Mateus Benchimol Ferreira de Almeida

Doutor em Ciências do Meio Ambiente/ Sensoriamento Remoto pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ/ 2022) - Rio de Janeiro/Brasil; Mestre em Engenharia Cartográfica/ Sensoriamento Remoto pelo Instituto Militar de Engenharia (IME/ 2015) - Rio de Janeiro/Brasil; Engenheiro Geógrafo formado pela Faculdade de Ciências da Universidade Agostinho Neto (FCUAN/ 2012) - Luanda/Angola; Especialista em Docência do Ensino Superior pela Universidade Cândido Mendes/ A Vez do Mestre (UCAM-AVM/ 2020) - Rio de Janeiro/Brasil. Tem interesse em Sensoriamento Remoto aplicado a estudos da vegetação, florestas, agricultura e pastagens. Também tem interesse nas áreas de Processamento Digital de Imagens Orbitais (óticas e radar); classificação digital de imagens com algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) - como o Random Forest -; bem como deep learning como as Redes Neurais Artificiais; tem interesse também em Geoestatística e Sistemas de Informação Geográfica. Tem utilizado a plataforma Google Earth Engine, com base na linguagem de programação JavaScript, computação paralela e computação em nuvem, para o processamento de cubo de dados (data cube) de imagens de satélite, arquivos vetorais georreferenciados e informação alfanumérica. Também tem utilizado a linguagem de programação R para o processamento de dados auxiliares que complementam as análises de Sensoriamento Remoto no Google Earth Engine. Desde 2017, atua como Pesquisador Colaborador na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa Solos/ RJ) com foco em Sensoriamento Remoto aplicado à agricultura e pastagens. Tem interesse em estudos de detecção de Desmatamentos Florestais por meio de imagens de satélite. É coautor do livro "Mestres e Doutores na Corrida para Professores: Formação Pedagógica de Mestres e Doutores".

Informações coletadas do Lattes em 22/11/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Meio Ambiente

2016 - 2022

Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Título: Métodos de Sensoriamento Remoto Orbital para o Diagnóstico e Monitoramento dos Níveis de Degradação de Pastagens Tropicais: uma Contribuição ao Plano de Agricultura de Baixa Emissão de Carbono
Margareth Simões Penello Meirelles. Coorientador: Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz. Bolsista do(a): Instituto Nacional de Gestão de Bolsas de Estudo de Angola, INAGBE, Angola. Palavras-chave: Sentinel-2; Sentinel-1; Índices de vegetação; Características biofísicas das pastagens; Proporções dos componentes puros.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia.

Mestrado em Engenharia Cartográfica

2013 - 2015

Instituto Militar de Engenharia
Título: Metodologia de Monitoramento de Desmatamento em Angola por imagens de satélite Landsat-8, Ano de Obtenção: 2015
Wagner Barreto da Silva.Bolsista do(a): Instituto Nacional de Gestão de Bolsas de Estudo de Angola, INAGBE, Angola. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Especialização em Docência do Ensino Superior

2016 - 2020

Universidade Candido Mendes
Título: A Formação de Professores numa Perspectiva Pedagógica: Formação Pedagógica de Mestres e Doutores
Orientador: Flávia de Carvalho Cavalcanti da Silva

Graduação em Engenharia Geográfica

2006 - 2012

Universidade Agostinho Neto
Título: Atualização Cartográfica do Bairro Talatona Empregando o SIG de 1998-2011
Orientador: Iluminada de la Caridad Mílian Cabrera

Formação complementar

2022 - 2022

Simplifica Power BI Express. (Carga horária: 10h). , Simplifica Treinamentos, ST, Brasil.

2021 - 2021

Agricultural Crop Classification with SAR and Optical Remote Sensing. , National Aeronautcs and Space Administration, NASA, Brasil.

2021 - 2021

Using Google Earth Engine for Land Monitoring Applications. (Carga horária: 6h). , National Aeronautcs and Space Administration, NASA, Brasil.

2020 - 2020

Análise de Imagens Orbitais no Google Earth Engine. (Carga horária: 40h). , Solved - Soluções em Geoinformação, SOLVED, Brasil.

2020 - 2020

Forest Mapping and Monitoring with SAR Data. (Carga horária: 8h). , National Aeronautcs and Space Administration, NASA, Brasil.

