Ricardo Henrique Remes de Lima

Graduado no curso de Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Centro Oeste - Unicentro. Mestre em Computação Bio-Inspirada pelo programa de Pós-Graduação da Universidade Federal do Paraná - UFPR. Doutor em Computação Bio-Inspirada pelo programa de Pós-Graduação da Universidade Federal do Paraná - UFPR.

Informações coletadas do Lattes em 13/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Informática

2017 - 2022

Universidade Federal do Paraná
Título: Designing deep neural networks using a flexible grammar-based evolutionary approach
Aurora Trinidad Ramirez Pozo. Coorientador: Roberto Santana. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Algoritmos Evolutivos; Programação Genética; Projeto Automático; evolução gramatical; Redes Neurais Profundas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Bio-Inspirada.

Mestrado em Informática

2015 - 2017

Universidade Federal do Paraná
Título: Um estudo sobre configuração automática do Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas Multiobjetivo, Ano de Obtenção: 2017
Orientador: Aurora Trinidad Ramirez Pozo
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: evolução gramatical; projeto automático de algoritmos; otimização por enxame de partículas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Bio-Inspirada.

Graduação em Ciência da Computação

2011 - 2014

Universidade Estadual do Centro-Oeste
Título: Desenvolvimento de Técnicas para Sistema de Recomendação aplicado ao problema de escolha de personagens no League of Legends
Orientador: Josiel Neumann Kuk

Ensino Médio (2º grau)

2008 - 2010

Colégio Estadual Rui Barbosa

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Bio-Inspirada.

Participação em eventos

Ensino Extra Curricular de Programação de Computadores. 2013. (Outra).

III Semana de Integração Ensino, Pesquisa e Extensão.Programa de Monitoria da Disciplina Algoritmos e Estruturas de Dados I. 2013. (Encontro).

V Jornada de Atualiação em Informática da Unicentro- V JAI.Minicurso - Construindo uma apresentação com Prezi. 2013. (Oficina).

V Jornada de Atualiação em Informática da Unicentro- V JAI. 2013. (Encontro).

Colóquio Alan Turing 100 anos. 2012. (Simpósio).

Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. 2012. (Congresso).

XVII Semana de Iniciação Científica. 2012. (Encontro).

IV Jornada de Atualiação em Informática da Unicentro-IV JAI. 2011. (Encontro).

Orientou

Tiago Remes Nunes

Evolução Gramatical e Evolução Diferencial aplicadas à Solução do Despacho de Energia Elétrica; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste; Orientador: Ricardo Henrique Remes de Lima;

Produções bibliográficas

LIMA, Ricardo H. R. ; FONTOURA, VIDAL DANIEL DA ; POZO, AURORA TRINIDAD RAMIREZ ; HERMIDA, ROBERTO SANTANA . Multi-objective approach to the Protein Structure Prediction Problem. In: Nadia Nedjah; Luiza De Macedo Mourelle; Heitor Silverio Lopes. (Org.). Evolutionary Multi-Objective System Design: Theory and Applications. 1ed.: , 2017, v. , p. 151-169.
LIMA, Ricardo H. R. ; MAGALHAES, D. ; POZO, Aurora. ; MENDIBURU, ALEXANDER ; SANTANA, ROBERTO . A Grammar-based GP approach applied to the design of deep neural networks. Genetic Programming and Evolvable Machines, 02 jun. 2022.
LIMA, Ricardo H. R. ; POZO, AURORA ; MENDIBURU, ALEXANDER ; SANTANA, ROBERTO . A Symmetric grammar approach for designing segmentation models. In: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020, Glasgow. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020. p. 1.
LIMA, Ricardo H. R. ; POZO, AURORA T. R. . Evolving convolutional neural networks through grammatical evolution. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, Prague. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion on - GECCO '19. New York: ACM Press, 2019. p. 179.
REMES DE LIMA, RICARDO HENRIQUE ; POZO, AURORA ; SANTANA, ROBERTO . Automatic Design of Convolutional Neural Networks using Grammatical Evolution. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 329.
DE LIMA, RICARDO HENRIQUE REMES ; POZO, AURORA TRINIDAD RAMIREZ . A study on auto-configuration of Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 718.
LIMA, Ricardo H. R. ; POZO, Aurora. . Investigating Grammar-based Design of Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017, Uberlândia. Evolutionary Computation and Metaheuristics, 2017.
FONTOURA, VIDAL DANIEL DA ; LIMA, RICARDO REMES DE ; POZO, AURORA TRINIDAD RAMIREZ ; HERMIDA, ROBERTO SANTANA . Algoritmos multiobjetivos aplicados ao problema de predição de estruturas proteínas. In: 12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2015, Curitiba. Anais do 12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2014

Sigma Dataserv

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Estágio na empresa SIGMA Dataserv como parte da graduação, sendo necessário cumprimento para aprovação na disciplina de estágio supervisionado e conclusão do curso.

2019 - 2020

Universidad del Pais Vasco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorado Sanduíche, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Período de Doutorado Sanduíche como bolsista pela CAPES na Universidade do País Basco, para aprofundamento da minha pesquisa de Doutorado em Computação Bio-Inspirada.