Fourier e a análise tempo-frequência, para então propor novas metodologias endereçadas ao problema de classificação de ambientes acústicos a partir do som que eles produzem. O objetivo principal deste projeto é propor uma nova maneira de se obter características, tendo como base o domínio wavelet, de forma que tais características possam discriminar de forma eficiente entre diferentes cenários acústicos. A metodologia a ser investigada propõe utilizar o escalograma wavelet, obtido a partir da aplicação da TWC sobre uma gravação de áudio, para que, a partir de um ponto de vista da visão computacional, seja possível investigar uma grande variedade de métodos de extração de características. Isso será possível, pois uma nova maneira de se interpretar os coeficientes wavelet será proposta: uma interpretação do ponto de vista de processamento de imagem, onde o escalograma será considerado uma imagem digital. Esta abordagem é considerada inédita, pois uma prática comum em processamento de sinais é utilizar o escalograma wavelet como uma técnica visual de análise de dados. Como objetivos secundários, pretende-se estudar técnicas de aprendizagem de máquinas tradicionalmente aplicadas no problema em questão, a fim de verificar o desempenho e robustez das características propostas, e também uma futura abordagem utilizando ensembles de classificadores. Por fim, devido às possíveis aplicações de tempo real, estudos iniciais sobre a paralelização dos algoritmos propostos em arquiteturas heterogêneas de computação de alto desempenho - CPU e GPU - serão conduzidos. (PORTARIA N 0791/2018).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Integrante / Adriana de Oliveira Dias - Integrante / Caio Cesar Enside de Abreu - Coordenador / Marco Aparecido Queiroz Duarte - Integrante / Francisco Villarreal - Integrante / Bruno Rodrigues de Oliveira - Integrante.

• 2008 - 2010

  LExVE: Laboratório para Experimentos Virtuais de Engenharia, Descrição: Desenvolvimento de um solver para resolução de equações tipo Poisson com o método Element-Free Galerkin, inicialmente para simulação de fenômenos e dispositivos eletromagnéticos. Este módulo de cálculo e deverá, futuramente, interagir com outros dois módulos de software baseados em CAD com interface em JAVA, chamados de módulo de pré-processamento e de pós-processamento, através dos quais, via Internet, planeja-se compartilhar o acesso ao módulo de cálculo com outras Instituições de Ensino Superior.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Integrante / Gleber Nelson Marques - Coordenador / José Márcio Machado - Integrante / Onofre Felix de Lima Neto - Integrante / Ubirajara Martin Coelho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2020 - Atual

  Oficina Maker UFR: Engenharia Criativa para a Indústria 4.0, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silmara Bispo dos Santos em 16/12/2021., Descrição: Utilizando metodologias ativas, do tipo mão na massa, e abordagens do Design Thinking e diferentes dinâmicas de criatividade como Brainstorming, SCAMPER ou outras dinâmicas como Caixa Morfológica ou Matriz de Contradição, este projeto visa estimular a empatia, o pensamento criativo, o empreendedorismo e promover o empoderamento de meninas e mulheres para encarar os desafios inerentes a área de Engenharia Mecânica para atuação coerente com as realidades da indústria 4.0. Neste projeto, serão abordados diferentes desafios que possam estimular a criatividade e o desenvolvimento de habilidades em desenho técnico, simulação computacional, programação em Arduíno, eletrônica e impressão 3D, porém com foco no desenvolvimento de kits didáticos de robótica com montagem de oficinas para treinamento de professores e alunos de escola pública e também no desenvolvimento de sistemas inteligentes para tratamento e descontaminação de ambientes. O Projeto será desenvolvido na UFR, em parceria com a UNEMAT e com a Escola Estadual Santo Antônio de Rondonópolis e prevê a realização de atividades nos Laboratórios da UFR e também com atividades em formas de oficina a serem desenvolvidos no ambiente escolar da Escola Estadual Santo Antônio. As atividades de oficinas, dinâmicas de criatividade e reuniões poderão ocorrer de forma presencial, ou remota entre alunos e professores das duas instituições, de acordo com a condição de restrição imposta pela pandemia na fase de vigência do projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Integrante / Silmara Bispo dos Santos - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2022

  Oficina Maker UFR: Engenharia Criativa para a Indústria 4.0, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silmara Bispo dos Santos em 16/12/2021., Descrição: Utilizando metodologias ativas, do tipo mão na massa, e abordagens do Design Thinking e diferentes dinâmicas de criatividade como Brainstorming, SCAMPER ou outras dinâmicas como Caixa Morfológica ou Matriz de Contradição, este projeto visa estimular a empatia, o pensamento criativo, o empreendedorismo e promover o empoderamento de meninas e mulheres para encarar os desafios inerentes a área de Engenharia Mecânica para atuação coerente com as realidades da indústria 4.0. Neste projeto, serão abordados diferentes desafios que possam estimular a criatividade e o desenvolvimento de habilidades em desenho técnico, simulação computacional, programação em Arduíno, eletrônica e impressão 3D, porém com foco no desenvolvimento de kits didáticos de robótica com montagem de oficinas para treinamento de professores e alunos de escola pública e também no desenvolvimento de sistemas inteligentes para tratamento e descontaminação de ambientes. O Projeto será desenvolvido na UFR, em parceria com a UNEMAT e com a Escola Estadual Santo Antônio de Rondonópolis e prevê a realização de atividades nos Laboratórios da UFR e também com atividades em formas de oficina a serem desenvolvidos no ambiente escolar da Escola Estadual Santo Antônio. As atividades de oficinas, dinâmicas de criatividade e reuniões poderão ocorrer de forma presencial, ou remota entre alunos e professores das duas instituições, de acordo com a condição de restrição imposta pela pandemia na fase de vigência do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Integrante / Silmara Bispo dos Santos - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - 2022

  Oficina Maker UFR: Engenharia Criativa para a Indústria 4.0, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silmara Bispo dos Santos em 16/12/2021., Descrição: Utilizando metodologias ativas, do tipo mão na massa, e abordagens do Design Thinking e diferentes dinâmicas de criatividade como Brainstorming, SCAMPER ou outras dinâmicas como Caixa Morfológica ou Matriz de Contradição, este projeto visa estimular a empatia, o pensamento criativo, o empreendedorismo e promover o empoderamento de meninas e mulheres para encarar os desafios inerentes a área de Engenharia Mecânica para atuação coerente com as realidades da indústria 4.0. Neste projeto, serão abordados diferentes desafios que possam estimular a criatividade e o desenvolvimento de habilidades em desenho técnico, simulação computacional, programação em Arduíno, eletrônica e impressão 3D, porém com foco no desenvolvimento de kits didáticos de robótica com montagem de oficinas para treinamento de professores e alunos de escola pública e também no desenvolvimento de sistemas inteligentes para tratamento e descontaminação de ambientes. O Projeto será desenvolvido na UFR, em parceria com a UNEMAT e com a Escola Estadual Santo Antônio de Rondonópolis e prevê a realização de atividades nos Laboratórios da UFR e também com atividades em formas de oficina a serem desenvolvidos no ambiente escolar da Escola Estadual Santo Antônio. As atividades de oficinas, dinâmicas de criatividade e reuniões poderão ocorrer de forma presencial, ou remota entre alunos e professores das duas instituições, de acordo com a condição de restrição imposta pela pandemia na fase de vigência do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Alex Sander Juvêncio Gulo - Integrante / Silmara Bispo dos Santos - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

Prêmios