Fernanda Menezes Paes Isabel
Possui graduação em Tecnologia da Informação e está no último período da graduação em Ciência da Computação, ambos pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Pelo programa Ciência Sem Fronteiras, estudou um ano na Cornell University. Fez pesquisas na UFRN e no Illinois Institute of Technology, e um estágio no Google. Possui interesse nas áreas de Teoria dos Grafos, Análise de Algoritmos e Análise de Redes Sociais.
Informações coletadas do Lattes em 18/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Ciência da Computação
2017 - 2018
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: A Transgenetic Algorithm for the Quadratic Minimum Spanning Tree Problem
Orientador: Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia
Graduação em Tecnologia da Informação
2014 - 2017
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Orientador: em Cornell University ( -)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Participação em eventos
International Collegiate Programming Contest.South America Brazil - First Phase. 2017. (Outra).
Projetos de pesquisa
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2018 - Atual
Metaheurísticas aplicadas à solução do Problema da Árvore Geradora Mínima Quadrática, Descrição: O problema da Árvore Geradora Mínima Quadrática (AGMQ) é uma versão do problema da Árvore Geradora Mínima na qual se considera, além dos custos lineares tradicionais, uma estrutura de custos quadrática. Tal estrutura quadrática modela efeitos de interação entre pares de arestas. Os custos lineares e quadráticos são somados para compor o custo total da árvore geradora, que deve ser minimizado. Quando as interações são restritas às arestas adjacentes, o problema é denominado Árvore Geradora Mínima Quadrática em Adjacência de Arestas (AGMQA). A AGMQA e a AGMQ são problemas NP-difíceis que modelam diversos problemas de projeto de redes de transporte e distribuição. Em geral, a AGMQA emerge como um modelo mais apropriado para a modelagem de problemas reais. Este projeto visa o desenvolvimento de novas abordagens metaheuríticas para a solução dos problemas AGMQ e AGMQA. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fernanda Menezes Paes Isabel - Integrante / Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia - Coordenador.
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2017 - 2018
Problema de configuração de redes: uma abordagem via algoritmos evolucionários segundo modelagem por problemas de otimização em árvore com múltiplos objetivos, Descrição: Esse projeto visa o desenvolvimento de algoritmos evolucionários para problemas de redes que tenham como modelos problemas de otimização em árvores com múltiplos objetivos. O foco será o problema da configuração de redes, o qual pode ser modelado, por exemplo, pela Árvore Geradora Biobjetivo e pela Árvore Geradora Quadrática em Adjacência de Arestas Biobjetivo. Serão implementados algoritmos evolucionários, dentre eles algoritmos transgenéticos. Os algoritmos desenvolvidos serão comparados com outras abordagens da literatura. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fernanda Menezes Paes Isabel - Integrante / Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia - Coordenador.
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2017 - 2017
SmartMetropolis, Descrição: O Projeto SmartMetropolis, desenvolvido no Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), em Natal-RN, Brasil, busca desempenhar um importante papel na implantação de cidades inteligentes e humanas, congregando pesquisadores e profissionais com experiência teórica e prática em áreas como Ciência da Computação, Engenharias e Ciências Sociais. Como resultado concreto, o Projeto visa a concepção e desenvolvimento de métodos, técnicas e ferramentas de suporte ao desenvolvimento e implantação de aplicações de serviços integrados a serem oferecidos por cidades inteligentes. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (20) . , Integrantes: Fernanda Menezes Paes Isabel - Integrante / Allan de Medeiros Martins - Coordenador / Leonardo César Teonácio Bezerra - Integrante.
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2016 - 2016
Path Planning in Geographic Domains, Descrição: Estudo e aplicação de técnicas de geometria computacional para o desenvolvimento de um algoritmo para achar menores caminhos L1 entre dois pontos em um domínio 3D, evitando obstáculos poligonais, com complexidade O(n^2 (log n)^2). Implementação do algoritmo em C++. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Fernanda Menezes Paes Isabel - Integrante / Sanjiv Kapoor - Coordenador.
Prêmios
2017
Medalha de Mérito Estudantil, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
2015
Dean's List for Excellence in Scholarship, College of Arts and Sciences, Cornell University.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2018
Google Inc., GoogleVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Engenheira de Software (estágio de verão), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Trabalhou no time de hotéis com ranking backend. Programou em C++, realizou testes e analisou resultados.
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