2017 - 2020

Introduction to Radar Remote Sensing. (Carga horária: 25h). , European Space Agency, ESA, Brasil.

2019 - 2019

Remote Sensing for Conservation & Biodiversity. (Carga horária: 5h). , National Aeronautcs and Space Administration, NASA, Brasil.

2019 - 2019

Bases de R para Processamento de Dados Espaciais. (Carga horária: 18h). , Embrapa Solos, EMBRAPA, Brasil.

2017 - 2017

OCELET SIMULATION OF SPATIAL DYNAMICS. (Carga horária: 32h). , Embrapa Solos, EMBRAPA, Brasil.

2017 - 2017

French - Brazilian Experience in Science and Spatial Dynamic Modelling. (Carga horária: 5h). , Embrapa Solos, EMBRAPA, Brasil.

2015 - 2015

Conversão de imagens satélite em grandezas físicas. (Carga horária: 20h). , Oficina de textos, OT, Brasil.

2014 - 2014

Programação em Python no ArcGIS for Desktop. (Carga horária: 30h). , Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.

2014 - 2014

Estatística Espacial e Geoestatística. (Carga horária: 24h). , Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.

2014 - 2014

Sensoriamento Remoto e Process. Digital de Imagens. (Carga horária: 30h). , Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.

2013 - 2013

Geomarketing na Prática. (Carga horária: 6h). , MundoGeo#Connect LatinAmerica 2013, MGCLA2013, Brasil.

2010 - 2010

Princípios e Práticas de Gestão e Ordenamento da Zona Costeira. (Carga horária: 12h). , Universidade Agostinho Neto, UAN, Angola.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Imageamento Digital/Especialidade: SENSORIAMENTO REMOTO.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Sistemas de Informação Geográfica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geoestatística.

Organização de eventos

FORTUNATO, R. A. ; ALMEIDA, M. B. F. ; Romancini, PYM ; LIMA, Cristiane da Silva ; MOFATI, Luciana Marelli ; BORBA, G. S. . O papel da ciência frente aos desafios socioambientais da contemporaneidade: Um debate sobre a importância das teses do Programa de Pós-Graduação em Meio Ambiente da UERJ. 2022. (Exposição).

Participação em eventos

O papel da ciência frente aos desafios socioambientais da contemporaneidade: Um debate sobre a importância das teses do programa de pós-graduação em Meio Ambiente da UERJ. Avaliação dos Níveis de Degradação de Pastagens por meio de Indicadores Espectrais: um Subsídio para a Agricultura de Baixa Emissão de Carbono. 2022. (Exposição).

Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto Interim 2021. 2021. (Simpósio).

XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 - Edição Especial). 2021. (Simpósio).

Análise de transformações socioambientais baseada na abordagem "pixels-pessoas" e centrada nos atores sociais: caso de estudo do uso do fogo. 2019. (Seminário).

Análise de transformações socioambientais baseada na abordagem "pixels-pessoas" e centrada nos atores sociais. Casos de estudo de parques na Guiné-Bissau?. 2019. (Seminário).

Geotecnologias na Gestão Pública 2019. 2019. (Congresso).

Reunião Magna 2019 - Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. 2019. (Congresso).

Sistemas de Monitoramento de Cobertura e Usos da Terra. 2019. (Seminário).

Uso de Satélite para Estudo de Desmatamento e Uso da Terra na Agricultura. 2019. (Seminário).

VII Simpósio Nacional de Bovinocultura Leiteira.Avaliação de um sistema silvipastoril de longo prazo: Características de Brachiaria decumbens e desempenho de novilhas Girolando. 2019. (Simpósio).

Você sabe o que é Missing Maps. 2019. (Seminário).

V Simpósio Nacional de Bovinocultura Leiteira.Avaliação de um sistema silvipastoril de longo prazo: Características de Brachiaria decumbens e desempenho de novilhas Girolando. 2019. (Simpósio).

XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (XIX SBSR).Avaliação dos níveis de degradação de pastagens por Sensoriamento Remoto: um subsídio para o plano de agricultura de baixa emissão de carbono. 2019. (Simpósio).

IV Workshop de Engenharia de Biossistemas - WEB 4.0. Uso de sensoriamento remoto como indicador para mapeamento de áreas de pastagens degradadas. 2018. (Exposição).

