Brígida Uarthe Decker

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Produções bibliográficas

• DE MATOS, VITOR L. ; SIERRA, MAURO A. G. ; FINARDI, ERLON C. ; DECKER, BRIGIDA U. ; MILANEZI, ANDRÉ A. S. . Stochastic model for energy commercialisation of small hydro plants in the Brazilian energy market. Computational Management Science (Print) , v. xx, p. xx-xx, 2014.

• FINARDI, ERLON CRISTIAN ; DECKER, BRIGIDA UARTHE ; MATOS, VITOR LUIZ . An Introductory Tutorial on Stochastic Programming Using a Long-term Hydrothermal Scheduling Problem. Journal of Control, Automation and Electrical Systems , v. 24, p. 361-376, 2013.

• MATOS, V. L. ; SIERRA, M. ; DECKER, B. U. ; MILANEZI, A. ; FINARDI, E. C. . UM MODELO DE OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA PARA APOIO À DECISÃO NA COMERCIALIZAÇÃO DE ENERGIA DE FONTES ALTERNATIVAS. In: XXII SNPTEE SEMINÁRIO NACIONAL DE PRODUÇÃO E TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, 2013, Brasília. Revista XXII SNPTE, 2013.

• MATOS, V. L. ; SIERRA, M. ; FINARDI, E. C. ; DECKER, B. U. ; MILANEZI, A. ; ALFING, E. . Stochastic Model for Small Hydro Units Energy Commercialization in the Brazilian Energy Market. In: 10th International Conference on Computational Management Science - CMS, 2013, Montreal. 10th International Conference on Computational Management Science, 2013.

• MATOS, V. L. ; DECKER, B. U. ; FINARDI, E. C. ; MILANEZI, A. ; ALFING, E. . On Solving Dual Level Scenario Tree for the Energy Commercialization Problem in Brazil. In: XIII International Conference on Stochastic Programming - ICSP2013, 2013, Bergamo - Itália. Conference Program and Book of Abstracts XIII International Conference on Stochastic Programming - ICSP2013, 2013.

Projetos de pesquisa

• 2010 - 2012

  Plataforma Computacional para o Cálculo da Política Ótima de Geração no Horizonte de Médio Prazo do Sistema Interligado Nacional, Descrição: O objetivo princial deste projeto é desenvolver uma plataforma computacional de alto desempenho para a determinação da política ótima de operação do Sistema Interligado Nacional, em um horizonte de médio prazo, que faz uma "operação sombra" do Modelo NEWAVE e implementa melhorias em módulos específicos do mesmo, conforme destacado em frente. De forma detalhada, este projeto visa: (1) Fazer uma réplica do modelo Newave; (2) Implementação em orientação a objeto e processamento de alto desempenho ; (3) Uso do modelo de otimização CPLEX ou Xpress - os quais representam o estado da arte na resolução de problemas lineares; (4) Aperfeiçoamento de 2 módulos que compões o modelo NEWAVE: (4.1) Implementação de reservatórios equivalentes por subsistema e por bacia e (4.2) Implementação da metodologia Abridged Nested Decomposition a qual tem se mostrado muito mais eficiente que a Programação Dinâmica Dual Estocástica. Na literatura recente pode-se notar um tempo de processamento em média 10 vezes inferior requerido pelo Abridged; (5) Avaliação da qualidade da política fornecida pelo NEWAVE. Isso é uma exigência de quando se trabalha com otimização estocástica para saber se o número de cenários e realizações utilizados pelo modelo são adequados (representativos). O NEWAVE usa determinados valores para esses parâmetros sem nehuma garantia matemática deste processo. O produto final, no âmbito do P&D estratégico, caracteriza-se pela disponibilização de uma plataforma computacional para os agentes financiadores, bem ao agente regulador, para que possa ser dado inicio ao processo de investigação Objetivos (Descrição dos objetivos mensuráveis do projeto) 1 Formulário de Projeto do modelo NEWAVE. Com isso os agentes supracitados podem ter acesso a um diagonóstico do modelo NEWAVE, identificando os principais fatores que influenciam na qualidade da política de operação, destacando-se: (i) Dependência temporal do modelo auto-regressivo das energias afluentes x mod... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Brigida Uarthe Decker - Integrante / Vitor Luiz de Matos - Integrante / Erlon Cristian Finardi - Coordenador / Marcelo Neujahr Agostini - Integrante / Raphael Eduardo Chagas Gonçalves - Integrante / Murilo Reolon Scuzziato - Integrante.