Luis Felipe de Deus

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (2021). Técnico em Eletrônica graduado pelo Colégio Técnico Industrial de Santa Maria (CTISM) 2017. Três anos atuando como pesquisador nível bolsista no Grupo de Pesquisa e Desenvolvimento em Sistemas Elétricos e Computacionais (GSEC-UFSM). Três anos atuando no departamento de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da emppresa WeeVee Electronic Solutions, Santa Maria, Brasil. No cargo de programador de sistemas embarcados, trabalhando com microcontroladores, soluções embarcadas, design de PCI e IoT. Um ano atuando no departamento de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da emppresa Vastmindz, Londres, Reino Unido. No cargo de Pesquisador, trabalhando com Inteligência Artificial, Data Science e Processamento de sinais biomédicos, foi responsável pela criação do modelo capaz de estimar os Níveis de Pressão Arterial Sistólica e Diastólica através de uma inovadora tecnologia contactless.

Informações coletadas do Lattes em 19/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia da Computação

2015 - 2021

Universidade Federal de Santa Maria
Título: ESTIMATIVA DA PRESSÃO ARTERIAL ATRAVÉS DE MODELOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PROCESSAMENTO DE SINAIS DE FOTOPLETISMOGRAFIA
Orientador: Cesar Augusto Prior

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Eletrônica

2014 - 2017

Colégio Técnico Industrial de Santa Maria
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2013

Escola Estadual de Ed. Básica Prof. Willy Roos

Formação complementar

2013 - 2013

Auxiliar Administrativo. (Carga horária: 240h). , SENAI - Departamento Regional do Rio Grande do Sul, SENAI/DR/RS, Brasil.

2011 - 2011

Informática. (Carga horária: 40h). , Faculdade Antônio Meneghetti, AMF, Brasil.

2007 - 2008

Informática Básica. (Carga horária: 80h). , Destak Informática, DESTAK, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Eletrônica Industrial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2021

    Desenvolvimento de Sistemas Embarcados para Aquisição, Condicionamento, Armazenamento, Comunicação e Análise de Sinais Biomédicos para Inovação em Serviços de Assistência a Saúde, Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de sistemas eletrônicos embarcados para aquisição, condicionamento, armazenamento, comunicação quando da aquisição sinais biomédicos como ECG, EEG e PPG entre outros possíveis. Bem como dar tratamento computacional de retaguarda para armazenar, organizar e subsidiar a análise diagnóstica baseada nestas informações, promovendo inovação e melhoria em serviços de assistência a saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luis Felipe de Deus - Coordenador / CESAR AUGUSTO PRIOR - Integrante.

  • 2015 - 2017

    Desenvolvimento de uma cama inteligente para auxiliar profissionais da área da saúde a movimentar pacientes acamados, Descrição: Um dos principais problemas de saúde ocupacional vinculadas aos profissionais da área da saúde são as lesões musculo esqueléticas provenientes da movimentação de pacientes acamados (SERRANHEIRA et al., 2012). Por sua vez, pacientes que perderam temporariamente sua mobilidade, idosos e gestantes, necessitam da saúde e do serviço destes profissionais da saúde para a manutenção da sua qualidade de vida e para evitar doenças secundárias enquanto estiverem no leito. O presente projeto visa a construção de uma cama inteligente de modo a auxiliar os profissionais da saúde na movimentação e locomoção de pacientes por meio de estímulos de voz, tablets ou celulares. Com isso, busca-se diminuir o risco de lesão dos enfermeiros e auxiliar as pessoas no leito, proporcionando a estas, uma maior autonomia e qualidade enquanto estiverem doentes e acamadas. Como resultados acadêmicos pretende-se integrar os alunos dos eixos de informação e comunicação (cursos informática para internet integrado, redes de computadores), controle de processos industriais (eletrônica subsequente) e saúde (curso graduação em enfermagem), proporcionando aos educandos uma vivência interdisciplinar, de projetos e social. Para a comunidade, objetiva-se: a) apresentar um protótipo e posteriormente uma cama piloto que auxilie os profissionais da área da saúde a transportar e movimentar pacientes acamados, diminuindo o risco de lesões nestes profissionais; b) proporcionar uma melhor mobilidade, autonomia e qualidade de vida para pessoas acamadas. e c) estreitar as relações entre UFSM, CTISM e comunidade conforme explicita os objetivos propostos no PDI da UFSM e do CTISM. Objetivos estes descritos também no histórico do CTISM, disponível no Capítulo 3 deste projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luis Felipe de Deus - Coordenador / MIGUEL AUGUSTO BAUERMANN BRASIL - Integrante.