VI Simpósio de Gestão Ambiental e Biodiversidade.Conflitos e Vulnerabilidades Socioambientais: Trajetória do Conflito na Vila de Trindade - Parque Nacional da Serra da Bocaina, Paraty - RJ. 2017. (Simpósio).

VI CIPA Congresso Internacional de Pesquisa (Auto)Biográfica. 2014. (Congresso).

Mundogeo. 2013. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Elaine Rodrigues Alves

ALMEIDA, M. B. F.; ESTEVES, R. A.; CHUEIRI, D. M. A.. Práxis de Educação Ambiental no âmbito de licenciamento de cemitérios. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Produções bibliográficas

  • ALMEIDA, M. B. F. ; SILVA, W. B. . Metodologia de monitoramento de desmatamento na Angola por imagens de satélite Landsat-8. REVISTA MILITAR DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA , v. 35, p. 16-21, 2018.

  • ALMEIDA, M. B. F. ; BENCHIMOL, V. M. A. . Mestres e Doutores na Corrida para Professores: Formação Pedagógica de Mestres e Doutores. 1. ed. Curitiba: Editora Appris, 2021. v. 1. 83p .

  • Papi, Bernardo Silveira ; Lima, Cristiane da Silva ; Nunes, Daniele Gonçalves ; Aguiar, Luiza Araújo Jorge de ; Faria, Marília de SantAnna ; Almeida, Mateus Benchimol Ferreira de ; Kuchler, Patrick Calvano ; Cobra, Priscilla de Paula Andrade ; Sousa, Raíssa Celina Costa ; Esteves, Rafael Alves . CONFLITOS E VULNERABILIDADES SOCIOAMBIENTAIS: TRAJETÓRIA DO CONFLITO NA VILA DE TRINDADE - PARQUE NACIONAL DA SERRA DA BOCAINA, PARATY-RJ. In: Jorge González Aguilera; Alan Mario Zuffo. (Org.). Ensaios nas ciências agrárias e ambientais 2. 1ed.Belo Horizonte (MG): Antonella Carvalho de Oliveira, 2019, v. , p. 161-175.

  • Almeida, Mateus Benchimol Ferreira de ; Simões, Margareth ; Ferraz, Rodrigo Peçanha Demonte . APLICAÇÃO DE SENSORIAMENTO REMOTO NO ESTUDO DOS NÍVEIS DE DEGRADAÇÃO DE PASTAGENS. In: Leonardo Tullio. (Org.). Aplicações e Princípios do Sensoriamento Remoto 3. 1ed.Ponta Grossa, PR: Atena Editora, 2019, v. 3, p. 11-21.

  • ALMEIDA, M. B. F. ; MEIRELLES, M. S. P. ; FERRAZ, R. P. D. . Avaliação dos níveis de degradação de pastagens por Sensoriamento Remoto: um subsídio para o plano de agricultura de baixa emissão de carbono. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (XIX SBSR), 2019, Santos (SP). Anais do XIX SBSR. São Paulo: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2019. v. XIX.

  • PAPI, B. S. ; LIMA, C. S. ; NUNES, D. G. ; AGUIAR, L. A. J. ; FARIA, M. S. ; ALMEIDA, M. B. F. ; KUCHLER, P. C. ; COBRA, P. P. A. ; SOUSA, R. C. C. ; ESTEVES, R. A. . Conflitos e Vulnerabilidades Socioambientais: Trajetória do Conflito na Vila de Trindade - Parque Nacional da Serra da Bocaina, Paraty - RJ. In: 6 Simpósio de Gestão Ambiental e Biodiversidade, 2017, Rio de Janeiro. 6 Anais Simpósio de Gestão Ambiental e Biodiversidade ISSN 2525-4928. Rio de Janeiro: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, 2017. p. 344-350.

  • NEVES, M. L. S. ; PIMENTEL, R. M. ; SIMOES, M. ; FERRAZ, R. P. D. ; ALMEIDA, M. B. F. . Uso de sensoriamento remoto como indicador para mapeamento de áreas de pastagens degradadas. In: IV Workshop de Engenharia de Biossistemas ? WEB 4.0, 2018, Rio de Janeiro. ANAIS DO IV WORKSHOP DE ENGENHARIA DE BIOSSISTEMAS. Rio de Janeiro: UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE, 2018. p. 252-255.

