Fernanda Menezes Paes Isabel

Possui graduação em Tecnologia da Informação e está no último período da graduação em Ciência da Computação, ambos pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Pelo programa Ciência Sem Fronteiras, estudou um ano na Cornell University. Fez pesquisas na UFRN e no Illinois Institute of Technology, e um estágio no Google. Possui interesse nas áreas de Teoria dos Grafos, Análise de Algoritmos e Análise de Redes Sociais.

Informações coletadas do Lattes em 18/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Ciência da Computação

2017 - 2018

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: A Transgenetic Algorithm for the Quadratic Minimum Spanning Tree Problem
Orientador: Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia

Graduação em Tecnologia da Informação

2014 - 2017

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Orientador: em Cornell University ( -)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

International Collegiate Programming Contest.South America Brazil - First Phase. 2017. (Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2018 - Atual

    Metaheurísticas aplicadas à solução do Problema da Árvore Geradora Mínima Quadrática, Descrição: O problema da Árvore Geradora Mínima Quadrática (AGMQ) é uma versão do problema da Árvore Geradora Mínima na qual se considera, além dos custos lineares tradicionais, uma estrutura de custos quadrática. Tal estrutura quadrática modela efeitos de interação entre pares de arestas. Os custos lineares e quadráticos são somados para compor o custo total da árvore geradora, que deve ser minimizado. Quando as interações são restritas às arestas adjacentes, o problema é denominado Árvore Geradora Mínima Quadrática em Adjacência de Arestas (AGMQA). A AGMQA e a AGMQ são problemas NP-difíceis que modelam diversos problemas de projeto de redes de transporte e distribuição. Em geral, a AGMQA emerge como um modelo mais apropriado para a modelagem de problemas reais. Este projeto visa o desenvolvimento de novas abordagens metaheuríticas para a solução dos problemas AGMQ e AGMQA. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fernanda Menezes Paes Isabel - Integrante / Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia - Coordenador.

  • 2017 - 2018

    Problema de configuração de redes: uma abordagem via algoritmos evolucionários segundo modelagem por problemas de otimização em árvore com múltiplos objetivos, Descrição: Esse projeto visa o desenvolvimento de algoritmos evolucionários para problemas de redes que tenham como modelos problemas de otimização em árvores com múltiplos objetivos. O foco será o problema da configuração de redes, o qual pode ser modelado, por exemplo, pela Árvore Geradora Biobjetivo e pela Árvore Geradora Quadrática em Adjacência de Arestas Biobjetivo. Serão implementados algoritmos evolucionários, dentre eles algoritmos transgenéticos. Os algoritmos desenvolvidos serão comparados com outras abordagens da literatura. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fernanda Menezes Paes Isabel - Integrante / Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia - Coordenador.

  • 2017 - 2017

    SmartMetropolis, Descrição: O Projeto SmartMetropolis, desenvolvido no Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), em Natal-RN, Brasil, busca desempenhar um importante papel na implantação de cidades inteligentes e humanas, congregando pesquisadores e profissionais com experiência teórica e prática em áreas como Ciência da Computação, Engenharias e Ciências Sociais. Como resultado concreto, o Projeto visa a concepção e desenvolvimento de métodos, técnicas e ferramentas de suporte ao desenvolvimento e implantação de aplicações de serviços integrados a serem oferecidos por cidades inteligentes. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (20) . , Integrantes: Fernanda Menezes Paes Isabel - Integrante / Allan de Medeiros Martins - Coordenador / Leonardo César Teonácio Bezerra - Integrante.

  • 2016 - 2016

    Path Planning in Geographic Domains, Descrição: Estudo e aplicação de técnicas de geometria computacional para o desenvolvimento de um algoritmo para achar menores caminhos L1 entre dois pontos em um domínio 3D, evitando obstáculos poligonais, com complexidade O(n^2 (log n)^2). Implementação do algoritmo em C++. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Fernanda Menezes Paes Isabel - Integrante / Sanjiv Kapoor - Coordenador.

Prêmios

2017

Medalha de Mérito Estudantil, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2015

Dean's List for Excellence in Scholarship, College of Arts and Sciences, Cornell University.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2018

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2016 - 2016

Illinois Institute of Technology

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2018 - 2018

Google Inc., Google

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Engenheira de Software (estágio de verão), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Trabalhou no time de hotéis com ranking backend. Programou em C++, realizou testes e analisou resultados.