  • 2014 - 2019

    Estudo, simulações e experimentos com elementos de armazenamento de energia, Descrição: Tecnologias de geração distribuída de energia elétrica estão atraindo grande interesse atualmente devido a benefícios potenciais como alta confiabilidade, fonte de energia de boa qualidade, baixo impacto ambiental e redução do custo da energia. Outros benefícios são modularidade, segurança e gerenciamento de carga. Uma maneira de utilizar o potencial emergente da geração distribuída é através da abordagem de microrredes. As microrredes englobam um conjunto de cargas, fontes renováveis ou não renováveis de energia e elementos de armazenamento de energia operando como um único sistema controlável, capaz de fornecer energia para uma área local, proporcionando aumento de confiabilidade. Dentro das microrredes, os sistemas de armazenamento de energia desempenham um papel muito importante, pois podem realizar diversas funções como, por exemplo, armazenar a energia excedente produzida pelas fontes e não consumida pelas cargas tanto no modo conectado à rede, quanto no modo ilhado; fornecer energia para as cargas em eventos de falha na rede pública; fornecer energia para as cargas conjuntamente com as fontes renováveis em virtude da intermitência na sua geração de energia; entre outros. Este projeto tem por objetivo inicial o estudo detalhado de elementos de armazenamento de energia para aplicações gerais da área elétrica e eletrônica (mais especificamente sistemas de microrredes), tendo como foco principalmente baterias, capacitores, supercapacitores e sistemas flywheel. O projeto tem como meta também a realização de simulações em softwares computacionais e experimentos com os elementos de armazenamento de energia (principalmente baterias, capacitores e supercapacitores). Estas simulações e experimentos têm por objetivo a verificação e análise do tempo de duração e dinâmica envolvida nos processo de carga e descarga dos elementos de armazenamento, permitindo também a realização de uma análise comparativa detalhada destes elementos. O projeto visa uma maior inserção prática de supercapacitores, uma tecnologia mais recente empregada em sistema de reserva de energia. Por fim, o projeto também tem por objetivo desenvolver as capacidades de pesquisa, simulação e atividades experimentais do bolsista, bem como redação de relatórios e artigos técnico-científicos e a apresentação de trabalhos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Luis Felipe de Deus - Coordenador / Leandro Roggia - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2019

Universidade Federal de Santa Maria

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2020 - 2021

Vastmindz

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Researcher Intern, Carga horária: 30

Outras informações:
A empresa Vastmindz, Londres - UK, é uma startup que atua na área de healthcare technology. A empresa busca prover inovações tecnológicas para área de saúde e bem estar através do uso de Inteligência Artificial. Atualmente, o principal produto da empresa é um software capaz de estimar os sinais vitais (Frequência cardíaca, SpO2, Taxa de Respiração, Pressão Arterial, Nível de Stress) somente através de imagens do rosto do usuário obtidas por uma câmera, como um smartphone, por exemplo.

2017 - 2020

WeeVee Electronic Solutions, WeeVee

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador de sistemas embarcados, Carga horária: 15

Outras informações:
A empresa WeeVee E.S. se dispõe a realizar projetos na área de Eletrônica embarcada e IoT. No período citado, engloba-se o tempo de estágio e 1 ano como empregado CLT. A principal função exercida foi de desenvolvedor de projetos e programador de sistemas embarcados.