Outras produções

SIMOES, M. ; FERRAZ, R. P. D. ; LUMBRERAS, J. F. ; COELHO, M. R. ; BACA, J. M. ; FREITAS, P. L. ; LIMA, E. P. ; KUCHLER, P. C. ; ALMEIDA, M. B. F. . Mapeamento da vulnerabilidade à erosão hídrica dos solos brasileiros em função da dinâmica de uso e cobertura da terra ? Subsídio às políticas de conservação de solo e água conduzidas pelo MAPA. 2021.

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    Módulo IS_Agro, Descrição: O presente projeto tem como objetivo principal realizar o mapeamento da expansão/adoção de técnicas relacionadas à agricultura sustentável, especificamente dos sistemas Integrados de Produção Agropecuário No Brasil. Como objetivo específico, este projeto visa testar o algoritmo desenvolvido no âmbito do projeto GeoABC e avaliar a acurácia do modelo de classificação em outra região do país com caraterísticas pedoclimáticas e de manejos diferentes, de modo a adaptar a metodologia. Assim como testar e avaliar a Evolução da metodologia no tratamento de imagens de mais alta resolução espacial, como no caso do Sentinel-2A. A motivação consiste na perspectiva de estabelecimento de um sistema capaz de prover Indicadores, métricas e dados espaciais anuais que possibilitarão dar visibilidade às iniciativas de Sustentabilidade da Agropecuária Nacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mateus Benchimol Ferreira de Almeida - Integrante / Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz - Integrante / Patrick Calvano Kuchler - Integrante / Margareth Simões - Coordenador / Pedro Luiz de Freitas - Integrante.

  • 2020 - 2020

    Mapa de suscetibilidade dos solos à erosão hídrica do Brasil: Portal de Dados da Plataforma Tecnológica do PronaSolos/Programa Nacional de Conservação de Recursos Naturais e Desenvolvimento Rural em Microbacias Hidrográficas -Programa Águas do Agro, Descrição: O Mapa da Suscetibilidade dos Solos à Erosão Hídrica do Brasil constitui um modelo espacial, em escala nacional, que expressa a sensibilidade dos solos à erosão hídrica em sua ambiência, ou seja, considerando a situação topográfica e as condições climáticas às quais se encontram. Os níveis de suscetibilidade são representados em cinco (05) classes nominais de intensidade ? Muito Baixa; Baixa; Média; Alta; Muito Alta. A metodologia baseou-se em uma modelagem conceitual de integração temática baseada em conhecimento especialista. Foram utilizados os seguintes modelos de entrada: (i) Mapa de Erodibilidade dos Solos do Brasil (Embrapa, 2020); (ii) Mapa de Erosividade das Chuvas do Brasil (Embrapa, 2020) e; (iii) Modelo Digital do Terreno com 30 m de resolução espacial (SRTM/NASA). Os modelos de Erosividade das Chuvas e o Modelo Digital do Terrano foram originalmente gerados em raster, enquanto o de Erodidilidade os Solos, originalmente, gerado em formato vetor, foi transformado para o formato raster. Todos os modelos, fatiados em cinco (05) classes de intensidade, foram reamostrados em matrizes com pixels de 30x 30m. O processamento ocorreu por meio da plataforma do Google Earth Engine (https://earthengine.google.com). Mapa temático original elaborado pela integração dos mapas de Erodibilidade dos Solos do Brasil (Embrapa Solos); Erosividade da Chuva no Brasil (Embrapa Solos); Classes de Declividade (SRTM/NASA) por modelagem conceitual especialista, processado através de algoritmos desenvolvidos em Java Script no Google Earth Engine. Palavras-chave: Solos, Brasil, Erosividade da chuva, Erodibilidade dos solos, Fatores de erosão Erosão hídrica. URL: http://geoinfo.cnps.embrapa.br/documents/2916/metadata_read. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Mateus Benchimol Ferreira de Almeida - Integrante / Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz - Coordenador / Patrick Calvano Kuchler - Integrante / Margareth Simões - Integrante / Evaldo de Paiva Lima - Integrante / Jesus Fernando Mansilla Baca - Integrante / José Francisco Lumbreras - Integrante / Maurício Rizzato Coelho - Integrante / Pedro Luiz de Freitas - Integrante.

  • 2020 - 2020

    Mapa de vulnerabilidade dos solos à erosão hídrica do Brasil - 2019: Portal de Dados da Plataforma Tecnológica do PronaSolos/Programa Nacional de Conservação de Recursos Naturais e Desenvolvimento Rural em Microbacias Hidrográficas -Programa Águas do Agro, Projeto certificado pela empresa EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUARIA em 16/12/2020., Descrição: O Mapa da Vulnerabilidade dos Solos à Erosão Hídrica do Brasil - 2019 constitui um modelo espacial, em escala nacional, que expressa o grau de vulnerabilidade dos solos aos processos erosivos, considerando o nível de exposição em função da cobertura vegetal natural e/ou do uso agropecuário. Os níveis de Vulnerabilidade são representados em cinco (05) classes nominais de intensidade ? Muito Baixa; Baixa; Média; Alta; Muito Alta. A metodologia baseou-se em uma modelagem conceitual de integração temática baseada em conhecimento especialista. Foram utilizados os seguintes modelos de entrada: (i) Mapa da Suscetibilidade dos Solos à Erosão Hídrica do Brasil (Embrapa Solos); (ii) Mapa de Uso e Cobertura da Terra (MapBiomas coleção 5). Os modelos foram segmentados em cinco (05) classes de intensidade e reamostrados em matrizes com pixels de 30x 30m. O processamento ocorreu por meio da plataforma do Google Earth Engine (https://earthengine.google.com). Mapa temático original elaborado pela integração dos mapas de Erodibilidade dos Solos do Brasil (Embrapa Solos); Erosividade da Chuva no Brasil (Embrapa Solos); Classes de Declividade (SRTM/NASA), classes de Uso/Cobertura da Terra de 2019 (Mapbiomas coleção 5.) por modelagem conceitual especialista, processado através de algoritmos desenvolvidos em Java Script no Google Earth Engine. Palavras-chave: Solos, Brasil, Erosividade da chuva, Erodibilidade dos solos, Fatores de erosão Erosão hídrica. URL: http://geoinfo.cnps.embrapa.br/documents/2918/metadata_read. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Mateus Benchimol Ferreira de Almeida - Integrante / Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz - Integrante / Patrick Calvano Kuchler - Integrante / Margareth Simões - Coordenador / Evaldo de Paiva Lima - Integrante / Jesus Fernando Mansilla Baca - Integrante / José Francisco Lumbreras - Integrante / Maurício Rizzato Coelho - Integrante / Pedro Luiz de Freitas - Integrante.

  • 2020 - 2020

    Programa Águas do Agro: Mapa de Suscetibilidade e Vulnerabilidade do Solo à Erosão Hídrica de Alagoas, Descrição: Descrever a metodologia para identificar e mapear as áreas suscetíveis e vulneráveis à erosão hídrica em todo o território nacional em apoio à tomada de decisão quanto à hierarquização e seleção de municípios e ottobacias prioritários para a implementação do programa Águas do Agro, utilizando-se, como exemplo,o Estado de Alagoas e três de seus municípios, Arapiraca, Delmiro Gouveia e Santana do Ipanema. URL: https://www.embrapa.br/busca-de-noticias/-/noticia/52750822/pesquisa-gera-mapas-de-areas-suscetiveis-e-vulneraveis-a-erosao-hidrica-em-alagoas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Mateus Benchimol Ferreira de Almeida - Integrante / Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz - Integrante / Margareth Simões - Integrante / Evaldo de Paiva Lima - Integrante / Jesus Fernando Mansilla Baca - Integrante / José Francisco Lumbreras - Integrante / Maurício Rizzato Coelho - Coordenador / Pedro Luiz de Freitas - Integrante / Ricardo de Oliveira Dart - Integrante.

  • 2020 - Atual

    Modelos de erodibilidade, suscetibilidade e vulnerabilidade do solo à erosão hídrica no Brasil, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Margareth Simões Penello Meirelles em 30/09/2022., Descrição: Os Mapas de Vulnerabilidade dos Solos à Erosão Hídrica do Brasil, foram elaborados pela Embrapa Solos por solicitação da Secretaria de Inovação, Desenvolvimento Rural e Irrigação, Departamento de Produção Sustentável e Irrigação do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento ? SDI/DEPROS/MAPA, para subsidiar suas políticas públicas setoriais de conservação de solo e água. A vulnerabilidade dos solos à erosão hídrica, para todo o território brasileiro, foi determinada a partir da elaboração de diferentes modelos espaciais com base em conhecimento especialista e modelagem matemática que geraram os seguintes mapas temáticos intermediários (i) erodibilidade dos solos; (ii) erosividade das chuvas; (iii) classes de declividade (MDT/SRTM). Estes mapas temáticos possibilitaram a modelagem do mapa de suscetibilidade dos solos à erosão hídrica. Agregando a suscetibilidade dos solos à erosão às informações da dinâmica de mudança de uso da terra, disponibilizadas pela coleção 5.0 do Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso da Terra do Brasil (MapBiomas) e informações sobre as pastagens degradadas disponibilizadas pelo LAPIG/UFG, elaborou-se um mapa inédito de Vulnerabilidade dos Solos à Erosão Hídrica para todo o Brasil, com janela temporal de 1986 à 2019. A informação gerada no estudo, ora em apresentação, possibilita ao tomador de decisão avaliar a dinâmica da vulnerabilidade à erosão, possibilitando ações de planejamento de diversas políticas públicas. Assim, partir do conhecimento da predisposição e risco de degradação dos solos frente a sua ocupação e uso da terra, os gestores públicos poderão tomar decisões visando: (i) o direcionamento de investimentos; (ii) o financiamento de ações de conservação de solo e adoção de sistemas sustentáveis de produção (plantio direto, sistemas integrados ILP, ILPF); (iii) a definição de áreas prioritárias para receber ações de recuperação; (iv) o planejamento e ordenamento territorial; (v) o planejamento sustentável da expansão agrícola; (vi) a priorização e seleção de áreas mais vulneráveis à erosão em programas de reinserção de áreas com potencial produtivo, dentre outras. Os modelos temáticos gerados constituem informações que se integram ao Programa Nacional de Levantamento e Interpretação dos Solos do Brasil ? PronaSolos (https://www.embrapa.br/pronasolos). Cabe salientar que toda a informação foi gerada a partir do desenvolvimento de algoritmos e processamento em nuvem na plataforma Google Earth Engine (GEE). Desta forma, a medida que as informações forem atualizadas (novas coleção do Mapbiomas, novas escalas etc.), automaticamente será possível processar em tempo quase real uma nova informação sobre a vulnerabilidade à erosão de todo o território nacional. A integração das informações das coleções do Mapbiomas e as informações sistematizadas neste estudo, torna, pela primeira vez, a avaliação da vulnerabilidade à erosão hídrica dos solos brasileiros, uma informação dinâmica e atual.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Mateus Benchimol Ferreira de Almeida - Integrante / Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz - Integrante / Patrick Calvano Kuchler - Integrante / Margareth Simões - Coordenador / Evaldo de Paiva Lima - Integrante / José Francisco Lumbreras - Integrante / Maurício Rizzato Coelho - Integrante / Pedro Luiz de Freitas - Integrante / Jesus Mansilla Baca - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Tecnologias avançadas para a avaliação e recomendação técnica visando à recuperação e à reinserção de áreas degradadas às cadeias de produção agropecuária, Descrição: Dentre as potências agropecuárias, o Brasil figura como um dos poucos países que ainda possui vasta extensão de terras com potencial para produção agropecuária sem a necessidade de desmatar novas áreas. A salvaguarda dos remanescentes naturais, legalmente protegidos pelo Código Florestal, e a abundância de terras subutilizadas que podem ser reinseridas à cadeia produtiva, fazem da conversão de novas áreas de vegetação natural uma opção pouco estratégica para o país. Contudo, o país ainda apresenta um extenso passivo socioeconômico e ambiental causado pela degradação dos solos no meio rural brasileiro, legado pelos diversos ciclos agroeconômicos sem o devido planejamento conservacionista. Atualmente, no Brasil encontram-se vastas áreas abandonadas, subutilizadas com pastagens degradadas sem o devido e efetivo controle da erosão, cujo resultado é a diminuição da capacidade produtiva de solos potencialmente agricultáveis. Diminuição de renda, abandono da atividade agropecuária, insustentabilidade socioeconômica e ambiental são as consequências mais diretas para os produtores. Em um contexto mais amplo, a problemática ensejada pela degradação dos solos tem um rebatimento claro na diminuição da produtividade e da segurança alimentar, bem como, no aumento dos custos de produção, emissões de GEE, assoreamento e impacto nos recursos hídricos. O desafio que se impõe, portanto, é a reversão desse quadro de massiva degradação dos solos agricultáveis do país a partir da implementação de políticas públicas estratégicas orientadas à conservação, à recuperação e à reinserção das áreas degradadas à cadeia de produção agropecuária. Neste contexto, os programas de pesquisa, desenvolvimento, inovação (PD&I) e transferência de tecnologia (TT), assumem relevante importância no tocante à operacionalização dessas políticas. A oportunidade vislumbrada consiste, portanto, na possibilidade de se desenvolver e disponibilizar metodologias que possam estimular o setor produtivo a recuperar as áreas degradadas e subutilizadas no sentido de reinseri-las à cadeia de produção de alto rendimento. Sendo assim, o Projeto ReinserTec traz a proposta de uma Plataforma SIGWeb interativa e acessível de qualquer dispositivo móvel que oferece uma solução que auxilia a coleta de informações a campo e realiza, automaticamente, um diagnóstico das áreas degradadas, sugerindo recomendações técnicas regionalizadas para a conservação, recuperação e reinserção dessas áreas às cadeias de produção agropecuária. A inovação central do projeto constitui a Plataforma SIGWeb de apoio a decisão para a recuperação das áreas degradadas (ReinserTec - SIGWeb) que integra duas outras soluções tecnológicas e inovadoras. A primeira solução consiste na integração de um protocolo metodológico para o diagnóstico expedito de áreas degradadas com um sistema especialista que realiza inferências sobre o nível de degradação da área avaliada, apontando os principais fatores críticos. A segunda solução de inovação consiste em uma máquina de inferência que especifica as recomendações técnicas mais apropriadas para cada caso de recuperação das áreas degradadas. Os principais resultados que a proposta pretende atingir são: o protocolo metodológico para o diagnóstico expedito de campo de áreas degradadas, o sistema especialista de diagnóstico integrado para a recuperação das áreas degradadas, a avaliação de métodos para a automação do diagnóstico de campo de áreas degradadas, o inventário de informações regionalizadas sobre as recomendações técnicas para a recuperação das áreas degradadas, o sistema especialista de recomendações técnicas para a recuperação das áreas degradadas e, por fim, a própria Plataforma SIGWeb de apoio a decisão para a recuperação das áreas degradadas sob pastagens ou em abandono (ReinserTec-SIGWeb).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Mateus Benchimol Ferreira de Almeida - Integrante / Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz - Coordenador / Margareth Simões - Integrante / Aluisio Granato andrade - Integrante / Pedro Luis de Freitas - Integrante / Fabiano Balieiro - Integrante / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / Alba Leonor Martins - Integrante / Luan Porto - Integrante / Luiz Carlos Hernani - Integrante.

  • 2017 - Atual

    GeoABC: Metodologias e inovações tecnológicas para o monitoramento e o planejamento da agricultura de baixa emissão de carbono em apoio à governança do plano ABC, Descrição: A meta de maior alcance do projeto constitui no desenvolvimento de procedimentos metodológicos para o monitoramento do uso da terra. Em escala local, o projeto tem como objetivo avaliar métodos e técnicas inovadoras na área do sensoriamento remoto e integração de dados espaciais para a detecção de práticas de cultivo e sistemas de produção agrícola alinhados às políticas de emissão de baixo carbono tais como: plantio de cereais em plantio direto; integração lavoura-pecuária-floresta; sistema de agroflorestais; reflorestamentos. Em escala subregional, objetiva-se desenvolver métodos integrados para monitorar a evolução e transformação das paisagens por conta da adoção dos sistemas sustentáveis. O propósito final é disponibilizar metodologias adequadas que possam fornecer indicadores espaciais em apoio aos esforços de acompanhamento e governança do Plano ABC (Plano Setorial de Mitigação e de Adaptação às Mudanças Climáticas Visando à Consolidação de uma Economia de Baixa Emissão de Carbono na Agricultura). Assim, no contexto político, as metodologias desenvolvidas pela linha de pesquisa proposta pelo projeto permitiram fornecer métricas espaço-temporais capazes de responder a questões essenciais a governança do Plano ABC. No contexto científico, os métodos subsidiarão estudos científicos sobre a dinâmica de uso da terra relacionada com a adoção de sistemas de produção agrícola de baixa emissão de carbono e a efetiva mitigação das emissões de GEE no contexto das mudanças climáticas em curso. O projeto constitui a consolidação da cooperação - Cirad, UMR TETIS, IRD, UERJ, Embrapa - visando dar continuidade as linhas de pesquisa e fortalecer a rede de pesquisa em ?agricultura sustentável e observação da terra?, trazendo oportunidades para a capacitação de estudantes veiculados à Universidade Estadual do Rio de Janeiro, notadamente, ao Programa de Pós-Graduação em Meio Ambiente, Doutorado Multidisciplinar, PPG-MA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Mateus Benchimol Ferreira de Almeida - Integrante / Rodrigo Peçanha Demonte Ferraz - Integrante / Patrick Calvano Kuchler - Integrante / Margareth Simões - Coordenador / Pedro Luiz de Freitas - Integrante / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / Alba Leonor Martins - Integrante / Celso Manzatto - Integrante / João Araújo - Integrante / Sandro Eduardo Marchhausen Pereira - Integrante / Elaine Cristina Cardoso Fidalgo - Integrante / Christian Baron - Integrante / Danny Lo Seen - Integrante / Andrei Alves - Integrante / Damien Arvor - Integrante / Agnes Bégué - Integrante / Marcos Adami - Integrante / Reinaldo Barbosa - Integrante / Gustavo Vasques - Integrante / Alessandra Gomes - Integrante / Elza Neffa - Integrante / Haron Xaud - Integrante / Maristela Xaud - Integrante / Bruno da Rocha Mendes - Integrante / Cristiane Gomes Carneiro - Integrante.

Prêmios

2021

Finalista no Prêmio MapBiomas 3 edição, MapBiomas.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - Atual

Embrapa solos

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador, Carga horária: 40

Outras informações:
Realiza pesquisas científicas nas áreas de Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagens e Sistemas de Informação Geográfica com foco na avaliação, monitoramento e mapeamento dos níveis de degradação das pastagens, bem como em sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF). Tem desenvolvido pesquisas científicas com o uso de algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning), como o Random Forest, para a classificação digital de imagens, usando a plataforma de computação paralela e computação em nuvem denominada Google Earth Engine, com base na linguagem de programação JavaScript. Tambem tem desenvolvido pesquisas científicas similares, à nivel local (PC), na linguagem de programação R, para a obtenção de dados auxiliares, favorecendo o processamento principal no Google Earth Engine. Com base na linguagem de programação python tem implementado rotinas de processamento de dados geoespaciais no software de Sistema de Informação Geográfica denominado ArcGIS.

2019 - 2019

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Colaboração, Enquadramento Funcional: Colaboração, Carga horária: 3

Outras informações:
Colaboração pelo Doutorado em Meio Ambiente (UERJ) no Curso de graduação em Engenharia de Sistemas e Computação (UERJ). Disciplina: Sistemas de Informação Geográfica com Quantum GIS (QGIS). Carga horária: 2h30min semanais.

2019 - 2019

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: Estágio de Docência, Enquadramento Funcional: Estágio de Docência, Carga horária: 4

Outras informações:
Estágio de Docência pelo Doutorado em Meio Ambiente (UERJ) no Curso de graduação em Engenharia de Sistemas e Computação (UERJ). Disciplina: Sistemas de Informação Geográfica com Quantum GIS (QGIS) e Google Earth Engine (GEE). Carga horária: 3h30min semanais.

Atividades

  • 05/2019 - 07/2019

    Estágios , Centro de Tecnologia e Ciências, Faculdade de Engenharia.,Estágio realizado, Disciplina: Sistemas de Informação Geográfica com Quantum GIS (QGIS). Curso de graduação em Engenharia de Sistemas e Computação (UERJ). Carga horária: 2h30min semanais.